摘要:在升級(jí)改造“無(wú)人值守變電站”這一目標(biāo)下,提出改造、建設(shè)智能變電站一鍵順控系統(tǒng),以全面推動(dòng)變電站運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型、促進(jìn)變電站高效可持續(xù)發(fā)展、提高變電站智能化管理水平。隨著相關(guān)技術(shù)、大量設(shè)備的引入,變電站數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)突增。其數(shù)據(jù)體量大、價(jià)值密度低、噪聲冗余等造成數(shù)據(jù)層傳輸壓力大,且數(shù)據(jù)安全存在威脅。首先,對(duì)一鍵順控系統(tǒng)做出了相關(guān)介紹,指出順控系統(tǒng)應(yīng)用目前存在的問(wèn)題,引入解決相關(guān)問(wèn)題的針對(duì)性技術(shù);其次,詳細(xì)分析數(shù)據(jù)融合技術(shù),對(duì)其在電力行業(yè)中的應(yīng)用作了具體闡述;最后,簡(jiǎn)單總結(jié)數(shù)據(jù)融合技術(shù)在一鍵順控系統(tǒng)中的應(yīng)用與面臨的挑戰(zhàn),并對(duì)智能變電站一鍵順控系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展做出展望。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)融合;一鍵順控;大數(shù)據(jù)輔助技術(shù);智能變電站
ResearchontheApplicationofBigDataAssistedTechnology
intheOneKeySequentialControlSystemofIntelligentSubstation
WangCheng*ZhangZhengPeiQianwenWangZhenlongWeiZheng
StateGridGansuBaiyinPowerSupplyCompanyGansuBaiyin730900
Abstract:Underthegoalofupgradingandtransformingthe"unmannedvaluebasedtransformationstation",proposethe"oneclicksmoothcontrol"systemoftransformationandconstructionofasmartsubstation,tocomprehensivelypromotethedigitaltransformationoftheoperationandmaintenanceofthesubstation,promotetheefficientandsustainabledevelopmentofpowerstations,improvetheintelligentizationofthesubstation,Managementlevel.Withtheintroductionofrelatedtechnologiesandalargeamountofequipment,theamountofdatafromthesubstationhasincreased.Itsdatavolume,lowvaluedensity,noiseredundancy,etc.Datalayertransmissionpressureislarge,anddatasecurityisthreatened.Firstofall,arelatedintroductiontotheoneclicksmoothcontrolsystempointedoutthatthecurrentproblemsintheapplicationofthesmoothcontrolsystemhaveintroducedthetargetedtechnologiestosolverelatedproblems.Specificexplanation;finally,simplysummarizetheapplicationandchallengesofdatafusiontechnologyintheoneclicksmoothcontrolsystem,andlookforwardtothefuturedevelopmentoftheoneclicksmoothcontrolsystemofthesmartsubstation.
Keywords:datafusion;onekeysequentialcontrol;bigdataassistedtechnology;intelligentsubstation
智能變電站采用先進(jìn)、可靠、集成、低碳、環(huán)保的智能設(shè)備,其視覺(jué)終端以全站信息數(shù)字化、通信平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)化、信息共享標(biāo)準(zhǔn)化為基本要求,自動(dòng)完成信息采集、測(cè)量、控制、保護(hù)、計(jì)量和監(jiān)測(cè)等基本功能。智能變電站支持對(duì)電網(wǎng)的實(shí)時(shí)自動(dòng)控制、智能調(diào)節(jié)、在線分析決策和協(xié)同互動(dòng),并可監(jiān)測(cè)變電站區(qū)域內(nèi)的場(chǎng)景實(shí)況,利于信息的有效獲取,進(jìn)而提升變電站運(yùn)行的可靠性,構(gòu)建更加安全的電網(wǎng)系統(tǒng)。
目前智能變電站呈現(xiàn)接入設(shè)備數(shù)量增多、變電站規(guī)模增大的趨勢(shì),這使得人工現(xiàn)場(chǎng)倒閘操作的復(fù)雜性、危險(xiǎn)性增加[13]。
對(duì)此,智能變電站提出一鍵順控系統(tǒng)(OneKeySequentialControlSystem,OKSCS),可以在確保操作人員人身安全的情況下,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工逐項(xiàng)操作向計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程自動(dòng)操作轉(zhuǎn)變。該系統(tǒng)可有效減少人工倒閘誤操作、漏操作,避免因此引起的設(shè)備損壞、大規(guī)模停電,提升對(duì)變電站設(shè)備的智能控制水平,優(yōu)化變電站設(shè)備的運(yùn)行性能[45]。
隨著電網(wǎng)智能化、一鍵順控技術(shù)的深入發(fā)展,電力行業(yè)動(dòng)態(tài)、氣象信息、工商用戶等跨行業(yè)數(shù)據(jù)(多源異構(gòu)數(shù)據(jù))激增。其數(shù)據(jù)體量巨大、價(jià)值密度低、數(shù)據(jù)類型繁多,往往存在大量噪聲、冗余,浪費(fèi)存儲(chǔ)空間、減緩數(shù)據(jù)傳輸、顯著降低電網(wǎng)可靠性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和安全性,存在一定的安全威脅。
因此,本文將從智能變電站一鍵順控系統(tǒng)出發(fā),歸納一鍵順控的基本概念、順控系統(tǒng)的平臺(tái)構(gòu)架、順控操作流程及順控操作中仍存在的一些技術(shù)問(wèn)題,探討解決問(wèn)題的方法,并對(duì)未來(lái)智能變電站一鍵順控的發(fā)展做出展望。
1智能變電站一鍵順控系統(tǒng)
1.1一鍵順控技術(shù)基本概述
電力系統(tǒng)迅速發(fā)展,自動(dòng)化水平逐漸提高,電網(wǎng)檢修及運(yùn)行方式的調(diào)整越來(lái)越頻繁,調(diào)度員每日需制定的操作票數(shù)量增多,這對(duì)變電站操作管理水平提出了更高的要求。
人工操作的重復(fù)性工作多,同一操作任務(wù),每次操作需重復(fù)執(zhí)行全部相同流程,所有操作需人員現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行、確認(rèn)。而變電站二次設(shè)備軟壓板數(shù)量多,不同軟壓板由不同廠家命名、描述,人工判別時(shí)易發(fā)生誤操作、漏操作。這將導(dǎo)致人力資源浪費(fèi),并且時(shí)間成本高、效率低下,尤其在惡劣天氣、復(fù)雜環(huán)境下操作,加大了人工的操作難度與操作風(fēng)險(xiǎn)。調(diào)度操作中原有的人工或微機(jī)擬票方式已無(wú)法滿足調(diào)度運(yùn)行管理由經(jīng)驗(yàn)型向邏輯型、智能型提升的要求[1,4,67]。
為此引入一鍵順控技術(shù),一鍵順控是將大量煩瑣的現(xiàn)場(chǎng)人工倒閘操作轉(zhuǎn)移到遠(yuǎn)方調(diào)度端或本地變電站內(nèi)的監(jiān)控主機(jī)上進(jìn)行。當(dāng)變電站監(jiān)控主機(jī)接收到從集控主站或本地后臺(tái)發(fā)出的上級(jí)調(diào)度指令后,根據(jù)具體指令及當(dāng)前一次設(shè)備、二次設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),智能生成相應(yīng)的順控操作票。在滿足設(shè)備初始條件、“指紋+口令”雙重權(quán)限驗(yàn)證、操作票模擬預(yù)演、五防邏輯校驗(yàn)等要求后,通過(guò)計(jì)算機(jī)執(zhí)行一鍵順控操作,讀取操作票中每一步的操作內(nèi)容。由監(jiān)控主機(jī)依次向站內(nèi)保護(hù)/測(cè)控裝置發(fā)出遙控指令,同時(shí)進(jìn)行操作票單步防誤校核,校核結(jié)果滿足,再進(jìn)行下一步指令操作,直到操作票所有步驟執(zhí)行完成。
一鍵順控使得擬票及倒閘操作快速便捷、有效降低運(yùn)維作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及成本、加強(qiáng)了運(yùn)維人員對(duì)設(shè)備的管控能力。
1.2一鍵順控系統(tǒng)的平臺(tái)構(gòu)架
變電站內(nèi)部署監(jiān)控主機(jī)、獨(dú)立智能防誤主機(jī)、Ⅰ區(qū)運(yùn)檢網(wǎng)關(guān)機(jī),一鍵順控平臺(tái)總體架構(gòu)如圖1所示。獨(dú)立智能防誤主機(jī)與監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)置防誤邏輯實(shí)現(xiàn)雙套防誤校核。Ⅰ區(qū)運(yùn)檢網(wǎng)關(guān)機(jī)前端配置縱向加密裝置及路由器,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)方數(shù)據(jù)的安全接入,為遠(yuǎn)程一鍵順控提供操作通道[12,5,8]。
1.2.1監(jiān)控系統(tǒng)
監(jiān)控主機(jī)通過(guò)雙網(wǎng)冗余接入Ⅰ區(qū)站控層網(wǎng)1jKugjpEfo2nBzzNkMWyTA==絡(luò),從站控層網(wǎng)絡(luò)上采集、處理一次設(shè)備和二次設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、實(shí)時(shí)電氣測(cè)量值、電網(wǎng)異常指示等信息,具備站內(nèi)設(shè)備的一鍵順控、防誤閉鎖、運(yùn)行監(jiān)視、操作與控制等功能。
I區(qū)運(yùn)檢網(wǎng)關(guān)機(jī)對(duì)變電站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、遠(yuǎn)傳,與監(jiān)控主機(jī)交互一鍵順控信息,轉(zhuǎn)發(fā)一鍵順控指令、上傳執(zhí)行結(jié)果。
獨(dú)立智能防誤主機(jī)具備面向全站設(shè)備的操作閉鎖功能,與監(jiān)控主機(jī)交互防誤安全信息,為一鍵順控操作提供模擬預(yù)演、全項(xiàng)/單項(xiàng)操作項(xiàng)目防誤校核等功能。
1.2.2一次設(shè)備
斷路器和隔離開(kāi)關(guān)具備遙控操作功能,位置信號(hào)采集采用“位置遙信+數(shù)據(jù)遙測(cè)或視頻監(jiān)控確認(rèn)”判據(jù)[1,4,6]。
母線和各間隔裝設(shè)三相電壓互感器或具備遙信功能的三相帶電顯示裝置。
斷路器以位置遙信作為位置確認(rèn)的主要判據(jù),采用分/合雙位置輔助接點(diǎn),其位置遙信判斷邏輯如圖2所示。
隔離開(kāi)關(guān)主要利用視頻裝置實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)。在隔離開(kāi)關(guān)區(qū)域安裝攝像頭或無(wú)人機(jī)巡檢,采集隔離開(kāi)關(guān)動(dòng)作數(shù)據(jù),分析隔離開(kāi)關(guān)運(yùn)行狀態(tài),判斷其分合閘位置是否滿足順控操作的安全要求,如圖3所示[710]。
1.2.3監(jiān)控主機(jī)與各裝置交互流程
監(jiān)控主機(jī)發(fā)起變電站一鍵順控操作交互流程,與間隔層裝置交互信息。
監(jiān)控主機(jī)通過(guò)站控層網(wǎng)絡(luò)采集變電站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下發(fā)控制信息,與運(yùn)檢網(wǎng)關(guān)機(jī)通信傳輸一鍵順控?cái)?shù)據(jù),與防誤主機(jī)通信傳輸防誤數(shù)據(jù),如圖4所示[1113]。
監(jiān)控主機(jī)在控制每一個(gè)操作項(xiàng)目執(zhí)行前,與輔助設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)通信,發(fā)出遙控操作聯(lián)動(dòng)信號(hào),進(jìn)行攝像頭聯(lián)動(dòng),傳輸一次設(shè)備狀態(tài)、測(cè)量信息等數(shù)據(jù)[1213]。
1.3一鍵順控操作的執(zhí)行
1.3.1變電站設(shè)備狀態(tài)的確定
變電站一次設(shè)備、二次設(shè)備所處的狀態(tài)分為運(yùn)行狀態(tài)、熱備用狀態(tài)、冷備用狀態(tài)及檢修狀態(tài)(斷路器檢修狀態(tài)和線路檢修狀態(tài))。設(shè)備狀態(tài)的確定是一鍵順控操作的必要條件,其根據(jù)設(shè)備位置、操作/儲(chǔ)能空氣開(kāi)關(guān)位置、儲(chǔ)能狀態(tài)以及保護(hù)狀態(tài)等信息來(lái)定義。通過(guò)各位置傳感器、狀態(tài)采集器、高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、紅外熱像儀、巡檢機(jī)器人等采集并傳輸變電站的實(shí)時(shí)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)[8,14]。
1.3.2斷路器/隔離開(kāi)關(guān)位置雙確認(rèn)
以斷路器雙確認(rèn)判據(jù)為例,位置遙信作為主要判據(jù),采用分/合雙位置輔助接點(diǎn)。遙測(cè)量提供輔助判據(jù),采用三相電流、三相電壓或三相帶電顯示裝置信號(hào)。其中,三相電流取自本間隔電流互感器,三相電壓取自本間隔電壓互感器或母線電壓互感器。
斷路器位置雙確認(rèn)邏輯如圖5所示。當(dāng)斷路器位置遙信由合變?yōu)榉?,且滿足“三相電流由有流變無(wú)流、母線三相電壓由有壓變無(wú)壓/母線三相帶電顯示裝置信號(hào)由有電變無(wú)電、間隔三相電壓由有壓變無(wú)壓/間隔三相帶電顯示裝置信號(hào)由有電變無(wú)電”中的任一條件,則確認(rèn)斷路器已分開(kāi)[46,1213]。
1.3.3一鍵順控操作票的生成
一鍵順控操作票包括操作對(duì)象、當(dāng)前設(shè)備態(tài)、目標(biāo)設(shè)備態(tài)、操作任務(wù)名稱、操作項(xiàng)目、操作條件、目標(biāo)狀態(tài)等項(xiàng)目。由監(jiān)控主機(jī)實(shí)時(shí)接收和執(zhí)行本地及遠(yuǎn)方下發(fā)的一鍵順控指令,根據(jù)典型操作票庫(kù),完成一鍵順控操作票的生成、修改、刪除、存儲(chǔ)和管理任務(wù)[23,6,12,15]。然后完成操作票的模擬預(yù)演、指令執(zhí)行、防誤校核及操作日志記錄,并上傳執(zhí)行結(jié)果。
1.3.4操作票模擬預(yù)演與指令執(zhí)行
一鍵順控操作票需經(jīng)監(jiān)控主機(jī)與獨(dú)立智能防誤主機(jī)內(nèi)置模擬預(yù)演,以此確認(rèn)操作邏輯的正確性、可行性與安全性。
操作票的指令執(zhí)行全過(guò)程如圖6所示,全部環(huán)節(jié)成功完成后方可確認(rèn)操作票指令執(zhí)行完畢[3,1113,15]。
1.4一鍵順控系統(tǒng)的其他功能與特點(diǎn)
一鍵順控系統(tǒng)具備操作記錄功能,可記錄一鍵順控指令源、操作用戶身份、操作起始/結(jié)束時(shí)間、每步操作時(shí)長(zhǎng)、每項(xiàng)操作的時(shí)間間隔、每步操作內(nèi)容等信息,為預(yù)測(cè)故障、定位故障、診斷故障提供數(shù)據(jù)支持。同時(shí),操作記錄可提供查詢功能,但無(wú)法修改、刪除記錄。一鍵順控技術(shù)使得變電站可以從容應(yīng)對(duì)各類突發(fā)事件,未來(lái)發(fā)展前景十分廣闊。
2一鍵順控系統(tǒng)仍存在的問(wèn)題
2.1數(shù)據(jù)傳輸效率低,系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)
由于變電站接入通信設(shè)備增多,隔離開(kāi)關(guān)及斷路器“雙確認(rèn)”裝置增加,圖像監(jiān)控系統(tǒng)大量接入,獨(dú)立智能防誤主機(jī)與監(jiān)控主機(jī)的雙套安全防誤校核系統(tǒng)的投入,使得變電站數(shù)據(jù)冗余增多、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)噪聲增多。譬如現(xiàn)有的通信網(wǎng)絡(luò)帶寬可能無(wú)法承受監(jiān)控系統(tǒng)高清攝像頭的視頻流,造成數(shù)據(jù)堵塞,進(jìn)而導(dǎo)致通信網(wǎng)絡(luò)的癱瘓。在用戶請(qǐng)求數(shù)量較多時(shí),系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)。若一次設(shè)備、二次設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)信息更新延遲,將導(dǎo)致操作票單步校核、執(zhí)行時(shí)間增長(zhǎng),無(wú)法滿足順控系統(tǒng)的快速響應(yīng)性能要求。
2.2數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)精確度低
目前變電站各傳感器測(cè)得的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)量龐大、復(fù)雜,采用雙確認(rèn)判據(jù)的隔離開(kāi)關(guān)、斷路器等設(shè)備會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)重復(fù)、異常、錯(cuò)誤、缺失、結(jié)構(gòu)錯(cuò)配等問(wèn)題。其中采用高清攝像頭監(jiān)控作為輔助判據(jù)時(shí),由于攝像機(jī)固定,會(huì)產(chǎn)生一些監(jiān)控死角,在惡劣天氣/環(huán)境下設(shè)備清晰度、可見(jiàn)度降低,影響設(shè)備位置狀態(tài)的判斷。且不同測(cè)量設(shè)備在信號(hào)的接收、傳輸、處理等工作上有不同的誤差問(wèn)題,這會(huì)造成系統(tǒng)判斷、決策失誤,對(duì)后續(xù)操作產(chǎn)生影響,降低順控功能的可靠性、準(zhǔn)確性。
2.3缺少對(duì)設(shè)備故障的預(yù)測(cè)、預(yù)警及診斷
基于變電站設(shè)備的歷史運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、電氣參數(shù)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、智能巡檢所測(cè)設(shè)備外部損耗數(shù)據(jù)等,對(duì)智能變電站設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)評(píng)價(jià),對(duì)運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行綜合模擬。分析變電站設(shè)備各狀態(tài)量的變化,評(píng)估設(shè)備退化的嚴(yán)重程度,進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確的狀態(tài)評(píng)估、預(yù)測(cè),對(duì)設(shè)備異常狀況進(jìn)行預(yù)警、告警,記錄故障時(shí)空日志、診斷故障成因。實(shí)現(xiàn)變電站短期時(shí)空數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè),以及變電站整體運(yùn)行環(huán)境的綜合感知。目前變電站仍需加強(qiáng)對(duì)設(shè)備故障問(wèn)題的識(shí)別、定位、診斷,確保監(jiān)測(cè)內(nèi)容的完整性、準(zhǔn)確性。
2.4測(cè)控裝置缺少冗余備用
當(dāng)測(cè)控裝置因故障被切除后,需要一段時(shí)間才能投入工作,此時(shí)需冗余備用測(cè)控設(shè)備接入,保證變電站設(shè)備運(yùn)行狀況的連續(xù)監(jiān)控、安全運(yùn)行[9]。
2.5設(shè)備狀態(tài)確認(rèn)需更可靠、智能
在單次一鍵順控流程結(jié)束后,為保證下一次執(zhí)行過(guò)程的安全穩(wěn)定,變電站工作人員需到現(xiàn)場(chǎng)對(duì)電氣設(shè)備的位置、狀態(tài)再次進(jìn)行核對(duì)和檢測(cè)。這影響了智能變電站一鍵順控操作系統(tǒng)問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)和阻礙了系統(tǒng)性能的穩(wěn)固提升。
2.6數(shù)據(jù)交換協(xié)議不統(tǒng)一
信息通信技術(shù)不斷發(fā)展、更新迭代,不同設(shè)備產(chǎn)自不同企業(yè)和制造商。在工業(yè)領(lǐng)域中,大多系統(tǒng)采用2×2互聯(lián)協(xié)議轉(zhuǎn)換方法,實(shí)際應(yīng)用中,每種產(chǎn)品或設(shè)備都采用獨(dú)立的數(shù)據(jù)交換協(xié)議。數(shù)據(jù)交換協(xié)議可以由各自的生產(chǎn)者起草,也可以通過(guò)修改公共協(xié)議形成?,F(xiàn)有的變電站系統(tǒng)協(xié)議轉(zhuǎn)換器只能轉(zhuǎn)換兩個(gè)協(xié)議,或者配置過(guò)程相當(dāng)煩瑣,給數(shù)據(jù)解析過(guò)程帶來(lái)不便。在構(gòu)造組成復(fù)雜的變電站中,這種信息交換方式會(huì)帶來(lái)很多不便,同時(shí)花費(fèi)極大維護(hù)成本。
2.7擬票系統(tǒng)需要更智能化
目前順控系統(tǒng)操作票庫(kù)采用“源端維護(hù)、數(shù)據(jù)共享”策略,部署在變電站監(jiān)控主機(jī),可實(shí)現(xiàn)圖形開(kāi)票、導(dǎo)入典型操作票成票、狀態(tài)成票、人工手工開(kāi)票。同時(shí)可根據(jù)操作對(duì)象、當(dāng)前設(shè)備態(tài)、目標(biāo)設(shè)備態(tài),生成、修改、檢驗(yàn)、刪除、確定唯一的操作票。
實(shí)際運(yùn)行中,設(shè)備停電檢修及同一設(shè)備的停、送電操作具有固定性、重復(fù)性。為便捷變電站操作票的制定,可結(jié)合歷史上級(jí)調(diào)度指令、歷史生成操作票、典型操作票庫(kù),進(jìn)行操作票生成行為的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí),對(duì)每日需生成的操作票進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)制。同時(shí),當(dāng)變電站設(shè)備出現(xiàn)即發(fā)故障,操作票庫(kù)需進(jìn)行智能分析,及時(shí)、合理生成應(yīng)急操作票方案,調(diào)整設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。避免因工作人員專業(yè)素養(yǎng)、應(yīng)變能力的差異,導(dǎo)致誤操作、漏操作、編寫錯(cuò)誤且不合邏輯的操作票,避免造成良好設(shè)備損壞、浪費(fèi)安全校核時(shí)間、大面積停電等事故[2,4,13,15]。
2.8注重變電站順控操作數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?/p>
國(guó)家強(qiáng)調(diào)加大力度“保護(hù)電力數(shù)據(jù)安全”,防止外來(lái)信息攻擊、不良數(shù)據(jù)干擾、虛假數(shù)據(jù)注入攻擊,防止因數(shù)據(jù)安全漏洞導(dǎo)致的設(shè)備損壞、供電事故等。需分析傳感器、監(jiān)控設(shè)備提供數(shù)據(jù)的時(shí)空特征,鑒別虛假、干擾、攻擊信息,進(jìn)而記錄攻擊時(shí)間和攻擊地址,需要保留證據(jù),提高變電站數(shù)據(jù)傳輸、指令交流安全級(jí)別,應(yīng)對(duì)一切外來(lái)信息威脅。
2.9合理進(jìn)行變電站一鍵順控系統(tǒng)的改造
一鍵順控系統(tǒng)的改造包括監(jiān)控系統(tǒng)改造、一次設(shè)備改造、雙確認(rèn)改造,實(shí)現(xiàn)變電站主設(shè)備狀態(tài)轉(zhuǎn)換。需切實(shí)考慮電力經(jīng)濟(jì)、設(shè)備維護(hù)經(jīng)濟(jì)等,合理進(jìn)行智能變電站一鍵順控系統(tǒng)的升級(jí)、改造[1112,1416]。
3解決相關(guān)問(wèn)題的針對(duì)性技術(shù)
3.1數(shù)據(jù)融合技術(shù)
多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)指將多個(gè)傳感器或其他類型信息源的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、關(guān)聯(lián)、整合、分析、評(píng)估,對(duì)某一事件進(jìn)行短時(shí)預(yù)測(cè),提高對(duì)某一目標(biāo)檢測(cè)及特征估計(jì)的精度,實(shí)現(xiàn)情境感知,獲得對(duì)受限空間的全方位描述。
數(shù)據(jù)融合通常有以下三步驟[1718]:
(1)不同類型數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),確定多源數(shù)據(jù)反映同一目標(biāo);
(2)綜合各方數(shù)據(jù)對(duì)同一目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、估計(jì)、預(yù)測(cè);
(3)給定數(shù)據(jù)源的環(huán)境狀態(tài),合理分配數(shù)據(jù)采集/處理源,降低操作、運(yùn)維成本。
3.2安全通信技術(shù)
智能電網(wǎng)通信系統(tǒng)主要包含分布式發(fā)電單元、輸電單元、配網(wǎng)單元和用戶單元,涵蓋操作單元、電力市場(chǎng)、供應(yīng)商等。高效數(shù)據(jù)融合通信技術(shù)可完成數(shù)據(jù)中心、通信子站與電網(wǎng)終端的高效互聯(lián),滿足電網(wǎng)系統(tǒng)大量設(shè)備接入和數(shù)據(jù)高速分析需求。同時(shí)采用信息加密技術(shù),保障智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)安全傳輸、融合[1920]。
3.3機(jī)器、深度學(xué)習(xí)技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)是通過(guò)對(duì)經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)改進(jìn)的計(jì)算機(jī)算法,在經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)中改善具體算法性能。深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次,讓機(jī)器像人一樣模仿視聽(tīng)、具有分析、學(xué)習(xí)能力,在學(xué)習(xí)過(guò)程中獲得相關(guān)信息,提升對(duì)文字、圖像、聲音等數(shù)據(jù)的識(shí)別能力,可以解決很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題。
智能變電站接收調(diào)度中心下發(fā)的調(diào)度指令后,利用深度學(xué)習(xí)對(duì)典型操作票生成規(guī)則、指令與操作內(nèi)容的對(duì)應(yīng)關(guān)系、順控操作安全原則進(jìn)行學(xué)習(xí),依據(jù)設(shè)備狀態(tài)變化以及設(shè)備操作原則,建立一鍵順控操作票智能生成模型。
3.4圖像識(shí)別分析技術(shù)
在智能變電站一鍵順控操作中,通過(guò)圖像識(shí)別算法識(shí)別電氣設(shè)備狀態(tài)。以變電站隔離開(kāi)關(guān)刀閘的開(kāi)/合狀態(tài)為例,對(duì)隔離開(kāi)關(guān)刀閘的實(shí)時(shí)監(jiān)控圖像進(jìn)行處理,得到反映刀閘位置的信息,再利用圖像分析算法判斷其位置信息的有效性、真實(shí)性。將圖像識(shí)別結(jié)果作為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行刀閘開(kāi)/合操作,監(jiān)視、跟蹤設(shè)備,避免誤操作。該方法能提高刀閘開(kāi)/合狀態(tài)切換的效率、安全性,也能提高一鍵順控的可靠性。通過(guò)遠(yuǎn)程巡檢,減少運(yùn)維人員的工作量,提高調(diào)度、控制一體化水平,保障電網(wǎng)的穩(wěn)定與安全[10,21]。
4數(shù)據(jù)融合
目前,跨行業(yè)數(shù)據(jù)量激增,如氣象、交通、電力、工商等,存在大量具有分散性、多樣性、隨機(jī)性、復(fù)雜性和關(guān)聯(lián)性的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)[22]?,F(xiàn)階段跨類型數(shù)據(jù)分析技術(shù)薄弱,狀態(tài)量間的關(guān)聯(lián)分析挖掘能力不足,仍以知識(shí)邏輯為主導(dǎo)的單一狀態(tài)數(shù)據(jù)分析為主。跨領(lǐng)域、多維度、長(zhǎng)時(shí)間的多維數(shù)據(jù)綜合分析與運(yùn)維研判能力缺失,相關(guān)技術(shù)實(shí)用化、智慧化程度較低,前后端融合薄弱。因此需對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,提高數(shù)據(jù)有效利用率與數(shù)據(jù)精度/質(zhì)量,打破跨行業(yè)技術(shù)應(yīng)用壁壘,實(shí)現(xiàn)時(shí)間與空間上的信息共享和信息互補(bǔ),為目標(biāo)對(duì)象的全面準(zhǔn)確認(rèn)知提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[1718,2325]。
本文從5個(gè)方面詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)融合技術(shù)。
4.1多源數(shù)據(jù)融合的框架、流程及層級(jí)
數(shù)據(jù)融合包括數(shù)據(jù)級(jí)融合、特征級(jí)融合、決策級(jí)融合。新型電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合層級(jí)的選擇需綜合考慮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式、融合精度要求、數(shù)據(jù)層通信能力、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求、融合成本及后臺(tái)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力等。
數(shù)據(jù)級(jí)融合:最低層次的融合,如圖7所示,對(duì)不同種類傳感器中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,建立融合模型,提取數(shù)據(jù)的時(shí)間特征和空間特征,判斷融合后數(shù)據(jù)的屬性是否滿足融合需求。數(shù)據(jù)級(jí)融合對(duì)原始信息保留度最大、數(shù)據(jù)損失最小、數(shù)據(jù)計(jì)算量巨大、傳輸時(shí)間/處理時(shí)間冗長(zhǎng),且要求數(shù)據(jù)為多源同構(gòu),僅適用于特定場(chǎng)景。
特征級(jí)融合:屬于中間層次的融合,如圖8所示,提取表征數(shù)據(jù)基本屬性的主要特征,對(duì)不同特征進(jìn)行融合,獲得對(duì)目標(biāo)的統(tǒng)一解釋。數(shù)據(jù)庫(kù)中豐富的數(shù)據(jù)同步、信息共享可支持特征級(jí)融合,有效對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮,可處理異構(gòu)數(shù)據(jù),但也損失一定有效信息。
決策級(jí)融合:融合層次最高,如圖9所示。以具體決策問(wèn)題作為出發(fā)點(diǎn),按照可信度評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)多源數(shù)據(jù)重排,獨(dú)立感知、分析、集成處理數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后,融合最有價(jià)值的信息得到最終決策結(jié)果??梢赃M(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)損失量大,但計(jì)算量小、速度快,對(duì)不同系統(tǒng)具有較高抗干擾能力。
4.2常用數(shù)據(jù)融合算法概述
電力多源數(shù)據(jù)融合涉及的關(guān)鍵技術(shù)大致分為概率與統(tǒng)計(jì)、估計(jì)理論、信息論及人工智能算法四大類,數(shù)據(jù)融合關(guān)鍵技術(shù)如圖10所示[17,22,2529]。
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵是使用數(shù)據(jù)處理算法協(xié)調(diào)所有傳感器/各數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的數(shù)據(jù),將有效數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,進(jìn)而獲得目標(biāo)所需、高質(zhì)量、更有利用價(jià)值的信息。無(wú)論哪種算法,必須滿足一個(gè)基本要求,即具有魯棒性和并行處理的能力,以適應(yīng)數(shù)據(jù)信息的多樣性和復(fù)雜性。
4.3數(shù)據(jù)融合技術(shù)在電力行業(yè)中的應(yīng)用
4.3.1電網(wǎng)電力防災(zāi)
電網(wǎng)電壓暫降現(xiàn)象易造成用戶設(shè)備異常運(yùn)行,產(chǎn)生巨大經(jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)平臺(tái)、電壓暫降分析平臺(tái)僅依靠電壓暫降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),平臺(tái)功能受限。
為解決傳統(tǒng)系統(tǒng)重監(jiān)測(cè)、少應(yīng)用、無(wú)互動(dòng)等問(wèn)題,目前已構(gòu)建基于多源數(shù)據(jù)融合的省級(jí)電網(wǎng)電壓暫降互動(dòng)平臺(tái)。通過(guò)建立母線關(guān)聯(lián)映射表和全網(wǎng)暫降特征庫(kù)實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和特征提取,融合電壓暫降仿真數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)電壓暫降嚴(yán)重程度評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。以歷史暫降事件的暫降幅值為訓(xùn)練樣本,以已安裝監(jiān)測(cè)終端的數(shù)量為樣本維度,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練暫降源定位模型,實(shí)現(xiàn)暫降現(xiàn)象即時(shí)感知與暫降源快速定位[30]。
可構(gòu)建以供電公司為樞紐、敏感用戶與治理產(chǎn)商協(xié)同的信息共享平臺(tái),完善平臺(tái)輔助治理決策、暫降信息交互等功能,提供“事前預(yù)警防控、事時(shí)感知安撫、事后治理引導(dǎo)”。
4.3.2電動(dòng)汽車
電動(dòng)汽車由于其低碳、環(huán)保,近年來(lái)得到快速發(fā)展。但由于土地資源有限,大部分城市面臨巨大的公共快速充電設(shè)施需求,電動(dòng)汽車可能會(huì)面臨有樁無(wú)車、有車無(wú)樁的供需失衡問(wèn)題。
目前有學(xué)者采用數(shù)據(jù)融合,分析與挖掘電動(dòng)汽車用戶的出行充電行為和城市充電樁未來(lái)建設(shè)規(guī)劃[31]。對(duì)車輛用戶充電需求產(chǎn)生與充電站選擇過(guò)程進(jìn)行建模,建立城市能源交通融合網(wǎng)絡(luò)仿真架構(gòu),重構(gòu)、仿真海量用戶行為,評(píng)估城市目前充電樁建設(shè)情況,構(gòu)建了高效、多重目標(biāo)的未來(lái)充電設(shè)施擴(kuò)展規(guī)劃體系,有效服務(wù)電動(dòng)汽車的快速發(fā)展。
4.3.3新能源電源出力預(yù)測(cè)與配置
石油能源逐漸枯竭,新型綠色環(huán)保、可再生能源得到廣泛研究、運(yùn)用。風(fēng)能、太陽(yáng)能、潮汐能的顯著特點(diǎn)是受自然環(huán)境影響呈現(xiàn)時(shí)段性、波動(dòng)性、間歇性、不確定性,以集中電站形式或大規(guī)模分散形式接入電網(wǎng)均會(huì)對(duì)電力調(diào)度規(guī)劃、電網(wǎng)安全運(yùn)行帶來(lái)不利影響。
對(duì)新能源電源出力進(jìn)行有效準(zhǔn)確預(yù)測(cè),有利于提高風(fēng)能、太陽(yáng)能、潮汐能的使用率,降低限電率。影響風(fēng)電、潮汐、光伏出力的主要因素是天氣因素,如風(fēng)力發(fā)電中的風(fēng)速、溫度,潮汐發(fā)電中的漲潮/退潮時(shí)間、海水沖力,光伏發(fā)電中的太陽(yáng)輻射強(qiáng)度、組件溫度、環(huán)境溫度等。在各項(xiàng)數(shù)據(jù)歸一化后,將影響因素與歷史出力數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,對(duì)新能源電源出力進(jìn)行準(zhǔn)確短時(shí)預(yù)測(cè)。
為促進(jìn)新能源電力的消納,提升新型電力系統(tǒng)的運(yùn)行效益,需要綜合考慮各方經(jīng)濟(jì)效益、運(yùn)行要求、碳排放要求。對(duì)新能源電力公司的發(fā)電能力、發(fā)電時(shí)段、發(fā)電效率等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、融合。進(jìn)行新能源發(fā)電的宏觀調(diào)控,將新能源電源的間歇性對(duì)電網(wǎng)的沖擊降至最低,實(shí)現(xiàn)新能源發(fā)電與傳統(tǒng)發(fā)電方式的高效互補(bǔ)[1718]。
4.3.4電力產(chǎn)出與交易
為提升電力企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量,服務(wù)系統(tǒng)需及時(shí)與電力生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行電力資源的信息交互。融合電力系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)資源,對(duì)客戶短期用電量進(jìn)行預(yù)測(cè),提高電力數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)利用率,根據(jù)用戶需求精準(zhǔn)、快速地進(jìn)行響應(yīng)、服務(wù),節(jié)省電力企業(yè)的運(yùn)維成本,提高電力企業(yè)客服服務(wù)水平。
在新能源電力交易輔助決策過(guò)程中,一方面要考慮電價(jià)、成本、安全、環(huán)境等方面因素,另一方面要考慮發(fā)電側(cè)的實(shí)際情況。當(dāng)前新能源電力交易決策方案輸出時(shí)間長(zhǎng),所選交易方案并非最佳方案。首先,引入多源數(shù)據(jù)融合,通過(guò)安全、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、技術(shù)、物理架構(gòu)的設(shè)計(jì),完成對(duì)輔助決策系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)的構(gòu)建,提取電力交易數(shù)據(jù)及相關(guān)影響因素,完成購(gòu)電方案的輔助編制。其次,對(duì)電力交易實(shí)時(shí)信息進(jìn)行跟蹤、展示,可輸出最佳交易輔助決策方案,促進(jìn)新能源電力交易服務(wù)質(zhì)量的提升[17,32]。
推動(dòng)綠色電力、“雙碳”發(fā)展,電網(wǎng)企業(yè)與國(guó)家開(kāi)展電碳指數(shù)、電碳生態(tài)地圖等研究。電碳指數(shù)為每耗電1kW·h對(duì)應(yīng)的碳排放量,其數(shù)值的核算需要融合電網(wǎng)及各行業(yè)企業(yè)的多方數(shù)據(jù)。準(zhǔn)確核算電碳指數(shù)是引導(dǎo)用戶節(jié)約用電、電力低碳生產(chǎn)、消費(fèi)清潔能源、降低碳排放的基礎(chǔ)。為了推動(dòng)電力系統(tǒng)低碳化改革,電力系統(tǒng)碳計(jì)量需進(jìn)一步擴(kuò)展至線路側(cè)和負(fù)荷側(cè),實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)全環(huán)節(jié)碳排放責(zé)任分?jǐn)?,分析碳排放分布?guī)律,實(shí)現(xiàn)碳流準(zhǔn)確追蹤和定位,完善電碳交易市場(chǎng)建設(shè),促進(jìn)電力低碳發(fā)展。
4.3.5負(fù)荷預(yù)測(cè)
新型電力系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)、熱力系統(tǒng)等耦合緊密,綜合能源系統(tǒng)的發(fā)展為新型電力系統(tǒng)的管理運(yùn)行提供豐富數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、可靠的多元負(fù)荷預(yù)測(cè)已成為新型電力系統(tǒng)能源交易、優(yōu)化調(diào)度前的關(guān)鍵,是能量管理系統(tǒng)的重要組成部分。
冷、熱、電、氣等多元負(fù)荷具有時(shí)空特性,空間上受天氣、市場(chǎng)等因素影響,時(shí)間上與節(jié)氣、節(jié)假日、歷史數(shù)據(jù)密切相關(guān)。綜合考慮各負(fù)荷間的耦合關(guān)系以及外界條件對(duì)多元負(fù)荷的影響,把握各類負(fù)荷的波動(dòng)規(guī)律,建立智能、準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。
負(fù)荷預(yù)測(cè)分為傳統(tǒng)時(shí)間序列法/回歸分析法和機(jī)器學(xué)習(xí)法。傳統(tǒng)法需建立精確數(shù)學(xué)模型,在復(fù)雜負(fù)荷預(yù)測(cè)上應(yīng)用難度大;機(jī)器學(xué)習(xí)法無(wú)需精確數(shù)學(xué)模型,可通過(guò)多層映射,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的抽象特征,預(yù)測(cè)子任務(wù),再根據(jù)多任務(wù)學(xué)習(xí)對(duì)多元負(fù)荷間的耦合信息進(jìn)行學(xué)習(xí)得出綜合預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)精度高、實(shí)時(shí)性好[17,33]。
4.3.6電網(wǎng)故障監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)與定位
隨著特高壓交直流互聯(lián)大電網(wǎng)的推進(jìn),電網(wǎng)間的電氣耦合性加強(qiáng),自然災(zāi)害對(duì)電力設(shè)備造成的危害更加強(qiáng)烈,顯著增加電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的難度。
電網(wǎng)現(xiàn)有故障告警功能存在數(shù)據(jù)源單一、告警準(zhǔn)確率低等問(wèn)題。將電網(wǎng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)融合外部氣象數(shù)據(jù),將預(yù)警目標(biāo)從單故障風(fēng)險(xiǎn)延拓到群發(fā)性故障風(fēng)險(xiǎn),將變電主站與智能告警系統(tǒng)進(jìn)行信息交互和數(shù)據(jù)共享,建立“告警可信度、數(shù)據(jù)有效性”雙重組合判斷機(jī)制。對(duì)多個(gè)告警數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮、融合、過(guò)濾、綜合分析,可提升電網(wǎng)故障正確報(bào)出率和告警準(zhǔn)確率,實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)的在線監(jiān)視、控制、分析、智能預(yù)警。使電網(wǎng)的安全防御理念由“事后防御、被動(dòng)防御”轉(zhuǎn)變?yōu)椤疤崆邦A(yù)防、主動(dòng)預(yù)防”。
電網(wǎng)輸電線路分布范圍廣、線路多且長(zhǎng),對(duì)于野外站點(diǎn),一直由運(yùn)維人員定期到現(xiàn)場(chǎng)檢查設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),浪費(fèi)大量資源且無(wú)法精確監(jiān)測(cè)故障。在輸電線路上部署大量傳感器,實(shí)時(shí)采集輸電線路信息,傳感器節(jié)點(diǎn)密度大時(shí),容易造成數(shù)據(jù)傳輸堵塞、數(shù)據(jù)冗余增多、異常數(shù)據(jù)增多等問(wèn)題,采用數(shù)據(jù)融合,對(duì)各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)去除冗余、提取關(guān)鍵信息,進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮,保證線路監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,提高線路數(shù)據(jù)的傳輸速度。
對(duì)于分布式電源較多的配電網(wǎng)絡(luò),其故障定位尤其困難。可結(jié)合數(shù)據(jù)融合與智能分析算法,考慮配電網(wǎng)拓?fù)浼s束、潮流約束、負(fù)荷損失限制約束等,以負(fù)荷損失最小、搶修用時(shí)最少、故障定位準(zhǔn)確為目標(biāo),建立電網(wǎng)故障搶修模型。提升電網(wǎng)故障搶修效率、供配電的可靠性及穩(wěn)定性,減少因故障引發(fā)的巨大經(jīng)濟(jì)損失[3238]。
4.3.7電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)感知
通過(guò)數(shù)據(jù)融合,對(duì)線損率過(guò)高、低電壓、重過(guò)載等情況預(yù)警,建立智能電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估指標(biāo)體系,對(duì)電網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)判,可提高配電網(wǎng)運(yùn)行管理水平。
有源配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)異常,會(huì)導(dǎo)致?tīng)顟B(tài)感知范圍與實(shí)際范圍存在差異。對(duì)此,結(jié)合蟻群算法與數(shù)據(jù)融合規(guī)則,獲取線損率和輕載率運(yùn)行態(tài)勢(shì)指標(biāo);采用多源數(shù)據(jù)融合信息熵計(jì)算樣本間的距離,確定有源配電網(wǎng)異常運(yùn)行狀態(tài)范圍;融合多源電壓數(shù)據(jù),獲取配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)感知結(jié)果;運(yùn)用層次分析法修正感知數(shù)據(jù),使感知結(jié)果與實(shí)際結(jié)果相容一致[24,26,3940]。
4.3.8設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與設(shè)備故障診斷
電網(wǎng)中暴露在室外的配變電設(shè)備會(huì)因設(shè)備材料老化、惡劣天氣影響、人為破壞而發(fā)生故障,影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。利用傳感器、攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電力設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)、狀態(tài)參數(shù),融合設(shè)備歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)備歷史故障數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)及多維度電網(wǎng)機(jī)組數(shù)據(jù)等,構(gòu)建多源數(shù)據(jù)決策融合模型。對(duì)設(shè)備異常狀態(tài)、破損情況、性能下降程度進(jìn)行監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè),及時(shí)提供設(shè)備故障預(yù)警、故障診斷與發(fā)生故障的應(yīng)急方案,及時(shí)進(jìn)行故障搶修、設(shè)備更換,防止故障范圍進(jìn)一步擴(kuò)大[21,23,4145]。
為精準(zhǔn)檢測(cè)帶電導(dǎo)體的運(yùn)行電壓與運(yùn)行電流,結(jié)合決策樹(shù)組織、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),聯(lián)合帶電導(dǎo)體運(yùn)行信息,計(jì)算運(yùn)行數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體數(shù)值。融合多源數(shù)據(jù),確定接收端設(shè)備連接方式,求解電氣互感系數(shù),以此確定導(dǎo)體設(shè)備的電子實(shí)時(shí)損耗量,可實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的在線監(jiān)測(cè)[28,33,36]。
變壓器作為輸電與配電的重要媒介,監(jiān)測(cè)其設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)尤為重要,絕緣老化、超負(fù)荷運(yùn)行、環(huán)境變化對(duì)其可靠穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)的影響。融合變壓器油氣數(shù)據(jù)、紅外熱像溫度數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)等,解決數(shù)據(jù)樣本量不足、質(zhì)量低的問(wèn)題。同時(shí)采取改進(jìn)支持向量機(jī)法、改進(jìn)故障樹(shù)模型對(duì)油氣數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷,將兩種診斷結(jié)果進(jìn)行決策級(jí)融合,得出最終變壓器故障診斷結(jié)果。保證了變壓器在放電類故障和低、中、高溫故障中具有較高的故障診斷準(zhǔn)確率。
4.3.9電力資源合理配置
目前,電能儲(chǔ)存技術(shù)成本高昂、相關(guān)技術(shù)尚未突破。為避免已產(chǎn)出電能的浪費(fèi)、降低產(chǎn)電資源的無(wú)效消耗,為滿足部分區(qū)域、用戶的用電需求。技術(shù)工作者可對(duì)電力生產(chǎn)數(shù)據(jù)、電力需求數(shù)據(jù)、電力經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。從電網(wǎng)規(guī)劃的角度,最大程度保障電力資源、產(chǎn)電資源、輸配電資源的合理、科學(xué)配置[40]。
4.3.10電力數(shù)據(jù)高效傳輸
信息通信技術(shù)與智能電網(wǎng)結(jié)合,將新能源電源整合到現(xiàn)有電網(wǎng)中,實(shí)現(xiàn)雙向信息傳輸、快速隔離、恢復(fù)停電、優(yōu)化終端用戶能耗,保證供電高效性、用戶操作可行性。
遇到電網(wǎng)供電不穩(wěn)或擾動(dòng)時(shí),保護(hù)裝置需快速進(jìn)行故障定位并對(duì)故障區(qū)域進(jìn)行隔離,這對(duì)電網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸速度、處理速度和處理精度要求極高。目前系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通信方式多樣、邏輯復(fù)雜,會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)通信效率下降、信息滯后、兼容性差,影響正常供電??刹杉悩?gòu)網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、規(guī)約化、標(biāo)準(zhǔn)化,在保證通信數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)的有效壓縮,再融合具有主要特征的數(shù)據(jù),傳輸融合后的數(shù)據(jù),有效減少網(wǎng)絡(luò)通信量、節(jié)省載波帶寬,提高通信效率和通信網(wǎng)絡(luò)性能[29,4650]。
4.4數(shù)據(jù)融合技術(shù)在解決順控問(wèn)題的體現(xiàn)
將數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用于智能變電站一鍵順控操作中,可以對(duì)上級(jí)調(diào)度指令、監(jiān)控主機(jī)下發(fā)的操作票模擬/執(zhí)行指令進(jìn)行加密、壓縮,保證指令下發(fā)的安全性、準(zhǔn)確性,同時(shí)提高指令傳輸?shù)乃俾省?/p>
指令下達(dá)后,各傳感器、監(jiān)控裝置、測(cè)控裝置傳輸設(shè)備位置信息、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息,提取數(shù)據(jù)主要屬性、除冗余、去噪聲、進(jìn)行融合。檢測(cè)并處理異常數(shù)據(jù),將融合后得到的最準(zhǔn)確的結(jié)果傳輸給防誤主機(jī)與監(jiān)控主機(jī),減少數(shù)據(jù)傳輸層壓力,提高設(shè)備狀態(tài)結(jié)果的更新率與精度,使得設(shè)備狀態(tài)確認(rèn)更可靠、穩(wěn)定。
與此同時(shí)也可與氣象數(shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)源進(jìn)行信息共享,對(duì)變電站故障、設(shè)備故障進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、提前預(yù)警、定位、短時(shí)預(yù)測(cè)與診斷,前文對(duì)此已作詳細(xì)描述。
一鍵順控系統(tǒng)對(duì)各操作響應(yīng)時(shí)間有一定要求,采用多源數(shù)據(jù)融合,可在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量與精度的條件下壓縮數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)傳輸速率。變電站各設(shè)備、傳感器動(dòng)作響應(yīng)結(jié)果的傳輸時(shí)間縮短,可滿足一鍵順控系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間要求。
4.5仍存在的問(wèn)題與面臨的挑戰(zhàn)
4.5.1保障數(shù)據(jù)安全融合,抵御信息攻擊
電網(wǎng)中存在大量異構(gòu)日志數(shù)據(jù),按來(lái)源分為防火墻日志、入侵檢測(cè)系統(tǒng)日志、業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的日志;按類型分為流量類日志、配置管理類日志、安全攻擊類日志。日志記錄了不同的網(wǎng)絡(luò)信息、用戶行為和系統(tǒng)操作[23]。
當(dāng)前智能變電站數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施仍不完善,多源電力數(shù)據(jù)融合過(guò)程中,會(huì)遭到信息潛伏、持續(xù)攻擊。在攻擊方掌握全部通信通道并實(shí)時(shí)監(jiān)聽(tīng)的條件下,可能會(huì)進(jìn)行的攻擊有:(1)虛假數(shù)據(jù)注入攻擊,即攻擊方傳送、注入虛假信息,影響電力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)轉(zhuǎn);(2)重放攻擊,即攻擊方重復(fù)輸入已經(jīng)傳輸過(guò)的有效數(shù)據(jù),對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)施加壓力,造成通信堵塞,以致信息輸送系統(tǒng)崩壞;(3)信息篡改攻擊,指攻擊方在實(shí)施監(jiān)聽(tīng)時(shí),會(huì)截取關(guān)鍵的有效信息,對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)篡改,造成系統(tǒng)故障誤判等;(4)拒絕服務(wù)攻擊,即攻擊方會(huì)批量傳輸大量無(wú)用數(shù)據(jù),擠占帶寬、系統(tǒng)運(yùn)算資源和儲(chǔ)存空間。
要保障電力數(shù)據(jù)的安全融合,需實(shí)現(xiàn)以下安全特性:(1)保密性與隱私保護(hù),對(duì)電力數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理;(2)信息源認(rèn)證與數(shù)據(jù)完整性保護(hù);(3)前向安全與密鑰更新;(4)抵御DOS攻擊,電力數(shù)據(jù)融合時(shí)盡量占用較少運(yùn)算資源與儲(chǔ)存空間,平衡運(yùn)算與儲(chǔ)存負(fù)載[29,47,50,52]。
攻擊者的所有攻擊痕跡記錄在各種各樣的日志中,對(duì)異構(gòu)日志信息進(jìn)行融合、分析,可盡早發(fā)現(xiàn)攻擊來(lái)源,及時(shí)采取相應(yīng)措施。目前仍需對(duì)數(shù)據(jù)安全需求、防護(hù)形式及方案、防護(hù)現(xiàn)狀和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行深入研究。
4.5.2設(shè)備接入?yún)f(xié)議自適應(yīng)轉(zhuǎn)換
智能變電站的大量物聯(lián)設(shè)備采用的通信標(biāo)準(zhǔn)與傳輸協(xié)議不相同,導(dǎo)致多方位信息采集不完整、數(shù)據(jù)傳輸不順暢,造成物聯(lián)設(shè)備間的操作性、連通性大幅下降。
為實(shí)現(xiàn)智能變電站物聯(lián)設(shè)備的統(tǒng)一管控、信息精準(zhǔn)交換,可融合物聯(lián)設(shè)備接入?yún)f(xié)議的相關(guān)數(shù)據(jù)包,上傳至設(shè)備接入層,利用統(tǒng)一數(shù)據(jù)幀格式完成接入?yún)f(xié)議數(shù)據(jù)包自適應(yīng)轉(zhuǎn)換。同時(shí),此轉(zhuǎn)換能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的集中操作、智能控制、數(shù)據(jù)歸檔等,降低設(shè)備管控成本,提升系統(tǒng)運(yùn)行效率[26,28,37,51]。
5智能變電站一鍵順控系統(tǒng)發(fā)展展望
智能變電站一鍵順控系統(tǒng)設(shè)計(jì)的初衷是減輕倒閘操作人員現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備操作/狀態(tài)確認(rèn)的繁雜工作量與壓力、最大限度保護(hù)現(xiàn)場(chǎng)工作人員的人身安全、方便實(shí)現(xiàn)倒閘操作的遠(yuǎn)程控制、提高變電設(shè)備運(yùn)檢質(zhì)效。
隨著機(jī)器智能化的快速發(fā)展,無(wú)人(機(jī)器)值守變電站的建設(shè)已成為電網(wǎng)未來(lái)發(fā)展藍(lán)圖的中心論題。通過(guò)視頻監(jiān)控、測(cè)控裝置反饋,結(jié)合氣象、變電站歷史數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)源,可對(duì)變電站全局狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確感知。
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),對(duì)操作票生成行為進(jìn)行學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè),結(jié)合電力經(jīng)濟(jì)最優(yōu)原則,滿足上級(jí)調(diào)度指令,智能生成一鍵順控操作票。自動(dòng)進(jìn)行操作票的模擬、驗(yàn)核、執(zhí)行,同時(shí)對(duì)操作行為、操作結(jié)果進(jìn)行記錄。
通過(guò)數(shù)據(jù)融合對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行預(yù)測(cè)、告警、定位、診斷,在電力損失、經(jīng)濟(jì)損失最小的條件下,自動(dòng)進(jìn)行故障切除、隔離,保障供電可靠性、穩(wěn)定性。
以上展望仍要以實(shí)際智能技術(shù)發(fā)展為根基,逐步穩(wěn)固實(shí)現(xiàn)、逐步替換老舊方法/技術(shù)/設(shè)備,逐步向無(wú)人(機(jī)器)值守智能變電站建設(shè)靠近。
結(jié)語(yǔ)
本文圍繞大數(shù)據(jù)輔助技術(shù)在智能變電站一鍵順控系統(tǒng)中的應(yīng)用,為解決系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量低、系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)、設(shè)備狀態(tài)確認(rèn)不可靠、數(shù)據(jù)傳輸安全威脅、擬票難度大等問(wèn)題,詳細(xì)介紹了一鍵順控系統(tǒng)的功能、架構(gòu)等,主要闡述了數(shù)據(jù)融合技術(shù)在電力應(yīng)用中的體現(xiàn),總結(jié)數(shù)據(jù)融合技術(shù)在一鍵順控系統(tǒng)的應(yīng)用方向與面臨挑戰(zhàn),對(duì)智能變電站一鍵順控系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展做出展望。
參考文獻(xiàn):
[1]張浩,何東昊,王國(guó)權(quán).基于設(shè)備感知多參量判別一鍵順控系統(tǒng)研究[J].電力大數(shù)據(jù),2023,26(03):8996.
[2]吳任博,熊文,石磊,等.基于物聯(lián)網(wǎng)的智能變電站一鍵式順控操作系統(tǒng)[J].電子設(shè)計(jì)工程,2020,28(08):165169.
[3]馬丁,何祥.智能變電站順控操作邏輯編制應(yīng)用探討[J].電力系統(tǒng)裝備,2022(8):5557.
[4]雷海濤,史兆江.基于變電站“一鍵順控”技術(shù)的研究及應(yīng)用[J].電網(wǎng)與清潔能源,2021,37(08):6267.
[5]陳子龍.變電站一鍵順控建設(shè)方案及實(shí)施要點(diǎn)[J].農(nóng)村電氣化,2021(10):3335.
[6]趙科,秦超,熊坤,等.一鍵順控技術(shù)在變電站中的應(yīng)用研究與分析[J].通信電源技術(shù),2020,37(16):133136.
[7]郭小江,李廣淵,王強(qiáng).基于視頻聯(lián)動(dòng)的500kV智能變電站一鍵順控系統(tǒng)改造及驗(yàn)收[J].電工技術(shù),2022(9):154160.
[8]游鑫,田維文,范富江,等.基于視頻監(jiān)控智能識(shí)別的變電站一鍵順控技術(shù)研究[J].電氣自動(dòng)化,2022,44(03):8587.
[9]王亞飛,張朋豐,王訊,等.采用集群測(cè)控的智能變電站新型監(jiān)控方案技術(shù)經(jīng)濟(jì)性分析[J].山東電力技術(shù),2023,50(04):3240.
[10]LiuH,CaiF,LvC,etal.Afisheyerecognitionalgorithmforswitchon/offkeyinsequencecontrolsubstation[C].InternationalConferenceonInformationTechnologyandComputerApplication.IEEE,2020.
[11]WangY,LiH,ShipingE,etal.Researchonintelligentantimisoperationtechnologyappliedtosubstationonebuttonsequentialcontrol[C].20214thInternationalConferenceonAdvancedElectronicMaterials,ComputersandSoftwareEngineering(AEMCSE).2021.
[12]WangX,ChenC,LiangY,etal.Upgradingapplicationofonekeysequencecontrolinsubstationautomationsystem[C].20239thInternationalConferenceonElectricalEngineering,ControlandRobotics(EECR).IEEE,2023:14.
[13]XiongZ,GanX,GaoY,etal.Studyonapplicationofonekeysequencecontrolin750kVsubstation[C].20216thAsiaConferenceonPowerandElectricalEngineering(ACPEE),2021:269274.
[14]ChenY,LiH,LiX,etal.Researchof"onekeysequencecontrol"testmethodbasedonpanoramicdigitalsimulationtechnology[J].AIPAdvances,2022,12(12):125314.
[15]顧發(fā)英,羅旋,賀增良.基于機(jī)器學(xué)習(xí)與專家規(guī)則的水電站設(shè)備一鍵順控方法[J].水力發(fā)電,2022,48(08):6671+79.
[16]DingP,YangC,LvX,etal.ResearchandanalysisofonebuttonsequentialcontrolforGIS[C].JournalofPhysics:ConferenceSeries.IOPPublishing,2023,2427(1):012015.
[17]王臻,劉東,徐重酉,等.新型電力系統(tǒng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究現(xiàn)狀及展望[J].中國(guó)電力,2023,56(04):115.
[18]王紅霞,王波,陳紅坤,等.電力數(shù)據(jù)融合:基本概念、抽象化結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景[J].供用電,2020,37(04):2432.
[19]潘靜,馬怡璇,馬智超.智能電網(wǎng)安全數(shù)據(jù)融合方法研究[J].信息系統(tǒng)工程,2023(02):129131.
[20]WuY,ShengY,GuoN,etal.HybriddeepnetworkbasedmultisourcesensingdatafusionforFDIAdetectioninsmartgrid[C].2022AsiaPowerandElectricalTechnologyConference(APET).IEEE,2022:310315.
[21]WuH,QiaoZ,ZhangY,etal.Realtimemonitoringofsmartgridterminalsbasedonmultidimensionalinformationfusion[C].2020IEEE4thConferenceonEnergyInternetandEnergySystemIntegration(EI2).IEEE,2020:38123816.
[22]ZhangL,XieY,XidaoL,etal.Multisourceheterogeneousdatafusion[C].2018Internationalconferenceonartificialintelligenceandbigdata(ICAIBD).IEEE,2018:4751.
[23]劉冬蘭,馬雷,劉新,等.基于深度學(xué)習(xí)的電力大數(shù)據(jù)融合與異常檢測(cè)方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2018,35(04):6164+136.
[24]HuH,LuoZ.Intelligentinternetofthingsanalysistechnologyforintelligentoperationandmaintenanceimagesofsubstation[C].2021IEEEInternationalConferenceonDataScienceandComputerApplication(ICDSCA).IEEE,2021:815820.
[25]GaoJ,ZhenY,BaiH,etal.Researchandanalysisvalidationofdatafusiontechnologybasedonedgecomputing[C].2019IEEE5thInternationalConferenceonComputerandCommunications(ICCC).IEEE,2019:97101.
[26]YuK,LinX,ChengX,etal.HeterogeneousIoTanddatafusioncommunicationalgorithmsforpowerdistributionstationareas[C].20223rdInternationalConferenceonComputerVision,ImageandDeepLearning&InternationalConferenceonComputerEngineeringandApplications(CVIDL&ICCEA).IEEE,2022:10111015.
[27]RamMS,SreeramA,PoongundranM,etal.DatafusionopportunitiesinIoTanditsimpactondecisionmakingprocessoforganisations[C].20226thInternationalConferenceonIntelligentComputingandControlSystems(ICICCS).IEEE,2022:459464.
[28]JiH,ZhangX,YuH,etal.Researchonheterogeneousdatafusiontechnologyofsubstationsecondaryequipment[C].JournalofPhysics:ConferenceSeries.IOPPublishing,2023,2479(1):012035.
[29]ChenG.Researchonunstructuredmegadataanalysisalgorithmofcommunicationnetworkbasedonfeaturefusion[C].2021IEEE4thInternationalConferenceonInformationSystemsandComputerAidedEducation(ICISCAE).IEEE,2021:559562.
[30]張逸,黃佳銘,林鴻偉,等.基于多源數(shù)據(jù)融合的省級(jí)電網(wǎng)電壓暫降互動(dòng)平臺(tái)[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2023,43(03):196203.
[31]盛裕杰,郭慶來(lái),劉夢(mèng)潔,等.多源數(shù)據(jù)融合的用戶充電行為分析與充電設(shè)施規(guī)劃實(shí)踐[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2022,46(12):151162.
[32]倪杰,李晨,秦天,等.基于多源數(shù)據(jù)融合的電網(wǎng)計(jì)劃安全穩(wěn)定校核技術(shù)研究[J].綜合智慧能源,2023,45(06):4250.
[33]WuB,HuY.Analysisofsubstationjointsafetycontrolsystemandmodelbasedonmultisourceheterogeneousdatafusion[J].IEEEAccess,2023(11):3528135297.
[34]閻博,張昊,郭子明,等.基于多源數(shù)據(jù)融合的電網(wǎng)故障綜合分析與智能告警技術(shù)研究與應(yīng)用[J].中國(guó)電力,2018,51(02):3946.
[35]馮偉,劉恒,高皓,等.基于數(shù)據(jù)融合與智能分析算法的電網(wǎng)搶修管控技術(shù)研究[J].電子器件,2023,46(02):510515.
[36]LiuH,ChenY,CuiN,etal.Aneffectivedatafusionmodelfordetectingtheriskoftransmissionlineinsmartgrid[J].IEEEInternetofThingsJournal,2021,9(22):2225622266.
[37]ZhangY,NingX,LiL,etal.Asubstationlivedetectionmethodoncommunicationprotocoldataparsinganddatalevelfusionofneuralnetworks[C].JournalofPhysics:ConferenceSeries.IOPPublishing,2023,2418(1):012111.
[38]WangY,XuC,ZhuJ,etal.Researchonautomaticphysicaltestingmethodofrelayprotectionequipmentthroughdatafusiontechnology[C].JournalofPhysics:ConferenceSeries.IOPPublishing,2021,2083(2):022019.
[39]高麗媛,廖勤武,林瑞發(fā),等.基于多源數(shù)據(jù)融合的有源配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)感知研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2023,46(10):9599.
[40]WangZ,ZhaoH,ZhuM.Researchandapplicationofintelligentdistributionnetworkplanningformultisourcedatafusion[C].202117thInternationalConferenceonMobility,SensingandNetworking(MSN).IEEE,2021:837842.
[41]吳瓊,崔昊楊,周坤,等.多源檢測(cè)數(shù)據(jù)融合的變壓器故障診斷模型[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2022,45(01):181186.
[42]呂晟,唐小平,湯雪鵬,等.基于多數(shù)據(jù)融合的智能電網(wǎng)運(yùn)檢信息平臺(tái)設(shè)計(jì)[J].電子設(shè)計(jì)工程,2021,29(10):120124.
[43]BaiW,ZhangD,AnC,etal.AbnormalDetectionSchemeofSubstationEquipmentbasedonIntelligentFusionTerminal[C].20234thInformationCommunicationTechnologiesConference(ICTC).IEEE,2023:384389.
[44]LiangZ,LiN,GuanT,etal.Methodforcheckingkeyparametersofbasicdataofautomationequipmentsinintelligentsubstationbasedonmultisourcedatafusion[C].2020IEEE9thJointInternationalInformationTechnologyandArtificialIntelligenceConference(ITAIC).IEEE,2020(9):564568.
[45]WangF,ZhangB,HanS,etal.UltrahighvoltageDCconvertorstationequipmentconditiondataaccesstechnologybasedonmultisourceheterogeneousfusion[C].IOPConferenceSeries:MaterialsScienceandEngineering.IOPPublishing,2017,220(1):012027.
[46]桂海濤,秦麗文,楊鑫,等.基于數(shù)據(jù)融合的高效可靠智能電網(wǎng)通信技術(shù)[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2021,21(33):1417314180.
[47]馬悅皎.電網(wǎng)系統(tǒng)高效數(shù)據(jù)融合通信技術(shù)研究[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化,2023,13(05):7980+104.
[48]LvZ,DengW,ZhangZ,etal.Adatafusionanddatacleaningsystemforsmartgridsbigdata[C].2019IEEEInternationalConferenceonParallel&DistributedProcessingwithApplications,BigData&CloudComputing,SustainableComputing&Communications,SocialComputing&Networking,2019:802807.
[49]LiuD,ZhuY,DuH,etal.Multilevelsecuritydefensemethodofsmartsubstationbasedondataaggregationandconvolutionneuralnetwork[C].20227thAsiaConferenceonPowerandElectricalEngineering(ACPEE).IEEE,2022:19871991.
[50]WangL.Researchonanewtechnologyofinformationsecurityprotectioninintelligentsubstation[C].20227thInternationalConferenceonInformationScience,ComputerTechnologyandTransportation(ISCTT),2022:14.
[51]黃勇光,黃兵.基于數(shù)據(jù)融合的海量物聯(lián)設(shè)備接入?yún)f(xié)議自適應(yīng)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)[J].電子設(shè)計(jì)工程,2023,31(10):6468.
[52]JijuanL,LirongH,MiaohongX,etal.Theapplicationofdataminingandfusiontechnologyinthesecuritymanagementofsensitivedataindatacenter[C].2021IEEEInternationalConferenceonDataScienceandComputerApplication(ICDSCA).IEEE,2021:464467.
*通訊作者:王程(1980—),男,漢族,甘肅白銀人,本科,高級(jí)工程師,研究方向:輸變電運(yùn)檢管理、繼電保護(hù)、智能運(yùn)檢數(shù)字化研究等。
作者簡(jiǎn)介:張政(1988—),男,漢族,甘肅白銀人,本科,高級(jí)工程師,研究方向:電氣自動(dòng)化。