摘 要：老舊小區(qū)改造實踐中政府、企業(yè)、居民等多方主體協(xié)同不足以成為掣肘改造推進的關鍵問題。已有研究以識別與定性分析部分協(xié)同影響因素為主，從系統(tǒng)視角分析協(xié)同影響要素間相互作用機理的定量化研究較少；尤其缺乏定量化測度與分析多個協(xié)同因素結(jié)構(gòu)與功能的分析工具。本研究首先基于協(xié)同治理理論，識別并搭建了以“驅(qū)動—過程—結(jié)果”三類協(xié)同要素所構(gòu)成的分析框架；創(chuàng)新引入模糊認知圖法構(gòu)建老舊小區(qū)改造協(xié)同治理FCM模型；并通過對若干模型中心性指標的靜態(tài)與動態(tài)分析模擬，從多視角分析老舊小區(qū)改造情境下影響多主體協(xié)同達成的關鍵因素及其作用機理。分析結(jié)果解釋了改造主體間協(xié)同不足原因，同時驗證了FCM方法在相關研究中的適用性。

關鍵詞：老舊小區(qū)改造；協(xié)同治理；模糊認知圖

基金項目：教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目“基于社會資本網(wǎng)絡（SCN）的城市社區(qū)韌性提升機理與策略研究”（23YJA630020）。

［中圖分類號］ F299.23 ［文章編號］ 1673-0186（2024）007-0111-017

［文獻標識碼］ A ［DOI編碼］ 10.19631/j.cnki.css.2024.007.008

老舊小區(qū)改造是我國新型城鎮(zhèn)化建設道路上推動城市有機更新的重點與難點問題［1-3］。改造項目涉及居民、社區(qū)、企業(yè)與政府部門等多元利益主體［4-5］，但實踐中因各方在改造目標與內(nèi)容、資金投入與責權(quán)利分攤等方面的分歧，導致改造項目進展緩慢、溝通困難與成效不理想等問題，多元主體間缺乏協(xié)同已成為改造的瓶頸性問題［6-7］。近年來，學術(shù)界將協(xié)同治理（Collaborative Governance）理論廣泛應用于各類涉及多元主體協(xié)調(diào)、溝通與合作的復雜管理問題［8-10］，使之成為相關學術(shù)研究與實踐的主要理論依據(jù)［11-12］。國內(nèi)相關研究多將該理論應用于解讀協(xié)同問題現(xiàn)象、識別影響因素，并基于部分因素的質(zhì)性分析歸納成因。而從系統(tǒng)視角，對各協(xié)同影響因素的功能、結(jié)構(gòu)與交互影響的研究不足，尤其未能從機理層面詮釋各協(xié)同影響因素（微觀構(gòu)成）對整體協(xié)同效果（系統(tǒng)涌現(xiàn)）的影響。本研究在系統(tǒng)梳理協(xié)同治理理論研究成果的基礎上，歸納并應用“驅(qū)動—過程—結(jié)果”框架識別改造項目中影響多主體協(xié)同的關鍵因素，并創(chuàng)新應用模糊認知圖（FCM）方法對因素間的影響路徑與程度進行分析，嘗試從機理層面解析改造協(xié)同形成與演化的動力學特征。

一、基于“驅(qū)動—過程—結(jié)果”的協(xié)同治理要素識別

目前對老舊小區(qū)改造項目中協(xié)同問題的既有研究主要采用兩條路徑：一是從改造制度與機制視角，結(jié)合案例對改造政策、機制中協(xié)同不足問題的識別分析［13-16］；二是從參與主體的角色功能、權(quán)責關聯(lián)等視角，分析主體決策動機與行為特征［17-20］。在方法論層面主要采用靜態(tài)、局部與線性的定性分析路徑及方法，但協(xié)同治理理論將協(xié)同視為一個由多個因素構(gòu)成的、動態(tài)演化的系統(tǒng)過程。近十余年來，國內(nèi)外學術(shù)與實務界在應對日益多元、復雜的現(xiàn)代公共管理問題過程中也大大推動了協(xié)同治理理論的發(fā)展，并形成了一系列包含：協(xié)同影響要素、作用機制和演化過程的理論分析框架。

盡管不同學者在協(xié)同影響因素識別、要素內(nèi)涵與功能界定等方面存在一定的分歧，但在解釋協(xié)同的形成與演化機理時，都將協(xié)同視作一種遵循“驅(qū)動—過程—結(jié)果”階段演化的系統(tǒng)性過程。其中較為經(jīng)典和最具代表性的有湯姆森、佩里構(gòu)建的“前提—過程—產(chǎn)出”三階段協(xié)作治理過程模型（Process Framework for Collaboration）［21］；在此基礎上，布萊森、克羅斯比構(gòu)建了跨部門協(xié)作治理框架（Framework for Understanding Cross-sector Collaborations），在“初始條件—過程—產(chǎn)出”之外還增加了“問責”的第四個階段［22］；安賽爾、加什的協(xié)同治理模型（A Model of Collaborative Governance）則將“起始條件”與“協(xié)同過程”后的階段稱為“協(xié)同結(jié)果”［12］；艾默生、納巴泰希提出了由“系統(tǒng)情景—協(xié)同體制—協(xié)同產(chǎn)出”構(gòu)成的協(xié)同治理整體性框架（The Integrative Framework for Collaborative Governance）［23］；劉小泉、朱德米采用了由“起始條件—協(xié)作過程—結(jié)果”組成的協(xié)同治理理解框架［24］；田玉麒基于運作邏輯提出了由“系統(tǒng)環(huán)境—協(xié)同過程—協(xié)同效果”組成的協(xié)同治理理論模型［25］。

綜上，從學者們所識別要素特征來看，“初始條件”或“系統(tǒng)情景”階段要素主要描述協(xié)同產(chǎn)生的“驅(qū)動力”，是后續(xù)協(xié)同的“過程”或“機制”運轉(zhuǎn)的動力源。而中間的協(xié)同“過程”要素主要刻畫的是促使角色與訴求各異的主體間達成協(xié)同所必需的原則、條件或平臺。而在協(xié)同的“產(chǎn)出”或“結(jié)果”階段，主要描述了協(xié)同系統(tǒng)在各個影響因素間復雜的聯(lián)系與互相作用下所涌現(xiàn)出的，能夠表征協(xié)同活動效果與達成度的要素。通過梳理，最終從眾多協(xié)同治理理論研究成果中提煉出由“驅(qū)動—過程—結(jié)果”所構(gòu)成的協(xié)同系統(tǒng)過程框架（表1）。

在“驅(qū)動—過程—結(jié)果”的框架上，通過對既有研究的類比進一步從理論層面提煉協(xié)同要素。由于現(xiàn)實管理目標、任務或問題的復雜性，是導致單一主體無法獨立完成的根本原因。因此，將管理問題的固有特征、多主體間因資源局限而存在的互依關系，以及特定政策制度環(huán)境下對主體的激勵視為協(xié)同活動產(chǎn)生的“驅(qū)動類”要素，這是推動多主體協(xié)同的客觀動因。然后將體現(xiàn)主體角色定位、責權(quán)利關系、溝通機制與互動行為特點的要素歸為“過程類”要素。最后，從協(xié)同系統(tǒng)的演化角度，將階段性協(xié)同成果、多主體在實踐中因交流互動所帶來的觀念轉(zhuǎn)變，以及由協(xié)同過程所帶來的制度環(huán)境改變歸為“結(jié)果類”要素（表2）。將這些理論影響要素與改造項目現(xiàn)實背景相結(jié)合，可進一步識別老舊小區(qū)改造項目多主體協(xié)同影響因素。

二、模糊認知圖（FCM）方法的適用性

從科學哲學角度來看，將理論要素應用到現(xiàn)實情境的前提，是將由學者所創(chuàng)造的知識體系通過演繹的方法，具象化為與現(xiàn)實問題高度關聯(lián)的現(xiàn)象或問題。因此，協(xié)同治理理論要素作為一種由學者通過歸納演繹所形成的知識體系，其在不同情境下的識別與機理解讀，可以理解為是不同學者基于自身“經(jīng)驗感知”（Perceptual Experience）所獲得的“表征內(nèi)容”（Representational Content），也就是科學哲學中所描述的“知識的模糊性”［26］（為便于表述，后文將之稱為“模糊影響要素”）?；谀：绊懸氐膹碗s系統(tǒng)建模一直是學界研究的難點與痛點［27］。直到科斯科將扎德的模糊集理論和阿克塞爾羅德的認知圖理論相結(jié)合，發(fā)展出模糊認知圖法（FCM方法）［28］。該方法是一種基于專家經(jīng)驗與感知，將模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合，對模糊影響要素間的因果關系、影響程度加以定義，然后利用網(wǎng)絡分析方法探究要素間的作用機理，從而分析、解讀復雜系統(tǒng)性現(xiàn)象的軟計算分析與模擬方法［29-30］。

該方法尤其適合通過組織同類型專家深度訪談，基于其共性經(jīng)驗與感知，進行復雜系統(tǒng)性模型的構(gòu)建與實證研究［31］。其主要優(yōu)勢體現(xiàn)在三個方面：一是建模的簡便性。通過專家訪談與調(diào)研即可確定所研究問題的要素指標，并獲取要素間作用程度，且與傳統(tǒng)社會調(diào)查追求設計大量的要素指標和受訪人數(shù)不同，該方法在針對12個左右的要素指標以及10個左右的同類受訪專家時更能確保模型結(jié)果的真實性，而且受訪專家豐富的實踐經(jīng)驗以及深入的訪談過程是確保模型有效性的關鍵［32］。二是分析方法的可視化。該方法以有向賦權(quán)的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)直觀表現(xiàn)各要素指標的作用方向、屬性與程度，并可基于網(wǎng)絡交互關系，通過靜態(tài)分析去識別關鍵要素。三是可實現(xiàn)動態(tài)情景模擬。由于FCM方法源自單層神經(jīng)網(wǎng)絡，天然具備利用遞歸算法進行動態(tài)情境模擬的能力［33］，因此常在網(wǎng)絡靜態(tài)分析基礎上，通過動態(tài)情境模擬進一步識別、驗證關鍵要素，以及模擬不同情景參數(shù)下的長期演化趨勢。近年來FCM方法在建筑工程、生態(tài)環(huán)境、醫(yī)療診斷、工業(yè)控制等領域的復雜管理問題中被廣泛應用［34-36］。

本研究認為，將FCM方法應用在老舊小區(qū)改造項目協(xié)同不足問題的研究上具有優(yōu)勢：一是可以將協(xié)同治理較抽象的理論要素處理為與現(xiàn)實改造問題聯(lián)系更緊密、更便于主體理解與判斷的模糊影響因素；二是網(wǎng)絡化的模型結(jié)構(gòu)，可以直觀刻畫數(shù)量眾多的要素間復雜互動影響關系，解決質(zhì)性方法難于解決的機理分析需要；三是基于模型網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)指標的靜態(tài)與動態(tài)分析，為影響改造協(xié)同效果的關鍵因素識別提供了更加科學的依據(jù)。

三、老舊小區(qū)改造協(xié)同治理FCM模型構(gòu)建與分析

本研究利用FCM方法，選取長期處于改造一線的相關行業(yè)與領域的專家進行深度訪談，獲取其對老舊小區(qū)改造協(xié)同治理的共性認知與理解，構(gòu)建老舊小區(qū)改造協(xié)同治理的動態(tài)復雜系統(tǒng)模型。以業(yè)界專家作為全部受訪者，既是為了匹配方法，確保識別要素及獲取要素間的關聯(lián)、影響路徑與程度在研究邏輯上一致性，也是為了更好反映老舊小區(qū)改造的實踐情況，提升模型的有效性。研究首先以上述13個協(xié)同治理影響要素為基礎，結(jié)合文獻梳理，通過實務專家的集體座談，識別協(xié)同治理影響要素在老舊小區(qū)改造項目中的表現(xiàn)形式，然后通過模糊化處理，基于專家共識凝練出適用于訪談與調(diào)研的具有模糊特征的影響要素。最后通過模型結(jié)構(gòu)所展示的要素間的復雜交互聯(lián)系，分析并揭示老舊小區(qū)改造協(xié)同治理機理。

（一）老舊小區(qū)改造項目協(xié)同治理影響因素識別

國內(nèi)針對老舊小區(qū)改造協(xié)同相關問題研究中，已經(jīng)對協(xié)同治理影響要素及其作用有較多的論述。如劉貴文、張西貝、謝芳蕓認為，多元主體權(quán)責不清、自治組織運行不暢是阻礙老舊小區(qū)改造項目實現(xiàn)協(xié)同治理的關鍵［4］；林辰芳、杜雁、岳雋等認為多元主體的互相依賴與政策環(huán)境的傾斜是促使協(xié)同實現(xiàn)的首要前提［5］；趙崢、王炳文強調(diào)多元主體角色定位與權(quán)責分配是保障協(xié)同的重要基礎［6］；郭斌、李揚、曹新利提出多元主體的參與渠道與高層領導的重視是影響改造項目協(xié)同治理的關鍵推動力［7］。

借鑒近期國內(nèi)外學者研究中所采用的FCM建模范式［35，37］。本節(jié)首先依據(jù)表2中的協(xié)同治理理論影響要素，組織10位同類型且長期參與老舊小區(qū)改造實務的專家，以集體座談的形式共同研討理論要素在改造現(xiàn)實情境下的表現(xiàn)形式，隨后再基于拉塞爾提出的要素模糊化原則［26］，以確保提高信息交流量，且不造成溝通困難為前提，綜合專家認知將要素含義加以詮釋與范疇化。進而在識別過程中，按照“理論—情境—應用”的推演邏輯，經(jīng)歷了從協(xié)同治理理論要素到老舊小區(qū)改造情境下的表現(xiàn)形式，然后再根據(jù)要素表現(xiàn)形式進一步演繹為適用于FCM方法的影響要素，共兩個階段（圖1）。后文簡稱為“老舊小區(qū)改造協(xié)同影響要素”（表3）并以這些要素作為FCM模型構(gòu)建的基礎節(jié)點要素。

此外，以“驅(qū)動—過程—結(jié)果”為架構(gòu)區(qū)分要素是為了便于理解、辨識和討論要素所發(fā)揮的功能與特征，而在探討協(xié)同要素間的復雜互動影響時，為了保證對協(xié)同形成發(fā)展機理的客觀分析，本研究假定所有要素間都可能存在正或負向、程度不同的影響或關聯(lián)，以此來保證FCM模型更貼近專家對改造中現(xiàn)實協(xié)同問題的整體認知與理解。

（二）老舊小區(qū)改造協(xié)同治理FCM模型的數(shù)據(jù)獲取及處理

基于上述最終凝練出的，“D1～O3”共13個老舊小區(qū)改造協(xié)同影響要素，設計九級模糊語義量表，并對上述10位參與老舊小區(qū)改造項目協(xié)同治理影響因素識別的實務專家，再以一對一半結(jié)構(gòu)化訪談的形式獲取要素間的作用方向、屬性與程度數(shù)據(jù)。每次訪談時間均在30～40分鐘，及時收回問卷10份，剔除無效問卷1份，問卷合格率90%。

借鑒呂文學與斯蒂利歐斯（STYLIOS）FCM模型應用相關研究對調(diào)查數(shù)據(jù)進行處理與計算，首先根據(jù)雙重遞進準則篩選數(shù)據(jù)，再通過均值計算進行匯總［31，35］。篩選準則為：當超過2/3的專家對兩個模糊要素間的關系及程度持有相同的意見，則直接確定該影響關系及程度；否則針對兩個要素間的所有影響關系，計算其均值。若其均值的絕對值≥2，則根據(jù)均值的正負及大小確定要素間的影響關系及程度，否則說明該影響關系微弱，認為該關系不存在。為便于FCM模型構(gòu)建，隨后對數(shù)據(jù)進行標準化處理，定義到［-1，1］區(qū)間內(nèi)。

（三）老舊小區(qū)改造協(xié)同治理FCM模型基本結(jié)構(gòu)

根據(jù)FCM方法構(gòu)建的老舊小區(qū)改造協(xié)同治理模型，在結(jié)構(gòu)上表現(xiàn)為由各要素為節(jié)點，要素間關聯(lián)為連邊的復雜網(wǎng)絡。利用Gephi軟件對模型鄰接矩陣做可視化處理后，得到的老舊小區(qū)改造協(xié)同治理FCM模型由13個要素節(jié)點與88條有向賦權(quán)的關系連邊構(gòu)成（圖2）。鑒于所有要素均演繹自協(xié)同治理理論，即在理論上所識別要素對協(xié)同效果均發(fā)揮正向作用，因此模型中連邊影響權(quán)重均介于［0，1］之間。

圖2中要素節(jié)點的“大小”代表了某要素與其他要素間直接存在影響關系的連邊數(shù)量。連邊數(shù)量多（Well-Connected）的要素說明更多地受到（Affected）或?qū)ζ渌厥┘樱ˋffect）影響作用。如協(xié)同結(jié)果O2要素有著17條連邊，即“參與主體對協(xié)同重要性的認知水平”不僅受到其余12個要素的影響，同時還對其他5個要素施加影響。類似的，協(xié)同過程要素P6與P3，以及驅(qū)動要素D1與D3也屬于多連邊節(jié)點，進而反映“高層領導推動磋商的積極程度”“協(xié)商渠道的有效性”“改造項目的復雜程度”和“法規(guī)政策對協(xié)同改造的激勵程度”對協(xié)同系統(tǒng)具有關鍵影響。在影響強度方面，O2對P6、P2均會產(chǎn)生直接的正向強影響（Positive Strong），說明提升參與主體對協(xié)同重要性的認知水平能夠直接促進高層領導更加積極地相互磋商；D3與O3也對O2產(chǎn)生正向中強（Positive Medium）影響，說明提高政策法規(guī)對協(xié)同改造的激勵程度能夠直接提升參與主體對協(xié)同重要性的認知水平。從要素節(jié)點的鏈接關系及數(shù)量來看，模型可以較好地反映我國老舊小區(qū)改造中影響多主體間協(xié)同效果的現(xiàn)實邏輯。為深入討論協(xié)同影響機理，識別關鍵要素和其功能特征，還需要利用中心性指標將其網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征與影響權(quán)重綜合加以分析［52-53］。

四、FCM模型靜態(tài)中心性分析

靜態(tài)中心性分析是基于既有網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，利用一系列中心性指標測度節(jié)點重要程度的方法［53］，也是本研究識別FCM模型中關鍵要素的關鍵，其中不同的中心性指標能反映要素在網(wǎng)絡系統(tǒng)中所發(fā)揮的不同功能。利用Gephi軟件主要對度中心性（含入度、出度中心性）、中介中心性與緊密中心性三個關鍵指標對模型做靜態(tài)分析（表4）。

（一）度中心性（Degree Centrality）分析

第一象限內(nèi)要素的出、入度中心性均較高，說明這些要素在網(wǎng)絡中既對其他要素施加較多影響，同時又受到較多其他要素的影響。因此，從綜合影響能力來看，O2、O3、P6與P3是關鍵要素。其中，P3、P6屬于過程類要素，“協(xié)商渠道的有效性”與“高層領導推動磋商的積極程度”是保障多主體在改造項目中達成協(xié)同的關鍵環(huán)節(jié)。O2、O3作為結(jié)果類要素，理應具有較高的入度中心性，但同時較高的出度中心性說明“參與主體對協(xié)同重要性的認知水平”與“形成可復制推廣的協(xié)同改造模式”會對模型中多個要素產(chǎn)生正反饋。這些要素是管理者在促進改造中多主體間達成協(xié)同時需要考慮的關鍵要素。

第二象限內(nèi)的要素具有較高的出度中心性與較低的入度中心性，即這些要素對網(wǎng)絡中其他要素直接施加的影響要大于其所受到的影響。或者說，其在系統(tǒng)中更多發(fā)揮了推動性的功能，D1與D3作為驅(qū)動類要素落于這個區(qū)間說明，理論演繹的分階段要素較好地符合專家對現(xiàn)實情況的判斷。其中，D1的入度中心性相對最低，而出度中心性相對最高，表現(xiàn)出“改造項目的復雜程度”的客觀性特點，也是促成多主體協(xié)同的前提條件。P5作為過程類要素，說明“投入與收益分配的合理性”在多主體達成協(xié)同的過程發(fā)揮著關鍵的推動性作用。這些要素更適合為管理者在引導、干預多主體達成協(xié)同的意愿和行為作參考。

第三象限內(nèi)要素出、入度中心性都相對較低，即系統(tǒng)的綜合直接影響力不大。作為結(jié)果類要素的O1位于該象限，說明目前行業(yè)專家認為“項目取得的階段性成效”對多主體協(xié)同的直接影響不明顯?？赡芙忉屖?，目前老舊小區(qū)改造項目多以改造內(nèi)容相對單一、布局分散、規(guī)模較小的單項工程為主，較短的工程周期使其階段性成效難以對其他影響要素形成有效的正回饋。而P2具有最低的出度中心性和較低的入度中心性，或可解讀為老舊小區(qū)內(nèi)的自治性組織——如業(yè)委會與物委會的發(fā)展存在短板的客觀現(xiàn)實［4］，致使專家認為其對協(xié)同的實際作用并不顯著。相對于其他象限，第三象限更能暴露出專家視角下對現(xiàn)實改造項目中協(xié)同過程存在的不足與問題。

第四象限內(nèi)要素具有較高的入度中心性與較低的出度中心性，即這些要素直接受到其他要素的影響大于對其他要素施加的影響。其中P7最為顯著，反映了“項目專設化解沖突組織的有效性”對其他因素的直接影響不顯著，反而更多地受到來自其他因素的制約。該要素可作為直接反映老舊小區(qū)改造項目協(xié)同治理成效的評判標準。

（二）中介中心性（Betweenness Centrality）分析

（三）緊密中心性（Closeness Centrality）分析

緊密中心性基于某節(jié)點到其余節(jié)點之間平均最短路徑長度來測算，即該節(jié)點與其他節(jié)點的接近程度，用于描述該節(jié)點在獲取或傳導系統(tǒng)內(nèi)資源與信息時的傳遞效率。計算公式見式（5），其中dij表示從節(jié)點i出發(fā)到節(jié)點j的最短距離。

就FCM模型中具有高緊密中心性的要素節(jié)點而言，對其所施加的干預或影響可以更快地傳導并作用于系統(tǒng)中的其他要素。表5中D1、D3、P6和P1表現(xiàn)出較高的緊密中心性（圖5）。其中“改造項目的復雜程度”取決于項目本身客觀條件，盡管直接影響諸多要素，但難以通過管理措施而改善。而加強法規(guī)政策對協(xié)同改造的導向，并促進高層領導的積極磋商，可在較短的時間實現(xiàn)改善多主體協(xié)同的目標。“社區(qū)鄰里關系的良好程度”同時表現(xiàn)出較高的緊密中心性和中介中心性，說明該要素在提高系統(tǒng)聯(lián)通效率和要素間影響力傳導效率兩方面都發(fā)揮著顯著作用。

五、老舊小區(qū)改造協(xié)同治理FCM模型動態(tài)模擬結(jié)果分析

各協(xié)同影響要素間不單存在靜態(tài)的相互影響，而且也存在動態(tài)演化的過程［23］。由于FCM模型源自遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡，使得模型可對要素間復雜的動態(tài)演化過程進行模擬與分析。本研究借鑒納西爾扎德和斯蒂利歐斯所采用的動態(tài)模擬方法與思路［31，54］，利用表4中的度中心性分析結(jié)果為初始情境，應用FCM-EXPERT軟件模擬系統(tǒng)在特定情境下的長期演變過程，探究老舊小區(qū)改造協(xié)同影響要素度中心性的變化軌跡，以此反映各要素的綜合影響能力的變化情況，從而為決策者提供改進路線和指導。經(jīng)模擬，全部要素在5個輪次后均達到穩(wěn)定狀態(tài)，圖6和圖7所示。

動態(tài)模擬結(jié)果顯示，老舊小區(qū)改造協(xié)同治理系統(tǒng)在穩(wěn)定后，P3、P6和P7三個過程要素的度中心性更高。該結(jié)果不單呼應了前序靜態(tài)分析中所識別的“協(xié)商渠道的有效性”與“高層領導推動磋商的積極程度”兩項因素對多主體協(xié)同起到的關鍵推動作用，更是從系統(tǒng)演化的層面進一步證明了建立良好的協(xié)商渠道是構(gòu)建老舊小區(qū)改造項目協(xié)同長效機制的關鍵。值得注意的是，“項目專設化解沖突組織的有效性”盡管在靜態(tài)中心性分析結(jié)果中不顯著，但在動態(tài)模擬后其度中心性——要素的綜合影響力，出現(xiàn)大幅提升，并成為影響系統(tǒng)運行最為重要的要素之一。這一變化肯定了相關理論研究中所強調(diào)的：有效化解多主體間矛盾與沖突，對建立長期、可持續(xù)協(xié)同關系的促進作用［12，55］。同時也為我國老舊小區(qū)改造情境下，設置多主體矛盾與沖突調(diào)節(jié)機制的必要性與重要性提供了決策支持。

六、成果價值與討論

本文主要價值體現(xiàn)在方法創(chuàng)新層面，以及對已有研究成果的驗證、批判和延展。在方法論層面的主要貢獻有兩個：一是將FCM方法與協(xié)同治理理論的結(jié)合，將專家對老舊小區(qū)改造項目協(xié)同影響要素的模糊認知信息轉(zhuǎn)化為有較好理論支撐、接近真實個體認知與判斷，且便于測度、建模與分析的網(wǎng)絡節(jié)點。由此，解決了將較為抽象的協(xié)同治理理論要素應用到現(xiàn)實問題分析中，因依賴質(zhì)性分析工具所導致的研究深度不足和科學依據(jù)不足的問題；進而結(jié)合改造項目中多主體協(xié)同不足的現(xiàn)實問題，實現(xiàn)了對多主體間協(xié)同形成的關鍵因素、影響機制和協(xié)同演化過程的機理性分析。第二，通過對不同網(wǎng)絡中心性指標的靜態(tài)分析與動態(tài)模擬，解讀了各協(xié)同影響要素在多主體協(xié)同過程中所發(fā)揮的功能與特征，并由此識別出關鍵要素，為管理者在推動改造項目多主體協(xié)同成效的相關政策設計、制度調(diào)整與機制優(yōu)化上提供了思路與參考。FCM方法的引入，彌補了協(xié)同治理理論相關研究中缺少機理性、定量化分析工具的問題，豐富了我國老舊小區(qū)改造相關實證研究的方法體系。

從研究發(fā)現(xiàn)來看：本文一方面呼應了諸多已有相關研究中對老舊小區(qū)改造協(xié)同造成顯著影響的關鍵因素。例如，老舊小區(qū)改造項目的復雜性是驅(qū)動多主體協(xié)同的主要客觀因素；在達成協(xié)同的過程中，建立順暢的協(xié)商溝通渠道與加強領導對協(xié)同的重視發(fā)揮著關鍵推動作用；將改造項目中的協(xié)同經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可復制推廣的模式對長期協(xié)同關系的建立具有重要意義等。另一方面，本文也發(fā)現(xiàn)，目前以業(yè)委會、物委會為代表的社區(qū)自治性組織在促進改造協(xié)同過程中所發(fā)揮的功能較為有限，與已有通過理論演繹或定性分析所提出的具有關鍵積極作用的結(jié)論并不一致。事實上，我國老舊小區(qū)自治性組織長期發(fā)展滯后，且一定程度上存在群眾代表性不足的問題，這也是導致受訪專家對其在改造項目中所扮演的角色和對協(xié)同過程所發(fā)揮的實際作用評價不高的主要原因。基于模型分析所暴露出的當前改造項目協(xié)同中的短板問題，有待更多專題性實證研究的檢驗。

從不同屬性的中心性指標去解讀關鍵要素的功能，是本研究對已有相關研究成果的深化與延展。如“良好的社區(qū)鄰里關系在實現(xiàn)多主體協(xié)同中發(fā)揮著重要的橋梁功能”或“法規(guī)政策具有紐帶作用且能夠激勵多主體協(xié)同改造”等分析結(jié)論，為管理者調(diào)整策略與精準施策提供較為科學客觀的支撐，即通過提升社區(qū)基層治理水平、完善相應的政策機制來有針對性地激勵協(xié)同行為，可高效地助推改造項目的整體協(xié)同效果。如更追求直接迅速、見效快的措施，還需要進一步加強領導層對協(xié)同的關注。同理，建立化解、調(diào)處多主體間矛盾與沖突的專門機構(gòu)或相關機制，對實現(xiàn)多主體間的長效協(xié)同也發(fā)揮著關鍵作用。

因篇幅所限，本文對于單個要素與其他要素間的連接與影響關系，及其對整體系統(tǒng)結(jié)果的影響并未過多展開，如某個要素分別受到哪些要素的影響或?qū)δ男┮厥┘佑绊懀约斑@些要素關聯(lián)特征與現(xiàn)實老舊小區(qū)改造中多主體協(xié)同現(xiàn)象與問題的對應，有待后續(xù)針對具體協(xié)同要素的專題研究予以豐富。此外，本文僅從行業(yè)實務專家視角對改造項目中多主體協(xié)同因素進行調(diào)研、建模與分析，后期還可以進一步擴展到多元主體視角，并探索從單層網(wǎng)絡分析延伸到多重網(wǎng)絡分析的路徑與方法。

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Research on the mechanism of collaborative governance of old neighborhood renovation based on fuzzy cognitive map

Ding Rui Fan Hong Zhang Xiuzhi Wang Jing

（1.School of Urban Economics and Management， Beijing University of Civil Engineering and Architecture， Beijing 100044;2.Second Division of Performance Evaluation， Engineering Construction Service Centre， Ministry of Agriculture and Rural Development， Beijing 100081;3. School of Public Administration， Renmin University of China， Beijing 100872;4. Department of Land Reclamation， Land Reform Centre， Ministry of Natural Resources， Beijing 100035）

Abstract： The lack of collaboration among government， enterprises， residents other parties has become a key problem in the renovation of old neighborhood. The existing researches mainly identify and qualitatively analyzes some collaboration influencing factors.Few quantitative studies analyze the interaction mechanism of collaborative influencing factors from the perspective of the system. In particular， analytical tools to quantify and analyze the structure and function of multiple collaboration factorsare lacking. Based on the collaborative governance theory， this study first identifies and builds an analysis framework composed of three types of collaborative factors： "Drive－Process－Result". Innovative Introduction of Fuzzy Cognitive Mapping Method to Construct a Collaborative Governance FCM Model for Older Neighborhood Renovation. Through the static analysisand dynamic simulation of several model centrality indicators， the key factors affecting multiple subject collaborative achievements under old neighborhoodrenovation and their mechanism were analyzed from multiple perspectives. The analysis results explain the reasons for the lack of inter subjective collaboration and verify the applicability of the FCM method in related research.

Key Words： old neighborhoodrenovation;collaborative governance mechanism;fuzzy cognitive map