[摘 要]近年來，隨著科技不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)愈發(fā)成熟，為各領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展提供了有力的技術(shù)支持。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館智能圖書采編模式成為新時代研究重點(diǎn)。作為信息技術(shù)的重要組成之一，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各領(lǐng)域間的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，為新時代圖書館智能采編工作的開展提供了新思路。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，圖書館可以創(chuàng)新采編系統(tǒng)和采編流程，提升圖書館閱讀服務(wù)水平?；诖?，本文就大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式的特點(diǎn)和應(yīng)用優(yōu)勢進(jìn)行了深入分析，探索了大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式創(chuàng)新策略，為大家提供參考。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)環(huán)境；圖書館；智能圖書采編；模式；研究

新時代背景下，大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)愈發(fā)成熟，在各領(lǐng)域間的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，成為各行業(yè)發(fā)展的重要支撐。當(dāng)前，信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，促使各領(lǐng)域紛紛利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展工作。作為一種綜合性信息技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠根據(jù)各領(lǐng)域構(gòu)建不同的結(jié)構(gòu)，進(jìn)而推動各領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對各類信息數(shù)據(jù)的分析可以進(jìn)一步提升信息數(shù)據(jù)傳遞效率，結(jié)合對各類數(shù)據(jù)的匹配和對比，對數(shù)據(jù)展開全面分析，以便適應(yīng)各行業(yè)發(fā)展需要。結(jié)合圖書館工作來看，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持，能夠進(jìn)一步提升圖書館管理的智能化，促進(jìn)圖書采編工作智能化轉(zhuǎn)型，提升圖書館信息數(shù)據(jù)采集和分析效率，減少不必要的人力支出，提高圖書館管理水平。接下來，本文將從大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式等方面作進(jìn)一步論述[1]。

一、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式概述

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷成熟，圖書館智能圖書采編模式成為研究重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館智能圖書采編模式是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對圖書館圖書資源開展的智能化或個性化管理。特別是信息技術(shù)的日益成熟，圖書館面臨的信息數(shù)據(jù)量越來越多，如何高質(zhì)量地開展信息資源管理和服務(wù)成為新時期圖書館發(fā)展重點(diǎn)。在此背景下，圖書館智能圖書采編模式應(yīng)運(yùn)而生。

依托智能圖書采編模式，圖書館可以收集和分析大量的數(shù)據(jù)，包括館藏信息、讀者借閱行為、圖書市場需求等，進(jìn)而深入了解讀者閱讀需求。結(jié)合對收集的各類數(shù)據(jù)的挖掘和分析，圖書館可以精準(zhǔn)預(yù)測哪一類圖書需求量較大，哪一類圖書借閱率較低，進(jìn)而制訂科學(xué)的采購計劃，提升圖書館圖書資源配置效率。

同時，智能圖書采編模式依靠人工智能技術(shù)力量，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以構(gòu)建預(yù)測未來趨勢和需求模型，進(jìn)而為圖書館后續(xù)圖書采購和編目提供參考。此外，自然語言處理技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于圖書采編工作中，通過對文獻(xiàn)、讀者評論等文本數(shù)據(jù)的智能化處理，圖書館可以更加準(zhǔn)確地把握圖書的主題和特點(diǎn)，從而提高圖書編目準(zhǔn)確性和效率。智能圖書采編模式的實(shí)施，一方面有利于圖書館高效率地管理圖書資源，提高圖書利用率；另一方面能夠提升服務(wù)針對性，可以根據(jù)讀者自身喜好和圖書借閱特點(diǎn)提供針對性服務(wù)，幫助讀者更好地選擇讀物，提升圖書館閱讀服務(wù)水平。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式的特點(diǎn)

（一）工作內(nèi)容趨向數(shù)字化

從圖書館工作內(nèi)容出發(fā)，圖書館采編工作依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)有效突破了傳統(tǒng)工作模式的約束，紙質(zhì)圖書逐漸變?yōu)閿?shù)字化信息資源。在此背景下，圖書館圖書采編人員應(yīng)當(dāng)著力做好對數(shù)字化信息資源的收集匯總，進(jìn)而對收集的數(shù)據(jù)展開分析，提升圖書館圖書資源配置效率。就目前來看，以大數(shù)據(jù)為支撐的圖書館智能圖書采編模式已成為圖書采編人員的主要工作模式，在實(shí)際工作中需要對各類資源展開深入分析和挖掘，進(jìn)而結(jié)合圖書分編規(guī)則和相關(guān)規(guī)定進(jìn)行優(yōu)化。以往，圖書館采編工作內(nèi)容主要針對紙質(zhì)資源，大數(shù)據(jù)時代下資源呈現(xiàn)出數(shù)字化特點(diǎn)。因此，促使采編工作更加智能化，采編工作內(nèi)容更加趨向數(shù)字化，因而對采編人員提出了更高要求[2]。

（二）服務(wù)方式趨向全面化

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館智能圖書采編模式成為研究重點(diǎn)。關(guān)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式，其在服務(wù)方式方面更具信息化特點(diǎn)。在此背景下，圖書館采編人員應(yīng)當(dāng)在傳統(tǒng)圖書館服務(wù)基礎(chǔ)上拓寬服務(wù)項目，開拓更多特色服務(wù)功能，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，探索更加新穎的采編工作模式。當(dāng)前，信息化管理服務(wù)方式成為圖書館發(fā)展的主要方向，圖書館中的數(shù)據(jù)資源更加融合，圖書采編人員可以讀者個性化需求為出發(fā)點(diǎn)，結(jié)合圖書館資源設(shè)施開展數(shù)字化文獻(xiàn)資源建設(shè)，滿足度讀者個性化需求。同時，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，采編人員在服務(wù)上可以通過數(shù)字化平臺收集整理各類信息，為讀者提供信息交流載體，從而提升圖書館服務(wù)水平。

（三）工作職能更具針對性

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館智能圖書采編工作在工作職能上發(fā)生了相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。采編人員不僅要完成基礎(chǔ)的圖書分編維護(hù)，還要對數(shù)字化數(shù)據(jù)管理平臺進(jìn)行維護(hù)管理。特別是近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，各類專業(yè)圖書數(shù)據(jù)庫層出不窮。為了提升對各類專業(yè)圖書數(shù)據(jù)庫的管理水平，圖書館采編人員應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)庫和平臺的管理，這也就導(dǎo)致采編人員工作職能由傳統(tǒng)采編管理工作轉(zhuǎn)向?qū)?shù)字化平臺的維護(hù)管理，更加注重對各類數(shù)據(jù)庫的維護(hù)，突出大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢。

（四）工作重心更趨服務(wù)性

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式工作重心發(fā)生了一定轉(zhuǎn)變，采編人員工作重點(diǎn)更加注重工作一線，能夠結(jié)合讀者個性化需求展開分析，從而有針對性地進(jìn)行服務(wù)。當(dāng)前，圖書館采編工作的開展通常會將其進(jìn)行外包，這樣一來能夠進(jìn)一步減少采編人員工作量，從而將工作重心轉(zhuǎn)移到閱讀服務(wù)等方面，提升采編工作質(zhì)量。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，采編人員可以深入一線，以讀者需求為導(dǎo)向展開分析，從而有針對性地提供服務(wù)。大數(shù)據(jù)時代下，讀者閱讀需求更加多樣化，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，能夠進(jìn)一步提升圖書檢索效率。為此，圖書館采編人員應(yīng)當(dāng)將工作重心放在閱讀服務(wù)上，樹立科學(xué)的服務(wù)理念，加強(qiáng)與讀者的交流溝通，了解讀者閱讀需求，提升圖書館服務(wù)針對性[3]。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式的應(yīng)用優(yōu)勢

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，傳統(tǒng)圖書館采編模式難以滿足新時代下的工作需要，智能圖書采編模式成為研究重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式的應(yīng)用具有多重優(yōu)勢，具體表現(xiàn)為以下幾方面：

首先，智能圖書采編模式的應(yīng)用進(jìn)一步提升了圖書館采編工作效率。傳統(tǒng)圖書采編模式下，圖書館圖書采編工作主要依靠人工進(jìn)行操作和判斷，需要大量人力支出，并且在采編工作中容易受到人為因素影響，導(dǎo)致采編工作出現(xiàn)誤差和遺漏。但是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和應(yīng)用，圖書館可以依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的自動化處理和分析。通過對借閱記錄、讀者反饋、市場趨勢等數(shù)據(jù)的深入挖掘，圖書館能夠精準(zhǔn)把握讀者的需求和市場動態(tài)，進(jìn)而有針對性地開展圖書采購和編目。這樣不僅能夠提升工作效率，而且有效保障了采編結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

其次，滿足讀者需求。大數(shù)據(jù)時代下采編人員可以進(jìn)一步把握讀者需求，了解其興趣偏好以及借閱歷史等信息，進(jìn)而為其推薦符合其興趣和需求的圖書資源。這種個性化的服務(wù)模式不僅提升了讀者的閱讀體驗，而且有效提升了圖書館與讀者之間的互動和聯(lián)系。讀者可以更加便捷地獲取自己喜歡的圖書，這就滿足了讀者需要。

再次，提升資源配置效率。通過對館藏信息和讀者借閱行為等數(shù)據(jù)的分析，圖書館可以進(jìn)一步了解到每本圖書的借閱情況和利用率，以及市場需求等信息。這使得圖書館能夠及時發(fā)現(xiàn)并調(diào)整那些借閱率較低或過剩的圖書資源，將其用于更加符合讀者需求的圖書采購。同時，結(jié)合對市場的分析能夠確保圖書館資源的及時性和有效性，減少了不必要的資源浪費(fèi)。

最后，智能圖書采編模式的應(yīng)用為圖書館決策制定提供了全面、客觀的數(shù)據(jù)支持。傳統(tǒng)決策模式下，圖書館相對依賴于經(jīng)驗和直覺進(jìn)行判斷和決策，因而，容易導(dǎo)致決策的主觀性和不確定性。然而大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館可以通過對海量數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢，從而制定出更加科學(xué)合理的決策。無論是圖書采購、編目還是讀者服務(wù)等方面的決策，都可以基于數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析和預(yù)測，提高決策準(zhǔn)確性和有效性。這樣有利于圖書館更好地應(yīng)對市場的變化和挑戰(zhàn)，提升服務(wù)質(zhì)量和競爭力[4]。

四、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式創(chuàng)新策略

（一）結(jié)合讀者閱讀需求優(yōu)化采編流程

大數(shù)據(jù)時代下，圖書館智能采編模式成為新時期應(yīng)用重點(diǎn)。為了推動大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式創(chuàng)新，應(yīng)當(dāng)結(jié)合讀者閱讀需求優(yōu)化采編流程。簡單來講，圖書館應(yīng)當(dāng)構(gòu)建一套完整的數(shù)據(jù)收集、整合和分析體系，包括建立專門的數(shù)據(jù)庫以存儲讀者的借閱數(shù)據(jù)、搜索記錄、瀏覽行為等信息。通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析，圖書館能夠更準(zhǔn)確地把握讀者的閱讀需求和偏好。例如，圖書館可以利用大數(shù)據(jù)分析讀者的借閱歷史，發(fā)現(xiàn)讀者的閱讀興趣點(diǎn)，從而制訂更加精準(zhǔn)的采購計劃。通過對圖書流通數(shù)據(jù)的分析，圖書館可以了解圖書使用情況和借閱頻率，優(yōu)化圖書擺放和推薦策略。此外，圖書館還應(yīng)廣泛收集讀者建議，根據(jù)讀者建議優(yōu)化采編工作流程，突破傳統(tǒng)采編工作機(jī)制的制約，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺等開展問卷調(diào)查，多方收集讀者建議，以確保圖書館服務(wù)工作滿足讀者多樣化需求，進(jìn)而提升圖書館服務(wù)水平。

（二）利用數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新采編模式

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式創(chuàng)新，可以充分發(fā)揮各類新技術(shù)的優(yōu)勢，利用數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新采編模式。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)圖書館采編模式難以滿足新時期發(fā)展需要，推動圖書館采編業(yè)務(wù)數(shù)字化和信息化轉(zhuǎn)型成為當(dāng)下工作重點(diǎn)。特別是近年來讀者需求的變化，傳統(tǒng)紙質(zhì)圖書借閱量越來越低，讀者閱讀d13b9013430b53a0fb56122e36c6f58a喜好呈現(xiàn)出碎片化特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時代下，為了提升圖書館采編工作水平，采編人員可以充分利用數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新采編模式，提升采編工作的智能化和自動化水平。從圖書館的角度出發(fā)，在構(gòu)建智能化采編系統(tǒng)時應(yīng)當(dāng)加大對各類新軟件和技術(shù)的應(yīng)用，優(yōu)化圖書館智能采編系統(tǒng)，定期對圖書館數(shù)據(jù)庫展開維護(hù)，提升圖書館資源利用效率。通過打造科學(xué)的圖書檢索平臺，讀者能夠更加精準(zhǔn)和全面地了解圖書館圖書類型和館藏分布，進(jìn)而提高檢索效率。

（三）提升采編人員專業(yè)技能和知識素養(yǎng)

大數(shù)據(jù)時代下，圖書館智能圖書采編模式的創(chuàng)新，應(yīng)當(dāng)著力提升采編人員專業(yè)技能和知識素養(yǎng)。簡單來講，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館智能圖書采編工作，必須提升采編團(tuán)隊專業(yè)素養(yǎng)。隨著大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的不斷發(fā)展，其在圖書館智能圖書采編工作中的應(yīng)用愈發(fā)頻繁。從這一角度出發(fā)，為了保障圖書采編工作質(zhì)量，一方面，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對采編人員的專業(yè)化培養(yǎng)，定期組織圖書館采編人員外出學(xué)習(xí)，了解大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的應(yīng)用方法，熟練掌握各類新技術(shù)的應(yīng)用，對部分專門的崗位進(jìn)行技能培訓(xùn)，進(jìn)而提升采編工作團(tuán)隊專業(yè)素養(yǎng)，以滿足大數(shù)據(jù)時代采編工作需求和公眾多樣化需要。另一方面，圖書館采編人員應(yīng)當(dāng)明確大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書采編中的應(yīng)用優(yōu)勢，能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取信息和分析數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，自主學(xué)習(xí)各類新技術(shù)，強(qiáng)化個人采編業(yè)務(wù)工作能力，在實(shí)踐中不斷增強(qiáng)個人專業(yè)素養(yǎng)和實(shí)踐操作能力，確保個人專業(yè)素養(yǎng)可以滿足新時期圖書采編工作需求，從而為讀者提供高質(zhì)量閱讀服務(wù)。

（四）構(gòu)建用戶畫像，實(shí)現(xiàn)智能化采編

大數(shù)據(jù)時代下，圖書館智能圖書采編工作的創(chuàng)新，應(yīng)當(dāng)著眼構(gòu)建用戶畫像，實(shí)現(xiàn)智能化采編。一方面，圖書館需要綜合考慮讀者的多維度信息。除了借閱記錄和搜索記錄外，圖書館還可以收集讀者的個人信息、閱讀習(xí)慣、興趣愛好等數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)的綜合分析和挖掘，圖書館可以構(gòu)建出每個讀者的個性化畫像。這些畫像可以揭示讀者的閱讀偏好、興趣點(diǎn)和潛在需求，為圖書館提供個性化的推薦服務(wù)提供依據(jù)。例如，對于喜歡歷史類圖書的讀者，圖書館可以推薦相關(guān)的歷史傳記、歷史小說等圖書資源；對于喜歡科幻類圖書的讀者，圖書館可以推薦最新的科幻作品等。另一方面，圖書館可以引進(jìn)更多先進(jìn)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。通過構(gòu)建智能采編系統(tǒng)，圖書館可以自動完成圖書的掃描、識別、分類和編目等工作。利用圖像識別技術(shù)，系統(tǒng)可以自動識別圖書的ISBN號、書名、作者等信息，并自動進(jìn)行分類和歸檔。同時，通過自然語言處理技術(shù)，系統(tǒng)可以自動提取圖書的元數(shù)據(jù)和內(nèi)容摘要，為后續(xù)的推薦和檢索提供便利。這些技術(shù)的應(yīng)用將大大減輕圖書館員的工作負(fù)擔(dān)，提高采編效率和質(zhì)量[5]。

結(jié)束語

總而言之，隨著社會的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)日益成熟，為各領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用促使傳統(tǒng)圖書采編業(yè)務(wù)模式難以為繼，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新圖書館采編工作模式成為當(dāng)前研究重點(diǎn)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持，圖書館采編業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析間的聯(lián)系愈發(fā)緊密，為圖書館服務(wù)工作智能化轉(zhuǎn)型提供了有力支持。引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，有利于促進(jìn)智慧圖書館建設(shè)和發(fā)展。為此，圖書館應(yīng)當(dāng)充分明確大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢，發(fā)揮圖書館自身資源，提升圖書館采編業(yè)務(wù)工作效率，促進(jìn)圖書館采編業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介：李仕紅（1988— ），女，漢族，廣東梅州人，梅州市劍英圖書館，助理館員，本科。

研究方向：文獻(xiàn)采編。