摘 要：數(shù)字技術(shù)沖擊給組織帶來(lái)巨大變革，在此情形下，企業(yè)如何把握數(shù)字技術(shù)與組織情境的聯(lián)合作用，實(shí)現(xiàn)數(shù)字環(huán)境下協(xié)同創(chuàng)新，成為制造企業(yè)亟須關(guān)注和解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。根據(jù)TOE框架，基于知識(shí)基礎(chǔ)觀、動(dòng)態(tài)能力理論和雙元?jiǎng)?chuàng)新理論，探究技術(shù)—組織聯(lián)合情境對(duì)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的影響機(jī)制與邊界條件，采用層級(jí)回歸分析法對(duì)制造企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同、知識(shí)管理和動(dòng)態(tài)能力具有顯著正向影響；②知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同具有顯著正向影響，且對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同關(guān)系發(fā)揮正向鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樽饔茫虎劢M織慣性負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力、雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的正相關(guān)關(guān)系，且對(duì)動(dòng)態(tài)能力中介效應(yīng)的負(fù)向調(diào)節(jié)作用顯著，而對(duì)知識(shí)管理中介效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用不顯著。研究結(jié)論對(duì)于制造企業(yè)把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)方向、促進(jìn)知識(shí)管理和動(dòng)態(tài)能力提升、實(shí)現(xiàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同具有重要意義。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；知識(shí)管理；動(dòng)態(tài)能力；組織慣性；雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同

DOI：10.6049/kjjbydc.2023040601

中圖分類號(hào)：F273.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2024）20-0131-10

0 引言

在當(dāng)前國(guó)際國(guó)內(nèi)動(dòng)蕩變革的新環(huán)境下，創(chuàng)新形式已從封閉走向開(kāi)放，從漸進(jìn)走向突變，基于互補(bǔ)性資產(chǎn)的協(xié)同創(chuàng)新作為兼顧短期效益與長(zhǎng)期發(fā)展的關(guān)鍵途徑，對(duì)制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。一方面，“十四五”規(guī)劃提出要“堅(jiān)持創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位”、“完善技術(shù)創(chuàng)新市場(chǎng)導(dǎo)向機(jī)制，強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，促進(jìn)各類創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚，形成以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系”；另一方面，市場(chǎng)環(huán)境沖擊倒逼企業(yè)采用協(xié)同創(chuàng)新策略擺脫短期利用式創(chuàng)新市場(chǎng)適應(yīng)能力弱、長(zhǎng)期探索式創(chuàng)新投入成本高易失敗的兩難困境，以構(gòu)建企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)字時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)資源的高效流通與無(wú)限利用為突破傳統(tǒng)資源約束、促進(jìn)制造企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新提供了新發(fā)展契機(jī)，賦予雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同新動(dòng)能?；陔p元?jiǎng)?chuàng)新理論，雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同建立在利用式創(chuàng)新與探索式創(chuàng)新協(xié)同交互作用之上，旨在通過(guò)對(duì)現(xiàn)有知識(shí)、技術(shù)的深耕以及對(duì)新興知識(shí)、技術(shù)的拓展創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)可持續(xù)發(fā)展［1］。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，需要著力提升雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同性。

雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同受多方因素的影響，TOE框架融合目標(biāo)主體的技術(shù)特征、組織情景及環(huán)境因素，能夠系統(tǒng)闡釋創(chuàng)新效果的作用機(jī)理。數(shù)字技術(shù)變革導(dǎo)致企業(yè)面臨更加繁雜動(dòng)蕩的外部環(huán)境，在此情形下，如何發(fā)揮技術(shù)情境與組織情境的聯(lián)合作用，推動(dòng)數(shù)字化環(huán)境下制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，成為理論界與實(shí)務(wù)界關(guān)注的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為技術(shù)情境的關(guān)鍵因素，是指數(shù)字技術(shù)引發(fā)的組織內(nèi)部系統(tǒng)性變革，它能重構(gòu)企業(yè)業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)與價(jià)值邏輯，構(gòu)建企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力［2］，是當(dāng)前制造企業(yè)擺脫競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效的主要路徑。中共二十大報(bào)告明確提出要加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施步伐，以數(shù)字化帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。只有充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)，把握創(chuàng)新發(fā)展的動(dòng)力源，才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，實(shí)現(xiàn)新一輪轉(zhuǎn)型升級(jí)。

任何新技術(shù)的引入往往都伴隨著組織變革，由此引發(fā)的企業(yè)創(chuàng)新行為需要一定的資源和能力作為支撐。已有研究認(rèn)為，知識(shí)基礎(chǔ)和動(dòng)態(tài)能力是分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要視角。復(fù)雜模糊的環(huán)境可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)喪失原有資源優(yōu)勢(shì)，組織內(nèi)部有限的資源和能力無(wú)法達(dá)成企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能促進(jìn)企業(yè)與外界主體知識(shí)互聯(lián)，加速現(xiàn)有知識(shí)應(yīng)用和新知識(shí)搜尋［3］，還能作為企業(yè)動(dòng)態(tài)能力進(jìn)化的激勵(lì)因素［4］，整合外部新資源，助力企業(yè)獲取長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，知識(shí)管理和動(dòng)態(tài)能力作為雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的組織情境因素，能夠塑造組織能力和行為，提高組織創(chuàng)新能力。基于知識(shí)基礎(chǔ)觀和動(dòng)態(tài)能力理論，知識(shí)管理以知識(shí)為核心，聚焦于知識(shí)獲取、共享與整合，旨在通過(guò)知識(shí)創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)價(jià)值提升［5］。動(dòng)態(tài)能力是指企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程建立在特定能力的基礎(chǔ)上，即對(duì)創(chuàng)新知識(shí)、資源進(jìn)行吸收、整合與重構(gòu)的能力［6］。此外，組織慣性是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的權(quán)變條件，這種慣性普遍存在于組織結(jié)構(gòu)與活動(dòng)之中，表現(xiàn)為“一致性的行為模式和消極應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的傾向”，無(wú)形中會(huì)給企業(yè)適應(yīng)性變革帶來(lái)阻礙［7］，影響企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同。

現(xiàn)有關(guān)于雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的研究大多聚焦于組織結(jié)構(gòu)、組織學(xué)習(xí)文化與高管團(tuán)隊(duì)特征等內(nèi)部情景，鮮有研究從內(nèi)外部結(jié)合角度，考察數(shù)字技術(shù)與組織情景促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的內(nèi)在機(jī)理。因此，本文根據(jù)TOE框架，基于知識(shí)基礎(chǔ)觀、動(dòng)態(tài)能力理論和雙元?jiǎng)?chuàng)新理論，構(gòu)建“技術(shù)—組織”聯(lián)合情境（數(shù)字化轉(zhuǎn)型、知識(shí)管理/動(dòng)態(tài)能力）影響企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的理論模型，并將組織慣性納入研究框架，使主效應(yīng)機(jī)制向更深層次推進(jìn)。本文立足于制造企業(yè)，采用層級(jí)回歸分析驗(yàn)證變量間的因果關(guān)系，旨在助推制造企業(yè)擺脫組織慣性陷阱，充分把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇，提升復(fù)雜環(huán)境下的適應(yīng)力和競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同

數(shù)字化轉(zhuǎn)型以數(shù)據(jù)為核心要素，有利于企業(yè)突破傳統(tǒng)資源約束，緩解探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新對(duì)組織資源的爭(zhēng)奪［8］，提高現(xiàn)有資源創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率，實(shí)現(xiàn)不確定性情境下顛覆性技術(shù)開(kāi)發(fā)與創(chuàng)造，賦能制造企業(yè)不斷優(yōu)化管理變革，促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的無(wú)邊界性、強(qiáng)滲透性特征能夠深化企業(yè)與外部創(chuàng)新主體的互動(dòng)聯(lián)結(jié)，實(shí)現(xiàn)外部環(huán)境變化與政策趨勢(shì)實(shí)時(shí)追蹤，促使企業(yè)以更強(qiáng)的情境意識(shí)和認(rèn)知能力搶占創(chuàng)新機(jī)會(huì)［9］，為雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同提供支撐。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠使企業(yè)充分利用現(xiàn)有資源優(yōu)勢(shì)，有效解決企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的兩難困境。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有利于企業(yè)感知和獲取創(chuàng)新所需知識(shí)、技術(shù)資源［10］，通過(guò)不斷篩選與吸納，拓寬企業(yè)知識(shí)存量和知識(shí)邊界，提升企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型還能延伸企業(yè)對(duì)未知領(lǐng)域的探索，降低搜尋過(guò)程中的資源損耗，加速前瞻性異質(zhì)資源共享與融合，借助新資源優(yōu)勢(shì)拓展企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新體系。再次，數(shù)字技術(shù)與企業(yè)運(yùn)營(yíng)深度融合能為組織發(fā)展提供強(qiáng)大的行動(dòng)潛力。企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)嵌入組織運(yùn)營(yíng)流程和管理體系，通過(guò)對(duì)內(nèi)外資源重新編碼，逐步實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈數(shù)字化，以數(shù)字化帶動(dòng)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程不斷優(yōu)化，進(jìn)而提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率［11］。同時(shí)，通過(guò)新知識(shí)、新技術(shù)的不斷積累，產(chǎn)生“量變聚集引發(fā)質(zhì)變”效應(yīng)，逐步打破企業(yè)原有商業(yè)邏輯，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程、結(jié)構(gòu)模式顛覆性變革與重塑［12］，進(jìn)而激發(fā)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同。

1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力

知識(shí)管理是指企業(yè)通過(guò)對(duì)內(nèi)外知識(shí)的獲取、更新與整合，改變知識(shí)內(nèi)在耦合關(guān)系促進(jìn)全新技術(shù)或知識(shí)產(chǎn)生的過(guò)程。一方面，數(shù)字技術(shù)能顯著提升企業(yè)在海量信息數(shù)據(jù)中搜尋與獲取知識(shí)的效率，不斷擴(kuò)充企業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，為知識(shí)整合提供廣泛的知識(shí)來(lái)源。同時(shí)，數(shù)字資源的高粘附性和強(qiáng)滲透性能夠?yàn)槠髽I(yè)吸附與整合其它資源提供基礎(chǔ)，便于企業(yè)跨越組織邊界在不同主體間進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)與交互［13］，倒逼企業(yè)拓寬知識(shí)轉(zhuǎn)移渠道，提升知識(shí)利用效率。另一方面，數(shù)字技術(shù)對(duì)組織流程的深度嵌入能夠打破不同部門間的知識(shí)壁壘，加速知識(shí)共享、轉(zhuǎn)移與整合。數(shù)字化平臺(tái)的開(kāi)放性、去中心化網(wǎng)絡(luò)特征還能降低不同創(chuàng)新主體間的知識(shí)傳遞門檻，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部知識(shí)與外界環(huán)境交流和學(xué)習(xí)（孫國(guó)強(qiáng)等，2021），避免企業(yè)陷入知識(shí)閉塞窘境，達(dá)到強(qiáng)化知識(shí)管理的目的。

動(dòng)態(tài)能力是企業(yè)獲取、整合并重構(gòu)資源的行為取向，有利于保持組織穩(wěn)定性與靈活性，應(yīng)對(duì)不確定性環(huán)境帶來(lái)的負(fù)面影響，進(jìn)而構(gòu)建企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型以技術(shù)嵌入帶動(dòng)數(shù)字技術(shù)與價(jià)值活動(dòng)深度融合，打破企業(yè)傳統(tǒng)資源獲取渠道，解耦對(duì)傳統(tǒng)資源和價(jià)值鏈的依賴，激發(fā)企業(yè)自主創(chuàng)造性［14］。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能打開(kāi)企業(yè)異質(zhì)性資源涌入的突破口，降低企業(yè)獲取異質(zhì)性資源的難度和成本，使互補(bǔ)性資源可及，提升企業(yè)快速響應(yīng)環(huán)境變化的能力。另一方面，數(shù)字技術(shù)的開(kāi)放性、關(guān)聯(lián)性特征能使企業(yè)以較低成本實(shí)現(xiàn)資源識(shí)別、搜索與獲?。?5］，數(shù)據(jù)的可編碼性便于企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效管理和動(dòng)態(tài)更新，加速異質(zhì)性資源選擇性集聚，提高企業(yè)資源協(xié)調(diào)整合能力，加速資源優(yōu)化配置與重構(gòu)，進(jìn)而塑造更高層次的動(dòng)態(tài)能力。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響知識(shí)管理。

H3：數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響動(dòng)態(tài)能力。

1.3 知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力與企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同

數(shù)字技術(shù)變革導(dǎo)致單一創(chuàng)新模式無(wú)法滿足企業(yè)可持續(xù)發(fā)展需求，基于互補(bǔ)性資產(chǎn)的協(xié)同創(chuàng)新對(duì)組織資源與能力協(xié)調(diào)提出更高層次要求。資源依賴?yán)碚撜J(rèn)為，任何企業(yè)均難以實(shí)現(xiàn)資源自給自足，當(dāng)內(nèi)部知識(shí)不足以支撐企業(yè)發(fā)展時(shí)，從外部獲取知識(shí)能夠拓寬知識(shí)寬度與深度，進(jìn)而在價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)源頭對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生影響（毛義華等，2021）。同質(zhì)化知識(shí)聚集能夠提高知識(shí)利用深度，提升知識(shí)轉(zhuǎn)化效率；而異質(zhì)性知識(shí)獲取則能夠拓寬企業(yè)知識(shí)邊界，有利于企業(yè)挖掘新的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。然而，零散、流動(dòng)知識(shí)的簡(jiǎn)單堆積并不能真正為企業(yè)所用，只有不斷進(jìn)行知識(shí)重組與整合，使知識(shí)經(jīng)歷內(nèi)隱化、顯性化或組合化才能形成新知識(shí)［16］，并通過(guò)質(zhì)變激發(fā)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同。不僅如此，知識(shí)的頻繁互動(dòng)、聯(lián)系與共享還能加速知識(shí)流動(dòng)與循環(huán)，持續(xù)增加知識(shí)存量并誘發(fā)新知識(shí)的產(chǎn)生，助力企業(yè)以新知識(shí)優(yōu)勢(shì)識(shí)別創(chuàng)新戰(zhàn)略機(jī)遇，協(xié)調(diào)組織行為，進(jìn)而增強(qiáng)知識(shí)創(chuàng)造能力。

動(dòng)態(tài)能力是解釋企業(yè)如何將獲取的資源轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要視角?；趧?dòng)態(tài)能力理論，企業(yè)感知能力越強(qiáng)，意味著其越能行之有效地識(shí)別和搜索戰(zhàn)略資源，提高對(duì)市場(chǎng)和技術(shù)變化的敏感度，進(jìn)而迅速識(shí)別和抓住寶貴的創(chuàng)新機(jī)遇［17］。資源本身并不具有價(jià)值，只有不斷進(jìn)行資源融合與重組，才能加速資源更新與儲(chǔ)備，降低企業(yè)創(chuàng)新決策風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。資源整合能力關(guān)乎企業(yè)改進(jìn)或創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)所需資源的合理性，能夠加速資源選擇性集聚，促進(jìn)異質(zhì)性知識(shí)、技術(shù)資源融通與應(yīng)用，將所獲資源轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新性產(chǎn)品、服務(wù)和技術(shù)，從而激發(fā)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新行為。資源重構(gòu)能力通過(guò)解耦資源本身的聯(lián)結(jié)關(guān)系創(chuàng)造新資源組合，將外部知識(shí)技能轉(zhuǎn)化為組織內(nèi)部資源，優(yōu)化和重構(gòu)產(chǎn)品、技術(shù)與流程設(shè)計(jì)［18］，強(qiáng)化組織內(nèi)部對(duì)外部的適應(yīng)和協(xié)調(diào)，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H4：知識(shí)管理正向影響企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同。

H5：動(dòng)態(tài)能力正向影響企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同。

1.4 知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力的中介作用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)乎企業(yè)與內(nèi)部成員互動(dòng)以及與外部主體的聯(lián)結(jié)程度，影響創(chuàng)新所需技術(shù)、知識(shí)和資源，進(jìn)而影響企業(yè)創(chuàng)新決策。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)在更廣范圍內(nèi)進(jìn)行大規(guī)模知識(shí)搜尋與獲?。?9］，通過(guò)層層篩選與吸納，建立創(chuàng)新知識(shí)資源庫(kù)并不斷擴(kuò)充知識(shí)容量，以豐富的知識(shí)元為創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別、創(chuàng)新能力培育奠定知識(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，數(shù)字化平臺(tái)作為密集性知識(shí)交流、轉(zhuǎn)換的窗口，能為企業(yè)提供增加異質(zhì)性知識(shí)資源內(nèi)外融通的機(jī)會(huì)，促進(jìn)知識(shí)資本積累與創(chuàng)造，拓展雙元?jiǎng)?chuàng)新邊界［20］。另外，數(shù)字技術(shù)的可視化特征還能加速隱性知識(shí)顯性化，促進(jìn)內(nèi)部認(rèn)知與外部環(huán)境相互滲透，從某種程度上重塑知識(shí)應(yīng)用過(guò)程，促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同。基于此，本文認(rèn)為知識(shí)管理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同關(guān)系中發(fā)揮一定的傳導(dǎo)作用。

基于動(dòng)態(tài)能力理論，資源整合與重構(gòu)能將數(shù)字技術(shù)洞察的潛在價(jià)值加以實(shí)現(xiàn)，作用于組織行為與決策。數(shù)字技術(shù)作為企業(yè)與外部主體資源交互、共享的連接紐帶，能強(qiáng)化知識(shí)資源吸收、整合與利用，通過(guò)調(diào)整原要素耦合關(guān)系，實(shí)現(xiàn)新資源調(diào)配與重組，進(jìn)而以新資源優(yōu)勢(shì)推動(dòng)企業(yè)結(jié)構(gòu)范式變革［21］，助力雙元?jiǎng)?chuàng)新。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的網(wǎng)絡(luò)化特征有利于企業(yè)對(duì)外部環(huán)境的洞察與把控，通過(guò)變革資源配置實(shí)現(xiàn)更具柔性的協(xié)調(diào)整合能力，驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新策略動(dòng)態(tài)調(diào)整［22］。嵌入式數(shù)字技術(shù)的聯(lián)合運(yùn)用還能加速要素資源流動(dòng)、共享與聚合，為企業(yè)突破傳統(tǒng)要素邊界束縛、創(chuàng)造新價(jià)值體系、實(shí)現(xiàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同提供便利?；诖?，本文認(rèn)為動(dòng)態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同關(guān)系中具備一定的傳導(dǎo)機(jī)制。

另外，企業(yè)知識(shí)資源的獲取、解釋和配置需要通過(guò)動(dòng)態(tài)能力發(fā)揮作用，即知識(shí)管理有助于構(gòu)建動(dòng)態(tài)能力。已有研究表明，知識(shí)管理通過(guò)廣泛的知識(shí)獲取，借助知識(shí)轉(zhuǎn)移促進(jìn)新舊知識(shí)融合，強(qiáng)化企業(yè)感知、整合與重構(gòu)能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)能力調(diào)整［23］。同時(shí)，能力本身也是企業(yè)知識(shí)集合的過(guò)程，塑造和更新動(dòng)態(tài)能力的方法主要來(lái)源于知識(shí)技能的獲取、學(xué)習(xí)與吸收。可見(jiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅會(huì)對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同產(chǎn)生直接影響，還通過(guò)知識(shí)管理與動(dòng)態(tài)能力的雙重中介作用對(duì)其產(chǎn)生間接作用。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H6：知識(shí)管理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同關(guān)系中發(fā)揮中介作用。

H7：動(dòng)態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同關(guān)系中發(fā)揮中介作用。

H8：知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同關(guān)系中具有正向鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樽饔谩?/p>

1.5 組織慣性的調(diào)節(jié)作用

組織慣性是組織的一種內(nèi)在屬性，是指企業(yè)面對(duì)環(huán)境變化傾向于保持原有狀態(tài)，沿用原有思維模式或經(jīng)驗(yàn)解決問(wèn)題，而不是根據(jù)環(huán)境變化自主改變。信息技術(shù)的應(yīng)用往往伴隨著組織變革，這種變革容易受組織慣性的影響，導(dǎo)致組織排斥外部知識(shí)與資源，造成內(nèi)部行為模式和思維習(xí)慣趨于一致，產(chǎn)生威脅僵化效應(yīng)，從而影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新。因此，組織慣性是數(shù)字化轉(zhuǎn)型與雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與知識(shí)管理/動(dòng)態(tài)能力作用關(guān)系不可忽視的重要情景變量。

組織慣性會(huì)帶來(lái)一定的資源和程序慣性，也會(huì)形成制度、流程、文化慣性，這些慣性會(huì)阻礙企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程［24］，導(dǎo)致組織內(nèi)部形成同質(zhì)化傾向的知識(shí)舒適圈，相似信息的無(wú)效流動(dòng)會(huì)影響知識(shí)應(yīng)用過(guò)程。組織慣性越強(qiáng)的企業(yè)越容易形成固化的資源配置模式，使企業(yè)陷入路徑依賴，制約企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同。此外，認(rèn)知慣性容易使企業(yè)對(duì)外部知識(shí)價(jià)值產(chǎn)生認(rèn)知偏差，導(dǎo)致企業(yè)偏向于使用內(nèi)部資源，抵制外部知識(shí)吸收與利用，在進(jìn)行跨組織學(xué)習(xí)時(shí)常面臨慣例紛爭(zhēng)，影響知識(shí)管理過(guò)程。

組織慣性還會(huì)使企業(yè)萌生惰性、現(xiàn)狀偏見(jiàn)，導(dǎo)致組織產(chǎn)生維持現(xiàn)狀的強(qiáng)烈傾向，阻礙企業(yè)獲取新興數(shù)字資源，影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與動(dòng)態(tài)能力提升［25］。一方面，組織慣性使企業(yè)傾向于圍繞現(xiàn)有資源和能力進(jìn)行深耕，而忽視新資源的重要價(jià)值，導(dǎo)致企業(yè)資源固化，影響企業(yè)動(dòng)態(tài)能力提升［26］；另一方面，組織慣性會(huì)使企業(yè)墨守成規(guī)，阻礙企業(yè)獲取正確資源，使資源配置方式始終按照原有路徑運(yùn)行，不能依隨環(huán)境變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，導(dǎo)致資源轉(zhuǎn)化與重構(gòu)效率降低，限制動(dòng)態(tài)能力提升［27］。

組織慣性是組織面對(duì)重大外部變化進(jìn)行內(nèi)部調(diào)整的能力，當(dāng)惰性在組織行動(dòng)中逐漸盛行時(shí)，組織會(huì)陷入“僵化”，導(dǎo)致企業(yè)應(yīng)對(duì)環(huán)境變化不夠靈活［28］。過(guò)度依賴組織慣性會(huì)使企業(yè)按照原有思維習(xí)慣分析問(wèn)題和配置資源，削弱創(chuàng)新主動(dòng)性，產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)，抑制組織探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新，導(dǎo)致創(chuàng)新遲鈍。組織慣性越強(qiáng)，雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同面臨的阻力越大。當(dāng)組織慣性持續(xù)增強(qiáng)時(shí)，企業(yè)排斥數(shù)字化資源等知識(shí)吸收利用的效應(yīng)越強(qiáng)，最終會(huì)削弱企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的促進(jìn)作用。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H9：組織慣性對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同關(guān)系具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

H10：組織慣性對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與知識(shí)管理關(guān)系具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

H11：組織慣性對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與動(dòng)態(tài)能力關(guān)系具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

組織慣性會(huì)抑制企業(yè)創(chuàng)新，使企業(yè)錯(cuò)失外部機(jī)遇，導(dǎo)致創(chuàng)新過(guò)程中的知識(shí)基礎(chǔ)與洞察力受限，抑制雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同。在不同組織慣性情境下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用不同，知識(shí)管理和動(dòng)態(tài)能力的中介效應(yīng)也不同。隨著組織慣性的不斷增強(qiáng)，企業(yè)愈發(fā)受限于以往的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)行模式，越會(huì)抑制企業(yè)創(chuàng)新主動(dòng)性，致使知識(shí)管理和動(dòng)態(tài)能力對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的中介作用愈發(fā)被削弱。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H12：組織慣性對(duì)知識(shí)管理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同關(guān)系的中介效應(yīng)具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

H13：組織慣性對(duì)動(dòng)態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同關(guān)系的中介效應(yīng)具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

基于此，本文構(gòu)建理論模型如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)收集

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新能力提升成為制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。為保證研究的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，本文選取我國(guó)已實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型和雙元?jiǎng)?chuàng)新的制造企業(yè)為研究樣本，采用問(wèn)卷調(diào)研方式收集相關(guān)數(shù)據(jù)，以對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型態(tài)勢(shì)以及雙元?jiǎng)?chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展有全面了解的中高層管理者作為問(wèn)卷調(diào)研對(duì)象。本文樣本來(lái)源于以下兩個(gè)方面：一是通過(guò)導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)MBA班成員、往屆校友群與被調(diào)查者取得聯(lián)系，以網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷形式向所在企業(yè)發(fā)放問(wèn)卷；二是通過(guò)蜂鳥(niǎo)數(shù)據(jù)調(diào)研結(jié)構(gòu)獲取部分樣本。最終將兩種來(lái)源問(wèn)卷進(jìn)行匯總，共計(jì)發(fā)放問(wèn)卷570份，回收問(wèn)卷489份，剔除無(wú)效問(wèn)卷后剩余477份，有效問(wèn)卷回收率為83.6%。樣本分析結(jié)果顯示：從企業(yè)年限看，5～10年占比最大，為39%；從企業(yè)員工規(guī)?？?，300～1 000人占比最大，為42.1%；從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)看，民營(yíng)企業(yè)占比最大，為29.8%；從所處行業(yè)看，勞動(dòng)密集型和資本密集型行業(yè)占比略高于技術(shù)密集型行業(yè)?？傮w來(lái)看，樣本覆蓋多個(gè)制造業(yè)企業(yè)，問(wèn)卷數(shù)據(jù)具有一定廣泛性和代表性。

2.2 變量測(cè)量

本文在梳理相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，參考國(guó)內(nèi)外成熟量表，結(jié)合本文研究?jī)?nèi)容設(shè)計(jì)測(cè)量題項(xiàng)。為保證量表質(zhì)量，選取10～20位制造企業(yè)中高層管理者進(jìn)行小范圍預(yù)調(diào)研，對(duì)問(wèn)卷語(yǔ)義設(shè)置和邏輯表達(dá)進(jìn)行完善，并對(duì)預(yù)調(diào)研問(wèn)卷信效度進(jìn)行檢驗(yàn)，最終形成正式調(diào)研問(wèn)卷。研究問(wèn)卷采用李克特5點(diǎn)量表，1代表“很不同意”，5代表“很同意”。

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型。借鑒Li等［29］的研究成果，結(jié)合本文研究情景，對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)運(yùn)用分別設(shè)置3個(gè)題項(xiàng)，典型題項(xiàng)如“貴公司投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需基礎(chǔ)設(shè)備”“貴公司通過(guò)采用數(shù)字技術(shù)對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行改造和升級(jí)”等。

（2）雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同。借鑒He等［30］和Jansen等［31］的研究成果，將創(chuàng)新分為探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新，通過(guò)兩類創(chuàng)新的平衡與互補(bǔ)反映雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同。雙元?jiǎng)?chuàng)新平衡為5減去兩類創(chuàng)新差值的絕對(duì)值，雙元?jiǎng)?chuàng)新互補(bǔ)為兩類創(chuàng)新值的乘積，并對(duì)變量采取無(wú)量綱化處理，共包含8個(gè)題項(xiàng)，典型題項(xiàng)如“貴公司經(jīng)常主動(dòng)引進(jìn)或開(kāi)發(fā)全新的產(chǎn)品和服務(wù)”“貴公司能夠利用現(xiàn)有技術(shù)和能力對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)不斷進(jìn)行小幅度改進(jìn)”等。

（3）知識(shí)管理。借鑒Wang等［32］和Zheng等［33］的研究成果，結(jié)合本文研究?jī)?nèi)容，從知識(shí)獲取、知識(shí)共享和知識(shí)整合3個(gè)維度測(cè)量，共包含9個(gè)題項(xiàng)，典型題項(xiàng)如“貴公司與合作伙伴能夠互動(dòng)獲取相關(guān)技術(shù)研發(fā)知識(shí)、專有技能和經(jīng)驗(yàn)”、“貴公司能夠整合來(lái)自不同部門、團(tuán)隊(duì)和員工個(gè)人知識(shí)的能力”等。

（4）動(dòng)態(tài)能力。借鑒盧啟程等（2018）的研究成果，從感知能力、整合能力和重構(gòu)能力維度進(jìn)行測(cè)量，共包含9個(gè)題項(xiàng)，典型題項(xiàng)如“貴公司能夠及時(shí)通過(guò)各種渠道獲取顧客需求變化信息”“貴公司能夠成功整合現(xiàn)有資源并產(chǎn)生新資源組合”等。

（5）組織慣性。借鑒董曉松等［33］的研究成果，結(jié)合本文研究?jī)?nèi)容，選取認(rèn)知慣性、結(jié)構(gòu)慣性、知識(shí)慣性、行為慣性和資源慣性5個(gè)維度，共包含5個(gè)題項(xiàng)，典型題項(xiàng)如“貴公司管理層為應(yīng)對(duì)外界變化制定新戰(zhàn)略時(shí)主要依賴過(guò)去的成功經(jīng)驗(yàn)和戰(zhàn)略”等。

（6）控制變量。本文在借鑒以往研究的基礎(chǔ)上，選取企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和所在行業(yè)為控制變量。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的企業(yè)劃分辦法，按照人員數(shù)量將企業(yè)規(guī)模劃分為小于300人、300～1 000人和1 000人以上3類；參照以往研究，將企業(yè)年齡劃分為5年以下、5～10年、11～20年和20年以上4類；根據(jù)企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)，將企業(yè)劃分為國(guó)有（控股）企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、合資企業(yè)、外資企業(yè)和其它5類；根據(jù)企業(yè)所在主要行業(yè)將其劃分為：消費(fèi)零售/服裝/家具/貿(mào)易、電子通信/交通運(yùn)輸/石油化工/工程機(jī)械、電子計(jì)算機(jī)/生物醫(yī)藥/新材料/航空航天和其它4類。

2.3 共同方法偏差檢驗(yàn)

本文對(duì)可能存在的共同方法偏差問(wèn)題進(jìn)行事前控制和事后檢驗(yàn)。在事前控制上，問(wèn)卷題項(xiàng)盡可能采用表述清晰的國(guó)內(nèi)外成熟量表，采用匿名方式收集數(shù)據(jù)；在事后檢驗(yàn)上，主要通過(guò)Harman單因素檢驗(yàn)法對(duì)問(wèn)卷所有題項(xiàng)進(jìn)行探索性因子分析。結(jié)果表明，特征根大于1的因子有5個(gè)，且最大因子方差貢獻(xiàn)率為37.7%，小于40%，說(shuō)明本研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問(wèn)題。

2.4 信效度分析

為保證問(wèn)卷設(shè)計(jì)的有效性，借助SPSS25.0和Amos26.0進(jìn)行量表信效度分析，結(jié)果見(jiàn)表1。從中可見(jiàn)，各量表內(nèi)部一致性信度Cronbachs′s a系數(shù)在0.874～0.924之間，均大于0.8，表明問(wèn)卷信度較高；變量KMO值在0.875～0.950之間，均高于0.7，整體模型擬合度指標(biāo)（χ2/DF=1.436;RMSEA=0.030;GFI=0.906;IFI=0.974;CFI =0.974）均在參考范圍內(nèi)，表明結(jié)構(gòu)效度較高；測(cè)試題項(xiàng)因子載荷值在0.682～0.823之間，大于0.6，且各變量組合信度CR遠(yuǎn)大于0.7，平均方差萃取量AVE均大于0.5，表明變量收斂效度較高；對(duì)角線上AVE平方根均大于變量間的相關(guān)系數(shù)，表明變量區(qū)別效度較高。

3 實(shí)證分析與結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果與相關(guān)系數(shù)矩陣如表2所示。從中可見(jiàn)，變量之間的相關(guān)系數(shù)在0.3～0.6之間，方差膨脹因子（VIF值）在1～2之間，表明不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力及雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同正相關(guān)，初步驗(yàn)證了假設(shè)H1、H2和H3；知識(shí)管理和動(dòng)態(tài)能力與雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同正相關(guān)，初步驗(yàn)證了假設(shè)H4和H5。

3.2 主效應(yīng)檢驗(yàn)

利用Stata 16.0進(jìn)行層級(jí)回歸分析，結(jié)果如表3所示。其中，M1、M2和M3為數(shù)字化轉(zhuǎn)型、知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同影響的回歸模型。結(jié)果顯示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同具有顯著正向影響（β=0.056，p<0.01；β=0.051，p<0.01；β=0.065，p<0.01），表明制造企業(yè)通過(guò)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型、知識(shí)管理和動(dòng)態(tài)能力構(gòu)建3條路徑促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同，假設(shè)H1、H4和H5得到驗(yàn)證；M7和M9為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力影響的回歸結(jié)果，其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型（β=0.562，p<0.01）與知識(shí)管理顯著正相關(guān)，表明數(shù)字技術(shù)運(yùn)用能夠拓寬知識(shí)獲取渠道，加速知識(shí)交流與共享，進(jìn)而提升企業(yè)知識(shí)管理水平，假設(shè)H2得到驗(yàn)證；同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（β=0.526，p<0.01）與動(dòng)態(tài)能力顯著正相關(guān)，表明數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使企業(yè)更具柔性，企業(yè)得以快速響應(yīng)外部環(huán)境變化并動(dòng)態(tài)調(diào)整內(nèi)外資源，進(jìn)而提升企業(yè)動(dòng)態(tài)能力，假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

3.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

M4和M5為數(shù)字化轉(zhuǎn)型、知識(shí)管理/動(dòng)態(tài)能力對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同回歸的全模型，用以檢驗(yàn)知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同間是否發(fā)揮中介作用。根據(jù)中介效應(yīng)成立條件，結(jié)合M4檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)加入中介變量知識(shí)管理后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的影響作用減弱（β=0.039，p<0.01），且知識(shí)管理對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的影響作用依然顯著（β=0.030，p<0.01），表明知識(shí)管理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同之間發(fā)揮部分中介作用，假設(shè)H6得到驗(yàn)證；同理，加入動(dòng)態(tài)能力后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的影響作用減弱（β=0.030，p<0.01），且動(dòng)態(tài)能力對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的影響作用依然顯著（β=0.049，p<0.01），表面動(dòng)態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同之間發(fā)揮部分中介作用，假設(shè)H7得到驗(yàn)證。

同時(shí)，采用Bootstrap檢驗(yàn)方法，設(shè)定5 000次重復(fù)抽樣，進(jìn)一步檢驗(yàn)知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力的中介作用以及兩者的鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樽饔?，結(jié)果如表4所示。從中可見(jiàn)，通過(guò)知識(shí)管理的中介作用，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的間接效應(yīng)系數(shù)為0.012 6，95%置信區(qū)間不包含0，說(shuō)明知識(shí)管理的中介作用顯著；同理，動(dòng)態(tài)能力的中介作用顯著，假設(shè)H6和H7得到進(jìn)一步驗(yàn)證。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的間接效應(yīng)系數(shù)為0.004 1，95%置信區(qū)間不包含0，說(shuō)明“知識(shí)管理—?jiǎng)討B(tài)能力”在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同關(guān)系中具有顯著鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)，假設(shè)H8得到驗(yàn)證。

3.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

M6、M8和M10為組織慣性分別對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與知識(shí)管理以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型與動(dòng)態(tài)能力關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果顯示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織慣性乘積項(xiàng)對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同（β=-0.036，p<0.01）、知識(shí)管理（β=-0.248，p<0.01）及動(dòng)態(tài)能力（β=-0.253，p<0.01）的影響作用顯著為負(fù)，與M1中數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)符號(hào)相反，說(shuō)明組織慣性負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力及雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的促進(jìn)作用，假設(shè)H9、H10和H11得到驗(yàn)證。另外，以調(diào)節(jié)變量均值及均值正負(fù)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差表示調(diào)節(jié)變量水平，簡(jiǎn)單斜率分析結(jié)果見(jiàn)圖2和圖3。與低組織慣性相比（β=0.672，p<0.01），高組織慣性下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)知識(shí)管理的正向作用被顯著削弱（β=0.176，p<0.01）；同理，相較于低組織慣性（β=0.648，p<0.01），高組織慣性下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)動(dòng)態(tài)能力的正向作用也被顯著削弱（β=0.143，p<0.05）。

3.5 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

根據(jù)Process中的Model8，在控制企業(yè)年齡、規(guī)模、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和所處行業(yè)情況下驗(yàn)證有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)，結(jié)果如表5、表6所示。表5中數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織慣性的交乘項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，與數(shù)字化轉(zhuǎn)型符號(hào)相反，假設(shè)H10和H11再次得到驗(yàn)證；表6結(jié)果顯示，當(dāng)組織慣性取值不斷增大時(shí)，知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力的中介效應(yīng)逐漸降低，說(shuō)明組織慣性對(duì)知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力的中介效應(yīng)起負(fù)向調(diào)節(jié)作用，但組織慣性調(diào)節(jié)知識(shí)管理的中介作用在95%置信區(qū)間［-0.006～0.001］包含0，表明有調(diào)節(jié)的中介作用不顯著，假設(shè)H12未得到驗(yàn)證；而組織慣性調(diào)節(jié)動(dòng)態(tài)能力的中介作用在95%置信區(qū)間［-0.013～-0.005］不包含0，表明有調(diào)節(jié)的中介作用顯著，且調(diào)節(jié)的是前半段路徑，假設(shè)H13得到驗(yàn)證。

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

數(shù)字時(shí)代背景下，制造企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn)越來(lái)越依賴于互補(bǔ)性協(xié)同創(chuàng)新，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是驅(qū)動(dòng)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的重要引擎，而知識(shí)管理和動(dòng)態(tài)能力則是推進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的有力保障。本文基于知識(shí)基礎(chǔ)觀、動(dòng)態(tài)能力理論和雙元?jiǎng)?chuàng)新理論，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型—知識(shí)管理—?jiǎng)討B(tài)能力—雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同研究框架，探究制造企業(yè)“技術(shù)—組織”聯(lián)合情境促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的作用機(jī)制與邊界條件，得出如下結(jié)論：

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型、知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同具有顯著正向影響，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型是促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的重要源動(dòng)力，而知識(shí)管理和動(dòng)態(tài)能力則是實(shí)現(xiàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的重要途徑。

（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力具有顯著正向影響，且通過(guò)知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力的多重鏈?zhǔn)街薪樽饔脤?duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同產(chǎn)生顯著影響。這說(shuō)明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠直接促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同，還能通過(guò)知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力的多重傳導(dǎo)作用間接促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同。

（3）組織慣性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同、知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力間發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用，且對(duì)動(dòng)態(tài)能力中介效應(yīng)的負(fù)向調(diào)節(jié)作用顯著，而對(duì)知識(shí)管理中介效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用不顯著。這說(shuō)明，組織慣性越強(qiáng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力促進(jìn)效應(yīng)的削弱作用越強(qiáng)，進(jìn)而對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的抑制效應(yīng)越強(qiáng)。研究結(jié)論為構(gòu)建雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同理論框架，指導(dǎo)企業(yè)依托數(shù)字技術(shù)開(kāi)展協(xié)同創(chuàng)新實(shí)踐提供了一定的理論指導(dǎo)。

4.2 理論貢獻(xiàn)

現(xiàn)有數(shù)字化創(chuàng)新研究多探討數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新行為及創(chuàng)新績(jī)效的影響，鮮有文獻(xiàn)從雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同視角揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要作用及傳導(dǎo)機(jī)制。首先，本文基于雙元?jiǎng)?chuàng)新理論，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的重要作用，厘清了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同之間的關(guān)系，豐富了數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究，拓展了企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新理論。其次，基于知識(shí)基礎(chǔ)觀和動(dòng)態(tài)能力理論，搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型與雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同“橋梁”，深入探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型與雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同之間的傳導(dǎo)路徑，挖掘影響企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的前置因素。將知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力納入研究框架，揭示兩者發(fā)揮的鏈?zhǔn)街薪樽饔茫粌H豐富了知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力相關(guān)研究，還為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施明確了重點(diǎn)方向。最后，從組織慣性角度探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的邊界條件，明晰了不同組織情境條件下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的不同作用，揭示了在高組織慣性情境下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)知識(shí)管理、動(dòng)態(tài)能力提升進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新協(xié)同的路徑為何會(huì)受到阻礙，為制造企業(yè)正確應(yīng)對(duì)組織慣性提供了相關(guān)理論支撐。

4.3 管理啟示

（1）企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身資源稟賦戰(zhàn)略性布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，深化數(shù)字化發(fā)展驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。制造企業(yè)應(yīng)加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入和數(shù)字化人才供給，為企業(yè)數(shù)字化架構(gòu)提供支撐，促進(jìn)創(chuàng)新性產(chǎn)品、服務(wù)及行為的產(chǎn)生。加快數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)，利用平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)特征與外部創(chuàng)新主體互動(dòng)聯(lián)結(jié)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)以信息資源優(yōu)勢(shì)搶占創(chuàng)新機(jī)遇。積極建立技術(shù)嵌入式運(yùn)營(yíng)模式與創(chuàng)新流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化布局與全流程管理，推動(dòng)價(jià)值鏈協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。

（2）企業(yè)應(yīng)重視知識(shí)管理作為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)作用，積極利用平臺(tái)延伸性拓展知識(shí)獲取渠道，增加知識(shí)資源存量。培育學(xué)習(xí)型組織氛圍，鼓勵(lì)員工主動(dòng)學(xué)習(xí)、分享和應(yīng)用知識(shí)資源，增加知識(shí)資源流量，拓展知識(shí)資源應(yīng)用廣度和深度。引入先進(jìn)的知識(shí)管理系統(tǒng)，加強(qiáng)知識(shí)管理流程與能力建設(shè)，使知識(shí)資源與企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程緊密結(jié)合，以知識(shí)增值促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同。

（3）企業(yè)應(yīng)將動(dòng)態(tài)能力視作變革創(chuàng)新的保障機(jī)制，高度重視動(dòng)態(tài)能力在不確定性情境下推進(jìn)組織持續(xù)創(chuàng)新的關(guān)鍵作用。充分把握技術(shù)特性，通過(guò)跨組織學(xué)習(xí)和組織內(nèi)部溝通反饋建立洞察環(huán)境的長(zhǎng)效機(jī)制。通過(guò)更新和重構(gòu)資源塑造更高層次動(dòng)態(tài)能力，使企業(yè)借助先動(dòng)優(yōu)勢(shì)提升對(duì)環(huán)境的響應(yīng)速度和響應(yīng)質(zhì)量，為創(chuàng)新活動(dòng)提供保障。

（4）企業(yè)要警惕組織慣性可能帶來(lái)的負(fù)面影響，充分考慮由組織慣性導(dǎo)致的同質(zhì)化陷阱。積極引導(dǎo)組織成員利用數(shù)字溝通、數(shù)字管理強(qiáng)化數(shù)字認(rèn)同實(shí)踐，在潛移默化中打破既定流程結(jié)構(gòu)、渠道聯(lián)結(jié)和資源配置方式，克服組織慣性產(chǎn)生的僵化效應(yīng)。積極運(yùn)用外部獲取的新技術(shù)、新知識(shí)，補(bǔ)充與強(qiáng)化組織成員認(rèn)知，打破認(rèn)知慣性產(chǎn)生的現(xiàn)狀偏見(jiàn)與行為固化，加快推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。

4.4 不足與展望

本研究存在一些不足：首先，采用非面板數(shù)據(jù)，未考慮隨時(shí)間變化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的影響，未來(lái)可采用縱向研究法對(duì)兩者因果關(guān)系作進(jìn)一步驗(yàn)證。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同是線性還是非線性作用關(guān)系，囿于樣本范圍和容量有限，研究結(jié)論缺乏一定普適性，未來(lái)可采用大規(guī)模樣本探究其作用關(guān)系。最后，構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介模型探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的影響，除本文所涉變量外，可能還存在其它變量，未來(lái)應(yīng)綜合考慮企業(yè)內(nèi)外部不同前因變量組合對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同的影響作用。

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（責(zé)任編輯：王敬敏）

英文標(biāo)題

How the 'Technology-Organization' Joint Situation Promotes Ambidextrous Innovation Synergy： A Moderated Chain Mediation Model

英文作者Li Jicheng， Zhou Fang

英文作者單位（School of Economics and Management， Harbin University of Science and Technology， Harbin 150040， China）

英文摘要Abstract：In the context of the digital age and the current international and domestic turbulent changes in the new environment， collaborative innovation based on complementary assets has become an important driving force for the high-quality development of manufacturing enterprises and a key way to balance the short-term benefits and long-term development of enterprises.Under the influence of the digital technology revolution， the market， industry and environment in which enterprises are located are undergoing drastic changes.Thus， it is both a national concern and an important issue in the business and academic communities to explore how to give full play to the joint role of technical context and organizational context and promote manufacturing enterprises.Digital transformation has unique advantages.It can be embedded in organizational activities by means of digital technology， reconstruct the business process， organizational structure and value logic of enterprises， trigger systematic changes within the organization， and then affect organizational innovation behavior and strategic decision-making.

However， there is a lack of focus on the important value of ambidextrous innovation synergy in the current research.The impact of digital transformation on ambidextrous innovation synergy and the mechanism and boundary conditions of the impact await further analysis.Following the knowledge-based view， dynamic capability theory and ambidextrous innovation theory， this paper constructs a research framework of digital transformation-knowledge management-dynamic capability-ambidextrous innovation synergy， and explores the impact of external technology and internal organizational joint context on ambidextrous innovation synergy， enhances the understanding of digital transformation-driven ambidextrous innovation synergy， and incorporates organizational inertia into the model to test its moderating effect on the internal relationship between technology-organizational joint context and ambidextrous innovation synergy， and promotes the main effect and intermediary effect mechanism to a deeper level.The study selects manufacturing enterprises that have implemented digital transformation in China as research samples， and uses SPSS and STATA software to study the survey data collected by a questionnaire survey through hierarchical regression analysis.

The results show that digital transformation is positively correlated with ambidextrous innovation synergy， and digital transformation is positively correlated with knowledge management and dynamic capabilities.Knowledge management and dynamic capabilities have significant positive impacts on ambidextrous innovation synergy， and play a positive chain multiple mediating role in the relationship between digital transformation and ambidextrous innovation synergy.Organizational inertia negatively moderates the positive correlation between digital transformation and knowledge management， dynamic capability， and ambidextrous innovation synergy， and negatively moderates the mediating effect of dynamic capability， but does not moderate the mediating effect of knowledge management.

The theoretical contributions lie in three aspects.Firstly， following the theory of ambidextrous innovation， this study explores the important role of digital transformation （technical context factors） in the synergy of ambidextrous innovation， opens the 'black box' of digital transformation-driven ambidextrous innovation synergy， enriches the related research on digital transformation and ambidextrous innovation， and expands the theory of collaborative innovation.Secondly， from the knowledge-based view and dynamic capability theory， this study builds a bridge between digital transformation and ambidextrous innovation synergy， reveals the mediating effect of knowledge management and dynamic capability （ organizational context factors ）， and enriches the related research on the antecedents of ambidextrous innovation synergy.Finally， this study incorporates organizational inertia into the model， verifies the negative impact of organizational inertia on this process， expands the boundary conditions of the technology-organization joint context and the synergy relationship of ambidextrous innovation， and confirms that organizational inertia is an important situational factor that cannot be ignored in collaborative innovation， which is helpful for enterprises to carry out ambidextrous innovation strategically.The study suggests that enterprises should strategically layout digital transformation on the basis of their own resource endowments， increase digital strategic investment， take knowledge management as the core foundation of innovation and development， and take dynamic capabilities as a guarantee mechanism for change and innovation; meanwhile， they should keep alert to the negative effects of organizational inertia as much as possible and actively guide members to commit to achieving collaborative innovation.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Digital Transformation; Knowledge Management; Dynamic Capability; Organizational Inertia; Dual Innovation Synergy

收稿日期：2023-04-24 修回日期：2023-09-07

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目（22BJL117）；黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（LH2021G011）

作者簡(jiǎn)介：李繼承（1968—），男，黑龍江哈爾濱人，博士，哈爾濱理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)槠髽I(yè)戰(zhàn)略管理、科技與創(chuàng)新管理；周芳（1998—），女，黑龍江綏化人，哈爾濱理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)槠髽I(yè)戰(zhàn)略管理、科技與創(chuàng)新管理。