摘 要：生成式人工智能（AIGC）在大學(xué)階段英語自主學(xué)習(xí)過程中扮演著重要的角色。本文探討了AIGC技術(shù)在激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、輔助個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)以及即刻反饋方面的優(yōu)勢。AIGC在實(shí)際應(yīng)用中也暴露出其局限性，如內(nèi)容質(zhì)量不一、技術(shù)依賴可能導(dǎo)致的學(xué)習(xí)技能退化、知識視野限制等問題。本文旨在為大學(xué)英語教師及學(xué)生有效利用AIGC提供一些參考，以充分發(fā)揮其在教育領(lǐng)域的優(yōu)勢，同時(shí)關(guān)注并克服其局限性。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；大學(xué)英語；自主學(xué)習(xí)；優(yōu)勢；局限

作者簡介：錢鮑華（1979-），女，江蘇常州人，蘇州市職業(yè)大學(xué)外國語學(xué)院，講師，碩士，研究方向：英語教學(xué)、跨文化交際。

一、引言

掌握英語對大學(xué)生具有重要的意義，它不僅在大學(xué)生的職業(yè)發(fā)展和學(xué)術(shù)進(jìn)步中扮演著關(guān)鍵角色，而且對于促進(jìn)其跨文化交流和參與全球事務(wù)也至關(guān)重要。

在大學(xué)英語教學(xué)過程中，教師的核心關(guān)注點(diǎn)在于激發(fā)學(xué)生的主動參與精神以及發(fā)揮其主體作用?！洞髮W(xué)英語課程教學(xué)要求》指出，教學(xué)模式改革成功與否，關(guān)鍵在于學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)方法的塑造以及自主學(xué)習(xí)能力的提升。當(dāng)代社會無疑是以信息為主導(dǎo)的社會，其特點(diǎn)是信息量的爆炸式增長以及信息更新速度和頻次的顯著提升。對大學(xué)生而言，唯有具有自主學(xué)習(xí)能力，才能適應(yīng)社會變革背景下對未來職業(yè)的要求。Holec是第一位將自主學(xué)習(xí)概念引入語言教學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者，他將“自主學(xué)習(xí)”定義為“學(xué)生對自己學(xué)習(xí)過程的負(fù)責(zé)”。這種能力涵蓋如下方面：確定自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)和內(nèi)容，選擇合適的學(xué)習(xí)策略，對學(xué)習(xí)過程進(jìn)行自我監(jiān)控，對自己的學(xué)習(xí)成果進(jìn)行評估。生成式人工智能（AIGC）作為一種新興技術(shù)，不僅能夠提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率，還能夠提供創(chuàng)新的結(jié)果，會使教育變得更加個(gè)性化和高效，有助于學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。

當(dāng)前，教育領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場前所未有的革命性變革。這場變革是由諸如ChatGPT、Claude、 ChatGLM 、文心一言、通義千問、Kimi、豆包等先進(jìn)的生成式人工智能技術(shù)（AIGC）引領(lǐng)的。生成式人工智能依托對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和模仿人類創(chuàng)作活動的天賦，展現(xiàn)出令人驚嘆的泛化能力，無論是新聞報(bào)道、小說創(chuàng)作，還是廣告文案，它都能一揮而就，高效而精準(zhǔn)。

生成式人工智能在大學(xué)英語學(xué)習(xí)領(lǐng)域也具有巨大的潛力。依托這一新興技術(shù)，英語學(xué)習(xí)的方式和路徑正在經(jīng)歷一場深刻的演變，等待著廣大師生去探索和體驗(yàn)。

二、AIGC在提高學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)能力方面的優(yōu)勢

在英語自主學(xué)習(xí)的過程中，學(xué)生面臨著一系列客觀挑戰(zhàn)。其中，資源的限制是一個(gè)顯著的問題，因?yàn)橐恍W(xué)生可能沒有辦法獲取充足的參考資料或其他必要的學(xué)習(xí)工具。此外，個(gè)人語言學(xué)習(xí)能力的差異也是一個(gè)重要因素。有些學(xué)生可能天生具有較強(qiáng)的語言學(xué)習(xí)天賦，而有些學(xué)生可能需要更多的時(shí)間和努力來摸索語言學(xué)習(xí)的門道和方法。課業(yè)負(fù)擔(dān)、兼職工作或其他課外活動也會使學(xué)生難以有效安排時(shí)間進(jìn)行英語學(xué)習(xí)，從而產(chǎn)生時(shí)間壓力。這些因素共同影響了學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)的效果和體驗(yàn)。

AIGC技術(shù)的應(yīng)用，可以在很大程度上減少這些外在約束對英語自主學(xué)習(xí)的影響，幫助學(xué)生克服個(gè)體差異帶來的局限性，提升學(xué)習(xí)效率，并深化對知識的理解和世界的認(rèn)識。

（一）激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和增強(qiáng)其學(xué)習(xí)自驅(qū)力

AIGC具備智能化和互動性特點(diǎn)，有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣并增強(qiáng)其學(xué)習(xí)自驅(qū)力。以下是AIGC在提升學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和自驅(qū)力方面的幾個(gè)關(guān)鍵作用：

1.獲得沉浸互動的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。AIGC使學(xué)習(xí)過程更具趣味性和愉悅感。學(xué)生以動態(tài)和互動的方式與教學(xué)內(nèi)容互動，深入探究課題。例如，在人工智能與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的基礎(chǔ)上，網(wǎng)易公司推出了HiEcho虛擬外教產(chǎn)品，能夠精準(zhǔn)捕捉用戶的口音，即使使用者發(fā)音不標(biāo)準(zhǔn)或存在病句，虛擬外教也能善解人意，主動轉(zhuǎn)換話題，引導(dǎo)用戶展開多輪對話，創(chuàng)造多說多練的語境，展示了超乎預(yù)期的推理能力、語言能力和情感能力。這一產(chǎn)品為學(xué)生帶來全新的口語學(xué)習(xí)體驗(yàn)，幫助學(xué)生隨時(shí)隨地利用碎片時(shí)間學(xué)習(xí)英語。

2.推動自我引導(dǎo)的學(xué)習(xí)方式。AIGC通過增強(qiáng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的參與度，有效支持了自主學(xué)習(xí)方式。這種學(xué)習(xí)模式允許學(xué)生針對自己特定的問題和興趣點(diǎn)主動尋求解決方案，從而在培養(yǎng)獨(dú)立自學(xué)能力和終身學(xué)習(xí)自立性方面起到關(guān)鍵作用。例如，借助復(fù)雜算法和龐大數(shù)據(jù)集的支持，ChatGPT、文心一言等語言模型能夠作為智能化的英文寫作輔助工具，在促進(jìn)自主學(xué)習(xí)方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。這些模型不僅幫助學(xué)生更深入地理解英語語法規(guī)則，還能夠通過具體示例和實(shí)時(shí)反饋指導(dǎo)他們?nèi)绾芜\(yùn)用這些規(guī)則來構(gòu)建邏輯清晰、結(jié)構(gòu)連貫且具有說服力的英文文本。研究表明，AIGC的使用使得學(xué)生的寫作過程變得不再是線性和孤立的，而是互動和迭代的過程，大語言模型作為虛擬導(dǎo)師不斷地提供個(gè)性化指導(dǎo)，使學(xué)生能夠根據(jù)自身的學(xué)習(xí)節(jié)奏和需求，持續(xù)完善自己的寫作技能，更是有效促進(jìn)了學(xué)生進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，激發(fā)了學(xué)生主動探索和解決問題的興趣。

（二）定制學(xué)習(xí)材料，輔助學(xué)生設(shè)計(jì)個(gè)性化自主學(xué)習(xí)路徑

在自主學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生常常無法全面認(rèn)識自己的學(xué)習(xí)狀況以及所用學(xué)習(xí)策略的實(shí)際效果。這一限制主要源于對自身認(rèn)知過程理解的不足。因此，AIGC在自主學(xué)習(xí)過程中的輔助作用日益顯現(xiàn)。

個(gè)性化學(xué)習(xí)資源：AIGC可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史、能力和偏好，為其量身定制學(xué)習(xí)內(nèi)容。這意味著每個(gè)學(xué)生都能獲得專屬于自己的學(xué)習(xí)材料，從而提高學(xué)習(xí)效率。在英語閱讀領(lǐng)域，人工智能閱讀理解系統(tǒng)展現(xiàn)出其獨(dú)特的優(yōu)勢。系統(tǒng)能夠根據(jù)不同學(xué)生的閱讀能力，精準(zhǔn)地提供個(gè)性化的英語閱讀材料，從而滿足每個(gè)學(xué)生特定的學(xué)習(xí)需求。在閱讀過程中，AIGC能夠敏銳地捕捉到學(xué)生對相關(guān)知識的補(bǔ)充需求，并據(jù)此設(shè)置啟發(fā)式提問，推送更多相關(guān)閱讀材料，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行更深入的思考和探索。此外，AIGC還具備將書籍內(nèi)容轉(zhuǎn)換成音頻、圖片甚至視頻的能力。這種多元化的呈現(xiàn)方式，能夠使學(xué)生獲得沉浸式的英語閱讀體驗(yàn)。

自主學(xué)習(xí)路徑：通過分析學(xué)生的互動數(shù)據(jù)，AIGC能夠評估學(xué)生的知識水平，并識別其知識短板，例如對某一知識點(diǎn)的掌握存在缺陷，或?qū)δ骋缓诵母拍畹睦斫獯嬖谄睢；诖?，可以輔助設(shè)計(jì)出個(gè)性化的自主學(xué)習(xí)路徑，確保學(xué)生能夠根據(jù)自己的節(jié)奏和習(xí)慣進(jìn)行針對性學(xué)習(xí)。這有助于學(xué)生優(yōu)化學(xué)習(xí)策略，進(jìn)而提升學(xué)習(xí)效果和效率。

（三）即刻反饋，賦予個(gè)性化建議

在數(shù)字化時(shí)代，科技使學(xué)習(xí)活動得以擺脫時(shí)間和地點(diǎn)的限制。然而，隨著學(xué)習(xí)方式的不斷變革，自主學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生可能會面臨種種挑戰(zhàn)與問題。這些難題或許源于對新概念的理解障礙，或是在運(yùn)用知識時(shí)遇到的困難。在這些關(guān)鍵時(shí)刻，反饋是學(xué)生真正取得進(jìn)步的核心環(huán)節(jié)。在傳統(tǒng)的教學(xué)環(huán)境中，反饋機(jī)制通常受到教師時(shí)間與資源的限制，因而經(jīng)常造成反饋的延時(shí)問題。另外，通用的反饋方法可能無法充分滿足學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。

相較而言，AIGC憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠精準(zhǔn)捕捉學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)瞬時(shí)評估。它不僅提供個(gè)性化、具體的建議與解析，更構(gòu)建了一個(gè)全天候的即時(shí)反饋系統(tǒng)，為學(xué)生營造了一個(gè)無間斷、高效響應(yīng)的學(xué)習(xí)環(huán)境。在這樣的環(huán)境中，學(xué)生在完成學(xué)習(xí)任務(wù)后，能夠立即獲得有針對性的評價(jià)與反饋，從而迅速發(fā)現(xiàn)自身的失誤與知識盲點(diǎn)，并據(jù)此靈活調(diào)整學(xué)習(xí)策略或聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域，以實(shí)現(xiàn)更高效的學(xué)習(xí)。通過持續(xù)構(gòu)建習(xí)得、評測、反饋的閉環(huán)，學(xué)生逐漸形成一套個(gè)性化的深度學(xué)習(xí)策略，切實(shí)提高學(xué)習(xí)成效。

三、AIGC在提高學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)能力方面的局限性

（一）技術(shù)依賴性

在英語學(xué)習(xí)過程中，過度依賴人工智能生成內(nèi)容可能引發(fā)技術(shù)依賴性問題。技術(shù)依賴性指的是用戶過度依賴技術(shù)工具，以至于在沒有這些工具的情況下，難以完成任務(wù)或解決問題。首先，AIGC在處理信息和提供解決方案方面的超強(qiáng)能力可能會導(dǎo)致學(xué)生減少自身的認(rèn)知努力。過度依賴拼寫檢查和語法修正工具可能會弱化學(xué)生的自我校對和編輯能力，進(jìn)而影響他們的英語寫作技能。這些工具的過度使用可能導(dǎo)致學(xué)生無法充分鍛煉文本構(gòu)思、組織及修訂等技能，而這些技能對于提升學(xué)生的英語寫作水平至關(guān)重要。AIGC系統(tǒng)提供即時(shí)的反饋和指導(dǎo)，也可能會使學(xué)生習(xí)慣于依賴系統(tǒng)來糾正錯誤和引導(dǎo)學(xué)習(xí)過程，從而減少復(fù)雜思考和深度學(xué)習(xí)的機(jī)會，學(xué)生創(chuàng)新和獨(dú)立思考能力的養(yǎng)成可能會受到影響。

另外，AIGC設(shè)計(jì)的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑可能導(dǎo)致學(xué)生僅僅接觸與他們當(dāng)前知識水平相契合的內(nèi)容，以及那些投其所好的推薦。如此，學(xué)生的視野將被束縛在狹窄的領(lǐng)域內(nèi)，思維也將日趨封閉，甚至逐漸失去全面看待問題的能力，信息繭房的風(fēng)險(xiǎn)愈發(fā)嚴(yán)重。

（二）人際互動不足

人際交流和情感支持在學(xué)習(xí)過程中起著至關(guān)重要的作用。人們渴望交流，期盼溝通，以此滋潤彼此的心靈。課堂互動如同涓涓細(xì)流，蘊(yùn)含著每一個(gè)學(xué)生的情感與思考。然而，受制于當(dāng)前的技術(shù)水平，人工智能在與學(xué)生進(jìn)行自然語言交流方面仍有待突破，目前僅能進(jìn)行簡單的問答互動，主要側(cè)重于知識信息的單向傳遞。它無法像真實(shí)的教師那樣，敏銳地觀察學(xué)生的課堂表現(xiàn)和情緒變化，從而進(jìn)行有針對性的引導(dǎo)與溝通。過度依賴人工智能可能會限制學(xué)生與教師、與同伴之間的實(shí)際交流，從而影響社交語言能力和情感發(fā)展。

首先，過度依賴AIGC可能會導(dǎo)致人們在真實(shí)社交環(huán)境中的語言能力下降。AIGC是一種虛擬交互，與真實(shí)的人類交流存在差異，在交互過程中不能充分體現(xiàn)真實(shí)情感及微妙非語言線索，如肢體動作、面部神態(tài)及語調(diào)變化。在人類日常交流中，這些非語言因素具有至關(guān)重要的地位。如果人們過度依賴AIGC進(jìn)行交流，可能會忽視自身在真實(shí)社交環(huán)境中的語言表達(dá)能力和溝通技巧的提升，從而導(dǎo)致在現(xiàn)實(shí)生活中與人交往時(shí)表達(dá)不清、溝通不暢等問題。

其次，社交互動是人類情感發(fā)展的重要組成部分。過度使用AIGC可能會減少人們在現(xiàn)實(shí)生活中的人際互動需求，從而導(dǎo)致缺乏人際關(guān)系和支持，難以建立深度情感鏈接。這不利于人們的社交和情感發(fā)展，可能會引發(fā)孤獨(dú)感、焦慮、抑郁等心理問題。

（三）質(zhì)量參差不齊

鑒于當(dāng)前人工智能技術(shù)與硬件設(shè)施的限制，以及操作人員技術(shù)熟練程度各異，AIGC產(chǎn)生的成果在品質(zhì)上存在差別。在創(chuàng)作過程中，環(huán)境、經(jīng)驗(yàn)、上下文關(guān)聯(lián)以及激發(fā)的情感均具有至關(guān)重要的影響，而這些正是人工智能所不具備的優(yōu)勢。在面對錯綜復(fù)雜的問題時(shí)，AIGC往往顯得難以勝任，無法提供精確解答。因此，用戶通常需要將一個(gè)復(fù)雜問題分解為若干小問題，通過人機(jī)交互逐步解決。確保這些生成內(nèi)容的質(zhì)量、精確性與一致性仍然是一項(xiàng)艱巨挑戰(zhàn)。

高質(zhì)量的人工智能生成內(nèi)容能夠助力學(xué)生迅速、精確地獲取知識，從而提升學(xué)習(xí)成效。反之，低品質(zhì)的內(nèi)容或?qū)⑹箤W(xué)生在篩選和辨識信息上耗費(fèi)大量時(shí)間，僅能達(dá)到適用標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而削弱學(xué)習(xí)效果。此外，錯誤或誤導(dǎo)性內(nèi)容可能對學(xué)生產(chǎn)生負(fù)面影響，使他們誤判概念或形成錯誤的知識體系。

四、結(jié)語

盡管AIGC在提升學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)方面存在局限性，但更多人深信，借助人工智能技術(shù)，可以打造更為人性化、以人為本的教育模式。這種教育模式將使每個(gè)人都能按照自己的節(jié)奏和路徑自由發(fā)展，深度挖掘內(nèi)在潛力，最終實(shí)現(xiàn)終身、全面的提升。

教師和學(xué)生應(yīng)認(rèn)識到AIGC的局限性，將其視為輔助手段而非完全替代品。為了充分利用AIGC，教師和學(xué)生都需要接受相應(yīng)的培訓(xùn)，以便更好地理解和使用這一技術(shù)。同時(shí)，教師還需要關(guān)注如何培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和信息篩選能力，使其能夠在海量信息中準(zhǔn)確識別和評價(jià)AIGC生成的內(nèi)容。

AIGC引領(lǐng)了全新的學(xué)習(xí)潮流，然而，傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法所倡導(dǎo)的自主學(xué)習(xí)策略以及人際互動和團(tuán)隊(duì)合作學(xué)習(xí)，仍然具有不可忽視的價(jià)值?？偠灾瑢IGC與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法相融合，汲取各自精華，有助于學(xué)生取得更為卓越的學(xué)習(xí)成果。這樣的學(xué)習(xí)方式不僅能夠讓教師和學(xué)生跟上科技發(fā)展的步伐，還能使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中感受到人文關(guān)懷和團(tuán)隊(duì)力量。

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