摘 要：目前，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢，也成為學(xué)者們研究的熱點?；贑NKI（中國知網(wǎng)）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文獻，采用CiteSpace軟件進行文獻計量分析和文獻綜述研究。通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析與突現(xiàn)分析，以及文獻共被引分析等方法，探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，并針對研究結(jié)論提出了政策建議，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了理論參考和實踐建議。

關(guān)鍵詞：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；文獻計量分析；數(shù)字經(jīng)濟；政府賦能

中圖分類號：F49；F832；F126 文獻標識碼：A 文章編號：1671-9255（2024）03-0014-06

一、引言

2023年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到了56.1萬億元，穩(wěn)居世界第二，同比增長了11.8個百分點，在國內(nèi)生產(chǎn)總值中所占比重提高到了44%。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟是我國經(jīng)濟的重要組成部分，發(fā)揮了重要的引擎作用。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，原有生產(chǎn)要素的邊界被打破，數(shù)據(jù)已經(jīng)被納入經(jīng)濟增長函數(shù)中。隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟彼此依存、相互融合，這必將引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)變革?；谶@一背景，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為數(shù)字經(jīng)濟推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建新發(fā)展格局的重要因素，并逐步成為學(xué)術(shù)界普遍關(guān)注的研究熱點。以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為對象進行深入研究，可以幫助我們深入了解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所面臨的挑戰(zhàn)和機遇。研究表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有潛力徹底改變現(xiàn)有的商業(yè)模式、創(chuàng)造新的收入來源并改善客戶體驗[1]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展緊密相關(guān)，可以促進企業(yè)進行綠色技術(shù)創(chuàng)新，增強環(huán)境保護意識和企業(yè)社會責(zé)任，也可以推進企業(yè)內(nèi)部管理和組織變革，從而提高員工的工作效率和滿意度，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)長遠發(fā)展的意義顯而易見[2]。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和潛在效益已得到廣泛認可，但企業(yè)如何成功進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然是一個復(fù)雜的問題。企業(yè)需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的知識和技術(shù)，才能實現(xiàn)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。采用文獻計量分析的方法，從海量文獻中尋找有關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有價值信息并從眾多研究中提煉出有價值的實現(xiàn)路徑具有重要的研究意義。

二、研究設(shè)計

（一）研究工具

本文采用CiteSpace作為計量分析工具，對采集的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)數(shù)據(jù)樣本進行可視化處理，將文獻之間的關(guān)系以科學(xué)知識圖譜的方式可視化地展現(xiàn)出來，既能幫助我們厘清某一領(lǐng)域過去的研究軌跡、研究現(xiàn)狀和熱點話題，也能揭示該領(lǐng)域未來的發(fā)展方向[3]?；谄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究領(lǐng)域的重點文獻及文獻之間的關(guān)系，通過文獻閱讀和梳理，進一步揭示該主題相關(guān)領(lǐng)域研究的發(fā)展階段、主題、理論基礎(chǔ)和研究方法。利用CiteSpace軟件繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)映射和涌現(xiàn)關(guān)鍵詞映射，以呈現(xiàn)本研究的熱點和發(fā)展趨勢。最后，我們深入研究了30篇高被引經(jīng)典文章，以及這些文章中引用的參考文獻，提出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑。

（二）研究數(shù)據(jù)

基于 CNKI和核心期刊數(shù)據(jù)庫進行文章樣本檢索。在中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫以“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為主題檢索到相關(guān)核心期刊論文682篇。對該682篇期刊文獻進行數(shù)據(jù)清洗處理，所選文獻樣本時間跨度為2014年至2024年，這就可以充分滿足分析要求，同時也構(gòu)成了本文的最終分析樣本。采用CiteSpace計量軟件，基于時間序列和結(jié)構(gòu)關(guān)系，對該領(lǐng)域的代表性文獻數(shù)據(jù)進行建模并構(gòu)建關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[4]，探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究文獻的知識結(jié)構(gòu)、研究重點和未來研究方向，在此基礎(chǔ)上進行梳理總結(jié)，歸納出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑。

三、研究結(jié)果

（一）關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

CiteSpace軟件的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析和文獻共被引網(wǎng)絡(luò)分析可以展現(xiàn)相關(guān)文章關(guān)注的研究熱點，亦可作為探尋企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的線索。本文立足分析核心文獻，通過對文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，以及文獻共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜分析，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究進行可視化呈現(xiàn)，從而探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑。

1．文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

筆者進一步采用知識圖譜計量方法呈現(xiàn)國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究情況。數(shù)據(jù)來源為中國知網(wǎng)（CNKI），以篇名“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”精確匹配檢索，共檢索到682條結(jié)果。采用CiteSpace軟件生成2014—2024年國內(nèi)研究文獻共現(xiàn)圖譜，見圖1。據(jù)CiteSpace統(tǒng)計，頻率超過60、網(wǎng)絡(luò)中心性大于0.1的關(guān)鍵詞包括數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化、制造企業(yè)、中小企業(yè)、企業(yè)創(chuàng)新、綠色創(chuàng)新、創(chuàng)新效率、政府補貼、政府支持、融資約束、資源配置、企業(yè)管理、公司治理和企業(yè)績效。這15個關(guān)鍵詞構(gòu)成了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究文獻知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的主要節(jié)點，呈現(xiàn)了該研究領(lǐng)域的重點研究線索，基本涵蓋了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原因、過程和結(jié)果，是該領(lǐng)域重點探討的問題。其中，數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化等屬于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先決要素。企業(yè)創(chuàng)新、綠色創(chuàng)新、創(chuàng)新效率、政府補貼和政府支持構(gòu)成了流程因素。融資約束、資源配置、企業(yè)管理、公司治理、企業(yè)績效代表結(jié)果因素。同時，圖1清晰地呈現(xiàn)出在“數(shù)字經(jīng)濟”發(fā)展背景下，企業(yè)的“數(shù)字化”轉(zhuǎn)型是研究的熱點問題，研究時間從2014年開始逐年增加，一直持續(xù)到2024年。關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究主要是圍繞“數(shù)字技術(shù)” “企業(yè)創(chuàng)新”“公司治理”“政府支持”和“企業(yè)績效”展開。這五個方面的節(jié)點較大，節(jié)點顏色從紫色代表的2014年開始一直擴展到紅色代表的2024年，說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究逐漸成為國內(nèi)的熱點研究問題。

2．文獻關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

進一步采用CiteSpace軟件進行關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析，結(jié)果見圖2。2014—2024年突顯關(guān)鍵詞包括數(shù)字化、中小企業(yè)、企業(yè)管理、數(shù)字創(chuàng)新、政府行為、企業(yè)創(chuàng)新、公司治理、數(shù)字經(jīng)濟、企業(yè)價值、綠色創(chuàng)新、代理成本、融資約束和技術(shù)創(chuàng)新等。2016—2021年涌現(xiàn)的關(guān)鍵詞是數(shù)字化、數(shù)字創(chuàng)新、政府行為和中小企業(yè)，這體現(xiàn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對政府的期待。政府需要予以支持，促進企業(yè)發(fā)展。2020—2022年涌現(xiàn)的關(guān)鍵詞是數(shù)字經(jīng)濟、企業(yè)創(chuàng)新、企業(yè)管理、公司治理和企業(yè)價值，這體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下企業(yè)可以通過創(chuàng)新提升治理水平以提升企業(yè)價值。2023—2024年涌現(xiàn)的關(guān)鍵詞是綠色創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、融資約束和代理成本，這體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)促進綠色創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新降低代理成本和融資約束，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一條重要路徑。

（二）文獻共被引聚類分析

CiteSpace計量分析中，采用文獻共被引聚類分析來體現(xiàn)研究領(lǐng)域的熱點問題和知識基礎(chǔ)，通過一定排序算法從文獻中提取每個聚類標簽。為了體現(xiàn)聚類的獨特特征，本文采用對數(shù)似然比（LLR）的模型方法進行聚類標簽的提取。通過對682篇樣本文獻進行共被引分析呈現(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜，見圖3。本文以聚類成員數(shù)大于 10 為標準，共篩選得到 11個聚類。通過聚類得到的共被引網(wǎng)絡(luò)整體的模塊值為 0.57（大于 0.3），平均輪廓值為 0.96（大于0.7），說明模塊結(jié)構(gòu)劃分顯著，聚類高效可信。

表1對研究熱點較為集中的前11大聚類信息進行總結(jié)。從聚類規(guī)?？?，數(shù)字經(jīng)濟、中小企業(yè)等前11大聚類成員數(shù)占總數(shù)的80%以上，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主題研究比較集中。此11大聚類的輪廓值分布在0.912 到0.999之間，相互之間較為接近，表明聚類內(nèi)部成員之間具有較高的近似性水平。此外，以數(shù)字經(jīng)濟、企業(yè)創(chuàng)新、綠色創(chuàng)新和公司治理聚類的引文，發(fā)表年份均在2022年及以后，屬于目前較為前沿的熱點研究問題。

在聚類標簽分析基礎(chǔ)上，本文在對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究核心主題總結(jié)歸納基礎(chǔ)上，提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五條路徑：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下的數(shù)字技術(shù)驅(qū)動路徑（聚類0），企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新驅(qū)動路徑（聚類2、聚類4），政府賦能促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑（聚類6、聚類8）、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的治理能力提升路徑（聚類3、聚類5、聚類9），企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異化路徑（聚類1、聚類7、聚類10）。

以上五種路徑提出的依據(jù)是著名學(xué)者彭羅斯創(chuàng)立的“企業(yè)資源與能力交互理論”。他認為在“企業(yè)資源－企業(yè)能力－企業(yè)成長”的范式中，企業(yè)的內(nèi)外部資源決定企業(yè)能力大小，而企業(yè)能力大小制約了企業(yè)的成長[5]。根據(jù)以上研究框架，本文提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑框架圖，見圖4。企業(yè)資源是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的基礎(chǔ)支撐，企業(yè)能力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的重要動力，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑目標是企業(yè)績效的提升。通過文獻挖掘以及圖3和表1呈現(xiàn)的結(jié)果，可以歸納出推動企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資源主要包括數(shù)字技術(shù)資源和數(shù)字資源[6]、政府賦能[7]、外部資源[8]等。資源的驅(qū)動要實現(xiàn)企業(yè)治理能力、創(chuàng)新能力和融資能力的提升，可以走出差異化發(fā)展的路徑，實現(xiàn)企業(yè)績效的持續(xù)提升。

四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值實現(xiàn)路徑

（一）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下的數(shù)字技術(shù)驅(qū)動路徑

數(shù)字經(jīng)濟是未來經(jīng)濟發(fā)展的重要內(nèi)容，企業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要載體和支撐，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以進一步適應(yīng)未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，同時也是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的推動力。無論是數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展還是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都要緊緊依靠數(shù)字技術(shù)，而技術(shù)進步又是促進企業(yè)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟發(fā)展的重要動力，所以數(shù)字技術(shù)的發(fā)展是促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)運用數(shù)字技術(shù)及相關(guān)要素開展組織變革的過程，數(shù)字技術(shù)不僅可以優(yōu)化組織的內(nèi)部流程，而且可以提高組織的工作效率，同時還可以衍生新的產(chǎn)品和服務(wù)。為了達到降低成本、增加競爭優(yōu)勢、提高創(chuàng)新績效等目的，企業(yè)會通過主動篩選、應(yīng)用和創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)或其組合的行為，反映企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)的水平。數(shù)字技術(shù)采用的寬度反映了企業(yè)數(shù)字技術(shù)所采用的技術(shù)類型，數(shù)字技術(shù)采用的深度反映了企業(yè)使用數(shù)字技術(shù)的意愿、頻率和持續(xù)時間。在現(xiàn)有研究中，數(shù)字賦能主要是通過強化相關(guān)主體的鏈接能力、智能能力和分析能力予以體現(xiàn)。企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)字平臺可以緩解信息不對稱，對內(nèi)可以促進員工之間的信息共享，提升管理效率和資源獲取效率，激發(fā)員工工作積極性和主觀能動性，促進組織之間高效合作[9]。對外可以擴大社會公眾的認知，提升組織的社會知曉度和透明度。通過數(shù)字技術(shù)和數(shù)字平臺將客戶納入企業(yè)價值創(chuàng)造體系，客戶借助數(shù)字技術(shù)參與交互渠道，參與企業(yè)經(jīng)營活動，滿足自身的需求，共創(chuàng)企業(yè)價值。企業(yè)基于數(shù)字技術(shù)和數(shù)字平臺，收集和分析數(shù)據(jù)并與合作伙伴共享，促進多方資源和能力整合互補。企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)推動企業(yè)生產(chǎn)制造的智能化變革，優(yōu)化企業(yè)管理運營模式，提高組織運行效率，從而提升產(chǎn)品價值與創(chuàng)新能力。

（二）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新驅(qū)動路徑

企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新取向必將影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，代表了數(shù)字創(chuàng)新的方向和目標，一般有流程創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新三種取向。一方面，數(shù)字創(chuàng)新路徑導(dǎo)向可以引導(dǎo)或促進企業(yè)更有針對性地采用合適的數(shù)字技術(shù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場全面而深刻的變革，企業(yè)需要克服許多內(nèi)部和外部障礙[10]。數(shù)字化創(chuàng)新路徑導(dǎo)向可以幫助企業(yè)認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和必要性，從而更有決心和動力推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，數(shù)字化創(chuàng)新路徑導(dǎo)向是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的一個重要因素。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新相互影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)可以更好地解決創(chuàng)新所面臨的一系列問題，從而推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。創(chuàng)新會推動數(shù)字技術(shù)進步，進而提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，這種雙向互動關(guān)系體現(xiàn)了資源基礎(chǔ)觀的邏輯基礎(chǔ)[11]。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化創(chuàng)新之間的相互促進共同發(fā)展是發(fā)展趨勢，也是未來的一條必由之路。

（三）政府賦能促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

政府賦能形成企業(yè)創(chuàng)新激勵機制促進企業(yè)數(shù)字化。首先，政府可以采用專項資金直接激勵企業(yè)的創(chuàng)新活動，促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而降低企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的成本。政府與企業(yè)實現(xiàn)風(fēng)險共擔(dān)，可以激勵企業(yè)加大創(chuàng)新投入，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供內(nèi)生動力[12]。其次，政府賦能會發(fā)揮政策引導(dǎo)作用。政府賦能企業(yè)創(chuàng)新和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，傳遞的是一種政府支持的信號，說明了政府對企業(yè)創(chuàng)新和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等的政策支持或傾向，向市場主體釋放積極正向的信號，引導(dǎo)市場主體投資投向目標行業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域，從而優(yōu)化配置資源解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型融資困難問題。最后，政府賦能具有認證效應(yīng)，降低了信息不對稱，促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展[13]。政府創(chuàng)新補貼能夠促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，政府通過優(yōu)勝劣汰的競爭機制，傳遞了受補企業(yè)創(chuàng)新能力強的信號，提升公眾以及投資者對企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀和未來發(fā)展?jié)摿Φ男判?，提升了投資者對企業(yè)創(chuàng)新和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動的認可和支持，壓縮轉(zhuǎn)型的期間長度，突破企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制約[14]。

（四）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的治理能力提升路徑

企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)可以對設(shè)計、研發(fā)、制造、管理和服務(wù)等各環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，降低成本，提升生產(chǎn)效率。數(shù)字化可以使企業(yè)價值生產(chǎn)環(huán)節(jié)高效率地匹配在一起，加快利潤實現(xiàn)的流轉(zhuǎn)速度。數(shù)字化還可以優(yōu)化企業(yè)成本，可以提升企業(yè)的管理效率和管理質(zhì)量。傳統(tǒng)的企業(yè)管理高效率往往伴隨高風(fēng)險。如果層層審批、處處把關(guān)，看似保障了安全、避免了高風(fēng)險，但又損失了高效率[15]。數(shù)字技術(shù)可以有效解決這一矛盾，將業(yè)務(wù)、人員、數(shù)據(jù)等要素連接整合到平臺上，通過平臺解決業(yè)務(wù)問題，使得企業(yè)能力不斷地演進迭代，進而賦能企業(yè)人員和團隊。數(shù)字化平臺一方面將所有的資源連接起來共通共享，可以直接調(diào)集快速支持業(yè)務(wù)開展，另一方面數(shù)字平臺可以讓業(yè)務(wù)匹配客戶需求進行標準化輸出，也保證了業(yè)務(wù)的質(zhì)量。企業(yè)運營經(jīng)常要面對市場變化，并根據(jù)市場變化做出正確的應(yīng)對決策，數(shù)字化平臺憑借其數(shù)據(jù)資源和智能化處理能力可以幫助管理者決策，提升工作效率。數(shù)據(jù)平臺將生產(chǎn)者、生產(chǎn)工具和生產(chǎn)要素全部納入進來，利用大數(shù)據(jù)和人工智能優(yōu)化配置資源，為企業(yè)人員和團隊提供能力輸出。隨著業(yè)務(wù)處理和數(shù)據(jù)記錄的增加，數(shù)字平臺的輸出能力也不斷迭代增強。

（五）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異化路徑

由于發(fā)展階段、所處地域和自身規(guī)模的差異等，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面也會具有明顯的差異。這種差異體現(xiàn)在企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知程度，也體現(xiàn)在企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用水平，由此可見企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項系統(tǒng)工程。不同類型企業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)、不同地域企業(yè)和不同階段企業(yè)數(shù)字應(yīng)用方面存在顯著差異，這也決定了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訴求必將存在顯著差異。這種差異既會增加企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度，也會影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策措施。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能搞“一刀切”，不能使用一個標準衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施的制定也要有針對性和多樣性，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要走差異化路徑。

五、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文重點對企業(yè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究進行計量分析。既提供了企業(yè)數(shù)字化研究現(xiàn)狀概述，也為未來的研究和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐提供了參考。文章以定量的方式分析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的現(xiàn)狀，報告了階段性研究主題、相關(guān)理論和方法，探索分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑，提出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策建議。本研究圍繞企業(yè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀展開，研究結(jié)果對市場微觀主體——企業(yè)更具參考意義。本文對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文獻進行了深入的文獻計量分析，包括描述性統(tǒng)計、共性分析等，為理解該領(lǐng)域提供了有力的數(shù)據(jù)支持。通過梳理企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究現(xiàn)狀，提供了當(dāng)前研究的全面概述，展現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的發(fā)展動態(tài)，并呈現(xiàn)了未來研究的關(guān)鍵領(lǐng)域。

（二）政策建議

1．加快推進“新基建”，夯實企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)基礎(chǔ)

國家通過制定戰(zhàn)略規(guī)劃，積極出臺配套政策，加快推進“新基建”，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供硬件基礎(chǔ)，為企業(yè)優(yōu)化設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)、運營提供保障。

2．發(fā)揮政府賦能引導(dǎo)作用，提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維

政府打造產(chǎn)業(yè)數(shù)字技術(shù)平臺，培養(yǎng)和引進數(shù)字技術(shù)人才，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)基礎(chǔ)。同時，提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心，政策性鼓勵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3．運用組態(tài)協(xié)調(diào)思維，探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異化路徑

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要調(diào)動各方面因素，全面施策，分類施策，組合式驅(qū)動，不搞 “一刀切”，走一條有序的差異化路徑。

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The path of enterprise digital transformation： current research status and exploration in China

——Visual Graph Analysis Based on CNKI and CiteSpace

Li Jin

（School of E-commerce， Anhui Business College， Wuhu Anhui 241002）

Abstract： At present， the digital transformation of enterprises has become an inevitable trend， and has also become a hot topic of scholars. Based on the literature of CNKI’s enterprise digital transformation， CiteSpace software is used for bibliometric analysis and literature review. Through keyword co-occurrence analysis and emergence analysis， as well as literature co-citation analysis and other methods， this paper explores the current situation of enterprise digital transformation， explores the path of enterprise digital transformation， and puts forward policy suggestions based on the research conclusions， providing theoretical reference and practical suggestions for enterprise digital transformation.

Key words： Enterprise digital transformation; Bibliometric analysis; Digital economy; Government empowerment