摘 要：新質(zhì)生產(chǎn)力不僅代表經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在動力，而且是推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵?；?012—2022年中國30個?。▍^(qū)、市）面板數(shù)據(jù)，以勞動者、勞動資料、勞動對象3個維度構(gòu)建區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力評價指標(biāo)體系，實證檢驗國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)（簡稱“大數(shù)據(jù)試驗區(qū)”）對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)能夠顯著提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平。從不同區(qū)域地理位置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技水平以及金融環(huán)境看，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的提升效應(yīng)在中東部地區(qū)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好地區(qū)、高科技水平地區(qū)以及金融環(huán)境發(fā)展較好地區(qū)更為顯著。結(jié)論既可為評估中國政府前沿數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策實施效果提供經(jīng)驗證據(jù)，也可為提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力指明方向。

關(guān)鍵詞：國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)；新質(zhì)生產(chǎn)力；評價指標(biāo)體系

DOI：10.6049/kjjbydc.L2024XZ379

中圖分類號：F061.5

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）20-0023-09

0 引言

2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察時指出，“整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”。2024年《政府工作報告》提出，“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”。新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)通過科技創(chuàng)新、提高生產(chǎn)和服務(wù)效率以及產(chǎn)品質(zhì)量實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長，突破傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的局限性。在上述模式下，創(chuàng)新不僅是推進(jìn)技術(shù)發(fā)展的動力，而且是提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、提升產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。新質(zhì)生產(chǎn)力標(biāo)志著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新模式，主要由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置以及產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級共同驅(qū)動，體現(xiàn)了勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合質(zhì)的變化，并將全要素生產(chǎn)率提升作為核心標(biāo)志。新質(zhì)生產(chǎn)力的提出，深化了各界對生產(chǎn)力本質(zhì)的理解，指出了經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的動力來源和方向，對全球化背景下中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級具有重要意義。

大數(shù)據(jù)技術(shù)具有重要戰(zhàn)略性意義，是推動當(dāng)今社會發(fā)展的核心力量［1-2］。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供戰(zhàn)略新動能，還通過數(shù)據(jù)分析和挖掘幫助企業(yè)優(yōu)化決策，提高生產(chǎn)效率，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級［3-4］。在數(shù)字化、信息化背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)對新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升大有裨益，能夠促進(jìn)生產(chǎn)過程智能化、高效化、綠色化。面對復(fù)雜多變的外部環(huán)境，大數(shù)據(jù)技術(shù)及其衍生數(shù)據(jù)發(fā)揮關(guān)鍵作用，可助力企業(yè)家謀劃布局，制定科學(xué)合理的應(yīng)對策略，進(jìn)而有效抵御風(fēng)險，增強(qiáng)企業(yè)競爭力。進(jìn)一步地，大數(shù)據(jù)技術(shù)及其衍生數(shù)據(jù)能夠為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新的動力，通過精準(zhǔn)把握市場需求、優(yōu)化資源配置、推動產(chǎn)業(yè)升級實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長。在實現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助企業(yè)科學(xué)規(guī)劃資源利用、減少資源浪費，從而實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。中國積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施，憑借堅定的決心和有力的舉措，致力于數(shù)據(jù)資源開發(fā)和利用［5-6］。從政府層面給予政策支持到企業(yè)踴躍參與，從科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新研究到社會各界廣泛應(yīng)用，構(gòu)建起全方位、多層次的大數(shù)據(jù)發(fā)展格局。

2015年國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，提出“開展區(qū)域試點，推進(jìn)貴州等大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)，促進(jìn)區(qū)域性大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的整合和數(shù)據(jù)資源的匯聚應(yīng)用”。同年9月，貴州省正式開展大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)。2016年北京、天津、河北、內(nèi)蒙古、遼寧、河南、上海、重慶和廣東開始建設(shè)大數(shù)據(jù)試驗區(qū)。近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展，能否借助大數(shù)據(jù)技術(shù)提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力成為學(xué)界和業(yè)界亟待解決的重要課題。由于大數(shù)據(jù)試驗區(qū)成立時間較短，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多關(guān)注經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［7］、生產(chǎn)效率［8］以及企業(yè)轉(zhuǎn)型升級［9］等方面，尚未探討國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)與區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力間的關(guān)系。因此，在前人研究的基礎(chǔ)上，本文通過構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)驗證大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)如下：首先，通過構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力評價體系并結(jié)合國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)政策，將大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)與區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力納入同一研究框架，實證分析大數(shù)據(jù)試驗區(qū)能否提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力，以期為后續(xù)研究提供新視角。其次，從不同地區(qū)屬性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技水平以及金融環(huán)境出發(fā)，探討大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力可能存在的異質(zhì)性影響，為提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平提供新思路。最后，為評估中國前沿數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策實施效果提供經(jīng)驗證據(jù)，為完善體制機(jī)制改革提供參考。

1 研究假設(shè)

1.1 國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)相關(guān)研究

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)與信息技術(shù)迅猛發(fā)展，正重新定義傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)不僅是技術(shù)創(chuàng)新的前沿陣地，也是新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要支撐。已有學(xué)者對大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)的影響進(jìn)行了研究。在微觀層面，張益豪和郭曉輝［10］、戴艷娟和沈偉鵬［8］以國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)政策為切入點，研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)對企業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)揮顯著促進(jìn)作用；曾祥炎等［9］發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)能夠促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級；宋華盛和盧歷祺［11］利用“國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)”作為準(zhǔn)自然實驗，研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)設(shè)立會降低企業(yè)勞動收入份額；陳文和常琦［12］、孫哲遠(yuǎn)［13］發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)設(shè)立會顯著影響企業(yè)行為，表現(xiàn)為重視綠色生產(chǎn)以及增加實物資產(chǎn)投資。在宏觀層面，楊玉琪和王小華［7］、韋東明等［14］以“國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)”作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的準(zhǔn)自然實驗，探討大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)發(fā)展的影響；張營營等［15］、鐘昌標(biāo)和盧建霖［16］發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)有助于環(huán)境改善；朱乾隆等［17］指出，中國實施國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)政策能夠顯著提升工業(yè)用地利用效率；耿偉等［18］發(fā)現(xiàn)，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)對FDI數(shù)量和質(zhì)量發(fā)揮顯著促進(jìn)作用。

綜上所述，現(xiàn)有相關(guān)研究大多關(guān)注區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長、綠色發(fā)展、企業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)創(chuàng)新，以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面，鮮有探討大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革快速推進(jìn)，對全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深刻影響。因此，深入探討國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響具有重要現(xiàn)實價值。

1.2 新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)研究

新質(zhì)生產(chǎn)力代表一種創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)增長模式，其核心在于利用高科技推動高效能和高質(zhì)量發(fā)展［19-20］。自“新質(zhì)生產(chǎn)力”概念被提出以來，學(xué)者們對其內(nèi)涵、實現(xiàn)路徑以及戰(zhàn)略價值進(jìn)行了研究。例如，趙峰和季雷［21］認(rèn)為，新一輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命及隨之形成的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群是新質(zhì)生產(chǎn)力的來源；蔣永穆和喬張媛［22］指出，“新”展現(xiàn)為新要素、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)，“質(zhì)”體現(xiàn)為高質(zhì)量、多質(zhì)性、雙質(zhì)效，“力”表現(xiàn)為數(shù)字、協(xié)作、綠色、藍(lán)色和開放五大生產(chǎn)力。還有學(xué)者認(rèn)為，為了有效推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，需要對整個經(jīng)濟(jì)體系進(jìn)行系統(tǒng)性創(chuàng)新和變革，包括政府層面政策、企業(yè)層面經(jīng)營模式以及教育和人才培養(yǎng)體系的適應(yīng)性調(diào)整等多方面改進(jìn)［23-24］。新質(zhì)生產(chǎn)力能夠通過創(chuàng)新性配置生產(chǎn)要素促使產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化和價值鏈提升，從而實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式質(zhì)的飛躍［25-26］。這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新模式對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、應(yīng)對全球經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)具有重要意義，同時可為企業(yè)提供新的增長機(jī)遇，為社會創(chuàng)造更多福祉［27］。

部分學(xué)者基于定量視角進(jìn)行分析。例如，王玨和王榮基［28］基于生產(chǎn)力的三大構(gòu)成要件構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評價指標(biāo)體系，以此測算省域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平；任宇新等［29］探討金融集聚、產(chǎn)學(xué)研合作與新質(zhì)生產(chǎn)力間的互動關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，金融集聚能夠顯著提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力，且產(chǎn)學(xué)研合作在其中發(fā)揮中介作用；宋佳等［30］以上市企業(yè)為研究樣本，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，ESG發(fā)展對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平具有顯著提升效應(yīng)。

現(xiàn)有研究對新質(zhì)生產(chǎn)力的探討大多聚焦理論分析和政策討論層面，而國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)作為新時代國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)與信息化發(fā)展的重要實踐載體，具有獨特的研究價值。大數(shù)據(jù)試驗區(qū)通過整合數(shù)字技術(shù)和大數(shù)據(jù)資源促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級，為新質(zhì)生產(chǎn)力培育提供土壤。因此，實證分析大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，可為新質(zhì)生產(chǎn)力研究提供更多經(jīng)驗證據(jù)。

1.3 國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響

加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于提升國家整體競爭力和創(chuàng)新能力，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動力，從而實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。國務(wù)院于2015年印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》及隨后開展的國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，旨在帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向更加高效、創(chuàng)新驅(qū)動的方向發(fā)展［14］。從上述角度看，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)能夠促進(jìn)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力提升。由此，本文從研發(fā)環(huán)境優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)升級以及綠色發(fā)展3個方面進(jìn)行分析。

大數(shù)據(jù)試驗區(qū)在研發(fā)環(huán)境優(yōu)化方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。首先，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)通過整合區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)資源構(gòu)建一系列高效數(shù)據(jù)管理和分析平臺，為研發(fā)活動提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)平臺不僅能夠強(qiáng)化企業(yè)數(shù)據(jù)獲取、處理和分析能力，而且可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和開放，從而降低研發(fā)成本和門檻［31］。例如，通過開放政府?dāng)?shù)據(jù)，企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)能夠基于真實、豐富的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型構(gòu)建和算法測試。其次，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)具有專業(yè)化服務(wù)體系，包括數(shù)據(jù)安全保護(hù)、法律法規(guī)咨詢、技術(shù)研發(fā)支持等，形成支持創(chuàng)新的全方位生態(tài)系統(tǒng)。上述服務(wù)不僅能提升企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新能力，而且可降低研發(fā)過程中的風(fēng)險和不確定性。大數(shù)據(jù)試驗區(qū)能夠吸引和培養(yǎng)高端人才，加強(qiáng)與國內(nèi)外高等院校、研究機(jī)構(gòu)合作。這種跨界合作不僅能夠為地區(qū)創(chuàng)新提供新思路，而且可以促進(jìn)科研成果高效轉(zhuǎn)化。最后，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)強(qiáng)調(diào)產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的創(chuàng)新模式，通過構(gòu)建行業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、共享實驗室等合作平臺實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新［32］。這不僅能夠提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)整體競爭力，而且可以形成以市場需求為導(dǎo)向的技術(shù)創(chuàng)新鏈，從而實現(xiàn)科技成果快速應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化。由此可見，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)能夠優(yōu)化研發(fā)環(huán)境、推動科技成果轉(zhuǎn)化，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，是推動區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要支撐。

大數(shù)據(jù)試驗區(qū)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的重要推手，其作用不僅體現(xiàn)在促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方面，而且體現(xiàn)在加快新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)培育和發(fā)展以及促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升方面。大數(shù)據(jù)試驗區(qū)利用大數(shù)據(jù)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)改進(jìn)生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，為傳統(tǒng)行業(yè)開辟技術(shù)創(chuàng)新道路，從而全面推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級［33］。制造企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，在實時收集和分析生產(chǎn)線數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠精確調(diào)整生產(chǎn)安排、優(yōu)化資源配置。上述智能化生產(chǎn)模式能夠提升制造業(yè)的靈活性和響應(yīng)速度，有助于企業(yè)適應(yīng)市場和消費者需求變化，提高市場競爭力［34］。同時，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)可催生和加速新興產(chǎn)業(yè)成長，如大數(shù)據(jù)分析、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等。上述新興產(chǎn)業(yè)以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力為各行各業(yè)提供創(chuàng)新工具和解決方案，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。例如，數(shù)據(jù)驅(qū)動的農(nóng)業(yè)技術(shù)能夠提升作物種植效率，在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析能夠預(yù)測疾病、制定個性化醫(yī)療方案和優(yōu)化醫(yī)療資源配置。由此可見，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)通過深度挖掘數(shù)據(jù)價值促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，同時推動新興產(chǎn)業(yè)成長和科技創(chuàng)新發(fā)展，加快區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化升級。

大數(shù)據(jù)試驗區(qū)在助力綠色發(fā)展方面具有重要意義。一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供決策支撐，幫助政府和企業(yè)實現(xiàn)能源消耗優(yōu)化管理，精準(zhǔn)預(yù)測能源需求，在減少能源浪費的同時降低碳排放量，進(jìn)而降低工業(yè)活動對環(huán)境的影響［35］。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，幫助企業(yè)通過分析市場趨勢和消費者偏好更好地定位市場，提高自身競爭力。另一方面，在推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能夠優(yōu)化資源配置、減少污染物排放，助力生態(tài)環(huán)境恢復(fù)與保護(hù)工作，為保護(hù)生物多樣性提供數(shù)據(jù)支持，幫助政府制定科學(xué)合理的環(huán)境政策和措施，構(gòu)建綠色、低碳、循環(huán)的經(jīng)濟(jì)體系，從而實現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展［36］。由此可見，在促進(jìn)綠色發(fā)展和環(huán)境保護(hù)方面，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)能夠發(fā)揮重要作用，不僅可以提升資源使用效率和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性，而且能夠加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)“雙贏”。由此，本文提出以下假設(shè)：

H1：國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)能夠有效促進(jìn)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力提升。

2 模型構(gòu)建與變量說明

2.1 模型構(gòu)建

本文選取2012—2022年中國30個省市（不含港澳臺、西藏地區(qū)）為樣本，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及省級統(tǒng)計年鑒。以“國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)”試點政策為準(zhǔn)自然實驗，對試點地區(qū)政策實施的凈效應(yīng)進(jìn)行量化分析。國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)分別發(fā)生在2015年和2016年，故本文采用多期雙重差分模型。DIDi，t=Treati，t×Posti，t為國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)的虛擬變量，設(shè)定虛擬變量Treati，t表示省份（區(qū)、市）所屬組別，若省份（區(qū)、市）屬于處理組，則取值為1，否則取值為0；根據(jù)國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)時間設(shè)定虛擬變量Posti，t，獲批當(dāng)年及之后年份取值為1，否則取值為0。根據(jù)交互項DIDi，t系數(shù)估算政策實施帶來的凈效益，構(gòu)建模型如式（1）所示。

HQDi，t=ɑ0+ɑ1DIDi，t+ɑ2Controlsi，t+λt+μi+εi，t（1）

其中，HDQi，t為被解釋變量，表示區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力，下標(biāo)i、t分別表示省份（區(qū)、市）和年份；ɑ0為常數(shù)項；DIDi，t為試點政策的虛擬變量；ɑ1是大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響系數(shù)；Controlsi，t為一系列控制變量；ɑ2為控制變量的估計系數(shù)；λt、ｕi是時間固定效應(yīng)和個體固定效應(yīng)；εi，t為隨機(jī)擾動項。

2.2 變量說明

2.2.1 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平

借鑒王玨和王榮基［28］的研究成果，本文分別從勞動者、勞動對象和生產(chǎn)資料3個維度構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評價指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵值法確定各層級指標(biāo)權(quán)重，計算2012—2022年各省份（區(qū)、市）新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)，新質(zhì)生產(chǎn)力評價體系指標(biāo)如表1所示。

2.2.2 核心解釋變量

本文核心解釋變量為DID變量（二元虛擬變量），用以表示大數(shù)據(jù)試驗區(qū)是否設(shè)立。如果某個省份（區(qū)、市）當(dāng)年被新批準(zhǔn)或已被批準(zhǔn)為試點省份（區(qū)、市），則該變量取值為1，否則取值為0。

2.2.3 控制變量

為了確保實證結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文選擇以下指標(biāo)作為控制變量：一般公共服務(wù)支出比（Services）、一般預(yù)算收入比（Budget）、社會保障和就業(yè)支出比（Social）、稅收比（Tax）、交通運(yùn)輸支出比（Transportation）、行政事業(yè)性收費收入比（Administrate）、對外開放程度（Open）和地區(qū)企業(yè)數(shù)（Enterprises）。上述指標(biāo)含義如下：一般公共服務(wù)支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值、一般預(yù)算收入與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值、社會保障和就業(yè)支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值、稅收收入與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值、交通運(yùn)輸支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值、行政事業(yè)性收費收入與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值、地區(qū)出口總額的自然對數(shù)、地區(qū)企業(yè)數(shù)的自然對數(shù)。

3 實證結(jié)果

3.1 基準(zhǔn)回歸

表2為大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展影響的回歸結(jié)果。本文采取遞進(jìn)式回歸方法，列（1）中僅包括年份和個體雙向固定效應(yīng)，此時DID的回歸系數(shù)顯著為正。在列（1）的基礎(chǔ)上，列（2）加入控制變量，此時DID的回歸系數(shù)顯著為正。上述結(jié)果顯示，在以區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平為被解釋變量時，核心解釋變量DID的估計系數(shù)顯著為正。由此表明，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)能夠顯著提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。

3.2 穩(wěn)健性5D4xaG+0NokzUnOcSyL0OH6xr9+5Q0RHgVCzvbZxWFM=檢驗

3.2.1 平衡趨勢檢驗

為了檢驗樣本是否滿足平衡趨勢假設(shè)，本文對政策實施前實驗組與對照組區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平是否具有相同變化趨勢進(jìn)行驗證，如圖1所示。由圖1可知，在政策實施前，處理組與對照組區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平不存在明顯差異，同時表明國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)政策實施后對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平具有正向影響。

3.2.2 安慰劑檢驗

為了排除國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響是否受到其它因素以及遺漏變量的干擾，本文對基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行安慰劑檢驗。為確保估計結(jié)果的穩(wěn)健性，本文進(jìn)行500次隨機(jī)抽樣。鑒于處理組樣本選取的隨機(jī)性特點，回歸系數(shù)應(yīng)集中分布在0值處。圖2為隨機(jī)政策處理組的估計系數(shù)分布情況。由圖2可知，基準(zhǔn)回歸結(jié)果的估計系數(shù)和隨機(jī)樣本的估計結(jié)果存在顯著差異，因而能夠排除其它因素對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。

3.2.3 變更樣本范圍

鑒于《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》于2015年出臺，而本文樣本時間跨度為 2012—2022 年，政策實施后的樣本量遠(yuǎn)大于政策實施前的樣本量，導(dǎo)致樣本數(shù)據(jù)不均衡，可能影響對政策效應(yīng)的準(zhǔn)確評估。由此，本文將樣本時間跨度變更為2012—2019年，回歸結(jié)果見表3列（1）。結(jié)果顯示，DID系數(shù)為0.015，通過1%顯著性水平檢驗。

3.2.4 滯后效應(yīng)

為緩解大數(shù)據(jù)試驗區(qū)政策的外生性問題，借鑒段忠賢和滕仁玉［37］的研究成果，本文對政策時間作滯后一期處理。由表3列（2）可知，DID系數(shù)顯著為正，表明大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)能夠顯著促進(jìn)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提升。

3.2.5 傾向得分匹配雙重差分法

為緩解樣本選擇偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文使用傾向得分匹配雙重差分法進(jìn)行檢驗。借鑒陳啟斐和田真真［38］的研究成果，本文將貴州大數(shù)據(jù)試驗區(qū)成立時間調(diào)整為2016年，將政策實施時間統(tǒng)一為2016年，進(jìn)行傾向得分匹配雙重差分估計。具體而言，采用核匹配方法，匹配后的所有變量標(biāo)準(zhǔn)差偏差大幅度縮小，均小于10%。由表3列（3）可知，DID系數(shù)顯著為正，表明大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)能夠顯著提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，所得結(jié)果與基準(zhǔn)回歸一致。此外，本文采用近鄰匹配（1∶7）方法，所得結(jié)果依舊穩(wěn)健，如表3列（4）所示。

3.3 異質(zhì)性分析

3.3.1 區(qū)域異質(zhì)性

為進(jìn)一步探討大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的影響是否因區(qū)域差異而有所不同，本文進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析，回歸結(jié)果如表4列（1）（2）所示。結(jié)果顯示，在中東部地區(qū)分組中，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)能夠顯著推動區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提升。原因如下：中東部地區(qū)具有較好的地理優(yōu)勢、充足的外資以及開放的經(jīng)濟(jì)政策，上述因素不僅能夠為當(dāng)?shù)靥峁└嗍袌鰴C(jī)遇，而且可以通過提高技術(shù)水平和創(chuàng)新能力推動地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。相較之下，西部地區(qū)自然條件相對較差，在一定程度上限制了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和科技創(chuàng)新發(fā)展，由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對薄弱，往往難以吸引投資，因而無法為大數(shù)據(jù)試驗區(qū)發(fā)揮作用提供有力支持。

3.3.2 初始產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性分析

大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)與發(fā)展受到地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，這在試驗區(qū)規(guī)劃實施過程中表現(xiàn)明顯。一方面，擁有較為完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的地區(qū)（具有多樣化且層次分明的產(chǎn)業(yè)布局），大數(shù)據(jù)試驗區(qū)可高效融入現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)生態(tài)。上述地區(qū)通常具備一定的技術(shù)基礎(chǔ)和市場成熟度，能夠通過引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)對具體行業(yè)進(jìn)行深度優(yōu)化和創(chuàng)新，如通過數(shù)據(jù)分析提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、增強(qiáng)客戶服務(wù)意識等。由此，不僅促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，而且加速產(chǎn)業(yè)智能化和信息化升級，從而提升區(qū)域整體競爭力。另一方面，如果地區(qū)已有較大規(guī)模產(chǎn)業(yè)群體，如電子商務(wù)和高端制造業(yè)等，則上述行業(yè)能夠為大數(shù)據(jù)試驗區(qū)提供豐富的實際應(yīng)用場景和即時數(shù)據(jù)來源。上述既有產(chǎn)業(yè)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能夠快速驗證大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用效果，加速技術(shù)市場適應(yīng)和產(chǎn)品創(chuàng)新，吸引更多技術(shù)開發(fā)者和創(chuàng)新團(tuán)隊。

因此，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好地區(qū)，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的正向影響更為顯著。本文采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)（Ais）表征地區(qū)初始產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀態(tài)，采用份額比例上的相對變化揭示三大產(chǎn)業(yè)在數(shù)量層面的演進(jìn)過程，構(gòu)建模型如式（2）所示。本文按照產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)的中位數(shù)對樣本進(jìn)行分組，高于中位數(shù)表明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好，低于中位數(shù)表明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較差。由表4列（3）（4）可知，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好地區(qū)，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)能夠顯著推動區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水hswASNHOtbBpVxJtg7HU6GOdQt6M6OrFW0u4Z//SNRQ=平提升。

Aisi，t=∑3m=1yi，m，t×m，m=1，2，3（2）

其中，yi，m，t表示i地區(qū)第m產(chǎn)業(yè)在t時期占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值，該指數(shù)能夠反映中國三大產(chǎn)業(yè)由第一產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢地位逐漸向第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢地位的比例關(guān)系演進(jìn)過程，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化在量方面的重要體現(xiàn)。

3.3.3 科技水平異質(zhì)性分析

科學(xué)技術(shù)作為大數(shù)據(jù)試驗區(qū)成功設(shè)立的支撐，不僅能夠提供技術(shù)基礎(chǔ)和創(chuàng)新動力，而且可以擴(kuò)展應(yīng)用領(lǐng)域，這在高科技水平地區(qū)表現(xiàn)尤為明顯。由于科技基礎(chǔ)雄厚，相關(guān)研發(fā)活動和技術(shù)創(chuàng)新活動頻繁，能夠為大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開發(fā)提供資源和技術(shù)支持。在高科技水平地區(qū)，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)不僅能夠得到較快發(fā)展，而且可以促進(jìn)科技與產(chǎn)業(yè)深度融合，進(jìn)一步推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和經(jīng)濟(jì)整體增長。

因此，在高科技水平地區(qū)，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的正向影響更為顯著。按照科學(xué)技術(shù)支出與地區(qū)生產(chǎn)總值比值的中位數(shù)，本文將樣本分為兩組，高于中位數(shù)劃歸高科技水平地區(qū)，低于中位數(shù)劃歸低科技水平地區(qū)。由表4列（5）（6）可知，僅在高科技水平地區(qū)，交互項DID的系數(shù)顯著為正，表明大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)能夠顯著推動區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提升。

3.3.4 金融環(huán)境異質(zhì)性分析

作為大數(shù)據(jù)試驗區(qū)發(fā)展的外部條件，金融環(huán)境的健康、活躍程度能夠直接影響大數(shù)據(jù)試驗區(qū)與區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系。首先，較好的金融環(huán)境意味著該地區(qū)擁有充足的資金供應(yīng)和高效的資金配置機(jī)制。上述環(huán)境下，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)所需資金能夠得到保障，各項建設(shè)工作得以順利推進(jìn)，包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)研發(fā)投入以及人才引進(jìn)和培養(yǎng)等。其次，較好的金融環(huán)境意味著完善的金融服務(wù)體系和風(fēng)險管理機(jī)制，有助于降低大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)過程中的金融風(fēng)險，提高資金使用效率，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。最后，金融環(huán)境較好地區(qū)往往擁有活躍的金融市場和豐富的金融產(chǎn)品，能夠為大數(shù)據(jù)企業(yè)提供更多融資選擇和金融工具，幫助企業(yè)優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)、提升經(jīng)營效益，進(jìn)而推動區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

因此，在金融環(huán)境發(fā)展較好地區(qū)，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的正向影響更為顯著。按照金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)總規(guī)模與地區(qū)企業(yè)資產(chǎn)總規(guī)模比值的中位數(shù)，本文將樣本分為兩組，高于中位數(shù)表明該地區(qū)金融環(huán)境發(fā)展較好，低于中位數(shù)表明該地區(qū)金融環(huán)境發(fā)展較差。由表4列（7）（8）可知，僅在金融環(huán)境發(fā)展較好地區(qū)，交互項DID的系數(shù)顯著為正。由此表明，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)與區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平存在正相關(guān)性。

4 結(jié)論

4.1 研究結(jié)論

為探究大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)能否提升區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平，借鑒現(xiàn)有相關(guān)研究，本文以2012—2022年中國30個?。▍^(qū)、市）面板數(shù)據(jù)，基于勞動者、勞動資料、勞動對象3個維度構(gòu)建區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力評價指標(biāo)體系，并構(gòu)建多期雙重差分模型，以此評估大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的政策凈效應(yīng)，得出以下主要結(jié)論：

（1）大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)能夠促進(jìn)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升，這一結(jié)論經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗后仍然成立。

（2）異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響會因不同區(qū)域地理位置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)稟賦、科技水平以及金融發(fā)展環(huán)境而存在顯著差異，具體表現(xiàn)如下：在中東部地區(qū)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好地區(qū)、高科技水平地區(qū)以及金融環(huán)境發(fā)展較好地區(qū)，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的提升效應(yīng)更為顯著。

4.2 研究啟示

（1）持續(xù)深化國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)，充分發(fā)揮數(shù)字化改革的引領(lǐng)作用。政府應(yīng)制定具有前瞻性的政策框架，明確大數(shù)據(jù)試驗區(qū)的發(fā)展目標(biāo)、重點領(lǐng)域和支持措施，為數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)安全、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等提供法律保障，為大數(shù)據(jù)項目提供稅收優(yōu)惠和財政補(bǔ)貼，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和投資熱情。此外，政府需要營造安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，通過構(gòu)建云計算平臺推動跨區(qū)域、跨行業(yè)數(shù)據(jù)共享和交流，打破“數(shù)據(jù)孤島”，增強(qiáng)數(shù)據(jù)集成利用能力。

（2）充分發(fā)揮區(qū)域特色，助推大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)。加快大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)，根據(jù)區(qū)域特色和發(fā)展?jié)摿?，引?dǎo)各地企業(yè)充分利用比較優(yōu)勢實現(xiàn)差異化發(fā)展。政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)需要重視大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣與應(yīng)用，并結(jié)合地方實際情況和需求確保技術(shù)發(fā)展與地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略相協(xié)調(diào)。政府應(yīng)綜合考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦等因素，精準(zhǔn)定位試驗區(qū)發(fā)展方向和重點項目，從而加快發(fā)展區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力。

（3）構(gòu)建開放共享的創(chuàng)新生態(tài)。開放共享的創(chuàng)新生態(tài)不僅能夠促進(jìn)知識和信息自由流動，而且能夠激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新潛力，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)勁動力。政府可以通過制定創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)激勵政策提供稅收優(yōu)惠、財政補(bǔ)助，營造良好的外部環(huán)境。此外，加強(qiáng)與高等院校、研究機(jī)構(gòu)合作是促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化、提升區(qū)域創(chuàng)新能力的重要途徑。政府可以采用產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的合作模式加速技術(shù)創(chuàng)新，培養(yǎng)和吸引高端人才，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供人才保障和智力支持。

（4）因時制宜調(diào)整規(guī)劃，注重新質(zhì)生產(chǎn)力的適應(yīng)性。政府需要密切關(guān)注區(qū)域經(jīng)濟(jì)動態(tài)變化，洞察其運(yùn)行規(guī)律和發(fā)展趨勢。通過定期開展全面、深入的評估對相關(guān)政策進(jìn)行修訂和完善，確保政策與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度契合。利用大數(shù)據(jù)剖析市場需求變化，精準(zhǔn)預(yù)判產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，使政策更具前瞻性和針對性，以應(yīng)對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展進(jìn)程中的各種需求和挑戰(zhàn)。

（5）因需制宜強(qiáng)化保障，注重新質(zhì)生產(chǎn)力的穩(wěn)定性。鑒于大數(shù)據(jù)試驗區(qū)在中東部地區(qū)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好地區(qū)、高科技水平地區(qū)以及金融環(huán)境較好地區(qū)發(fā)揮的作用更顯著，因而可進(jìn)一步加大對上述地區(qū)的資源傾斜力度，優(yōu)化政策環(huán)境，促進(jìn)大數(shù)據(jù)試驗區(qū)與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)深度融合，最終形成強(qiáng)大的創(chuàng)新合力。對于區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展落后區(qū)域，需要加強(qiáng)針對性扶持措施和政策引導(dǎo)。例如，設(shè)立專項扶持資金，為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)引進(jìn)新技術(shù)、新設(shè)備提供資金支持。開展針對當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和從業(yè)者的培訓(xùn)活動，提升其數(shù)字化素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。鼓勵發(fā)達(dá)地區(qū)與發(fā)展落后地區(qū)建立合作幫扶機(jī)制，通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、技術(shù)共享等方式實現(xiàn)區(qū)域間協(xié)同發(fā)展。

4.3 局限與展望

本文存在以下不足：僅以建設(shè)“國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)”為準(zhǔn)自然實驗，未對不同區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展水平進(jìn)行定量分析；樣本量局限于中國30個?。▍^(qū)、市）層面，未測算市級層面的影響效應(yīng)。因此，未來可以在以下方面作進(jìn)一步探討：對不同地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平進(jìn)行測量，基于不同維度對大數(shù)據(jù)發(fā)展情況進(jìn)行分析，進(jìn)而精確把握大數(shù)據(jù)發(fā)展對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響；構(gòu)建合適的區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力評價體系，從市級層面測算新質(zhì)生產(chǎn)力水平，深入剖析影響區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平的其它因素。

參考文獻(xiàn)：

［1］ GUO B， WANG Y， ZHANG H， et al. Impact of the digital economy on high-quality urban economic development： evidence from Chinese cities［J］. Economic Modelling， 2023， 120（3）： 106194.

［2］ SMITH C， SMITH J B， SHAW E. Embracing digital networks： entrepreneurs' social capital online［J］. Journal of Business Venturing， 2017， 32（1）： 18-34.

［3］ BRYNJOLFSSON E， HITT L M. Beyond computation：information technology， organizational transformation and business performance［J］. Journal of Economic Perspectives， 2000， 14（4）： 23-48.

［4］ LIU T K， CHEN J R， HUANG C C J， et al. E-commerce， R&D， and productivity： firm-level evidence from Taiwan［J］. Information Economics and Policy， 2013， 25（4）： 272-283.

［5］ ZHAI H， YANG M， CHAN K C. Does digital transformation enhance a firm's performance？ evidence from China［J］. Technology in Society， 2022， 68（1）： 101841.

［6］ ZHANG Y， MENG Z， SONG Y. Digital transformation and metal enterprise value： evidence from China［J］. Resources Policy， 2023， 87（4）： 104326.

［7］ 楊玉琪，王小華.數(shù)字化賦能與城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的準(zhǔn)自然實驗［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2023，44（12）：105-123.

［8］ 戴艷娟，沈偉鵬.大數(shù)據(jù)發(fā)展如何影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于內(nèi)外部雙重視角的分析［J］.云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2024，40（2）：78-94.

［9］ 曾祥炎，魏蒙蒙，周健.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響企業(yè)轉(zhuǎn)型升級——基于國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的準(zhǔn)自然實驗［J］.福建論壇（人文社會科學(xué)版），2023，40（9）：74-91.

［10］ 張益豪，郭曉輝.大數(shù)據(jù)發(fā)展與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的實證分析［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2023，22（2）：69-82.

［11］ 宋華盛，盧歷祺.大數(shù)據(jù)發(fā)展和企業(yè)勞動收入份額——來自“國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)”的證據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)，2024，65（1）：111-128.

［12］ 陳文，常琦.大數(shù)據(jù)賦能了企業(yè)綠色創(chuàng)新嗎——基于國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的準(zhǔn)自然實驗［J］.財經(jīng)科學(xué)，2022，66（8）：76-92.

［13］ 孫哲遠(yuǎn).數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響制造業(yè)企業(yè)“脫虛向?qū)崱薄獊碜試壹壌髷?shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的證據(jù)［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2022，29（7）：90-100.

［14］ 韋東明，徐揚(yáng)，顧乃華.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［J］.科研管理，2023，44（9）：10-19.

［15］ 張營營，許釗，彭碩毅.大數(shù)據(jù)發(fā)展對中國城市低碳轉(zhuǎn)型的影響及其機(jī)制研究［J］.城市問題，2023，42（9）：34-43.

［16］ 鐘昌標(biāo)，盧建霖.大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)推動我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型了嗎［J］.江西社會科學(xué)，2023，43（1）：122-133.

［17］ 朱乾隆，石曉平，馬賢磊，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對工業(yè)用地利用效率的影響——基于國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的準(zhǔn)自然實驗［J］.中國土地科學(xué)，2023，37（11）：41-51.

［18］ 耿偉，王筱依，王鑫源.國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)與FDI流入——基于數(shù)量和質(zhì)量的視角［J］.國際經(jīng)貿(mào)探索，2023，39（1）：19-35.

［19］ 洪銀興.新質(zhì)生產(chǎn)力及其培育和發(fā)展［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)，2024，65（1）：3-11.

［20］ 周文，許凌云.論新質(zhì)生產(chǎn)力：內(nèi)涵特征與重要著力點［J］.改革，2023，39（10）：1-13.

［21］ 趙峰，季雷.新質(zhì)生產(chǎn)力的科學(xué)內(nèi)涵、構(gòu)成要素和制度保障機(jī)制［J］.學(xué)習(xí)與探索，2024，46（1）：92-101.

［22］ 蔣永穆，喬張媛.新質(zhì)生產(chǎn)力：邏輯、內(nèi)涵及路徑［J］.社會科學(xué)研究，2024，46（1）：10-18.

［23］ 許恒兵.新質(zhì)生產(chǎn)力：科學(xué)內(nèi)涵、戰(zhàn)略考量與理論貢獻(xiàn)［J］.南京社會科學(xué)，2024，35（3）：1-9.

［24］ 張輝，唐琦.新質(zhì)生產(chǎn)力形成的條件、方向及著力點［J］.學(xué)習(xí)與探索，2024，46（1）：82-91.

［25］ 張文武，張為付.加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力：理論邏輯、主體架構(gòu)與實現(xiàn)路徑［J］.南京社會科學(xué)，2024，35（1）：56-64.

［26］ 劉冬梅，楊瑞龍，朱旭峰，等.新質(zhì)生產(chǎn)力與科技創(chuàng)新［J］.中國科技論壇，2024，40（3）：1-5.

［27］ 賈若祥，王繼源，竇紅濤.以新質(zhì)生產(chǎn)力推動區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展［J］.改革，2024，40（3）：38-47.

［28］ 王玨，王榮基.新質(zhì)生產(chǎn)力：指標(biāo)構(gòu)建與時空演進(jìn)［J］.西安財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2024，37（1）：31-47.

［29］ 任宇新，吳艷，伍喆.金融集聚、產(chǎn)學(xué)研合作與新質(zhì)生產(chǎn)力［J］.財經(jīng)理論與實踐，2024，45（3）：27-34.

［30］ 宋佳，張金昌，潘藝.ESG發(fā)展對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響的研究——來自中國A股上市企業(yè)的經(jīng)驗證據(jù)［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2024，46（6）：1-11.

［31］ LIN R， Z XIE， HAO Y， WANG J. Improving high-tech enterprise innovation in big data environment： a combinative view of internal and external governance［J］. International Journal of Information Management， 2020， 50（1）： 575-585.

［32］ LI R， RAO J， WAN L. The digital economy， enterprise digital transformation， and enterprise innovation［J］. Managerial and Decision Economics， 2022， 43（7）： 2875-2886.

［33］ NING J， JIANG X， LUO J. Relationship between enterprise digitalization and green innovation： a mediated moderation model［J］. Journal of Innovation & Knowledge， 2023， 8（1）： 100326.

［34］ BYUN J， SUNG T E， PARK H W. Technological innovation strategy： how do technology life cycles change by technological area［J］. Technology Analysis & Strategic Management， 2018， 30（1）： 98-112.

［35］ HUANG H， WANG C， WANG L， et al. Corporate digital transformation and idiosyncratic risk： based on corporate governance perspective［J］. Emerging Markets Review， 2023， 56（3）： 101045.

［36］ WAQAS M， HONGGANG X， AHMAD N， et al. Big data analytics as a roadmap towards green innovation， competitive advantage and environmental performance［J］. Journal of Cleaner Production， 2021， 323（21）： 128998.

［37］ 段忠賢，滕仁玉.數(shù)字化改革如何賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的準(zhǔn)自然實驗［J］.貴州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2024，31（2）：50-60.

［38］ 陳啟斐，田真真.大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)賦能——基于國家級大數(shù)據(jù)試驗區(qū)的分析［J］.南開經(jīng)濟(jì)研究，2023，39（7）：90-107.

（責(zé)任編輯：張 悅）

英文標(biāo)題

Big Data Empowerment and the Development of Regional New Quality Productive Forces： A Quasi-Natural Experiments of National Big Data Comprehensive Pilot Zone

英文作者Xing Mu1， Chen Dong2， Zhang Hongmei2，3

英文作者單位（1.School of Economics and Management， Nanjing University of Science and Technology， Nanjing 210094，China; 2.Yangtze IDEI， Nanjing University， Nanjing 210093，China; 3. School of Business， Anhui University of Technology， Ma'anshan 243000，China）

英文摘要Abstract：With the continuous advancement of globalization and the deepening of technological revolution， the economic development model is undergoing profound changes. On the path of progress，traditional industries are witnessing a gradual decline in their erstwhile vigor. In sharp contrast， innovations in technology， novel business paradigms， and pioneering models are emerging with the vigor of bamboo shoots after a spring rain， growing at a truly remarkable pace. This new trend undoubtedly poses more stringent requirements for the adjustment and optimization of economic structure and the transformation of development mode. In this contemporary epoch， new-quality productivity acts as a catalyst for diverse regions to actively forge innovative trajectories. It encourages the full exploitation of burgeoning technologies and models， bolsters industrial competitiveness， and thereby catalyzes China's economy to progress steadily towards a new epoch of high-quality development. This， in turn， perpetuates a steady influx of impetus into the nation's sustainable development endeavors.

Under the new normal of the current global economy， big data and information technology are developing rapidly and are gradually changing the forms of traditional industries and economic development models. The national big data comprehensive pilot zone （referred to as the "big data pilot zone"） plays an important role. It is not only the forefront of technological innovation but also an important support for promoting new industrialization， informatization， urbanization， and agricultural modernization. Current literature predominantly focuses on the impact of big data pilot zones on regional economic growth， green development， enterprise total factor productivity， technological innovation， and the digital transformation of enterprises， yielding largely positive outcomes. However， the influence of these zones on regional new-quality productivity has been less explored. In reality， big data pilot zones invigorate regional economies and revitalize traditional industries by seamlessly integrating extensive data resources and fostering innovative applications. Concurrently， they nurture and enhance the development of new quality productive forces， which is not only catalysts for economic growth but also a crucial lever for economic transformation and upgrading， offering robust support for sustainable economic development.

New quality productive forces embody the internal momentum for growth and is instrumental in driving economic transformation and upgrading. Using panel data from 30 Chinese provinces， autonomous regions， and municipalities from 2012 to 2022， this study constructs an evaluation index system of regional new quality productive forces across three dimensions： laborers， means of labor， and objects of labor. It then empirically examines the impact of national big data comprehensive pilot zones on regional new-quality productivity.The results show that the big data pilot zone can significantly improve the level of regional new-quality productivity. From the differences in regional geographical location， industrial structure， scientific and technological level， and financial environment， the improvement effect of regional new-quality productivity brought by the big data pilot zone is more obvious in the central and eastern regions， regions with good industrial structures， high-tech regions， and regions with well-developed financial environments.

The significance of data elements is increasingly being recognized with the vigorous development of the Internet and big data technology. The findings offer provide a solid empirical basis for understanding the effectiveness of China's frontier digital infrastructure construction policies. The study concludes that the establishment of big data pilot zones actively stimulates economic growth and illuminates a clear path for enhancing regional new quality productive forces. In future economic development， it is imperative for governmental bodies to prioritize the optimization of big data pilot zones' potential. This should be achieved by fostering the transformation of traditional regional economic drivers and by nurturing new quality productive forces through the strategic integration of big data resources and the advancement of innovative applications. By effectively bolstering regional new quality productive forces， China can steer its economy towards a trajectory of higher-quality development， thereby establishing a robust foundation for the nation's enduring prosperity and strength.

英文關(guān)鍵詞Key Words：National Big Data Comprehensive Pilot Zone; New Quality Productive Forces; Evaluation Index System

收稿日期：2024-04-25 修回日期：2024-08-18

基金項目：國家社會科學(xué)基金青年項目（23CTQ017）

作者簡介：邢霂（1993-），男，安徽蚌埠人，南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，研究方向為企業(yè)創(chuàng)新；陳東（1978-），男，安徽定遠(yuǎn)人，博士，南京大學(xué)長江產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向為民營企業(yè)治理；張紅梅（1995-），女，安徽舒城人，安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院碩士研究生，南京大學(xué)長江產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院特約研究員，研究方向為產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。