摘 要：本文基于一個(gè)數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)學(xué)新理論框架，圍繞平臺(tái)、流量和數(shù)據(jù)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)新元素，研究了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展中的經(jīng)濟(jì)規(guī)律和關(guān)鍵問題。該框架主要基于博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要素的非競(jìng)爭(zhēng)性和副產(chǎn)品特性是其區(qū)別于其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的核心特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，規(guī)模收益遞增和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)意味著數(shù)據(jù)要素在價(jià)值創(chuàng)造和分配中可以實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的效果，通過放大、疊加、倍增作用提高其他要素的全要素生產(chǎn)率。本文認(rèn)為，當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展仍需解決如何合理衡量數(shù)據(jù)要素收益和貢獻(xiàn)，以及構(gòu)建初次分配、再分配和第三次分配機(jī)制等關(guān)鍵問題，應(yīng)鼓勵(lì)市場(chǎng)主體逐步探索和完善數(shù)據(jù)交易模式和定價(jià)體系，并通過稅收設(shè)計(jì)和共享開放實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)紅利的再分配，從而更充分地提升數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素；數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)；信息經(jīng)濟(jì)學(xué)；價(jià)值創(chuàng)造與分配

中圖分類號(hào)：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000-176X（2024）05-0033-16

一、引 言

從新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的大趨勢(shì)來看，第四次工業(yè)革命以數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化為特點(diǎn)，而數(shù)據(jù)資源作為重要的生產(chǎn)要素，被認(rèn)為是21世紀(jì)的“黃金”“石油”。黨的十九屆四中全會(huì)將數(shù)據(jù)作為五大生產(chǎn)要素之一。2020年，中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》《關(guān)于新時(shí)代加快完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的意見》明確提出，培育和發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》進(jìn)一步提出，建立數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交易流通、跨境傳輸和安全保護(hù)等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。2022年12月，《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（簡(jiǎn)稱“數(shù)據(jù)二十條”） 發(fā)布。2023年，國家數(shù)據(jù)局組建。2024年1月，《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》發(fā)布。這些文件和制度安排表明，從頂層設(shè)計(jì)角度，黨中央、國務(wù)院將建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度、整合共享和開發(fā)利用數(shù)據(jù)資源、發(fā)展和完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)等置于中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的重要位置。

將數(shù)據(jù)確立為重要生產(chǎn)要素是中國在全世界范圍內(nèi)的首創(chuàng)，這也意味著現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論并沒有系統(tǒng)地對(duì)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行分析。為了彌補(bǔ)這一理論空缺，本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式的核心元素出發(fā)，提出了一個(gè)涵蓋數(shù)據(jù)要素開發(fā)、流通、應(yīng)用和分配的經(jīng)濟(jì)學(xué)新理論框架，結(jié)合數(shù)據(jù)要素特性梳理了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵問題，并針對(duì)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造和分配提出政策建議。本文提出的數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)學(xué)新理論框架有別于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)中消費(fèi)者和廠商的兩分法，新增了平臺(tái)和機(jī)器兩個(gè)參與者，同時(shí)著重強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中流量、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新和個(gè)性化服務(wù)這四大元素。數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)學(xué)新理論框架可以概括為一個(gè)正反饋循環(huán)：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)上，消費(fèi)者通過瀏覽和購買等行為產(chǎn)生數(shù)據(jù)；機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)加工和建模分析后，可以賦能廠商進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新；平臺(tái)通過為消費(fèi)者匹配個(gè)性化服務(wù)，吸引新的流量和消費(fèi)行為，促進(jìn)更多數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。在這個(gè)過程中，平臺(tái)不僅可以直接通過流量變現(xiàn)獲取收益，還可以借助數(shù)據(jù)更加高效地利用流量。其中，平臺(tái)、消費(fèi)者和廠商對(duì)于各自的定價(jià)、生產(chǎn)及購買的決策，可以通過構(gòu)建不同形式的博弈問題來更好地分析和理解。平臺(tái)技術(shù)、消費(fèi)者偏好和廠商成本等通常為私有信息，適合用信息經(jīng)濟(jì)學(xué)理論來研究各類數(shù)據(jù)流通交易和共享開放機(jī)制的結(jié)果及影響。

在基于博弈論和信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)學(xué)新理論框架下，數(shù)據(jù)要素的非競(jìng)爭(zhēng)性和副產(chǎn)品特性是其與其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的核心區(qū)別，在價(jià)值創(chuàng)造方面賦予了數(shù)據(jù)要素相較于其他生產(chǎn)要素?zé)o可比擬的優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)要素的規(guī)模收益遞增和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)特性意味著其在價(jià)值創(chuàng)造方面可以實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的效果，因而數(shù)據(jù)要素應(yīng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，通過數(shù)據(jù)要素的放大、疊加和倍增作用提高其他要素的全要素生產(chǎn)率。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)具有“類基礎(chǔ)設(shè)施”的作用。在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)，數(shù)據(jù)要素可以更好地幫助勞動(dòng)力、土地、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素實(shí)現(xiàn)有效配置和價(jià)值提升。數(shù)據(jù)要素還天然地具有三次分配屬性，因而可通過數(shù)據(jù)共享和開放等方式在促進(jìn)數(shù)據(jù)流動(dòng)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)紅利的更公平分配。

數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)學(xué)新理論框架可以幫助我們探討關(guān)于數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造與分配的重要問題。在數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造方面：首先，在信息價(jià)值理論的指導(dǎo)下，數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)衡量可以結(jié)合博弈論中的Shapley值理論以公平準(zhǔn)確地計(jì)算數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)值；其次，數(shù)據(jù)要素交易模式需結(jié)合數(shù)據(jù)的非競(jìng)爭(zhēng)性和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等特性，在機(jī)制設(shè)計(jì)、供需匹配等理論指導(dǎo)下，構(gòu)建多元化交易市場(chǎng)，力求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的有效利用；再次，數(shù)據(jù)要素定價(jià)需要以激勵(lì)相容為前提，促使買賣雙方依照真實(shí)的價(jià)值或成本評(píng)估參與交易，減少套利空間和欺詐行為；最后，在差分隱私和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等隱私計(jì)算技術(shù)基礎(chǔ)上，用算法博弈論的工具研究數(shù)據(jù)要素確權(quán)與隱私保護(hù)等問題，妥善解決數(shù)據(jù)要素價(jià)值挖掘與隱私安全保護(hù)之間的矛盾。在數(shù)據(jù)要素分配方面：首先，壟斷和寡頭競(jìng)爭(zhēng)以及平臺(tái)多邊市場(chǎng)理論有助于厘清數(shù)據(jù)要素在不同市場(chǎng)主體之間初次分配的份額；其次，數(shù)據(jù)要素的再分配可以結(jié)合初次分配的份額和數(shù)據(jù)要素的特性，在最優(yōu)稅收理論的指導(dǎo)下，探索數(shù)字稅或利潤(rùn)稅改革；最后，數(shù)據(jù)要素的三次分配應(yīng)借鑒公共信息披露理論，解決什么是數(shù)據(jù)最優(yōu)開放共享模式，數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)哪些用途場(chǎng)景和需求方免費(fèi)等核心問題。

二、文獻(xiàn)述評(píng)

本文提出的數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)學(xué)新理論框架涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的流量、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新和個(gè)性化服務(wù)四大元素，現(xiàn)有研究雖然對(duì)這四個(gè)元素都有所涉及，但缺乏從數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角的深入研究?，F(xiàn)有的少量研究大多從數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角出發(fā)，僅孤立地討論某一元素，而沒有把四個(gè)元素整合為一個(gè)有機(jī)整體，主要體現(xiàn)為以下四個(gè)研究方向：

第一，流量的重要性背后反映了一種特殊資源的稀缺性，這種特殊資源即消費(fèi)者的時(shí)間或注意力。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論假定人的注意力是無限的，可以關(guān)注到所有與決策有關(guān)的因素。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的商業(yè)實(shí)踐以及越來越多的實(shí)證研究表明，決策者的注意力往往有限甚至是稀缺的，因而需要在消費(fèi)者理論和競(jìng)爭(zhēng)性均衡等微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)框架中作出相應(yīng)調(diào)整，如De Clippel等［1］和Gabaix［2］關(guān)注的理性疏忽（Rational Inattention） 模型等。但現(xiàn)有文獻(xiàn)鮮有將理性疏忽模型應(yīng)用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景進(jìn)行研究，特別是探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)如何獲取流量、分配流量等。

第二，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論得到了越來越多經(jīng)濟(jì)學(xué)家的關(guān)注。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)要素的特性進(jìn)行了理論探索。同時(shí)，學(xué)者們也對(duì)現(xiàn)實(shí)中數(shù)據(jù)要素的開發(fā)、流通、應(yīng)用和分配過程中的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行吸收和總結(jié)，不斷為理論研究開拓新方向。數(shù)據(jù)要素具有一定的非競(jìng)爭(zhēng)性（Non?Rival） 且可以無限復(fù)制、重復(fù)使用［3］，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法直接套用傳統(tǒng)的機(jī)制設(shè)計(jì)理論來構(gòu)建其交易機(jī)制。傳統(tǒng)的機(jī)制設(shè)計(jì)理論主要考慮競(jìng)爭(zhēng)性私有物品的交易。以拍賣為例，只有最終的贏家可以獲得被拍賣品，而其他買家均一無所獲。但是對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)而言，一個(gè)機(jī)構(gòu)提供的數(shù)據(jù)能夠被多個(gè)買家同時(shí)運(yùn)用于模型的訓(xùn)練以及預(yù)測(cè)。在這種情況下，采用“出價(jià)最高者得”的拍賣機(jī)制來交易數(shù)據(jù)顯然不是最有效的資源配置方式，對(duì)企業(yè)而言也無法實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化［4］。因此，一個(gè)好的數(shù)據(jù)交易機(jī)制需要設(shè)計(jì)出賣方提供什么樣的數(shù)據(jù)給不同的買家，以及從不同買家處索取什么樣的價(jià)格［5］。

第三，雖然已有很多文獻(xiàn)關(guān)注創(chuàng)新，但鮮有研究關(guān)注在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的創(chuàng)新。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，一些學(xué)者正在探索數(shù)字平臺(tái)壟斷對(duì)行業(yè)內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新的影響，但現(xiàn)有文獻(xiàn)得到的結(jié)論不盡相同。一部分學(xué)者認(rèn)為，壟斷可能抑制數(shù)字企業(yè)的創(chuàng)新。Kamepalli等［6］從初創(chuàng)企業(yè)估值的視角出發(fā)，指出壟斷平臺(tái)對(duì)初創(chuàng)企業(yè)的收購行為會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)資本家更不愿投資初創(chuàng)企業(yè)，加劇初創(chuàng)企業(yè)融資難問題，不利于行業(yè)整體的創(chuàng)新。其實(shí)證研究也表明，F(xiàn)acebook和Google等平臺(tái)對(duì)相同或鄰近行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行的大規(guī)模收購減少了初創(chuàng)企業(yè)獲得的投資。另外，由于數(shù)字平臺(tái)中存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，大型數(shù)字企業(yè)有動(dòng)機(jī)進(jìn)行獵殺式并購（Killer Acquisition），即并購后關(guān)停被收購企業(yè)的所有服務(wù)。如果缺乏有效的管制，會(huì)導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域獵殺式并購盛行，將對(duì)初創(chuàng)數(shù)字企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生負(fù)面影響［7］。不過，也有一部分學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字行業(yè)市場(chǎng)集中度的提高會(huì)對(duì)數(shù)字企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響。Gautier和Lamesch［8］ 認(rèn)為，由于數(shù)字企業(yè)的創(chuàng)新成果難以被單獨(dú)交易，因而數(shù)字企業(yè)的兼并是較好的技術(shù)轉(zhuǎn)移渠道。如果數(shù)字企業(yè)的兼并活動(dòng)較為活躍，初創(chuàng)數(shù)字企業(yè)將基于對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移的良好預(yù)期更有動(dòng)力進(jìn)行創(chuàng)新。

第四，在個(gè)性化服務(wù)方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要探究個(gè)性化定價(jià)問題，即平臺(tái)在獲得消費(fèi)者數(shù)據(jù)后，可以利用數(shù)據(jù)推測(cè)消費(fèi)者的支付意愿，據(jù)此通過價(jià)格歧視最大限度榨取消費(fèi)者剩余以提高利潤(rùn)?，F(xiàn)有基于價(jià)格歧視理論的研究［9-11］認(rèn)為，個(gè)性化定價(jià)會(huì)導(dǎo)致剩余分配從消費(fèi)者向生產(chǎn)者傾斜，從而損害消費(fèi)者利益。本文認(rèn)為，在個(gè)性化定價(jià)之外，學(xué)者還應(yīng)關(guān)注更好地滿足消費(fèi)者長(zhǎng)尾需求的個(gè)性化服務(wù)。

三、基于數(shù)據(jù)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展催生出有賴于流量、數(shù)據(jù)等新型資源或生產(chǎn)要素的商業(yè)模式。但傳統(tǒng)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析局限于勞動(dòng)、資本、土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，已無法適用于研究與新型生產(chǎn)要素相關(guān)的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。例如，Samuelson和Nordhaus［12］所提出的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)基本分析框架沒有融入平臺(tái)、流量和數(shù)據(jù)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)新元素。同時(shí)，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論通常基于規(guī)模報(bào)酬不變、完全信息、完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)和無外部性等假設(shè)，并要求生產(chǎn)要素和產(chǎn)品具有競(jìng)爭(zhēng)性、排他性和邊際成本遞增等特性，這些假設(shè)均不符合數(shù)據(jù)要素特性。因此，Samuelson和Nordhaus［12］提出了經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)該關(guān)注生產(chǎn)什么、如何生產(chǎn)和為誰生產(chǎn)這三個(gè)核心問題，而新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論實(shí)際上主要關(guān)注的只是如何生產(chǎn)的問題，而生產(chǎn)什么和為誰生產(chǎn)這兩個(gè)問題都通過完全信息假設(shè)被解決了。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)基本分析框架［12］ 29如圖1所示。

數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)學(xué)新理論框架將數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式概括為流量、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新和個(gè)性化服務(wù)的循環(huán)，其中，數(shù)據(jù)是帶動(dòng)這個(gè)循環(huán)的核心生產(chǎn)要素。基于此，本文繪制了基于數(shù)據(jù)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式圖，具體如圖2所示。由圖2可知，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)上，消費(fèi)者的瀏覽和購買等行為產(chǎn)生原始數(shù)據(jù)，大量數(shù)據(jù)經(jīng)過開發(fā)加工，通過機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建模，可以賦能廠商更好地把握市場(chǎng)趨勢(shì)并開展創(chuàng)新，為消費(fèi)者提供豐富的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)。同時(shí)，平臺(tái)可以提高商戶和消費(fèi)者的匹配效率，為個(gè)性化服務(wù)吸引新流量，進(jìn)而產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，并形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正反饋循環(huán)。

（一） 流量是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)

流量通常指互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在一段時(shí)間內(nèi)用戶的訪問量，一般用每日活躍用戶數(shù)、月度活躍用戶數(shù)衡量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的主要區(qū)別在于后者對(duì)流量的空前重視。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中，如果消費(fèi)者僅僅訪問線下商鋪而沒有發(fā)生購買行為，其對(duì)企業(yè)利潤(rùn)并沒有任何貢獻(xiàn)。但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，交叉補(bǔ)貼的商業(yè)模式使平臺(tái)可以直接通過流量變現(xiàn)獲取收益，而消費(fèi)者對(duì)平臺(tái)的訪問也可以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，幫助平臺(tái)和廠商優(yōu)化商業(yè)決策。

流量在中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展中發(fā)揮了重要作用，特別是2007年以后，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來了海量的用戶群，大規(guī)模的用戶增量為數(shù)字平臺(tái)發(fā)展帶來了新的契機(jī)。第45次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，2019年底，中國互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)64. 54%，其中，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8. 97億人，占比99. 26%［13］?；诔笠?guī)模的人口優(yōu)勢(shì)，中國頭部平臺(tái)企業(yè)迅速發(fā)展壯大，使中國成為僅次于美國的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)大國。根據(jù)中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所數(shù)據(jù)，截至2019年底，中國市值超10億美元的平臺(tái)企業(yè)增長(zhǎng)至193家，平臺(tái)總價(jià)值達(dá)到2. 35萬億美元，騰訊和阿里巴巴均躋身于2019年全球市值排名前十位公司之列［14］。但由于消費(fèi)者注意力的稀缺性導(dǎo)致了流量的有限性，流量在經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)后逐漸趨于平緩。截至2021年12月底，中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10. 29億人，2021年共增加4 373萬人，同比增速放緩［15］。2022年第一季度，國內(nèi)用戶平均安裝APP的數(shù)量為66個(gè)，2021年第二季度、第三季度和第四季度分別為66個(gè)、66個(gè)和65個(gè)。這意味著用戶每安裝一個(gè)APP就會(huì)刪除一個(gè)APP以維持動(dòng)態(tài)平衡［16］?？梢?，中國流量增長(zhǎng)動(dòng)力不足，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境已不是任由開發(fā)的“藍(lán)?！?，平臺(tái)的增長(zhǎng)模式需要進(jìn)行根本性重構(gòu)。

在互聯(lián)網(wǎng)“流量見頂”的壓力下，各類平臺(tái)為了爭(zhēng)搶流量引發(fā)獲客成本高企。流量在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的特殊作用使平臺(tái)企業(yè)之間的流量競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈。例如，各個(gè)平臺(tái)紛紛開啟直播帶貨，甚至為吸引用戶注意力，不惜采用過度宣傳甚至低俗宣傳的方式。同時(shí)，這種流量的競(jìng)爭(zhēng)也反映在日趨提高的獲客成本上面。以市場(chǎng)及銷售費(fèi)用/年度活躍買家的方式測(cè)算，拼多多和阿里巴巴旗下電商平臺(tái)的獲客成本分別從2017 年的5 元/人和43 元/人，增加至2020 年的52 元/人和81 元/人［17］。日益高企的獲客成本被平臺(tái)轉(zhuǎn)嫁給平臺(tái)內(nèi)的中小企業(yè)，從而削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支持作用，并且限制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的未來發(fā)展空間。

（二） 數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心

如前文所述，互聯(lián)網(wǎng)流量成本日益高企意味著平臺(tái)需要更有效地利用流量，而數(shù)據(jù)則是流量高效使用的關(guān)鍵“鑰匙”。數(shù)據(jù)來源于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的各類主體對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字化記錄。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展引發(fā)了數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)和海量集聚，使數(shù)據(jù)成為重要的戰(zhàn)略資源和新型生產(chǎn)要素。作為一種新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)具有搜索成本低、復(fù)制成本為零、傳輸成本低、非排他性等特征，能夠多場(chǎng)景應(yīng)用、多主體復(fù)用，可以通過優(yōu)化資源配置，提高勞動(dòng)和資本等其他要素的投入產(chǎn)出效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的乘數(shù)效應(yīng)。

此外，數(shù)據(jù)規(guī)模報(bào)酬遞增使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)等特點(diǎn)［18-19］。一方面，少量或低質(zhì)量數(shù)據(jù)可能價(jià)值不高，只有聚合的大量數(shù)據(jù)或有標(biāo)注的高質(zhì)量數(shù)據(jù)才有實(shí)用價(jià)值。另一方面，在數(shù)據(jù)積累的初期，新企業(yè)和中小企業(yè)可能成長(zhǎng)速度較慢，而頭部企業(yè)則可以獲得快速增長(zhǎng)，從而導(dǎo)致企業(yè)規(guī)模兩極分化，不利于市場(chǎng)生態(tài)與競(jìng)爭(zhēng)秩序的形成與健康發(fā)展。

數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)中已被廣泛用于訓(xùn)練人工智能模型，以改善各類決策和行為。2023年，生成式人工智能和大模型的快速發(fā)展離不開豐富、高質(zhì)量和多元化的數(shù)據(jù)支持。得益于大量數(shù)據(jù)的支持，生成式人工智能已逐漸能夠生成高質(zhì)量的文本、逼真的圖像和視頻等。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高，人工智能技術(shù)將為各個(gè)行業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。得益于人工智能技50e20c89497e89c2b7a0b32bf743b8fd術(shù)的發(fā)展，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中元宇宙、自動(dòng)駕駛和數(shù)字人直播等新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，也成為推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力。以電商平臺(tái)為例，通過運(yùn)用云計(jì)算、人工智能、大模型等數(shù)字技術(shù)，電商平臺(tái)得以整合產(chǎn)業(yè)鏈資源、優(yōu)化價(jià)值鏈，降低了企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本、提高了企業(yè)運(yùn)營(yíng)質(zhì)量和效率、按需調(diào)整了生產(chǎn)活動(dòng)、實(shí)現(xiàn)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)協(xié)同，形成了連接企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)單元和企業(yè)外部合作伙伴的數(shù)字生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，為客戶提供了更優(yōu)的體驗(yàn)。

綜上，發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。通過著力提升數(shù)據(jù)供給質(zhì)量、破解數(shù)據(jù)流通障礙，釋放數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，加快培育新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)，數(shù)據(jù)要素將為經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

（三） 創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)力

創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要驅(qū)動(dòng)力，其核心特征是平臺(tái)借助于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和移動(dòng)通信等數(shù)字技術(shù)，推動(dòng)模式創(chuàng)新，顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。模式創(chuàng)新通過重新定義產(chǎn)品或服務(wù)的生產(chǎn)、交付和獲取方式，打破了傳統(tǒng)行業(yè)的界限，不僅催生了電子商務(wù)、共享經(jīng)濟(jì)和訂閱服務(wù)等商業(yè)模式創(chuàng)新，還極大地重塑了市場(chǎng)的時(shí)空邊界和組織結(jié)構(gòu)形態(tài)，創(chuàng)造了新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和價(jià)值。

基于大數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新模式正從聚合走向分散［20］。聚合的創(chuàng)新模式體現(xiàn)在集中的地理和資源分布上，更加突出精英和專家的決策作用。然而，在面對(duì)數(shù)據(jù)量龐大、參與人員分散和行為不可控等因素時(shí)，通過建立協(xié)同平臺(tái)和溝通媒介降低鏈接成本，分散合作模式甚至可以產(chǎn)生超越精英和專家的創(chuàng)新成果。分散合作模式的成功，有賴于開放權(quán)限，旨在讓更多的人參與創(chuàng)新；有賴于自我組織，旨在讓參與者基于興趣和特長(zhǎng)選擇承擔(dān)的任務(wù)，而非強(qiáng)行指派；有賴于去名利化的追求，旨在讓參與者基于熱愛主動(dòng)作出努力，而非受追求功利的驅(qū)動(dòng)被動(dòng)接受；有賴于貢獻(xiàn)的可證實(shí)與可撤銷，旨在確保成果的質(zhì)量達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)；有賴于由技術(shù)領(lǐng)袖決定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和引領(lǐng)方向，旨在維持分散的管理結(jié)構(gòu)。

相較于海外同儕，國內(nèi)缺乏具有影響力的開源技術(shù)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，優(yōu)秀的開源項(xiàng)目可以吸引更多開發(fā)者加入，凝聚成極具創(chuàng)新力的開發(fā)社群，并對(duì)市場(chǎng)需求作出及時(shí)反饋。例如，谷歌開源的Kubernetes幫助Linux系統(tǒng)以極低的成本提高運(yùn)行性能和可靠性；Meta發(fā)布的React以出眾的性能、簡(jiǎn)單快捷的優(yōu)勢(shì)成為炙手可熱的前后端開發(fā)引擎；谷歌的Android已形成成熟的生態(tài)，擁有數(shù)量龐大的應(yīng)用程序，也孵化出了小米MIUI和華為EMUI等定制系統(tǒng)。由于中國開源生態(tài)建設(shè)整體起步較晚，因而在開源項(xiàng)目的培育和孵化、開源社區(qū)運(yùn)營(yíng)和開源人才培養(yǎng)等方面與國際先進(jìn)水平尚存在一定差距。

近年來，中國平臺(tái)企業(yè)創(chuàng)新效果欠佳。以GPT為代表的大模型問世是人工智能發(fā)展歷史的里程碑事件。2020年5月，美國人工智能研發(fā)公司OpenAI異軍突起，發(fā)布語言模型GPT?3，短時(shí)間內(nèi)便席卷全球。市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)雖然為中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)企業(yè)的發(fā)展提供了巨大的需求，但也導(dǎo)致這些企業(yè)仍選擇投入大量資本用于短期流量競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)中長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)所需要的技術(shù)投入與創(chuàng)新探索不足。例如，中國行業(yè)排名前15位的平臺(tái)企業(yè)研發(fā)規(guī)模與美國行業(yè)排名前15位的平臺(tái)企業(yè)相比存在明顯差距，其基礎(chǔ)與底層技術(shù)創(chuàng)新能力亟待加強(qiáng)。創(chuàng)新能力欠缺導(dǎo)致2021年2月以來中國頭部平臺(tái)企業(yè)的估值大幅下滑，中美頭部平臺(tái)企業(yè)市值差距急劇擴(kuò)大。

（四） 個(gè)性化服務(wù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的抓手

中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展離不開商業(yè)模式的顛覆式創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型，這使消費(fèi)者可以在任何時(shí)間與空間內(nèi)表達(dá)個(gè)性化需求和偏好。平臺(tái)企業(yè)運(yùn)用自身優(yōu)越的數(shù)據(jù)分析與算法能力，開發(fā)出大量差異化、個(gè)性化的產(chǎn)品或服務(wù)，培育出社交電商、網(wǎng)約車和外賣等新平臺(tái)類型，極大地滿足了消費(fèi)者的個(gè)性化需求。

一個(gè)好的個(gè)性化服務(wù)需要解決傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中生產(chǎn)什么和為誰生產(chǎn)這兩大核心問題，代表了數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)的未來。例如，在虛擬世界中，元宇宙允許每個(gè)用戶進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)和場(chǎng)景編輯，通過賦予用戶前所未有的創(chuàng)造力和自由度，為創(chuàng)新提供廣闊的空間。與此同時(shí)，平臺(tái)能夠深入理解用戶的興趣和行為模式，進(jìn)而提供定制化的產(chǎn)品或服務(wù)。Sun等［21］研究發(fā)現(xiàn)，取消個(gè)性化推薦會(huì)導(dǎo)致交易額大幅下降81%?？梢?，精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦不僅可以提高用戶的滿意度和忠誠度、為平臺(tái)帶來更高的轉(zhuǎn)化率和利潤(rùn)，還能夠促進(jìn)廠商進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和質(zhì)量提升［22］。因此，個(gè)性化推薦在很多數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)的商業(yè)模式中扮演了重要角色。

一方面，個(gè)性化服務(wù)的日漸普及反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代長(zhǎng)尾需求的充分釋放。長(zhǎng)尾需求的特點(diǎn)是多樣化、個(gè)性化，它代表了消費(fèi)者對(duì)獨(dú)特產(chǎn)品或服務(wù)的需求。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中，由于成本和效率等方面的約束，企業(yè)往往無法顧及這部分個(gè)性化、零散、少量的需求。雖然對(duì)單個(gè)獨(dú)特商品或服務(wù)的需求所占的市場(chǎng)份額很小，但總體數(shù)量加起來也能形成一個(gè)龐大的市場(chǎng)。而借助于數(shù)字技術(shù)，企業(yè)可以通過關(guān)注和分析長(zhǎng)尾需求，開發(fā)滿足這些需求的產(chǎn)品或服務(wù)，從而開拓新的市場(chǎng)、吸引新的流量。另一方面，個(gè)性化服務(wù)雖然能幫助平臺(tái)吸引流量和鼓勵(lì)創(chuàng)新，但也可能產(chǎn)生大數(shù)據(jù)殺熟、用戶上癮、信息繭房和回聲室效應(yīng)等問題［23］。過度個(gè)性化的服務(wù)可能會(huì)導(dǎo)致用戶沉浸于單一的信息環(huán)境中，從而限制其視野和認(rèn)知。此外，個(gè)性化推薦系統(tǒng)可能會(huì)不斷強(qiáng)化用戶的既有偏好，甚至產(chǎn)生依賴性，這些都是個(gè)性化服務(wù)需要警惕和解決的問題。為此，《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》第二十四條明確規(guī)定：“不得對(duì)個(gè)人在交易價(jià)格等交易條件上實(shí)行不合理的差別待遇”“通過自動(dòng)化決策方式向個(gè)人進(jìn)行信息推送、商業(yè)營(yíng)銷，應(yīng)當(dāng)同時(shí)提供不針對(duì)其個(gè)人特征的選項(xiàng)，或者向個(gè)人提供便捷的拒絕方式”。

綜上所述，中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于從數(shù)字化到數(shù)智化的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折時(shí)期。在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)往往因?yàn)槿狈?mark class="i34o4hZlO0mcKeiyiffl2Q==">有效的處理和分析而被閑置。而數(shù)智化則能夠以海量大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能及相關(guān)技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等） 實(shí)現(xiàn)智能化決策。本文認(rèn)為，智能化決策將越來越貼近經(jīng)濟(jì)學(xué)中的理性決策（RationalDecision）。經(jīng)濟(jì)學(xué)模型往往假設(shè)決策者具備最優(yōu)化（Optimization）、完美回憶（Perfect Recall）和理性預(yù)期（Rational Expectation） 等能力。然而，現(xiàn)實(shí)世界和實(shí)驗(yàn)室研究發(fā)現(xiàn)，人類行為與這些理論預(yù)期之間經(jīng)常存在偏差。隨著智能化決策系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的結(jié)果將更加符合基于理性假設(shè)的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的預(yù)期，使這些模型在實(shí)際應(yīng)用中更加精準(zhǔn)和有效。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新商業(yè)模式雖然意味著傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析框架在某些領(lǐng)域不再適用，但也使傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中理性人假設(shè)越來越符合現(xiàn)實(shí)。

人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的實(shí)踐與應(yīng)用都體現(xiàn)為通過數(shù)智化賦能企業(yè)決策。在廣告行業(yè)，谷歌AdWords和Facebook Ads通過人工智能算法實(shí)現(xiàn)了更高的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。亞馬遜、沃爾瑪和京東等電商平臺(tái)為企業(yè)提供智能履約服務(wù)，幫助企業(yè)預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化庫存管理和物流，降低經(jīng)營(yíng)成本。通過人工智能技術(shù)，數(shù)智化能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，從而深刻改變企業(yè)的決策方式，使決策更加精準(zhǔn)、高效，并能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)市場(chǎng)變化。

四、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展新問題

數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素有賴于其專業(yè)性、穩(wěn)定性、合法可流通性，以及與算力、算法和應(yīng)用場(chǎng)景的協(xié)同性。數(shù)據(jù)要素化不僅可以優(yōu)化資源配置、提高生產(chǎn)效率，還能為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供驅(qū)動(dòng)力。數(shù)據(jù)要素化離不開數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展，但數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展仍面臨許多挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素主要包括土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)等。伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的進(jìn)步和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的日益繁榮，人們通過經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)和服務(wù)起到的作用也愈發(fā)重要。然而，數(shù)據(jù)要素化需要滿足以下條件：首先，數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)權(quán)需清晰界定，相關(guān)權(quán)責(zé)歸屬明確；其次，數(shù)據(jù)要素需要在地區(qū)間、企業(yè)間、部門間能夠以“可用不可見”的方式自由流動(dòng)，且不會(huì)因非合理制度因素的限制而產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島問題；最后，數(shù)據(jù)要素需要在一個(gè)充滿活力、健康有序的要素市場(chǎng)中發(fā)揮價(jià)值，市場(chǎng)價(jià)格需能充分反映其在生產(chǎn)過程中的邊際貢獻(xiàn)，并準(zhǔn)確傳遞數(shù)據(jù)要素的供求情況和稀缺性信號(hào)，進(jìn)而指引市場(chǎng)主體對(duì)要素進(jìn)行合理配置。

發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的過程是將尚未完全由市場(chǎng)配置的數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)向由市場(chǎng)配置的動(dòng)態(tài)過程，其目的是形成以市場(chǎng)為根本的調(diào)配機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動(dòng)的價(jià)值或使數(shù)據(jù)在流動(dòng)中產(chǎn)生價(jià)值［24］。

數(shù)據(jù)要素的新特性意味著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展需要解決如下新問題：

第一，數(shù)據(jù)要素的價(jià)值和報(bào)酬難以匹配。數(shù)據(jù)要素具有非競(jìng)爭(zhēng)性且可以無限復(fù)制、重復(fù)使用。這意味著一份數(shù)據(jù)可以被不同企業(yè)同時(shí)使用。而其他生產(chǎn)要素通常不具有這種特性。一方面，非競(jìng)爭(zhēng)性意味著數(shù)據(jù)相較于其他的生產(chǎn)要素能被更廣泛使用，從而創(chuàng)造更多價(jià)值。另一方面，數(shù)據(jù)一經(jīng)出售，就很難防止買方進(jìn)行分享或二次轉(zhuǎn)售，從而損害數(shù)據(jù)所有者的權(quán)益。

第二，數(shù)據(jù)要素的生命周期復(fù)雜。數(shù)據(jù)要素是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的副產(chǎn)品，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)生之后還要經(jīng)歷采集、儲(chǔ)存、清洗、加工、分發(fā)、傳輸、使用和消除等整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期。數(shù)據(jù)要素的副產(chǎn)品特性導(dǎo)致其不同于石油、煤炭等自然資源，其是可以源源不斷地產(chǎn)生的。正因如此，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)必須對(duì)數(shù)據(jù)要素生命周期進(jìn)行全覆蓋。

第三，數(shù)據(jù)要素的自主控制權(quán)顯著弱于其他生產(chǎn)要素。對(duì)于勞動(dòng)力或資本要素，其使用往往都要得到所有者的授權(quán)。但數(shù)據(jù)非常容易在未授權(quán)的情況下被使用，因而數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的健康發(fā)展離不開對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)范使用和對(duì)數(shù)據(jù)隱私安全的嚴(yán)格保護(hù)。

第四，數(shù)據(jù)要素價(jià)值的高度異質(zhì)性和不確定性阻礙了數(shù)據(jù)的流通。一份數(shù)據(jù)在某個(gè)人工智能模型中能產(chǎn)生的價(jià)值依賴于使用的具體模型、模型中的其他數(shù)據(jù)以及具體的應(yīng)用場(chǎng)景等，具有高度不確定性。對(duì)此，應(yīng)鼓勵(lì)市場(chǎng)主體探索更靈活的數(shù)據(jù)交易模式，盡可能消除買家對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的疑慮，促進(jìn)數(shù)據(jù)流通業(yè)務(wù)的推廣和落地。

五、數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造與分配

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展面臨的主要問題可以總結(jié)為如何構(gòu)建符合數(shù)據(jù)新特性的數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造與分配機(jī)制。數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造與分配是密不可分的。其中，數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造是指不同市場(chǎng)主體各司其職，通過提供、開發(fā)、建模和個(gè)性化服務(wù)等手段深入挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值。而數(shù)據(jù)要素分配作為一種激勵(lì)制度，可以最大程度地激發(fā)市場(chǎng)主體的活力、充分發(fā)揮和利用數(shù)據(jù)價(jià)值。只有更好地解決數(shù)據(jù)分配問題，才能從根本上促進(jìn)數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造。本文繪制了數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造與分配拓?fù)鋱D，具體如圖3所示。

由圖3可知，數(shù)據(jù)從來源者、生產(chǎn)者、分析者到應(yīng)用者的流動(dòng)，反映了數(shù)據(jù)的價(jià)值遞增過程。數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造包括生產(chǎn)、開發(fā)、流通和使用四個(gè)階段，即來源者提供原始數(shù)據(jù)，由生產(chǎn)者開發(fā)與加工，經(jīng)過分析者建模與計(jì)算，通過應(yīng)用者提供個(gè)性化服務(wù)，再次產(chǎn)生新數(shù)據(jù)。與之相反的方向則是數(shù)據(jù)價(jià)值的初次分配過程，即市場(chǎng)通過提供合理的激勵(lì)機(jī)制促進(jìn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與流動(dòng)，以此釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的過程。

（一） 數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造

當(dāng)前阻礙數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的主要因素之一是難以衡量數(shù)據(jù)要素的收益和貢獻(xiàn)。當(dāng)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值以及各方的貢獻(xiàn)無法被合理評(píng)估時(shí)，就會(huì)降低各方參與的積極性。因此，本文基于數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)學(xué)新理論框架對(duì)如何確定數(shù)據(jù)要素的收益和貢獻(xiàn)提出可行的建議。

本文認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素收益的確定可以分為中心化和分散化兩種方式。無論采用哪種方式，都需要?jiǎng)?chuàng)新交易機(jī)制，進(jìn)而設(shè)計(jì)出符合數(shù)據(jù)要素特性的收益確定方式。例如，在一個(gè)數(shù)據(jù)聯(lián)盟中，多個(gè)數(shù)據(jù)提供商提供不同數(shù)據(jù)集，每個(gè)數(shù)據(jù)提供商的收益確定就可以采取中心化的方式。在此情況下，一個(gè)簡(jiǎn)單的、直截了當(dāng)?shù)姆绞骄褪且罁?jù)數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)決定其收益。但這種方式可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)提供商的收益無法彌補(bǔ)其成本，從而降低參與積極性。Yu等［25］認(rèn)為，基于懊悔（Regret）函數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)要素收益的交易機(jī)制可以保證數(shù)據(jù)提供商有激勵(lì)參與。

此外，還可以通過拍賣等分散化的方式?jīng)Q定數(shù)據(jù)要素收益。但由于數(shù)據(jù)具有非競(jìng)爭(zhēng)性，以“出價(jià)最高者得”的拍賣機(jī)制來交易數(shù)據(jù)顯然不是最有效的資源配置方式。此時(shí)，可以設(shè)計(jì)一種新的公開增價(jià)拍賣機(jī)制：數(shù)據(jù)提供商先依據(jù)數(shù)據(jù)成本設(shè)定目標(biāo)總收益；在報(bào)價(jià)不斷上升的過程中，依據(jù)使用的模型、模型中的其他數(shù)據(jù)以及應(yīng)用場(chǎng)景等信息，每個(gè)數(shù)據(jù)競(jìng)價(jià)者可以計(jì)算數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)并與當(dāng)前價(jià)格進(jìn)行比較，當(dāng)數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)低于當(dāng)前價(jià)格時(shí)，數(shù)據(jù)競(jìng)價(jià)者退出拍賣，否則繼續(xù)參與；在每個(gè)報(bào)價(jià)之下，都有一定數(shù)量的數(shù)據(jù)競(jìng)價(jià)者選擇參與，數(shù)據(jù)提供商總收益即為價(jià)格乘以數(shù)據(jù)競(jìng)價(jià)者的數(shù)量，當(dāng)數(shù)據(jù)提供商總收益達(dá)到了目標(biāo)總收益時(shí)，拍賣停止；最終所有選擇繼續(xù)參與的數(shù)據(jù)競(jìng)價(jià)者都能夠使用數(shù)據(jù)，所需支付的價(jià)格為拍賣停止時(shí)的價(jià)格。

傳統(tǒng)研究主要采用“Leave?One?Out Test”（LOO方法） 衡量數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)。其核心思想是比較使用全部數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型得到的預(yù)測(cè)精度和使用減去某些數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型得到的預(yù)測(cè)精度。兩個(gè)精度之差即代表了減去的數(shù)據(jù)點(diǎn)的貢獻(xiàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，LOO方法可能會(huì)產(chǎn)生較大偏差，因?yàn)橄啾扔谝粋€(gè)很大的數(shù)據(jù)集，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的邊際貢獻(xiàn)近乎為0。最新理論認(rèn)為，用經(jīng)濟(jì)學(xué)上的Shapley值衡量數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)［26-27］。Shapley值被認(rèn)為是一種公平計(jì)算貢獻(xiàn)值的方法。該方法對(duì)于數(shù)據(jù)集中所有包含某些數(shù)據(jù)點(diǎn)的子集，均采用LOO方法計(jì)算這些數(shù)據(jù)在子集中的邊際貢獻(xiàn)，然后計(jì)算所有邊際貢獻(xiàn)的平均值，即得到了這些數(shù)據(jù)的Shapley值。在實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng)使用多個(gè)不同數(shù)據(jù)集聯(lián)合訓(xùn)練模型時(shí)，如果需要計(jì)算一個(gè)大數(shù)據(jù)集中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的Shapley值將會(huì)非常復(fù)雜，但每個(gè)數(shù)據(jù)集的Shapley值非常容易確定。如果假定每個(gè)數(shù)據(jù)集中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量相同，則用該數(shù)據(jù)集的Shapley值除以數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量，可以得到每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的Shapley值。Shapley值作為一種公平準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)的方法，有助于提高數(shù)據(jù)要素供給的數(shù)量和質(zhì)量，從而促使數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造更大價(jià)值。

（二） 數(shù)據(jù)要素的分配方式

在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展過程中，分配應(yīng)處于核心地位。探討數(shù)據(jù)要素參與分配的方式需要區(qū)分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)傳統(tǒng)分配模式和允許數(shù)據(jù)要素流通交易下的新模式。

在傳統(tǒng)模式下，數(shù)據(jù)要素參與分配的方式主要來自于數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)采取的交叉補(bǔ)貼定價(jià)策略。數(shù)據(jù)壟斷是平臺(tái)維持壟斷地位的重要手段，平臺(tái)可以用零價(jià)格甚至通過發(fā)紅包和優(yōu)惠券等方式招攬用戶來獲取數(shù)據(jù)。2014年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主Tirole從博弈論和多邊市場(chǎng)角度作出解釋：在多邊市場(chǎng)中，不同于以往中介低買高賣的盈利模式，平臺(tái)可以采用更加靈活的諸如非對(duì)稱定價(jià)和交叉補(bǔ)貼等定價(jià)策略，通過調(diào)整收費(fèi)結(jié)構(gòu)，對(duì)一方免費(fèi)以吸引用戶，對(duì)另一方收費(fèi)以獲取利潤(rùn)，最終實(shí)現(xiàn)規(guī)模和利潤(rùn)的增加。因此，社交、搜索、新聞和視頻等平臺(tái)普遍采用在線廣告的方式賺取利潤(rùn)，即“羊毛出在狗身上豬來買單”。在這種定價(jià)模式下，個(gè)人數(shù)據(jù)所有者可以享受免費(fèi)服務(wù)甚至獲得紅包和優(yōu)惠券獲得一次分配收益。但同時(shí)也應(yīng)注意到，因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱和隱私保護(hù)力度不夠，個(gè)人數(shù)據(jù)所有者獲取的收益非常低。在允許數(shù)據(jù)要素流通交易的情形下，數(shù)據(jù)要素將通過以下方式參與分配：

⒈初次分配

初次分配具體方式的選擇取決于如何對(duì)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行合理估值和定價(jià)，如何平衡數(shù)據(jù)來源者、數(shù)據(jù)處理者和數(shù)據(jù)應(yīng)用者等多方利益，以及如何實(shí)施等問題。

當(dāng)數(shù)據(jù)要素可以進(jìn)行流通交易時(shí)，在傳統(tǒng)的交叉補(bǔ)貼換取數(shù)據(jù)之外，應(yīng)當(dāng)更多地發(fā)揮數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的分配作用。初次分配的目標(biāo)應(yīng)在保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)安全使用的基礎(chǔ)上，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，厘清數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)活動(dòng)中發(fā)揮作用的價(jià)值鏈條。初次分配過程中最核心也最困難的環(huán)節(jié)是分配主體的選擇，即數(shù)據(jù)要素的所有權(quán)或使用權(quán)的界定問題。雖然隱私計(jì)算技術(shù)的發(fā)展使得我們可以繞開數(shù)據(jù)所有權(quán)的問題，單獨(dú)討論數(shù)據(jù)搜集者的使用權(quán)，但數(shù)據(jù)的個(gè)人提供者理應(yīng)作為分配主體參與數(shù)據(jù)要素的收益分配。一方面，需要有相應(yīng)的數(shù)據(jù)確權(quán)政策來保證數(shù)據(jù)個(gè)人提供者的合法權(quán)益。另一方面，由于數(shù)據(jù)供需雙方對(duì)個(gè)人隱私的價(jià)值評(píng)估存在較大信息不對(duì)稱，從而使得個(gè)人數(shù)據(jù)交易價(jià)格的合理制定存在極大困難，因而需要?jiǎng)?chuàng)新性地設(shè)計(jì)相應(yīng)的定價(jià)機(jī)制。

數(shù)據(jù)要素由于具有非競(jìng)爭(zhēng)性、規(guī)模報(bào)酬遞增等特性，可以為提高生產(chǎn)效率、增加經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出作出重要貢獻(xiàn)。然而學(xué)者們發(fā)現(xiàn)，相較于小企業(yè)和勞動(dòng)者，在生產(chǎn)中使用數(shù)據(jù)要素可能更加有利于大企業(yè)。Aghion等［28］研究發(fā)現(xiàn)，20世紀(jì)90年代，美國信息技術(shù)創(chuàng)新使科技企業(yè)快速擴(kuò)張，導(dǎo)致小企業(yè)活力及普通勞動(dòng)力收入比重下降。Farboodi等［29］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素幫助企業(yè)提高產(chǎn)出后，企業(yè)可以增加投資來擴(kuò)大規(guī)模，進(jìn)而獲取并積累更多數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在這個(gè)過程中，企業(yè)規(guī)模會(huì)出現(xiàn)兩極分化。除非新進(jìn)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)要素使用效率更高并能夠在早期獲得融資，才能通過不斷試錯(cuò)積累數(shù)據(jù)，進(jìn)而逐漸超越現(xiàn)存大型企業(yè)。此外，Jones和Tonetti［30］研究發(fā)現(xiàn)，具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)會(huì)減少數(shù)據(jù)流通、阻礙市場(chǎng)進(jìn)入和損害個(gè)人隱私，進(jìn)而降低整體收入和消費(fèi)水平。

這些研究對(duì)于數(shù)據(jù)要素初次分配的啟示在于：在企業(yè)層面，需要打通中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)獲取數(shù)據(jù)要素的渠道，同時(shí)提高中小數(shù)據(jù)要素使用效率，以及為初創(chuàng)企業(yè)提供融資；在消費(fèi)者層面，通過數(shù)據(jù)信托機(jī)制或設(shè)立個(gè)人及企業(yè)數(shù)據(jù)賬戶，賦予微觀主體行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)；在數(shù)據(jù)需求方和供給方層面，探索以數(shù)據(jù)開發(fā)或增值服務(wù)置換數(shù)據(jù)提供方的股權(quán)或特定數(shù)據(jù)權(quán)益的“增值入股”“數(shù)據(jù)入股”等方式，幫助更多中小企業(yè)及個(gè)人在數(shù)據(jù)增值中受益。

⒉再分配

由于數(shù)據(jù)要素的初次分配主要集中在少數(shù)大型企業(yè)，因而政府針對(duì)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行的再分配就對(duì)提高市場(chǎng)效率和維護(hù)公平意義重大。目前數(shù)據(jù)要素的再分配手段主要為，與數(shù)據(jù)要素或數(shù)字經(jīng)濟(jì)掛鉤的直接稅（企業(yè)利潤(rùn)） 和間接稅（消費(fèi)）。

自2018年歐盟提出數(shù)字稅想法以來，根據(jù)用戶數(shù)、數(shù)字服務(wù)合同和數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)收入等對(duì)一定規(guī)模的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)征收數(shù)字稅已經(jīng)成為全球各國的普遍共識(shí)。2021年OECD發(fā)布的《關(guān)于應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化稅收挑戰(zhàn)“雙支柱”方案的聲明》使大型跨國企業(yè)將在其主要消費(fèi)市場(chǎng)承擔(dān)更多納稅義務(wù)。歐盟國家征收數(shù)字稅的經(jīng)驗(yàn)雖然對(duì)中國有一定的借鑒意義，但也不能照抄照搬。歐盟國家征收數(shù)字稅的考量主要關(guān)注區(qū)域間的征稅權(quán)分配，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)收益在跨國互聯(lián)網(wǎng)巨頭與中小消費(fèi)國之間的分配，因而受國際貿(mào)易規(guī)則和數(shù)據(jù)主權(quán)博弈的影響較大。其設(shè)計(jì)來自于對(duì)現(xiàn)有國際利潤(rùn)稅體系進(jìn)行改革，并提出按收入的剩余利潤(rùn)分配（RPAI） 和基于目的地的現(xiàn)金流量稅（DBCFT） 機(jī)制。相比之下，中國的數(shù)字稅設(shè)計(jì)則需要考慮在全國統(tǒng)一大市場(chǎng)下，在大企業(yè)與中小企業(yè)之間、發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間、資本回報(bào)與勞動(dòng)報(bào)酬之間進(jìn)行合理的分配。

關(guān)于在微觀層面調(diào)節(jié)企業(yè)和消費(fèi)者再分配的稅收設(shè)計(jì)，需要考慮扭曲企業(yè)決策、導(dǎo)致利潤(rùn)和無形資產(chǎn)轉(zhuǎn)移［31］、打擊企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)要素開發(fā)投入的積極性、激化稅收競(jìng)爭(zhēng)或報(bào)復(fù)等潛在影響。Cui［32］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字稅可能優(yōu)于其他類型消費(fèi)稅。增值稅和基于目的地的現(xiàn)金流量稅等可能缺乏對(duì)分配中公平問題的考慮。Schoen［33］提出，數(shù)字稅可借鑒企業(yè)所得稅對(duì)特定“數(shù)字投資”的投資回報(bào)收稅。Olbert和Spengel［34］提出，數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的新型價(jià)值驅(qū)動(dòng)資產(chǎn)，應(yīng)采用轉(zhuǎn)讓定價(jià)方法調(diào)節(jié)分配。另外，政府還可擴(kuò)大對(duì)數(shù)據(jù)共享開放、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等領(lǐng)域的財(cái)政投入，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素再分配。加大對(duì)數(shù)據(jù)共享開放的財(cái)政支持，以充分發(fā)揮政府?dāng)?shù)據(jù)的公共品作用，有效補(bǔ)充企業(yè)自有數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化企業(yè)的商業(yè)決策。

⒊第三次分配

數(shù)據(jù)要素的非競(jìng)爭(zhēng)性使其可以通過數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)第三次分配。可通過鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會(huì)、企業(yè)聯(lián)盟和科研院所等社會(huì)組織與非營(yíng)利性機(jī)構(gòu)，開展數(shù)據(jù)共享開放、技術(shù)研發(fā)、權(quán)益保護(hù)和補(bǔ)償?shù)裙ぷ?。支持搭建?shù)據(jù)開源平臺(tái)，鼓勵(lì)公眾、企業(yè)和社會(huì)各界創(chuàng)建與維護(hù)數(shù)據(jù)開源項(xiàng)目，以降低重復(fù)投入、促進(jìn)廣泛使用并持續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新。政府部門或行業(yè)協(xié)會(huì)可以通過設(shè)立獎(jiǎng)懲機(jī)制推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。但是在某些情況下，強(qiáng)制性的制度會(huì)降低企業(yè)共享數(shù)據(jù)的積極性。數(shù)據(jù)的共享開放雖然產(chǎn)生了巨大的價(jià)值，但在共享開放的過程中，由于部門制度或本位主義的限制，會(huì)造成數(shù)據(jù)壁壘，進(jìn)而形成數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，帶來多方面的福利損失。

（三） 數(shù)據(jù)要素的收益分配主體

數(shù)據(jù)要素分配問題的復(fù)雜性在于需要考慮多方主體的利益。健全數(shù)據(jù)要素分配制度需要進(jìn)一步厘清各個(gè)市場(chǎng)分配主體所扮演的角色，以及在不同主體之間分配多少、如何分配，進(jìn)而充分激發(fā)市場(chǎng)主體活力。

⒈企業(yè)主體

企業(yè)主體包括自有數(shù)據(jù)持有者、專業(yè)化數(shù)據(jù)商和數(shù)據(jù)增值服務(wù)提供商等。不同企業(yè)主體對(duì)數(shù)據(jù)分配的訴求存在巨大差異。其一，自身已持有一定規(guī)模數(shù)據(jù)的企業(yè)（例如，大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)等） 既是數(shù)據(jù)持有者又是數(shù)據(jù)使用者，同時(shí)還是數(shù)字經(jīng)濟(jì)傳統(tǒng)分配模式下的既得利益者，其參與數(shù)據(jù)共享或交易可能對(duì)其市場(chǎng)地位產(chǎn)生不利影響或?qū)е吕麧?rùn)減少，但若強(qiáng)制其參與數(shù)據(jù)分配，可能導(dǎo)致其減少對(duì)數(shù)據(jù)資源開發(fā)的投入［30，35］。社會(huì)層面的分析則表明，數(shù)據(jù)分配能促進(jìn)更多企業(yè)適應(yīng)消費(fèi)者需求并使個(gè)人數(shù)據(jù)所有者獲利，從而改善整個(gè)社會(huì)的分配格局［36］。為了進(jìn)一步找出數(shù)據(jù)持有者愿意參與數(shù)據(jù)分配的條件，有研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)數(shù)據(jù)持有者是風(fēng)險(xiǎn)厭惡的且其他數(shù)據(jù)交易買方是風(fēng)險(xiǎn)中性時(shí)，持有者傾向于銷售數(shù)據(jù)產(chǎn)品以平衡風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)偤透?jìng)爭(zhēng)加強(qiáng)的影響，否則數(shù)據(jù)持有者將選擇銷售數(shù)據(jù)和自留數(shù)據(jù)參與后續(xù)競(jìng)爭(zhēng)的混合策略［37-38］。其二，相比于自有數(shù)據(jù)持有者，專業(yè)化數(shù)據(jù)商主要對(duì)不同來源的原始數(shù)據(jù)或脫敏數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、匯聚和加工，形成更加多元和綜合的數(shù)據(jù)供給，并能有效促進(jìn)消費(fèi)者與市場(chǎng)主體間的數(shù)據(jù)流通［39］。當(dāng)數(shù)據(jù)需求存在網(wǎng)絡(luò)外部性，使用者越多、價(jià)值越大時(shí)［40-41］ ，數(shù)據(jù)持有者可以通過提供差異化產(chǎn)品銷售高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。獨(dú)立的數(shù)據(jù)商并不使用數(shù)據(jù)，避免了與數(shù)據(jù)持有者形成競(jìng)爭(zhēng)，因而數(shù)據(jù)持有者愿意通過向數(shù)據(jù)商支付渠道費(fèi)用來增加銷量。當(dāng)企業(yè)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新存在不確定性時(shí)，獨(dú)立數(shù)據(jù)商的存在有利于數(shù)據(jù)買方中和風(fēng)險(xiǎn)，通過補(bǔ)償創(chuàng)新失敗的損失增加企業(yè)創(chuàng)新的激勵(lì)［4］。專業(yè)化數(shù)據(jù)商更有激勵(lì)通過數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)參與分配，創(chuàng)造出更多惠及普通勞動(dòng)者的新產(chǎn)業(yè)。

此外，市場(chǎng)中還存在提供模型化和人工智能化決策等增值服務(wù)的企業(yè)。這些企業(yè)普遍面臨市場(chǎng)對(duì)智能化決策存有疑慮、業(yè)務(wù)推廣難和落地難等困境。對(duì)于這些企業(yè)而言，應(yīng)允許其探索更靈活的分配方式，如“增值入股”（持有一部分被服務(wù)企業(yè)的股權(quán)，從而享受被服務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)增值的收益） 或“數(shù)據(jù)入股”（允許以數(shù)據(jù)增值服務(wù)置換被服務(wù)企業(yè)的特定數(shù)據(jù)權(quán)益） 等，以打消市場(chǎng)對(duì)使用數(shù)據(jù)的疑慮。

⒉第三方機(jī)構(gòu)

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)中還需要大量第三方機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)評(píng)估（質(zhì)量、資產(chǎn)價(jià)值、安全）、公證、審計(jì)、培訓(xùn)和認(rèn)證等服務(wù)。其中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估是最核心的工作。

傳統(tǒng)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的成本法、收益法和市場(chǎng)法在應(yīng)用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值時(shí)各有其適用性和局限性［39］。成本法操作簡(jiǎn)單但測(cè)算結(jié)果可能低于數(shù)據(jù)的實(shí)際使用價(jià)值［42］。收益法需要對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估，但仍面臨如何折現(xiàn)的問題。市場(chǎng)法主要基于歷史交易價(jià)格，但無法在市場(chǎng)起步階段作為可行的方法。市場(chǎng)實(shí)踐中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)收費(fèi)模式包括：以一部分免費(fèi)數(shù)據(jù)換取成交量和市場(chǎng)份額［43］、提供一定價(jià)值的其他產(chǎn)品或服務(wù)獲取消費(fèi)者個(gè)人數(shù)據(jù)的授權(quán)［44］、根據(jù)用量計(jì)費(fèi)或收取訂閱和租賃費(fèi)的混合費(fèi)用［45-46］等。如何針對(duì)數(shù)據(jù)要素“有效期短、可以無限共享、集合使用價(jià)值更高”等特性設(shè)計(jì)最有效的價(jià)值評(píng)估方法是未來需要重點(diǎn)解決的問題。

⒊政府部門

通過政策法令強(qiáng)制企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)不僅存在額外的行政成本，還可能引發(fā)企業(yè)降低數(shù)據(jù)質(zhì)量等策略行為，從而減少社會(huì)福利［47-48］。因此，政府在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)中應(yīng)該扮演引導(dǎo)而非主導(dǎo)角色。政府主要可以通過以下兩種方式參與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)：

第一種方式是政府以公共數(shù)據(jù)作為抓手直接參加市場(chǎng)流通。公共數(shù)據(jù)是指以政府和被政府授權(quán)的負(fù)有公共事務(wù)管理職能的非政府組織在處理公共事務(wù)過程中獲取的數(shù)據(jù)。政府的公共數(shù)據(jù)可以通過共享開放承擔(dān)更多的公益職能。然而，政府?dāng)?shù)據(jù)的共享開放仍有許多亟待解決的問題。如最優(yōu)共享開放模式是什么？應(yīng)共享開放哪種數(shù)據(jù)（如基礎(chǔ)數(shù)據(jù)）？面向哪些用途場(chǎng)景（如抗疫救災(zāi)） 和數(shù)據(jù)需求方（如公益性機(jī)構(gòu)和小微企業(yè)） 共享開放？是否收費(fèi)及如何收費(fèi)（如一定周期內(nèi)一定用量免費(fèi)、大企業(yè)收費(fèi)小微企業(yè)不收費(fèi)、深度加工融合后通過“市場(chǎng)化機(jī)制”有償提供但比市場(chǎng)費(fèi)用低等）？通過借鑒信息經(jīng)濟(jì)學(xué)中的公共信息理論，可以對(duì)上述問題進(jìn)行回答?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中提出了許多公共信息披露的優(yōu)劣性。例如，當(dāng)存在協(xié)調(diào)問題時(shí)，越精確地披露公共信息就越能增加社會(huì)福利［49］。但公共信息披露會(huì)有擠出效應(yīng)［50-51］，公共信息披露過多會(huì)導(dǎo)致個(gè)體獲取信息的動(dòng)力不足；公共信息披露在有些情形下還會(huì)導(dǎo)致個(gè)體交易機(jī)會(huì)的喪失［52］。因此，最優(yōu)的公共數(shù)據(jù)共享開放需要綜合考慮上述優(yōu)劣性。另外，通過探索授權(quán)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)出讓和數(shù)據(jù)采購等創(chuàng)新制度，有利于促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)的利用與開發(fā)，實(shí)現(xiàn)國有資產(chǎn)保值增值，促進(jìn)社會(huì)數(shù)據(jù)供給與政—企數(shù)據(jù)融合利用等［53-54］。綜上所述，政府的公共數(shù)據(jù)更多地可以通過其公益性質(zhì)參與第三次分配，但也可以探索如何通過提供增值服務(wù)獲取一定的初次分配收益。

第二種方式是政府部門可以為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展創(chuàng)造政策環(huán)境，更好地激發(fā)微觀市場(chǎng)主體的活力。特別是對(duì)于數(shù)據(jù)商和第三方機(jī)構(gòu)，政府可以采用補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠等方式激勵(lì)更多企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)活動(dòng)。但在具體政策設(shè)計(jì)上，應(yīng)警惕強(qiáng)制參與可能導(dǎo)致的額外行政成本和策略行為，以及由于信息不對(duì)稱導(dǎo)致的騙取政策優(yōu)惠等問題［55］。未來需要針對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的具體場(chǎng)景，設(shè)計(jì)滿足激勵(lì)相容約束的政府最優(yōu)優(yōu)惠政策組合，借助財(cái)政、稅收、融資、上市、信托、保險(xiǎn)和信貸等政策工具激活市場(chǎng)主體參與的積極性。

本文認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素分配的方式應(yīng)是在按勞分配和按生產(chǎn)要素分配并存的前提下，建立強(qiáng)調(diào)效率屬性的初次分配制度和突出公平屬性的再分配制度。在初次分配方面，應(yīng)首先通過合理手段確定數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)和收益，使數(shù)據(jù)要素參與分配的額度與數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)價(jià)值創(chuàng)造過程中的貢獻(xiàn)率相符合，并在數(shù)據(jù)來源者、生產(chǎn)者、分析者和應(yīng)用者等不同市場(chǎng)主體之間科學(xué)決策分配給誰、分配多少以及如何分配等問題。在再分配方面，應(yīng)探索數(shù)字稅或利潤(rùn)稅改革，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)紅利在大企業(yè)與中小企業(yè)之間、發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間的再分配；同時(shí)也可探索以數(shù)據(jù)開發(fā)或增值服務(wù)置換數(shù)據(jù)提供方的股權(quán)或特定數(shù)據(jù)權(quán)益的“增值入股”“數(shù)據(jù)入股”等方式，幫助更多中小企業(yè)及個(gè)人在數(shù)據(jù)增值中受益。在第三次分配方面，既應(yīng)推動(dòng)政府公共數(shù)據(jù)承擔(dān)更多公益職責(zé)，也可鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會(huì)、企業(yè)聯(lián)盟和科研院所等社會(huì)組織與非營(yíng)利性機(jī)構(gòu)，開展數(shù)據(jù)共享開放、技術(shù)研發(fā)、權(quán)益保護(hù)和補(bǔ)償?shù)裙ぷ鳌ＶС执罱〝?shù)據(jù)開源平臺(tái)，鼓勵(lì)公眾、企業(yè)和社會(huì)各界創(chuàng)建與維護(hù)數(shù)據(jù)開源項(xiàng)目，減少重復(fù)投入，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素廣泛使用，并持續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新。

六、結(jié) 論

本文立足于博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)理論構(gòu)建了一個(gè)數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)學(xué)新理論框架，該框架以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素，涵蓋了從流量、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新到個(gè)性化服務(wù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)循環(huán)。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)要素化和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展仍面臨如何構(gòu)建合理的數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造和分配機(jī)制等問題?；诒疚奶岢龅臄?shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)學(xué)新理論框架，本文嘗試解答了關(guān)于數(shù)據(jù)要素收益和貢獻(xiàn)的確定、數(shù)據(jù)要素參與分配的方式與主體等數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展中的關(guān)鍵問題。

當(dāng)前數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)學(xué)新理論框架還有如下需要進(jìn)一步研究的問題：其一，現(xiàn)有的博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論框架一般都假定博弈參與者是完全理性的，但現(xiàn)實(shí)中人們往往存在諸如偏好不一致等行為偏誤問題?，F(xiàn)有理論框架還無法很好地分析存在行為偏誤下的博弈問題。其二，上述理論框架是基于數(shù)據(jù)要素權(quán)屬界定清晰的前提下對(duì)價(jià)值創(chuàng)造和分配進(jìn)行分析，但現(xiàn)實(shí)中數(shù)據(jù)權(quán)屬界定不清已成為數(shù)據(jù)要素化主要的制度障礙之一。當(dāng)市場(chǎng)存在交易成本時(shí)，數(shù)據(jù)歸屬于平臺(tái)、消費(fèi)者或政府的不同初始配置將影響數(shù)據(jù)資源的最終配置和社會(huì)福利水平。應(yīng)結(jié)合不同場(chǎng)景、不同參與者的博弈互動(dòng)關(guān)系，完善數(shù)據(jù)界權(quán)規(guī)則，審慎界定個(gè)人、企業(yè)和國家的數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)。其三，數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)學(xué)新理論框架尚未回答有關(guān)數(shù)據(jù)分級(jí)分類和價(jià)值評(píng)估等問題，未能基于數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)屬性提出完整、明確的數(shù)據(jù)分類體系標(biāo)準(zhǔn)，并且仍需參照會(huì)計(jì)學(xué)中對(duì)傳統(tǒng)無形資產(chǎn)估值方法，結(jié)合數(shù)據(jù)要素特性，探索出有效的價(jià)值評(píng)估方法。

著眼于現(xiàn)實(shí)，從數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)破局的綱領(lǐng)性文件《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》來看，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)將迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)，而且地方政府發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的熱情高漲。然而，數(shù)據(jù)市場(chǎng)作為一種嶄新的市場(chǎng)形態(tài)，并沒有任何成熟理論來指導(dǎo)其發(fā)展，尚處于競(jìng)相探索階段。同時(shí)，從地方實(shí)踐中也可以看到，數(shù)據(jù)面臨著要素化、市場(chǎng)化和價(jià)值化的多種挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)要素化需要解決數(shù)據(jù)確權(quán)、價(jià)值挖掘和形成穩(wěn)定需求和供給等問題；數(shù)據(jù)市場(chǎng)化需要建立完善的數(shù)據(jù)市場(chǎng)體系、公平高效的收益分配機(jī)制并形成合理的交易價(jià)格；數(shù)據(jù)價(jià)值化需要解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表評(píng)估問題，形成一套行之有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系。在許多現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，這些挑戰(zhàn)相互交織?？梢?，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展在鼓勵(lì)地方先行先試的同時(shí)，也需要在發(fā)展中規(guī)范、在規(guī)范中發(fā)展，有很多理論問題和實(shí)踐問題亟需學(xué)術(shù)界的深入研究。理論方面的問題包括如何構(gòu)建納入數(shù)據(jù)要素的新生產(chǎn)函數(shù)、如何理解數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素的協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制及其對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)、如何構(gòu)建數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)、流通、分配等基礎(chǔ)性經(jīng)濟(jì)理論等；實(shí)踐方面的問題包括如何開展數(shù)據(jù)要素典型應(yīng)用場(chǎng)景的案例總結(jié)與推廣、如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)要素使用和流通效率的評(píng)估方法、如何開展數(shù)據(jù)資源盤點(diǎn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表等。

參考文獻(xiàn)：

［1］ DE CLIPPEL G， ELIAZ K， ROZEN K. Competing for consumer inattention［J］. Journal of political economy， 2014，122（6）： 1203-1234.

［2］ GABAIX X. Behavioral inattention［C］//BERNHEIM D， DELLAVIGNA S， LAIBSON D. Handbook of behavioral economics. Amsterdam： Elsevier， 2019： 261-343.

［3］ MOODY D， WALSH P. Measuring the value of information： an asset valuation approach［R］. Proceedings of the 7th European Conference on Information Systems，1999.

［4］ AKCIGIT U， LIU Q. The role of information in innovation and competition［J］. Journal of the european economic association， 2016，14（4）：828-870.

［5］ 李三希，曹志剛，崔志偉，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的博弈論基礎(chǔ)性科學(xué)問題［J］.中國科學(xué)基金，2021，35（5）：782-800.

［6］ KAMEPALLI S K， RAJAN R， ZINGALES L. Kill zone［R］. NBER Working Paper No. 27146， 2020.

［7］ HOLMSTR?M M， PADILLA J， STITZING R， et al. Killer acquisitions？ The debate on merger control for digital markets［J］. Yearbook of the finnish competition law association， 2018（17）： 35-54.

［8］ GAUTIER A，LAMESCH J.Mergers in the digital economy［J］.Information economics and policy，2021，54（C）：100890.

［9］ DE NIJS R. Behavior?based price discrimination and customer information sharing［J］. International journal of industrial organization， 2017， 50（C）： 319-334.

［10］ FUDENBERG D， TIROLE J. Customer poaching and brand switching［J］. The RAND journal of economics， 2000，31（4）： 634-657.

［11］ CHOE C， MATSUSHIMA N， TREMBLAY M J. Behavior?based personalized pricing： when firms can share customer information［J］. International journal of industrial organization， 2022， 82（C）： 102846.

［12］ SAMUELSON P A， NORDHAUS W D. Economics［M］. New York： McGraw?Hill Irwin， 2010：26-30.

［13］ 國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室. 第45次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》［EB/OL］.（ 2020-04-28）［2024-03-01］.https：//www.cac.gov.cn/2020-04/27/c_1589535470378587.htm.

［14］ 中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所. 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與競(jìng)爭(zhēng)政策觀察（2020 年）［EB/OL］. （2020-06-30）［2024-03-01］.https：//www.199it.com/archives/1059581.html#google_vignette.

［15］ 唐維紅，唐勝宏，劉志華.中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告（2022）［M］.北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2022：2-9.

［16］ 月狐數(shù)據(jù). 2022 年Q1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)研究報(bào)告［EB/OL］. （2022-04-28）［2024-03-01］. https：//www.moonfox.cn/insight/report/986.

［17］ 麥肯錫，中國連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì).2022年中國零售數(shù)字化白皮書［R］.2022中國國際零售創(chuàng)新大會(huì)，2022.

［18］ NORDHAUS W D. Are we approaching an economic singularity？Information technology and the future of economic growth［J］. American economic journal： macroeconomics， 2021， 13（1）： 299-332.

［19］ FARBOODI M， VELDKAMP L. A model of the data economy［R］. NBER Working Paper No.28427， 2022.

［20］ MCAFEE A， BRYNJOLFSSON E. Machine， platform， crowd： harnessing our digital future［M］. New York： W.W. Norton and Company， 2017.

［21］ SUN T， YUAN Z， LI C， et al. The value of personal data in internet commerce： a high?stakes field experiment on data regulation policy［J］. Management Science， 2024， 70（4）： 2645-2660.

［22］ AGUIAR L， WALDFOGEL J. Quality predictability and the welfare benefits from new products： evidence from the digitization of recorded music［J］. Journal of political economy， 2018， 126（2）： 492-524.

［23］ ACEMOGLU D. Harms of AI［C］//BULLOCK J B， CHEN Y C， HIMMELREICH J， et al. The oxford handbook of ai governance. Oxford： Oxford University Press， 2022：660-706.

［24］ 翁翕.加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化建設(shè) 充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用［J］. 中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊，2022（3）：31-32.

［25］ YU H， LIU Z， LIU Y， et al. A sustainable incentive scheme for federated learning［J］. IEEE intelligent systems，2020， 35（4）： 58-69.

［26］ GHORBANI A， ZOU J. Data shapley： equitable valuation of data for machine learning［R］. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning， 2019.

［27］ JIA R， DAO D， WANG B， et al. Towards efficient data valuation based on the shapley value［R］. Proceedings of the Twenty?Second International Conference on Artificial Intelligence and Statistics， 2019.

［28］ AGHION P， ANTONIN C， BUNEL S. Artificial intelligence， growth and employment： the role of policy［J］.Economics and statistics， 2019（510-511-512）： 149-164.

［29］ FARBOODI M， MIHET R， PHILIPPON T， et al. Big data and firm dynamics［J］. AEA papers and proceedings，2019（109）： 38-42.

［30］ JONES C I， TONETTI C. Nonrivalry and the economics of data［J］. The American economic review， 2020， 110（9）：2819-2858.

［31］ DISCHINGER M， RIEDEL N. Corporate taxes and the location of intangible assets within multinational firms［J］.Journal of public economics， 2011， 95（7）： 691-707.

［32］ CUI W. The digital services tax： a conceptual defense［J］. Tax law review， 2019， 73（1）： 69-112.

［33］ SCHOEN W. One answer to why and how to tax the digitalized economy［J］. Intertax， 2019， 47： 1003-1022.

［34］ OLBERT M， SPENGEL C. Taxation in the digital economy： recent policy developments and the question of value creation［R］. ZEW Discussion Papers No.19-010， 2019.

［35］ CURRARINI S， FERI F. Information sharing in oligopoly［C］//CORCHóN L C， MARINI M A. Handbook of game theory and industrial organization. Cheltenam and Northampton： Edward Elgar， 2018：520-535.

［36］ EASLEY D A， HUANG S， YANG L， et al. The economics of data［R］. Social Science Research Network Working Paper No.3252870， 2018.

［37］ ADMATI A R， PFLEIDERER P. Selling and trading on information in financial markets［J］.American economic review， 1988， 78（2）： 96-103.

［38］ GRINBLATT M S， ROSS S A. Market power in a securities market with endogenous information［J］. Quarterly journal of economics， 1985， 100（4）： 1143-1167.

［39］ 熊巧琴，湯珂.數(shù)據(jù)要素的界權(quán)、交易和定價(jià)研究進(jìn)展［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2021（2）： 143-158.

［40］ GLAZER R. Measuring the value of information：the information intensive organization［J］. IBM systems journal，1993， 32（ 1）： 99-110.

［41］ TOMAK K， KESKIN T. Exploring the trade-off between immediate gratification and delayed network externalities in the consumption of information goods［J］. European journal of operational research， 2008， 187（ 3）： 887-902.

［42］ GHOSH A， RORH A. Selling privacy at auction［J］. Games and economic behavior， 2015（ 91）： 334-346.

［43］ LERNER J， PATHAK P A， TITOLE J. The dynamics of open-source contributors［J］. American economic review，2006， 96（ 2）： 114-118.

［44］ PEI J. A survey on data pricing： from economics to data science［R］. ArXiv Working Paper， No.2009.04462， 2020.

［45］ WU S， BANKER R. Best pricing strategy for information services［J］. Journal of the association of information systems， 2010， 11（ 6）： 339-366.

［46］ BAILEY W， LI H， MAO C X， et al. Regulation fair disclosure and earnings information： market， analyst， and corporate responses［J］.The journal of finance， 2003， 58（ 6）： 2487-2514.

［47］ BUSHEE B J， MATSUMOTO D A， MILLER G S. Managerial and investor responses to disclosure regulation ［J］.Accounting review， 2004， 79（ 3）： 617-643.

［48］ COHEN L， LOU D， MALLOY C. Playing favorites： how firms prevent the revelation of bad news［J］. NBER Working Paper No.w19429， 2014.

［49］ ANGELETOS G， PAVAN A. Efficient use of information and social value of information［J］. Econometrica， 2007，75（4）： 1103-1142.

［50］ GOLDSTEIN I， YANG L. Information disclosure in financial markets［J］. Annual review of financial economics，2017， 9（1）： 101-125.

［51］ GOLDSTEIN I， YANG L. Commodity financialization and information transmission［J］. The journal of finance，2022， 77（5）： 2613-2667.

［52］ KURLAT P， VELDKAMP L. Should we regulate financial information？［J］. Journal of economic theory， 2015， 158（B）： 697-720.

［53］ 張鵬，蔣余浩.政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理的基礎(chǔ)理論研究：資產(chǎn)屬性、數(shù)據(jù)權(quán)屬及定價(jià)方法［J］.電子政務(wù)，2020（9）： 61-73.

［54］ 謝波峰，朱揚(yáng)勇.數(shù)據(jù)財(cái)政框架和實(shí)現(xiàn)路徑探索［J］.財(cái)政研究，2020（7）：14-23.

［55］ 李文健，翁翕，龔六堂.政府如何激勵(lì)創(chuàng)新？——基于委托—代理理論的研究［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2022，22（2）： 365-384.

（責(zé)任編輯：徐雅雯）