摘 要：選取浙江省15所重點建設(shè)高?？蒲袆?chuàng)新團隊進行問卷調(diào)查，從知識共享視角，考察高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)對科研團隊創(chuàng)新績效的影響。結(jié)果表明，高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)由基礎(chǔ)工作、科創(chuàng)支撐、專業(yè)育人、服務(wù)社會和系統(tǒng)創(chuàng)業(yè)五個關(guān)鍵要素構(gòu)成，高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)對高校科研團隊創(chuàng)新績效具有顯著正向影響，知識共享在高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)影響科研團隊創(chuàng)新績效中發(fā)揮部分中介作用。

關(guān)鍵詞：高校；知識產(chǎn)權(quán)；信息服務(wù)；知識共享；創(chuàng)新績效

中圖分類號：E276.42 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2024）15-0137-04

一、研究背景

科技創(chuàng)新是推進創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的核心，科技創(chuàng)新需要以知識產(chǎn)權(quán)制度作為保障，知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)對促進科技創(chuàng)新具有關(guān)鍵的賦能支撐作用。在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略背景下，以提升科研創(chuàng)新績效和成果質(zhì)量為導(dǎo)向，對科研創(chuàng)新全過程進行嵌入式、全鏈條精準服務(wù)，優(yōu)化知識產(chǎn)權(quán)信息資源配置，降低科研創(chuàng)新團隊信息檢索成本，促進科研創(chuàng)新團隊與社會創(chuàng)新需求有效對接，是知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的重要目標。鑒于此，以助力提升科研創(chuàng)新質(zhì)量為視角，探討和分析能精準助力高校科研創(chuàng)新效率和科技成果轉(zhuǎn)化的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)推進機制，厘清高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)提升科研創(chuàng)新團隊績效的內(nèi)在機理，是發(fā)揮高校圖書館知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)職能的重要表現(xiàn)形式，也是實現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)促進科技創(chuàng)新的關(guān)鍵作用和重要表現(xiàn)形式，對提高高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)水平、提升科研創(chuàng)新效率和質(zhì)量、助力“雙一流”任務(wù)建設(shè)具有重要現(xiàn)實意義。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)

根據(jù)《高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心建設(shè)實施辦法》和國務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)《專利轉(zhuǎn)化運用專項行動方案（2023—2025年）》的通知，并綜合現(xiàn)有文獻（李劍等，2023），高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)應(yīng)涵蓋以下核心內(nèi)容：一是基礎(chǔ)工作維度?；A(chǔ)工作是高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的基礎(chǔ)，涉及信息收集與整理、數(shù)據(jù)庫和服務(wù)平臺的建設(shè)與維護，以及提供知識產(chǎn)權(quán)信息咨詢等服務(wù)內(nèi)容，為高?？蒲袆?chuàng)新提供全面的信息資源支持。二是科創(chuàng)支撐維度?？苿?chuàng)支撐是推動高?？萍紕?chuàng)新的關(guān)鍵，包括科研成果披露、專利申請前評估、促進產(chǎn)學(xué)研合作、優(yōu)化知識產(chǎn)權(quán)管理水平以及加速科研成果轉(zhuǎn)化等多個方面。三是專業(yè)育人維度。專業(yè)育人是高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的重要環(huán)節(jié)。高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)通過教育培訓(xùn)和信息素養(yǎng)教育，提高在校學(xué)生知識產(chǎn)權(quán)知識儲備和運用能力，支持知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)專業(yè)和學(xué)科建設(shè)，為高校和社會培育具備知識產(chǎn)權(quán)技能的人才。四是服務(wù)社會維度。服務(wù)社會體現(xiàn)了高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的社會價值，有利于發(fā)揮高校知識產(chǎn)權(quán)信息資源與人才優(yōu)勢，并通過提供公益化、專業(yè)化的有償服務(wù)，推動知識產(chǎn)權(quán)成果的社會應(yīng)用和價值實現(xiàn)，支持地方經(jīng)濟社會發(fā)展。五是協(xié)同創(chuàng)新維度。協(xié)同創(chuàng)新是推動高校與外部機構(gòu)合作的重要橋梁，通過建立工作協(xié)調(diào)機制，促進資源共享與優(yōu)勢互補，提高高校服務(wù)社會的能力?；谌缟戏治?，本文提出如下假設(shè)。

H1：高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)包括基礎(chǔ)工作、科創(chuàng)支撐、專業(yè)育人、服務(wù)社會和協(xié)同創(chuàng)新五個維度。

（二）高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)與科研團隊創(chuàng)新績效

高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)是構(gòu)成整個知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)體系的重要一環(huán)，能夠優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，強化團隊間的創(chuàng)新競爭程度，進而營造良好的創(chuàng)新氛圍，推動科研團隊提升其創(chuàng)新績效。一方面，高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)通過專利信息收集、整理以及資源平臺的建設(shè)，為科研團隊提供豐富的信息資源支持。這些服務(wù)優(yōu)化了知識產(chǎn)權(quán)信息資源配置，降低科研團隊信息搜尋成本，促使科研團隊將有限的資源更多地集中在創(chuàng)新發(fā)展上。另一方面，高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)能夠保護科研團隊智力創(chuàng)造成果，通過為科研團隊提供專利申請、商標注冊、版權(quán)登記等專業(yè)指導(dǎo)，幫助科研團隊將其研究成果轉(zhuǎn)化為受法律保護的知識產(chǎn)權(quán)，減少“搭便車”現(xiàn)象，保障科研團隊的投資效益，進而激發(fā)科研團隊創(chuàng)新熱情，增加團隊的創(chuàng)新成果產(chǎn)出（方中秀，2022）。由此，提出假設(shè)。

H2：高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)對科研團隊創(chuàng)新績效存在正向影響。

（三）知識共享

知識共享本質(zhì)上是團隊之間、成員個體之間雙向互動過程，借助“互惠交流”和“團隊學(xué)習(xí)”（Mom et al.， 2007）等形式實現(xiàn)知識跨組織、跨個體共享，實現(xiàn)團隊知識儲備、整合和更新，提升科研團隊的創(chuàng)新績效（許慧等，2021）。根據(jù)社會交換理論，高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)能夠為科研團隊提供資源、信息共享和交流平臺，促進科研團隊之間的知識共享和合作交流，激發(fā)團隊的創(chuàng)新靈感，提升科研團隊的創(chuàng)新績效。另一方面，知識共享能夠吸收和利用團隊成員的知識經(jīng)驗，豐富團隊的知識儲備，增強團隊的競爭優(yōu)勢，有效促進科研團隊的創(chuàng)新績效。知識共享不僅可以通過外部學(xué)習(xí)交流，增加科研團隊的知識源，也可借助內(nèi)部經(jīng)驗分享，豐富團隊成員個體的知識技能，為團隊科研創(chuàng)新活動提供多元化的視角和思路，推進團隊創(chuàng)新。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

H3：知識共享在高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)影響科研團隊創(chuàng)新績效中具有中介作用。

三、研究方法

（一）研究樣本與數(shù)據(jù)收集

本文基于問卷調(diào)查方法采集相關(guān)數(shù)據(jù)。在正式發(fā)放問卷之前，首先向浙江省內(nèi)10所省屬重點建設(shè)高?？蒲袆?chuàng)新團隊進行預(yù)調(diào)研，初步發(fā)放80份問卷，回收有效問卷75份，有效回收率為93.75%。正式調(diào)研向浙江省內(nèi)15所重點建設(shè)高?？蒲袆?chuàng)新團隊共發(fā)放300份問卷，剔除無效問卷22份，有效問卷278份，有效回收率為92.67%。本文主要采用探索性因子分析和驗證性因子分析方法對理論模型進行樣本數(shù)據(jù)擬合，以檢驗?zāi)Ｐ椭械穆窂疥P(guān)系。

（二）變量測量

本文主要變量測量均來自成熟量表，測量題項采用5級Likert量表，1表示非常不同意，5表示非常同意。高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)二階因子中所包含的一階因子：（1）基礎(chǔ)工作（BW）采用Brien et al.（2012）開發(fā)的量表中的3個題項進行測量，分別為高校知識產(chǎn)權(quán)信息基礎(chǔ)設(shè)施可獲得性、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可采集性和基礎(chǔ)人員可投入性；（2）科創(chuàng)支撐（TS）采用Freeman & Soete（2009）開發(fā)的由3個題項構(gòu)成的量表測量，如“科創(chuàng)環(huán)境條件令我愉悅”“科創(chuàng)資金投入具備可持續(xù)性”和“科創(chuàng)團隊具備濃厚創(chuàng)新精神”；（3）專業(yè)育人（PE）采用Tan et al.（2017）開發(fā)的包含4個題項的量表測量，分別從能力提升、知識傳授、價值塑造和品德培育方面予以測量；（4）服務(wù)社會（SR）采用Reed et al.（2011）開發(fā)的包含3個題項的量表測量，測量題項包括知識產(chǎn)權(quán)信息培訓(xùn)承擔(dān)情況、知識產(chǎn)權(quán)信息素養(yǎng)教育普及水平和對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展支撐狀況；（5）協(xié)同創(chuàng)新（CI）采用Fan et al.（2020）開發(fā)的包含4個題項的量表測量，測量題項包括高校協(xié)同創(chuàng)新參與、高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)支持、高校信息資源建設(shè)和高校知識產(chǎn)權(quán)管理決策咨詢。知識共享（KS）采用Ramayah et al.（2014）開發(fā)的包含4個題項的量表測量，代表性題項為“團隊成員使用高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)可以共享知識、經(jīng)驗等”。創(chuàng)新績效（IP）采用Prajogo & Ahmed（2016）開發(fā)的包含3個題項的量表測量，測量題項為“團隊成員支持創(chuàng)造性想法”“團隊成員主動提供創(chuàng)新性問題解決方案”和“團隊成員關(guān)注創(chuàng)新性思維”。

四、數(shù)據(jù)分析

（一）信度、效度檢驗

本文運用SPSS19.0軟件首先對含有17個測量題項的高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)進行探索性因子分析，對測量項目提取主成分，按照特征根大于1原則，析出如上5個因子。基礎(chǔ)工作、科創(chuàng)支撐、專業(yè)育人、服務(wù)社會和協(xié)同創(chuàng)新的Cronbach’s α系數(shù)分別為0.852、0.813、0.824、0.828和0.831，均大于0.7，說明高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)構(gòu)念具有良好的信度。知識共享和創(chuàng)新績效兩個構(gòu)念的Cronbach’s α系數(shù)分別為0.837和0.819，說明兩個構(gòu)念也符合測量的信度要求。本文量表所有構(gòu)念復(fù)合信度（CR）均大于0.7，表明量表整體存在較高的復(fù)合信度。如上信度分析反映出問卷量表中變量測量的內(nèi)部一致性和穩(wěn)定性。此外，量表中各構(gòu)念的平均方差抽取量（average variance extracted， AVE）均大于0.5，表明每個構(gòu)念均具有良好的收斂效度。本文再利用Amos21.0軟件分別對高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)、知識共享和創(chuàng)新績效進行驗證性因子分析。結(jié)果顯示，高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)測量模型與樣本數(shù)據(jù)的擬合度指標為：χ2/df=2.957，RMSEA=0.051，GFI=0.928，NFI=0.918；知識共享驗證性因子分析的擬合度指標為：χ2/df=2.862，RMSEA=0.063，GFI=0.939，NFI=0.927；創(chuàng)新績效驗證性因子分析的擬合度指標為：χ2/df=2.53，RMSEA=0.046，GFI=0.914 NFI=0.949，說明測量模型和樣本數(shù)據(jù)具有較好的擬合度，測量模型表現(xiàn)出較高的聚合效度。

通過比較平均方差抽取量平方根與構(gòu)念間相關(guān)系數(shù)值可知，每個構(gòu)念的平均方差抽取量平方根分別大于其與其他構(gòu)念間相關(guān)系數(shù)，表明構(gòu)念間具備良好的判別效度。

（二）假設(shè)檢驗

本文運用AMOS21.0軟件建立結(jié)構(gòu)方程模型，并使用極大似然（maximum Likelihood， ML）估計法對理論模型進行數(shù)據(jù)擬合和參數(shù)估計，以考察高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)對科研團隊創(chuàng)新績效的影響機制，從而得到結(jié)構(gòu)模型中路徑關(guān)系標準化系數(shù)估計值與理論假設(shè)檢驗結(jié)果（見圖1和表1）。結(jié)構(gòu)方程模型擬合結(jié)果顯示：χ2/df=2.957，RMSEA=0.063，GFI=0.925，NFI=0.936，根據(jù)溫忠麟等（2004）的推薦參考，以上絕對和相對擬合指標基本滿足統(tǒng)計意義上的推薦值要求，即結(jié)構(gòu)模型的擬合水平比較理想。

根據(jù)假設(shè)檢驗結(jié)果可知，高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)二階因子共包含五個一階因子，因子載荷系數(shù)分別為0.542、0.614、0.586、0.512和0.713，且均在1%水平下具備統(tǒng)計顯著性，假設(shè)1通過統(tǒng)計顯著性檢驗。高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)對科研團隊創(chuàng)新績效具有顯著正向影響（β=0.676，p<0.01），故假設(shè)2得到數(shù)據(jù)擬合驗證。高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)對知識共享具有顯著正向影響（β=0.232，p<0.01），而知識共享對科研團隊創(chuàng)新績效有顯著正向影響（β=0.586，p<0.01），即知識共享對高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)影響科研團隊創(chuàng)新績效具備顯著的部分中介效應(yīng)，從而假設(shè)3得以成立。

五、研究啟示

本文揭示了高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)對科研團隊創(chuàng)新績效的作用機制。各高校應(yīng)充分挖掘并發(fā)揮自身的優(yōu)勢和特色，結(jié)合地域特點，積極地整合和優(yōu)化資源配置，以提供更為精準、高效的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)，從而為科研團隊的創(chuàng)新活動注入新的活力與動力。其一，構(gòu)建協(xié)調(diào)創(chuàng)新機制。充分發(fā)揮高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的協(xié)同創(chuàng)新功能，通過對科研團隊的關(guān)注內(nèi)容、服務(wù)需求等進行多維分析，掌握其發(fā)展需要，精準識別和定位供需雙方的契合點，打造全流程的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)“供應(yīng)鏈”。其二，完善知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)基礎(chǔ)工作。積極開展高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的基礎(chǔ)工作，重視知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)發(fā)展的制度化建設(shè)，包括信息服務(wù)隊伍的建設(shè)、資源保障、管理制度規(guī)范且完善，建設(shè)與高校發(fā)展階段相契合的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)體系。其三，強化科學(xué)創(chuàng)新支撐?！皵?shù)據(jù)”“技術(shù)”雙輪驅(qū)動下的高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)，能夠通過資源共享共生的形式，有效解決數(shù)據(jù)封閉矛盾和利益沖突問題，構(gòu)建針對性強、特色鮮明、擁有自主數(shù)據(jù)的高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)體系，進一步拓展知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的深度和廣度，為科研團隊創(chuàng)新研發(fā)提供強有力的支持。其四，加強知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域人才培養(yǎng)。高校應(yīng)依托自身的人才優(yōu)勢與資源優(yōu)勢，積極推進知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)專業(yè)人才的培養(yǎng)計劃。同時，高校也應(yīng)充分利用外部資源，形成多方協(xié)同培養(yǎng)知識產(chǎn)權(quán)人才模式。此外，政府也應(yīng)根據(jù)社會發(fā)展狀況，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界、研究機構(gòu)等共同制定人才培養(yǎng)方案，提高高校知識產(chǎn)權(quán)人才培養(yǎng)質(zhì)量。其五，促進知識產(chǎn)權(quán)信息在社會服務(wù)中的應(yīng)用。鼓勵高校充分發(fā)揮知識產(chǎn)權(quán)信息優(yōu)勢和人才優(yōu)勢，并結(jié)合社會和企業(yè)實際需求，發(fā)揮核心資源與人才優(yōu)勢，為地方政府、社會企業(yè)提供高質(zhì)量的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)，有效地推進區(qū)域社會經(jīng)濟的發(fā)展。

參考文獻：

[1] Brien M，F(xiàn)orest J，Mageau G. A，Boudrias J S. The Basic Psychological Needs at Work Scale：Measurement Invariance Between Canada and France [J].Applied Psychology：Health and Well Being，2012，4（2）：167-187.

[2] Fan F，Lian H，Wang S. Can Regional Collaborative Innovation Improve Innovation Efficiency？ An Empirical Study of Chinese Cities[J]. Growth and Change，2020，51（1）：440-463.

[3] Freeman C，Soete L. Development Science，Technology and Innovation Indicators：What We Can learn from the Past [J].Research Policy，2009，38（4）：583-589.

[4] Mom T J M，Van Den Bosch F A J，Volberda H W. Investigating Managers' Exploration and Exploitation Activities：The Influence of Top Down，Bottom Up，and Horizontal Knowledge Inflows[J].Journal of Management Studies，2007，44（6）：910-931.

[5] Prajogo D I，Ahmed P K. Relationships Between InnovatiG2a1eDLE6hNQnlAjry2Szw==on Stimulus，Innovation Capacity，and Innovation performance[J].R&D Management，2016，36（5）：499-515.

[6] Reed L L，Vidaver-Cohen D，Colwell S R. A New Scale to Measure Executive Servant Leadership：Development，Analysis，and Implications for Research[J].Journal of Business Ethics，2011，101：415-434.

[7] Ramayah T，Yeap J A L，Ignatius J.Assessing Knowledge Sharing Among Academics：A Validation of the Knowledge Sharing Behavior Scale（KSBS）[J].Evaluation Review，2014，38（2）：160-187.

[8] Tan C P，Van der Molen H T，Schmidt H G.A Measure of Professional Identity Development for Professional Education[J].Studies in Higher Education，2017，42（8）：1504-1519.

[9] 方中秀.知識產(chǎn)權(quán)保護、企業(yè)創(chuàng)新動力與創(chuàng)新績效[J].統(tǒng)計與決策，2022，38（24）：154-159.

[10] 李劍，尤偉光，林靜.面向區(qū)域創(chuàng)新的高校圖書館知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)績效評價研究[J].情報科學(xué)，2023，41（6）：161-169，191.

[11] 許慧，郭丕斌，暴麗艷.組織創(chuàng)新支持對科研人員創(chuàng)新行為的影響：基于創(chuàng)新自我效能感、知識共享的鏈式中介效應(yīng)[J].科技管理研究，2021，41（8）：124-131.

[12] 張玲玲，張宇娥，杜麗.協(xié)同共建視角下高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)創(chuàng)新實踐：以電子科技大學(xué)為例[J].中國高?？萍?，2020（S1）：57-60.

[責(zé)任編輯 白 雪]