摘 要：為評估廣西研學(xué)旅行發(fā)展現(xiàn)狀，優(yōu)化廣西研學(xué)旅行基地營地空間布局，促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，提升廣西研學(xué)旅行競爭力，從研學(xué)旅行現(xiàn)實競爭力、發(fā)展競爭力和安全競爭力3個方面構(gòu)建研學(xué)旅行競爭力評價指標(biāo)體系，并以2017—2021年廣西壯族自治區(qū)14個設(shè)區(qū)市為研究對象，運用偏離—份額分析、空間自相關(guān)分析和LISA時空躍遷等方法對廣西各設(shè)區(qū)市研學(xué)旅行競爭力的發(fā)展水平、時空分布特征和空間格局演化進(jìn)行分析研究。結(jié)果表明：1）廣西研學(xué)旅行競爭力在勢力分布上存在極化現(xiàn)象，整體表現(xiàn)為“一超兩強多弱”；2）廣西研學(xué)旅行競爭力增長速度高于全國旅游業(yè)增長速度的平均水平，研學(xué)旅行競爭力水平顯著提升；3）廣西研學(xué)旅行競爭力呈空間集聚特征，且集聚性逐年增強；4）廣西競爭力空間結(jié)構(gòu)具有較高穩(wěn)定性，波動特征不顯著。廣西研學(xué)旅行基地營地應(yīng)優(yōu)化布局，凸顯地域和文化特色，強化科技賦能，進(jìn)一步提升競爭力。

關(guān)鍵詞：研學(xué)旅行；偏離—份額分析；空間自相關(guān)；LISA時空躍遷；廣西

中圖分類號：F592；G639.2" 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

0" " 引言

研學(xué)旅行作為促進(jìn)素質(zhì)教育改革的重要策略和推動旅游業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的創(chuàng)新模式，引起了中國教育界和旅游界的廣泛關(guān)注［1］。隨著2016年《關(guān)于促進(jìn)旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見》的發(fā)布以及2017年教育部將研學(xué)旅行正式納入中小學(xué)教育計劃，研學(xué)旅行已經(jīng)成為教育旅游市場備受關(guān)注的焦點，并進(jìn)入快速發(fā)展階段。

近年來，中國研學(xué)旅行的相關(guān)研究主題主要集中在：1）研學(xué)旅行基礎(chǔ)理論研究。楊曉［2］、陳非［3］、黃宇［4］等討論了研學(xué)旅行的理念、特征、類型、內(nèi)涵，強調(diào)了研學(xué)旅行的教育性與體驗性，認(rèn)為其本質(zhì)是為了更好地促進(jìn)教育事業(yè)的發(fā)展；陳東軍［5］、陳素平［6］、李先躍［7］等梳理了研學(xué)旅行的發(fā)展歷史、研究進(jìn)展和未來展望。2）研學(xué)旅行運行機制研究。白長虹等［8］認(rèn)為，旅游業(yè)在諸多方面對個人發(fā)展有促進(jìn)作用，并構(gòu)建了一個致力于實現(xiàn)研學(xué)旅行教育功能的理論分析框架。3）研學(xué)旅行產(chǎn)品開發(fā)研究。趙璧等［9］研究了湖北省旅游地學(xué)資源，提出地學(xué)類研學(xué)旅行產(chǎn)品的開發(fā)建議；文媛等［10］基于價值共創(chuàng)的視角，提出將需求側(cè)納入非遺研學(xué)產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)程。

綜上所述，中國研學(xué)旅行研究側(cè)重于基礎(chǔ)理論、影響因素和研學(xué)旅行產(chǎn)品開發(fā)與設(shè)計等方向，研究方法以定性研究為主，定量研究偏少。采用時空數(shù)據(jù)對研學(xué)旅行競爭力動態(tài)空間格局進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較少?；诖耍狙芯吭诮梃b前人相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建三級評價指標(biāo)體系來評估廣西研學(xué)旅行競爭力，并運用偏離—份額分析、空間自相關(guān)分析和LISA時空躍遷等方法，對廣西14個設(shè)區(qū)市的研學(xué)旅行競爭力進(jìn)行動態(tài)測度和分析，以期為相關(guān)研學(xué)旅行研究提供借鑒，同時也為廣西研學(xué)旅行發(fā)展和區(qū)域公共政策的制定提供參照。

1" " 數(shù)據(jù)來源、評價指標(biāo)體系構(gòu)建與研究方法

1.1" "數(shù)據(jù)來源

自2017年教育部將研學(xué)旅行正式納入中小學(xué)教育計劃后，廣西研學(xué)旅行進(jìn)入了快速發(fā)展期，研學(xué)基地和營地開始申報和建設(shè)?；跀?shù)據(jù)的可獲取性和研學(xué)旅行政策推動實施的年份為2017年，因此本研究以廣西14個設(shè)區(qū)市2017—2021年研學(xué)旅行競爭力為研究對象。相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)均來源于已有統(tǒng)計資料（《廣西統(tǒng)計年鑒》，廣西14個設(shè)區(qū)市的統(tǒng)計年鑒，廣西14個設(shè)區(qū)市國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報，教育部、自治區(qū)教育廳及各市教育局公布的中小學(xué)生研學(xué)實踐教育基（營）地名單匯總等）。

1.2" "評價指標(biāo)體系構(gòu)建

研學(xué)旅行競爭力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建既受當(dāng)?shù)刭Y源稟賦的影響，又與當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)密切相關(guān)。根據(jù)研學(xué)基地影響因素、研學(xué)動機等方面的研究成果［11-13］，以及國家及部分地方政府制定的研學(xué)旅行行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可知研學(xué)旅行發(fā)展受多個因素的影響，包括安全、服務(wù)質(zhì)量、基地硬件設(shè)施、價格水平、產(chǎn)品水平和導(dǎo)師水平等。根據(jù)《關(guān)于推進(jìn)中小學(xué)生研學(xué)旅行的意見》指出的研學(xué)旅行應(yīng)滿足教育性、實踐性、安全性和公益性原則，以熵權(quán)法計算指標(biāo)權(quán)重，最終構(gòu)建評價指標(biāo)體系，其中一級指標(biāo)3項、二級指標(biāo)7項、三級指標(biāo)30項，如表1所示。

1.3" "研究方法

1.3.1" "偏離—份額分析

偏離—份額分析法是將一個特定區(qū)域在某一時期經(jīng)濟總量的變動分為區(qū)域增長分量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和競爭力分量3個分量，以此說明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和衰退的原因，評價區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)劣和自身競爭力強弱的分析方法。計算式為［14］

[rij=bijt-bij0bij0] ，" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （1）

[Rj=Bjt-Bj0Bj0]，" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（2）

[R=Bt-B0B0]，" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （3）

以上各式中：rij為按照廣西各設(shè)區(qū)市研學(xué)旅行競爭力指標(biāo)體系計算出來的值；Rj是按照廣西全區(qū)研學(xué)旅行競爭力指標(biāo)體系計算出來的值；R為全國旅游業(yè)總消費按指標(biāo)權(quán)重計算出來的值。bijt、bij0（t=1，2，…，n；j=1，2，…，n）分別表示區(qū)域i地j個產(chǎn)業(yè)部門（這里指研學(xué)旅行產(chǎn)業(yè)）在初期、末期的規(guī)模；Bjt、Bj0分別表示廣西全區(qū)初期、末期研學(xué)旅行產(chǎn)業(yè)的規(guī)模；Bt、B0分別表示全國相應(yīng)時期初期、末期的經(jīng)濟規(guī)模。

[N=bij0·R]，" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（4）

[Pij=bij0（Rj-R）]，" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（5）

[Dij=bij0（rij-Rj）] ，" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （6）

[Gij=Nij+Pij+Dij] ，" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （7）

以上各式中：N為份額分量；Pij為結(jié)構(gòu)偏離分量；Dij為競爭力偏離分量；Gij為總增長量。

1.3.2" "空間自相關(guān)分析

全局空間自相關(guān)分析用于描述數(shù)據(jù)在整體上呈現(xiàn)空間分布特征以及在空間上的平均關(guān)聯(lián)和差異程度，全局空間相關(guān)性一般用莫蘭指數(shù)（Moran's ，I）來測定，取值范圍為［1，-1］。計算式為［15］

[I=i=1nj=1nwij（xi-x）（xj-x）s2i=1nj=1nwij，]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（8）

式中，[S2=1ni=1n（xi-x）2，x=1ni=1nxi]，n為研究區(qū)域內(nèi)城市總數(shù)，[Wij]為空間權(quán)重。

局部空間自相關(guān)是對研究區(qū)域中不同地區(qū)或單元的空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的指標(biāo)，用于反映每個地區(qū)或單元與其周圍區(qū)域之間的空間差異程度和顯著性。用莫蘭散點圖或局部莫蘭指數(shù)（Local Moran's， Ii）來揭示區(qū)域內(nèi)不同空間單位屬性之間的異質(zhì)性。計算式為［16］

[Ii=Zii=1nWijZj] ，" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（9）

式中，[Zi]、[Zj]分別為i、j空間單元觀測值的標(biāo)準(zhǔn)化值，[Wij]為空間權(quán)重。

1.3.3" "LISA時空躍遷模型

LISA時間路徑能夠反映空間單元在莫蘭散點圖上的時間變動軌跡，時空躍遷則進(jìn)一步揭示單元與鄰域空間關(guān)系的時序變化情況。本研究運用其中的LISA時間路徑相對長度和彎曲度進(jìn)行研究。計算式為［17］

[Li=Nt=1T-1d（Li，t， Li，t+1）i=1Nt=1T-1d（Li，t， Li，t+1）] ，" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （10）

[φi=t=1T-1d（Li，t， Li， i+1）d（Li， t， Li， ），]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （11）

上式中：Li表示相對長度；[φi]表示彎曲度；T為研究時間間隔；N為研究案例區(qū)單元數(shù)；Li，t表示t年份在莫蘭指數(shù)散點圖中研究單元i的坐標(biāo)位置（標(biāo)準(zhǔn)化值，空間滯后量）；d（Li，t，Li，t+1）表示i設(shè)區(qū)市從t→t+1年的移動距離。

2" " 結(jié)果與分析

2.1" "廣西研學(xué)旅行競爭力評價及分析

根據(jù)熵值法對2017—2021年廣西14個設(shè)區(qū)市研學(xué)旅行競爭力評價指標(biāo)體系中30個指標(biāo)的平均值進(jìn)行權(quán)重計算，得出各設(shè)區(qū)市研學(xué)旅行競爭力水平如表2所示。廣西研學(xué)旅行競爭力總體平均值為0.229，14個設(shè)區(qū)市中僅南寧、柳州、桂林、玉林4市高于平均值，占廣西平均值的47.7%。其余10個設(shè)區(qū)市均低于平均水平，占全區(qū)平均值的52.3%。廣西各設(shè)區(qū)市2017—2021年研學(xué)旅行競爭力指標(biāo)分值跨度大，分值位于0.075～0.763，最高分值是最低分值的10.2倍，差距顯著。排名第一的南寧市的競爭力分值是排名第二的桂林市的2.0倍，且與其他設(shè)區(qū)市差距大。由此可見，廣西研學(xué)旅行競爭力分布存在極化現(xiàn)象。

為了更清晰地展現(xiàn)廣西14個設(shè)區(qū)市的研學(xué)旅行競爭力空間分布特征，應(yīng)用SPSS 26.0統(tǒng)計分析軟件對各設(shè)區(qū)市的研學(xué)旅行競爭力平均值進(jìn)行聚類分析，再根據(jù)聚類分析結(jié)果繪制聚類譜系。由圖 1可知，廣西研學(xué)旅行競爭力不存在空間傳遞的漸進(jìn)性，首府南寧市一家獨大，老牌旅游城市桂林和工業(yè)重鎮(zhèn)柳州依靠自身經(jīng)濟實力與旅行發(fā)展底蘊坐穩(wěn)第二梯隊，其他設(shè)區(qū)市則處于相對弱勢地位。

2.2" "廣西研學(xué)旅行競爭力偏離—份額分析

2.2.1" "總偏離分量分析

偏離—份額分析法是將區(qū)域經(jīng)濟的變化看作一個動態(tài)過程，以研究區(qū)域的上一級區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展為參照系，將區(qū)域自身經(jīng)濟總量在特定時間段的變動分解為份額分量、結(jié)構(gòu)偏離分量和競爭力偏離分量，為進(jìn)一步制訂區(qū)域發(fā)展規(guī)劃、優(yōu)化資源配置和產(chǎn)業(yè)布局提供決策依據(jù)［18］。根據(jù)上文構(gòu)建的研學(xué)旅行競爭力評價指標(biāo)及權(quán)重，以2017—2019年和2020—2021年2個時間段的廣西各設(shè)區(qū)市研學(xué)旅行競爭力指標(biāo)、廣西全區(qū)研學(xué)旅行競爭力指標(biāo)以及全國旅游總消費指標(biāo)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，計算得到廣西研學(xué)旅行競爭力份額分量（N）、結(jié)構(gòu)偏離分量（P）、競爭力偏離分量（D）、總偏離分量（PD）以及旅游競爭力增長量（G）。由表 3可知，整體上2017—2019年廣西各設(shè)區(qū)市的旅游競爭力增長最高于2020—2021年，即近年來廣西旅游產(chǎn)業(yè)受多種因素影響增長有所放緩。除欽州市、貴港市、河池市旅游競爭力增長量為負(fù)值外，其他各設(shè)區(qū)市均處于正向增長狀態(tài)。從總偏離分量上來看，兩個時間段廣西各設(shè)區(qū)市全部為正值，且2017—2019年數(shù)值均大于2020—2021年，意味著廣西研學(xué)旅行況爭力增長速度高于全國旅游業(yè)增長速度的水平，廣西研學(xué)旅行競爭力水平有較大提升。

2.2.2" "份額分量分析

根據(jù)表 3中廣西各設(shè)區(qū)市在2個時間段的研學(xué)旅行競爭力偏離分量數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理得到圖2。通過比較發(fā)現(xiàn)：廣西各設(shè)區(qū)市研學(xué)旅行競爭力份額分量均為正值，說明廣西研學(xué)旅行在2017—2021年為全國性增長產(chǎn)業(yè)。2017—2019年份額分量數(shù)值均高于2020—2021年，表明過去增速快，2020—2021年增速有所放緩。其中，南寧市、柳州市和桂林市又明顯高于其他設(shè)區(qū)市，再次說明其在廣西研學(xué)旅行競爭力的突出地位。

2.2.3" "結(jié)構(gòu)偏離分量分析

結(jié)構(gòu)偏離分量是反映廣西各設(shè)區(qū)市研學(xué)旅行競爭力對廣西全區(qū)研學(xué)旅行競爭力發(fā)展的貢獻(xiàn)程度，結(jié)構(gòu)偏離分量值越大，表示貢獻(xiàn)程度越大。由圖 3可知，廣西各設(shè)區(qū)市研學(xué)旅行競爭力結(jié)構(gòu)偏離分量貢獻(xiàn)均為正值，且兩個時間段的貢獻(xiàn)程度相差不大，說明廣西各設(shè)區(qū)市對全區(qū)研學(xué)旅行競爭力的發(fā)展均有貢獻(xiàn)，其中南寧市和桂林市貢獻(xiàn)程度最高，柳州市緊隨其后，來賓市貢獻(xiàn)程度有明顯提升。從時間段上來比較，2020—2021年略高于2017—2019年。

2.2.4" "競爭力偏離分量分析

競爭力偏離分量是廣西各設(shè)區(qū)市研學(xué)旅行增長率的增長量與全國旅游產(chǎn)業(yè)增長率的增長量之間的差額，可以判斷廣西研學(xué)旅行相對于全國旅游行業(yè)是否具有一定競爭力。從圖 4中可以看出，廣西各設(shè)區(qū)市研學(xué)旅行競爭力數(shù)值在2個時間段幾乎都為負(fù)值，即在全國旅游行業(yè)中不具備競爭力。

2.3" "廣西研學(xué)旅行競爭力空間格局演化分析

2.3.1" "全局空間自相關(guān)分析

為表征廣西研學(xué)旅行競爭力的空間聚集特征，通過Open Geoda軟件計算2017—2021年廣西研學(xué)旅行競爭力的全局莫蘭指數(shù)及其相關(guān)指標(biāo)。由表4可知，5年的全局莫蘭指數(shù)均為正值且呈現(xiàn)整體上升趨勢，Z值都大于在5%顯著性檢驗水平時的置信水平，表明廣西研學(xué)旅行競爭力具有同特征的設(shè)區(qū)市在空間上呈現(xiàn)集聚現(xiàn)象，且集聚性逐年增強，即廣西研學(xué)旅行競爭力存在正的空間自相關(guān)特性。同時也表明，在研學(xué)旅行競爭力方面，廣西整體上表現(xiàn)為發(fā)展不平衡，存在“強者越強，弱者越弱”的馬太效應(yīng)。主要原因是廣西研學(xué)旅行競爭力水平出現(xiàn)實力斷層現(xiàn)象，即廣西首府南寧市各項指標(biāo)遠(yuǎn)超其他城市，南寧市的研學(xué)旅行競爭力平均值是桂林市的2.0倍、柳州市的2.5倍，是排名最末尾來賓市的10.2倍。

2.3.2" "局部空間自相關(guān)分析

相較于全局空間自相關(guān)，局部空間自相關(guān)分析通常用來檢驗局部地區(qū)的變量集聚現(xiàn)象，莫蘭散點圖用來研究局部空間的不穩(wěn)定性。莫蘭散點圖被橫軸代表的變量Z與縱軸代表的空間滯后量分為4個象限，分別為擴散效應(yīng)區(qū)（HH）、過渡區(qū)（LH）、低速增長區(qū)（LL）和極化增長區(qū)（HL）。應(yīng)用Open Geoda軟件得到2017—2021年廣西14個設(shè)區(qū)市研學(xué)旅行競爭力水平的莫蘭散點圖，并將2017—2021年聚集圖中的顯著性信息匯總于表 5。

由表 5可知，通過顯著性檢驗的城市大部分在低速增長區(qū)（LL）和極化增長區(qū)（HL）集聚，該結(jié)果再次印證了廣西研學(xué)旅行競爭力水平存在“強者愈強，弱者愈弱”的極化現(xiàn)象。此外，2017—2020年大部分城市所處象限并未發(fā)生變化，這說明廣西各設(shè)區(qū)市研學(xué)旅行競爭力的空間自相關(guān)性和集聚特征存在著較強的穩(wěn)定性。柳州市在2021年成為第一梯隊中第一個到達(dá)擴散效應(yīng)區(qū)（HH）的城市，說明柳州市的發(fā)展不再是單純的虹吸，而是會逐漸擴散到周邊。

2.4" "LISA時空躍遷分析

為了進(jìn)一步探索局部空間關(guān)聯(lián)演化格局，識別廣西研學(xué)旅行競爭力的時空演化特征，引入LISA時空躍遷分析方法。LISA時間路徑能夠反映空間單元在莫蘭散點圖上的時間變動軌跡，時空躍遷則進(jìn)一步揭示了單元與鄰域空間關(guān)系的時序變化情況［19］。

2.4.1" "LISA時間路徑幾何特征分析

根據(jù)式（10）、式（11）及莫蘭散點圖上各設(shè)區(qū)市坐標(biāo)的變化情況，計算廣西研學(xué)旅行競爭力LISA時間路徑的相對長度、彎曲度，并采用自然間斷點法進(jìn)行分級，數(shù)值越高，反映局部空間結(jié)構(gòu)的動態(tài)性和波動性越大。由表6可知，在廣西14個設(shè)區(qū)市中，LISA時間路徑相對長度較大的是桂林和梧州，南寧、崇左、河池、來賓、防城港和北海等設(shè)區(qū)市的研學(xué)旅行競爭力空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性高于桂林、梧州、百色和欽州等城市，且總體上大部分設(shè)區(qū)市處于相對長度較低的穩(wěn)定狀態(tài)。另外，其相對長度均值為0.071，低于均值的城市占比57.7%，路徑長度極差較小，整體空間結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性較強。

廣西研學(xué)旅行競爭力彎曲度的空間分布格局與相對長度的空間特征變化大致相當(dāng)，桂林市和百色市數(shù)值較高，河池市、崇左市和賀州市數(shù)值較低。彎曲度數(shù)值越大，時空依賴效應(yīng)越強，增長過程的波動性更劇烈，更易受外界干擾，發(fā)展持續(xù)性不足。由此可知，桂林和玉林等城市的動態(tài)性、波動性較大，空間依賴效應(yīng)強易受外界干擾，而河池市、崇左市和賀州市空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較強。此外，其彎曲度均值為3.32，小于均值的城市占比78.6%，表明整體上廣西研學(xué)旅行競爭力空間結(jié)構(gòu)具有較高的穩(wěn)定性，波動特征不顯著。

2.4.2" "LISA時間路徑移動方向分析

LISA時間路徑幾何特征分析揭示了莫蘭散點圖中各設(shè)區(qū)市的移動趨勢，再進(jìn)一步借用Rey提出的時空躍遷來描述局部莫蘭散點圖在不同局部類型間演化的過程［20］。通過比較2017年和2021年廣西14個設(shè)區(qū)市在莫蘭散點圖中的位置坐標(biāo)變動情況，借助Geoda軟件分析各設(shè)區(qū)市坐標(biāo)5年間的移動方向。由圖 5可知，箭頭方向為各設(shè)區(qū)市坐標(biāo)移動方向，箭頭長短為各設(shè)區(qū)市5年間的移動距離。總體來看，2017—2021年局部空間關(guān)聯(lián)格局較為穩(wěn)定，多數(shù)城市僅在象限內(nèi)變動，僅柳州市從HL向HH躍遷。具體來看，廣西研學(xué)旅行競爭力莫蘭指數(shù)的空間穩(wěn)定性為0.928，即莫蘭散點保持在同一象限內(nèi)的概率為92.8%，表明研究期內(nèi)局部空間關(guān)聯(lián)未發(fā)生時空躍遷的概率為92.8%，反映出2017—2021年研究單元時空躍遷并不顯著，存在一定的路徑鎖定。

3" " 結(jié)論與建議

3.1" "結(jié)論

1）2017—2021年廣西14個設(shè)區(qū)市研學(xué)旅行在競爭力分布上存在極化現(xiàn)象，整體表現(xiàn)為“一超兩強多弱”的分布結(jié)構(gòu)。首府南寧市研學(xué)旅行競爭力水平遠(yuǎn)超其他設(shè)區(qū)市。

2）從總偏離分量上來看，廣西研學(xué)旅行競爭力增長速度高于全國旅游業(yè)增長速度的平均水平，全區(qū)的研學(xué)旅行競爭力水平有較大的提升。從份額分量上分析，2017—2019年廣西各設(shè)區(qū)市研學(xué)旅行競爭力處于增長狀態(tài)，南寧市、柳州市和桂林市高于其他設(shè)區(qū)市的增長水平。從結(jié)構(gòu)偏離分量上來看，廣西各設(shè)區(qū)市對全區(qū)的研學(xué)旅行競爭力的發(fā)展均有貢獻(xiàn)，其中南寧市和桂林市貢獻(xiàn)程度最高，柳州市緊隨其后，來賓市貢獻(xiàn)程度提升最大。

3）由全局及局部空間自相關(guān)分析可知，廣西各設(shè)區(qū)市研學(xué)旅行競爭力表現(xiàn)為一定程度上的空間集聚，且集聚性逐年增強。同時也表明，在研學(xué)旅行競爭力方面，廣西整體上表現(xiàn)為發(fā)展不平衡，存在“強者越強，弱者越弱”的馬太效應(yīng)。

4）LISA時空躍遷分析表明，整體上廣西競爭力空間結(jié)構(gòu)具有較高穩(wěn)定性，波動特征不顯著。移動趨勢上，廣西競爭力空間關(guān)聯(lián)格局保持較為穩(wěn)定，多數(shù)城市僅在象限內(nèi)變動，時空躍遷概率弱，存在一定的路徑鎖定。

3.2" "建議

1）加強區(qū)域合作，充分發(fā)揮南寧等城市的輻射帶動作用。由于廣西研學(xué)旅行整體發(fā)展不平衡，存在“強者越強，弱者越弱”的馬太效應(yīng)，故要加強合作，充分發(fā)揮南寧、柳州和桂林等研學(xué)旅行強市的輻射帶動作用，合作打造跨市研學(xué)線路和產(chǎn)品，形成協(xié)同發(fā)展格局，提升廣西研學(xué)旅行的整體競爭力。

2）立足廣西研學(xué)資源優(yōu)勢，塑造特色研學(xué)旅行品牌。廣西擁有“邊、海、山、水、養(yǎng)”等得天獨厚的自然地質(zhì)景觀以及深厚的民族文化底蘊，研學(xué)資源豐富。要立足這些特色資源，突破市域限制，打造跨境研學(xué)、喀斯特研學(xué)、紅色研學(xué)及非遺文化研學(xué)類特色產(chǎn)品和線路，提升廣西研學(xué)的品牌影響力和競爭力。

3）要立足“研學(xué)+發(fā)展”思路，加強研學(xué)與旅游、教育、文化和工農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的融合，培養(yǎng)專業(yè)人才，完善研學(xué)旅行服務(wù)體系，延長產(chǎn)業(yè)鏈條，壯大產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

4）注重數(shù)字賦能和服務(wù)創(chuàng)新［21］。利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)對研學(xué)旅行課程和服務(wù)進(jìn)行創(chuàng)新，為師生提供更為精準(zhǔn)和個性化的服務(wù)，進(jìn)一步提升廣西研學(xué)旅行的競爭力和影響力。

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［責(zé)任編輯：許春慧］

收稿日期：2024-05-26

基金項目：國家社會科學(xué)基金項目“邊境旅游助推興邊富民的成效評估與典型經(jīng)驗研究”（20XMZ003）

通信作者：段文軍，博士，南寧師范大學(xué)教授，電子郵箱為395416788@qq.com。