摘 要：[研究目的]我國在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時，從2012年開始，通過分批智慧城市試點(diǎn)政策積極推動節(jié)能減排和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，這一舉措對實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化具有重要意義和研究價值。[研究方法]以2009—2019年282個地級市的面板數(shù)據(jù)為研究對象，采用多期雙重差分回歸方法，研究智慧城市試點(diǎn)政策對節(jié)能減排的影響，并運(yùn)用平行趨勢檢驗、時間異質(zhì)性檢驗和內(nèi)生性檢驗（PSM-did）方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，驗證研究的正確性。[研究結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市試點(diǎn)政策顯著降低了單位GDP能耗，且其政策效應(yīng)隨時間增強(qiáng)。為進(jìn)一步推進(jìn)智慧城市建設(shè)，一是由國家層面機(jī)關(guān)推行政策并提供方案指導(dǎo)；二是地方政府與高校等研究機(jī)構(gòu)積極合作，促使政策長期化穩(wěn)定推行；三是支持高新技術(shù)和綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，充分發(fā)揮智慧城市在節(jié)能減排中的作用。

關(guān)鍵詞：智慧城市；試點(diǎn)政策；節(jié)能減排；雙重差分法；傾向得分匹配

近年來，環(huán)境保護(hù)、節(jié)能減排問題成為學(xué)界和各國政府關(guān)注的一大熱點(diǎn)問題。自改革開放以來中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，但這種發(fā)展具有粗放性特征。當(dāng)前中國成為全球最大的能源消耗國，能源消耗量比改革開放初期增長了數(shù)倍。面對這一嚴(yán)峻現(xiàn)狀，政府高度重視氣候變化，積極實施各項政策，推動節(jié)能減排。

技術(shù)創(chuàng)新是推動節(jié)能減排的關(guān)鍵要素，城市是激勵創(chuàng)新發(fā)展的核心載體。推動節(jié)能減排最重要的途徑就是發(fā)展更綠色節(jié)能的生產(chǎn)技術(shù)，一方面減少制造業(yè)生產(chǎn)過程中的能源消耗量，另一方面革新廢水廢氣處理系統(tǒng)，在污染物排放之前將有害的化學(xué)物質(zhì)進(jìn)行處理，減少生產(chǎn)對環(huán)境的影響，降低溫室氣體排放量。

以先進(jìn)信息化、數(shù)字化技術(shù)手段為核心，能夠增強(qiáng)城市管理能力，提升企業(yè)生產(chǎn)效率，提高居民生活質(zhì)量。在節(jié)能減排領(lǐng)域，智慧城市建設(shè)能夠有效提升能源利用效率，減少生產(chǎn)生活過程中的能源消耗和碳排放，推動城市實現(xiàn)綠色可持續(xù)現(xiàn)代化建設(shè)，更快實現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)。

中國的智慧城市試點(diǎn)政策在推廣信息數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用的同時，也在城市規(guī)劃、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)、城市管理等方面進(jìn)行智能化全方位布局。本文聚焦2012年開始推行的智慧城市試點(diǎn)政策，重點(diǎn)關(guān)注智慧城市試點(diǎn)政策在節(jié)能減排領(lǐng)域的政策效果，并討論其未來發(fā)展走向。

一、文獻(xiàn)綜述及理論分析

（一）政策介紹

中國智慧城市試點(diǎn)政策推行較早，并迅速上升至國家戰(zhàn)略層面。自2012年以來，我國先后發(fā)布了三批智慧城市試點(diǎn)，至今試點(diǎn)智慧城市總數(shù)已經(jīng)達(dá)到約290個。據(jù)公開信息顯示，2012年住建部確定了首批國家試點(diǎn)城市，共有90個，由37個地級市、50個區(qū)縣、3個鎮(zhèn)組成。2013年，住建部確定103個城市作為新增國家智慧城市試點(diǎn)。2015年4月，住建部和科技部公布新增的第三批試點(diǎn)名單，確定城市84個。

智慧城市試點(diǎn)由國家層面推行，在實踐過程中，各省市結(jié)合自身發(fā)展需求和發(fā)展條件，分別進(jìn)行了不同的探索和嘗試。

（二）文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前國內(nèi)外對智慧城市的相關(guān)研究側(cè)重點(diǎn)不同。國際研究重點(diǎn)主要集中于智慧城市概念表現(xiàn)、發(fā)展動因、評價標(biāo)準(zhǔn)、發(fā)展路徑、存在問題及反思等方面，而國內(nèi)研究則主要圍繞智慧城市建設(shè)方式、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)運(yùn)用、智慧城市發(fā)展安全性和成本、可持續(xù)發(fā)展等方面展開。Jeyun Yang等人[1]介紹韓國國家戰(zhàn)略智慧城市計劃（NSSP），并將其與歐洲、亞洲和北美洲的15個智慧城市提供的服務(wù)進(jìn)行比較，指出NSSP的服務(wù)特點(diǎn)是應(yīng)用了5G通信技術(shù)，定義了其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，目標(biāo)是拓寬智慧城市本身的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。近年來的智慧城市目標(biāo)不僅有使城市可持續(xù)發(fā)展，還有創(chuàng)建有前景的產(chǎn)業(yè)區(qū)域，這需要與公共信息和建筑系統(tǒng)合作。Paolo Neirotti等[2]調(diào)查了一個城市的最佳實踐涵蓋的領(lǐng)域與潛在智慧倡議領(lǐng)域總數(shù)之間的比例，研究結(jié)果顯示，智慧城市的演變模式高度依賴于其本地背景因素。

國內(nèi)外對智慧城市影響的研究主要集中于試點(diǎn)政策準(zhǔn)自然實驗的實證研究。智慧城市試點(diǎn)政策對創(chuàng)新作用，尤其是對城市創(chuàng)新能力的影響是研究的一大熱點(diǎn)。Andrea Caragliu等[3]基于對309個歐盟城市的分析，利用智慧城市政策采納強(qiáng)度差異分析，發(fā)現(xiàn)智慧城市政策實施程度高于歐盟平均水平的城市往往更有創(chuàng)新能力。姚圣文等[4]通過多時點(diǎn)雙重差分法研究智慧城市試點(diǎn)政策對城市創(chuàng)新能力的作用，研究指出，政策能夠提升城市對科技領(lǐng)域的投資，推動城市信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，由此促進(jìn)城市創(chuàng)新水平提高。楚爾鳴等[5]從投入、產(chǎn)出兩個維度分析了智慧城市準(zhǔn)自然實驗對城市創(chuàng)新能力的作用，指出智慧城市政策主要提升了城市信息化水平、產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)及人力資源集聚效應(yīng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，由此推動城市創(chuàng)新能力提升。此外，這種影響力隨著城市發(fā)展水平、區(qū)位、規(guī)模、技術(shù)水平的不同而有強(qiáng)弱區(qū)分。何凌云等[6]重點(diǎn)分析了試點(diǎn)政策對城市創(chuàng)新能力影響的異質(zhì)性。研究得出，智慧城市對技術(shù)創(chuàng)新水平較低，城市規(guī)模較小的城市作用更大，且政策具有時間效應(yīng)。

智慧城市試點(diǎn)政策實證研究的另一個重要方向是綠色經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。學(xué)界當(dāng)前研究基本著眼于創(chuàng)新影響綠色全要素生產(chǎn)率，較少關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展能耗方面。Ke-Liang Wang等[7]探討智慧城市政策對中國城市綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）的影響。利用2004年至2017年的283個地級市的平衡面板數(shù)據(jù)，用從方向距離函數(shù)導(dǎo)出的Luenberger生產(chǎn)率指標(biāo)來衡量城市GTFP，指出智慧城市政策可以顯著提升中國城市的GTFP，并對鄰近非試點(diǎn)城市的GTFP產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)，它主要通過提高技術(shù)效率而非技術(shù)進(jìn)步來改善城市GTFP。Yigitcanlar Tan等人[8]考察英國的智慧城市實踐，用面板數(shù)據(jù)分析2005年至2013年間擁有不同智慧城市水平的15個英國城市的二氧化碳排放水平的變化。研究指出，智慧城市水平與二氧化碳排放之間的關(guān)系不是線性的，城市智慧程度對二氧化碳排放的影響隨時間不變。Cheng Zhonghua等[9]實證檢驗智慧城市政策對城市綠色和低碳發(fā)展的影響及其傳輸機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)智慧城市政策通過提高城市技術(shù)創(chuàng)新水平、升級智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、優(yōu)化智能管理與服務(wù)質(zhì)量來促進(jìn)城市綠色和低碳發(fā)展。石大千等[10]關(guān)注智慧城市試點(diǎn)政策對環(huán)境污染影響。研究指出，智慧城市通過現(xiàn)代化信息數(shù)字技術(shù)的廣泛運(yùn)用，促進(jìn)城市革新發(fā)展模式，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，產(chǎn)生技術(shù)、結(jié)構(gòu)、配置三大效應(yīng)，促進(jìn)城市環(huán)境污染降低。范洪敏等[11]通過構(gòu)建城市綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型指數(shù)，研究政策對綠色經(jīng)濟(jì)影響，指出智慧城市能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，同時提升綠色全要素生產(chǎn)率，改善環(huán)境質(zhì)量。湛泳等[12]通過對綠色全要素生產(chǎn)率的研究指出，將建設(shè)智慧城市與創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新相結(jié)合，能夠促進(jìn)新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力的集聚，由此推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級，提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率和質(zhì)量。

（三）假設(shè)檢驗

智慧城市試點(diǎn)政策能夠推動新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，變革傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)管理模式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，在各個環(huán)節(jié)減少資源能源的消耗和浪費(fèi)。由此得出本文第一個研究假設(shè)：H1：智慧城市試點(diǎn)政策能夠減少資源消耗，降低單位GDP能耗，推動節(jié)能減排。

政策效應(yīng)常常會表現(xiàn)出邊際效用遞減的普遍經(jīng)濟(jì)規(guī)律。政策邊際效應(yīng)遞減是指隨著政策實施的持續(xù)，每增加單位的政策投入所帶來的額外收益逐漸減少，這可能是由于市場飽和、個體適應(yīng)、資源限制或外部因素影響。另一些情況下，隨著時間推移，政策影響力和作用效果逐漸增強(qiáng)。為驗證智慧城市試點(diǎn)政策的時間效力，提出第二個研究假設(shè)：H2：智慧城市試點(diǎn)政策對節(jié)能減排存在時間效應(yīng)，隨著時間推移，政策作用逐漸增強(qiáng)。

二、研究設(shè)計

（一）模型選取

雙重差分法主要應(yīng)用于政策評估效應(yīng)相關(guān)研究，雙重差分模型能夠找出處理組和對照組在政策干預(yù)實施前后變化的差異。這種方法有助于消除其他潛在的非政策或干預(yù)因素對結(jié)果的影響。多期雙重差分法（Multiple Period Difference-in-Differences，簡稱MDID）能夠動態(tài)識別不同時期的政策，其主要優(yōu)勢在于可以利用多期的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計，能夠更好地控制時間變量，提高估計的精度。傾向得分匹配—雙重差分模型（PSM-DID模型）將傾向得分匹配（PSM）和雙重差分法結(jié)合起來。這種方法可以同時控制觀察到的和未觀察到的、在時間上恒定的混雜因素，從而更準(zhǔn)確地估計政策或干預(yù)的因果效應(yīng)。

本研究假設(shè)智慧城市試點(diǎn)政策推動單位GDP能耗下降，即智慧城市試點(diǎn)政策推動節(jié)能減排。研究選取2009—2019年全國282個地級市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行雙重差分分析。構(gòu)建模型為：

（1）

（二）變量說明

1.被解釋變量

單位GDP能耗（energyconsit）為地級市一年能源消耗總量與一年GDP總量之比，用于衡量經(jīng)濟(jì)節(jié)能減排水平。

2.解釋變量

智慧城市試點(diǎn)didit=cityit×yeart，cityit表示試點(diǎn)城市，若該地級市為試點(diǎn)城市，cityit=1；若該地級市不是試點(diǎn)城市，則cityit=0。yeart表示政策時間，在多期雙重差分模型中，三期試點(diǎn)政策實施時間分別為2013年、2014年、2015年。

3.控制變量（Xit）

選擇五個控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp），人力資本水平（Hum），對外開放程度（Fdi），財政對科技投入程度（Sci），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Third）。

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp），采用地級市實際人均GDP度量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響城市技術(shù)水平和能源結(jié)構(gòu)的重要因素。

（2）人力資本水平（Hum），采用各地級市高等學(xué)校在校生數(shù)與地區(qū)年末總?cè)丝诘谋戎禍y算，主要反映了城市教育投入和教育成果。

（3）對外開放程度（Fdi），采用實際利用外資與地級市GDP的比值測算。

（4）科技投入程度（Sci），財政對科技事業(yè)的投入，展示了該地區(qū)對科技創(chuàng)新的重視程度，能表示地區(qū)的科技創(chuàng)新水平。

（5）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Third），采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重測算，是影響城市單位GDP能耗的重要變量。

（三）數(shù)據(jù)來源

本研究涉及的主要變量數(shù)據(jù)來自2008—2020年各年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》，形成282個地級市2009—2019年面板數(shù)據(jù)。其中試點(diǎn)城市103個，涵蓋2012—2014年三批試點(diǎn)城市的中地級市。對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析得到表1。

三、實證結(jié)果分析

（一）多期DID回歸結(jié)果

研究采用多期雙重差分回歸模型來分析智慧城市試點(diǎn)政策對單位GDP能耗的影響。

基礎(chǔ)雙重差分回歸只包含DID智慧城市試點(diǎn)虛擬變量與單位GDP能耗變量energycons?；貧w結(jié)果見表2（1）列，did的估計系數(shù)在1%的顯著性水平上為負(fù)，表明智慧城市政策能顯著降低城市單位GDP能耗，推動節(jié)能減排。

在基本模型基礎(chǔ)上，我們逐一加入五個關(guān)鍵控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp），人力資本水平（Hum），對外開放程度（Fdi），科技投入程度（Sci），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Third）。加入這些控制變量后進(jìn)行雙重差分，回歸結(jié)果見表2（2）列，did的估計系數(shù)在1%的顯著性水平上依然為負(fù)，但相比未加入控制變量的回歸結(jié)果，存在控制變量的回歸估計系數(shù)絕對值有所減小。由此論證，不進(jìn)行控制變量的情況下，原始的雙重差分法回歸存在一定內(nèi)生性變量，導(dǎo)致回歸結(jié)果高估智慧城市試點(diǎn)政策對節(jié)能減排的影響。

但控制變量排除內(nèi)生性影響之后，虛擬變量did的估計系數(shù)依然在1%的水平上顯著為負(fù)，這表明相比于非試點(diǎn)城市，智慧城市政策試點(diǎn)城市的單位GDP能耗變動顯著大于非試點(diǎn)城市。在這一準(zhǔn)自然實驗中，智慧城市試點(diǎn)政策的實施對于降低單位GDP的能耗、推動節(jié)能減排具有顯著的效果。

（二）穩(wěn)健性與異質(zhì)性檢驗

1.平行趨勢檢驗

平行趨勢假設(shè)是雙重差分模型有效性的關(guān)鍵前提，它要求在沒有推行試點(diǎn)政策之前，處理組和控制組的期望結(jié)果應(yīng)按照相同的趨勢變化。這樣，任何處理后觀察到的結(jié)果差異可以被歸因于處理本身，而不是其他未觀察到的因素。

通過繪制處理組（即智慧城市試點(diǎn)城市）和控制組（非試點(diǎn)城市）單位GDP能耗的時間序列圖，進(jìn)行平行趨勢的可視化檢驗。根據(jù)雙重差分模型中各項數(shù)據(jù)繪制平行趨勢檢驗圖1，從圖1可知，處理組在2013年第一批試點(diǎn)政策實施之前與控制組單位GDP能耗變動趨勢幾乎一致，這說明在試點(diǎn)政策實施前，處理組和控制組在單位GDP能耗上的變動趨勢是相似的，符合平行趨勢假設(shè)。而在推行智慧城市試點(diǎn)政策之后，兩組單位GDP能耗變動從2013—2015年逐年擴(kuò)大，而這期間正是三批試點(diǎn)政策分別推行的時間。因此，這一趨勢變化很可能直接體現(xiàn)出智慧城市試點(diǎn)政策產(chǎn)生的效果。

2.時間異質(zhì)性檢驗

在對政策效果的實證研究中，我們需要注意政策效應(yīng)可能存在時間異質(zhì)性。政策效應(yīng)不一定是立即顯現(xiàn)的，而是隨著時間的推移逐漸顯現(xiàn)和加強(qiáng)。政策的實施需要一定的時間來影響各個經(jīng)濟(jì)主體的行為和決策，同時，各個經(jīng)濟(jì)主體對政策的適應(yīng)和反應(yīng)也需要一定的時間。智慧城市試點(diǎn)政策是一個長期推行的政策，政策影響可能隨著時間推進(jìn)而加強(qiáng)。

時間異質(zhì)性檢驗是DID分析的一個重要部分，它檢驗政策效應(yīng)是否隨時間而變化。繪制處理組和對照組隨時間變化的圖形，直觀展示效應(yīng)的變化（見圖2），智慧城市試點(diǎn)政策對單位GDP能耗有負(fù)作用，政策效應(yīng)相關(guān)系數(shù)逐年遞減，在政策推行之后第四年達(dá)到最低，即政策效應(yīng)在實施后第四年最為顯著。由此證明隨著時間推移，智慧城市試點(diǎn)政策對降低單位GDP能耗的作用逐漸增加，強(qiáng)力地促進(jìn)節(jié)能減排。因此，智慧城市試點(diǎn)政策對節(jié)能減排存在時間異質(zhì)性，在政策強(qiáng)力推行階段，隨著時間推移，政策效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，這一分析結(jié)果驗證了第二個研究假設(shè)H2的正確性。

3.內(nèi)生性檢驗——PSM-DID

采用傾向得分匹配（PSM）實現(xiàn)樣本匹配，進(jìn)一步排除內(nèi)生性影響因素（見圖3），樣本匹配后，所有樣本的標(biāo)準(zhǔn)化偏差都控制在10%之內(nèi)，相比于未匹配的樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化偏差大幅降低，這一結(jié)果支持樣本匹配的進(jìn)行。

刪除少部分不支持匹配的樣本數(shù)據(jù)后，再次進(jìn)行雙重差分回歸。首先直接對虛擬變量DID和單位GDP能耗變量energycons進(jìn)行雙重差分回歸，回歸結(jié)果見表3列（3），回歸結(jié)果顯示DID的估計系數(shù)在1%的顯著水平上為負(fù)。為了進(jìn)一步降低內(nèi)生性影響，我們在傾向得分匹配之后再次在回歸模型中加入五種控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp）、人力資本水平（Hum）、對外開放程度（Fdi）、科技投入程度（Sci）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Third）?；貧w結(jié)果見表3列（4），結(jié)果顯示did的估計系數(shù)在1%的水平上仍然顯著為負(fù)。

總結(jié)以上實證研究結(jié)果，運(yùn)用雙重差分模型進(jìn)行估計，智慧城市試點(diǎn)政策對降低單位GDP能耗有顯著的作用，智慧城市試點(diǎn)政策能夠有效促進(jìn)節(jié)能減排，由此論證第一個研究假設(shè)H1的正確性。

四、結(jié)論與政策建議

（一）主要研究結(jié)論

本文收集整理了2009—2019年的282個地級市面板數(shù)據(jù)，通過多期DID模型對單位GDP能耗這一重要的環(huán)境效率指標(biāo)進(jìn)行回歸分析，度量智慧城市試點(diǎn)政策在節(jié)能減排領(lǐng)域的政策效應(yīng)。研究得出了以下兩點(diǎn)重要結(jié)論。

第一，智慧城市試點(diǎn)政策能夠顯著降低單位GDP能耗，推動節(jié)能減排。這一結(jié)果強(qiáng)烈地表明，智慧城市試點(diǎn)政策在推動節(jié)能減排方面具有明顯的效果。這一發(fā)現(xiàn)為智慧城市試點(diǎn)政策的推行提供了有力的經(jīng)驗證據(jù)，證明其在環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展方面的積極作用。

第二，智慧城市試點(diǎn)政策在發(fā)揮作用的過程中存在時間動態(tài)效應(yīng)，具有時間異質(zhì)性。分析結(jié)果表明，政策在推行過程中，其效果并非立即顯現(xiàn)，而是隨著時間推移，政策效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，對降低單位GDP能耗的影響力逐年增加，在政策實施過程中對節(jié)能減排的促進(jìn)作用日趨提高。

總結(jié)來看，本文研究結(jié)果為智慧城市試點(diǎn)政策的推行提供了有力的實證研究經(jīng)驗證據(jù)，并揭示了政策效果的時間動態(tài)性。我們的研究結(jié)果有助于進(jìn)一步理解智慧城市試點(diǎn)政策在節(jié)能減排領(lǐng)域的作用，為未來的政策制定提供重要的參考。

（二）政策建議

智慧城市政策是中國建設(shè)社會主義現(xiàn)代化的重要途徑，是中國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的一大組成部分，具有重要戰(zhàn)略意義。我們通過以上實證研究，提出以下幾點(diǎn)政策建議。

第一，當(dāng)前智慧城市試點(diǎn)工作由國家層面推行并提供方案指導(dǎo)，但具體政策的實施依然由各地方政府結(jié)合自身發(fā)展條件進(jìn)行，在這一過程中可能存在政策理解偏差、推行遲緩或激進(jìn)等問題。中央政府在智慧城市政策推廣過程中應(yīng)當(dāng)起到總領(lǐng)全局的方向指導(dǎo)作用，積極分析推廣地方試點(diǎn)城市先進(jìn)發(fā)展經(jīng)驗，同時在分析不同發(fā)展條件下試點(diǎn)政策推行情況和效果的基礎(chǔ)上，將地方實踐經(jīng)驗和頂層設(shè)計有機(jī)結(jié)合，形成普適性智慧城市政策指導(dǎo)方案。

第二，地方政府在智慧城市試點(diǎn)政策推行過程中不應(yīng)急功近利，將政策成效作為自身政治資本，而應(yīng)當(dāng)深刻認(rèn)識到發(fā)展智慧城市是一個長期發(fā)展規(guī)劃，推動基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃和方案制定具備長遠(yuǎn)性、穩(wěn)定性、可持續(xù)性。

另外，智慧城市概念提出時間尚短，學(xué)界對于其理論研究和應(yīng)用方法還未達(dá)成共識。地方政府應(yīng)當(dāng)與高校、研究所密切合作，將理論研究與政策實踐相結(jié)合，審慎進(jìn)行政策實施探索，避免政策推行過程中的想當(dāng)然情況，但也要防止因為擔(dān)心犯錯而政策推行過于保守，不能發(fā)揮試點(diǎn)城市探索先驅(qū)領(lǐng)導(dǎo)作用。

第三，政府應(yīng)積極引導(dǎo)高新技術(shù)科技成果向應(yīng)用領(lǐng)域轉(zhuǎn)化，提升城市創(chuàng)新環(huán)境，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。推動試點(diǎn)城市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)公司數(shù)量增加，增加生產(chǎn)性第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)的占比，促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向單位能耗更低的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級首先可以降低生產(chǎn)過程中能源消耗和排放量，響應(yīng)節(jié)能減排的號召；另外，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)往往具有更高的產(chǎn)品價值，在同樣的能源消耗量下可以產(chǎn)生更多的GDP，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時降低單位GDP能耗，促進(jìn)節(jié)能減排。

另一方面，政府應(yīng)當(dāng)結(jié)合政策引領(lǐng)和資金支持作用，推動傳統(tǒng)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新，運(yùn)用更加智能化、效率更高、能耗更低的生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)，降低生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能耗。同時，政府還應(yīng)當(dāng)促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)引入人工智能等現(xiàn)代化企業(yè)管理系統(tǒng)，提升企業(yè)管理能力，推動資源合理分配和運(yùn)用，從管理流程上減少資源浪費(fèi)，提高生產(chǎn)效率。另外，智慧城市政策有助于推動人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化信息技術(shù)發(fā)展應(yīng)用，傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)商可以通過新興信息技術(shù)手段高效對接消費(fèi)者，更大限度做到按需生產(chǎn)、供求平衡，避免生產(chǎn)產(chǎn)品積壓，減少生產(chǎn)原料和能源浪費(fèi)。另外，物聯(lián)網(wǎng)等智能化技術(shù)能夠完善市場供應(yīng)鏈，能夠提升貨物運(yùn)輸效率，降低生產(chǎn)產(chǎn)品在物流運(yùn)輸過程中產(chǎn)生的能源消耗。因此，智慧城市建設(shè)能夠降低傳統(tǒng)行業(yè)單位GDP能耗，促進(jìn)節(jié)能減排。

注釋：

1. 括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤，***表示p值＜0.01，表示在1%的水平上顯著；**表示p值＜0.05，表示在5%的水平上顯著；*表示p值＜0.1，表示在10%的水平上顯著。

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Mechanism Analysis of the the Impact of Smart City Pilot Policies on Energy Conservation and Emission Reduction

Yang Yichen1 Ren Zining2

（1. Tsinghua University， School of Social Science， Beijing， 100084; 2.City University of Hong Kong， School of Energy and Environment， Hong Kong， 518057）

Abstract： [Research purpose] In conjunction with China’s swift economic ascent， the initiation of smart city pilot policies in a phased manner from the year 2012 has been instrumental in propelling energy conservation and emission reduction， as well as the advancement of industrial structure optimization. This initiative holds profound significance and possesses substantial research merit in the context of achieving socialist modernization. [Research method] This paper leverages panel data from 282 prefecture-level cities over the decade from 2009 to 2019. It employs a multi-period difference-in-differences regression approach to scrutinize the impact of smart city pilot policies on energy conservation and emission reduction. To fortify the validity of the study， robustness checks are implemented through parallel trend analysis， temporal heterogeneity assessment， and propensity score matching （PSM） methods. [Research conclusion] The research uncovers that the smart city pilot policies have markedly diminished energy consumption per unit of GDP， with an observable escalation of the policy’s efficacy over time. To bolster the development of smart cities， the following recommendations are proffered. First， the national authorities do the promulgation and strategic guidance of policies. Second， local governments and academic institutions take vigorous collaboration to ensure the enduring and stable implementation of policies. Third， it gives a endorsement of the high-tech and green industry sectors to harness the full potential of smart cities in the realm of energy conservation and emission reduction.

Key words： smart city; pilot policies; energy conservation and emission reduction; difference-in-differences; propensity score matching

作者簡介：楊軼晨，女，博士研究生，研究方向為科學(xué)技術(shù)社會學(xué)。任梓寧，女，研究方向為能源科學(xué)工程。