摘 要：作為數(shù)字時(shí)代主導(dǎo)信息傳播的新技術(shù)——算法推薦技術(shù)正在重新建構(gòu)社會(huì)的思想、行為和價(jià)值。算法推薦技術(shù)主導(dǎo)下的信息傳播影響主流意識(shí)形態(tài)安全，其“去中心化”“信息繭房”“泛娛樂(lè)化”導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)主導(dǎo)地位降低、內(nèi)容供給不足、價(jià)值引領(lǐng)被消解、主流話語(yǔ)權(quán)被稀釋。算法推薦技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值理性與工具理性失衡、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)及用戶總體國(guó)家安全觀的理念缺位、意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)防范的監(jiān)督和責(zé)任落實(shí)不足等多重因素導(dǎo)致了算法推薦技術(shù)應(yīng)用中的意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前算法推薦技術(shù)應(yīng)用中的意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)防范應(yīng)從以下四個(gè)方面予以改進(jìn)：優(yōu)化算法推薦下意識(shí)形態(tài)安全的技術(shù)支撐；增進(jìn)社會(huì)公眾對(duì)算法推薦技術(shù)的廣泛了解和意識(shí)形態(tài)安全素養(yǎng)，特別是提升社會(huì)公眾的總體國(guó)家安全觀意識(shí)；健全算法推薦運(yùn)行的意識(shí)形態(tài)安全監(jiān)督制度；明確算法推薦技術(shù)運(yùn)行中各主體的意識(shí)形態(tài)安全責(zé)任。

關(guān)鍵詞：算法推薦；意識(shí)形態(tài)安全；價(jià)值引領(lǐng)；思想政治教育

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金西部項(xiàng)目“刑事司法數(shù)據(jù)安全保護(hù)視域下締結(jié)《聯(lián)合國(guó)打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪公約》研究”（23XFX024）；海南省法學(xué)會(huì)法學(xué)研究課題“海南自貿(mào)港安全治理現(xiàn)代化研究”（HNFX（WT）2023-01）；海南省高等學(xué)?？茖W(xué)研究項(xiàng)目“總體國(guó)家安全觀融入海南自貿(mào)港建設(shè)的理路研究”（Hnky2024-80）。

［中圖分類(lèi)號(hào)］ G312 ［文章編號(hào)］ 1673-0186（2024）007-0086-013

［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A ［DOI編碼］ 10.19631/j.cnki.css.2024.007.006

習(xí)近平總書(shū)記指出：“能否做好意識(shí)形態(tài)工作，事關(guān)黨的前途命運(yùn)，事關(guān)國(guó)家長(zhǎng)治久安，事關(guān)民族凝聚力和向心力?！保?］當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新興科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展并廣泛應(yīng)用。在新聞傳播領(lǐng)域算法推薦技術(shù)逐漸成為新聞信息傳播流通的主渠道，數(shù)字時(shí)代的主流意識(shí)形態(tài)安全由此面臨沖擊和嚴(yán)峻挑戰(zhàn)［2］。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，“在互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上，我們能否頂?shù)米?、打得贏，直接關(guān)系我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全和政權(quán)安全”［3］，“用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力”［4］。如何駕馭算法推薦技術(shù)，科學(xué)有效地防范化解主流意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)，讓算法推薦技術(shù)服務(wù)于主流意識(shí)形態(tài)，無(wú)疑是數(shù)字時(shí)代亟須解決的現(xiàn)實(shí)課題。

圍繞算法推薦技術(shù)與主流意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)化解，學(xué)界已經(jīng)開(kāi)展了相關(guān)研究。但對(duì)于算法推薦技術(shù)是否會(huì)造成意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)，已有研究的觀點(diǎn)不盡相同。部分學(xué)者持樂(lè)觀態(tài)度，認(rèn)為算法推薦技術(shù)為主流意識(shí)形態(tài)傳播提供了便利，極大地提升了傳播效率，創(chuàng)新了信息傳播的格局。也有部分學(xué)者持悲觀態(tài)度，認(rèn)為算法推薦技術(shù)廣泛應(yīng)用可能帶來(lái)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)。隨著算法推薦技術(shù)的廣泛應(yīng)用，其對(duì)意識(shí)形態(tài)安全、對(duì)思想政治教育的影響已逐漸成為學(xué)界共識(shí)。但綜觀已有研究成果，存在以下不足：一是交叉學(xué)科視角研究不足導(dǎo)致已有成果對(duì)現(xiàn)實(shí)的解釋力不強(qiáng)。部分研究將算法推薦技術(shù)和意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)割裂開(kāi)來(lái)，分別從經(jīng)濟(jì)學(xué)、傳播學(xué)、新聞學(xué)、政治學(xué)等視角對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行描述，鮮有從國(guó)家安全學(xué)等交叉學(xué)科視角出發(fā)，運(yùn)用總體國(guó)家安全觀的思維方法對(duì)算法推薦技術(shù)的適用主體、對(duì)象、范圍、權(quán)責(zé)關(guān)系等加以審視［5］，進(jìn)而有效解釋算法推薦下的主流意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)及其防范邏輯。二是微觀視角研究不足導(dǎo)致對(duì)策的操作性不強(qiáng)。部分研究成果比較注重宏觀層面的背景敘事，所提建議單純聚焦于防范意識(shí)的提升，欠缺微觀層面的制度策略建構(gòu)和相應(yīng)的可操作性分析。

算法推薦技術(shù)是運(yùn)用人工智能讓計(jì)算機(jī)不斷進(jìn)階并尋找新數(shù)據(jù)以作出判斷的技術(shù)［6］。作為數(shù)字時(shí)代主導(dǎo)信息傳播的新技術(shù)，算法推薦技術(shù)運(yùn)行的大致過(guò)程展開(kāi)如下：先是搜集用戶信息和相關(guān)數(shù)據(jù)，然后利用已有數(shù)據(jù)信息對(duì)用戶進(jìn)行“畫(huà)像”，進(jìn)而制定個(gè)性化推薦方案，精準(zhǔn)推薦相關(guān)信息，增強(qiáng)用戶黏性，最終形成穩(wěn)定的用戶群體實(shí)現(xiàn)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)利益。算法推薦的過(guò)程也在傳遞思想觀念，這個(gè)過(guò)程正在重新塑造社會(huì)整體的思想、行為和價(jià)值。立足學(xué)界已有研究，本文擬從總體國(guó)家安全觀視域下意識(shí)形態(tài)安全的視角審視算法推薦技術(shù)，采用國(guó)家安全學(xué)交叉學(xué)科的方法分析算法推薦技術(shù)的本質(zhì)，研判其對(duì)意識(shí)形態(tài)安全的影響，找尋算法推薦技術(shù)應(yīng)用中意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的多維成因，探討算法推薦視域下意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)防范的策略，這對(duì)確保數(shù)字時(shí)代意識(shí)形態(tài)安全，引導(dǎo)算法推薦技術(shù)向有利于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的方向轉(zhuǎn)變，具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

一、算法推薦技術(shù)的本質(zhì)及其與意識(shí)形態(tài)安全的關(guān)聯(lián)

算法推薦技術(shù)單純作為技術(shù)本無(wú)可厚非，但其應(yīng)用到具體社會(huì)生活場(chǎng)景特別是新聞傳播領(lǐng)域后，通過(guò)搜集相關(guān)數(shù)據(jù)信息并分析，向用戶精準(zhǔn)推送閱讀內(nèi)容，這個(gè)過(guò)程事實(shí)上已經(jīng)在主導(dǎo)新聞信息傳播。而新聞信息傳播是建構(gòu)社會(huì)整體思想、行為及價(jià)值，影響意識(shí)形態(tài)安全的重要媒介。由此，從意識(shí)形態(tài)安全的角度分析其與算法推薦技術(shù)的關(guān)聯(lián)尤為必要。

（一）算法推薦技術(shù)的本質(zhì)及特征

1.算法推薦技術(shù)的本質(zhì)

算法推薦技術(shù)的第一屬性是技術(shù)屬性，主要有基于內(nèi)容、協(xié)同過(guò)濾和實(shí)時(shí)流行熱度等不同類(lèi)型［7］。算法推薦技術(shù)的基礎(chǔ)是人工智能算法模型，人工智能算法模型的優(yōu)勢(shì)在于短時(shí)間內(nèi)迅速完成相關(guān)指令，并為決策提供客觀的數(shù)據(jù)參考。其瞬時(shí)化、數(shù)據(jù)化、精準(zhǔn)化判斷，可以最大限度提高社會(huì)資源整合與配置效率。人工智能算法模型的設(shè)計(jì)和構(gòu)造并不是完全客觀的，而是蘊(yùn)含著鮮明的價(jià)值取舍和豐富的利益計(jì)算［8］。算法推送系統(tǒng)獲取和推送內(nèi)容并非來(lái)自人類(lèi)“大腦”的主動(dòng)選擇，而是通過(guò)某種計(jì)算方式和計(jì)算模型去歸納用戶的“興趣偏向”，這種模型設(shè)計(jì)往往伴隨著算法模型設(shè)計(jì)者的主觀偏好。具體來(lái)說(shuō)，在算法模型中選取何種用戶畫(huà)像、搜集用戶瀏覽頻次、計(jì)算用戶瀏覽時(shí)長(zhǎng)、有關(guān)權(quán)重的設(shè)定、數(shù)據(jù)的獲取、變量的取用等都會(huì)彰顯算法模型設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀念。所以，算法推薦技術(shù)并非僅僅是一套運(yùn)算程序，而是“算法、團(tuán)隊(duì)及其新聞價(jià)值觀在內(nèi)的一整套系統(tǒng)架構(gòu)”［9］。

因此，從表面上看，算法推薦技術(shù)作為一種信息推薦技術(shù)，僅僅是信息傳播的手段。實(shí)質(zhì)上，無(wú)論是依據(jù)內(nèi)容推送、數(shù)據(jù)模型推送、協(xié)同過(guò)濾推送還是熱點(diǎn)排行推送，算法推薦技術(shù)都是資本邏輯主導(dǎo)、蘊(yùn)含模型設(shè)計(jì)者主觀價(jià)值、控制利益分配、影響思想認(rèn)知、進(jìn)行價(jià)值引導(dǎo)的算法權(quán)力，是一種“以治理為目標(biāo)的權(quán)力關(guān)系”［10］。這種權(quán)力與傳統(tǒng)的顯性的強(qiáng)制性權(quán)力不同，更多是一種新型的隱性的軟性或柔性權(quán)力，表面上它不強(qiáng)迫別人做任何事情，但其利用信息技術(shù)迎合用戶偏好在潛移默化中改變用戶的思維認(rèn)知和行為方式，從這個(gè)角度看，算法推薦技術(shù)具有鮮明的意識(shí)形態(tài)屬性。

2.算法推薦信息的特征

算法推薦技術(shù)在新聞傳媒領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用促成了新聞信息傳播的定制化、娛樂(lè)化、社交化、個(gè)性化、高效化、動(dòng)態(tài)化，也改變了當(dāng)前新聞信息傳播的格局，深度影響著社會(huì)公眾的認(rèn)知。與傳統(tǒng)媒體的信息傳播不同，算法推薦技術(shù)主導(dǎo)下信息具有如下特征：

第一，算法推薦技術(shù)主導(dǎo)的信息更加高效化和多樣化。數(shù)字時(shí)代的新聞信息是海量的，算法推薦技術(shù)依托人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)快速搜集海量信息并分類(lèi)、聚合，然后按照用戶“需求”進(jìn)行精準(zhǔn)推薦，新聞信息傳播的效率極大提升。不僅如此，與傳統(tǒng)媒體相比，算法推薦信息還具有多樣性。傳統(tǒng)媒體如報(bào)紙受版面的限制，容納的信息量非常有限，無(wú)法實(shí)現(xiàn)信息的多樣化供給。而算法推薦技術(shù)可容納整合的信息量是無(wú)限的，其信息涵蓋了政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、生態(tài)的方方面面，通過(guò)挖掘信息存量，拓展信息增量，實(shí)現(xiàn)了信息的多樣化供給。

第二，算法推薦技術(shù)主導(dǎo)的信息更加個(gè)性化和娛樂(lè)化。傳統(tǒng)媒體以“信息生產(chǎn)者”為本位，通過(guò)專(zhuān)業(yè)的編校進(jìn)行嚴(yán)肅的新聞信息內(nèi)容生產(chǎn)和傳播，其所提供的信息內(nèi)容是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，難以兼顧不同用戶的個(gè)性化需求。算法推薦技術(shù)以“受眾”為本位，在數(shù)據(jù)收集和分析的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的針對(duì)性推送，滿足了不同用戶群體的個(gè)性化需求。此外，算法推薦信息呈現(xiàn)出泛娛樂(lè)化的傾向。這主要是因?yàn)橄啾葒?yán)肅的政治新聞等信息，娛樂(lè)信息、網(wǎng)絡(luò)游戲更容易獲得用戶的青睞。隨著算法推薦技術(shù)的逐漸成熟，國(guó)內(nèi)外媒體為贏得更多用戶關(guān)注獲取流量，不斷加大娛樂(lè)信息的投送數(shù)量以滿足多數(shù)用戶群體的需求，泛娛樂(lè)化問(wèn)題不可避免地出現(xiàn)了。

第三，算法推薦技術(shù)主導(dǎo)的信息更加動(dòng)態(tài)化和社交化。傳統(tǒng)媒體的信息生產(chǎn)流程較為復(fù)雜，導(dǎo)致社會(huì)公眾獲取新聞信息的周期相對(duì)較長(zhǎng)，時(shí)效性相對(duì)較弱。算法推薦技術(shù)的廣泛應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了新聞信息的實(shí)時(shí)更新和動(dòng)態(tài)傳遞。不僅如此，當(dāng)前的算法推薦技術(shù)還實(shí)現(xiàn)了與用戶社交數(shù)據(jù)的高度關(guān)聯(lián)，用戶在檢索新聞信息時(shí)，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)會(huì)優(yōu)先呈送關(guān)聯(lián)用戶瀏覽的內(nèi)容及看法。由此，算法推薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)了新聞信息傳播與社交圈層的緊密對(duì)接，整體上呈現(xiàn)出社交化、互動(dòng)化的特征。

綜上，相較于傳統(tǒng)媒體，算法推薦技術(shù)在新聞信息傳播領(lǐng)域所呈現(xiàn)出的新特征使“人找數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)找人”，信息的“供—需”結(jié)構(gòu)發(fā)生了重大變化，這個(gè)變化本身蘊(yùn)含了一系列風(fēng)險(xiǎn)和隱患，需要加以審視。

（二）算法推薦技術(shù)與意識(shí)形態(tài)安全的關(guān)聯(lián)

習(xí)近平總書(shū)記指出：“意識(shí)形態(tài)關(guān)乎旗幟、關(guān)乎道路、關(guān)乎國(guó)家政治安全?！保?1］在總體國(guó)家安全觀視域下，意識(shí)形態(tài)安全是文化安全的重要內(nèi)容［12］，也是國(guó)家安全體系的重要組成部分。意識(shí)形態(tài)是指一套關(guān)于社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)、文化等領(lǐng)域的價(jià)值觀、信念、觀點(diǎn)和理念的體系。它影響人們對(duì)世界的認(rèn)知、價(jià)值判斷和行為選擇，對(duì)個(gè)人和群體的思想和行動(dòng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。所以，主流意識(shí)形態(tài)安全不僅關(guān)乎個(gè)人價(jià)值觀的形成，更關(guān)乎社會(huì)秩序和國(guó)家安全。意識(shí)形態(tài)安全一旦發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，很可能引發(fā)價(jià)值紊亂、秩序混亂、信仰崩塌的嚴(yán)重后果。新聞信息傳播與意識(shí)形態(tài)的塑造之間存在非常緊密的聯(lián)系。通常來(lái)說(shuō)，新聞信息傳播主要通過(guò)凝聚價(jià)值共識(shí)、引領(lǐng)正向價(jià)值、塑造社會(huì)心態(tài)等途徑形塑主流意識(shí)形態(tài)。正因如此，法蘭克福學(xué)派認(rèn)為，媒介即意識(shí)形態(tài)［13］。馬克思主義也將大眾傳播媒介視為上層建筑的重要組成部分［14］。數(shù)字時(shí)代算法推薦技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使社會(huì)公眾面臨多元文化思潮的不斷沖擊，本土文化和外來(lái)文化、傳統(tǒng)文化和現(xiàn)代文化沖突交融，導(dǎo)致意識(shí)形態(tài)安全面臨一定風(fēng)險(xiǎn)，主流意識(shí)形態(tài)的政治認(rèn)同和教化功能難以有效發(fā)揮。

算法推薦技術(shù)應(yīng)用中的意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：第一，信息傳播更加隱匿，改變了意識(shí)形態(tài)陣地建設(shè)和主流價(jià)值觀念傳播的場(chǎng)域。政治傳統(tǒng)的意識(shí)形態(tài)陣地建設(shè)和信息傳播主要通過(guò)傳統(tǒng)媒體在現(xiàn)實(shí)空間進(jìn)行，依靠意識(shí)形態(tài)思想政治教育進(jìn)行信息傳遞，進(jìn)而積極改變?nèi)四X中思想政治素養(yǎng)的具體存在狀態(tài)［15］。算法推薦技術(shù)將意識(shí)形態(tài)之間的較量拓展至虛擬空間，行為更加隱匿，方法更加多元，給意識(shí)形態(tài)安全造成了很大風(fēng)險(xiǎn)。第二，傳播主體和渠道更加多元，改變了意識(shí)形態(tài)塑造的方式。傳統(tǒng)的信息傳播模式以信息生產(chǎn)者為主導(dǎo)，以信息傳播渠道為依托。傳統(tǒng)媒體掌握信息生產(chǎn)和渠道就可以實(shí)現(xiàn)信息傳播進(jìn)而實(shí)現(xiàn)思想引領(lǐng)和價(jià)值塑造。算法推薦技術(shù)改變了意識(shí)形態(tài)傳播模式，信息傳播由信息生產(chǎn)者為主導(dǎo)變?yōu)橐运惴ㄟ壿嫗橹鲗?dǎo)，以受眾為本位，信息傳播主體和傳播渠道都更加多元，錯(cuò)誤思想和言論很容易“孕育”甚至演化為失控的網(wǎng)絡(luò)輿情，這對(duì)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)化解提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

二、算法推薦技術(shù)應(yīng)用中意識(shí)形態(tài)安全的風(fēng)險(xiǎn)研判

習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，要“建設(shè)具有強(qiáng)大凝聚力和引領(lǐng)力的社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)”［16］。主流意識(shí)形態(tài)在社會(huì)和政治領(lǐng)域起著非常重要的作用，它可以塑造和影響一個(gè)社會(huì)的價(jià)值觀、政策制定、制度安排和社會(huì)行動(dòng)。作為新興的信息傳播技術(shù)，算法推薦技術(shù)對(duì)主流意識(shí)形態(tài)安全提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，算法推薦技術(shù)的廣泛應(yīng)用引起新聞信息傳播的“去中心化”“信息繭房”“泛娛樂(lè)化”等現(xiàn)象，導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)地位降低、內(nèi)容傳播不力、價(jià)值引領(lǐng)不強(qiáng)。

（一）“去中心化”導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)地位降低

一般來(lái)說(shuō)，“去中心化”是指在一個(gè)系統(tǒng)或組織中，權(quán)力、決策和控制不集中于單一的中央實(shí)體或機(jī)構(gòu)，而是分散到多個(gè)參與者之間。主流意識(shí)形態(tài)的建構(gòu)是一個(gè)復(fù)雜且長(zhǎng)期的系統(tǒng)過(guò)程，需要思想政治教育根據(jù)教育對(duì)象的特點(diǎn)，通過(guò)新聞信息傳播因時(shí)、因地、因勢(shì)開(kāi)展教育活動(dòng)，不斷增進(jìn)社會(huì)公眾對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同感。算法推薦技術(shù)使新聞信息傳播“去中心化”，這是因?yàn)椤霸谀軌蜉p易獲得信息的情況下，人們通常喜歡簡(jiǎn)短、支離破碎而又令人愉快的內(nèi)容”［17］。這種“去中心化”的信息傳播方式導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)地位降低，具體體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

第一，“去中心化”導(dǎo)致我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)主導(dǎo)權(quán)的式微。以馬克思主義理論為主導(dǎo)的中國(guó)特色社會(huì)主義主流意識(shí)形態(tài)是制度化的價(jià)值理論體系，抽象性、理論性、系統(tǒng)性、嚴(yán)肅性是其主要特征。傳統(tǒng)媒體占據(jù)新聞信息內(nèi)容生產(chǎn)和傳播渠道的雙重優(yōu)勢(shì)，通過(guò)宏觀敘事邏輯建構(gòu)主流意識(shí)形態(tài)。但在算法推薦技術(shù)面前，新聞信息傳播的主導(dǎo)權(quán)發(fā)生變革，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和自媒體成為新聞信息傳播的主渠道，個(gè)性化、碎片式的微觀敘事邏輯逐漸取代傳統(tǒng)媒體嚴(yán)謹(jǐn)?shù)暮暧^敘事邏輯，傳統(tǒng)的意識(shí)形態(tài)塑造優(yōu)勢(shì)明顯弱化。社會(huì)公眾處于信息海洋之中，算法推薦技術(shù)通過(guò)搜集相關(guān)信息，然后分析公眾喜好，主動(dòng)推送相關(guān)信息。與算法推薦技術(shù)相比，傳統(tǒng)媒體的思想政治教育的內(nèi)容生產(chǎn)能力較低，傳播的覆蓋率和到達(dá)率也都明顯降低。在這種情況下，傳統(tǒng)的意識(shí)形態(tài)教育對(duì)算法推薦輿論場(chǎng)的回應(yīng)不足，自身部分功能被取代，話語(yǔ)主導(dǎo)權(quán)難免式微。

第二，“去中心化”導(dǎo)致我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)議題設(shè)置權(quán)的轉(zhuǎn)化。公共議題設(shè)置直接關(guān)聯(lián)主流意識(shí)形態(tài)的塑造。在傳統(tǒng)新聞信息傳播中，國(guó)家實(shí)體和組織通過(guò)傳統(tǒng)媒體主導(dǎo)公共議題的設(shè)置。傳統(tǒng)媒體設(shè)置公共議題是一個(gè)極其嚴(yán)肅的過(guò)程，既要辨別信息真?zhèn)?，也要研判潛在風(fēng)險(xiǎn)；既要兼顧專(zhuān)業(yè)性，也要注重普及性。只有這樣，才能引領(lǐng)主流意識(shí)形態(tài)的建構(gòu)。而算法推薦技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的新聞信息傳播權(quán)力結(jié)構(gòu)，信息生產(chǎn)和流通的“權(quán)力”由傳統(tǒng)媒體向智能機(jī)器的算法模型過(guò)渡。隨著算法推薦技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，公共議題設(shè)置的權(quán)力開(kāi)始由人過(guò)渡到技術(shù)，其本質(zhì)是掌握技術(shù)的“人”。算法推薦技術(shù)通過(guò)信息傳播形塑社會(huì)公眾的價(jià)值觀，設(shè)置相關(guān)議題吸引社會(huì)公眾的討論。這種議題設(shè)置方式零散化、碎片化呈現(xiàn)在虛擬空間中，其啟動(dòng)具有偶發(fā)性和突發(fā)性，一旦失控影響巨大。

（二）“信息繭房”導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容傳播不力

桑斯坦認(rèn)為“信息繭房”就是我們只關(guān)注我們感興趣的東西［18］。在數(shù)字時(shí)代，“信息繭房”是一個(gè)用來(lái)形容人們被自己所選擇的信息所包圍和限制的概念。算法推薦技術(shù)通過(guò)過(guò)濾和篩選進(jìn)而只推送滿足用戶偏好和興趣的信息，使人們?cè)絹?lái)越難以接觸到與自己觀點(diǎn)不同的信息，從而加劇了“信息繭房”的存在。這種現(xiàn)象可能會(huì)導(dǎo)致信息的狹隘，使人們?nèi)菀紫萑胱晕掖_認(rèn)偏見(jiàn)和信息孤島。“信息繭房”的新聞信息傳播效應(yīng)導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容傳播不力，具體體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

第一，主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容傳播不力導(dǎo)致信息偏見(jiàn)和狹隘。算法推薦技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)的支撐技術(shù)之一，其通過(guò)信息篩選和過(guò)濾，只為社會(huì)公眾推送其感興趣的信息。個(gè)體長(zhǎng)期浸潤(rùn)在同質(zhì)化的信息中，會(huì)逐漸喪失對(duì)多元文化的感知，被限定在一個(gè)信息圈層內(nèi)，導(dǎo)致“回音壁”效應(yīng)［19］，個(gè)體本身向外獲取信息的能力逐漸減弱，變得越來(lái)越偏激和狹隘?！靶畔⒗O房”的形成阻斷了嚴(yán)肅的主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的傳播，導(dǎo)致社會(huì)公眾對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同感逐漸弱化。

第二，主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容傳播不力導(dǎo)致社會(huì)分裂和極化。由于人們?cè)凇靶畔⒗O房”中接觸到的信息主要來(lái)自與自己觀點(diǎn)相符的社交圈子，這種現(xiàn)象可能導(dǎo)致社會(huì)分裂和極化。人們?cè)絹?lái)越難以理解和接受不同觀點(diǎn)的存在，導(dǎo)致社會(huì)對(duì)立和對(duì)話的困難。不僅如此，實(shí)踐中由于“信息繭房”限制了人們接觸不同觀點(diǎn)和信息的能力，一些不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性的信息可能更容易在這種環(huán)境中傳播。人們往往傾向于相信和分享與自己觀點(diǎn)一致的信息，而忽略了事實(shí)核實(shí)和多方求證的重要性，很容易滋生網(wǎng)絡(luò)謠言和網(wǎng)絡(luò)暴力。

（三）“泛娛樂(lè)化”導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值不斷消解

“泛娛樂(lè)化”是一個(gè)描述當(dāng)代社會(huì)中娛樂(lè)元素滲透到各個(gè)領(lǐng)域和方面的現(xiàn)象。它指的是將娛樂(lè)的元素和概念引入非娛樂(lè)領(lǐng)域，以提供更具娛樂(lè)性和消遣性的體驗(yàn)。在“泛娛樂(lè)化”的趨勢(shì)下，許多領(lǐng)域和行業(yè)開(kāi)始將娛樂(lè)作為一種策略和手段來(lái)吸引和留住用戶、顧客或觀眾。在科技和傳媒領(lǐng)域，“泛娛樂(lè)化”是數(shù)字時(shí)代的產(chǎn)物。以算法推薦技術(shù)支撐的互聯(lián)網(wǎng)遵從資本邏輯，使人們可以隨時(shí)隨地獲取各種娛樂(lè)內(nèi)容，如電影、音樂(lè)、游戲和綜藝節(jié)目等。由此，注意力特別是廣大青年群體的注意力被裹挾，主流意識(shí)形態(tài)教育的內(nèi)容無(wú)法進(jìn)入用戶的視野之內(nèi)，導(dǎo)致意識(shí)形態(tài)教育價(jià)值引領(lǐng)力被削弱?！胺簥蕵?lè)化”導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值不斷消解主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：

第一，“流量至上”原則排擠主流意識(shí)形態(tài)教育的內(nèi)在價(jià)值。在資本邏輯運(yùn)行主導(dǎo)下，用戶的注意力就是流量，而流量可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)利益。為獲取流量，算法推薦技術(shù)通過(guò)短視頻等傳播方式進(jìn)行短平快的故事講述，這種信息傳播方式難免斷章取義，甚至陷入碎片化、庸俗化的境地。這個(gè)過(guò)程對(duì)資本運(yùn)作來(lái)說(shuō)是有利的，資本通過(guò)聚合轉(zhuǎn)化用戶的注意力實(shí)現(xiàn)了獲利［20］。但對(duì)于主流意識(shí)形態(tài)塑造和國(guó)家安全來(lái)講，敘事的嚴(yán)肅性和完整性被拆解，主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)被稀釋?zhuān)绺呃硐胱兊锰摕o(wú)，意識(shí)形態(tài)的內(nèi)在價(jià)值被解構(gòu)和消解，價(jià)值失序事件時(shí)有發(fā)生。

第二，“娛樂(lè)至死”誘導(dǎo)受教育者價(jià)值認(rèn)知娛樂(lè)化、碎片化，西方國(guó)家可能趁機(jī)對(duì)我國(guó)進(jìn)行價(jià)值觀滲透。技術(shù)是信息傳播的載體。查德威克認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)等各類(lèi)新興的信息傳播技術(shù)已經(jīng)逐漸成為“西方價(jià)值觀出口到全世界的終端工具”［21］?！八惴ㄕJ(rèn)知戰(zhàn)”是全新的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)［22］。實(shí)踐中，西方國(guó)家頻繁利用算法推薦技術(shù)傳播其價(jià)值觀，瓦解發(fā)展中國(guó)家的主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同。作為后發(fā)現(xiàn)代化國(guó)家，我國(guó)與美西方國(guó)家在意識(shí)形態(tài)方面存在重大區(qū)別，在信息技術(shù)領(lǐng)域也還存在一定差距。美西方國(guó)家經(jīng)常運(yùn)用其技術(shù)優(yōu)勢(shì)推廣輸出其所謂的“普世價(jià)值”，不斷消解我國(guó)的主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同。由于“認(rèn)知戰(zhàn)”通過(guò)“泛娛樂(lè)化”等方式呈現(xiàn)，其風(fēng)險(xiǎn)形態(tài)頗為隱匿，給意識(shí)形態(tài)監(jiān)管審核造成了巨大障礙。

三、算法推薦技術(shù)應(yīng)用中意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的成因分析

算法推薦技術(shù)視域下的新聞信息傳播消解意識(shí)形態(tài)認(rèn)同、造成意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的成因非常復(fù)雜，既有算法推薦技術(shù)的價(jià)值理性與工具理性失衡，也有網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和用戶總體國(guó)家安全觀意識(shí)特別是意識(shí)形態(tài)安全的理念缺位，還有意識(shí)形態(tài)安全監(jiān)管的缺失。必須厘清算法推薦下意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的成因，才能對(duì)癥下藥，提出具體可行的化解風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)策建議。

（一）算法推薦技術(shù)的價(jià)值理性和工具理性失衡導(dǎo)致的技術(shù)異化

德國(guó)社會(huì)學(xué)家馬克斯·韋伯將合理性分為兩種，工具合理性和價(jià)值合理性。工具合理性是“以能夠計(jì)算和預(yù)測(cè)后果為條件來(lái)實(shí)現(xiàn)目的的行動(dòng)”，價(jià)值合理性是“主觀相信行動(dòng)具有無(wú)條件排他的價(jià)值，而不顧后果如何、條件怎樣都要完成的行動(dòng)”［23］。當(dāng)前算法推薦技術(shù)作為一種技術(shù)工具，主要遵循工具理性，其以信息受眾為本位，通過(guò)建構(gòu)算法模型，向用戶精準(zhǔn)推薦獵奇信息等碎片化、娛樂(lè)化的內(nèi)容，社會(huì)主義核心價(jià)值觀等主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容被屏蔽和排擠，導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容存在感不足，出現(xiàn)率和覆蓋率較低。工具理性和價(jià)值理性的失衡是算法推薦技術(shù)存在意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的重要原因。不僅如此，在數(shù)字時(shí)代，算法推薦的工具理性失衡導(dǎo)致算法技術(shù)逐漸擺脫人的控制，形成了獨(dú)立的“人格”。工具理性的失衡、資本邏輯的裹挾、算法技術(shù)的“人格”異化多重因素疊加使我們面臨非常復(fù)雜的信息操縱困境和技術(shù)倫理困境。用戶時(shí)刻處于技術(shù)的監(jiān)控之下。一旦個(gè)人信息被竊取或曝光，就會(huì)引發(fā)諸多法律問(wèn)題和倫理問(wèn)題。

（二）網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)的意識(shí)形態(tài)安全責(zé)任意識(shí)不足

從算法推薦技術(shù)設(shè)計(jì)的底層原理出發(fā)，科技平臺(tái)企業(yè)及具體工作人員設(shè)計(jì)算法推薦技術(shù)的行為蘊(yùn)含著平臺(tái)企業(yè)的價(jià)值取向，并非完全的技術(shù)中立。算法推薦技術(shù)的具體運(yùn)用體現(xiàn)著網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商自身的利益選擇，具有深刻的商業(yè)邏輯。網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)作為市場(chǎng)主體，盈利是其主要目的。資本裹挾下的算法推薦技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)中的設(shè)計(jì)和應(yīng)用主要遵循商業(yè)邏輯，通過(guò)算法推薦技術(shù)高效精準(zhǔn)地向用戶推送相關(guān)信息，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)與用戶之間的黏性，形成較為穩(wěn)定的用戶群體。在這個(gè)過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)獲取流量和經(jīng)濟(jì)利益。純粹按照經(jīng)濟(jì)邏輯運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)，其國(guó)家安全意識(shí)特別是意識(shí)形態(tài)安全責(zé)任意識(shí)存在明顯不足，具體表現(xiàn)為內(nèi)部的意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)審查意識(shí)欠缺，導(dǎo)致平臺(tái)容易被惡意利用，各種虛假信息、泛娛樂(lè)化信息、碎片化信息等信息被廣泛傳播，嚴(yán)肅的規(guī)范的符合社會(huì)主義核心價(jià)值觀的主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容反而無(wú)法得到有效傳播。

網(wǎng)絡(luò)空間作為數(shù)字化生存的主要場(chǎng)域，具備明顯的公共屬性［24］。網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)企業(yè)的運(yùn)行不僅具有經(jīng)濟(jì)屬性，也具有社會(huì)屬性。網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)企業(yè)對(duì)算法推薦技術(shù)的應(yīng)用，增強(qiáng)了新聞信息的傳播力和管控力。但算法推薦技術(shù)并非只有客觀中立的技術(shù)屬性，還有鮮明的意識(shí)形態(tài)屬性。因此，網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)也要承擔(dān)一定的維護(hù)意識(shí)形態(tài)安全的義務(wù)和相應(yīng)的育人責(zé)任。在總體國(guó)家安全觀視域下，網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)是維護(hù)國(guó)家安全的重要主體，其也要承擔(dān)相應(yīng)的維護(hù)國(guó)家安全的法律義務(wù)和責(zé)任。這就要求網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)提升意識(shí)形態(tài)安全責(zé)任意識(shí)，按照《中華人民共和國(guó)國(guó)家安全法》《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》等法律法規(guī)進(jìn)行相應(yīng)的內(nèi)部制度建設(shè)，防范不法分子利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)傳播各種虛假和有害的信息。

（三）網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管不足

面對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全等新型安全領(lǐng)域的新問(wèn)題，習(xí)近平總書(shū)記多次強(qiáng)調(diào)，互聯(lián)網(wǎng)并非“法外飛地”，要“依法加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)空間治理”［25］。在算法推薦視域下有效防范意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)，不僅要構(gòu)筑法律制度、行業(yè)規(guī)范等多元保障體系，還需要政府職能部門(mén)、行業(yè)媒體以及社會(huì)公眾等主體的廣泛參與和高效協(xié)同。為了維護(hù)意識(shí)形態(tài)安全，近年來(lái)我國(guó)不斷制定相關(guān)政策，完善和修訂相關(guān)法律法規(guī)。2022年3月1日國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部、中華人民共和國(guó)公安部、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》（以下簡(jiǎn)稱“《規(guī)定》”）開(kāi)始施行，這是我國(guó)首部關(guān)于算法推薦服務(wù)平臺(tái)義務(wù)的較詳細(xì)的規(guī)范［26］。根據(jù)《規(guī)定》的定義，算法推薦技術(shù)主要指通過(guò)生成合成類(lèi)、個(gè)性化推送類(lèi)、排序精選類(lèi)等算法技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)用戶提供個(gè)性化推薦信息。《規(guī)定》的出臺(tái)，標(biāo)志著國(guó)家對(duì)平臺(tái)算法推薦的應(yīng)用給予了更多關(guān)注，強(qiáng)調(diào)該技術(shù)運(yùn)用下平臺(tái)義務(wù)的變化。但總體來(lái)看，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間算法推薦技術(shù)引發(fā)的意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的法律規(guī)范仍然較為欠缺，法律效力較低，可操作性不強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管是維護(hù)意識(shí)形態(tài)安全的關(guān)鍵，法律規(guī)范的不足導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管缺乏制度支撐，多元主體參與的監(jiān)管格局尚未形成。

（四）網(wǎng)絡(luò)用戶的意識(shí)形態(tài)安全意識(shí)和信息素養(yǎng)不高

算法推薦技術(shù)應(yīng)用下的新聞信息傳播，看似是用戶主動(dòng)選擇的結(jié)果，實(shí)際上是算法技術(shù)塑造的結(jié)果。從實(shí)踐來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)用戶的意識(shí)形態(tài)安全意識(shí)和信息素養(yǎng)普遍不高，給不良信息的傳播提供了“可乘之機(jī)”。網(wǎng)絡(luò)用戶的知識(shí)結(jié)構(gòu)和學(xué)歷層次等良莠不齊，自身修養(yǎng)和生活閱歷也存在較大區(qū)別。以受教育程度為例，截至2023年6月，各教育程度的網(wǎng)民占比分別為：小學(xué)及以下為6.4%，初中為15.2%，高中為25.6%，大專(zhuān)為28.3%，本科及以上為24.5%［27］。總體來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)受眾傾向于傳播各種娛樂(lè)化信息，對(duì)這些信息是否承載意識(shí)形態(tài)安全內(nèi)容，涉及意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)并不關(guān)注。不僅如此，虛擬空間的匿名性也加劇了不良信息的傳播，部分網(wǎng)絡(luò)用戶在虛擬空間肆意宣泄，這些現(xiàn)象集中呈現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)空間中，“劣幣驅(qū)逐良幣”，遮蔽了主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的有效傳播。

綜上，算法推薦技術(shù)價(jià)值理性和工具理性失衡導(dǎo)致的技術(shù)異化、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)安全責(zé)任意識(shí)和安全風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管不足、網(wǎng)絡(luò)用戶的意識(shí)形態(tài)安全素養(yǎng)不高等多重因素疊加，導(dǎo)致算法推薦技術(shù)應(yīng)用下的信息傳播面臨相應(yīng)的意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)。

四、算法推薦技術(shù)應(yīng)用中意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的防范策略

習(xí)近平總書(shū)記指出：“意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域看不見(jiàn)硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)無(wú)處不在?！保?8］黨和國(guó)家高度重視意識(shí)形態(tài)教育和新興信息技術(shù)的融合發(fā)展，提出“推動(dòng)思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)與信息技術(shù)深度融合，使互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)最大變量變成事業(yè)發(fā)展的最大增量”［29］。我們應(yīng)該主動(dòng)規(guī)避推薦算法技術(shù)的負(fù)面影響，采取針對(duì)性措施推動(dòng)推薦算法正向賦能意識(shí)形態(tài)教育，防范意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)主流意識(shí)形態(tài)安全。

（一）優(yōu)化算法推薦下主流意識(shí)形態(tài)安全的技術(shù)支撐

從技術(shù)層面講，算法推薦技術(shù)運(yùn)行的前提有二，一是搜集用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，利用大數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行“畫(huà)像”；二是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)盤(pán)活已有網(wǎng)絡(luò)資源，構(gòu)建信息推薦的“內(nèi)容池”。因此，能否有效搜集用戶的個(gè)人信息決定了算法推薦技術(shù)能否運(yùn)行，而算法推薦“內(nèi)容池”建設(shè)的質(zhì)量直接決定了用戶信息接收的內(nèi)容和效果。

有鑒于此，技術(shù)層面的意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)防范應(yīng)從兩個(gè)方面予以推進(jìn)：一是加強(qiáng)對(duì)用戶個(gè)人信息的保護(hù)，規(guī)范對(duì)用戶個(gè)人信息的收集。隨著數(shù)字時(shí)代的信息技術(shù)的迭代發(fā)展，信息侵犯行為的規(guī)模和影響往往超出了傳統(tǒng)的個(gè)體侵害范疇。個(gè)人的隱私信息在大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和處理的背景下往往被集合、分析和利用，從而涉及更廣泛的社會(huì)利益。通過(guò)規(guī)范信息收集，可以從源頭切斷信息的無(wú)序收集和傳播，進(jìn)而為算法推薦技術(shù)的規(guī)范使用提供基礎(chǔ)。二是必須優(yōu)化算法推薦的信息篩選和過(guò)濾機(jī)制，重新構(gòu)建高質(zhì)量的信息推送“內(nèi)容池”。在滿足社會(huì)公眾個(gè)性化、娛樂(lè)化等需求的同時(shí)，盡可能多地增加符合主流意識(shí)形態(tài)的信息內(nèi)容，清除有違社會(huì)主義核心價(jià)值觀、總體國(guó)家安全觀等主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容。通過(guò)創(chuàng)新主流意識(shí)形態(tài)宣傳的方式和相應(yīng)的陣地建設(shè)，不斷將弘揚(yáng)社會(huì)主義主旋律、展現(xiàn)新時(shí)代精神風(fēng)貌的優(yōu)質(zhì)信息輸入信息推送“內(nèi)容池”，保證符合社會(huì)主義核心價(jià)值觀、總體國(guó)家安全觀等主流意識(shí)形態(tài)的相關(guān)內(nèi)容在“內(nèi)容池”中占據(jù)絕對(duì)比重，讓主流價(jià)值信息充盈算法的“內(nèi)容池”，進(jìn)而不斷夯實(shí)主流意識(shí)形態(tài)傳播的陣地，擴(kuò)大主流意識(shí)形態(tài)在數(shù)字時(shí)代的話語(yǔ)權(quán)。

（二）提升網(wǎng)絡(luò)用戶意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)防范的意識(shí)和素養(yǎng)

意識(shí)形態(tài)安全是國(guó)家安全的重要組成部分。在總體國(guó)家安全觀視域下，國(guó)家安全問(wèn)題是衍生而不是源生的［30］。必須堅(jiān)持系統(tǒng)思維，構(gòu)建全方位多層次的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系才能有效防范意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)［31］。準(zhǔn)確把握和理解算法推薦技術(shù)的本質(zhì)及其運(yùn)行邏輯，提升網(wǎng)絡(luò)用戶的總體國(guó)家安全觀意識(shí)特別是意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)防范的意識(shí)是應(yīng)對(duì)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)。

重點(diǎn)可從以下幾個(gè)方面著手：第一，通過(guò)創(chuàng)新思想政治教育的方式和途徑，使社會(huì)公眾了解算法推薦技術(shù)下信息傳播的本質(zhì)、算法推薦技術(shù)運(yùn)行的基本邏輯以及可能引發(fā)的意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)。第二，提升網(wǎng)絡(luò)用戶的總體國(guó)家安全觀意識(shí)，使社會(huì)公眾知悉其參與維護(hù)和塑造國(guó)家安全的責(zé)任和義務(wù)，自覺(jué)抵制各種不良信息的傳播，特別是有違社會(huì)主義核心價(jià)值觀的信息傳播，自覺(jué)參與到維護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間安全的事務(wù)中，形成維護(hù)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全的人民防線。第三，提升網(wǎng)絡(luò)用戶識(shí)別和化解網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的能力。通過(guò)典型案例引導(dǎo)等方式，使網(wǎng)絡(luò)用戶明晰網(wǎng)絡(luò)空間存在哪些意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)，這些風(fēng)險(xiǎn)有哪些具體的表現(xiàn)形態(tài)以及如何化解。第四，引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)用戶生產(chǎn)、轉(zhuǎn)發(fā)符合社會(huì)主義核心價(jià)值觀的高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，減少對(duì)低俗、標(biāo)題黨、惡搞等內(nèi)容的點(diǎn)擊和關(guān)注，共同營(yíng)造良好的信息傳播生態(tài)。

（三）健全對(duì)算法推薦技術(shù)的意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督

國(guó)家安全是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)，意識(shí)形態(tài)安全是國(guó)家安全的重要組成部分。算法推薦技術(shù)主導(dǎo)新聞信息傳播的運(yùn)行應(yīng)以意識(shí)形態(tài)安全為基本前提，在算法推薦新聞信息傳播過(guò)程中，應(yīng)規(guī)避潛在的意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)，有效維護(hù)虛擬空間的法治秩序。剛性的意識(shí)形態(tài)監(jiān)管是意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)防范的重要保障，當(dāng)前算法推薦技術(shù)的意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督應(yīng)著重強(qiáng)化對(duì)算法推薦技術(shù)主導(dǎo)下的新聞信息傳播的意識(shí)形態(tài)安全審查。

具體來(lái)說(shuō)，可從以下方面予以重點(diǎn)推進(jìn)：一是建立健全算法推薦技術(shù)應(yīng)用中的意識(shí)形態(tài)安全審查機(jī)制。組建包含法律、人工智能算法、新聞傳播等各方專(zhuān)家的機(jī)構(gòu)來(lái)審查算法模型的設(shè)計(jì)原理及決策過(guò)程［32］。從算法模型設(shè)計(jì)的源頭規(guī)避意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，在算法推薦技術(shù)運(yùn)行的各階段也要展開(kāi)全流程意識(shí)形態(tài)安全審查，防止技術(shù)運(yùn)行過(guò)程中的異化。二是強(qiáng)化對(duì)應(yīng)用算法推薦技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)企業(yè)的內(nèi)部監(jiān)督和行業(yè)監(jiān)督?；谒惴ㄍ扑]技術(shù)的特殊性，應(yīng)建立健全對(duì)應(yīng)用算法推薦技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)企業(yè)內(nèi)部意識(shí)形態(tài)安全監(jiān)督體系，完善意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)算法推薦技術(shù)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)企業(yè)有序運(yùn)行。與此同時(shí)，可推進(jìn)成立相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)，強(qiáng)化行業(yè)自律，建立健全算法推薦技術(shù)應(yīng)用的行業(yè)意識(shí)形態(tài)安全監(jiān)督規(guī)則，從法律、技術(shù)、傳媒等多維度，構(gòu)建算法推薦技術(shù)應(yīng)用的行業(yè)監(jiān)督體系［33］。三是拓展算法推薦視域下意識(shí)形態(tài)安全的社會(huì)監(jiān)督?？傮w國(guó)家安全觀視域下的國(guó)家安全治理是包括黨委、政府、公民、社會(huì)組織等多元主體在內(nèi)的全民共治。2022年6月6日，國(guó)家安全部公布并施行的《公民舉報(bào)危害國(guó)家安全行為獎(jiǎng)勵(lì)辦法》作為一項(xiàng)制度安排，該部門(mén)規(guī)章為新形勢(shì)下提升全民維護(hù)國(guó)家安全的積極性主動(dòng)性創(chuàng)造性構(gòu)筑了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)［34］。社會(huì)公眾可依法積極參與網(wǎng)絡(luò)空間的國(guó)家安全維護(hù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)算法推薦技術(shù)應(yīng)用中意識(shí)形態(tài)安全的社會(huì)監(jiān)督。

（四）明確算法推薦技術(shù)運(yùn)行中各主體的意識(shí)形態(tài)安全責(zé)任

明確的法律責(zé)任劃分是法律義務(wù)履行的重要外在動(dòng)力。明確算法推薦技術(shù)的設(shè)計(jì)者、平臺(tái)企業(yè)、監(jiān)督者以及用戶等各方主體的意識(shí)形態(tài)安全責(zé)任、類(lèi)型以及分配，是意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)防范義務(wù)履行的重要基礎(chǔ)。當(dāng)前，我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全責(zé)任的制度設(shè)計(jì)整體上偏重于黨委、政府等主體，對(duì)算法推薦技術(shù)的設(shè)計(jì)者、平臺(tái)企業(yè)、具體用戶的責(zé)任則規(guī)定不足。總體國(guó)家安全觀強(qiáng)調(diào)發(fā)揮人民群眾的主觀能動(dòng)性，構(gòu)筑維護(hù)國(guó)家安全的人民防線。因此，應(yīng)逐步明確算法推薦技術(shù)的設(shè)計(jì)者、平臺(tái)企業(yè)、具體用戶的意識(shí)形態(tài)安全責(zé)任，形成全民參與維護(hù)國(guó)家安全的治理格局。

具體來(lái)說(shuō)，可從內(nèi)外部治理兩個(gè)角度依法確定各主體的意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)防范責(zé)任：第一，明確算法推薦技術(shù)的內(nèi)部治理責(zé)任。算法推薦技術(shù)的意識(shí)形態(tài)安全內(nèi)部責(zé)任主要包括設(shè)計(jì)者責(zé)任和平臺(tái)企業(yè)責(zé)任。在算法推薦技術(shù)應(yīng)用中，“技術(shù)中立”與“技術(shù)不能”都不能作為平臺(tái)逃避防范意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的借口，基于平臺(tái)企業(yè)信息管控能力的增強(qiáng)以及收益與風(fēng)險(xiǎn)的平衡考慮，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)有理由負(fù)有更嚴(yán)格的法律義務(wù)和責(zé)任。算法推薦技術(shù)的意識(shí)形態(tài)安全內(nèi)部責(zé)任要求，算法推薦技術(shù)推送的信息要符合社會(huì)主義核心價(jià)值觀、總體國(guó)家安全觀以及相關(guān)的法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)則。第二，明確算法推薦技術(shù)的外部治理責(zé)任。算法推薦技術(shù)的意識(shí)形態(tài)安全外部責(zé)任主要包括用戶責(zé)任和監(jiān)管者責(zé)任。如，用戶利用算法推薦技術(shù)傳播不良信息、虛假信息等構(gòu)成違反治安管理行為的，依據(jù)《中華人民共和國(guó)治安管理處罰法》給予治安管理處罰；構(gòu)成犯罪的，依據(jù)《中華人民共和國(guó)刑法》追究相關(guān)刑事責(zé)任。監(jiān)管者責(zé)任主要由政府及其職能部門(mén)承擔(dān)，如監(jiān)管者未合法履行意識(shí)形態(tài)安全監(jiān)督職責(zé)，則應(yīng)依法依規(guī)承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任或紀(jì)律處分。

五、結(jié)語(yǔ)

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)的快速發(fā)展及廣泛應(yīng)用，以算法推薦技術(shù)為主導(dǎo)的數(shù)字時(shí)代正式來(lái)臨。算法推薦技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)媒體信息傳播的方式，既是重大的機(jī)遇也是巨大的挑戰(zhàn)。如何在保證意識(shí)形態(tài)安全的前提下充分運(yùn)用算法推薦技術(shù)，提升信息傳播的效率，增強(qiáng)信息獲取的能力，是數(shù)字時(shí)代亟須予以回應(yīng)的現(xiàn)實(shí)課題。本文認(rèn)為，作為數(shù)字時(shí)代主導(dǎo)信息傳播的新技術(shù)，智能算法推薦技術(shù)正在重新建構(gòu)社會(huì)的思想、行為和價(jià)值。算法推薦主導(dǎo)下的信息傳播影響主流意識(shí)形態(tài)安全，其“去中心化”“信息繭房”“泛娛樂(lè)化”導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)主導(dǎo)地位降低、內(nèi)容供給不足、價(jià)值引領(lǐng)被消解、話語(yǔ)權(quán)被稀釋。而算法推薦技術(shù)的價(jià)值理性和工具理性失衡、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)及用戶意識(shí)形態(tài)安全的理念缺位、意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)防范的監(jiān)督和責(zé)任落實(shí)不足等多重因素導(dǎo)致了算法推薦視域下的意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前智能算法推薦視域下的意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)防范應(yīng)重點(diǎn)從以下四個(gè)方面予以改進(jìn)：一是優(yōu)化算法推薦下意識(shí)形態(tài)安全的技術(shù)支撐，增加社會(huì)主義核心價(jià)值觀等內(nèi)容的“生產(chǎn)”與推送。二是增進(jìn)社會(huì)公眾對(duì)智能算法的廣泛了解和意識(shí)形態(tài)安全素養(yǎng)，特別是提升社會(huì)公眾的總體國(guó)家安全觀意識(shí)，構(gòu)筑虛擬空間的國(guó)家安全人民防線。三是健全算法推薦運(yùn)行的意識(shí)形態(tài)安全監(jiān)督制度，通過(guò)剛性的制度約束保障算法推薦技術(shù)的良性運(yùn)行。四是明確算法推薦運(yùn)行中各主體的意識(shí)形態(tài)安全責(zé)任，以責(zé)任倒逼算法推薦中的各主體共同維護(hù)意識(shí)形態(tài)安全。

參考文獻(xiàn)

［1］ 中共中央宣傳部.習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想三十講［M］.北京：學(xué)習(xí)出版社，2018：213.

［2］ 趙愛(ài)霞，王巖. 算法推薦與新時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)建設(shè) ［J］. 云南社會(huì)科學(xué)， 2021（3）： 112-118.

［3］ 《習(xí)近平新聞思想講義（2018年版）》編寫(xiě)組.習(xí)近平新聞思想講義（2018年版）［M］.北京：人民出版社，學(xué)習(xí)出版社，2018：28.

［4］ 習(xí)近平.加快推動(dòng)媒體融合發(fā)展構(gòu)建全媒體傳播格局［J］.求是，2019（6）：4-8.

［5］ 侯東德，張麗萍.算法推薦意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的法律防范［J］.重慶社會(huì)科學(xué)，2021（8）：77-90.

［6］ 張春美.“聰明技術(shù)”如何“更聰明”——算法推薦的倫理與治理［J］.探索與爭(zhēng)鳴，2022（12）：173-180+214.

［7］ 蔣成貴.算法推薦對(duì)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)建設(shè)的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)［J］.思想理論教育，2019（7）：78-82.

［8］ 盧海君，徐朗，由理.互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)算法推薦的法律規(guī)制［J］.中國(guó)出版， 2022（13）：22-28.

［9］ 本報(bào)評(píng)論部.用主流價(jià)值紓解“算法焦慮”［N］.人民日?qǐng)?bào)，2018-06-20（5）.

［10］ 段偉文.數(shù)據(jù)智能的算法權(quán)力及其邊界?？保跩］.探索與爭(zhēng)鳴，2018（10）：92-100+143.

［11］ 習(xí)近平.論黨的宣傳思想工作［M］.北京：中央文獻(xiàn)出版社，2020：21.

［12］ 本書(shū)編寫(xiě)組.國(guó)家文化安全知識(shí)百問(wèn)［M］.北京：人民出版社2022：3.

［13］ 邵培仁，李梁.媒介即意識(shí)形態(tài)——論法蘭克福學(xué)派的媒介控制思想［J］.浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2001（1）：102-109.

［14］ 葛彬超.媒介文化的政治倫理審視：基于馬克思的政治倫理觀［J］.思想戰(zhàn)線，2012（4）：104-107.

［15］ 劉新庚.現(xiàn)代思想政治教育方法論［M］.北京：人民出版社，2008：58.

［16］ 習(xí)近平.高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告（2022年10月16日）［N］.人民日?qǐng)?bào)，2022-10-26（1）.

［17］ 尼古拉斯·卡爾.淺?。夯ヂ?lián)網(wǎng)如何毒化了我們的大腦［M］.劉純毅，譯.北京：中信出版社，2010：100.

［18］ 桑斯坦.信息烏托邦：眾人如何生產(chǎn)知識(shí)［M］.畢競(jìng)悅，譯.北京：法律出版社，2008：8.

［19］ 悅連城.打破網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的“回音壁”——著力提升新聞?shì)浾搨鞑チσ龑?dǎo)影響力公信力③［N］.河南日?qǐng)?bào)，2023-11-06（8）.

［20］ 程明，周亞齊. 從流量變現(xiàn)到關(guān)系變現(xiàn)：社群經(jīng)濟(jì)及其商業(yè)模式研究［J］.當(dāng)代傳播，2018（2）：68-73.

［21］ 安德魯·查德威克.互聯(lián)網(wǎng)政治學(xué)：國(guó)家、公民與新傳播技術(shù)［M］.任孟山，譯.北京：華夏出版社，2010：34-35.

［22］ 史安斌，楊晨晞.“算法認(rèn)知戰(zhàn)”視域下的計(jì)算宣傳：概念演進(jìn)與實(shí)踐動(dòng)向［J］.新媒體與社會(huì)，2023（2）：3-16.

［23］ 陳志剛.馬克思的工具理性批判思想——兼與韋伯思想的比較［J］.科學(xué)技術(shù)與辯證法，2001（6）：38-41+67.

［24］ 李曉婷.推薦算法視域下思想政治教育的問(wèn)題研判與應(yīng)對(duì)策略［J］.山東青年政治學(xué)院學(xué)報(bào)，2023（6）：62-67.

［25］ 中共中央黨史和文獻(xiàn)研究院.習(xí)近平關(guān)于總體國(guó)家安全觀論述摘編［M］.北京：中央文獻(xiàn)出版社，2018：171.

［26］ 互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定［J］.中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院公報(bào)，2022（9）：71-75.

［27］ 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì).中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2023［M］.北京：電子工業(yè)出版社，2023：35.

［28］ 中共中央文獻(xiàn)研究室.習(xí)近平關(guān)于社會(huì)主義政治建設(shè)論述摘編［M］.北京：中央文獻(xiàn)出版社，2017：18.

［29］ 中共中央國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于新時(shí)代加強(qiáng)和改進(jìn)思想政治工作的意見(jiàn)》［N］.人民日?qǐng)?bào)，2021-07-13（1）.

［30］ 李文良.國(guó)家安全問(wèn)題：不是源生的而是衍生的［J］.國(guó)家安全論壇，2022（1）：31-38+85.

［31］ 王夢(mèng)雅.習(xí)近平關(guān)于防范化解意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)重要論述研究［D］.重慶：中共重慶市委黨校，2022.

［32］ 匡文波.智能算法推薦技術(shù)的邏輯理路、倫理問(wèn)題及規(guī)制方略［J］.深圳大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2021（1）：144-151.

［33］ 馬長(zhǎng)山.智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的法律變革［J］.法學(xué)研究，2018（4）：20-38.

［34］ 杜洋.提升全民維護(hù)國(guó)家安全積極性主動(dòng)性創(chuàng)造性 國(guó)家安全部有關(guān)負(fù)責(zé)人就《公民舉報(bào)危害國(guó)家安全行為獎(jiǎng)勵(lì)辦法》答記者問(wèn)［N］.法治日?qǐng)?bào)，2022-06-08（2）.

Ideological security risks and prevention strategies in the application of algorithm recommendation technology

Wang Qiangqiang

（National Security College， Southwest University of Political Science and Law， Chongqing 401120）

Abstract： As a new technology that dominates information dissemination in the digital age， algorithm recommendation technology is reconstructing the thoughts， behaviors and valuesof society. Information dissemination dominated by algorithm recommendation technology affects the security of mainstream ideology. Its "decentralization"， "information cocoon" and "pan-entertainment" have led to a reduction in the dominant position of mainstream ideology， insufficient content supply， dissolution of value guidance， and dilution of mainstream discourse power. Multiple factors such as the imbalance between value rationality and instrumental rationality in the application of algorithm recommendation technology， the lack of the concept of the overall national security concept of network platforms and users， and the lack of supervision and responsibility for the prevention of ideological sCl2xBeYqkK50coQ/p5JAow==ecurity risks have led to ideological security risks in the application of algorithm recommendation technology. The prevention of ideological security risks in the current application of algorithm recommendation technology should be improved from the following four aspects： optimize the technical support for ideological security under algorithm recommendation; enhance the public's extensive understanding of algorithm recommendation technology and ideological security literacy， especially enhance the public's awareness of the overall national security concept; improve the ideological security supervision system of algorithm recommendation operation; clarify the ideological security responsibilities of various subjects in the operation of algorithm recommendation technology.

Key Words： Algorithm recommendation; Ideological security; Value guidance; Ideological and political education