摘要:數(shù)字孿生就是在數(shù)字空間對真實(shí)物體創(chuàng)造數(shù)字版的“克隆體”。本文從數(shù)字孿生概念出發(fā),首先建立了紅外傳感器內(nèi)部流體三維計(jì)算模型并開展了流場分析,針對實(shí)際使用場景需求建立了面向紅外光傳感器的三維仿真計(jì)算模型降階方法,開發(fā)了該型紅外傳感器的降階模型,以在數(shù)字虛擬空間里創(chuàng)造了一個(gè)可以實(shí)時(shí)反饋傳感器內(nèi)部多物理場信息的數(shù)字孿生模型,進(jìn)而初步實(shí)現(xiàn)通過紅外傳感器數(shù)字孿生模型指導(dǎo)清洗用蒸汽流量控制,對減少蒸汽流量,防止傳感器鏡片污染具有重要意義,模型降階方法對傳感器類數(shù)字孿生技術(shù)起到了理論支撐。
關(guān)鍵詞:數(shù)字孿生概念;虛擬傳感器;仿真模型;降階模型
數(shù)字孿生是綜合運(yùn)用傳感、計(jì)算機(jī)輔助計(jì)算、三維建模等信息時(shí)代技術(shù),通過特定的算法軟件對實(shí)際物理空間進(jìn)行描摹、監(jiān)測、預(yù)測與決策,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真實(shí)物理空間與虛擬的數(shù)字空間的交相映射,也就是在一個(gè)數(shù)字空間里對真實(shí)物體創(chuàng)造一個(gè)數(shù)字版的“克隆體”。完整的數(shù)字孿生技術(shù)一般包括復(fù)制、實(shí)時(shí)同步運(yùn)行和反饋三大要素[1]。
“孿生”的誕生可追溯到美國國家航空航天局的“阿波羅計(jì)劃”,該計(jì)劃旨在利用兩個(gè)航天飛行器,一個(gè)被發(fā)射到宇宙,另一個(gè)則停留在地球,來實(shí)現(xiàn)對航天器在軌任務(wù)期間的實(shí)時(shí)監(jiān)測,為工程師應(yīng)對緊急情況提供數(shù)據(jù)支持[2]。2002年,數(shù)字孿生的概念首次被提出,這一概念源自美國密歇根大學(xué)的“產(chǎn)品全生命周期管理”課程,如圖1所示,通過在虛擬環(huán)境中構(gòu)建數(shù)字模型,并將其與現(xiàn)實(shí)世界中的物體進(jìn)行交互映射,可以更加逼真地反映物體的整個(gè)生命周期的運(yùn)動(dòng)軌跡[3]。
數(shù)字孿生發(fā)展主要?dú)v經(jīng)三個(gè)階段:在21世紀(jì)前為第一階段,以技術(shù)積累為主,二維繪圖工具AutoCAD的問世及仿真技術(shù)的出現(xiàn)成為數(shù)字孿生發(fā)展的必要條件,為數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2000—2015年為第二階段,這一階段是數(shù)字孿生的概念發(fā)展期,以航空的科研領(lǐng)域以及軍事領(lǐng)域?yàn)榇硖岢隽艘幌盗袛?shù)字孿生的基本概念。第三階段為數(shù)字孿生的應(yīng)用爆發(fā)期。2016年以來,數(shù)字孿生技術(shù)迅猛發(fā)展,進(jìn)入第三階段,數(shù)字孿生已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于航空航天、工業(yè)、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域,并取得了顯著的成效[45]。
1模型降階方法
1.1模型降階的定義
模型降階(Modelorderreduction)可以有效地改善設(shè)計(jì)、控制和反問題的性能,從而提升系統(tǒng)的效率。通過降維技術(shù)可以將復(fù)雜的多維物理過程轉(zhuǎn)換為更加簡單的近似模型,以便更好地捕捉系統(tǒng)的特征,從而大大減少計(jì)算維度、計(jì)算量,提高計(jì)算速度。建立模型降階主要分為三個(gè)步驟:(1)收集全階模型的信息;(2)構(gòu)造降階模型所在的低維空間;(3)將全階模型投影到低維空間獲得降階模型。大型有限元法仿真的成本往往較高,如果需要重復(fù)運(yùn)行仿真則會(huì)消耗很大的成本,此時(shí)如果使用降階模型可以得到很好的效果,降階模型通常僅在滿足其設(shè)計(jì)條件的情況下有效,雖然計(jì)算的精度相對全三維模型較低,但能明顯縮短仿真時(shí)間,更適合在工程領(lǐng)域應(yīng)用。
1.2降階模型(ROM)建立的理論技術(shù)路線
基于CAE的三維仿真往往存在響應(yīng)效率較慢的問題,隨著輸入的變量即邊界條件改變時(shí),想要用來反映得到一個(gè)實(shí)時(shí)的工況,即使是一個(gè)穩(wěn)態(tài)的情況的速率也是非常慢的,無法滿足實(shí)際工程應(yīng)用中的需求。為此我們便需要研究降階模型(ROM模型),其優(yōu)點(diǎn)在于將三維的CAE仿真轉(zhuǎn)換為一維的計(jì)算。以球閥為例,輸入?yún)?shù)變量即為入口速度、壓力、溫度乃至球閥開啟的角度變化,輸出變量可以是某一個(gè)橫截面或者某一部分流體域內(nèi)的壓力溫度或者其他參數(shù)的分布云圖。
在擁有輸入?yún)?shù)的情況下,我們可以使用DOE實(shí)驗(yàn)法生成多組的訓(xùn)練數(shù)據(jù),根據(jù)多組的訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)使用奇異值分解法(SVD)和響應(yīng)面法(RSM)來生成降階模型StaticROM。建立ROM模型的技術(shù)線路圖如圖2所示[67]:
技術(shù)線路圖左側(cè)的集合處理與網(wǎng)格劃分、邊界條件給予、Fluent求解設(shè)定屬于傳統(tǒng)的流場仿真范疇,在建立ROM的過程中入口的邊界條件必須使用參數(shù)化的方式設(shè)定。在生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)需要用到ROMBuilder插件,并用ANSYSTwinBuilder軟件對生成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理生成降階模型。
2紅外傳感器降階模型開發(fā)
2.1紅外傳感器流體計(jì)算域模型
本文涉及的紅外傳感器主要功能是將氣體物料通入其中,在物料通過傳感器中央的通道時(shí)用紅外光對其進(jìn)行照射。在氣體物料中,分子中的化學(xué)鍵或官能團(tuán)會(huì)發(fā)生振動(dòng)吸收,這些化學(xué)鍵或官能團(tuán)會(huì)對紅外光產(chǎn)生不同的吸收頻率,從而在紅外光譜上顯示出它們的位置,從而可以獲取分子中的化學(xué)鍵或官能團(tuán)的信息,從而更好地理解分子的結(jié)構(gòu)和功能,以此來分析氣體物料中各成分的含量。使用ANSYSWorkbench軟件對該繪制完成的三維模型進(jìn)行流道模型抽取,抽取得到該傳感器的流體域模型如圖3所示:
氣體物料從入口進(jìn)入,經(jīng)過中間的長直通道,在通道中被紅外光束照射后從出口出來,同時(shí)為了保障氣體物料不會(huì)附著在前后鏡片上污染鏡片影響紅外光的射入,因此需要保持前后鏡片的干凈透明,則需在入口1、2、3、4處通入高壓蒸汽,以此來保護(hù)鏡片限制氣體物料在傳感器中的行徑,使其不會(huì)觸碰到前后的鏡片。已知?dú)怏w物料的輸入壓力為0.07MPa,水蒸氣入口1、2、3、4的設(shè)計(jì)輸入壓力為0.05MPa,便需要通過計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)(ComputationalFluidDynamics,CFD)仿真技術(shù)建立數(shù)字孿生模型來模擬該工況,以此來確保在該工況下氣體物料不會(huì)污染鏡片。將建好的流體域模型導(dǎo)入ANSYSmeshing中繪制網(wǎng)格,網(wǎng)格選擇四面體網(wǎng)格,網(wǎng)格質(zhì)量為0.001,得到網(wǎng)格模型如圖4所示:
2.2紅外傳感器流場計(jì)算與分析
將繪制完成的網(wǎng)格模型導(dǎo)入Fluent中,黏性模型采用標(biāo)準(zhǔn)的kepsilon模型,打開組分開關(guān),選擇組分傳遞,因?yàn)槟M過程中不需要考慮傳熱或者用到氣體物料的化學(xué)性質(zhì),因此本次模擬中采用的標(biāo)識氣體代替真實(shí)物料,設(shè)置所有出入口都為壓力入口、壓力出口,氣體物料的輸入壓力為70000Pa,其余四個(gè)蒸汽輸入口輸入壓力均為50000Pa,蒸汽入口壓力均為50000Pa的情況下的標(biāo)識氣在模型中的含量分布,如圖5所示。
從圖5中分析可以知道,標(biāo)識氣體在后端鏡片處的分布量幾乎為0,但是在前端鏡片附近仍存在少量的標(biāo)識氣,在真實(shí)工作下氣體物料仍然會(huì)有很大可能性污染鏡片,說明前端的蒸汽入口1、2的設(shè)計(jì)輸入壓力不夠,需要小幅增大,因此我們將水蒸氣輸入口1、2的輸入壓力小幅增加提升到60000Pa,再次進(jìn)行運(yùn)算得到以下的云圖。
由本次模擬得到的云圖(見圖6)可以很直觀地看出,在左邊水蒸氣入口1、2的入口壓力調(diào)整到60000Pa,且當(dāng)右邊水蒸氣入口3、4仍保持在50000Pa時(shí),前后鏡片周圍的標(biāo)識氣含量幾乎均可以忽略不計(jì)。因此蒸汽入口1、2的入口壓力為60000Pa,入口3、4入口壓力為50000Pa,可作為傳感器實(shí)際運(yùn)行的壓力參考,以此來保護(hù)前后鏡片幾乎不被氣體物料污染。
2.3近紅外傳感器降階模型開發(fā)
在實(shí)際的項(xiàng)目應(yīng)用中,如果氣體物料入口的入口壓力更改,蒸汽入口的入口壓力仍然保持不變的話,顯然就不能夠保持氣體物料不會(huì)污染鏡片。因此,當(dāng)氣體物料入口壓力變化時(shí)均可以隨時(shí)找到可以保護(hù)鏡片的一個(gè)合適的蒸汽入口壓力,這便需要用到數(shù)字孿生技術(shù)。根據(jù)前文中介紹到的降階ROM模型的建立方式,便可以建立紅外傳感器內(nèi)部流動(dòng)的降階ROM模型,如圖7所示。
通過該ROM模型,我們可以隨時(shí)控制各個(gè)壓力輸入口的輸入壓力,甚至可以在毫秒級別的反應(yīng)時(shí)間內(nèi)生成對應(yīng)的紅外傳感器內(nèi)部三維場信息,如溫度云圖、壓力云圖與速度云圖等。以此模型便可以實(shí)時(shí)觀察氣體物料在不同的邊界條件下的分布,并且可以及時(shí)根據(jù)云圖中氣體物料的實(shí)際分布來調(diào)整清洗蒸汽的入口壓力。
結(jié)語
為了解決某些特殊應(yīng)用場景下,真實(shí)物理傳感器無法布置或不便于布置的難題,筆者從數(shù)字孿生概念出發(fā),研究了紅外傳感器三維模型的降階方法,開發(fā)了近紅外傳感器的降階模型,以實(shí)現(xiàn)在數(shù)字空間里對真實(shí)紅外傳感器實(shí)物創(chuàng)造了一個(gè)虛擬的傳感器。當(dāng)對紅外傳感器輸入邊界條件后,可以實(shí)時(shí)反饋傳感器內(nèi)部流動(dòng)、溫度、質(zhì)量分?jǐn)?shù)等關(guān)鍵變量的場信息,本文研究結(jié)果對傳感器的數(shù)字孿生研究起到了理論支撐。
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作者簡介:謝琳(1991—),女,漢族,吉林伊通滿族自治縣人,碩士研究生,助教,專任教師,研究方向:人工智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用;汪澤宇(1992—),男,漢族,黑龍江雞西人,碩士研究生,實(shí)驗(yàn)師,研究方向:人工智能大數(shù)據(jù)在圖像處理識別方向中的應(yīng)用;李淑貞(1996—),女,漢族,山東壽光人,碩士研究生,助教,專任教師,研究方向:生態(tài)遙感;孔令宇(1997—),男,漢族,吉林松原人,碩士研究生,助教,專任教師,研究方向:自然語言處理。