設(shè)備健康管理問題分析

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測檢測不精準(zhǔn) 設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)獲取不充分，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。具體而言，部分?jǐn)?shù)據(jù)源端獲取質(zhì)量差，數(shù)據(jù)管理分散程度較高，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的分析、挖掘工作開展不到位，未能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，進(jìn)而造成狀態(tài)評價模型影響因素考慮不充分、狀態(tài)評價結(jié)果不準(zhǔn)確。

設(shè)備全壽命動態(tài)分析工作存在不足 現(xiàn)有的設(shè)備壽命分析主要依賴固定廠家提出的指導(dǎo)壽命或事后評價等依據(jù)，缺乏基于群體化特征和個體差異的設(shè)備壽命的評估手段。

對運(yùn)檢裝備的可靠性管理存在缺陷 首先，可靠性管理理念未確立，辦事人員對重要變電站及關(guān)鍵設(shè)備的重要性認(rèn)知程度不夠，運(yùn)檢效率、效益有待提升。其次，現(xiàn)有運(yùn)檢決策方法不夠科學(xué)，造成運(yùn)檢裝備全壽命周期管理流程不完善，且存在職責(zé)權(quán)限不清晰、業(yè)務(wù)運(yùn)行與專業(yè)設(shè)備機(jī)組人員協(xié)同不暢等問題。

設(shè)備健康主動管理提升思路

深度挖掘數(shù)據(jù)價值 以數(shù)字技術(shù)與設(shè)備管理業(yè)務(wù)深度融合為主線，全面匯集主設(shè)備全壽命周期的數(shù)據(jù)軌跡，并執(zhí)行設(shè)備主動預(yù)警、健康評價、重點監(jiān)測和異常監(jiān)護(hù)等措施，最終構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動背景下的設(shè)備主動健康管理體系，從而推動運(yùn)檢管理模式由被動檢修向主動健康管理的轉(zhuǎn)變。

全面提升設(shè)備運(yùn)檢質(zhì)效 貫通智能運(yùn)檢裝備全過程使用數(shù)據(jù)，形成運(yùn)檢裝備全方位信息數(shù)字畫像，并提出產(chǎn)品技術(shù)符合性評估建議，以推動技術(shù)的創(chuàng)新突破、質(zhì)量迭代升級與產(chǎn)品自主替代，最終構(gòu)建智能運(yùn)檢裝備可靠性提升機(jī)制，從而全面提升運(yùn)檢質(zhì)效。

穩(wěn)步推進(jìn)互動協(xié)同 融合設(shè)備管理的業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流和價值流等思路，建立業(yè)務(wù)、裝備、數(shù)據(jù)之間良好的互動協(xié)同，構(gòu)建數(shù)智化管理平臺應(yīng)用升級機(jī)制，從而形成管理機(jī)制、新型裝備、數(shù)智平臺協(xié)同提升的良好生態(tài)。

持續(xù)強(qiáng)化配套保障 構(gòu)建保障機(jī)制，通過重點任務(wù)揭榜掛帥、橫向?qū)I(yè)協(xié)同會商、縱向業(yè)務(wù)溝通聯(lián)動等手段來加強(qiáng)對設(shè)備基礎(chǔ)機(jī)理的研究，攻關(guān)狀態(tài)監(jiān)測的相關(guān)先進(jìn)技術(shù)，切實提高設(shè)備本質(zhì)安全水平。

優(yōu)化數(shù)據(jù)、裝備與應(yīng)用協(xié)同提升機(jī)制的相關(guān)策略

數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)備健康管理機(jī)制 一是要強(qiáng)化全壽命周期數(shù)據(jù)管理。首先，要建立設(shè)備全壽命周期數(shù)字檔案，以支撐設(shè)備可靠性分析、故障模式分析及故障風(fēng)險評估工作的開展。其次，要加強(qiáng)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)管理，切實實現(xiàn)錯誤數(shù)據(jù)清洗、缺失值填補(bǔ)和異常值識別等功能。此外，要強(qiáng)化不同設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的融合，實時呈現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，為設(shè)備健康評估工作提供可靠依據(jù)。

二是要構(gòu)建多種類數(shù)據(jù)挖掘模型。首先，要動態(tài)收集、分類和排序故障及缺陷案例，構(gòu)建設(shè)備故障診斷模型，提取設(shè)備健康狀態(tài)的特征量，規(guī)范并優(yōu)化差異性設(shè)備群的特征量集合，為特征量融合分析與關(guān)聯(lián)推理提供可靠依據(jù)。其次，應(yīng)建立健康影響因子計算方法，量化表達(dá)特征量的劣化程度，并優(yōu)化設(shè)備健康評估模型。

三是要提出差異化數(shù)據(jù)分析路徑。首先，應(yīng)融合設(shè)備狀態(tài)、故障概率等信息，分析變化規(guī)律，提出設(shè)備壽命的具體評估方法，以指導(dǎo)設(shè)備個體、群體壽命的評估工作。其次，應(yīng)建立實時更新的個體壽命曲線，對設(shè)備運(yùn)維、檢修、退役策略制定提供可靠的數(shù)據(jù)支持。此外，要深度挖掘設(shè)備群體的共性問題，掌握動態(tài)變化規(guī)律，為資產(chǎn)的優(yōu)化配置提供理論性支撐。

智能運(yùn)檢裝備可靠性提升機(jī)制 一是要優(yōu)化運(yùn)檢裝備全壽命周期精益管理。首先，應(yīng)協(xié)同財務(wù)、物資等專業(yè)部門，優(yōu)化、完善管理制度和流程，從而消除裝備管理的“真空地帶”。其次，應(yīng)在采購環(huán)節(jié)開展運(yùn)檢裝備設(shè)備“ID”源頭賦碼，以實現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動關(guān)聯(lián)、臺賬資產(chǎn)卡片同步等效果。此外，要基于實物“ID”，對運(yùn)檢裝備全過程所使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、分析，以助力對裝備狀態(tài)、能效的精準(zhǔn)評價。

二是要提升新型智能運(yùn)檢裝備的可靠性。首先，應(yīng)編制技術(shù)符合性評估細(xì)則，對狀態(tài)監(jiān)測裝置、新型智能運(yùn)檢裝備及其制造廠開展技術(shù)符合性評估，協(xié)同上下游制造廠共同提高產(chǎn)品質(zhì)量。其次，應(yīng)建立小批量新型產(chǎn)品生產(chǎn)能力及裝配調(diào)試線，全方位完善GIS真型試驗平臺，加強(qiáng)批量化、標(biāo)準(zhǔn)化、真實化工況檢測，并著手構(gòu)建關(guān)鍵元器件可靠性數(shù)據(jù)庫。此外，應(yīng)加強(qiáng)對裝備入網(wǎng)等重點環(huán)節(jié)的質(zhì)量管控，分類、分級優(yōu)化裝備供應(yīng)商績效評價，并強(qiáng)化監(jiān)督結(jié)果的閉環(huán)應(yīng)用。

三是要推進(jìn)智能運(yùn)檢裝備產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新升級。首先，要摸清智能運(yùn)檢產(chǎn)業(yè)鏈的底數(shù)，實時掌握產(chǎn)業(yè)鏈的斷點、卡點、堵點，滾動更新智能運(yùn)檢產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、目標(biāo)規(guī)劃和布局結(jié)構(gòu)。其次，應(yīng)利用市場、人才、管理優(yōu)勢，促進(jìn)科研開發(fā)與生產(chǎn)實踐的結(jié)合，多措并舉攻克關(guān)鍵核心技術(shù)，以推進(jìn)粗加工產(chǎn)品向精深加工產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變。例如，可集聚產(chǎn)業(yè)鏈人才、管理、科技要素，強(qiáng)化“產(chǎn)學(xué)研”緊密合作，充分發(fā)揮首席專家和創(chuàng)新工作室的“頭雁”引領(lǐng)作用，從而打造覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的“專精尖”人才隊伍。

數(shù)智化管理平臺應(yīng)用升級機(jī)制 一是要深化設(shè)備健康管理的應(yīng)用場景。首先，應(yīng)部署可視化裝置、無人機(jī)、分布式在線監(jiān)測裝置，并提升無人機(jī)、可視化圖像的識別精度，建立以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主軸的運(yùn)維檢修工作新模式，從而實現(xiàn)對設(shè)備的實時監(jiān)測和精益檢修。其次，依據(jù)對設(shè)備健康管理相關(guān)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，提出合理的監(jiān)測裝置及無人機(jī)、可視化裝置等裝備的配置標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，從而指導(dǎo)運(yùn)檢裝備配置、技術(shù)的升級工作。此外，要明確設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集標(biāo)準(zhǔn)，科學(xué)規(guī)劃、建設(shè)數(shù)據(jù)挖掘模型、健康分析模型，從而實現(xiàn)設(shè)備及設(shè)備關(guān)鍵元器件的全壽命可視化管理。

二是要攻克智能運(yùn)檢裝備技術(shù)難關(guān)。首先，應(yīng)強(qiáng)化國際標(biāo)準(zhǔn)布局，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)銜接配套，并推動創(chuàng)新成果的標(biāo)準(zhǔn)化，初步構(gòu)建開放合作、互利共生、協(xié)作創(chuàng)新的智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。其次，要重點攻克主設(shè)備高可靠監(jiān)測系統(tǒng)、自主化傳感器件、成套作業(yè)裝備等方面的技術(shù)難點。此外，應(yīng)加大投資力度，搭建互相協(xié)作、融合發(fā)展的架構(gòu)，大力培育鏈主型企業(yè)，并引導(dǎo)其向“專精特新”方向發(fā)展，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的協(xié)作共贏。

三是要提高數(shù)智管理平臺支撐能力。首先，應(yīng)融合電網(wǎng)資產(chǎn)等靜態(tài)要素和電網(wǎng)量測等動態(tài)數(shù)據(jù)，采取“數(shù)據(jù)+知識”聯(lián)合驅(qū)動形成上層應(yīng)用，實現(xiàn)“電網(wǎng)一張圖”多時態(tài)演進(jìn)和多維分析。其次，應(yīng)加大各專業(yè)數(shù)字化應(yīng)用建設(shè)力度，從而實現(xiàn)設(shè)備全壽命周期管理的跨專業(yè)協(xié)同、全過程技術(shù)監(jiān)督閉環(huán)管理。此外，要將收集有關(guān)主網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行、風(fēng)險管控、重要設(shè)備檢修等重要數(shù)據(jù)等工作貫穿于信息管控體系中，以全面提高風(fēng)險預(yù)控、業(yè)務(wù)管控和決策指揮能力。

精益化管理協(xié)同提升保障機(jī)制 首先，應(yīng)加大精益管理、“大云物移智”、運(yùn)檢技術(shù)等技能的培訓(xùn)力度，培養(yǎng)高素質(zhì)復(fù)合型人才，以適應(yīng)專業(yè)管理向數(shù)字化、精益化方向的轉(zhuǎn)型升級以及能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的建設(shè)要求。其次，應(yīng)統(tǒng)籌創(chuàng)新工作資源，優(yōu)化創(chuàng)新工作配套體制、機(jī)制的建設(shè)，加強(qiáng)“產(chǎn)學(xué)研”合作，深化創(chuàng)新攻關(guān)，從而營造良好的創(chuàng)新生態(tài)。

作者單位：國網(wǎng)江蘇省電力有限公司 國家電網(wǎng)有限公司