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生成式人工智能驅(qū)動信息資源組織與生成式人工智能驅(qū)動信息資源組織與

2024-08-17 00:00:00張瑞娟
檔案管理 2024年3期

摘 要:本研究使用質(zhì)性分析工具對相關(guān)學(xué)術(shù)研究成果進(jìn)行梳理,總結(jié)主要研究成果和思維邏輯,從正向度分析、雙向度分析和負(fù)向度分析三個向度對研究向度進(jìn)行歸納梳理,認(rèn)為正向度分析包括創(chuàng)新信息服務(wù)內(nèi)容、創(chuàng)新信息服務(wù)形式和服務(wù)引領(lǐng)社會變革等;雙向度分析主要為知識平臺再中心化;負(fù)向度分析包括造成規(guī)制問題、影響公眾利益和造成信息風(fēng)險等。據(jù)此,提出了生成式人工智能驅(qū)動信息資源組織和服務(wù)的趨利避害思維邏輯,指出了多模態(tài)信息整合、社交媒體、抗性生成網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)險危機(jī)預(yù)警政策、個性化信息服務(wù)、遷移學(xué)習(xí)等方面的研究發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞:人工智能;生成式;信息資源管理;信息組織;信息服務(wù);質(zhì)性分析;風(fēng)險治理;向度

生成式人工智能作為人工智能技術(shù)的重要分支,為信息資源的整理、檢索和利用提供了全新的解決方案。在信息資源組織方面,生成式人工智能能夠幫助用戶更便捷地獲取和理解信息。在信息資源服務(wù)方面,生成式人工智能可以根據(jù)用戶的需求和偏好,提供個性化的信息推薦和定制化的服務(wù),提升了用戶體驗和服務(wù)質(zhì)量。然而,生成式人工智能的出現(xiàn)也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題,如虛假信息傳播、隱私泄露和版權(quán)問題等,給信息資源服務(wù)的安全性和可信度帶來了新的考驗。研究生成式人工智能在信息資源組織和信息資源服務(wù)中的影響,探討其正負(fù)兩方面的作用和雙向潛在問題,對于推動信息資源服務(wù)行業(yè)的發(fā)展,提升信息資源服務(wù)水平具有重要意義。通過分析生成式人工智能信息資源管理領(lǐng)域的研究進(jìn)展并進(jìn)行理性反思,對明確正反兩方面的問題、探討趨利避害策略和規(guī)劃未來研究發(fā)展方向具有重要借鑒意義。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 生成式人工智能相關(guān)研究

生成式人工智能是一種人工智能技術(shù),其主要目標(biāo)是通過學(xué)習(xí)和理解現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分布模式,然后生成與之相似的新的信息。[1]生成式人工智能可以用于生成各種類型的數(shù)據(jù),包括文本、圖像、音頻等。這種技術(shù)通?;谏疃葘W(xué)習(xí)模型,如生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變分自編碼器(VAE)等。[2]在自然語言處理領(lǐng)域,生成式模型可以用于文本生成、對話系統(tǒng)、翻譯等任務(wù);在計算機(jī)視覺領(lǐng)域,可以用于圖像生成、圖像修復(fù)、圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換等任務(wù);在音頻處理領(lǐng)域,可以用于音樂生成、語音合成等任務(wù)。[3]生成式人工智能帶來了增強(qiáng)創(chuàng)造力、提高生產(chǎn)效率和個性化服務(wù)的積極影響。同時也造成了虛假信息傳播、隱私泄露和版權(quán)問題等負(fù)面效果。

1.2 信息資源組織相關(guān)研究

生成式人工智能通過自動分類與標(biāo)注、個性化推薦與檢索、信息匯總與摘要、數(shù)據(jù)清洗與整理以及信息生成與創(chuàng)作輔助等方式,能夠提升信息資源的組織和利用效率,為用戶提供了更智能、個性化的信息服務(wù)體驗。在信息檢索方面,生成式人工智能可以通過增加任務(wù)表述內(nèi)容、用戶自由定制檢索詞等方法,提升用戶的檢索能力,提升檢索內(nèi)容的質(zhì)量。[4]在信息整合方面,通過自然語言理解、語義關(guān)聯(lián)和智能推薦等技術(shù),能夠從多個來源獲取、理解和整合信息,為用戶提供更全面、準(zhǔn)確的信息視角,提升了信息整合的效率和質(zhì)量。[5]但同時也造成了一系列問題,尤其是生成信息的權(quán)屬問題。生成式人工智能能夠生成各種形式的內(nèi)容,但尚未有明確的法律規(guī)定這些內(nèi)容的權(quán)屬劃分,但一般認(rèn)為這些內(nèi)容應(yīng)當(dāng)由其使用者負(fù)責(zé),因為生成式人工智能本身并沒有創(chuàng)造性的能力,而是根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)和算法生成新的內(nèi)容。[6]

1.3 信息資源服務(wù)相關(guān)研究

生成式人工智能在信息資源服務(wù)中推動創(chuàng)新,通過個性化推薦、智能搜索、自動化處理、智能問答和創(chuàng)作輔助等方式提升了用戶體驗,實現(xiàn)了更智能、便捷的信息服務(wù)。在服務(wù)科研方面,ChatGPT等生成式人工智能展現(xiàn)出的類人性表達(dá)能力使得科研知識獲取從檢索式向生成式轉(zhuǎn)變,思維運作由綜合式向選擇式過渡。[7]在服務(wù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方面,生成式人工智能可以幫助企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新、個性化服務(wù)、智能生產(chǎn),推動產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展。[8]在服務(wù)圖書館建設(shè)方面,生成式人工智能可以幫助圖書館實現(xiàn)升級基礎(chǔ)設(shè)施、建設(shè)本地數(shù)據(jù)和改進(jìn)用戶體驗。[9]在教育服務(wù)方面,生成式人工智能正在將人類引向依賴AI輔助生存的環(huán)境中,教育的基本模式應(yīng)從傳承式轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新性,強(qiáng)調(diào)以意義為中心,兼顧專業(yè)訓(xùn)練和素質(zhì)教育。[10]在服務(wù)檔案開發(fā)方面,生成式人工智能為檔案信息資源開發(fā)提供了新思路,通過建設(shè)純凈語料庫、強(qiáng)化專業(yè)性訓(xùn)練、加強(qiáng)用戶管控等方面的措施,可以對生成式人工智能檔案產(chǎn)品的真實性進(jìn)行維護(hù)。[11]生成式人工智能對信息資源服務(wù)的推動作用體現(xiàn)在個性化推薦和定制服務(wù)、智能搜索和快速檢索、自動化信息處理和管理、智能問答和在線咨詢以及信息生產(chǎn)與創(chuàng)作輔助等方面。通過分析用戶數(shù)據(jù)、自然語言處理等技術(shù)手段,生成式人工智能可以在各個領(lǐng)域為用戶提供更智能、個性化的信息服務(wù)。[12,13]

2 研究設(shè)計

2.1 樣本收集

本文在中國知網(wǎng)以“生成式人工智能”為關(guān)鍵詞進(jìn)行篇名檢索,以“信息資源”為關(guān)鍵詞進(jìn)行全文檢索,檢索得出論文53篇,其中核心論文(北大核心、南大核心)41篇,研究選取的主要文獻(xiàn)樣本如表1所示。

2.2 維度與要素提取

本文選擇通過使用質(zhì)性分析工具進(jìn)行三級編碼,對編碼結(jié)果進(jìn)行歸納得出二級編碼,根據(jù)二級編碼結(jié)果概括出生成式人工智能驅(qū)動的信息資源組織與服務(wù)相關(guān)研究傾向(如表2所示)。

2.3 研究傾向分析

2.3.1 信息資源組織研究傾向分析

(1)正向度分析。在信息資源組織方面,正向度分析體現(xiàn)在促進(jìn)信息流通(0.32%)和信息組織提質(zhì)增效(0.21%)。通過自動文本生成和語音合成技術(shù),生成式人工智能顯著加速了信息的傳播速度,使新聞、文章和其他內(nèi)容更迅速地流通,為知識的動態(tài)和及時交流做出了貢獻(xiàn)。同時,生成式人工智能的自動摘要、總結(jié)和智能搜索功能提高了信息組織的效率,使用戶能夠更熟練地篩選、檢索和理解大量信息。此外,生成式人工智能通過其在信息標(biāo)簽、匯總和摘要方面的應(yīng)用,優(yōu)化了信息資源管理。它能夠標(biāo)注、匯總和概括信息,優(yōu)化信息資源的整體管理,為各學(xué)科領(lǐng)域的決策和研究提供了強(qiáng)有力的支持。生成式人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用為加速信息流動、提升組織結(jié)構(gòu)以及提高決策支持機(jī)制在學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用帶來了巨大的潛力。

(2)負(fù)向度分析。在信息資源組織方面,負(fù)向度分析主要體現(xiàn)在造成信息風(fēng)險(0.79%)和造成技術(shù)風(fēng)險(0.93%)。生成式人工智能的應(yīng)用可能帶來信息風(fēng)險,例如虛假信息的生成和數(shù)據(jù)的過度生產(chǎn)。這可能削弱信息的可信度,使用戶難以進(jìn)行有效處理。此外,生成式人工智能還存在技術(shù)風(fēng)險,包括可能危及用戶隱私和安全的數(shù)據(jù)處理問題。這些風(fēng)險可能導(dǎo)致隱私泄露和惡意攻擊。深入研究這些方面的問題,對于更好地理解生成式人工智能在學(xué)術(shù)領(lǐng)域中的潛在挑戰(zhàn),并采取相應(yīng)的防范措施,變得尤為重要。

2.3.2 信息資源服務(wù)研究傾向分析

(1)正向度分析。在信息資源服務(wù)方面,正向度分析體現(xiàn)在服務(wù)引領(lǐng)社會變革(0.45%)、創(chuàng)新信息服務(wù)形式(0.52%)、創(chuàng)新信息服務(wù)內(nèi)容(0.69%)。首先,生成式人工智能的應(yīng)用推動了個性化服務(wù)和智能決策支持的發(fā)展,從而實現(xiàn)了信息服務(wù)的更大定制化,并改變了社會獲取信息的方式。其次,虛擬助手和智能代理的發(fā)展,結(jié)合自動文本生成和摘要等技術(shù)的運用,使用戶更便捷地獲取信息,提高了服務(wù)的效率。最后,對信息進(jìn)行自動化標(biāo)簽分類和知識圖譜構(gòu)建,可以提升信息服務(wù)的質(zhì)量和深度,幫助用戶更全面地理解和利用信息資源。這些方面的學(xué)術(shù)研究為生成式人工智能在信息服務(wù)中的創(chuàng)新發(fā)展提供了深刻的理論基礎(chǔ)和實踐支持。

(2)雙向度分析。在信息資源服務(wù)方面,雙向度分析體現(xiàn)在知識平臺再中心化(0.15%)。生成式人工智能可用于自動文本生成,通過生成解釋性文件、幫助文件或其他信息,以更高效地維護(hù)和更新知識庫。同時,生成式人工智能可用于實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和技術(shù)一致性,確保文件、信息和知識的一致性,有利于提高知識平臺的管理效能和服務(wù)水平。但是,生成式人工智能通過分析數(shù)據(jù)、生成預(yù)測性報告或識別趨勢,為決策者提供全面而及時信息的同時,知識平臺再中心化也可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全和技術(shù)可行性的問題。

(3)負(fù)向度分析。在信息資源服務(wù)方面,負(fù)向度分析主要體現(xiàn)在影響個人利益(0.42%)、影響公眾利益(0.64%)。在學(xué)術(shù)角度,生成式人工智能模型在處理大量個人數(shù)據(jù)時可能對個人隱私構(gòu)成風(fēng)險,可能導(dǎo)致隱私泄露。此外,個性化服務(wù)可能導(dǎo)致信息過度定制,限制對多元觀點的接觸,潛在地加劇信息繭房效應(yīng)。在公共層面上,生成式人工智能可能受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏見的影響,導(dǎo)致信息服務(wù)中的過濾和呈現(xiàn)帶有偏見,加強(qiáng)社會中的刻板印象和偏見。這可能進(jìn)一步加劇社會不平等,導(dǎo)致某些群體在信息服務(wù)中被忽視。

3 反思與展望

通過上述正向度、雙向度和負(fù)向度分析,信息資源組織和服務(wù)中應(yīng)用生成是人工智能應(yīng)明確趨利避害的思維邏輯。

3.1 趨利思維邏輯

在信息資源組織方面,一是建立實時信息生成系統(tǒng),快速產(chǎn)生高質(zhì)量的新聞報道,并整合語音合成服務(wù);二是在信息發(fā)布平臺中集成自動摘要工具,優(yōu)化搜索引擎;三是引入自動化的信息標(biāo)簽系統(tǒng),構(gòu)建知識圖譜,使內(nèi)容服務(wù)更加直觀便利。在信息資源服務(wù)方面,一是通過生成式AI技術(shù)進(jìn)行用戶畫像分析,實現(xiàn)個性化服務(wù)和智能決策支持,優(yōu)化推薦系統(tǒng);二是引入虛擬助手和智能代理應(yīng)用,開發(fā)語音交互、自動回答問題等功能,提高信息獲取的效率;三是應(yīng)用自動化信息標(biāo)簽分類系統(tǒng)和知識圖譜構(gòu)建技術(shù),自動為信息分類和標(biāo)簽化,提升信息結(jié)構(gòu)化水平,為用戶提供更全面的信息理解和應(yīng)用支持。

3.2 避害思維邏輯

在信息資源組織方面,一是要強(qiáng)化信息驗證機(jī)制和建立監(jiān)管審核體系,確保生成的信息經(jīng)過真實性和可信度的嚴(yán)格檢驗;二是要加強(qiáng)用戶隱私保護(hù),防范潛在的安全漏洞,如通過用戶教育和培訓(xùn)和建立用戶參與機(jī)制等,形成共同維護(hù)信息質(zhì)量的機(jī)制;三是制定明確的法規(guī)框架和遵循行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范生成式AI的應(yīng)用,確保合規(guī)性和社會責(zé)任。在信息資源服務(wù)方面,一是強(qiáng)調(diào)隱私保護(hù)與透明度,確保生成式AI在處理用戶數(shù)據(jù)時符合法規(guī),降低隱私泄露風(fēng)險;二是信息呈現(xiàn)多元化,打破信息繭房效應(yīng),引入多元的推薦算法,使用戶能夠接觸到更廣泛的觀點和信息,同時建立用戶參與和反饋機(jī)制,優(yōu)化系統(tǒng),確保信息呈現(xiàn)更為多元和公正;三是減少偏見和不平等性,強(qiáng)調(diào)多樣化訓(xùn)練數(shù)據(jù),定期審查并調(diào)整系統(tǒng),以防范社會不平等問題的發(fā)生。

3.3 研究發(fā)展趨勢分析

未來生成式人工智能在信息資源組織和服務(wù)中的研究將涵蓋多個關(guān)鍵方向。首先,研究將聚焦于多模態(tài)信息整合,致力于深度融合文本、圖像、音頻等多種信息形式,以實現(xiàn)更為全面和精準(zhǔn)的信息理解與呈現(xiàn)。其次,個性化服務(wù)將成為研究的焦點,包括先進(jìn)的用戶畫像建模、實時個性化推薦算法和更好理解用戶上下文的技術(shù),以更有效地滿足用戶個性化的信息需求。社交媒體信息處理也將受到關(guān)注,包括情感分析、事件檢測和虛假信息識別等方面的研究,以提升對社交媒體信息的組織和服務(wù)能力。對抗性生成網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks,GANs)等技術(shù)的應(yīng)用將引起重要關(guān)注,盡管需要加強(qiáng)對抗性檢測和防御機(jī)制以應(yīng)對潛在的濫用和虛假信息的傳播。此外,研究將趨向倫理和社會影響,關(guān)注生成式AI可能引發(fā)的偏見、隱私風(fēng)險和社會不平等問題,以制定相應(yīng)的政策和準(zhǔn)則??山忉屝耘c透明度的研究將成為一個重要方向,以提高用戶對信息服務(wù)結(jié)果的信任,并滿足對AI決策透明度的需求。持續(xù)學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)也是未來的研究焦點,以使生成式AI具備不斷適應(yīng)新信息的能力。

4 結(jié)語

本文通過分析生成式人工智能在信息資源組織和信息資源服務(wù)中的正向積極作用、雙向潛在問題和負(fù)向消極作用,給出趨利避害的思維邏輯,指出了未來的研究趨勢。但是,在宏觀層面的研究指導(dǎo),本文所做工作有一定的局限性,將在該領(lǐng)域繼續(xù)深入探討。

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(作者單位:濮陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院 張瑞娟,碩士,圖書館員 來稿日期:2024-02-20)

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