【摘 要】算法推薦技術(shù)利用大數(shù)據(jù)對(duì)用戶的喜好進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估，從而為用戶提供私人化、個(gè)性化的信息服務(wù)。算法推薦在較多人知悉初期且未被較多人了解其運(yùn)行機(jī)制時(shí)，收獲了較多贊許。但隨著這一技術(shù)的運(yùn)行模式被公之于眾后，人們對(duì)其的情感在一定程度上發(fā)生了改變。本文以年輕群體為研究對(duì)象，分析其在抖音使用過程中的體驗(yàn)，在了解抖音使用算法推薦之后的情感變化以及采取的應(yīng)對(duì)措施。

【關(guān)鍵詞】算法推薦；年輕群體；抖音；情感研究

【基金項(xiàng)目】本文為遼寧省教育廳科學(xué)研究經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目“智能媒體時(shí)代的媒體隱私侵權(quán)問題與救濟(jì)路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：JJW202015404）階段性成果。

算法推薦基于計(jì)算機(jī)技術(shù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)，將數(shù)據(jù)、算法、人機(jī)交互有機(jī)地結(jié)合起來，通過對(duì)用戶與資源進(jìn)行個(gè)性化的關(guān)聯(lián)，在過載的信息中為使用者的信息獲取和信息消費(fèi)提供決策依據(jù)。[1]

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中的數(shù)據(jù)顯示：截至2023年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到10.79億人，其中短視頻用戶規(guī)模達(dá)到10.26億，用戶短視頻網(wǎng)絡(luò)使用率為95.2%，較2022年增長0.4%。短視頻平臺(tái)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)用戶獲取信息的重要渠道。在一項(xiàng)基于全國受眾的算法推薦類App的使用調(diào)查中（N=5177），超過90%的網(wǎng)友至少使用過一種算法推薦類App，其中抖音的使用比例和頻率最高。[2]

隨著算法推薦技術(shù)在媒介中的不斷滲透與應(yīng)用，越來越多的用戶對(duì)其劣勢(shì)，如信息繭房、隱私泄漏、群體極化等加以重視和批判。但用戶真的對(duì)算法推薦一直表現(xiàn)出厭惡的情感并主動(dòng)采取措施來避免這種因?yàn)榧夹g(shù)而帶來的自主性缺失嗎？亦或者用戶都會(huì)主動(dòng)去回避抖音中的算法推薦技術(shù)嗎？

一、調(diào)研方法

為了保證真實(shí)性與可行性，本次針對(duì)年輕群體對(duì)抖音算法推薦內(nèi)容情感的調(diào)查主要采用半開放的深度訪談方法。這樣可以較為直觀地觀察與記錄受訪者對(duì)于抖音推薦內(nèi)容情感變化的真實(shí)感受。同時(shí)，以受訪者使用抖音的真實(shí)體驗(yàn)作為依據(jù)，在經(jīng)過采訪者對(duì)其基本使用情況及其“態(tài)度”“行為”的提問的基礎(chǔ)上，引導(dǎo)其進(jìn)行更加深入的回答及理解，并且在訪談過程中盡量減少了其他有目的性的干擾。

訪談主要采用打電話的形式，在經(jīng)過受訪者的同意后進(jìn)行全程錄音。以打電話的方式進(jìn)行訪談避免了面對(duì)面的尷尬情況，確保受訪者在接受采訪時(shí)處于一種舒適的狀態(tài)，一定程度上保證了調(diào)查內(nèi)容的真實(shí)有效。

在隨機(jī)選擇的10名受訪者中，6人（N1、N2、N5、N6、N7、N8）能夠準(zhǔn)確說出“算法推薦”這個(gè)詞的概念，其余4人（N3、N4、N9、N10）則表示沒有聽過，但經(jīng)過采訪者的解釋過后，這些受訪者表示在平常的使用中深刻地體會(huì)過這種算法機(jī)制，并能夠準(zhǔn)確地描繪出自己在使用過程中的真切感受，這也保證了內(nèi)容訪談及調(diào)查能夠順利進(jìn)行。

二、調(diào)研內(nèi)容

根據(jù)調(diào)查顯示，在中國14億人口中，抖音的用戶使用量為8億。通過研究抖音的用戶畫像可以發(fā)現(xiàn)：用戶大多數(shù)為“90后”“00后”，30歲以下的用戶占比高達(dá)90%，總體呈現(xiàn)出年輕化的態(tài)勢(shì)。因此，本次研究以18歲～30歲的用戶為主，隨機(jī)挑選10名抖音深度用戶作為調(diào)查主體。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這些年輕用戶的抖音使用情況并不是千篇一律的，而是因?yàn)閭€(gè)人因素、社會(huì)因素以及其他因素的不同產(chǎn)生了較為明顯的差異（如表1、表2）。

三、調(diào)研結(jié)果

（一）技術(shù)接觸初期：因投其所好形成的情感依賴

按照使用與滿足理論，受眾并不會(huì)隨便對(duì)一款軟件進(jìn)行下載與使用，而是為了滿足自己的各種需求有選擇地進(jìn)行挑選。因此，在本性或者社交需求驅(qū)使下，人們會(huì)主動(dòng)尋找符合自己需求的軟件使用，從而達(dá)到需求滿足的目的。

經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，年輕群體抖音軟件下載的原因各有不同。雖然抖音自定義為短視頻社交軟件，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，年輕群體在使用抖音初期的主要目的就是“為了獲得身心上的放松，或者只是用來作為打發(fā)時(shí)間的消遣物”（N5）。正如丹尼爾·貝爾所言：“當(dāng)代文化正在變成一種視覺文化，而不是一種印刷文化?！倍兑羝脚_(tái)的短視頻內(nèi)容形式相比于單純的文字來說顯得更加有吸引力。音樂，特效以及同質(zhì)化的模版等技術(shù)的加持使得用戶在進(jìn)入這個(gè)平臺(tái)之后能夠產(chǎn)生一種持續(xù)性的愉悅快感?！耙?yàn)橛X得抖音總是能夠精準(zhǔn)捕捉到自己的喜好”（N1），“以至于自己經(jīng)常會(huì)陷入其中，難以自拔。等到回過神來，時(shí)間已經(jīng)過去了幾個(gè)小時(shí)”（N2）。長此以往，這些年輕用戶群體在空閑時(shí)就會(huì)不假思索地打開抖音將其作為打發(fā)時(shí)間的第一選擇。這是導(dǎo)致抖音使用量在短期內(nèi)達(dá)到一定數(shù)量并且居高不下的主要原因。

1.情感共鳴帶來的情感認(rèn)同

2018年以來，抖音平臺(tái)以“記錄美好生活”為關(guān)鍵詞將自身定義為大眾型產(chǎn)品。抖音的運(yùn)行機(jī)制與微博明顯不同，它并不是一開始就借助著名演員等“名人效應(yīng)”來帶動(dòng)知名度，其推薦與爆火的頭部流量也常是一些名不見經(jīng)傳的普通人?！霸诙兑敉扑]的很多內(nèi)容中，我看到那些擁有幾千萬流量的大網(wǎng)紅并不是離我們很遠(yuǎn)的，那種高不可攀的名人，而是我們身邊的普通人，這讓我覺得抖音是給普通人展示的一個(gè)平臺(tái)”（N10）。同時(shí)，抖音與傳統(tǒng)媒體不同，它并不總是追求獲得主流中的社會(huì)認(rèn)同。因此，“一些用戶的小眾愛好也能夠被很好的滿足，在其中獲得了強(qiáng)烈的認(rèn)同感與歸屬感，這就使得我在不知不覺中加大了對(duì)它的使用依賴”（N1）。同時(shí)，年輕用戶群體還喜歡在抖音上與好友互相分享自己感興趣的視頻，經(jīng)過采訪后發(fā)現(xiàn)，受訪者在觀看過好友分享的視頻不久之后，自己也會(huì)在推薦中再一次刷到?！半m然內(nèi)容已經(jīng)看過，但還是會(huì)選擇完整地再看一遍”（N9）。這種因?yàn)樯缃蝗飺碛邢嘟呐d趣愛好而激發(fā)的情感共鳴，在算法技術(shù)的加持下，增加了情感認(rèn)同度，一定程度上也為抖音平臺(tái)提高了播放量與關(guān)注度。

隨著抖音電商的不斷崛起，頭部網(wǎng)紅與明星紛紛進(jìn)入直播帶貨的流量池，極大帶動(dòng)了粉絲群體的消費(fèi)。從最初的單純觀看、點(diǎn)贊再到關(guān)注甚至購買，這一系列勞動(dòng)背后的真正推手究其本質(zhì)就是情感認(rèn)同。這些粉絲因?yàn)閷?duì)其喜愛的人的情感認(rèn)同而形成了情感經(jīng)濟(jì)。對(duì)于自己關(guān)注的網(wǎng)紅直播帶貨或者看其拍攝的內(nèi)容中插入廣告受訪者表示并不會(huì)反感，“這畢竟是他的工作”（N4）；“同時(shí)也會(huì)經(jīng)常在抖音推薦的直播間進(jìn)行購物”（N6）。

2.流量獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制增強(qiáng)用戶情感追隨

短視頻創(chuàng)作者之所以熱衷于對(duì)流量的追捧，其實(shí)是因?yàn)榱髁坑袃煞矫娴膬?yōu)勢(shì)。其一是自身內(nèi)容獲得了很大的關(guān)注度，曝光量增加；其二是用戶和平臺(tái)對(duì)創(chuàng)作者生產(chǎn)內(nèi)容的肯定。抖音App首先營造出一種普通人的生活也值得被記錄的美好氣氛，在獲得一定用戶量之后，進(jìn)而將展現(xiàn)個(gè)性的視頻作為價(jià)值指引，最后設(shè)置如點(diǎn)贊、私信等價(jià)值觀以及情感上的認(rèn)同機(jī)制來鼓勵(lì)用戶進(jìn)行自我表達(dá)，從而增加抖音平臺(tái)的用戶黏性與內(nèi)容加成。在以上因素不斷潛移默化的影響下，最終實(shí)現(xiàn)用戶在抖音平臺(tái)上因?yàn)檫@種無償?shù)莫?jiǎng)勵(lì)而產(chǎn)生情感依賴進(jìn)而不斷追隨來養(yǎng)成記錄的習(xí)慣?！霸谝咔槠陂g，看身邊朋友發(fā)布了一些視頻之后獲得了官方給予的流量支持，得到了許多粉絲，就想著自己也要加入其中。但是如果想要得到抖音的流量推薦與扶持，就必須要按照平臺(tái)的規(guī)則來，于是就加入了它經(jīng)常上熱門推薦的話題，確實(shí)在短期內(nèi)獲得了一些成效，這給了我很大的信心，在那個(gè)時(shí)候陸陸續(xù)續(xù)拍了很多視頻”（N7）。

（二）技術(shù)接觸后期：察覺到算法推薦運(yùn)行機(jī)制后的情感反噬

1.內(nèi)容質(zhì)量參差不齊導(dǎo)致信任缺失

社交媒體平臺(tái)帶來了內(nèi)容生產(chǎn)主體極大擴(kuò)張的同時(shí)，也帶來了內(nèi)容生態(tài)的復(fù)雜化，人們開始普遍意識(shí)到在抖音平臺(tái)中并非所有信息都是可信的，許多高點(diǎn)贊量的科普視頻在經(jīng)過驗(yàn)證之后被發(fā)現(xiàn)并不都是真實(shí)可信的。更有用戶為了博得流量而去制造假新聞。“因?yàn)椴淮_定抖音中搜索出來的信息是否真實(shí)，因此與用來作為學(xué)習(xí)工具相比，年輕群體更愿意將它作為打發(fā)時(shí)間的娛樂選擇”（N5）。

2.審美疲勞帶來的間歇性中輟行為

“間歇性中輟行為”最早用來描述用戶在一段時(shí)期內(nèi)暫時(shí)不用Facebook，然后又重新恢復(fù)使用的做法，又稱作“Facebook假期”。用戶其實(shí)并不是完全放棄了對(duì)它的使用，而是處于持續(xù)使用和放棄使用之間的徘徊情況。抖音的算法推薦形式使得用戶經(jīng)常會(huì)刷到同質(zhì)內(nèi)容。雖然在一段時(shí)間內(nèi)，恰好滿足年輕群體用戶的需求，讓其沉迷其中，但是人作為復(fù)雜的情感主體，會(huì)受社會(huì)環(huán)境等各種因素的影響。同時(shí)用戶的興趣愛好也不是一成不變的，這就導(dǎo)致抖音的推送常常會(huì)呈現(xiàn)出一種“滯后性”，其一開始被推崇的“善解人意”也成為了一種弊端。一直看同一類型內(nèi)容的用戶就會(huì)產(chǎn)生審美疲勞。為了表明自己的主體性，用戶常常會(huì)快速劃過該視頻，甚至通過“反復(fù)卸載”（N2）這種間歇性中輟行為表達(dá)不滿的情感。

3.算法“失控”引發(fā)的情感倦怠

算法常常根據(jù)用戶的點(diǎn)贊、評(píng)論以及觀看視頻的完播率來描繪用戶畫像，但與剛使用抖音時(shí)相比，“用戶慢慢變得吝嗇于點(diǎn)贊與評(píng)論”（N2），更多是沉默地觀看。此時(shí)，抖音就會(huì)根據(jù)用戶對(duì)視頻觀看的完播率來預(yù)測(cè)其興趣。但對(duì)于一些視頻的完整觀看，這些用戶可能也僅僅是出于好奇心，并不總是感興趣。因此用戶畫像的描繪失敗迫使用戶對(duì)抖音接下來推薦的內(nèi)容果斷點(diǎn)擊“不感興趣”來表達(dá)自己不滿的訴求。但是根據(jù)這幾位受訪者的實(shí)際體驗(yàn)反應(yīng)，“不感興趣”似乎并沒有什么用，抖音依舊我行我素，繼續(xù)推薦相似內(nèi)容。

人的本質(zhì)不是單個(gè)人所固有的抽象物，事實(shí)上，它是一切社會(huì)關(guān)系的總和。人只有在各種關(guān)系中才能更好地體驗(yàn)與實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值。抖音試圖借助這一社交原理來使年輕群體對(duì)其形成病毒式傳播，加強(qiáng)其使用深度與廣度。但是在實(shí)際使用過程中，用戶卻出現(xiàn)了隱私焦慮。一些用戶表示雖然希望在抖音上得到關(guān)注度，但并不希望有實(shí)際生活中微信或者通訊錄好友關(guān)注到自己在上面的活動(dòng)軌跡。即使打開了“公開但不推薦給可能認(rèn)識(shí)人”這項(xiàng)功能，自己發(fā)布的視頻卻仍然能被認(rèn)識(shí)的人通過算法推薦觀看到?！案杏X自己完全失去了對(duì)抖音的掌握，當(dāng)發(fā)現(xiàn)認(rèn)識(shí)的人給自己點(diǎn)贊時(shí)感到十分的無助和疲憊”（N2）。

四、結(jié)論與討論

從受訪者的一系列情況來看，年輕群體對(duì)于抖音算法推薦內(nèi)容的情感態(tài)度并不是一成不變或者非此即彼的。在接觸算法、使用算法、認(rèn)識(shí)算法的過程中，用戶的情感也從了解到驚訝再到抵觸，有一個(gè)顯著的變化。用戶在對(duì)抖音使用次數(shù)的增加下，不斷適時(shí)調(diào)整與完善對(duì)算法的認(rèn)識(shí)。經(jīng)過無數(shù)次“試錯(cuò)”后，這些年輕用戶群體并不會(huì)因?yàn)樗惴ㄍ扑]帶來的消極影響就選擇完全放棄抖音，更多的是會(huì)產(chǎn)生間歇性中輟行為。另外因?yàn)閷W(xué)業(yè)考試的壓力或者因?yàn)楣ぷ鲾D占了空閑時(shí)間，而主動(dòng)逃離并選擇告別抖音的情況占多數(shù)。

對(duì)于抖音使用算法推薦讓更多用戶產(chǎn)生信息繭房這一說法，大多數(shù)受訪者表示否定，認(rèn)為其對(duì)自己實(shí)際生活并沒有產(chǎn)生較大影響。因?yàn)榧幢阍诨ヂ?lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，傳統(tǒng)媒體也并不是原封不動(dòng)地將整個(gè)世界呈現(xiàn)在人們面前，而是有選擇地展現(xiàn)。與此同時(shí)，受眾作為有著自我想法的個(gè)人，也會(huì)以自己的價(jià)值觀念為中心來對(duì)信息進(jìn)行有選擇的構(gòu)筑。所謂的“信息繭房”，算法和相關(guān)技術(shù)不過是媒介的價(jià)值選擇機(jī)制在數(shù)據(jù)的加持下對(duì)“人體的延伸”。另一方面，在一些重大事件發(fā)生時(shí)，入駐在抖音平臺(tái)的傳統(tǒng)媒體官方賬號(hào)也會(huì)進(jìn)行議程設(shè)置，在抖音算法推送下，準(zhǔn)確地到達(dá)每一位用戶的屏幕前。

年輕群體在算法面前更有主動(dòng)性。部分用戶呈現(xiàn)出一種積極的態(tài)度與情感，他們有意識(shí)地對(duì)算法進(jìn)行利用、訓(xùn)練、馴化，主動(dòng)與算法推薦形成一種“雙向奔赴”的關(guān)系。抖音利用算法推薦獲得流量而用戶利用其來滿足自己的日常娛樂、購物以及社交需求。當(dāng)用戶意識(shí)到其干擾到自己的實(shí)際生活時(shí)，就果斷選擇關(guān)閉或者卸載，來規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

五、結(jié)語

與以往從抖音平臺(tái)角度考察的研究不同，本次調(diào)查從用戶的角度來探討其對(duì)抖音算法推薦的情感變化，了解到了年輕群體對(duì)其的認(rèn)知、態(tài)度以及行為變化情況，為今后從用戶視角優(yōu)化抖音算法推薦提供幫助。

當(dāng)然，本次調(diào)查具有一定局限性，受訪者大多數(shù)屬于高學(xué)歷群體，其對(duì)抖音平臺(tái)的運(yùn)行機(jī)制能夠較快感知并根據(jù)自身情況適時(shí)調(diào)整。因此需要進(jìn)一步完善受訪者學(xué)歷的多樣性，同時(shí)，這些年輕群體的心智與情感也并不是一成不變的，仍需要不斷優(yōu)化對(duì)其的觀察與采訪。

注釋：

[1]陳昌鳳，師文.個(gè)性化新聞推薦算法的技術(shù)解讀與價(jià)值探討[J].中國編輯，2018（10）：9-14.

[2]周葆華.算法推薦類app的使用及其影響——基于全國受眾調(diào)查的實(shí)證分析[J].新聞?dòng)浾撸?019（12）：27-37.

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（作者：楊婷媛，遼寧工業(yè)大學(xué)文化傳媒與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院研究生，研究方向：新媒體技術(shù)與廣告?zhèn)鞑?；袁媛，遼寧工業(yè)大學(xué)文化傳媒與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院教授）

責(zé)編：周蕾