摘要 運用層次分析法對40個櫻花品種在南昌地區(qū)的觀賞價值進(jìn)行綜合評價，約束層以開花時間、花、觀賞便利度3方面，標(biāo)準(zhǔn)層設(shè)10個指標(biāo)建立層次結(jié)構(gòu)模型。由專家學(xué)者打分設(shè)立判斷矩陣并進(jìn)行一致性檢驗，再計算各因子的權(quán)重。權(quán)重較大的因子有樹形、花冠大小、花梗長度、花量，權(quán)重分別為0.480 8、0.158 2、0.108 2、0.096 2。結(jié)果表明：得分高于4.0分的品種有雨情枝垂1個，得分為3.5～4.0有6個，得分為3.0～3.5有12個，得分為2.5～3.0有17個，得分低于2.5的有4個。江戶彼岸、紅粉佳人、雅櫻、獎?wù)碌绕贩N得分較高。

關(guān)鍵詞 櫻花；AHP；觀賞價值；評價

中圖分類號 S 685.99 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 0517-6611（2024）16-0111-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.16.023

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Comprehensive Evaluation of Ornamental Values of 40 Cherry Blossom Varieties in Nanchang

WANG Guo-hang， PENG Yong， PENG Yu-fu et al

（Jiangxi Institute of Cash Crops， Nanchang， Jiangxi 330203）

Abstract Using the Analytic Hierarchy Process （AHP） to comprehensively evaluate the ornamental value of 40 cherry blossom varieties in the Nanchang area， the constraint layer is based on three aspects： flowering time， flowers， and viewing convenience. The standard layer is set up with 10 indexes to establish a hierarchical structure model. Establish a judgment matrix based on expert scoring and perform consistency testing， then calculate the weights of each factor. The factors with higher weights include tree shape， corolla size， pedicel length， and flower quantity， which are 0.480 8， 0.158 2， 0.108 2， and 0.096 2， respectively. The results showed that 1 variety with an evaluation score higher than 4 points， it’s Cerasus subhirtella ‘Ujou-shidare’， 6 with a score of 3.5-4.0， 12 with a score of 3.0-3.5， 17 with a score of 2.5-3.0， and 4 with a score below 2.5. C. spachiana f. ascendens， C. × yedoensis， C. ‘Miyabi’， C. subhirtella ‘Accolade’ and some other varieties scored higher.

Key words Cerasus;Analytic hierarchy process （AHP）;Ornamental value;Evaluation

基金項目 江西省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項（JXARS-17）。

作者簡介 王國行（1990—），男，江西吉安人，助理研究員，碩士，從事資源植物及開發(fā)栽培研究。

*通信作者，農(nóng)藝師，從事園林園藝植物栽培研究。

收稿日期 2023-10-12

櫻花是著名的觀賞花木，屬薔薇科（Rosaceae）櫻屬（Cerasus）^［1］，目前栽培應(yīng)用的種和品種已有200余個，且數(shù)量仍在不斷增加。櫻花觀賞價值高，盛開時滿樹繁花，能展現(xiàn)壯觀、純粹、夢幻的景觀，在世界各地應(yīng)用廣泛。

筆者采用層次分析法（AHP）對南昌地區(qū)40個櫻花品種的觀賞價值進(jìn)行綜合評價，篩選觀賞價值高的櫻花品種，旨在為其在南昌地區(qū)、贛北及周邊區(qū)域的應(yīng)用提供參考。

1 材料與方法

1.1 試驗地概況

南昌全境地形以平原、水域為主，分別占35.8%、29.8%，其余為丘陵和低山^［2］。南昌屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，氣候濕潤溫和，日照充足，年平均氣溫17.0～17.7 ℃，年降雨量1 600～1 700 mm，降水天數(shù)為147～157 d，年平均相對濕度為78.5%^［3］。

1.2 材料

以栽植于南昌地區(qū)的40個櫻花品種為研究對象，多為早櫻和中櫻，晚櫻的花型、花期等與早櫻、中櫻差異巨大，因此未將晚櫻品種納入一起評價。調(diào)查測定其開花物候、花形態(tài)、樹形等方面的10個指標(biāo)數(shù)據(jù)。

1.3 方法

AHP是一種簡便、實用的多準(zhǔn)則決策方法，是對主觀判斷作客觀描述的有效手段^［4］。AHP將與評價目標(biāo)有關(guān)的因素分為不同層次，在同層次內(nèi)將因素進(jìn)行兩兩對比，定量各因素的重要性，從而計算各因素的權(quán)重，對目標(biāo)進(jìn)行定性和定量評價。AHP在植物觀賞價值評價，植物適應(yīng)性評價及景觀評價等方面被廣泛應(yīng)用^［5-8］。

1.3.1 評價模型和評價標(biāo)準(zhǔn)。

評價指標(biāo)的選取應(yīng)遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、簡潔性、代表性及獨立性5個原則。選取影響櫻花觀賞價值的因素建立客觀、合理的層次結(jié)構(gòu)模型^{［4，6］}（圖1）。模型包括目標(biāo)層、約束層、標(biāo)準(zhǔn)層。

根據(jù)櫻花的開花物候特點、觀賞特性等，廣泛征詢業(yè)內(nèi)專家學(xué)者、旅游從業(yè)者、游客的意見，以開花時間、花及觀賞便利度作為評價指標(biāo)，制訂5分制評分標(biāo)準(zhǔn)（表1、2）。櫻花的生態(tài)適應(yīng)性是影響其應(yīng)用的重要因素，涉及多方面內(nèi)容，應(yīng)進(jìn)行獨立研究。筆者僅對櫻花的觀賞價值進(jìn)行綜合評價。

1.3.2 判斷矩陣及其一致性檢驗。

層次分析模型中，各評價指標(biāo)的相對重要性是由有經(jīng)驗的專家或廣泛征求多數(shù)人意見作出的判斷^［4］，筆者廣泛征詢業(yè)內(nèi)專家學(xué)者、旅游從業(yè)者、游客的意見，綜合判斷各評價指標(biāo)的相對重要性。采用1～9比率標(biāo)度使之定量化，并構(gòu)成兩兩比較判斷矩陣。先計算判斷矩陣的最大特征根（λ）及相應(yīng)的特征向量（W），然后分別計算某層各因素相對于上層各因素的相對重要權(quán)值。采用算術(shù)平均法計算各矩陣最大特征根及相應(yīng)的特征向量，步驟為：a≈a/a，k =1，2，…，n。若判斷矩陣完全一致，即a=a/a，則λ＝n，其余特征根均為0；若判斷矩陣一致性較為滿意，即a≈a/a，則λ稍大于n，其余特征根接近于0。度量判斷矩陣偏離一致性的指標(biāo)為CI=（λ-n）/（n-1）。判斷矩陣一致性指標(biāo)CR為CI與判斷矩陣的平均隨機一致性指標(biāo)RI的比值，即CR=CI/RI。若CR＜0.10，則該矩陣具有滿意一致性，否則應(yīng)進(jìn)行調(diào)整^［4，6］。n為1～9的RI分別為0、0、0.58、0.90、1.12、1.24、1.32、1.41、1.45。

在綜合評價模型建立的層次結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，經(jīng)過專家評議，構(gòu)建目標(biāo)層A相對于約束層C、C、C；C相對于P、P、P，C相對于P、P、P、P、P，C相對于P、P的判斷矩陣，計算各指標(biāo)的權(quán)重并檢驗判斷矩陣的一致性（表3～6），形成櫻花品種觀賞價值綜合評價的基礎(chǔ)。

1.3.3 層次總排序及其一致性檢驗。

根據(jù)約束層C和標(biāo)準(zhǔn)層P的權(quán)重，可以計算標(biāo)準(zhǔn)層P各指標(biāo)相對于目標(biāo)層A的權(quán)重，計算結(jié)果和排序見表7。根據(jù)整個層次模型的一致性檢驗，各判斷矩陣的一致性指標(biāo)CR＜0.10（表3～6），因此整個層次模型具有滿意的一致性。

由表7可知，P（樹形）、P（花冠大?。?、P（花梗長度）、P（花量）的權(quán)重較大，上述因子是影響櫻花觀賞價值的重要因素。

2 結(jié)果與分析

分別計算40個櫻花品種的綜合評價得分，計算公式如下：F=∑S×W，其中F為一個櫻花品種的綜合評價得分，S為第n個評價因子該品種的得分，W為第n個評價因子相對于目標(biāo)層的權(quán)重，n=1，2，3，…，10。評價結(jié)果見表8。

從評價結(jié)果可以看出，僅有雨情枝垂高于4.0分，3.5～4.0分的品種有6個，3.0～3.5分的有12個，2.5～3.0分的有17個，低于2.5分的有4個。雨情枝垂枝條細(xì)長下垂，樹形優(yōu)美，花冠大小適中，花朵飄逸柔美，花量大，權(quán)重較大的P、P、P、P因子取得較高分值，因此評價得分高。3.5～4.0分的品種有江戶彼岸、紅粉佳人、香味山櫻、雅櫻、東方報春、獎?wù)?，這些品種樹形優(yōu)美，樹冠開闊，花冠較大，花梗長，花朵飄逸，花量大，綜合觀賞價值高。所有品種評價得分整體上變化平緩，說明評價方案呈現(xiàn)了較好的區(qū)分度。

3 討論

3.1 幾個重要因子對觀賞價值的影響

櫻花的美主要體現(xiàn)在樹形、花形、花色、葉色等性狀方面，樹形直接影響櫻花的配植應(yīng)用方式，進(jìn)而影響空間氛圍及整體景觀^［9］。樹形是觀賞過程中觀賞者較早接觸的因素，決定觀賞者產(chǎn)生的最初印象，以及是否方便近距離觀賞花朵，對于木本觀花植物的觀賞價值至關(guān)重要。該研究中評價模型樹形的權(quán)重最大，達(dá)到0.480 8，遠(yuǎn)高于其他因子，這與現(xiàn)實觀賞場景中樹形對于景觀樹的重要性對應(yīng)。在一些其他對景觀樹木的觀賞性綜合評價中，樹形的權(quán)重也位于首位^［10-11］。

花梗長度是觀花植物景觀表現(xiàn)的一個重要影響因素，較長的花梗展現(xiàn)柔美氣息，再結(jié)合大的花量，使櫻花能呈現(xiàn)柔美夢幻的景觀。同為薔薇科觀花樹木的梅花和桃花，與櫻花相比呈現(xiàn)的景觀風(fēng)格迥異，梅花簡潔干練，桃花明艷爛漫，這不僅由于三者花期、樹形不同，其花梗長度的影響也是至關(guān)重要的。櫻花花序多為傘房花序、傘房總狀花序、傘形花序等類型，花序梗有一定長度。該調(diào)查發(fā)現(xiàn)，花梗和花序梗長度呈正相關(guān)，因此僅使用花梗長度得出的數(shù)據(jù)。

櫻花主要的觀賞期是春季開花時，其他季節(jié)的景觀因樹形而異，因此相較于宋愛春等^［6］對北京地區(qū)櫻花景觀評價，不考慮櫻花葉的形態(tài)等因素。在花期，花和葉的生長順序?qū)坝^影響大，因此該評價中關(guān)于葉的因素僅“花葉順序”1項。

3.2 評價對櫻花栽植應(yīng)用的指導(dǎo)意義

多地有學(xué)者對櫻花的觀賞價值、適應(yīng)性、健康等級等方面進(jìn)行了評價^{［6，12-15］}。劉玉蓮等^［12］對南京地區(qū)30個櫻花品種園藝性狀進(jìn)行了綜合評價，未涉及適應(yīng)性等其他方面。李秀芬等^［13］對上海的17個櫻花品種進(jìn)行了綜合評價，涉及觀賞特性、生長特性、抗逆性三大方面，共16個指標(biāo)，評價比較全面，對上海的櫻花栽培應(yīng)用提出了建議，并指出其評價方案適用于早櫻中櫻，不適用于晚櫻。多位學(xué)者對北京地區(qū)櫻花的景觀價值、綜合表現(xiàn)、健康等級分別進(jìn)行了評價^{［6，14-15］}，在同一地區(qū)，評價對象相似，評價內(nèi)容不同，應(yīng)用的評價方案也不盡相同。因此要使評價具有較好的指導(dǎo)意義，應(yīng)該考慮地區(qū)、評價對象、評價內(nèi)容等方面，針對性地制訂評價方案。

筆者對栽植于南昌地區(qū)40個品種櫻花的觀賞價值進(jìn)行了綜合評價，在后續(xù)選擇品種推廣應(yīng)用時，還需考量其觀賞價值以外的生態(tài)適應(yīng)性、生長速度等方面，對于這些方面應(yīng)進(jìn)行獨立系統(tǒng)地研究并與觀賞價值一起進(jìn)行綜合考量。

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