【摘要】伴隨著數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程， 人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用日趨深入， 從自動(dòng)化會(huì)計(jì)核算到智能化財(cái)務(wù)決策， 智能系統(tǒng)正在重塑財(cái)會(huì)行業(yè)的傳統(tǒng)管理模式。同時(shí)， 這場(chǎng)變革也引發(fā)了人們關(guān)于人機(jī)關(guān)系的討論： 智能系統(tǒng)發(fā)展的未來(lái)是替代人類(lèi)工作還是最終成為人類(lèi)的伙伴與助手？智能系統(tǒng)和人類(lèi)工作者能否構(gòu)建一種協(xié)同共生的模式， 共同創(chuàng)造更高效、 更智慧的未來(lái)？本文旨在探討智能財(cái)務(wù)背景下的人機(jī)關(guān)系， 分析人工智能對(duì)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的影響， 探討智能系統(tǒng)與人類(lèi)專家在財(cái)務(wù)管理和決策中互補(bǔ)合作的人機(jī)共生模式。通過(guò)案例研究和理論分析， 闡述智能財(cái)務(wù)時(shí)代下人機(jī)共生在提高管理效率和決策有效性、 激發(fā)創(chuàng)新思維、 推動(dòng)財(cái)務(wù)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)展方面的作用。

【關(guān)鍵詞】智能財(cái)務(wù)；人機(jī)關(guān)系；替代；人機(jī)共生

【中圖分類(lèi)號(hào)】 F275；TP18 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-0994（2024）17-0038-5

自18世紀(jì)末第一次工業(yè)革命以來(lái)， 人類(lèi)一方面為技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)繁榮、 基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)步以及生活方式改變而感到歡欣鼓舞， 另一方面對(duì)技術(shù)應(yīng)用所帶來(lái)的環(huán)境惡化、 資源消耗以及對(duì)自身工作的不斷侵蝕而感到憂心忡忡。從蒸汽動(dòng)力的引入、 紡織業(yè)的機(jī)械化、 鐵路運(yùn)輸?shù)拇蟀l(fā)展， 到汽車(chē)工業(yè)的崛起、 計(jì)算機(jī)的誕生和人工智能大模型的出現(xiàn)， 人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展始終伴隨著技術(shù)創(chuàng)新和職業(yè)生存的矛盾與沖突。作為人工智能技術(shù)影響下的典型應(yīng)用領(lǐng)域， 智能財(cái)務(wù)自誕生之日起就同樣面臨著人機(jī)關(guān)系的困惑。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域， 伴隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富， 有關(guān)智能系統(tǒng)是否會(huì)替代財(cái)會(huì)人員的討論日漸增多。智能財(cái)務(wù)發(fā)展的目的是替代人類(lèi)工作還是最終成為人類(lèi)的伙伴與助手？機(jī)器和人類(lèi)能否構(gòu)建一種協(xié)同共生的模式， 共同創(chuàng)造更高效、 更智慧的財(cái)務(wù)未來(lái)？這些問(wèn)題能否得到有效破解不僅決定了智能財(cái)務(wù)發(fā)展的未來(lái)， 還決定了今后財(cái)務(wù)人員的職業(yè)邊界以及相關(guān)會(huì)計(jì)法規(guī)和制度的發(fā)展方向。本文旨在探討智能財(cái)務(wù)背景下的人機(jī)關(guān)系， 分析人工智能對(duì)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的影響， 探討智能系統(tǒng)與人類(lèi)專家在財(cái)務(wù)決策中的人機(jī)共生模式。通過(guò)案例研究和理論分析， 探究智能財(cái)務(wù)時(shí)代下人機(jī)共生模式在提高財(cái)務(wù)管理效率和決策準(zhǔn)確性、 激發(fā)創(chuàng)新思維、 推動(dòng)財(cái)務(wù)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)展方面的作用。

一、 智能財(cái)務(wù)發(fā)展及其對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)的影響

2016年前后， 伴隨著人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用， 我國(guó)對(duì)于智能財(cái)務(wù)的探索從萌芽期、 導(dǎo)入期開(kāi)始進(jìn)入擴(kuò)散期， 有關(guān)智能財(cái)務(wù)的研究和應(yīng)用迅速增長(zhǎng)， 這些研究和應(yīng)用一方面聚焦于智能財(cái)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和信息系統(tǒng)的建設(shè)， 另一方面則關(guān)注智能化對(duì)會(huì)計(jì)職能、 會(huì)計(jì)工具方法以及會(huì)計(jì)學(xué)科發(fā)展等方面的影響（劉勤和李俊銘，2022）。

在過(guò)去的幾年中， 智能財(cái)務(wù)在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下得到了顯著的發(fā)展， 特別是在應(yīng)用場(chǎng)景的拓展和深化方面， 智能財(cái)務(wù)借助RPA和IPA等流程自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了大量基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的自動(dòng)化， 借助專家系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了單據(jù)的自動(dòng)審核和潛在業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別， 借助大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的處理， 為企業(yè)財(cái)務(wù)決策提供了有力支持。在財(cái)務(wù)管理模式創(chuàng)新方面， 越來(lái)越多的大中型集團(tuán)企業(yè)建成了財(cái)務(wù)共享中心， 通過(guò)集中化、 標(biāo)準(zhǔn)化、 智能化的財(cái)務(wù)管理模式， 提高了財(cái)務(wù)工作效率和質(zhì)量， 降低了運(yùn)營(yíng)成本。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)還逐步打破了業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)之間的壁壘， 實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的無(wú)縫對(duì)接和實(shí)時(shí)共享， 促進(jìn)了業(yè)財(cái)一體化發(fā)展。在智能財(cái)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建方面， 智能財(cái)務(wù)與金融科技、 供應(yīng)鏈管理、 人力資源管理等領(lǐng)域的深度融合， 為企業(yè)提供了更為全面的財(cái)務(wù)管理解決方案。智能財(cái)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)還打破了不同領(lǐng)域系統(tǒng)間的壁壘， 實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享和協(xié)同， 促進(jìn)了信息系統(tǒng)間的合作開(kāi)放和共贏發(fā)展。

在關(guān)注智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)高速發(fā)展的同時(shí)， 學(xué)者們也關(guān)注到變革給傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作帶來(lái)的種種沖擊， 如在政策法規(guī)、 信息安全、 人才培養(yǎng)、 倫理道德等方面帶來(lái)的挑戰(zhàn)， 尤其是對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)， 如就業(yè)替代、 技能更新和技術(shù)依賴等。隨著智能財(cái)務(wù)的普及， 許多原本需要人工處理的重復(fù)性、 規(guī)則性財(cái)會(huì)工作， 如數(shù)據(jù)錄入、 賬目核對(duì)等， 現(xiàn)在可以由智能系統(tǒng)自動(dòng)完成， 這樣可能導(dǎo)致部分基礎(chǔ)性財(cái)會(huì)崗位需求減少， 一些不具備高級(jí)技能或無(wú)法適應(yīng)新技術(shù)變化的財(cái)會(huì)人員可能會(huì)面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。智能財(cái)務(wù)的發(fā)展要求財(cái)會(huì)人員不僅要掌握傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)知識(shí)和技能， 還需要具備數(shù)據(jù)分析、 智能工具應(yīng)用等新型技能， 如果財(cái)會(huì)人員不能及時(shí)更新自己的知識(shí)體系和技能結(jié)構(gòu)， 將難以適應(yīng)未來(lái)的工作環(huán)境和要求， 進(jìn)而在就業(yè)市場(chǎng)上失去競(jìng)爭(zhēng)力。

二、 智能財(cái)務(wù)中的人機(jī)關(guān)系

在討論智能財(cái)務(wù)中的人機(jī)關(guān)系之前， 先通過(guò)幾個(gè)經(jīng)典案例來(lái)回顧人類(lèi)在技術(shù)發(fā)展進(jìn)程中的人機(jī)沖突事件。在工業(yè)革命之前， 紡織品主要依靠手工方式制作， 效率低下且成本較高。隨著飛梭、 珍妮紡紗機(jī)、 水力紡紗機(jī)和動(dòng)力織布機(jī)的陸續(xù)發(fā)明， 紡織生產(chǎn)邁入工業(yè)化進(jìn)程。但技術(shù)的頻繁迭代不斷導(dǎo)致一些傳統(tǒng)手工藝人失業(yè)， 19世紀(jì)初英國(guó)爆發(fā)了著名的盧德運(yùn)動(dòng)， 這是由手工業(yè)者發(fā)起的抗議活動(dòng)， 參與者認(rèn)為機(jī)器搶奪了他們的生計(jì)， 于是采取破壞機(jī)器的形式來(lái)表示抗議。這場(chǎng)運(yùn)動(dòng)反映了工業(yè)化時(shí)代早期人類(lèi)與工業(yè)機(jī)器之間的沖突。在20世紀(jì)中后期， 隨著印刷技術(shù)的進(jìn)步， 特別是排版和印刷過(guò)程的自動(dòng)化， 一些印刷工人擔(dān)心不再需要他們的傳統(tǒng)技能， 因而開(kāi)展了一系列罷工活動(dòng)。如1986年發(fā)生在英國(guó)倫敦東區(qū)新聞集團(tuán)旗下《太陽(yáng)報(bào)》和其他幾家報(bào)紙的印刷工人之間的沖突， 工會(huì)成員通過(guò)持續(xù)罷工來(lái)抗議新聞集團(tuán)因引進(jìn)新的計(jì)算機(jī)排版系統(tǒng)導(dǎo)致許多印刷工人失業(yè)。這也是信息化時(shí)代人類(lèi)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)之間矛盾所引發(fā)的沖突事件。進(jìn)入21世紀(jì)后， 隨著互聯(lián)網(wǎng)、 物聯(lián)網(wǎng)， 特別是人工智能和通用大模型技術(shù)的發(fā)展， 許多傳統(tǒng)職業(yè)面臨著被智能化替代的風(fēng)險(xiǎn)， 由此也引發(fā)了一系列沖突。比較典型的案例有： 因利用聊天機(jī)器人和虛擬助手處理客戶咨詢， 導(dǎo)致客戶服務(wù)代表工作崗位減少所引發(fā)的抗議； 因自動(dòng)結(jié)賬系統(tǒng)的普及減少對(duì)收銀員的需求所引發(fā)的相關(guān)員工不滿和抗議的事件； 因百度在武漢等城市投放蘿卜快跑無(wú)人駕駛汽車(chē)， 導(dǎo)致傳統(tǒng)出租車(chē)和網(wǎng)約車(chē)司機(jī)收入下降所引發(fā)的爭(zhēng)議等。值得注意的是， 當(dāng)前以人工智能為主導(dǎo)的新一代人機(jī)關(guān)系已完全不同于以往工業(yè)革命時(shí)期的人機(jī)關(guān)系， 機(jī)器智能逐漸具有了人類(lèi)智能的特征， 甚至有超越人類(lèi)智能的勢(shì)頭， 因而人機(jī)關(guān)系變得越來(lái)越緊張（徐瑞萍等，2021）。

盡管如此， 但技術(shù)似乎一直都在向前發(fā)展。數(shù)百年的技術(shù)發(fā)展史表明， 一些機(jī)器已成功替代了人類(lèi)的工作， 而另外一些機(jī)器則與人類(lèi)實(shí)現(xiàn)了某種程度的共生。毫無(wú)疑問(wèn)， 當(dāng)今人類(lèi)的職業(yè)種類(lèi)與幾百年前相比已發(fā)生了顯著的變化， 這些變化不僅體現(xiàn)在新工種的涌現(xiàn)以及傳統(tǒng)工種的消亡或轉(zhuǎn)型升級(jí)上， 還體現(xiàn)在職業(yè)結(jié)構(gòu)的變化、 工作方式的變革以及對(duì)職業(yè)要求的提高上。盡管人類(lèi)對(duì)技術(shù)帶來(lái)的職業(yè)變化有了一定的預(yù)期， 但鑒于勞動(dòng)者個(gè)體技能學(xué)習(xí)速度難以匹配新技術(shù)的發(fā)展速度， 很多人還是深切地感受到了技術(shù)發(fā)展中自身職業(yè)發(fā)展的陣痛， 并在一定程度上產(chǎn)生了本領(lǐng)恐慌。因此， 技術(shù)發(fā)展的目的究竟是替代人類(lèi)還是與人類(lèi)共生， 也就自然成為熱點(diǎn)話題。

1. 人機(jī)關(guān)系中的替代和共生。人機(jī)關(guān)系， 顧名思義， 是指人和機(jī)器之間的關(guān)系， 目前被廣泛討論的人機(jī)關(guān)系主要有“替代”關(guān)系和“共生”關(guān)系、 “機(jī)器替代”和“智能增強(qiáng)”的關(guān)系等。替代是指機(jī)器（包括自動(dòng)化系統(tǒng)、 機(jī)器人或智能程序）完全或部分取代人類(lèi)在某些任務(wù)中的角色。替代通常發(fā)生在那些可以通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)更高效率、 準(zhǔn)確性和一致性的領(lǐng)域， 如在財(cái)務(wù)領(lǐng)域基于產(chǎn)生式規(guī)則或知識(shí)圖譜完成自動(dòng)稽核、 自動(dòng)記賬等工作， 使用RPA和OCR等技術(shù)進(jìn)行票據(jù)的自動(dòng)識(shí)別和自動(dòng)處理等， 這些智能系統(tǒng)已部分替代了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的工作。替代可能會(huì)帶來(lái)一些負(fù)面影響， 比如導(dǎo)致部分會(huì)計(jì)工作崗位減少、 引發(fā)人機(jī)沖突等， 但同時(shí)也會(huì)提高管理效率和工作質(zhì)量?！肮采币辉~最早出現(xiàn)在生物學(xué)領(lǐng)域， 主要用來(lái)解釋生物物種間的相互關(guān)系， 即“不同的生物共同生活”的意思， 這種寬泛的定義為共生理論的發(fā)展提供了廣闊的空間（于雪等，2022）。首次將共生理論引入機(jī)器領(lǐng)域并提出人機(jī)共生概念的是約瑟夫·利克萊德（楊寅和劉勤，2024）。當(dāng)前大家對(duì)人機(jī)共生概念的普遍理解是人與機(jī)器之間形成的一種互補(bǔ)合作關(guān)系， 兩者互相依賴和支持， 共同完成任務(wù)或解決問(wèn)題。人機(jī)共生的目標(biāo)是通過(guò)智能系統(tǒng)與人類(lèi)專業(yè)知識(shí)及判斷力的結(jié)合， 創(chuàng)造更大的價(jià)值。

替代與共生并非相互排斥的關(guān)系， 而是相互交織、 共同作用的關(guān)系。在現(xiàn)實(shí)情況下， 我們觀察到的大多數(shù)智能財(cái)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景都是這兩種關(guān)系的混合表現(xiàn)， 即在某些方面智能系統(tǒng)取代人力， 而在其他方面則與人形成互補(bǔ)合作關(guān)系。隨著技術(shù)的發(fā)展， 在實(shí)際應(yīng)用中如何平衡人機(jī)關(guān)系， 找到最佳的共生方式， 將成為智能財(cái)務(wù)發(fā)展乃至整個(gè)智能化轉(zhuǎn)型中需要重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。

2. 關(guān)于替代的不同觀點(diǎn)。在機(jī)器智能與人機(jī)關(guān)系的研究領(lǐng)域， 始終存在人工智能“替代人類(lèi)”與“增強(qiáng)人類(lèi)”的理念對(duì)立（于海防，2019）， 這種對(duì)立也反映在對(duì)替代的認(rèn)識(shí)方面。目前普遍存在著支持替代和反對(duì)替代兩種不同的觀點(diǎn)。支持者認(rèn)為， 替代可以提高效率和生產(chǎn)力、 降低成本、 提升精確度以及促進(jìn)創(chuàng)新和發(fā)展， 如RPA或IPA等流程自動(dòng)化系統(tǒng)可以連續(xù)工作， 能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)或完成重復(fù)性任務(wù)， 顯著提高流程處理的工作效率和生產(chǎn)力、 降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本、 促進(jìn)創(chuàng)新和發(fā)展、 推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)和新服務(wù)的出現(xiàn)等。反對(duì)者則認(rèn)為， 替代可能會(huì)產(chǎn)生失業(yè)問(wèn)題， 導(dǎo)致技術(shù)失衡、 失控和新型管理風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)， 如RPA和IPA系統(tǒng)的上線必然會(huì)使部分工作崗位消失， 尤其是那些具有重復(fù)性、 規(guī)律性特點(diǎn)的基礎(chǔ)性工作崗位。隨著機(jī)器承擔(dān)的任務(wù)越來(lái)越多， 人們可能會(huì)逐步喪失一些原本熟練掌握的技能和經(jīng)驗(yàn)， 如會(huì)計(jì)核算方法、 報(bào)表編制技巧、 成本控制策略等， 長(zhǎng)此以往， 不僅可能降低個(gè)人職業(yè)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)力， 也可能導(dǎo)致整個(gè)社會(huì)技能水平下降， 還會(huì)使人類(lèi)失去與他人和社會(huì)交流的機(jī)會(huì)， 影響社會(huì)凝聚力和個(gè)人幸福感等。

筆者認(rèn)為， 替代在短期內(nèi)可能會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)就業(yè)市場(chǎng)的波動(dòng)， 但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看， 它也可能會(huì)創(chuàng)造財(cái)會(huì)領(lǐng)域新的就業(yè)機(jī)會(huì)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)， 如創(chuàng)造大數(shù)據(jù)分析師和智能財(cái)務(wù)分析師這樣的新崗位、 增加智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)相關(guān)研發(fā)和咨詢市場(chǎng)的發(fā)展機(jī)會(huì)等， 重要的是如何平衡技術(shù)替代過(guò)渡期崗位穩(wěn)定需求與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系。

3. 關(guān)于人機(jī)共生的進(jìn)一步思考。相對(duì)于替代， 共生是一種既能持續(xù)支持技術(shù)發(fā)展又能兼顧人類(lèi)就業(yè)的良好人機(jī)關(guān)系。從本質(zhì)上看， 共生也是漸進(jìn)式替代過(guò)程中的一種動(dòng)態(tài)平衡狀態(tài)， 因?yàn)楣采械闹悄芟到y(tǒng)在持續(xù)進(jìn)化， 同時(shí)共生中人類(lèi)的作用在不斷演變， 在漸進(jìn)式的替代過(guò)程中， 人類(lèi)在共生中不斷尋找自身的新位置。在人機(jī)共生的關(guān)系中， 人和機(jī)器應(yīng)發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)（表1列出了人類(lèi)智能和機(jī)器智能各自的優(yōu)勢(shì)和不足）， 即機(jī)器應(yīng)被用于從事快速、 精密、 單調(diào)重復(fù)、 長(zhǎng)期連續(xù)不斷、 復(fù)雜、 高速運(yùn)算和環(huán)境惡劣的工作， 而人應(yīng)從事創(chuàng)造性、 情況多變、 非簡(jiǎn)單重復(fù)、 需要情感和同理心、 對(duì)機(jī)器系統(tǒng)工作程序的指令安排與程序設(shè)計(jì)以及監(jiān)督控制計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行等類(lèi)型的工作（劉勤，2021）。在人機(jī)共生模式下， 機(jī)器增強(qiáng)了人的能力， 人負(fù)責(zé)監(jiān)督、 決策和從事創(chuàng)造性的工作， 最終人機(jī)共同實(shí)現(xiàn)比單獨(dú)一方更高的效率和更好的成果。

為實(shí)現(xiàn)人和機(jī)器之間的取長(zhǎng)補(bǔ)短， 人機(jī)共生需滿足互補(bǔ)性、 增強(qiáng)性、 靈活性、 透明性、 適應(yīng)性等方面的要求。其中： 互補(bǔ)性是指發(fā)揮機(jī)器和人類(lèi)各自擅長(zhǎng)的能力， 如利用人工智能大模型進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表輔助分析， 在大模型提供參考結(jié)果的同時(shí)， 保留人類(lèi)的最終決策權(quán)； 增強(qiáng)性是指一方面應(yīng)充分利用機(jī)器幫助人類(lèi)增強(qiáng)自身的能力， 如通過(guò)智能工具提高人類(lèi)工作效率、 風(fēng)險(xiǎn)管控和大數(shù)據(jù)處理能力等， 另一方面， 人類(lèi)可指導(dǎo)機(jī)器更好地理解復(fù)雜情境， 并根據(jù)具體情況調(diào)整機(jī)器的行為， 從而增強(qiáng)機(jī)器的智能； 靈活性是指人機(jī)共生系統(tǒng)能根據(jù)任務(wù)需求和環(huán)境變化， 如會(huì)計(jì)法規(guī)的變更、 供應(yīng)鏈的變化、 國(guó)際市場(chǎng)的變化等， 靈活調(diào)整人機(jī)雙方的角色和職責(zé)； 透明性是指為實(shí)現(xiàn)有效的人機(jī)共生， 需建立雙方的信任關(guān)系， 特別是在決策過(guò)程中， 機(jī)器的行為需要透明和具有可解釋性， 以便財(cái)務(wù)專家能理解決策依據(jù)和驗(yàn)證機(jī)器的決策結(jié)果； 適應(yīng)性是指人機(jī)共生系統(tǒng)應(yīng)能不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的信息、 技能和環(huán)境變化， 這種適應(yīng)不僅應(yīng)體現(xiàn)在人類(lèi)和機(jī)器層面， 還應(yīng)體現(xiàn)在人與機(jī)器互動(dòng)和信息交流的形式方面?？傊?， 人機(jī)共生的目標(biāo)是通過(guò)結(jié)合人類(lèi)的智慧和機(jī)器的力量創(chuàng)造更大的價(jià)值， 而不是簡(jiǎn)單地用機(jī)器取代人類(lèi)的工作。

三、 在智能財(cái)務(wù)中實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生的挑戰(zhàn)與對(duì)策

在智能財(cái)務(wù)中實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生是一項(xiàng)復(fù)雜且充滿挑戰(zhàn)的系統(tǒng)工程， 因?yàn)闃?gòu)建良好的人機(jī)關(guān)系需要解決其中的技術(shù)復(fù)雜性、 法律責(zé)任、 社會(huì)接受度、 經(jīng)濟(jì)影響、 安全與隱私、 文化差異及倫理等一系列問(wèn)題， 需要在組織分工、 流程配套、 信息傳遞、 系統(tǒng)銜接、 風(fēng)險(xiǎn)管控、 利益權(quán)衡等方面進(jìn)行全面的考慮。

1. 實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生面臨的挑戰(zhàn)。在實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生的過(guò)程中， 設(shè)計(jì)者將面臨多種挑戰(zhàn)， 這些挑戰(zhàn)會(huì)覆蓋技術(shù)、 社會(huì)、 倫理等多個(gè)領(lǐng)域。

在技術(shù)方面： 一方面， 當(dāng)前的智能系統(tǒng)在處理模糊邏輯、 理解復(fù)雜語(yǔ)境以及創(chuàng)造性思維方面的能力依然有限， 使得智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)難以在多種情境下被靈活應(yīng)用； 另一方面， 企業(yè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量， 尤其是業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)尚存在一系列問(wèn)題， 直接影響到機(jī)器學(xué)習(xí)的效果。此外， 如何確保智能系統(tǒng)在各種環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行、 防止故障或意外事故的發(fā)生、 保障系統(tǒng)不被濫用或出現(xiàn)新的安全漏洞等都是面臨的難題。在社會(huì)方面， 快速發(fā)展的技術(shù)使得財(cái)務(wù)人員所具備的一些傳統(tǒng)技能變得過(guò)時(shí)， 如數(shù)電票的發(fā)展使得一些基于紙質(zhì)票據(jù)的處理技能被逐漸淘汰， 報(bào)表智能生成技術(shù)導(dǎo)致傳統(tǒng)的報(bào)表編制技術(shù)無(wú)處使用， 這就需要對(duì)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行持續(xù)的教育和培訓(xùn)來(lái)適應(yīng)新技術(shù)。因此， 如何跟蹤新技術(shù)的發(fā)展， 為財(cái)務(wù)人員提供有效的轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)， 確保他們能夠勝任新的工作角色， 避免可能發(fā)生的社會(huì)動(dòng)蕩是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。在倫理方面， 如何在保護(hù)個(gè)人隱私和確保數(shù)據(jù)有效利用之間達(dá)到一種平衡， 如何確定智能系統(tǒng)的倫理準(zhǔn)則， 判斷智能系統(tǒng)是否應(yīng)該擁有某種形式的權(quán)利或義務(wù)， 當(dāng)智能系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤或造成決策損失時(shí)判斷責(zé)任歸屬等都是挑戰(zhàn)。此外， 在心理與文化方面， 讓人們接受智能系統(tǒng)作為合作伙伴而非簡(jiǎn)單的工具、 緩解人們對(duì)智能系統(tǒng)的恐懼或抵觸情緒以及提高社會(huì)對(duì)人機(jī)共生的接受度等也是挑戰(zhàn)。

2. 應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的策略。應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)需要跨學(xué)科的合作， 包括企業(yè)管理、 工程技術(shù)、 社會(huì)學(xué)、 倫理學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域?qū)＜业墓餐?。此外?還需要政府、 企業(yè)及社會(huì)各界的積極參與和支持。借鑒系統(tǒng)工程的思想， 可以嘗試采取以下步驟和策略來(lái)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)： ①明確目標(biāo)與角色。首先， 明確人機(jī)共生的具體目標(biāo)， 如提高工作效率、 降低管理成本、 改善服務(wù)質(zhì)量或提升決策水平等。其次， 明確人和智能系統(tǒng)各自的優(yōu)勢(shì)， 以為雙方設(shè)定合適的角色和責(zé)任。②設(shè)計(jì)人機(jī)界面。通過(guò)設(shè)計(jì)直觀的人機(jī)界面， 確保人與智能系統(tǒng)之間的交互， 便于雙方快速理解和操作， 其中應(yīng)用最廣的是自然語(yǔ)言處理技術(shù)， 該技術(shù)可使智能系統(tǒng)更好地理解和響應(yīng)財(cái)務(wù)人員的自然語(yǔ)言指令。此外， 還需引入快速反饋機(jī)制， 增強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的沉浸感和操控感。③加強(qiáng)溝通與協(xié)作。確保人與智能系統(tǒng)之間的信息傳遞是雙向的， 智能系統(tǒng)不僅要能夠接收命令， 還要能向財(cái)務(wù)專家提供反饋信息， 可以利用語(yǔ)音、 手勢(shì)等多種方式增強(qiáng)人機(jī)交互的自然性和流暢性。精心設(shè)計(jì)共同決策的場(chǎng)景， 例如可以讓智能系統(tǒng)提出建議或方案， 并由財(cái)務(wù)人員做出最終的決定。④持續(xù)學(xué)習(xí)與適應(yīng)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)使智能系統(tǒng)能夠從每次交互中進(jìn)行自我學(xué)習(xí)， 逐漸改進(jìn)其性能， 同時(shí)基于財(cái)務(wù)人員的偏好和習(xí)慣， 調(diào)整智能系統(tǒng)的行為， 提供個(gè)性化服務(wù)； 還可建立機(jī)制讓智能系統(tǒng)自我評(píng)估其表現(xiàn)， 并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果調(diào)整行為或請(qǐng)求財(cái)務(wù)人員的幫助。⑤強(qiáng)調(diào)倫理與安全性。確保在設(shè)計(jì)和部署人機(jī)共生系統(tǒng)時(shí)考慮數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題， 提高機(jī)器決策過(guò)程的透明度， 讓用戶了解機(jī)器是如何做出特定選擇的。通過(guò)設(shè)計(jì)倫理原則， 確保智能系統(tǒng)的行為符合社會(huì)價(jià)值觀和法律規(guī)范。⑥教育與培訓(xùn)。設(shè)計(jì)必要的培訓(xùn)機(jī)制， 幫助財(cái)務(wù)人員掌握與智能系統(tǒng)合作所需的技能。鼓勵(lì)終身學(xué)習(xí)的態(tài)度， 緊隨會(huì)計(jì)科技的發(fā)展更新知識(shí)和技能。在大學(xué)教育體系中融入跨學(xué)科的內(nèi)容， 讓財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)生學(xué)會(huì)如何與智能系統(tǒng)協(xié)作共生。⑦法規(guī)與生態(tài)支持。會(huì)計(jì)主管部門(mén)及時(shí)制定相應(yīng)的政策和法規(guī)， 為人機(jī)共生提供法律保障。各類(lèi)社會(huì)組織通過(guò)課題研究、 影響會(huì)計(jì)行業(yè)的信息技術(shù)評(píng)選、 智能系統(tǒng)展示、 最佳實(shí)踐宣傳等方式提高公眾對(duì)智能系統(tǒng)及人機(jī)共生模式的認(rèn)識(shí)和接受度。

在探索應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的策略時(shí)， 托馬斯·達(dá)文波特和茱莉婭·柯?tīng)柋龋?018）提出的智能時(shí)代人類(lèi)勝出的5大策略也特別值得借鑒，其提出了超越、 避讓、 參與、 專精和開(kāi)創(chuàng)5個(gè)方面的策略， 以幫助人類(lèi)在與機(jī)器共生中掌握主動(dòng)權(quán)。其中： 超越是指通過(guò)建立全局觀以及建立對(duì)于計(jì)算機(jī)而言難以做決策的體系， 從而超越自動(dòng)化； 避讓是指轉(zhuǎn)移到計(jì)算機(jī)不擅長(zhǎng)且不以決策為中心的一類(lèi)工作上， 做人擅長(zhǎng)做的事情； 參與是指讓人類(lèi)參與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的自動(dòng)化決策， 從而理解、 監(jiān)控以及不斷改進(jìn)它們； 專精是指在專業(yè)中找到一個(gè)精細(xì)到?jīng)]有人想要自動(dòng)化的專門(mén)領(lǐng)域； 開(kāi)創(chuàng)是指在某個(gè)特定領(lǐng)域開(kāi)發(fā)出支持智能決策和行動(dòng)的新系統(tǒng)。這5大策略為我們拓展人的智能， 在與機(jī)器的賽跑中獲得先機(jī)提供了很好的思路。

3. 探索人機(jī)共生財(cái)務(wù)系統(tǒng)新模式。理想中的人機(jī)共生財(cái)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)該由人處理相對(duì)復(fù)雜的工作， 由智能系統(tǒng)處理程序化的工作， 對(duì)于各種復(fù)雜的問(wèn)題， 則由人和智能系統(tǒng)通過(guò)密切的協(xié)作來(lái)高效地解決。但事實(shí)上， 做到這一點(diǎn)并不容易， 因?yàn)殚L(zhǎng)期以來(lái)， 管理流程和管理制度的設(shè)計(jì)并未充分考慮人機(jī)共生的問(wèn)題， 在組織分工、 流程配套、 系統(tǒng)銜接等方面基本上將人和智能系統(tǒng)分開(kāi)考慮， 并未兼顧深度融合問(wèn)題。因此， 要想解決人機(jī)協(xié)同共生的問(wèn)題， 就必須在組織分工、 流程配套、 信息傳遞、 系統(tǒng)銜接、 風(fēng)險(xiǎn)管控、 利益權(quán)衡以及倫理安全方面進(jìn)行全面的考慮（劉勤，2021）。

圖1描述的是一種正在探索中的人機(jī)共生智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)框架。在這個(gè)系統(tǒng)中， 人類(lèi)專家從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)和管理需求， 經(jīng)過(guò)預(yù)處理， 將問(wèn)題通過(guò)人機(jī)交互接口傳輸給智能機(jī)器。智能系統(tǒng)通過(guò)運(yùn)用規(guī)則庫(kù)、 模型庫(kù)、 算法庫(kù)、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 知識(shí)圖譜中的知識(shí)， 對(duì)人類(lèi)提交的問(wèn)題進(jìn)行分析、 搜索和匹配， 傳輸給知識(shí)應(yīng)用引擎進(jìn)行處理， 并將處理結(jié)果反饋給人類(lèi)專家， 最終完成某項(xiàng)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)。在該系統(tǒng)中， 人機(jī)協(xié)同共生的工作機(jī)制是： 如果規(guī)則、 算法或者模型已知， 則通過(guò)人機(jī)交互接口確定某些參數(shù)， 經(jīng)過(guò)推理后， 得出多目標(biāo)決策的滿意解； 如果規(guī)則、 算法或者模型未知， 則基于財(cái)務(wù)專家的自身經(jīng)驗(yàn)， 對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)和選擇， 做出最終的推理和決策。在人機(jī)共生知識(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)上， 智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)會(huì)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。即可以借助數(shù)據(jù)挖掘、 模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法， 利用已有的數(shù)據(jù)和案例進(jìn)行學(xué)習(xí)， 在人類(lèi)專家的幫助下， 通過(guò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)， 產(chǎn)生新的規(guī)則、 算法或模型， 從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。需要說(shuō)明的是： 圖1所示的人機(jī)共生智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)是一種理想中的信息系統(tǒng)， 不僅要在知識(shí)存儲(chǔ)、 推理、 發(fā)現(xiàn)、 創(chuàng)新等環(huán)節(jié)充分考慮人機(jī)的組織分工、 流程銜接、 信息傳遞等問(wèn)題， 還需要在安全、 倫理、 隱私、 法律、 制度、 文化等更大的范圍內(nèi)進(jìn)行機(jī)制設(shè)計(jì)和安排。

四、 智能財(cái)務(wù)中人機(jī)關(guān)系的未來(lái)展望

未來(lái)智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人機(jī)共生發(fā)展將受到技術(shù)進(jìn)步、 市場(chǎng)需求、 政策導(dǎo)向以及社會(huì)接受度等多種因素的影響。在技術(shù)進(jìn)步方面， 將會(huì)有更強(qiáng)大的AI技術(shù)出現(xiàn)， 隨著深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的進(jìn)一步成熟， 未來(lái)的人機(jī)共生系統(tǒng)將能夠更好地理解復(fù)雜的財(cái)務(wù)文檔和報(bào)表， 提供更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。RPA將進(jìn)一步集成AI技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)更加智能的工作流程自動(dòng)化IPA， 實(shí)現(xiàn)包括自動(dòng)發(fā)票分類(lèi)、 自動(dòng)對(duì)賬、 智能決策等功能。人機(jī)交互將更加自然， 通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、 自然語(yǔ)言處理等技術(shù)， 使財(cái)務(wù)人員可以更直觀地與智能系統(tǒng)進(jìn)行交流。在應(yīng)用場(chǎng)景方面， 人機(jī)共生系統(tǒng)將覆蓋從預(yù)算編制、 成本控制、 財(cái)務(wù)報(bào)告到風(fēng)險(xiǎn)管理等所有財(cái)務(wù)流程， 實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)化和智能化。同時(shí)， 將實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析， 即時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并提供解決方案， 提高財(cái)務(wù)決策的速度和準(zhǔn)確性。利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)， 人機(jī)共生系統(tǒng)將能夠提供更為精確的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和規(guī)劃建議。在人機(jī)協(xié)作模式方面， 財(cái)務(wù)人員將更多地依賴智能系統(tǒng)提供的信息來(lái)做出決策， 而這些系統(tǒng)將越來(lái)越能夠理解特定的業(yè)務(wù)背景。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)， 智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)將能夠根據(jù)每個(gè)組織的獨(dú)特需求提供更加個(gè)性化的服務(wù)和支持。人與機(jī)器之間的角色分配將更加靈活， 并能根據(jù)具體情況做出動(dòng)態(tài)調(diào)整， 例如在需要?jiǎng)?chuàng)造力和判斷力的任務(wù)中， 人類(lèi)將繼續(xù)扮演關(guān)鍵角色， 而需要大范圍信息檢索和快速處理的任務(wù)， 則更依賴智能系統(tǒng)。在標(biāo)準(zhǔn)化與合規(guī)性方面， 隨著技術(shù)應(yīng)用范圍的擴(kuò)大， 監(jiān)管機(jī)構(gòu)將制定更多的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定， 以確保智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的安全性和合規(guī)性。保護(hù)客戶和企業(yè)的敏感財(cái)務(wù)信息將成為人機(jī)共生系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的核心關(guān)注點(diǎn)之一。在社會(huì)接受度方面， 隨著智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展， 對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)也將變得更加重要， 以確保他們能夠充分利用這些新技術(shù)。隨著人機(jī)共生的深入， 對(duì)AI決策的透明度和公平性要求也會(huì)越來(lái)越高， 這將促使開(kāi)發(fā)者采取更加負(fù)責(zé)任的方法。

總而言之， 未來(lái)智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人機(jī)共生將朝著更加高效、 智能和人性化的方向發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和社會(huì)對(duì)人機(jī)協(xié)同共生模式的接受， 可以預(yù)見(jiàn)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)將在未來(lái)幾年內(nèi)變得更加普及和強(qiáng)大。同時(shí)， 也意味著財(cái)務(wù)人員需要不斷提升自己的知識(shí)儲(chǔ)備和技能， 以適應(yīng)這種新的工作方式。

五、 結(jié)束語(yǔ)

隨著智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展， 機(jī)器替代人類(lèi)部分財(cái)務(wù)崗位的情況將會(huì)持續(xù)地發(fā)生， 而且被替代的崗位性質(zhì)將從那些相對(duì)簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)性工作滲透到更為復(fù)雜的管理和決策類(lèi)崗位中， 那些一度被認(rèn)為只有人類(lèi)才能完成而機(jī)器無(wú)法勝任的工作將會(huì)被重新定義。與此同時(shí)， 我們也應(yīng)看到， 鑒于機(jī)器智能固有的局限性以及財(cái)務(wù)工作嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范的特點(diǎn)， 完全依賴智能系統(tǒng)至少在短期內(nèi)并不可行。在不斷被替代的陣痛中， 有效的應(yīng)對(duì)方法是將智能財(cái)務(wù)發(fā)展引導(dǎo)到人機(jī)共生的軌道上， 通過(guò)對(duì)人機(jī)共生模式的深入探索與實(shí)踐， 充分發(fā)揮人類(lèi)和機(jī)器協(xié)同合作的作用。即便是智能系統(tǒng)替代人類(lèi)的趨勢(shì)不可阻擋， 我們也應(yīng)看到這一過(guò)程需要足夠多的時(shí)間才能完成， 從會(huì)計(jì)生態(tài)形成的角度看， 社會(huì)需要一定的時(shí)間來(lái)適應(yīng)這種變化， 以培養(yǎng)新的技能、 管理模式和價(jià)值觀。當(dāng)然， 隨著技術(shù)的發(fā)展， 國(guó)家需要制定相應(yīng)的法律法規(guī)來(lái)保護(hù)數(shù)千萬(wàn)財(cái)務(wù)人員的個(gè)人權(quán)益和社會(huì)公正， 幫助大家逐步適應(yīng)技術(shù)的變化， 同時(shí)確保相關(guān)技術(shù)的發(fā)展能服務(wù)于人類(lèi)的整體利益。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

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