摘要 借助GIS空間分析方法探索長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶3 321個(gè)森林鄉(xiāng)村的空間分布特征和地域分異規(guī)律，并輔之緩沖區(qū)和疊置分析、地理探測(cè)器模型探究森林鄉(xiāng)村空間分布的主要影響因素。結(jié)果表明：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村空間分布呈現(xiàn)典型的集聚特征，上游地區(qū)分布多、下游地區(qū)分布少，核密度分布整體上呈“雙核心—單核點(diǎn)—環(huán)核群”分布態(tài)勢(shì)；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村空間分布具有顯著的空間正相關(guān)性，表現(xiàn)為東熱西冷、冷熱交替的空間分異格局；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村空間分布格局受自然地理環(huán)境、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的共同影響，其中耕地面積、常住人口、森林覆蓋率是森林鄉(xiāng)村空間分布的主要影響因子，其空間分異是影響因子共同驅(qū)動(dòng)的結(jié)果。

關(guān)鍵詞 國(guó)家森林鄉(xiāng)村；空間分布；影響因素；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶

中圖分類號(hào) TU 982.29 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2024）23-0044-09

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.23.011

Distribution Characteristics and Influencing Mechanism of Forest-Rural Areas in Yangtze River Economic Belt Based on Spatial Analysis

CHEN Meng-chan1，SUN Jian-wei1，LUO Jing2 et al

（1.School of Geographical and Environmental Sciences，Guizhou Normal University，Guiyang，Guizhou 550025;2.Key Laboratory for Geographical Process Analysis & Simulation of Hubei Province，Central China Normal University，Wuhan，Hubei 430079）

Abstract Using GIS spatial analysis methods to explore the spatial distribution characteristics and regional differentiation patterns of 3 321 forest villages in the Yangtze River Economic Belt，supplemented by buffer zone and overlay analysis，and geographic detector models to investigate the main influencing factors of forest-rural spatial distribution. The results showed that the spatial distribution of forest-rural areas in the Yangtze River Economic Belt presented typical agglomeration characteristics. The forest-rural areas were concentrated in the middle and upper reaches of the Yangtze River，followed by the distribution density in the lower reaches.On the whole，the distribution of nuclear density in forest-rural areas presented a “double core - single point - ring core group” distribution.The spatial distribution of forest-rural areas in the Yangtze River Economic Belt had a significant spatial positive correlation，manifested as a spatial differentiation pattern of east hot and west cold，and alternating cold and hot.The spatial distribution pattern of forest-rural areas in the Yangtze River Economic Belt was jointly influenced by natural geographical environment，ecological environment quality，social development status and economic development level. Among them，cultivated land area，permanent population and forest coverage were the main influencing factors of forest-rural spatial distribution，and their spatial differentiation was the result of the joint driving of influencing factors.

Key words National forest villages;Spatial distribution;Influencing factors;Yangtze River Economic Belt

基金項(xiàng)目 貴州省科技計(jì)劃項(xiàng)目（黔科合基礎(chǔ)-ZK〔2022〕一般313）；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（42271228，42361028）；貴州師范大學(xué)2019年度學(xué)術(shù)新苗培養(yǎng)及創(chuàng)新探索專項(xiàng)項(xiàng)目（黔師新苗〔2019〕A13號(hào)）；2024年度貴州省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究專項(xiàng)項(xiàng)目（24RWZX007）。

作者簡(jiǎn)介 陳夢(mèng)嬋（1998—），女，貴州正安人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域發(fā)展與城鄉(xiāng)規(guī)劃、鄉(xiāng)村地理學(xué)。*通信作者，副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，從事鄉(xiāng)村地理學(xué)、區(qū)域發(fā)展與城鄉(xiāng)空間重構(gòu)研究。

收稿日期 2023-12-28

森林鄉(xiāng)村是指自然風(fēng)貌良好、鄉(xiāng)土特色突出、森林效益優(yōu)越、生態(tài)環(huán)境宜居的特色鄉(xiāng)村［1］。近年來(lái)，人口的持續(xù)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化的加速擴(kuò)張以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模化轉(zhuǎn)型，使鄉(xiāng)村地區(qū)的森林資源減少，導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)功能嚴(yán)重退化和城鄉(xiāng)人居環(huán)境質(zhì)量全面惡化等一系列重大環(huán)境問(wèn)題［2］。與此同時(shí)，城鎮(zhèn)化快速擴(kuò)張引起了鄉(xiāng)村地區(qū)的普遍衰落，不僅觸發(fā)了關(guān)乎國(guó)家經(jīng)濟(jì)根基與民生福祉的“三農(nóng)”問(wèn)題，還凸顯了重塑鄉(xiāng)村活力與可持續(xù)發(fā)展的緊迫性。因此，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，作為推動(dòng)農(nóng)村全面發(fā)展、促進(jìn)城鄉(xiāng)融合、構(gòu)建美麗中國(guó)的必由之路，已成為時(shí)代的必然選擇［3］。2019年9月，國(guó)家林業(yè)和草原局正式啟動(dòng)了森林鄉(xiāng)村的創(chuàng)建與建設(shè)工作，這是貫徹執(zhí)行鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治和推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要舉措［2］，截至目前，已公布7 586個(gè)國(guó)家森林鄉(xiāng)村名單。森林鄉(xiāng)村兼具良好整潔的人居環(huán)境和獨(dú)特優(yōu)美的自然風(fēng)光，是城鄉(xiāng)人居環(huán)境整治和鄉(xiāng)村振興的美麗樣板。因此，立足森林鄉(xiāng)村的實(shí)際，探究森林鄉(xiāng)村的空間分布格局及特征、厘清影響森林鄉(xiāng)村空間分布的影響因素具有重要的理論價(jià)值與實(shí)踐意義。

國(guó)外與森林鄉(xiāng)村關(guān)聯(lián)的研究最早可以追溯到對(duì)于綠色鄉(xiāng)村和生態(tài)鄉(xiāng)村的研究中［4-6］。圍繞“鄉(xiāng)村”這一主題，當(dāng)前國(guó)外學(xué)者的研究主要集中在鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)［7-8］、鄉(xiāng)村重構(gòu)［9］、鄉(xiāng)村貧困［10］、鄉(xiāng)村景觀結(jié)構(gòu)［11］等方面。隨著2008年浙江省安吉縣正式提出“中國(guó)美麗鄉(xiāng)村”計(jì)劃以來(lái)，國(guó)內(nèi)圍繞鄉(xiāng)村問(wèn)題展開的研究逐步增多，國(guó)內(nèi)鄉(xiāng)村地理學(xué)進(jìn)入蓬勃發(fā)展時(shí)期［12-13］。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)關(guān)于鄉(xiāng)村的研究主題集中在鄉(xiāng)村人居環(huán)境評(píng)價(jià)與整治［14-15］、鄉(xiāng)村脫貧與鄉(xiāng)村振興［14，16］、鄉(xiāng)村空間重構(gòu)［17］、鄉(xiāng)村空間分布及影響因素［18-19］。研究方法包括樣帶分析［20］、空間自相關(guān)［1-2］、空間計(jì)量［21］等。研究對(duì)象趨于多元化，聚焦于鄉(xiāng)村重點(diǎn)旅游村［22］、美麗鄉(xiāng)村［23］、傳統(tǒng)村落［24-25］、少數(shù)民族特色村寨［26］、森林鄉(xiāng)村［2］、貧困村［27-28］等國(guó)家評(píng)選出的特殊鄉(xiāng)村類型。梳理文獻(xiàn)可知，現(xiàn)有研究對(duì)森林鄉(xiāng)村這一特殊類型鄉(xiāng)村的探討已經(jīng)取得了一定的研究成果，但對(duì)于國(guó)家重點(diǎn)戰(zhàn)略區(qū)森林鄉(xiāng)村的研究還有所匱乏，缺乏宏觀層面對(duì)森林鄉(xiāng)村空間分布格局的定量測(cè)度，更缺乏在此基礎(chǔ)上的影響因素研究。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為國(guó)家戰(zhàn)略部署中的三大核心發(fā)展區(qū)域之一，其地理版圖遼闊，覆蓋了全國(guó)約20%的土地面積，橫跨東部沿海的繁榮、中部崛起的動(dòng)力地帶及西部開發(fā)的廣闊腹地［26，29］；其氣候溫潤(rùn)舒適，地貌復(fù)雜多變，森林資源豐富，有著宜人的自然環(huán)境風(fēng)光。據(jù)國(guó)家林業(yè)和草原局發(fā)布的國(guó)家森林鄉(xiāng)村村寨名錄顯示，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶以其豐富的自然生態(tài)資源成功入選了3 321個(gè)國(guó)家森林鄉(xiāng)村，占全國(guó)總量的44%，充分彰顯了該區(qū)域在森林鄉(xiāng)村建設(shè)方面的卓越成就和顯著地位。鑒于此，筆者基于GIS空間分析方法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村的空間分布、規(guī)模密度及內(nèi)部差異進(jìn)行分析，運(yùn)用地理探測(cè)器模型對(duì)其影響因素進(jìn)行探究，以期為面向鄉(xiāng)村振興的森林鄉(xiāng)村建設(shè)工作提供決策參考，進(jìn)一步推動(dòng)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)概況 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨中國(guó)東部、中部與西部，位于97°31′39″～122°46′58″E、21°08′33″～35°07′37″N，土地面積約205萬(wàn)km2，包含了上海、浙江等11個(gè)省級(jí)行政單位，人口及生產(chǎn)總值均占全國(guó)的40%以上。區(qū)內(nèi)地勢(shì)西高東低，降水豐沛，氣候溫潤(rùn)，森林資源豐富。依托獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)、良好的社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件及優(yōu)美的自然環(huán)境，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村創(chuàng)建工作不斷向好發(fā)展，根據(jù)國(guó)家林業(yè)和草原局公布的國(guó)家森林鄉(xiāng)村村寨名錄顯示，截至2023年年初，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶共有國(guó)家森林鄉(xiāng)村3 321個(gè)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源 該研究中森林鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家林業(yè)和草原局官方網(wǎng)站（http：∥www.forestry.gov.cn），長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶共3 321個(gè)森林鄉(xiāng)村，森林鄉(xiāng)村空間坐標(biāo)提取至百度地圖坐標(biāo)拾取系統(tǒng)（https：∥api.map.baidu.com/）；行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)（http：∥www.geodata.cn）；DEM數(shù)據(jù)、氣溫、降水量（經(jīng)DEM校正）柵格數(shù)據(jù)以及河流、交通等矢量圖來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心（http：∥www.resdc.cn）；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┥鐣?huì)經(jīng)濟(jì)、人口等數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2022》《2022年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和第七次全國(guó)人口普查。

1.3 研究方法 選擇可有效測(cè)度空間分布類型的最鄰近點(diǎn)指數(shù)科學(xué)度量村落的空間分布狀態(tài)，采用核密度分析方法剖析森林鄉(xiāng)村的分布密度及空間地域差異，借助能整體把握村落地理依賴關(guān)系的Moran’s I指數(shù)分析森林鄉(xiāng)村之間的關(guān)聯(lián)性，在確認(rèn)森林鄉(xiāng)村整體存在空間自相關(guān)的基礎(chǔ)上，借用局域關(guān)聯(lián)指數(shù)進(jìn)一步探究局部區(qū)域的空間異質(zhì)性；最后，綜合運(yùn)用地理探測(cè)器模型，并輔以疊置分析、緩沖區(qū)分析等科學(xué)方法，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村的空間分布進(jìn)行深入探測(cè)與辨析，旨在全面揭示并解析影響該區(qū)域森林鄉(xiāng)村分布的關(guān)鍵因素。

1.3.1 最鄰近指數(shù)。最鄰近指數(shù)作為一種量化工具，專門用于評(píng)估“點(diǎn)要素”在地理空間中的分布形態(tài)。該指數(shù)通過(guò)計(jì)算研究對(duì)象之間的相互鄰近程度，進(jìn)而描繪出這些點(diǎn)在地理空間上的結(jié)構(gòu)形態(tài)［30］。在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶尺度森林鄉(xiāng)村可抽象為點(diǎn)狀要素，通過(guò)最鄰近指數(shù)對(duì)其空間分布格局進(jìn)行測(cè)度。公式如下：

R=（ni=1mindij/n）/0.5A/n（1）

式中：R為最鄰近指數(shù)；mindij為區(qū)域內(nèi)任一森林鄉(xiāng)村與其最鄰近森林鄉(xiāng)村的歐氏距離；n為森林鄉(xiāng)村總數(shù)；A為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的地域面積。R＞1，表示森林鄉(xiāng)村均勻分布；R＜1，表示森林鄉(xiāng)村集聚分布；R=1，表示森林鄉(xiāng)村隨機(jī)分布。

1.3.2 核密度分析。核密度分析通過(guò)運(yùn)用動(dòng)態(tài)的單元格對(duì)點(diǎn)狀或線性空間要素的密度進(jìn)行細(xì)致估算，能夠精準(zhǔn)地捕捉并描繪出空間單元內(nèi)部要素的集聚密度趨勢(shì)［31］。該研究以該方法分析測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村空間分布的集聚或分散特征。公式如下：

f（x，y）=1nhni=1kdih（2）

式中：f（x，y）為空間位置（x，y）處森林鄉(xiāng)村的密度估計(jì)；kdih為核函數(shù)；di為位置（x，y）森林鄉(xiāng)村距第i個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的距離；n為樣本點(diǎn)數(shù)；h為帶寬或平滑參數(shù)。

1.3.3 空間自相關(guān)分析?？臻g自相關(guān)包括全局和局域自相關(guān)［32］。Moran’s I指數(shù)表示具有空間鄰近關(guān)系的區(qū)域?qū)ζ溧徲虻挠绊懗潭?，可從整體上把握研究對(duì)象的地理依賴關(guān)系。Getis-Ord Gi*指數(shù)則可直觀識(shí)別研究對(duì)象在局部區(qū)域地理空間的異質(zhì)性程度［30］。該研究引入這2個(gè)指數(shù)定量模擬長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村在整體和局部的空間自相關(guān)屬性及程度。公式如下：

Moran’s I=nni=1nj=1wij（xi-）（xj-）ni=1nj=1wijni=1（xj-）2（3）

G*i（d）=nj=1wij（d）xj/nj=1xj（4）

為便于解釋和比較，對(duì)Gi*（d）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，即：

Z（G*i）=［G*i-E（G*i）］/Var（G*i）（5）

式中：xi和xj分別表示i和j市區(qū)內(nèi)森林鄉(xiāng)村的數(shù)量；為平均值；wij為市域范圍內(nèi)i與j的空間相鄰權(quán)重矩陣值；n為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)市域個(gè)數(shù)；E（Gi*）和Var（Gi*）分別代表Gi*的期望值和方差。當(dāng)Z（Gi*）<0時(shí)，表明i區(qū)域周圍的森林鄉(xiāng)村呈現(xiàn)低值空間聚集，為冷點(diǎn)區(qū)；Z（Gi*）>0時(shí)，表明i區(qū)域周圍的森林鄉(xiāng)村呈現(xiàn)高值空間聚集，為熱點(diǎn)區(qū)。

1.3.4

地理探測(cè)器。地理探測(cè)器是通過(guò)探究某一屬性層內(nèi)方差和總方差的關(guān)系從而揭示地理要素驅(qū)動(dòng)因子的空間統(tǒng)計(jì)方法［33］。公式如下：

q=1-lh=1Nhσ2hNσ2（6）

式中：q為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村空間格局影響因子的探測(cè)力值；l為自變量分層；Nh為層h的單元數(shù)；N為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)整體單元數(shù)；σ2h和σ2分別表示層h和全區(qū)的方差。q值取值為［0，1］，q值越大表明探測(cè)因子影響力越強(qiáng)。

2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村空間分布特征分析

2.1 空間分布類型特征 從圖1可以看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村總體呈東多西少的集聚型分布格局。運(yùn)用ArcGIS 10.8對(duì)其進(jìn)行最鄰近指數(shù)分析，得到最鄰近指數(shù)R=0.66，Z得分為-37.71，P值為0，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村整體呈現(xiàn)集聚分布狀態(tài)。接著采用Voronoi多邊形變異系數(shù)（CV）對(duì)最鄰近指數(shù)的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，CV越大，表明森林鄉(xiāng)村集聚分布特征越明顯。經(jīng)計(jì)算，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村的Voronoi多邊形CV為241.35%，遠(yuǎn)超凝聚型臨界值（66%）。驗(yàn)證結(jié)果進(jìn)一步表明，在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)森林鄉(xiāng)村的分布呈現(xiàn)出典型的凝聚特征（圖2）。

對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游、下游地區(qū)的森林鄉(xiāng)村數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果顯示（表1），三大區(qū)域內(nèi)森林鄉(xiāng)村的分布基本處于均衡狀態(tài)。從總數(shù)上看，森林鄉(xiāng)村主要集中分布在長(zhǎng)江中游地區(qū)，數(shù)量達(dá)到1 221個(gè)，占總數(shù)的37%。長(zhǎng)江上游和下游地區(qū)森林鄉(xiāng)村的數(shù)量依次遞減，分別為1 109和991個(gè)，分別占總數(shù)的33%和30%。從各個(gè)批次看，第一、第二批次國(guó)家森林鄉(xiāng)村中，均是長(zhǎng)江中游地區(qū)數(shù)量最多，分別為621和600個(gè)，長(zhǎng)江上游和下游地區(qū)數(shù)量相對(duì)較少。

2.2 空間分布密度特征 運(yùn)用ArcGIS 10.8中的核密度分析工具對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村的空間分布進(jìn)行核密度測(cè)算，結(jié)果如圖3所示。從圖3可以看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村的分布整體上呈現(xiàn)出“雙核心—單核點(diǎn)—環(huán)核群”的空間分布格局。雙核心高密度集聚區(qū)分別是江浙皖地區(qū)和湘贛地區(qū)。單核點(diǎn)集聚區(qū)主要分布在貴州、四川等?。▍^(qū)），單核點(diǎn)的分布通常是以省會(huì)城市為高密度中心逐漸向四周擴(kuò)散而成，在?。▍^(qū)）內(nèi)形成顯著的分布層級(jí)態(tài)勢(shì)，有時(shí)一個(gè)?。▍^(qū)）內(nèi)會(huì)出現(xiàn)多個(gè)高密度核心區(qū)。環(huán)核群主要是由高密度核心區(qū)輻射帶動(dòng)周圍地區(qū)形成的環(huán)核綿延群，環(huán)核群主要分布于各省交錯(cuò)地帶，如江浙皖贛交錯(cuò)帶狀連片區(qū)、川渝交錯(cuò)帶狀連片區(qū)等。分批次來(lái)看，第一批長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村呈現(xiàn)出多個(gè)集聚中心，這幾個(gè)集聚中心分別是貴州中部地區(qū)、四川中部地區(qū)、湖北西北地區(qū)、湘贛交界區(qū)及江浙皖交界區(qū)等；第二批長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村分布呈現(xiàn)出東西三大集聚區(qū)的特征，這三大集聚區(qū)分別是江浙皖贛集聚區(qū)、湘贛鄂集聚區(qū)、川東集聚區(qū)?？傮w而言，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村的密度分布始終呈現(xiàn)出東密西疏的分布格局，經(jīng)向地帶性差異較為顯著［34］。

2.3 空間分布關(guān)聯(lián)特征 運(yùn)用ArcGIS 10.8軟件分別計(jì)算出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各批次森林鄉(xiāng)村的Moran’s I指數(shù)，結(jié)果顯示，兩批森林鄉(xiāng)村的Moran’s I指數(shù)估計(jì)值為0.20，Z-score值為4.01，P值為0.00；第一批和第二批國(guó)家森林鄉(xiāng)村的Moran’s I指數(shù)分別為0.07、0.08，第一批國(guó)家森林鄉(xiāng)村Z-score值為1.50，P值為0.13，第二批國(guó)家森林鄉(xiāng)村Z-score值為1.73，P值為0.08。說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村的空間分布整體上呈現(xiàn)出空間正相關(guān)性。但從分批次結(jié)果看來(lái)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地市第一批國(guó)家森林鄉(xiāng)村的空間分布并不存在空間自相關(guān)，第二批的分布存在微弱的空間自相關(guān)。究其原因，國(guó)家扶貧政策及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，使得長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地域?qū)︵l(xiāng)村建設(shè)的投資力度不斷加大，加之《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》的出臺(tái)，森林鄉(xiāng)村的開發(fā)建設(shè)充分發(fā)揮集聚效應(yīng)的優(yōu)勢(shì)，從而導(dǎo)致空間自相關(guān)性逐步增強(qiáng)。

為了進(jìn)一步揭示局域關(guān)聯(lián)特征，以直轄市和地級(jí)市為基本空間單位，借助局域關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-Ord Gi*計(jì)算出具有統(tǒng)計(jì)顯著性的聚類區(qū)域，并將其進(jìn)一步劃分為熱點(diǎn)、次熱點(diǎn)、次冷點(diǎn)和冷點(diǎn)4種類型［23］。從圖4可以看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村整體上呈現(xiàn)東熱西冷、冷熱交替的空間分布格局，熱點(diǎn)區(qū)集中分布在重慶、遵義、南昌、杭州等城市，次熱點(diǎn)區(qū)分布在長(zhǎng)沙、益陽(yáng)、黔東南苗族侗族自治州等地，次冷點(diǎn)區(qū)集中在江蘇省及云南南部區(qū)域，冷點(diǎn)區(qū)集中分布于以梁山彝族自治州為代表的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東部地區(qū)及湖北中部、安徽北部地區(qū)。從各批次結(jié)果看來(lái)，第一批、第二批國(guó)家森林鄉(xiāng)村的冷熱點(diǎn)區(qū)空間分布大體與整體相似，數(shù)量上熱點(diǎn)區(qū)減少，次熱點(diǎn)區(qū)增加，次冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量變化不明顯。由以上分析可得，熱點(diǎn)區(qū)集中分布于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東南部及中部地區(qū)，次熱區(qū)與次冷區(qū)依次向外擴(kuò)散，冷點(diǎn)區(qū)則處于分散分布狀態(tài)，大部分集中于區(qū)域西部。

3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村空間分布的影響因素分析

國(guó)家森林鄉(xiāng)村作為特殊類型的一種村莊，其形成和分布必然會(huì)受到自然地理環(huán)境、人文社會(huì)要素的作用［35］。在參考《國(guó)家森林鄉(xiāng)村評(píng)定辦法（暫行）》，并充分借鑒已有研究［1-2］的基礎(chǔ)上，該研究從自然地理要素、人文社會(huì)要素2個(gè)維度選取多項(xiàng)指標(biāo)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村空間分布進(jìn)行分析，構(gòu)建出影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村空間分布的指標(biāo)體系。自然地理要素主要包括地形地勢(shì)、河流水系、氣候條件；人文社會(huì)要素主要包括耕地面積、美麗休閑鄉(xiāng)村數(shù)量、常住人口、森林覆蓋率、城鎮(zhèn)化率、GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、旅游總收入、人均可支配收入、公路網(wǎng)密度、濕地面積。運(yùn)用GIS疊置分析方法分析自然地理要素的影響，同時(shí)借助地理探測(cè)器剖析人文社會(huì)要素的影響。

3.1 自然地理要素分析

3.1.1 地形地勢(shì)。自然地理環(huán)境是影響森林鄉(xiāng)村空間分布的基礎(chǔ)因素，森林鄉(xiāng)村的發(fā)展離不開自然地理環(huán)境，其中地形地勢(shì)對(duì)村莊的分布具有一定的限制作用。該研究將森林鄉(xiāng)村與數(shù)字高程地圖進(jìn)行疊加分析，結(jié)果如圖5所示。由圖5可知，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體的地勢(shì)走向呈現(xiàn)西高東低的趨勢(shì)，森林鄉(xiāng)村的分布表現(xiàn)出西少東多的特征。森林鄉(xiāng)村高度密集

區(qū)主要位于四川盆地、武當(dāng)山、七曜山、南嶺以北、羅霄山、皖南山等區(qū)域，涉及山地、盆地、丘陵等地貌類型，地勢(shì)較高的云貴高原森林鄉(xiāng)村的分布密度次之。復(fù)雜多樣的地勢(shì)地貌造就了各具特色的森林鄉(xiāng)村集聚結(jié)構(gòu)，該地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量好，森林覆蓋率較高，更加有利于森林鄉(xiāng)村的布局。因此，森林鄉(xiāng)村的分布與區(qū)域的地形地勢(shì)存在緊密的聯(lián)系。

3.1.2 河流水系。河流湖泊作為森林鄉(xiāng)村生存與發(fā)展不可或缺的重要資源，它們不僅承載著為村民提供生產(chǎn)生活所需用水的重任，更是與外界溝通聯(lián)系的重要渠道。通過(guò)鄉(xiāng)村空間分布矢量圖與主要河網(wǎng)的耦合分析，發(fā)現(xiàn)森林鄉(xiāng)村大多沿河流湖泊鑲嵌布局，呈條帶狀分布，長(zhǎng)江干流、嘉陵江、烏江、漢江、湘江以及包括甬江在內(nèi)的浙江八大水系水域內(nèi)森林鄉(xiāng)村高度聚集（圖6）。進(jìn)一步借助ArcGIS 10.8中的緩沖區(qū)分析工具，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中的主要河流進(jìn)行不同尺度（2、6、10 km）的緩沖分析。結(jié)果表明（圖7），在2、6、10 km緩沖范圍內(nèi)，森林鄉(xiāng)村的數(shù)量分別為449、1 243、1 868個(gè)；從單位距離內(nèi)森林鄉(xiāng)村的增加值來(lái)看，在1～3 km，森林鄉(xiāng)村數(shù)量增速最快，出現(xiàn)了第一個(gè)高峰，此距離內(nèi)村落獲取水源與河流阻礙鄉(xiāng)村發(fā)展達(dá)到了平衡，使得鄉(xiāng)村沿水分布的距離選擇達(dá)到了最優(yōu)化；在10 km后，森林鄉(xiāng)村數(shù)量減少，水距成了限制村落布局的主要因素。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶豐富的水系資源對(duì)森林鄉(xiāng)村的空間分布產(chǎn)生了重要的影響，沿水系越遠(yuǎn)，森林鄉(xiāng)村的數(shù)量越少，河流水系對(duì)森林鄉(xiāng)村的空間布局起到了較強(qiáng)的限制作用，發(fā)達(dá)的水系更加有利于塑造豐富多樣的森林鄉(xiāng)村布局景觀。

3.1.3 氣候條件。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶氣候條件存在一定的地域差異，區(qū)域內(nèi)氣溫和降水不同，森林鄉(xiāng)村形成分布也會(huì)有較大的差別。將森林鄉(xiāng)村與氣候區(qū)劃圖和年降水量圖進(jìn)行疊加，得到圖8、圖9。從圖8和圖9可以看出，森林鄉(xiāng)村主要分布在氣溫較高的中亞熱帶和北亞熱帶地區(qū)，同時(shí)該地區(qū)降水也較豐沛；而在氣溫較低、降水缺乏的地區(qū)，森林鄉(xiāng)村的分布密度很低，數(shù)量相對(duì)較少。氣溫和降水空間分布的一致性導(dǎo)致在氣溫較高的地方降水也相對(duì)豐富，充足的光照及降水資源更有利于植被的成長(zhǎng)和森林資源的形成，為森林鄉(xiāng)村聚落的成長(zhǎng)發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)條件。

3.2 人文社會(huì)要素分析 以人文社會(huì)要素維度下的11項(xiàng)指標(biāo)作為自變量，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各市域森林鄉(xiāng)村的數(shù)量作為因變量，使用地理探測(cè)器對(duì)兩者的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行測(cè)算。首先采

用Jenks自然斷裂法對(duì)自變量數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)處理，將其數(shù)據(jù)

類型轉(zhuǎn)換為類型量，并進(jìn)一步探測(cè)各因子的影響力。影響因子探測(cè)結(jié)果如表2所示，各影響因子對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村空間分布的影響存在顯著差異。其中，濕地面積、美麗休閑鄉(xiāng)村數(shù)量、常住人口、森林覆蓋率是影響森林鄉(xiāng)村分布的主要因素，q值分別為0.317、0.313、0.179、0.155，城鎮(zhèn)化率、GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、旅游總收入、人均可支配收入、公路網(wǎng)密度、耕地面積的影響力相對(duì)較低，q值分別為0.140、0.108、0.093、0.059、0.046、0.026、0.017。為進(jìn)一步探索各影響因子間的交互作用及共同驅(qū)動(dòng)關(guān)系，對(duì)各影響因子進(jìn)行交互作用探測(cè)，結(jié)果顯示（表3），因子間交互作用影響力均明顯大于單因子影響力，交互類型主要為雙因子增強(qiáng)型和非線性增強(qiáng)型，由此反映出森林鄉(xiāng)村空間分布的差異性主要是影響因子間共同驅(qū)動(dòng)的結(jié)果。

（1）區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)森林鄉(xiāng)村的空間分布有著深遠(yuǎn)的影響，是森林鄉(xiāng)村在其開發(fā)保護(hù)和組織演化中的主導(dǎo)因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，對(duì)鄉(xiāng)村建設(shè)的投入力度越大，鄉(xiāng)村的建設(shè)情況就會(huì)越好。從因子交互探測(cè)結(jié)果（表3）可以看出，GDP∩美麗休閑鄉(xiāng)村數(shù)量（X1∩X7）、城鎮(zhèn)化率∩人均可支配收入（X2∩X6）、城鎮(zhèn)化率∩公路網(wǎng)密度（X2∩X8）等的影響力均超出了0.5，表明森林鄉(xiāng)村的分布與其相關(guān)因子具有高度的關(guān)聯(lián)性。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，森林鄉(xiāng)村分布越廣泛，如在江浙地區(qū)，森林鄉(xiāng)村均大量分布。

（2）社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r是影響森林鄉(xiāng)村空間分布的又一重要因素，決定著森林鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿Φ母叩?。根?jù)因子交互探測(cè)結(jié)果（表3）分析，社會(huì)人口維度下，常住人口∩森林覆蓋率（X5∩X9）、常住人口∩第三產(chǎn)業(yè)增加值（X5∩X4）、常住人口∩公路網(wǎng)密度（X5∩X8）的影響力分別達(dá)到了0.533、0.472、0.466。人作為社會(huì)生產(chǎn)生活的主體，人口較多的地區(qū)村莊數(shù)量也相對(duì)較多，因此入選森林鄉(xiāng)村的概率也隨機(jī)大大提高。如湖南、重慶等人口較多的?。ㄊ校┒技哿舜罅康纳粥l(xiāng)村。

（3）生態(tài)環(huán)境質(zhì)量是影響森林鄉(xiāng)村空間分布的基礎(chǔ)因素，是森林鄉(xiāng)村形成發(fā)展的先決條件。從因子交互探測(cè)結(jié)果（表3）可以看出，森林覆蓋率∩美麗休閑鄉(xiāng)村數(shù)量（X9∩X7）的影響力達(dá)到了0.705，濕地面積∩美麗休閑鄉(xiāng)村數(shù)量（X11∩X7）、耕地面積∩美麗休閑鄉(xiāng)村數(shù)量（X10∩X7）的影響力也分別達(dá)到了0.629、0.596。如森林資源較豐富的湖北、江西地區(qū)集聚了較多的森林鄉(xiāng)村。豐富的森林及濕地資源能推動(dòng)當(dāng)?shù)厣之a(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)居民的就業(yè)，充足的耕地條件能為鄉(xiāng)村聚落的生產(chǎn)生活提供良好的食物來(lái)源，增加居民的生活保障，因而進(jìn)一步影響森林鄉(xiāng)村的分布。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論 該研究基于3 321個(gè)國(guó)家森林鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)及GIS空間分析技術(shù)，綜合運(yùn)用最近鄰指數(shù)、核密度分析、空間自相關(guān)分析及地理探測(cè)器模型等研究方法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村的空間分布、影響因素進(jìn)行了探索剖析，揭示了其空間分布的特征及成因，為深入研究森林鄉(xiāng)村的空間演化奠定了基礎(chǔ)。研究得出以下主要結(jié)論：

（1）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村的分布呈現(xiàn)出典型的集聚特征。中上游地區(qū)森林鄉(xiāng)村分布密度較大、下游地區(qū)較小，從數(shù)量上來(lái)看，70%的森林鄉(xiāng)村分布在中上游區(qū)域，尤以湖南、浙江等省份分布最為集中。

（2）森林鄉(xiāng)村分布密度整體上呈現(xiàn)“雙核心—單核點(diǎn)—環(huán)核群”的分布態(tài)勢(shì)。2個(gè)核心區(qū)分別為江浙皖地區(qū)和湘贛地區(qū)，單核點(diǎn)集聚區(qū)主要位于四川、貴州等地，環(huán)核群則主要分布在以森林鄉(xiāng)村高密度分布地向四周綿延而成的江浙皖贛交錯(cuò)地帶及川渝交錯(cuò)地帶等。

（3）森林鄉(xiāng)村空間分布整體上存在空間依賴性，并同時(shí)呈現(xiàn)出東熱西冷、冷熱交替的空間分布格局。熱點(diǎn)區(qū)集中在重慶、遵義、南昌、杭州等地，冷點(diǎn)區(qū)主要分布于湖北中部、安徽北部等區(qū)域，地域間冷熱點(diǎn)差異明顯。

（4）森林鄉(xiāng)村空間分布受自然和人文要素的共同影響。自然地理環(huán)境是森林鄉(xiāng)村空間分布的基礎(chǔ)，社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量是影響森林鄉(xiāng)村分布的關(guān)鍵。具體看來(lái)，濕地面積、美麗休閑鄉(xiāng)村數(shù)量、常住人口、森林覆蓋率與其他因子的交互作用是影響森林鄉(xiāng)村空間分異的主要原因，而在自然地理環(huán)境中，地形、水文、氣候共同驅(qū)動(dòng)著森林鄉(xiāng)村空間格局的形成。

4.2 建議 該研究從空間定量化的角度對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶森林鄉(xiāng)村的布局進(jìn)行了研究，有助于進(jìn)一步理解森林鄉(xiāng)村的地域分異規(guī)律及影響機(jī)制，為深入探究鄉(xiāng)村振興理論與實(shí)踐提供了新的視角。但同時(shí)由于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展不一、部分區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不完整等問(wèn)題，導(dǎo)致森林鄉(xiāng)村的創(chuàng)建及發(fā)展工作存在一定的問(wèn)題，基于此提出如下建議：

（1）加快森林鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。對(duì)以貴州、云南等省份為代表的較貧困地區(qū)應(yīng)當(dāng)加大森林鄉(xiāng)村建設(shè)的投資力度，加強(qiáng)水電路網(wǎng)等各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，補(bǔ)齊設(shè)施短板，縮短地區(qū)間的差異。依托空間集聚的分布格局，發(fā)揮集聚效應(yīng)，實(shí)施“以強(qiáng)帶弱”的發(fā)展模式，由發(fā)展較好的地區(qū)來(lái)帶動(dòng)周圍區(qū)域森林鄉(xiāng)村的發(fā)展，充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用。

（2）推動(dòng)森林鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合匯聚。將森林鄉(xiāng)村的創(chuàng)建工作同當(dāng)下國(guó)家大力發(fā)展的生態(tài)農(nóng)業(yè)結(jié)合起來(lái)，因地制宜發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)。以產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，形成鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)品牌，為森林鄉(xiāng)村后續(xù)發(fā)展擴(kuò)大打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（3）促進(jìn)森林鄉(xiāng)村個(gè)性差異發(fā)展。對(duì)于具有深厚民俗文化的長(zhǎng)江上游地區(qū)，應(yīng)當(dāng)深入挖掘自身的內(nèi)在價(jià)值，將森林鄉(xiāng)村的建設(shè)工作同地方特殊的民族文化和旅游資源結(jié)合起來(lái)，打造出具有自身特色的品牌鄉(xiāng)村，著重?cái)?shù)量提升的同時(shí)更加維護(hù)質(zhì)量的提高。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好且分布密度較高的中下游地區(qū)，則更應(yīng)該注重森林鄉(xiāng)村的位置分布，應(yīng)當(dāng)提前規(guī)劃協(xié)調(diào)好其空間布局，為國(guó)家范圍內(nèi)森林鄉(xiāng)村的整體空間優(yōu)化提前謀劃，實(shí)現(xiàn)森林鄉(xiāng)村總體空間上的均衡。同時(shí)，則應(yīng)當(dāng)充分利用區(qū)域的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)、鄉(xiāng)村旅游、森林康養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)，打造觀光旅游型森林鄉(xiāng)村等。

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