摘 要：文章基于重慶市第七次人口普查數(shù)據(jù)，首先采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法（ESDA）測算其空間差異和集聚程度，對重慶市各個區(qū)縣城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行空間特征分析，其次運用熵權(quán)法得到重慶市各區(qū)縣城鎮(zhèn)化發(fā)展指標(biāo)體系的權(quán)重，最后運用PCA-GWR模型探索重慶市各區(qū)縣城鎮(zhèn)化發(fā)展影響因子的差異性。研究發(fā)現(xiàn)：（1）重慶市各區(qū)縣城鎮(zhèn)化發(fā)展水平存在顯著的不均衡性，且城鎮(zhèn)化水平空間呈現(xiàn)較強(qiáng)的正相關(guān)性。（2）影響重慶市城鎮(zhèn)化的主要因子依次為經(jīng)濟(jì)活力因子、醫(yī)療資源因子和基礎(chǔ)設(shè)施因子，各因子對區(qū)縣城鎮(zhèn)化水平影響差異顯著。據(jù)此文章提出以下兩個建議：（1）中心點的城鎮(zhèn)化發(fā)展帶動周邊的城鎮(zhèn)化發(fā)展。（2）因地制宜挖掘經(jīng)濟(jì)活力因子、基礎(chǔ)設(shè)施因子和醫(yī)療水平因子。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化發(fā)展；空間分布；特征分析

中圖分類號：F299.27 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1005-6432（2024）21-0013-05

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2024.21.004

1 引言

城鎮(zhèn)化是鄉(xiāng)村發(fā)展為城市的復(fù)雜過程，城鎮(zhèn)化水平反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)，與2010年相比，重慶主城都市區(qū)人口所占比重上升4.73個百分點，其中，中心城區(qū)人口所占比重上升6.42個百分點，主城新區(qū)人口所占比重下降1.69個百分點；渝東北三峽庫區(qū)城鎮(zhèn)群人口所占比重下降3.84個百分點；渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群人口所占比重下降0.89個百分點。人口空間集聚的動態(tài)變化將可能帶來重慶市各區(qū)縣的城鎮(zhèn)化水平的顯著差異。因此，研究區(qū)域人口分布變化在城鎮(zhèn)化發(fā)展中的作用影響，形成切實可行的對策建議，對委黨委政府科學(xué)決策，推動重慶區(qū)域均衡發(fā)展具有重要的實踐意義。

在之前的研究中，郭金銘等利用趨勢分析等方法，定量分析了重慶市人口半城鎮(zhèn)化的影響因素、空間差異和關(guān)聯(lián)特征[1]。Liang Anning等基于遙感產(chǎn)品與統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用熵權(quán)法構(gòu)建城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展綜合評價框架，并進(jìn)行時空分析[2]。趙振宇等通過研究長江三角洲城市人口城鎮(zhèn)化空間差異、影響因子等發(fā)現(xiàn)長江三角洲城鎮(zhèn)化水平存在空間差異特征且發(fā)展不平衡，提出城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的建議[3]。馬亞兄、王喆等運用熵權(quán)法對城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行評價[4]，并探討其城鎮(zhèn)化水平空間分布特征[5]。Cao Qilin等人利用因子分析提取的城鎮(zhèn)化維度水平，分析政府創(chuàng)業(yè)投資對區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響[6]。

文章采用探索性數(shù)據(jù)分析方法對重慶市各區(qū)縣城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的空間差異進(jìn)行分析。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療水平等多方面建立更全面的指標(biāo)體系，對各指標(biāo)進(jìn)行熵權(quán)法賦權(quán)評價，再進(jìn)行城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的地理加權(quán)回歸，探究影響重慶市各區(qū)縣城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的因素。最后，結(jié)合重慶市的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略發(fā)展方向，提出合理化建議。

2 研究設(shè)計

2.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析

文章采用探索性數(shù)據(jù)分析（ESDA）研究重慶市各個區(qū)縣城鎮(zhèn)化發(fā)展水平空間分布特征。全局指數(shù)是一個全局指標(biāo)，反映的是空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度。其計算公式如下：

其中和分別為一個空間單元，為的觀測值，為空間單元觀測值的平均值，是和之間的空間權(quán)重，當(dāng)和相鄰時，則，為空間單元總數(shù)，文章。全局指數(shù)取值介于之間，其絕對值越大代表空間自相關(guān)性越強(qiáng)。代表空間正相關(guān)性；表示空間負(fù)相關(guān)性；，空間呈現(xiàn)隨機(jī)分布。

局部指數(shù)可以識別城鎮(zhèn)化在不同的空間單元區(qū)域的高值空間聚集（熱點區(qū)）和低值空間集聚（冷點區(qū)）。局部指數(shù)的計算公式如下：

值標(biāo)準(zhǔn)化公式：

其中為的數(shù)學(xué)期望，為其方差。若為正且顯著性顯著，則表明單元區(qū)域周圍的值相對較高，屬熱點區(qū)，反之，則屬于冷點區(qū)。

2.2 PCA-GWR模型

PCA-GWR模型將主成分分析得到的綜合因子作為地理加權(quán)回歸模型的自變量，同時取各個空間單元對應(yīng)的城鎮(zhèn)化率作為因變量，建立GWR模型。其模型結(jié)構(gòu)如下：

其中取值，為空間單元總數(shù)，是地理位置為處的因變量值，為空間單元的地理中心坐標(biāo)，是地理位置處的常數(shù)值，是函數(shù)在空間單元上的第個回歸參數(shù)，代表隨機(jī)誤差項。

2.3 熵權(quán)法

利用熵權(quán)法對重慶市各區(qū)縣的城鎮(zhèn)化發(fā)展情況進(jìn)行評價。如果指標(biāo)的信息熵越小，則表明該指標(biāo)提供的信息量越大，在綜合評價中將占更大的權(quán)重；反之亦然。其步驟如下：

（1）對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

設(shè)第個評價對象的第項指標(biāo)為，其標(biāo)準(zhǔn)化后的值為，則正向指標(biāo)為：

負(fù)向指標(biāo)為：

（2）基于熵值法計算各指標(biāo)的權(quán)重：

先計算第項指標(biāo)下第個評價對象所對應(yīng)的比重：

再計算第個指標(biāo)的熵值：

最后計算第個評價指標(biāo)的權(quán)重：

（3）計算第個評價對象的綜合得分：

將標(biāo)準(zhǔn)化后的值與其對應(yīng)權(quán)重相乘再相加，即通過公式

可得到第個評價對象的綜合得分。

2.4 數(shù)據(jù)來源

文章以重慶市第六次和第七次人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，按照重慶市的38個區(qū)縣統(tǒng)計各個區(qū)縣的城鎮(zhèn)人口以及城鎮(zhèn)化率，進(jìn)而分析重慶市各區(qū)縣城鎮(zhèn)化空間差異。數(shù)據(jù)主要來源于歷年《重慶市統(tǒng)計年鑒》。

3 實證分析

3.1 重慶各區(qū)縣城鎮(zhèn)化空間特征分析

2020年重慶各區(qū)縣城鎮(zhèn)化水平處在40.31%-100%之間，且各區(qū)縣城鎮(zhèn)化水平差異明顯（如圖1所示）。其中：渝中區(qū)的城鎮(zhèn)化水平最高，達(dá)到了100%；渝北區(qū)、北碚區(qū)、巴南區(qū)、沙坪壩區(qū)、江北區(qū)、九龍坡區(qū)、南岸區(qū)、大渡口區(qū)的人口城鎮(zhèn)化率處于區(qū)域前列，城鎮(zhèn)化水平均高于73.68%；城鎮(zhèn)化水平第二的區(qū)縣主要環(huán)繞于九大主城區(qū)周圍，包括綦江、璧山、永川、長壽、涪陵、萬州，城鎮(zhèn)化水平在66.63%-73.68%之間；城鎮(zhèn)化水平較低的區(qū)縣主要位于東部和東北部，城鎮(zhèn)化水平介于46.52%-55.77%之間，包括梁平、開縣、奉節(jié)等；城鎮(zhèn)化水平最低的是巫溪縣，城鎮(zhèn)化水平僅為40.31%，其他最低水平的區(qū)縣也主要分布在重慶東北和東南偏遠(yuǎn)地區(qū)。通過計算莫蘭指數(shù)對人口城鎮(zhèn)化的空間聚集程度進(jìn)行分析（取2020年數(shù)據(jù)），發(fā)現(xiàn)重慶區(qū)縣城鎮(zhèn)化水平具有較強(qiáng)的空間自相關(guān)性。表明重慶各個區(qū)縣的城鎮(zhèn)化水平存在明顯空間差異，且具有一定空間聚集程度。

3.2 各區(qū)縣人口城鎮(zhèn)化影響因素差異性分析

3.2.1熵權(quán)法評價城鎮(zhèn)化影響因素

文章結(jié)合之前研究的文獻(xiàn)及重慶市地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r，選取衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展水平相關(guān)的指標(biāo)，從體現(xiàn)區(qū)縣經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展、衛(wèi)生醫(yī)療支出、公共基礎(chǔ)設(shè)施、資源和規(guī)模等方面出發(fā)，選取如人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元/人）、人均第二產(chǎn)業(yè)（萬元/萬人）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元/人）、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)（張）、企業(yè)數(shù)（個）、公共圖書館藏書（萬冊）等12個指標(biāo)。

用熵權(quán)法對影響重慶市各區(qū)縣城鎮(zhèn)化水平的指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，得到重慶市城鎮(zhèn)化發(fā)展指標(biāo)體系和權(quán)重，如表1所示。

3.2.2城鎮(zhèn)化影響因素差異性分析

采取主成分分析法提取影響城鎮(zhèn)化率的主要因子。經(jīng)KMO抽樣檢驗和Bartlett球形檢驗符合因子分析的顯著性要求后，運用最大方差法對12個指標(biāo)做主成分分析，得到經(jīng)濟(jì)活力因子、醫(yī)療資源因子和基礎(chǔ)設(shè)施因子三個因子的特征值大于1，且三個因子的累計貢獻(xiàn)率達(dá)到82.48%，代表原始數(shù)據(jù)的大部分信息，可作為回歸模型的主成分因子。其中，經(jīng)濟(jì)活力因子指標(biāo)構(gòu)成包括人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人均第二產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均進(jìn)出口總值、人均全社會固定資產(chǎn)投資和人均社會消費品零售總額；醫(yī)療資源因子指標(biāo)構(gòu)成包括衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、醫(yī)院衛(wèi)生院個數(shù)和執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)；基礎(chǔ)設(shè)施因子指標(biāo)構(gòu)成包括企業(yè)數(shù)、公共圖書館藏書和住宅面積。

構(gòu)建PCA-GWR模型，研究選取的主成分因子對重慶市各區(qū)縣人口城鎮(zhèn)化率的影響，如圖2、圖3、圖4所示。各因子均通過顯著性檢驗，且呈現(xiàn)正向相關(guān)性。影響因子的回歸系數(shù)取值越大，其對城鎮(zhèn)化率的推動作用也越大。

可以看到，經(jīng)濟(jì)活力因子是影響城鎮(zhèn)化率的最重要因素。其回歸系數(shù)自西向東南、向東北遞增，在渝東北片區(qū)的巫山、巫溪和城口，渝東南片區(qū)的秀山和酉陽等區(qū)縣達(dá)到最大值（>0.557）。從總體看，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越靠后，人口城鎮(zhèn)化率越低，經(jīng)濟(jì)活力因子對人口城鎮(zhèn)化率影響越大。在渝東南、渝東北等區(qū)域邊緣地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力對人口城鎮(zhèn)化的正向影響最為顯著；在主城大部地區(qū)和渝西片區(qū)的永川、榮昌、潼南、銅梁、璧山等地區(qū)，或處于中心區(qū)域具有區(qū)位優(yōu)勢，或毗鄰中心受到輻射帶動，或受益于雙城經(jīng)濟(jì)圈發(fā)展戰(zhàn)略，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高，城鎮(zhèn)化率相對較高，經(jīng)濟(jì)活力因子影響最??；涪陵、豐都和墊江等區(qū)縣由于自身發(fā)展策略、區(qū)位環(huán)境、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)布局等因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動城鎮(zhèn)化進(jìn)程的潛力依然較大，經(jīng)濟(jì)活力因子對人口城鎮(zhèn)化率的影響依然明顯。因地制宜提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，有助于促進(jìn)區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展。

醫(yī)療資源因子的回歸系數(shù)均為正值，對人口城鎮(zhèn)化率具有正向影響，與經(jīng)濟(jì)活力因子比較而言，其對地區(qū)人口城鎮(zhèn)化的推動作用相對較弱。整體上看，醫(yī)療資源因子回歸系數(shù)自西向東遞增。對于主城及渝西片區(qū)，由于區(qū)位優(yōu)勢、政策優(yōu)勢比較明顯，醫(yī)療設(shè)施相對完善，醫(yī)療資源相對充足，醫(yī)療資源因子對提升城鎮(zhèn)化率影響較弱。對渝東南等地區(qū)，受財政因素以及中心城區(qū)的吸附效應(yīng)影響，醫(yī)療資源配置相對較低，公共衛(wèi)生體系建設(shè)相對不足，醫(yī)務(wù)人員流動相對較大，醫(yī)療資源因子對提升城鎮(zhèn)化率具有較大促進(jìn)作用。對渝東北等區(qū)域邊緣地區(qū)，由于醫(yī)療衛(wèi)生投入相對有限，醫(yī)療資源相對匱乏，鄉(xiāng)鎮(zhèn)公共醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)相對滯后，醫(yī)務(wù)人員流失較快等原因，醫(yī)療資源因子對城鎮(zhèn)化發(fā)展影響最為顯著。因此，進(jìn)一步優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源配置，加強(qiáng)城鎮(zhèn)醫(yī)療衛(wèi)生體系建設(shè)，做好醫(yī)務(wù)人員保障，減少人員流失，有利于渝東北、渝東南等地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展。

基礎(chǔ)設(shè)施因子的回歸系數(shù)也為正值，對人口城鎮(zhèn)化率也具有正向影響。其數(shù)值在三大主成分因子中最低，說明全面建成小康社會后，基本生活保障已經(jīng)比較完善，衣食住行等相關(guān)基本設(shè)施對人口城鎮(zhèn)化的推動作用有所降低。由圖看出，基礎(chǔ)設(shè)施因子回歸系數(shù)整體上也是從渝西向渝東南、渝東北遞增，說明在渝東北、渝東南等相對偏遠(yuǎn)地區(qū)，公共服務(wù)、交通物流、生活保障等相關(guān)設(shè)施建設(shè)相對滯后，與居民對生活品質(zhì)日益增高的預(yù)期要求相比有所不足，一定程度上導(dǎo)致人口流動，影響城鎮(zhèn)化進(jìn)程。主城、渝西片區(qū)享受政策、區(qū)位紅利，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)跟進(jìn)較快，加大基礎(chǔ)設(shè)施投入對提升城鎮(zhèn)化率的影響相對較小。

4 結(jié)論與建議

通過對重慶市各區(qū)縣城鎮(zhèn)化空間分布特征及其影響因素研究，可以得出以下結(jié)論。第一，2020年重慶市各區(qū)縣的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平存在顯著的不均衡性，城鎮(zhèn)化水平最高的為中心城區(qū)，其次是中心城區(qū)周邊地區(qū)，總體呈西高東低分布。相比而言，渝西地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平較高，渝東南和渝東北地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平較低，城鎮(zhèn)化水平具有一定空間聚集程度。第二，選取2020年重慶市各區(qū)縣城鎮(zhèn)化發(fā)展相關(guān)的指標(biāo)，通過熵權(quán)法賦予權(quán)重，并通過主成分分析法，提取影響重慶市城鎮(zhèn)化發(fā)展的三個重要因子：經(jīng)濟(jì)活力因子、醫(yī)療資源因子和基礎(chǔ)設(shè)施因子。通過地理加權(quán)回歸分析，探討各影響因子對區(qū)域區(qū)縣城鎮(zhèn)化水平的影響?？傮w而言，提高經(jīng)濟(jì)活力因子、醫(yī)療資源因子和基礎(chǔ)設(shè)施因子水平有助于促進(jìn)區(qū)縣城鎮(zhèn)化發(fā)展。三大主成分因子對城鎮(zhèn)化率較高的主城和渝西地區(qū)影響較小，對相對偏遠(yuǎn)，城鎮(zhèn)化率較低的渝東北、渝東南地區(qū)影響較為顯著。

結(jié)合重慶市各區(qū)縣當(dāng)前城鎮(zhèn)化發(fā)展水平及其影響因素分析，提出以下建議。第一，以點帶面謀發(fā)展。在渝東南和渝東北地區(qū)選取重點發(fā)展區(qū)域，加大政策傾斜，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)扶持，增加建設(shè)投入，用好區(qū)位優(yōu)勢，形成發(fā)展中心點，通過空間聚集效應(yīng)，輻射引領(lǐng)作用，帶動周邊地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展，從而實現(xiàn)重慶市城鎮(zhèn)化率的整體提高。第二，因地制宜促提升。結(jié)合地域環(huán)境、資源稟賦、發(fā)展條件等實際，切實做好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，打造特色產(chǎn)業(yè)，發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)，推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級，積極吸引資金投入，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)活力。加強(qiáng)物流、網(wǎng)絡(luò)、交通、公共設(shè)施建設(shè)，搞好城鎮(zhèn)化發(fā)展基礎(chǔ)平臺搭建。完善居民醫(yī)療衛(wèi)生保障，加大非城區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)建設(shè)，增強(qiáng)基層醫(yī)療保障服務(wù)能力，提升居民生活質(zhì)量促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展。另外，政府做好宏觀調(diào)控，有效引導(dǎo)市場自主調(diào)節(jié)，推動產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、合理布局，加強(qiáng)內(nèi)外貿(mào)易交流，抓好民生工程建設(shè)，進(jìn)一步實現(xiàn)資源稟賦的合理利用和優(yōu)化配置，有助于發(fā)掘發(fā)展?jié)摿?，提升區(qū)域城鎮(zhèn)化水平。

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基金項目：國家自然基金資助項目（項目編號：11871121、12271066、1217140）。

作者簡介：通訊作者：張志民（1981—），男，河北唐山人，博士，教授，研究方向：金融統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計。