摘 要：在中國人口老齡化趨勢越發(fā)明顯的背景下，運用時變參數(shù)向量自回歸模型，基于1992-2022年我國人口、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟的相關(guān)數(shù)據(jù)，對人口老齡化、產(chǎn)業(yè)高級化與經(jīng)濟增長之間的動態(tài)關(guān)系進行實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn)，老齡化對產(chǎn)業(yè)高級化產(chǎn)生了積極的促進作用，同時對經(jīng)濟增長呈現(xiàn)抑制效應(yīng)；人口老齡化對產(chǎn)業(yè)高級化的短期影響較弱，長期影響逐漸增強。此外，老齡化的不同階段對產(chǎn)業(yè)高級化和經(jīng)濟增長的影響具有顯著差異，尤其在深度老齡化階段，老齡化對產(chǎn)業(yè)高級化的正向沖擊強度較大，而對經(jīng)濟增長的負向沖擊更為明顯。

關(guān)鍵詞：人口老齡化；產(chǎn)業(yè)高級化；經(jīng)濟增長；TVP-VAR模型

中圖分類號：F124 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2024）15-0121-04

中國經(jīng)濟正處于高速增長轉(zhuǎn)向中高速增長的“新常態(tài)”，其間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和增長動力轉(zhuǎn)換至關(guān)重要。然而，不斷上升的人口撫養(yǎng)比和老年人口比例，以及逐步減少的勞動力供給，對企業(yè)用工成本產(chǎn)生了顯著影響，同時也導(dǎo)致勞動生產(chǎn)力的下降。這既不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，也對經(jīng)濟的健康發(fā)展構(gòu)成了挑戰(zhàn)。因此，探討人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級及經(jīng)濟增長的影響關(guān)系具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。本研究將圍繞這些因素，詳細分析人口老齡化對經(jīng)濟增長的影響，深入研究人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系，探索其帶來的挑戰(zhàn)與可能的積極影響。

一、文獻分析與傳導(dǎo)路徑基礎(chǔ)

隨著我國人口老齡化對產(chǎn)業(yè)演進和發(fā)展的影響逐漸顯現(xiàn)，諸多研究聚焦到人口老齡化與產(chǎn)業(yè)升級的問題上來。例如，楊穎、樸英愛的研究強調(diào)了資本與勞動的替代在地區(qū)老齡化和勞動技能構(gòu)成中的作用，指出老齡化可能導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)業(yè)傾斜[1]。王欣亮等人認為老齡化能提高勞動力質(zhì)量，從而推動產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型[2]。王宏研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化對產(chǎn)業(yè)的影響具有滯后性和持久性[3]。通過這些研究，可以看出人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是通過多種傳導(dǎo)路徑實現(xiàn)的，人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是一個復(fù)雜的多維度、動態(tài)過程。

在人口老齡化與經(jīng)濟增長方面，左學(xué)金探討了中國人口負增長對經(jīng)濟和社會的影響，指出勞動力和資本對經(jīng)濟增長的貢獻將減弱，創(chuàng)新和技術(shù)進步將成為未來經(jīng)濟增長的關(guān)鍵[4]。趙昕東和陳麗珍的研究表明，人口老齡化對經(jīng)濟發(fā)展的影響是兩方面的[5]。一方面，它會通過促進資本積累和提高勞動力的資本水平來間接提升勞動生產(chǎn)率。但另一方面，老齡化可能會阻礙創(chuàng)新，從而也會對勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生負面影響。然而，不同的學(xué)者也有不同的看法。厲克奧博等人認為人口質(zhì)量，包括健康狀況和教育水平，是重要的考量因素[6]，并預(yù)測中國的人力資源總量在2040年前仍會增長。同時，李杏及M.W.Luke Chan也認為人口年齡結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟增長并無強相關(guān)性[7]。

綜合來看，人口老齡化對經(jīng)濟增長的影響是多方面的。與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)傳導(dǎo)路徑相似，勞動力和資本的減少，人力資本水平的提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，以及儲蓄率和養(yǎng)老保險支出的變化，這些老齡化對經(jīng)濟增長的影響構(gòu)成了一個多維度且動態(tài)的過程。

二、TVP-VAR模型介紹與構(gòu)建

（一）模型介紹

與傳統(tǒng)的向量自回歸模型（如VAR、SVAR）相比，不同于其假設(shè)模型參數(shù)和誤差項方差為恒定值，TVP-VAR模型允許模型參數(shù)隨著時間的推移發(fā)生變化，這更為符合經(jīng)濟發(fā)展的真實狀況。

SVAR模型的一般形式可設(shè)定為：

Ayt=B1yt-1+B2yt-2+...+Bkyt-k+ut，t=k+1，...，n（1）

其中yt是n×1維向量，A、Bi、i=1，...，k是n×n維聯(lián)立系數(shù)矩陣，ut是n×1維擾動項，ut～N（0，Σ），對Ω做喬洛斯基分解AΣA'=ΩΩ'，其中A為下三角矩陣：

A=1 0 ... 0a■ 1 a■ ... a■ 0，而Σ為對角矩陣：

Σ=σ 1，t 0 ... 00 σ■ 00 ... 0 σ■。

因此，模型可以表示為如下形式：

yt=B1yt-1+B2yt-2+...+Bkyt-k+A-1 Σεt （2）

將B1...Bk中的元素進行堆疊處理得到n2 k×1維向量B，定義Xt=In？茚（y't-1，...，y't-k），其中？茚表示克羅克內(nèi)積，于是模型可簡化為：

yt=XtB+At-1 Σεt （3）

將模型系數(shù)進行時變推廣，即可擴展為TVP-VAR模型：

yt=XtBt+At-1 Σεt，t=k+1，...，n （4）

（二）模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)處理

研究選取1992年第1季度至2022年第4季度的相關(guān)季度指標展開分析。使用老年人口占比即65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎?，來表示人口老齡化程度，以符號ageing來表示；經(jīng)濟增長采用季度gdp（當季值）的同比增長率作為評價指標；產(chǎn)業(yè)高級化則借鑒劉偉、張輝等人[8]的測量方法，構(gòu)造的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)包含量與質(zhì)兩部分內(nèi)涵，以符號indus來表示，由于統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)為年度數(shù)據(jù)，研究使用線性插值法將其轉(zhuǎn)換為季度數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局。相關(guān)計算公式如下：

indus=■■Sit*Fit ① （5）

三個變量的原始序列都未能通過平穩(wěn)性檢驗，為滿足平穩(wěn)性的要求，對數(shù)據(jù)進行對數(shù)變換和差分處理，在差分后的序列基礎(chǔ)上建立TVP-VAR模型。根據(jù)模型估計結(jié)果的收斂情況以及AIC和SC準則，決定模型滯后階數(shù)為5階。

（三）模型估計

運用馬爾科夫-蒙特卡羅方法估計參數(shù)，模擬次數(shù)為10 000次。從模型的部分參數(shù)估計結(jié)果來看，在5%的顯著性水平下，參數(shù)收斂于后驗分布的假設(shè)無法被拒絕。另外，表1顯示，無效影響因子的最大值只有63.39，遠低于抽樣次數(shù)10 000。因此，理論上可以至少

獲得10000/63.39≈158個獨立樣本。基于以上結(jié)果，可以判定模型的參數(shù)估計有效，且擬合效果良好。

三、實證結(jié)果分析

（一）經(jīng)濟增長對老齡化沖擊的脈沖響應(yīng)

時變脈沖響應(yīng)函數(shù)是一種能夠描述系統(tǒng)特性隨時間演變的脈沖響應(yīng)函數(shù)。為揭示人口老齡化對經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的短期和中長期影響，本文選擇滯后4期、8期、12期作為時間跨度。

與時變脈沖響應(yīng)函數(shù)不同，時點脈沖響應(yīng)函數(shù)關(guān)注的是在特定時點的系統(tǒng)反應(yīng)。根據(jù)研究需要，將中國老齡化劃分為三個階段：輕度老齡化時期（1995—2005年，老齡化率為6%—7.5%），中度老齡化時期（2006—2015年，老齡化率為8%—10.5%）和深度老齡化時期（2016年后，老齡化率超過10%，并在2022年達到14.9%）。根據(jù)這三個階段，研究選擇2000年第二季度、2010年第二季度和2020年第二季度作為研究時點。

圖1繪制了1992—2023年期間，經(jīng)濟增長受到人口老齡化沖擊的脈沖響應(yīng)變動軌跡。從圖1來看，三個響應(yīng)曲線的走勢基本一致，且函數(shù)值都為負，這表明無論短期、中期還是長期，人口老齡化對經(jīng)濟增長的影響都是顯著的負面效應(yīng)。通過對每個響應(yīng)曲線單獨分析，可以看到人口老齡化的短期影響相對較小且較為穩(wěn)定，沒有表現(xiàn)出明顯的波動性。相比之下，中長期的影響則相對較大，并且波動性較為明顯。如圖所示，人口老齡化在中長期對經(jīng)濟增長的負面影響持續(xù)增加并在2004年左右達到頂峰，然后逐漸減弱；到2006年左右，人口老齡化對經(jīng)濟增長的負面影響再次上升，并在2010年附近達到新的頂峰；隨著2011年二孩政策的實施，人口老齡化的中長期影響逐漸減弱，同時其走勢也開始保持相對穩(wěn)定。

此外，圖中滯后1年、2年和3年的脈沖絕對值依次增大，這表明人口老齡化的負面影響隨著時間推移而逐步加深。同時，由于滯后1年的曲線相對較平緩且絕對值較小，而中后期的曲線走勢相對曲折且絕對值較大，這證明了人口老齡化的負面影響主要體現(xiàn)在長期的抑制作用上，并且在長期表現(xiàn)上具有較強的波動性。

圖2展示了國內(nèi)經(jīng)濟增長在不同老齡化階段的脈沖響應(yīng)變化過程。整體上看，除了2000年第二季度的響應(yīng)函數(shù)表現(xiàn)出正向效應(yīng)外，其他兩個時點的脈沖響應(yīng)變化都表現(xiàn)出負向效應(yīng)，且其走勢大體一致。在2000年第二季度特定時點，“輕度人口老齡化”并未產(chǎn)生明顯的負向沖擊，其響應(yīng)曲線函數(shù)值整體為正，且趨勢平穩(wěn)，近乎直線。這表明，在人口老齡化為6%—7.5%的條件下，即便在滯后10期至12期的過程中有一定的負向影響，其程度也遠小于其他兩個時點的負向影響。而“中度老齡化”和“深度老齡化”的響應(yīng)曲線在第2期后，都展示出顯著的負向影響，且隨著滯后期的延長，其影響也在不斷增大。這意味著，在過去十多年的經(jīng)濟發(fā)展過程中，人口老齡化的沖擊已從正向效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)樨撓蛐?yīng)，且這種效應(yīng)隨著時間的推移已變得越來越突出，對國內(nèi)經(jīng)濟增長造成了長期且強烈的負面影響。

此外，可以從圖中觀察到，“深度老齡化”的脈沖響應(yīng)絕對值隨著滯后期的增加而逐漸小于“中度老齡化”的脈沖絕對值。這說明在“中度老齡化”階段，由于勞動力人口下降和人力資源結(jié)構(gòu)不足的雙重因素，其負向影響大于“深度老齡化”階段。由于深度老齡化的影響，人力資源結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了調(diào)整，其中資本積累和勞動力資本水平的提高帶來了正向效應(yīng)。這種積極的變化有助于緩和老齡化的負面影響，相較于中度老齡化這一轉(zhuǎn)折階段，使得深度老齡化的影響相對更溫和。這反映出在人口高度老齡化階段，盡管面臨挑戰(zhàn)，但通過提高資本效率和優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu)，可以部分抵消老齡化的不利影響。

總結(jié)起來，人口老齡化對中國經(jīng)濟增長的影響經(jīng)歷了由正向到負向，然后逐漸減弱的過程。在“輕度老齡化”階段，老齡化對經(jīng)濟增長的負向沖擊較弱，因為充足的勞動力供給和較少的老年人口數(shù)量抵消了其負面影響。然而，在“深度老齡化”階段，隨著勞動力的減少和人口撫養(yǎng)比的上升，老齡化對經(jīng)濟增長的負向影響開始顯著。但在人力資源質(zhì)量逐漸提升后，其對經(jīng)濟增長的負面影響總體上有所緩和。這強調(diào)了人口老齡化對經(jīng)濟增長的影響不僅與老齡化的程度相關(guān)，也與人力資源的質(zhì)量、數(shù)量和社會支持體系的狀況緊密相連。

（二）產(chǎn)業(yè)高級化對老齡化沖擊的脈沖響應(yīng)

在圖3中可以看到，1992—2023年期間產(chǎn)業(yè)升級對老齡化的脈沖響應(yīng)變化情況。在此圖中，短虛線、長虛線與實線分別描繪了在滯后1年、2年及3年的條件下，產(chǎn)業(yè)升級的脈沖響應(yīng)路徑。

從宏觀角度審視，三個響應(yīng)路徑的趨勢大體一致，這證實了分析結(jié)果的可靠性。并且，所有響應(yīng)路徑的函數(shù)值均為正，這明確地指出無論是在短期還是在中長期，老齡化對產(chǎn)業(yè)高級化的效應(yīng)均為積極正向，從而可認定老齡化在產(chǎn)業(yè)高級化過程中起到了關(guān)鍵的推動作用。不過，當細化到短中期，可以發(fā)現(xiàn)老齡化對產(chǎn)業(yè)高級化的影響近似于一條直線，波動性相對較小。這意味著，在短中期范圍內(nèi)，老齡化對產(chǎn)業(yè)高級化的沖擊表現(xiàn)出相對的穩(wěn)定性。反觀長期趨勢下，老齡化對產(chǎn)業(yè)高級化影響的波動性顯著增大，且總體效應(yīng)在2010年以后呈現(xiàn)上升的趨勢。此外，從數(shù)值角度考察，隨著滯后期的延長，老齡化所產(chǎn)生的積極效應(yīng)在不斷放大，這預(yù)示著老齡化對產(chǎn)業(yè)高級化所產(chǎn)生的積極影響會持續(xù)增長。

圖4描繪了產(chǎn)業(yè)升級在各個時間點的脈沖響應(yīng)變化軌跡，所有的軌跡均展現(xiàn)出上升的趨勢且大體一致，與上文中分析結(jié)果相吻合，再次印證了關(guān)于產(chǎn)業(yè)升級分析結(jié)果的穩(wěn)健性。從圖4可以看到，在“輕度老齡化”“中度老齡化”以及“深度老齡化”階段，老齡化對產(chǎn)業(yè)高級化所產(chǎn)生的沖擊均是積極且正向的。此外，隨著滯后期的增加，這種正面影響的強度也在逐漸增大。具體來講，“輕度老齡化”和“中度老齡化”的階段曲線趨勢大體相同，而在“深度老齡化”階段，軌跡以及脈沖響應(yīng)值相對更高。這表明，在前兩個階段，老齡化帶來的正向沖擊相對于“深度老齡化”階段的脈沖沖擊力度較小，而“深度老齡化”階段帶來的正向效應(yīng)則相對更大。

總結(jié)起來，老齡化的初期階段，人口結(jié)構(gòu)的變動對產(chǎn)業(yè)高級化起到了顯著的作用，然而隨著滯后期的延長，其勢頭將落后于“深度老齡化”所帶來的積極效應(yīng)。這可能是因為，隨著人口結(jié)構(gòu)的持續(xù)變化，勞動力數(shù)量的減少迫使企業(yè)尋求先進技術(shù)和提高人力資源的質(zhì)量以應(yīng)對日益嚴重的人口老齡化環(huán)境。政府同樣需要建設(shè)更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療保障和教育培養(yǎng)體系，以最大限度地發(fā)掘現(xiàn)有人口的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。因此，隨著老齡化的不斷加劇，學(xué)習(xí)成本不斷降低，產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力和人力資源也得到了提升，從而進一步推動了產(chǎn)業(yè)升級的過程。

四、總結(jié)與建議

本研究采用TVP-VAR模型，對中國老齡化進程對經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)升級的影響進行了深入分析。結(jié)果揭示，老齡化對中國經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生了深遠影響，其中包含負面效應(yīng)和正面效應(yīng)，且在不同老齡化階段表現(xiàn)出不同特征。

在經(jīng)濟增長方面，老齡化無論在短期還是中長期，都顯著阻礙了經(jīng)濟的增長，尤其在“深度老齡化”階段。這種影響主要源于勞動力供應(yīng)減少、創(chuàng)新能力下降以及儲蓄率降低等因素。然而，隨著時間的推移，這些負面影響可以通過政策調(diào)整、人口結(jié)構(gòu)變化和人力資源的變化得到緩解。在產(chǎn)業(yè)升級方面，老齡化對產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生了顯著的正面影響，在“深度老齡化”階段最為顯著。這種影響主要體現(xiàn)在推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和人力資本投資，從而推動產(chǎn)業(yè)升級。在這一階段，各產(chǎn)業(yè)被迫采用更高級的勞動力和先進的技術(shù)來應(yīng)對日漸減jGrtDOV3/rBrKDoiLLKIITPtYzlZlGzxPFQUroB8q1I=少的勞動數(shù)量。

因此，老齡化對我國經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)升級具有重大影響，這些影響具有復(fù)雜的結(jié)構(gòu)性特征，且隨著時間的推移和老齡化程度的加劇而發(fā)生變化。在應(yīng)對老齡化的挑戰(zhàn)時，政府需要給予老齡化問題充分的重視，提高對老年人口的社會保障力度，積極推動產(chǎn)業(yè)升級以應(yīng)對勞動力供應(yīng)壓力，加大對人力資本的投資，特別是對教育和健康等領(lǐng)域的投資，以及加強對老齡化影響的研究跟進。

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