摘要 長江經(jīng)濟帶是聯(lián)結(jié)東中西部合作推動長江上中下游高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展帶，探究各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性障礙因素，有利于重新整合農(nóng)業(yè)資源、化解風(fēng)險使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。基于2012—2021年長江經(jīng)濟帶面板數(shù)據(jù)構(gòu)建長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性指標(biāo)評價體系，使用熵值法、障礙度模型等研究方法對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性進行影響因素分析并厘清其時空差異。結(jié)果表明：2012—2021年長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性總體呈上升趨勢，區(qū)域間差異是主要來源；各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性空間集聚模型以“H-H”或“L-L”為主；風(fēng)險抵御和重構(gòu)創(chuàng)新能力是主要障礙因素。為提升長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性，應(yīng)該因地制宜制定農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，強化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大政府扶持力度。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性；熵權(quán)法Topsis；區(qū)域經(jīng)濟；長江經(jīng)濟帶

中圖分類號 S-9 文獻標(biāo)識碼 A

文章編號 0517-6611（2024）18-0202-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.18.043

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Measurement of Agricultural Economic Toughness and Analysis of Its Influencing Factors in the Yangtze River Economic Belt

LI Bing-qing，JIANG Xia，ZHU Ting

（School of Economics，South-Central Minzu University，Wuhan，Hubei 430074）

Abstract The Yangtze River Economic Belt is a coordinated development belt linking the east，middle and west regions to promote the high-quality development of the upper， middle and lower reaches of the Yangtze River， it is beneficial to reintegrate agricultural resources， defuse risks and make agricultural economy develop in high quality.Based on the panel data of the Yangtze River Economic Belt from 2012 to 2021， the evaluation system of agricultural economic resilience in the Yangtze River Economic Belt was established， using the methods of entropy value and obstacle degree model， this paper analyzes the influencing factors of agricultural economic toughness and clarifies its spatio-temporal difference.The results show that agricultaral economic resilience is on the rise from 2012 to 2021， and the spatial clustering model of agricultural resilience is mainly “H-H”or “L-L”;risk resistance and reconstruction innovation capability are the main obstacles.In order to enhance the agricultural economic resilience in the Yangtze River Economic Belt， we should formulate the agricultural development strategy， strengthen the agricultural infrastructure construction and increase the government support.

Key words Agricultural economic resilience;Entropy weight Topsis;Regional economy；Yangtze River Economic Belt

基金項目 湖北省教育廳社會科學(xué)基金項目（21G055）。

作者簡介 李冰清（1999—），女，湖北十堰人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展。

收稿日期 2023-10-30

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定對中國經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展起著重要支撐作用。當(dāng)前全球經(jīng)濟暗流涌動，自然災(zāi)害、病毒肆虐，供需矛盾突出等加深了農(nóng)業(yè)脆弱性，近期核廢水排海加重了環(huán)境污染對漁業(yè)造成嚴(yán)重打擊，威脅著糧食安全與食品安全，這都將影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟健康持續(xù)發(fā)展。中國正處于百年未有之大變局，外部環(huán)境發(fā)生重大變化，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的風(fēng)險與不確定性因素日益增多，為了緩解這種不確定性因素帶來的影響，就需要建設(shè)強韌性的農(nóng)業(yè)來夯實農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)。面對變化莫測的外部環(huán)境，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)必須增強經(jīng)濟韌性，提升農(nóng)業(yè)風(fēng)險識別能力、風(fēng)險抵御能力，從而使農(nóng)業(yè)能夠迅速應(yīng)對風(fēng)險并增強自我調(diào)節(jié)能力，同時為推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供穩(wěn)定動力。增強農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性對于守好“三農(nóng)”基本盤具有重要作用，為迅速復(fù)蘇經(jīng)濟、創(chuàng)新引領(lǐng)農(nóng)業(yè)發(fā)展，推動建設(shè)農(nóng)業(yè)強國奠定堅實基礎(chǔ)。中國作為農(nóng)業(yè)大國，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性已成為面對復(fù)雜外部局勢的必然選擇，中央一號文件也多次提出要建設(shè)韌性強的農(nóng)業(yè)強國，這一舉措不僅保障了糧食安全與國家安全，更對“三農(nóng)”工作全面部署起指導(dǎo)作用。至此，增強農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性已上升為國家戰(zhàn)略，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入強大動力，為穩(wěn)經(jīng)濟應(yīng)變局增添底氣與戰(zhàn)略主動。

長江經(jīng)濟帶是黃金經(jīng)濟帶與先行示范帶。目前長江經(jīng)濟帶東部農(nóng)業(yè)勞動力流失嚴(yán)重，中部農(nóng)業(yè)科技水平不高，西部生態(tài)環(huán)境脆弱［1］，這些都將加劇農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的弱質(zhì)性，風(fēng)險防范能力不強，影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程。當(dāng)前經(jīng)濟下行，對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)防范風(fēng)險能力帶來挑戰(zhàn)，農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后，必須提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性，以筑牢農(nóng)業(yè)保障體系，推動農(nóng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。因此，筆者以長江經(jīng)濟帶10個省市（上海市數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故未選?。檠芯繉ο?，對2012—2021年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平進行定量分析，探究影響各地區(qū)發(fā)展的因素，有助于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平進一步提升，改善農(nóng)業(yè)各個環(huán)節(jié)的脆弱性，增強風(fēng)險應(yīng)對能力加快轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)強國［2］。同時為政府等相關(guān)部門制定新的政策增強農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性，助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供參考。

1 長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平實證測度和時空差異分析

1.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

二十大對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程提出供給保障強、科技裝備強、經(jīng)營體系強、農(nóng)業(yè)韌性強4個新要求。同時依據(jù)全面性、科學(xué)性、可獲得性原則，參考趙巍等［3］、馮苑等［4］等文獻的基礎(chǔ)上，從風(fēng)險抵御、適應(yīng)調(diào)整和重構(gòu)創(chuàng)新能力3個維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性評價指標(biāo)體系。運用熵權(quán)法得到長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平指標(biāo)體系的綜合權(quán)重，具體指標(biāo)評價體系見表1。

1.2 模型選擇

1.2.1 熵權(quán)法。為了有效避免主觀因素的影響，結(jié)果更具說服力，采用熵權(quán)法對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性進行測量。具體步驟為：首先進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其次計算各指標(biāo)熵值和權(quán)重，最后計算各維度指數(shù)和綜合評價值。公式如下：

Sk=nj=1Xijwij（1）

其中：wj表示指標(biāo)j的權(quán)重；Xij為各個地區(qū)指標(biāo)j的標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果；Sk為各指標(biāo)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平。

1.2.2 泰爾指數(shù)。

該研究借鑒朱紅根等［5］文獻，利用泰爾指數(shù)分析長江經(jīng)濟帶區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平的差異，總體差異泰爾指數(shù)在0～1，泰爾指數(shù)越小，則說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的總體差異越小，反之總體差異越大。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性泰爾指數(shù)：

T=1kkq=1（Sq×lnSq）（2）

其中：q表示省市;k表示數(shù)量;Sq表示省市q的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性;表示長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的平均值。

將10個省市劃分為東、中、西部3個地帶，定義Tw/T和Tb/T分別為區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異對總體差異的貢獻率，（Sp/S）×（Tp/T）為各區(qū)域?qū)^(qū)域內(nèi)總體差異的貢獻率，Sp表示區(qū)域p內(nèi)各省市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性之和。

Tp=1kpkpq=1（Spqp×lnSpqp）（3）

T=Tw+Tb=3p=1（kpk×p×Tp）+

3p=1（kpk×p×lnp）（4）

其中：Tp表示區(qū)域p的總體差異泰爾指數(shù);kp表示區(qū)域p的省市數(shù)量;Spq表示區(qū)域p省份q的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性;p表示區(qū)域p的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性均值。

1.2.3 全局和局部莫蘭指數(shù)。

利用莫蘭指數(shù)研究各區(qū)域間的空間分布特征，若指數(shù)在（0，1），表示存在空間正相關(guān)，越大說明空間正相關(guān)性越強；指數(shù)在（-1，0）且值越小說明空間負相關(guān)性越若；指數(shù)恰好等于0，則說明不存在空間相關(guān)性。公式如下：

I=ni=1ni=1Wij（Di-）（Dj-）S2

ni=1ni=1Wij（5）

其中：Di為區(qū)域i的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性;為長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性均值;Wij為省份相鄰關(guān)系的空間權(quán)重矩陣。

莫蘭散點圖可以反映研究對象的局部集聚特征，有“H-H、H-L、L-L、L-H”4種類型。

1.3 數(shù)據(jù)來源 數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及長江經(jīng)濟帶各省市統(tǒng)計年鑒和EPS數(shù)據(jù)庫等，缺失數(shù)據(jù)經(jīng)插線法計算得到。

1.4 實證分析

1.4.1 時序差異分析。根據(jù)熵權(quán)TOPSIS模型測算出2012—2021年長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的綜合水平，如表2所示。長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平總體呈現(xiàn)上升趨勢，由0.310上升到0.440，說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平得到顯著提高。具體到各一級指標(biāo)，風(fēng)險抵御能力的增長幅度最大，增長了0.090；其次是適應(yīng)調(diào)整能力，增長幅度為0.032；增長幅度最小的是重構(gòu)創(chuàng)新能力，僅為0.008。從結(jié)果來看，重構(gòu)創(chuàng)新能力發(fā)展較好，但增速較低，其增長幅度小于適應(yīng)調(diào)整能力。雖然風(fēng)險抵御能力在最初發(fā)展較慢，但發(fā)展速度最快。適應(yīng)調(diào)整能力在2012—2021年，一直處于穩(wěn)步上升趨勢，但是發(fā)展速度仍較為緩慢。因此，未來還需增強農(nóng)業(yè)適應(yīng)調(diào)整、重構(gòu)創(chuàng)新能力，實現(xiàn)各個維度全面協(xié)調(diào)發(fā)展，從而提高長江經(jīng)濟帶整體農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平。

1.4.2 空間差異分析。

表3展示了三大區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平的泰爾指數(shù)及貢獻率。2012—2021年長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)波動趨勢，由0.031先上升后下降至0.007，說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性總體差異呈縮小趨勢。

從表3可知，2012—2021年區(qū)域間差異的貢獻率均大于50%，說明差異的主要來源是區(qū)域間差異。中、西部地區(qū)內(nèi)部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性差距呈波動上升趨勢，東部地區(qū)明顯呈下降趨勢。此外，2012—2021年區(qū)域內(nèi)差異貢獻率整體呈波動上升趨勢，2021年達到最大值32.87%，說明目前區(qū)域內(nèi)差異問題日益突出。在一定程度上與各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)技術(shù)水

平存在較大差異有關(guān)。未來應(yīng)當(dāng)加強對中西部地區(qū)的扶持

力度，促進區(qū)域間溝通與交流，逐步縮小地區(qū)間差異，助力各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。

1.2.3 空間相關(guān)性。

借助Stata 15.1軟件計算得出長江經(jīng)濟帶10個省市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性2012—2021年的全局自相關(guān)系數(shù)，如圖1。

各年度農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性莫蘭指數(shù)均在0.05水平顯著為正且存在一定程度的上升趨勢，在2017—2020年略有下降，但是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性仍存在空間聚集特征，即長江經(jīng)濟帶各省市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性值高的區(qū)域，其周圍區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性值也高。為了進一步探究各省市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性局部空間相關(guān)性，制作2012、2017（為體現(xiàn)十九大提出的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對農(nóng)業(yè)的重要作用，故選擇2017年為代表年份）和2021年莫蘭散點分布（圖2）。表4是上述3年局部莫蘭指數(shù)的空間分布情況。大部分位于局部莫蘭指數(shù)散點圖的第一或第三象限，反映出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性具有“H-H”或“L-L”組合空間聚集特征。中西部地區(qū)部分省市位于第三象限，具有“L-L”型集聚特征即自身農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性相對較弱，其周邊省市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性也弱。四川省一直表現(xiàn)為“H-L”型集聚，其他省市越來越均勻分布在“H-H、L-H、L-L”3種集聚類型。2021年越來越少省市表現(xiàn)為“L-L”型集聚，說明長江經(jīng)濟帶較多省市逐漸轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，注重防范農(nóng)業(yè)風(fēng)險，這也與鄉(xiāng)村振興相關(guān)政策提出有關(guān)。由于地理等因素導(dǎo)致農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程緩慢，“L-H”型分布省份增加。因此，要提升低水平區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性，推動向“H-H”型區(qū)域轉(zhuǎn)移。

2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性影響因素分析

2.1 引入障礙度模型

引用障礙度模型對其結(jié)果進行分析，找出影響長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的關(guān)鍵因素。具體公式如下：

Hj=（1-Xj）Fjnj=1［（1-Xj）×Fj］×100%（6）

式中：Fj為因子j的貢獻度;Xj為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值。Hj越大，表示該項基礎(chǔ)指標(biāo)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的障礙程度越高。

2.2 長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的障礙度分析

引入障礙度模型對影響長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平的各因素進行測評，結(jié)果見表5。風(fēng)險抵御能力、重構(gòu)創(chuàng)新能力、適應(yīng)調(diào)節(jié)能力的平均障礙度分別是0.484、0.383、0.125，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響程度依次減弱。

2.2.1 基于時序差異的影響因素分析。

2012—2021年風(fēng)險抵御系統(tǒng)對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響始終排在第一。2012—2018年不斷上升，并達到最大值0.506，說明早期農(nóng)業(yè)風(fēng)險抵御能力較弱，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱等問題易使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟受到外部因素的影響。近年來，政府不斷加大對農(nóng)業(yè)設(shè)施的補貼扶持力度，轉(zhuǎn)變發(fā)展模式，推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，受災(zāi)面積不斷減少，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供良好生態(tài)生產(chǎn)環(huán)境，風(fēng)險抵御能力逐漸增強。2012—2021年重構(gòu)創(chuàng)新系統(tǒng)的障礙度由0.374上升到0.443，增幅最大。雖然農(nóng)業(yè)發(fā)展受到重視，但農(nóng)業(yè)從業(yè)人員受教育水平普遍不高，政府對農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)與推廣重視程度不夠，一些地區(qū)財政支農(nóng)力度大幅下降，造成農(nóng)業(yè)創(chuàng)新手段落后，科研成果嚴(yán)重脫離現(xiàn)實農(nóng)業(yè)需求的現(xiàn)象。

綜上應(yīng)重點注意農(nóng)業(yè)風(fēng)險抵御能力的提升，同時加大對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入，充分利用現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)設(shè)施，增強長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。

2.2.2 基于區(qū)域差異的影響因素分析。

為了排除各指標(biāo)個體差異的影響，選取2012、2017、2021年為代表進一步對長江經(jīng)濟帶各維度的障礙因素進行分析，具體見表6。

東部地區(qū)2012—2021年影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的障礙因素主要是農(nóng)村居民生產(chǎn)生活用電量、農(nóng)村住戶固定資產(chǎn)投向農(nóng)業(yè)投資額、第一產(chǎn)業(yè)貢獻率。主要是因為東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，對土地依賴程度不高、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本相對較高，勞動力流失嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對缺乏，農(nóng)業(yè)對地方經(jīng)濟的貢獻相對較少。尤其是高度重視非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的江蘇省，隨著工業(yè)化進程加快，環(huán)境污染加劇，耕地面積減少，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受阻，影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性穩(wěn)定提升。

中部地區(qū)2012—2021年障礙因子主要是農(nóng)村居民生產(chǎn)生活用電量、農(nóng)村住戶固定資產(chǎn)投向、單位面積平均機械總動力。雖然有較好的生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢，但農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不強、機械化程度較低，經(jīng)濟等其他資源相對東部地區(qū)較為缺乏，近年安徽、湖北2省農(nóng)業(yè)投資更是顯著下降，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件無法改善，尚未形成農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性不足。

西部地區(qū)2012—2021年主要受到農(nóng)村居民生產(chǎn)生活用電量、有效灌溉面積等因素的影響。西部地區(qū)地理位置特殊、水土流失嚴(yán)重，涵蓋高原山地較多的云南、貴州等省。這些地區(qū)經(jīng)濟不發(fā)達、設(shè)施薄弱，基礎(chǔ)供電設(shè)施老化，用電受限，存在用電管理體制不規(guī)范等問題，農(nóng)村居民用電積極性大大降低，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的提升帶來較大挑戰(zhàn)。農(nóng)村水利設(shè)施還處于起步階段，缺乏基礎(chǔ)灌溉設(shè)施，防災(zāi)能力弱，農(nóng)業(yè)弱質(zhì)性未得到改善。因此，農(nóng)村居民生產(chǎn)生活用電量、有效灌溉面積的增加成為提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的新動力。

為了提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性、夯實農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位，要重點關(guān)注影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性提升的關(guān)鍵性限制因素，尤其是單位面積平均機械總動力、有效灌溉面積、對農(nóng)業(yè)的投資程度、農(nóng)村居民生產(chǎn)生活用電量等相關(guān)因素，以防范農(nóng)業(yè)風(fēng)險，建設(shè)農(nóng)業(yè)強國。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

運用熵權(quán)法和障礙度模型對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平的時空演變及影響因素進行實證分析，得到以下結(jié)論：第一，2012—2021年長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平總體呈波動上升趨勢，增幅越來越大，大多數(shù)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平高于均值，但還存在較大改善空間；第二，各地區(qū)域內(nèi)差異逐漸擴大，區(qū)域間差異仍是主要來源；第三，長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性呈現(xiàn)空間相關(guān)性。多數(shù)省市位于局域莫蘭指數(shù)散點圖的第一、三象限，呈現(xiàn)“L-H”或“L-L”型空間聚集特征；第四，長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平受風(fēng)險抵御、重構(gòu)創(chuàng)新、適應(yīng)調(diào)節(jié)能力的影響依次減弱，農(nóng)村居民生產(chǎn)生活用電量、農(nóng)村住戶固定資產(chǎn)投向農(nóng)業(yè)投資額、單位面積平均機械總動力等因素是制約長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平的主要因素。

3.2 政策建議3.2.1 因地制宜制定農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，增強農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。東部地區(qū)要不斷縮小城鄉(xiāng)收入差距，降低勞動力轉(zhuǎn)移速度，實現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營。有效利用數(shù)字賦能，帶動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，提升農(nóng)業(yè)貢獻率；中部地區(qū)應(yīng)當(dāng)完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)揮糧食主產(chǎn)區(qū)優(yōu)勢，有效利用當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)優(yōu)勢，發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)生態(tài)農(nóng)業(yè)，政府也應(yīng)當(dāng)積極向中部地區(qū)引入資金、技術(shù)等資源，助力農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性持續(xù)提升。完善西部地區(qū)交通、電力等配套設(shè)施，適地發(fā)展節(jié)水灌溉農(nóng)業(yè)，推廣噴灌、滴灌等節(jié)水技術(shù)，著力發(fā)展花卉咖啡等特色產(chǎn)業(yè)，調(diào)動生產(chǎn)積極性，增強農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。

3.2.2 提高農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險能力，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性穩(wěn)步提升。首先要利用現(xiàn)代化信息化技術(shù)快速識別風(fēng)險，預(yù)防并減少對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、運輸銷售等環(huán)節(jié)的不良影響，以增強農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。其次要加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，扎實推進高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田、水利等設(shè)施建設(shè)，增強農(nóng)業(yè)風(fēng)險抵御能力。最后要推進生產(chǎn)經(jīng)營機械化規(guī)?；?，在大力宣傳引導(dǎo)的同時，完善農(nóng)機具補貼等政策，擴大補貼范圍，使得農(nóng)業(yè)在受到不良影響后能夠迅速恢復(fù)，促使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展更具韌性。

3.2.3 加大農(nóng)業(yè)投資與扶持力度，強化農(nóng)業(yè)創(chuàng)新能力。政府應(yīng)當(dāng)加大財政支農(nóng)支出，充分利用數(shù)字普惠金融優(yōu)勢，破除農(nóng)業(yè)融資難等問題。落實完善農(nóng)業(yè)保險、技術(shù)創(chuàng)新等惠農(nóng)政策，實現(xiàn)農(nóng)民需求與政府扶持的有效銜接。企業(yè)為農(nóng)民提供新型技術(shù)培訓(xùn)與應(yīng)用服務(wù)，構(gòu)建“合作社+互聯(lián)網(wǎng)新”型經(jīng)營模式，建立農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新平臺，促進農(nóng)業(yè)科技成果的保護與交流，以加快強韌性農(nóng)業(yè)的實現(xiàn)。農(nóng)業(yè)勞動者要積極響應(yīng)號召，提升自身素質(zhì)水平，積極參與返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，發(fā)揮人才優(yōu)勢?？傊?，政府、企業(yè)和農(nóng)民要凝心聚力提高農(nóng)業(yè)創(chuàng)新能力，進而推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的提升。

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