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也說生成式人工智能助學(xué)英語微項(xiàng)目學(xué)習(xí)

2024-07-24 00:00:00金陵
中國(guó)信息技術(shù)教育 2024年14期

江門市新會(huì)尚雅學(xué)校初中部青年英語教師梁潔儀在英語微項(xiàng)目學(xué)習(xí)中引導(dǎo)學(xué)生用生成式人工智能(AIGC)助學(xué),為人工智能時(shí)代運(yùn)用AIGC從事創(chuàng)造性學(xué)習(xí)闖出了一條可資借鑒的實(shí)踐之路,具有“破冰”意義,值得我們分析得失,以便教學(xué)融合人工智能優(yōu)勢(shì),拓展學(xué)習(xí)的深度與廣度。

先說所得。這次嘗試,結(jié)合點(diǎn)是生成式人工智能的長(zhǎng)處與英語輸出中的短板。生成式人工智能的長(zhǎng)處是它的大數(shù)據(jù)、大模型、大算力,它所能提供的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超人腦存儲(chǔ),而且速度奇快。缺陷在于大概率,它的答案帶有濃厚的猜測(cè)色彩,有因猜錯(cuò)而“一本正經(jīng)地胡說八道”之嫌。

梁潔儀的探索取長(zhǎng)補(bǔ)短,避開了“猜測(cè)”的局限,選擇了為語言“輸出”提供單詞方面的即時(shí)幫助,因而能滿足學(xué)生在微項(xiàng)目學(xué)習(xí)中的語料輸出所需,在拓展詞匯量(含短語)、引發(fā)學(xué)習(xí)興趣、勇于在競(jìng)演中展示方面取得初步成效。

再說不足。從梁潔儀的實(shí)踐中我發(fā)現(xiàn)了一些操作中需要改進(jìn)的問題。

我注意到,微項(xiàng)目學(xué)習(xí)方案“(3)參考詞匯:當(dāng)遇到不會(huì)的單詞或英文表達(dá)時(shí),請(qǐng)利用平板電腦里‘訊飛星火認(rèn)知大模型’進(jìn)行AI對(duì)話聊天”的提示并不精當(dāng)。這導(dǎo)致有學(xué)生把想說的整句話都詢問“大模型”的結(jié)果。假如改為“當(dāng)遇到尚無法用英語表達(dá)的詞語時(shí),請(qǐng)向AI詢問‘某某詞語用英語如何表達(dá)’”之類的話語,就能在相當(dāng)程度上避免整句詢問大模型的“偷懶”行為和指令不精確等問題。

梁老師提供的小組展示很有意思。第一組是運(yùn)用AIGC最理想的,教師也不免沉浸其中。第二組沒有按照教師的要求創(chuàng)編情節(jié),教師沒有覺察,錯(cuò)失得到指導(dǎo)的機(jī)會(huì)。

可見,在AI時(shí)代,教師的主導(dǎo)作用仍然必不可少。教師仍然需要修煉“勝似閑庭信步”的功夫,以便眼觀六路耳聽八方并適時(shí)指導(dǎo),切不能像往常那樣沉浸于自己心儀的學(xué)生行為中而忽視關(guān)照全員。持之以恒不斷修煉,教師“指導(dǎo)”就能游刃有余,學(xué)生運(yùn)用AIGC的本領(lǐng)也會(huì)突飛猛進(jìn)。

梁老師的初試還發(fā)現(xiàn)了有必要處理好“利用AI獲取精確信息”與發(fā)展“想象力和創(chuàng)新思維”之間的關(guān)系。這提示我們:在指導(dǎo)學(xué)生從事英語微項(xiàng)目學(xué)習(xí)的過程中,應(yīng)適時(shí)講清項(xiàng)目成功的前提是想象創(chuàng)新,沒有想象創(chuàng)新就沒有期待的精彩;在此基礎(chǔ)上,當(dāng)遇到無法用英語表達(dá)的詞語時(shí),輸入“某某詞語用英語怎么寫、怎么讀”之類的問題,讓大模型助力學(xué)生用英語遨游在創(chuàng)意的天空。

英語微項(xiàng)目學(xué)習(xí)初試AIGC為我們提供了人工智能時(shí)代創(chuàng)新教學(xué)的新視點(diǎn),我們期待更多學(xué)科教師創(chuàng)造AIGC應(yīng)用之精彩。

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