摘 要：實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換，推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展是推動高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，其是否也是實現(xiàn)平衡增長、助力共同富裕的重要途徑？本文構(gòu)建了新舊動能轉(zhuǎn)換進(jìn)程中的企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)，采用2015—2022年中國A股上市公司數(shù)據(jù)，實證檢驗了企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的收入分配效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展顯著提升了企業(yè)勞動收入份額，但對勞動收入差距的影響呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的倒U型趨勢。進(jìn)一步分析表明，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對行業(yè)內(nèi)企業(yè)間勞動收入差距的影響也呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的倒U型趨勢。異質(zhì)性分析表明，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展顯著提升了民營企業(yè)、小規(guī)模企業(yè)和技術(shù)密集型企業(yè)的勞動收入份額。機(jī)制分析表明，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展通過改變創(chuàng)新發(fā)展行為、提高人力資本水平、提升企業(yè)生產(chǎn)效率和增強(qiáng)市場競爭程度四個機(jī)制提高了勞動收入份額，并對勞動收入差距產(chǎn)生倒U型影響。本文的研究結(jié)論對于實現(xiàn)全體人民共同富裕具有重要意義。

關(guān)鍵詞：企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；新舊動能轉(zhuǎn)換；勞動收入份額；勞動收入差距

中圖分類號：F404.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1000-176X（2024）06-0094-15

一、引 言

加快新舊動能轉(zhuǎn)換是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求［1］。作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要市場主體，企業(yè)在培育壯大新動能、推動創(chuàng)新發(fā)展的同時，也能推動高質(zhì)量發(fā)展、改變收入分配格局、推進(jìn)共同富裕。共同富裕在企業(yè)層面既表現(xiàn)為勞動收入份額的提高，也表現(xiàn)為勞動力之間收入差距的縮小。企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與其收入分配結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。一方面，創(chuàng)新發(fā)展會形成新質(zhì)生產(chǎn)力，從而提升企業(yè)生產(chǎn)效率，尤其是勞動生產(chǎn)率，最終影響勞動收入份額；另一方面，創(chuàng)新發(fā)展優(yōu)化了企業(yè)要素配置，尤其是勞動力要素，從而改變勞動力之間的收入分配。

對于勞動收入份額問題，有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，1980—2008年，全球許多國家的勞動收入份額都顯著下降，中國也不例外［2-3］。根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，2008年之前，中國的勞動報酬占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重呈現(xiàn)明顯下降趨勢，2008年之后，則開始波動上升，在進(jìn)行更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)調(diào)整后，這種U型趨勢依然存在［4-5］。針對這種U型趨勢，劉亞琳等［5］認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化中勞動收入份額的U型趨勢是由工業(yè)比重的倒U型趨勢決定的。王林輝和袁禮［6］從經(jīng)濟(jì)周期、勞動偏向型技術(shù)進(jìn)步等角度對此現(xiàn)象進(jìn)行了探討。對于收入差距問題，國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，2003—2021年，中國的基尼系數(shù)呈現(xiàn)倒U型趨勢，拐點(diǎn)出現(xiàn)在2008年左右。上述勞動收入份額和基尼系數(shù)的變動趨勢的拐點(diǎn)幾乎在同一時期出現(xiàn)，說明2008年國際金融危機(jī)之后，尤其是2012年左右經(jīng)濟(jì)新常態(tài)之后，中國勞動收入份額的回升態(tài)勢與收入差距的收斂趨勢并存。這一期間，也正是中國在經(jīng)歷了粗放式增長后開始強(qiáng)調(diào)新舊動能轉(zhuǎn)換和創(chuàng)新發(fā)展的時期。《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》強(qiáng)調(diào)，要把經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整作為加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的主攻方向。2016年《政府工作報告》提出，培育壯大新動能，加快發(fā)展新經(jīng)濟(jì)。黨的二十大報告也強(qiáng)調(diào)，要不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢。那么，中國收入分配格局的變化趨勢是否與這一時期重視新舊動能轉(zhuǎn)換、促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展有關(guān)？關(guān)于科技創(chuàng)新的收入分配效應(yīng)的研究非常豐富，如Acemoglu［7］ 與王林輝等［8］ 探討人工智能等技術(shù)進(jìn)步對勞動收入的影響。肖土盛等［9］ 與趙建國等［10］研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型在勞動收入分配格局及就業(yè)中的作用。上述研究更側(cè)重于創(chuàng)新結(jié)果對勞動收入分配的影響，本文重點(diǎn)關(guān)注新舊動能轉(zhuǎn)換進(jìn)程中的創(chuàng)新發(fā)展。

相對于已有文獻(xiàn)，本文的邊際貢獻(xiàn)如下：其一，以往類似研究中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新投入、新技術(shù)運(yùn)用等都只是反映了企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的局部行為。然而，不同企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營形式存在差異，創(chuàng)新發(fā)展方向也會存在差異。例如，企業(yè)的機(jī)器人滲透率低不代表企業(yè)沒有創(chuàng)新，企業(yè)仍然可能通過制度創(chuàng)新、組織創(chuàng)新和模式創(chuàng)新等方式實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。不管企業(yè)選擇何種方式創(chuàng)新，對于上市公司而言，這都屬于公司發(fā)展的重大事項，會在年度報告中予以適當(dāng)披露。因此，本文基于注意力配置模型，利用企業(yè)年報的文本分析方法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)造企業(yè)對創(chuàng)新發(fā)展的重視程度的指標(biāo)，以此反映企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展情況。相較于單一維度變量，這種衡量方法能夠更全面、更立體地刻畫企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。其二，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指標(biāo)的衡量信息來自企業(yè)年報，企業(yè)所披露的創(chuàng)新發(fā)展等各種計劃，在現(xiàn)實中并不一定會實施，從而導(dǎo)致結(jié)果偏差。為了驗證這種情況，本文進(jìn)行了實證檢驗，證實了企業(yè)自身的言行一致性，這是對現(xiàn)有研究的補(bǔ)充。其三，本文實證分析了新舊動能轉(zhuǎn)換進(jìn)程中企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的收入分配效應(yīng)，對推進(jìn)全體人民共同富裕具有重要意義。

二、理論分析與研究假設(shè)

企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對企業(yè)勞動收入份額的影響可以從四個方面進(jìn)行考察。其一，技術(shù)進(jìn)步是實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要抓手，Karabarbounis和Neiman［2］與宋冬林等［11］指出，隨著技能需求增長和技能溢價，中國的技術(shù)進(jìn)步逐漸表現(xiàn)為技能偏向型，進(jìn)而提高了高技能勞動力收入水平。其二，技術(shù)進(jìn)步對勞動力需求會同時產(chǎn)生兩個方面的影響：一方面，技術(shù)進(jìn)步降低了舊產(chǎn)業(yè)、舊崗位的勞動力需求，產(chǎn)生就業(yè)替代效應(yīng)；另一方面，技術(shù)進(jìn)步能夠創(chuàng)造新興就業(yè)崗位，進(jìn)而增加了新產(chǎn)業(yè)、新崗位的勞動力需求，帶來就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。這兩個方面的影響決定了技術(shù)進(jìn)步對勞動力需求的最終影響方向［12］。Olmstead和Rhode［13］以農(nóng)業(yè)機(jī)械化改革檢驗了這一推論，19世紀(jì)下半葉開始的農(nóng)業(yè)機(jī)械化盡管降低了農(nóng)業(yè)的勞動份額和就業(yè)，由于制造業(yè)和服務(wù)業(yè)引入了一系列新任務(wù)，總體勞動力需求上升?；诖?，如果就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大于就業(yè)替代效應(yīng)，則創(chuàng)新發(fā)展將提高企業(yè)對勞動力的需求，進(jìn)而增加勞動收入份額。其三，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的目的之一就是通過技術(shù)進(jìn)步提高生產(chǎn)效率，從而更高效地生產(chǎn)產(chǎn)品、提供服務(wù)，創(chuàng)造更大的利潤空間。因此，隨著創(chuàng)新發(fā)展程度上升，勞動生產(chǎn)率得以提高，從而改變企業(yè)勞動收入分配結(jié)構(gòu)。其四，市場競爭是影響勞動收入份額的關(guān)鍵因素。Autor等［14］發(fā)現(xiàn)，隨著行業(yè)發(fā)展越來越具有“贏家通吃”的特征，其中一家企業(yè)（或少數(shù)企業(yè)） 可以獲得非常大的市場份額從而成為“超級明星企業(yè)”，隨著“超級明星企業(yè)”所占市場份額的提升，總勞動收入份額將趨于下降，這意味著壟斷性更強(qiáng)的企業(yè)以更強(qiáng)的定價能力獲得超額利潤，資本所有者獲利更多，導(dǎo)致勞動收入份額下降。因此，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展縮短了企業(yè)提供創(chuàng)新產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)服務(wù)的周期，吸引了更多企業(yè)加入競爭，最終加強(qiáng)了市場競爭程度，倒逼企業(yè)為了吸引和留住高技能勞動力而更加注重激勵、提高勞動收入份額?；诖?，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)1：企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能夠顯著提升其勞動收入份額。

既有研究發(fā)現(xiàn)，在新技術(shù)應(yīng)用初期，技能溢價的存在使得技能勞動力與非技能勞動力的勞動收入差距擴(kuò)大，當(dāng)新技術(shù)進(jìn)一步擴(kuò)散，非技能勞動力逐漸掌握新技術(shù)之后，技能溢價逐漸減少，勞動收入差距將會縮小［15］。Acemoglu和Restrepo［16］ 基于人工智能發(fā)展的研究支持了這一結(jié)論，在人工智能發(fā)展的初級階段，人工智能更多地替代中低技能勞動，使得不同技能勞動力的收入差距擴(kuò)大，隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能將推動全社會的勞動技能提高，釋放出大量的生產(chǎn)力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會跨越式發(fā)展，這又將縮小不同技能勞動力的收入差距?；谥袊榫暗难芯恳舶l(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)內(nèi)部收入不平等存在倒U型影響［17］。在創(chuàng)新發(fā)展初期，高技能勞動力以其掌握的知識和對新技術(shù)相對嫻熟的應(yīng)用在勞動力市場上迅速獲得優(yōu)勢，企業(yè)對高技能勞動力的需求上升。相較于低技能勞動力，高技能勞動力的工資提高得更快，勞動收入差距擴(kuò)大。伴隨著創(chuàng)新發(fā)展程度的進(jìn)一步上升和“干中學(xué)”效應(yīng)，低技能勞動力逐漸接受新技術(shù)并提高生產(chǎn)能力，技術(shù)進(jìn)步向低技能勞動力溢出，高技能勞動力原先的知識溢價逐漸減少，從而縮小勞動收入差距。因此，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對其勞動收入差距的影響是先升后降的。基于此，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)2：企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對其勞動收入差距具有倒U型影響。

一般情況下，企業(yè)在年報中披露的信息反映了其開展的真實生產(chǎn)經(jīng)營活動。如果企業(yè)言行一致，文本分析得出的指標(biāo)能夠反映企業(yè)的真實經(jīng)營情況；如果企業(yè)言行不一致，文本分析得出的指標(biāo)未必能夠反映企業(yè)的真實經(jīng)營情況。因此，企業(yè)年報中對創(chuàng)新發(fā)展的相關(guān)描述是否是其真實的創(chuàng)新行為（包括加大研發(fā)投入、取得更多的專利數(shù)量等） 的反映就存在一定的疑義，這種言行一致性不僅是構(gòu)造指標(biāo)具有合理性的前提，也是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展影響其收入分配的關(guān)鍵?；诖耍疚奶岢鋈缦卵芯考僭O(shè)：

假設(shè)3a：企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能夠通過改變創(chuàng)新發(fā)展行為，提升其勞動收入份額，并對其勞動收入差距產(chǎn)生倒U型影響。

既有研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開高素質(zhì)數(shù)字人才的支撐。隨著企業(yè)對高素質(zhì)數(shù)字人才的需求上升和爭奪加劇，企業(yè)不得不通過提高薪酬待遇的方法吸引優(yōu)秀人才，從而使高技能勞動力的議價能力和工資水平得以提高［18］。因此，企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)升級將引致高技能勞動的需求并擠出部分低技能勞動以優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，進(jìn)而提升企業(yè)勞動收入份額［9］。高技能勞動力的加入優(yōu)化企業(yè)整體人力資本結(jié)構(gòu)，提高了勞動力的生產(chǎn)力，最終提升了勞動收入份額，由于勞動力的技能存在差異，勞動力之間的收入分配也有所不同［15］，高低技能勞動力之間的收入差距擴(kuò)大。隨著企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的深化和人力資本水平的進(jìn)一步提高，技術(shù)進(jìn)步逐漸向企業(yè)內(nèi)低技能員工溢出，最終不同技能勞動力之間的收入差距縮小?；诖?，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)3b：企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能夠通過提高人力資本水平，提升其勞動收入份額，并對其勞動收入差距產(chǎn)生倒U型影響。

人工智能的蓬勃發(fā)展與廣泛應(yīng)用提高了勞動生產(chǎn)率，這種生產(chǎn)率差異是人工智能的應(yīng)用改變勞動收入份額和不同技能勞動力之間收入差距的關(guān)鍵因素［19-20］。企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力的增強(qiáng)能夠優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)流程，帶動生產(chǎn)方式的自動化、數(shù)字化變革和管理流程的優(yōu)化升級，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，增加勞動產(chǎn)出價值，提高其議價能力，最終提升勞動收入份額。此外，企業(yè)整體生產(chǎn)效率的提升能夠使其以更具競爭力的價格提供產(chǎn)品和服務(wù)，促使企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，從而進(jìn)一步增加勞動力需求，提高勞動收入份額［12］。在企業(yè)生產(chǎn)效率提升初期，高技能勞動力生產(chǎn)效率提升較快，導(dǎo)致不同技能勞動力之間收入差距擴(kuò)大。之后，“干中學(xué)”效應(yīng)使得低技能勞動力生產(chǎn)效率也逐漸提升，最終勞動力之間的收入差距縮小?；诖?，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)3c：企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能夠通過提升其生產(chǎn)效率，提升其勞動收入份額，并對其勞動收入差距產(chǎn)生倒U型影響。

Autor等［14］發(fā)現(xiàn)，企業(yè)壟斷性越強(qiáng)，總勞動收入份額越低，市場競爭程度對企業(yè)勞動收入份額具有正向影響。而新技術(shù)的發(fā)展不僅提高了產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量，縮短了其更新周期，而且打破了傳統(tǒng)行業(yè)之間的壁壘，降低了市場進(jìn)入門檻，使得更多的企業(yè)有機(jī)會進(jìn)入市場并與現(xiàn)有企業(yè)競爭，最終增強(qiáng)了市場競爭程度。隨著市場競爭程度的增強(qiáng)，企業(yè)對持續(xù)創(chuàng)新和高技能勞動力的需求倒逼企業(yè)提高勞動報酬以吸引和留住人才，從而提升勞動收入份額，促使高低技能勞動力之間收入差距擴(kuò)大［15，21］。隨著市場競爭程度的進(jìn)一步上升，企業(yè)間發(fā)展差距逐漸收斂，勞動收入差距也逐漸縮小?；诖?，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)3d：企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展會通過增強(qiáng)市場競爭程度，提升其勞動收入份額，并對其勞動收入差距產(chǎn)生倒U型影響。

三、研究設(shè)計

（一） 樣本與數(shù)據(jù)

本文以2015—2022年中國A股上市公司為研究樣本。為了能夠與中國政府實施新舊動能轉(zhuǎn)換并激勵企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的時間保持一致，本文的實證分析以2015年為樣本起始年份。本文對樣本進(jìn)行如下處理：剔除營業(yè)總收入或增加值小于0的樣本；剔除關(guān)鍵變量缺失的樣本；對被解釋變量和控制變量進(jìn)行上下5%的縮尾處理。企業(yè)年報數(shù)據(jù)來自深圳證券交易所網(wǎng)站和上海證券交易所網(wǎng)站。其他數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫和Wind數(shù)據(jù)庫。

（二） 變量選取

⒈被解釋變量

本文的被解釋變量為勞動收入份額（wageshare） 和勞動收入差距（wagegap）。（1） 勞動收入份額。本文參考汪沖和宋尚彬［22］ 的做法，用支付給職工及為職工支付的現(xiàn)金總額/增加值×100衡量勞動收入份額。其中，增加值=營業(yè)總收入-營業(yè)總成本+支付給職工及為職工支付的現(xiàn)金總額+固定資產(chǎn)折舊+生產(chǎn)稅凈額，生產(chǎn)稅凈額=稅金及附加+增值稅-政府補(bǔ)助。（2） 勞動收入差距。本文參考黎文靖和胡玉明［23］的做法，采用［前三名高管薪酬總額/3-（支付給職工及為職工支付的現(xiàn)金總額-管理層薪酬總額） /（職工人數(shù)-管理層總?cè)藬?shù)）］ /10 000衡量勞動收入差距。在進(jìn)一步分析中，本文深入探討了行業(yè)內(nèi)企業(yè)間勞動收入差距。本文參考周云波等［24］的做法，用基尼系數(shù)（gini） 和泰爾指數(shù)（theil） 衡量行業(yè)內(nèi)企業(yè)間勞動收入差距。

⒉解釋變量

本文的解釋變量為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，用企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)衡量。創(chuàng)新發(fā)展涵蓋的范圍非常廣，任何單一維度的特征變量都難以全面、完整地反映企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的真實情況［25-26］。為了解決上述問題，本文基于注意力配置模型，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和文本分析技術(shù)，將中國A股上市公司年度報告中所有與創(chuàng)新發(fā)展的描述性詞匯一致的信息提煉出來，構(gòu)建企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)。

第一步，構(gòu)建企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展特征詞。在涉及新舊動能接續(xù)轉(zhuǎn)換促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展的中央層面相關(guān)政策文件中，最為重要的是《國務(wù)院辦公廳關(guān)于創(chuàng)新管理優(yōu)化服務(wù)培育壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能加快新舊動能接續(xù)轉(zhuǎn)換的意見》、黨的十九大報告、《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》和黨的二十大報告。培育壯大新動能是實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換中創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵，新動能是指“以技術(shù)創(chuàng)新為引領(lǐng)，以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式為核心，以知識、技術(shù)、信息、數(shù)據(jù)等新生產(chǎn)要素為支撐”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動力。本文選擇從新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式、新要素和轉(zhuǎn)型升級六個方面提取出與之相關(guān)的特征詞，具體如表1所示。

第二步，對企業(yè)年報進(jìn)行文本分析。本文對2015—2022年中國A股上市公司年報進(jìn)行手工整理，將選定的創(chuàng)新發(fā)展特征詞擴(kuò)充到Python軟件包的“jieba”分詞庫中，對上市公司年報進(jìn)行分詞處理，并統(tǒng)計出年報中出現(xiàn)特征詞的頻次。

第三步，構(gòu)建企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)（newd）。將統(tǒng)計得到的每一個特征詞在當(dāng)年年報中出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行簡單加總，得到全部特征詞出現(xiàn)次數(shù)并除以100，作為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)?？紤]到不同企業(yè)及同一企業(yè)不同年份的年報篇幅存在差異，本文也同時構(gòu)建了消除年報篇幅影響的兩個相對指數(shù)，即創(chuàng)新發(fā)展特征詞匯總數(shù)/企業(yè)年報總字?jǐn)?shù)×1 000（newda） 和創(chuàng)新發(fā)展特征詞匯總數(shù)/企業(yè)年報剔除停用詞后的總詞數(shù)×1 000（newdb）。上述三個指標(biāo)反映企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的行為特征是一致的，即指數(shù)數(shù)值越大，說明企業(yè)對創(chuàng)新發(fā)展的重視程度越高。

⒊機(jī)制變量

本文的機(jī)制變量如下：（1） 創(chuàng)新發(fā)展行為。本文參考王銘槿和李永友［27］的做法，用企業(yè)研發(fā)投入（rde） 和專利數(shù)量（pat） 衡量創(chuàng)新發(fā)展行為。（2） 人力資本。本文參考廖紅偉和王馨悅［28］與肖土盛等［9］的做法，用高學(xué)歷員工占比（mas） 和技術(shù)員工占比（tech） 衡量人力資本。（3） 生產(chǎn)效率。本文參考王雄元和黃玉菁［20］的做法，用企業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP） 衡量生產(chǎn)效率。（4） 市場競爭。本文參考杜鵬程等［29］的做法，用行業(yè)內(nèi)前20家企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入與全行業(yè)主營業(yè)務(wù)收入之比的倒數(shù)（cr20） 衡量市場競爭。

⒋控制變量

本文參考李樹和王雨［17］ 的做法，控制如下變量：資產(chǎn)負(fù)債率（dar），用負(fù)債總額/資產(chǎn)總額×100%衡量。營業(yè)利潤率（opr），用營業(yè)利潤/營業(yè)收入×100%衡量。營業(yè)收入增長率（rgr），用本年營業(yè)收入增加額/上年營業(yè)收入總額×100%衡量。經(jīng)營年限（age），用成立時間衡量。管理層持股比例（manshare），用管理層持股數(shù)/總股數(shù)×100衡量。市盈率（pea），用股票價格/每股收益×100%衡量。第一大股東持股比例（contl），用第一大股東持股數(shù)/總股數(shù)×100衡量。

（三） 模型構(gòu)建

為了檢驗企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的收入分配效應(yīng)，本文構(gòu)建如下模型：

wageshareit = α0 + α1newdit + γcontrolit + μi + ηt + εit （1）

wagegapit = β0 + β1newdit + β2newd2it + ζcontrolit + μi + ηt + εit （2）

其中，newdit 表示第i個企業(yè)第t年的創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)，wageshareit 和wagegapit 分別表示第i個企業(yè)第t年的勞動收入份額和勞動收入差距，controlit 表示一系列控制變量，μi 表示企業(yè)固定效應(yīng)，ηt 表示年份固定效應(yīng)，εit 表示隨機(jī)擾動項。模型（2） 使用了非線性的二次項，以識別企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對勞動收入差距的影響是否存在拐點(diǎn)。

（四） 描述性統(tǒng)計

本文主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2 所示。從表2 可以看出，勞動收入份額的均值為35. 851。勞動收入差距的均值為85. 636。企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)中，企業(yè)年報中對創(chuàng)新發(fā)展相關(guān)特征詞的提及次數(shù)平均為177. 7次。其余變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果均與文獻(xiàn)一致。

四、實證結(jié)果與分析

（一） 基準(zhǔn)回歸結(jié)果與分析

企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對勞動收入份額和勞動收入差距影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示。表3列（1）和列（2） 的結(jié)果顯示，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的系數(shù)均在1%水平上顯著為正，表明企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能夠顯著提升勞動收入份額，假設(shè)1得到驗證。表3列（3） 和列（4） 的結(jié)果顯示，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的系數(shù)均在1%水平上顯著為正，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展二次項的系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，表明企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對勞動收入差距的影響呈現(xiàn)倒U型趨勢，即在企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展初期，高技能勞動力的技能溢價促使勞動力之間的收入差距擴(kuò)大，隨著創(chuàng)新發(fā)展能力的進(jìn)一步提升，技術(shù)進(jìn)步向低技能勞動力溢出，勞動力之間的收入差距逐漸收斂，驗證了企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的持續(xù)并廣泛推進(jìn)能夠起到優(yōu)化收入分配結(jié)構(gòu)、推進(jìn)共同富裕的作用，假設(shè)2得到驗證。然而，表3列（4） 的結(jié)果顯示，這一倒U型趨勢的拐點(diǎn)出現(xiàn)在約9. 210（-7. 848/-0. 426×2），雖然本文樣本中該指數(shù)最大為15. 410，但位于9. 210—15. 410區(qū)間的企業(yè)樣本占比僅為0. 20%，說明中國絕大部分上市公司的創(chuàng)新發(fā)展程度尚處于擴(kuò)大勞動收入差距的階段。這表明要實現(xiàn)全體人民共同富裕還需要企業(yè)在更廣泛的層面上持續(xù)推進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展。

（二） 內(nèi)生性處理

⒈兩階段最小二乘法

既有研究發(fā)現(xiàn)，收入分配會影響自主創(chuàng)新能力的形成與發(fā)展，收入差距會通過“價格效應(yīng)”“市場規(guī)模效應(yīng)”對企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)生非線性影響。如果這一結(jié)果是普遍的，那么就會導(dǎo)致本文研究出現(xiàn)互為因果的內(nèi)生性問題［30］。因此，本文使用工具變量法消除內(nèi)生性問題可能造成的影響。工具變量構(gòu)造的方法如下：利用省政府工作報告計算得到省政府重視的創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)，并與企業(yè)所在省份進(jìn)行匹配。本文參考肖土盛等［9］的做法，計算同行業(yè)除該企業(yè)外的創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)均值。將滯后1期的省政府重視的創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)與同行業(yè)除該企業(yè)外的創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)均值進(jìn)行交互，形成工具變量（newd_iv和newda_iv）。通過這種方法構(gòu)造工具變量的原因是，省政府和同行業(yè)對創(chuàng)新發(fā)展的重視必然會影響到該省和該行業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。因此，滿足工具變量相關(guān)性要求。上述工具變量只能通過影響該企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)而影響其收入分配結(jié)構(gòu)，與原殘差項不存在相關(guān)性。因此，滿足工具變量的外生性條件。模型（1） 和模型（2） 的工具變量回歸結(jié)果如表4所示。其中，第一階段回歸結(jié)果顯示，工具變量的系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明工具變量通過了相關(guān)性檢驗。第二階段回歸結(jié)果顯示，在處理了內(nèi)生性問題之后，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對勞動收入份額依然具有顯著的提升作用，對勞動收入差距的影響呈現(xiàn)顯著的倒U型趨勢。工具變量的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

⒉Heckman兩階段法

本文使用管理層平均薪酬與員工平均薪酬的比值（wagegap1）衡量勞動收入差距，構(gòu)造企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指標(biāo)所依賴的信息是企業(yè)年報，如果企業(yè)年報中沒有出現(xiàn)相關(guān)特征詞，則認(rèn)為企業(yè)沒有創(chuàng)新發(fā)展行為。事實上，企業(yè)在實際生產(chǎn)經(jīng)營中可能開展了創(chuàng)新，只是未在年報中表述，或未按照表1所羅列的特征詞表述，會導(dǎo)致研究樣本可能存在自選擇問題。本文采用Heckman兩階段法進(jìn)行檢驗，第一階段根據(jù)當(dāng)年企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)是否大于0，設(shè)置虛擬變量，進(jìn)行概率預(yù)測。第二階段計算逆米爾斯比率并代入基準(zhǔn)回歸模型中重新估計，結(jié)果如表5所示。第二階段回歸結(jié)果顯示，逆米爾斯比率不具有顯著性，說明不存在樣本自選擇問題。

⒊雙重差分法

可能會由于遺漏變量導(dǎo)致內(nèi)生性問題。因此，本文利用2018年國務(wù)院批復(fù)設(shè)立的山東省新舊動能轉(zhuǎn)換綜合試驗區(qū)進(jìn)行準(zhǔn)自然實驗。根據(jù)這一政策，山東省被確定為以新舊動能轉(zhuǎn)換為核心內(nèi)容的省級綜合試驗區(qū)，試驗區(qū)覆蓋山東省全境，致力于提高區(qū)域內(nèi)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，政策內(nèi)涵與本文所關(guān)注的新舊動能轉(zhuǎn)換進(jìn)程中的創(chuàng)新發(fā)展一致。因此，依據(jù)這一政策，本文將位于山東省內(nèi)的上市公司樣本視為處理組，將位于其他省份的上市公司樣本視為控制組，將2018年及之后視為政策實施時間，并設(shè)定如下模型檢驗企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的收入分配效應(yīng)。

wageit = θ0 + θ1treatit × postit + λcontrolit + μi + ηt + εit （3）

其中，i和t表示企業(yè)和年份，企業(yè)位于山東省，treatit為1，否則為0。時間處于2018年及之后，postit為1，否則為0。wageit 表示勞動收入份額或勞動收入差距，其他變量定義與模型（1）相同。

基于模型（3） 的回歸結(jié)果如表6所示。由于不同省份、不同行業(yè)的發(fā)展趨勢可能影響到政策效果，因而回歸中控制了省份/行業(yè)時間趨勢。表6列（1） 的結(jié)果顯示，treat×post的系數(shù)為5. 110，在5%水平上顯著，表明山東省新舊動能轉(zhuǎn)換綜合試驗區(qū)正式設(shè)立后，山東省內(nèi)上市公司的勞動收入份額顯著提升，驗證了新舊動能轉(zhuǎn)換進(jìn)程中企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對勞動收入份額的積極影響。表6列（2） 至列（5） 的結(jié)果顯示，基于全樣本的回歸結(jié)果不具有統(tǒng)計意義上的顯著性，根據(jù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)的25%分位數(shù)、75%分位數(shù)將樣本劃分為創(chuàng)新發(fā)展程度低、創(chuàng)新發(fā)展程度中、創(chuàng)新發(fā)展程度高。分組回歸結(jié)果顯示，當(dāng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展程度低時，政策實施對處理組勞動收入差距不具有顯著影響；當(dāng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展程度中時，其勞動收入差距隨之?dāng)U大；當(dāng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展程度高時，其勞動收入差距又逐漸縮小。這表明創(chuàng)新發(fā)展對勞動收入差距具有先升后降的倒U型影響。依據(jù)準(zhǔn)自然實驗的回歸結(jié)果也驗證了基準(zhǔn)回歸的結(jié)論。

（三） 穩(wěn)健性檢驗

⒈更換變量衡量方式

本文參考王雄元和黃玉菁［20］的做法，用應(yīng)付職工薪酬貸方發(fā)生額占增加值的比重衡量勞動收入份額。本文參考魏志華等［31］的做法，用管理層平均薪酬與員工平均薪酬的比值衡量勞動收入差距。用創(chuàng)新發(fā)展特征詞匯總數(shù)占年報總字?jǐn)?shù)的比重和創(chuàng)新發(fā)展特征詞匯總數(shù)占年報剔除停用詞后詞數(shù)的比重衡量企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。孟慶斌等［32］發(fā)現(xiàn)，企業(yè)年報中的“管理層討論與分析”部分反映了企業(yè)管理層對企業(yè)當(dāng)前經(jīng)營狀況及未來發(fā)展情況的分析，是財務(wù)報告中最重要的文本內(nèi)容之一。因此，僅針對企業(yè)年報文本中“管理層討論與分析”部分的信息，重新衡量企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)。更換被解釋變量和解釋變量后的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。

⒉控制省份時間趨勢

考慮到中國的勞動收入分配結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)存在不同特征，這些不可觀測的因素也可能對企業(yè)收入分配產(chǎn)生影響。因此，在基準(zhǔn)回歸模型中納入了省份虛擬變量的時間趨勢，回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。

⒊構(gòu)造平衡面板數(shù)據(jù)

在基準(zhǔn)回歸中，為了保留足夠大的自由度，使用的是非平衡面板數(shù)據(jù)，這導(dǎo)致不同回歸中的樣本量不一致。為了避免樣本量不一致可能造成的潛在偏誤，本文采用平衡面板數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示，平衡面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

五、進(jìn)一步分析

（一） 行業(yè)內(nèi)企業(yè)間勞動收入差距

企業(yè)間創(chuàng)新發(fā)展程度的差異會在行業(yè)內(nèi)不同企業(yè)間形成有差異的勞動收入水平。本文參考周云波等［24］的做法，用基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)反映行業(yè)內(nèi)企業(yè)間勞動收入差距，回歸結(jié)果如表7所示。表7列（1） 和列（3） 的結(jié)果顯示，以企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展特征詞匯總數(shù)的行業(yè)均值（newd_mean）作為解釋變量時，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對行業(yè)內(nèi)企業(yè)間勞動收入差距的影響呈現(xiàn)顯著的倒U型趨勢，拐點(diǎn)分別位于2. 8 （-0. 028/-0. 005×2） 和3. 8 （-0. 038/-0. 005×2），拐點(diǎn)右側(cè)樣本占比分別約為16. 33%和7. 70%，遠(yuǎn)高于勞動收入差距的拐點(diǎn)右側(cè)樣本占比，表明企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對收斂行業(yè)內(nèi)企業(yè)間勞動收入差距、促進(jìn)共同富裕的作用更突出。可能的原因在于，隨著行業(yè)內(nèi)越來越多的企業(yè)重視創(chuàng)新發(fā)展，企業(yè)間技術(shù)與發(fā)展差距逐漸收斂，從而工資支付差距縮小，在企業(yè)內(nèi)部，創(chuàng)新發(fā)展雖然提高了企業(yè)對高技能勞動力的需求，中低技能勞動力在常規(guī)工作部門仍然不可或缺，勞動收入差距收斂作用相對有限。表7列（2） 和列（4） 的結(jié)果顯示，以企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展特征詞總數(shù)占企業(yè)年報總字?jǐn)?shù)的比重計算的行業(yè)均值（newda_mean） 作為解釋變量時，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)的行業(yè)均值二次項系數(shù)依然在1% 水平上顯著為負(fù)， 拐點(diǎn)右側(cè)樣本分別占比為37. 45% 和15. 14%，再次驗證了創(chuàng)新發(fā)展對行業(yè)內(nèi)企業(yè)間勞動收入差距具有顯著的倒U型影響。

（二） 異質(zhì)性分析

⒈產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性

將全部樣本劃分為國有企業(yè)和民營企業(yè)進(jìn)行分組回歸的結(jié)果如表8列（1） 至列（4） 所示。為了剔除行業(yè)發(fā)展趨勢的影響，分析中均控制了行業(yè)時間趨勢。表8列（1） 和列（2） 的結(jié)果顯示，民營企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與勞動收入份額的系數(shù)為0. 764，在1%水平上顯著，國有企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與勞動收入份額的系數(shù)不顯著，表明民營企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展顯著提高了勞動收入份額，但對國有企業(yè)的影響不顯著。這可能是由于，中國的國有企業(yè)薪酬制度受行政干預(yù)的影響較大，國有企業(yè)與員工的雇傭關(guān)系更趨向于行政性的契約關(guān)系，市場化程度較低，決策過程相對緩慢。因此，難以根據(jù)創(chuàng)新發(fā)展帶來的勞動生產(chǎn)率變化對薪酬制度作出適時調(diào)整。相較而言，民營企業(yè)面臨的市場競爭壓力使其對創(chuàng)新發(fā)展的需求更加緊迫，對高技能勞動力的需求上升迫使其提高工資［17］。表8列（3） 和列（4） 的結(jié)果顯示，國有企業(yè)和民營企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的二次項與勞動收入差距的系數(shù)均在10%或1%水平上顯著為負(fù)，表明兩類企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對其勞動收入差距的影響都呈現(xiàn)顯著的倒U型趨勢。

⒉規(guī)模異質(zhì)性

不同規(guī)模企業(yè)勞動力定價方式可能存在不同，按照營業(yè)收入中位數(shù)將全樣本劃分為小規(guī)模企業(yè)和大規(guī)模企業(yè)，為了剔除行業(yè)發(fā)展趨勢的影響，分析中控制了行業(yè)時間趨勢，回歸結(jié)果如表8列（5） 至列（8） 所示。結(jié)果顯示，小規(guī)模企業(yè)的勞動收入份額增長效應(yīng)及勞動收入差距影響的倒U型趨勢更明顯。這可能是由于，在發(fā)展方式轉(zhuǎn)變上，大規(guī)模企業(yè)需要相對更長的調(diào)整期和更大的資源投入，小規(guī)模企業(yè)則可以更迅速地調(diào)整資源配置方式、更靈活地優(yōu)化工資薪酬制度。因此，小規(guī)模企業(yè)收入分配結(jié)構(gòu)的變化就更加明顯。

⒊行業(yè)異質(zhì)性

不同行業(yè)的企業(yè)面臨不同的要素密集程度，從而可能帶來不同的創(chuàng)新發(fā)展需求程度，進(jìn)而形成不同的收入分配效應(yīng)?；诖?，本文參考魯桐和黨?。?3］的做法，將全部樣本按照行業(yè)劃分為勞動密集型企業(yè)、資本密集型企業(yè)和技術(shù)密集型企業(yè)，進(jìn)行分組回歸，為了剔除行業(yè)發(fā)展趨勢的影響，分析中控制了行業(yè)時間趨勢，結(jié)果如表9所示。

表9列（1） 至列（6） 的結(jié)果顯示，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展顯著提高了技術(shù)密集型企業(yè)勞動收入份額，且對技術(shù)密集型企業(yè)勞動收入差距的影響呈現(xiàn)倒U型趨勢，但這一影響在勞動密集型企業(yè)和資本密集型企業(yè)并不存在。這種可能是由于，相對于技術(shù)密集型企業(yè)，勞動密集型企業(yè)和資本密集型企業(yè)對高技能勞動力的需求更小。因此，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對勞動力之間勞動生產(chǎn)率的影響差異相對較小，也不需要設(shè)計有差異的工資薪酬。

六、機(jī)制分析

本文分別檢驗了企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展通過創(chuàng)新發(fā)展行為、人力資本、生產(chǎn)效率和市場競爭影響其勞動收入分配的作用機(jī)制，檢驗結(jié)果如表10所示。為了剔除行業(yè)發(fā)展趨勢的影響，表10列（1） 至列（5） 控制了行業(yè)時間趨勢，表10列（6） 未控制行業(yè)時間趨勢，因為市場競爭是行業(yè)層面變量，無需控制行業(yè)時間趨勢。表10列（1） 和列（2） 的結(jié)果顯示，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的系數(shù)均在1%水平上顯著為正，表明企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展顯著提高了研發(fā)投入和專利數(shù)量。這證實了企業(yè)的年報信息披露有可信度，使用年報信息度量企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展并不會因為只是文字表述而導(dǎo)致明顯的結(jié)論偏誤。表10列（3） 和列（4） 的結(jié)果顯示，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的系數(shù)均在1%水平上顯著為正，表明隨著企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展水平的提高，企業(yè)會雇傭更多高學(xué)歷和技術(shù)部門的員工，從而為實現(xiàn)培育和發(fā)展新動能提供人力資本支持，進(jìn)而提升勞動收入份額，縮小勞動收入差距。表10列（5） 的結(jié)果顯示，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的系數(shù)在1%水平上顯著為正，這說明企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，促使新動能代替舊動能，提高了全要素生產(chǎn)率，生產(chǎn)率的提高，一方面會提升勞動收入份額，另一方面會縮小勞動收入差距。表10列（6） 的結(jié)果顯示，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，顯著提高了市場競爭程度，而市場競爭程度的加劇，會提升勞動收入份額，縮小勞動收入差距。因此，假設(shè)3a、假設(shè)3b、假設(shè)3c和假設(shè)3d得到驗證。

七、研究結(jié)論與政策建議

（一） 研究結(jié)論

當(dāng)前，培育壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能、推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展既是當(dāng)前高質(zhì)量發(fā)展階段實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長期穩(wěn)定增長的重要途徑，也是縮小收入分配差距，實現(xiàn)更平衡、更協(xié)調(diào)的發(fā)展的關(guān)鍵。本文基于上市公司年報文本數(shù)據(jù)，通過詞頻分析構(gòu)建了新舊動能轉(zhuǎn)換進(jìn)程中企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)，在此基礎(chǔ)上研究了企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的收入分配效應(yīng)，從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、規(guī)模和行業(yè)角度進(jìn)行了異質(zhì)性分析，從創(chuàng)新發(fā)展行為、人力資本、生產(chǎn)效率和市場競爭四個維度進(jìn)行了機(jī)制分析。研究結(jié)論如下：首先，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展顯著提高了其勞動收入份額，并對其勞動收入差距的影響呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的倒U型趨勢，當(dāng)前企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對其勞動收入差距的影響主要位于拐點(diǎn)左側(cè)，對行業(yè)內(nèi)企業(yè)間勞動收入差距的收斂作用相對更加突出。其次，創(chuàng)新發(fā)展顯著提高了民營企業(yè)、小規(guī)模企業(yè)、技術(shù)密集型企業(yè)的勞動收入份額，對國有企業(yè)、大規(guī)模企業(yè)、勞動密集型和資本密集型企業(yè)的影響不顯著，這可能與國有企業(yè)薪酬制度的行政性、小規(guī)模企業(yè)更靈活的決策體系和技術(shù)密集型企業(yè)對高素質(zhì)勞動力的更強(qiáng)偏好有關(guān)。創(chuàng)新發(fā)展對國有企業(yè)、私營企業(yè)、小規(guī)模企業(yè)、技術(shù)密集型企業(yè)勞動收入差距具有倒U型影響。最后，創(chuàng)新發(fā)展行為、人力資本、生產(chǎn)效率和市場競爭是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展收入分配效應(yīng)的關(guān)鍵機(jī)制。隨著企業(yè)對創(chuàng)新發(fā)展關(guān)注度的上升，企業(yè)研發(fā)投入和專利數(shù)量、企業(yè)高學(xué)歷員工占比和技術(shù)部門員工占比、全要素生產(chǎn)率和行業(yè)競爭程度顯著提高，進(jìn)而提升了企業(yè)勞動收入份額，并對勞動收入差距產(chǎn)生倒U型影響。

（二） 政策建議

第一，應(yīng)進(jìn)一步加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動能轉(zhuǎn)換，這不僅是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)升級，經(jīng)濟(jì)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展的需要，也能夠改變收入分配格局，提高勞動收入在國民收入分配中的比重，縮小收入分配差距，解決人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾。

第二，企業(yè)作為市場主體，是推動新舊動能轉(zhuǎn)換、實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要力量。應(yīng)進(jìn)一步激勵企業(yè)的新動能培育壯大與舊動能改造提升、加速企業(yè)新舊動能轉(zhuǎn)換，繼續(xù)加快企業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型，培育壯大新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式等新動能，提高創(chuàng)新發(fā)展能力。然而，當(dāng)前企業(yè)新動能發(fā)展尚處于較低水平，對勞動收入差距的影響主要處于倒U型趨勢的拐點(diǎn)左側(cè)。因此，只有繼續(xù)加快企業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型，培育壯大新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式等新動能，才能盡早進(jìn)入倒U型關(guān)系的拐點(diǎn)右側(cè)，實現(xiàn)縮小收入差距、推動共同富裕的作用。

第三，企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展初期可能會擴(kuò)大勞動收入差距，在此期間，企業(yè)可以通過為低技能勞動力提供適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展方式的就業(yè)培訓(xùn)，提高其工作能力和競爭力，提供更多的內(nèi)部晉升機(jī)會，盡可能減少因發(fā)展方式轉(zhuǎn)變對低技能勞動力的擠出，縮小勞動收入差距。

第四，地方政府可以制定更有效的人才吸引政策和技能培訓(xùn)政策，包括稅收減免、創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼、科研經(jīng)費(fèi)支持等優(yōu)惠政策和扶持措施，同時提供優(yōu)質(zhì)的教育資源和培訓(xùn)機(jī)會，吸引人才求學(xué)和創(chuàng)業(yè)，并加強(qiáng)各項社會資源配合，為企業(yè)吸引和發(fā)展培養(yǎng)高技能人才，提高企業(yè)應(yīng)用前沿技術(shù)、培育新動能的內(nèi)生動力，增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力。企業(yè)可以通過加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新與內(nèi)部學(xué)習(xí)、提高勞動力的素質(zhì)和技能、優(yōu)化生產(chǎn)組織和管理等方式，提高勞動力的技能水平和就業(yè)競爭力，進(jìn)而提高勞動生產(chǎn)率，提升企業(yè)發(fā)展效率。

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