摘 要：ChatGPT爆火后圈粉無(wú)數(shù)，立即成為各行各業(yè)的新寵兒。它使用的自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）極富突破性和革命性，給大學(xué)教育特別是大學(xué)英語(yǔ)語(yǔ)言教學(xué)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和全新的挑戰(zhàn)，可謂降維和賦能的功效兼而有之。本文分析了ChatGPT給大學(xué)英語(yǔ)教師隊(duì)伍帶來(lái)的降維打擊和升維思考，同時(shí)對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教與學(xué)進(jìn)行了思辨，最后呼吁大學(xué)英語(yǔ)教師應(yīng)審時(shí)度勢(shì)化劣勢(shì)為優(yōu)勢(shì)，變被動(dòng)為主動(dòng)，轉(zhuǎn)危機(jī)為機(jī)遇。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；大學(xué)英語(yǔ)；降維；賦能

作者簡(jiǎn)介：徐愛(ài)琳（1981- ），男，安徽蕪湖人，桂林理工大學(xué)講師，碩士，研究方向?yàn)橛⒄Z(yǔ)教育及英美文學(xué)。

一、前言

ChatGPT是OpenAI公司開(kāi)發(fā)的一種大型語(yǔ)言模型（Language Model），它使用了大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行處理，取得重大突破而一躍成為AI技術(shù)的代表。自2022年底發(fā)布以來(lái)，月活躍用戶(hù)已經(jīng)突破1億，其受歡迎程度史無(wú)前例。對(duì)于ChatGPT跳出技術(shù)圈的爆火，社交媒體和各行各業(yè)可謂幾家歡喜幾家愁。喜的是人工智能技術(shù)的無(wú)限可能正在慢慢變成現(xiàn)實(shí)，愁的它有可能在某些工作領(lǐng)域取代人類(lèi)。美國(guó)職業(yè)網(wǎng)站Resume Builder的一份調(diào)查報(bào)告顯示，在接受調(diào)查的1000名商界領(lǐng)袖中，48%表示已經(jīng)使用ChatGPT來(lái)代替部分員工工作了[1]。CBS調(diào)查顯示，近500萬(wàn)的工作機(jī)會(huì)將會(huì)被ChatGPT取代[2]。盡管OpenAI創(chuàng)建的宗旨是服務(wù)于人類(lèi)，但研究者發(fā)現(xiàn)，ChatGPT及AI技術(shù)已經(jīng)對(duì)醫(yī)學(xué)寫(xiě)作、科學(xué)文章的撰寫(xiě)、新聞媒體以及教育教學(xué)評(píng)價(jià)等傳統(tǒng)的人類(lèi)工作構(gòu)成了實(shí)質(zhì)性的威脅。它有可能開(kāi)啟“通用人工智能時(shí)代”[3]，造成人工智能在多方面優(yōu)于人類(lèi)表現(xiàn)的普遍現(xiàn)象。

作為國(guó)家語(yǔ)言戰(zhàn)略的重要組成部分[4]，英語(yǔ)在國(guó)內(nèi)大學(xué)教育中受到高度重視，其課程設(shè)置豐富且完整，英語(yǔ)考核和選拔手段多樣，英語(yǔ)學(xué)科建設(shè)不斷加強(qiáng)，學(xué)生的英語(yǔ)水平也有長(zhǎng)足進(jìn)步。但不容忽視的是大學(xué)英語(yǔ)教育依然存在諸多問(wèn)題，其中一個(gè)突出問(wèn)題就是先進(jìn)教學(xué)工具的短缺及由此帶來(lái)的英語(yǔ)教育整體上數(shù)字化程度低，這些與教育的社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)是不相稱(chēng)的。ChatGPT無(wú)情地再次暴露了這一問(wèn)題，而且還有情地提供了問(wèn)題的解決方案，可謂誠(chéng)意滿(mǎn)滿(mǎn)，既充當(dāng)了善意的批評(píng)者又擔(dān)任了積極的建設(shè)者。本文擬從ChatGPT對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)的降維打擊和賦能增權(quán)來(lái)探討其中蘊(yùn)含的危與機(jī)以及教師的應(yīng)對(duì)策略。

二、危：ChatGPT對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教師的降維打擊

如果把ChatGPT和大學(xué)英語(yǔ)教師看作博弈關(guān)系，那么“降維打擊“這個(gè)詞就非常精準(zhǔn)地表述了ChatGPT的壓倒性?xún)?yōu)勢(shì)。ChatGPT將大學(xué)英語(yǔ)教師直接拉低一個(gè)或多個(gè)維度，迫使他們墜入低緯度，用無(wú)可爭(zhēng)辯的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)和實(shí)力碾壓對(duì)手，令其毫無(wú)還手之力。ChatGPT是如何做到的呢？

首先，ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)堪稱(chēng)天量級(jí)別。ChatGPT是基于多個(gè)版本的GPT架構(gòu)（包括GPT-3、GPT-3.5和最新的GPT-4），再整合進(jìn)模擬人類(lèi)聊天技術(shù)的大型語(yǔ)言模型。雖然訓(xùn)練它所使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的確切大小取決于模型的具體版本，但僅GPT-3版本就使用了超過(guò)45TB的文本數(shù)據(jù)，如網(wǎng)頁(yè)、書(shū)籍和文章等語(yǔ)料庫(kù)。這樣龐大的數(shù)據(jù)集是史無(wú)前例的，可謂量級(jí)暴力，真正實(shí)現(xiàn)了大力出奇跡的效果。此外，其語(yǔ)料庫(kù)分為有標(biāo)記和無(wú)標(biāo)記兩類(lèi)[5]。有標(biāo)記語(yǔ)料庫(kù)（labeled corpus）指有手工標(biāo)注的文本數(shù)據(jù)集，例如標(biāo)注的文本分類(lèi)、情感分析和各類(lèi)注釋性文本等，可用來(lái)訓(xùn)練和評(píng)估監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。但這類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)需要耗費(fèi)大量人力和時(shí)間成本，但卻是最優(yōu)秀的文本訓(xùn)練庫(kù)，主要取自Reddit和Wikipedia等。無(wú)標(biāo)注語(yǔ)料庫(kù)（unlabeled corpus）則是指未經(jīng)手工標(biāo)注的文本數(shù)據(jù)集，包括隨機(jī)抓取的網(wǎng)頁(yè)和各類(lèi)未經(jīng)分類(lèi)的文本等。它容易獲取，但雜亂無(wú)章，需要使用無(wú)監(jiān)督（unsupervised）學(xué)習(xí)算法，如聚類(lèi)（clustering）和主題模型（topic modeling），或半監(jiān)督（semi-supervised）學(xué)習(xí)算法，如自監(jiān)督學(xué)習(xí)（self-supervising）或遷移（transfer）學(xué)習(xí)方法，來(lái)達(dá)到訓(xùn)練模型的目的。其數(shù)據(jù)主要取自爬蟲(chóng)網(wǎng)站（common crawl）的文本。面對(duì)如此量級(jí)的信息，人類(lèi)就相形見(jiàn)絀了。實(shí)際上，ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)還在不斷更新和擴(kuò)展，以跟上語(yǔ)言和世界的最新發(fā)展，從而確保能夠向用戶(hù)提供準(zhǔn)確且及時(shí)的信息。這給大學(xué)教師最大的啟示就是要繼續(xù)學(xué)習(xí)不斷充電，用知識(shí)和信息武裝自己，以適應(yīng)不斷變化的課堂教學(xué)。

其次，ChatGPT使用了先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。作為利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，ChatGPT以一種名為T(mén)ransformer的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)[6]，通過(guò)在大量的文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練（pre-training），可以對(duì)輸入文本生成最接近人類(lèi)智慧的回答。這就解釋了ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）命名的由來(lái)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人腦結(jié)構(gòu)和功能的算法。它由大量互相連接的節(jié)點(diǎn)（nodes）或“神經(jīng)元”（neurons）組成，并分層排列，每個(gè)神經(jīng)元對(duì)其輸入執(zhí)行簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算，一個(gè)層中的神經(jīng)元的輸出就作為下一層的輸入，無(wú)數(shù)節(jié)點(diǎn)的交互作用就可以完成信息的處理和傳遞。通過(guò)調(diào)整神經(jīng)元之間的連接權(quán)重和偏差，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)并識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系。這些技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常適合于自然語(yǔ)言處理（NLP）、圖像識(shí)別和預(yù)測(cè)分析等任務(wù)。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)靈感來(lái)自人腦，尤其是受到神經(jīng)元之間通過(guò)突觸進(jìn)行信息傳遞原理的啟發(fā)，但在數(shù)據(jù)處理的數(shù)量和速度上它甚至超過(guò)了人腦。在數(shù)量上，它可以同時(shí)處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)甚至數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，具有明顯的非線(xiàn)性特征，而人腦處理數(shù)據(jù)的容量受到了生理和能量上的制約。另外，先進(jìn)的硬件設(shè)備使它能夠更快地傳輸和處理數(shù)據(jù)。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人腦的學(xué)習(xí)方式也有差異。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)基于大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，情景單一且重復(fù)性強(qiáng)，能夠并行處理數(shù)據(jù)，這就大大加快了訓(xùn)練速度并縮短了推理時(shí)間，因而能很快產(chǎn)生學(xué)習(xí)效果，而人腦需要通過(guò)互動(dòng)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)學(xué)習(xí)并適應(yīng)新的情境，需要大量試錯(cuò)和漫長(zhǎng)的過(guò)程才可能掌握一項(xiàng)技能。同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的復(fù)雜算法，它利用了多個(gè)節(jié)點(diǎn)的層次結(jié)構(gòu)組成和非線(xiàn)性激活函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，因而更加容易發(fā)現(xiàn)和捕捉信息的特征、模式和規(guī)律。況且，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別和提取的特征性信息可以通過(guò)不斷迭代優(yōu)化來(lái)進(jìn)一步提高。不可否認(rèn)的是，人腦可以提取多種感官信息，具有高度的靈活性和適應(yīng)性，具有復(fù)雜的綜合分析和判斷能力，這些是目前的人工智能技術(shù)還達(dá)不到的水平。但是，人腦在處理信息時(shí)存在明顯的局限性，比如記憶容量有限、容易受到情緒和偏見(jiàn)的影響、思維過(guò)程不夠規(guī)范等，這給了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以用武之地，讓它能夠處理更大量級(jí)的數(shù)據(jù)，且學(xué)習(xí)和推理能力也更為迅速和高效。

再次，ChatGPT潛力無(wú)窮，其智能化程度并無(wú)上限。它有效模仿人類(lèi)的學(xué)習(xí)和思考，通過(guò)對(duì)信息的攝取、過(guò)濾、分析和歸類(lèi)實(shí)現(xiàn)了對(duì)知識(shí)的理解并能夠作出類(lèi)似于人類(lèi)的回答，甚至在某些領(lǐng)域和時(shí)候它的智慧水平媲美人類(lèi)專(zhuān)家，這得益于它掌握了一套人類(lèi)的學(xué)習(xí)技能。這也是為什么人類(lèi)擔(dān)心會(huì)被人工智能和ChatGPT所取代的原因。（1）自動(dòng)化學(xué)習(xí)（automatic learning）。自動(dòng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要目標(biāo)，也是ChatGPT設(shè)計(jì)的一個(gè)關(guān)鍵特點(diǎn)。ChatGPT利用大量數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練自己以洞見(jiàn)人類(lèi)語(yǔ)言的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型和規(guī)則，在理解和生成自然語(yǔ)言方面已經(jīng)達(dá)到了非常熟練的程度，但它并未止步于此，而是在不斷接受各類(lèi)信息和數(shù)據(jù)，不斷提高它對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言的理解，通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)（continual learning）來(lái)改進(jìn)自己以適應(yīng)新的語(yǔ)境和情況。而且這種學(xué)習(xí)不是簡(jiǎn)單的信息獲取和積累，而是通過(guò)提供新的數(shù)據(jù)來(lái)更新其算法。模型會(huì)根據(jù)其在特定任務(wù)上的表現(xiàn)情況進(jìn)行微調(diào)（fine tuning）以改善其語(yǔ)言能力來(lái)適應(yīng)變化的情境并擴(kuò)展該模型的知識(shí)和能力。微調(diào)對(duì)于ChatGPT的自動(dòng)化學(xué)習(xí)至關(guān)重要。它是通過(guò)一種稱(chēng)為“遷移學(xué)習(xí)”（transfer learning）的過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)自我微調(diào)的。遷移學(xué)習(xí)是利用先前訓(xùn)練所獲得的知識(shí)和技能來(lái)學(xué)習(xí)新任務(wù)或適應(yīng)新數(shù)據(jù)的過(guò)程，通常包括預(yù)訓(xùn)練模型、目標(biāo)任務(wù)、微調(diào)參數(shù)、評(píng)估和迭代等步驟，以?xún)?yōu)化在目標(biāo)任務(wù)或數(shù)據(jù)集上的性能。實(shí)踐證明，微調(diào)技術(shù)對(duì)自然語(yǔ)言處理、文本分類(lèi)和機(jī)器翻譯等的優(yōu)化效果最為明顯。此外，強(qiáng)化學(xué)習(xí)（reinforcement learning）技術(shù)也在ChatGPT的自動(dòng)學(xué)習(xí)過(guò)程中發(fā)揮作用。強(qiáng)化學(xué)習(xí)也是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它可以讓ChatGPT通過(guò)與環(huán)境的互動(dòng)來(lái)學(xué)習(xí)決策。在這種學(xué)習(xí)過(guò)程中，模型被賦予一些目標(biāo)和獎(jiǎng)勵(lì)，以指導(dǎo)學(xué)習(xí)如何采取行動(dòng)，從而最大化未來(lái)的獎(jiǎng)勵(lì)。通過(guò)這些方式，ChatGPT成功地實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化學(xué)習(xí)并改進(jìn)了它的語(yǔ)言能力。（2）訓(xùn)練數(shù)據(jù)多元化。它可以是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以是經(jīng)過(guò)標(biāo)記的信息也可以是未標(biāo)記的材料，不一而足。ChatGPT胃口大不挑食的特點(diǎn)賦予了它強(qiáng)大的信息吸收能力。文本輸入是它獲取數(shù)據(jù)的主要方式之一，包括書(shū)籍、文章、網(wǎng)頁(yè)和社交媒體帖子等。這些文本經(jīng)過(guò)預(yù)處理后，被輸入到ChatGPT的訓(xùn)練算法中，以幫助它學(xué)習(xí)人類(lèi)語(yǔ)言。數(shù)據(jù)源也是重要的信息來(lái)源，如數(shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，包含了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如電子表格等），和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如音頻或視頻文件等）。另外，開(kāi)發(fā)人員也可以通過(guò)API（應(yīng)用程序編程接口）為它提供數(shù)據(jù)。作為軟件接口，API使開(kāi)發(fā)人員能夠?qū)?yīng)用程序與其他軟件系統(tǒng)連接并交換數(shù)據(jù)。此外，人類(lèi)反饋也可以提供數(shù)據(jù)。用戶(hù)與ChatGPT的交互式聊天以及對(duì)聊天機(jī)器人（chatbot）回復(fù)的反饋對(duì)糾正和規(guī)范ChatGPT起到了一定作用，這也逐步提高了它的語(yǔ)言能力，保證了它與人類(lèi)語(yǔ)言使用的最新發(fā)展的同步。新數(shù)據(jù)的持續(xù)喂入，升級(jí)和優(yōu)化了ChatGPT語(yǔ)言模型，加深了它對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言的理解，改進(jìn)了其算法，迅速提高了實(shí)時(shí)語(yǔ)言處理效果，從而不斷提高其語(yǔ)言能力，為人類(lèi)提供更準(zhǔn)確和更自然的回復(fù)。

三、機(jī)：ChatGPT的賦能激發(fā)教師的升維思考和應(yīng)對(duì)策略

升維思考指的是將一個(gè)問(wèn)題或情況從較低維度轉(zhuǎn)化為更高維度，以尋找更全面和更深刻的解決方案的過(guò)程。在此過(guò)程中，不僅僅要考慮問(wèn)題本身，還要考慮它所在的系統(tǒng)環(huán)境以及它與系統(tǒng)元素之間的關(guān)系。在面對(duì)ChatGPT如此強(qiáng)大的對(duì)手時(shí)，高校教師或許會(huì)產(chǎn)生一種重壓之下的危機(jī)感，最大的擔(dān)憂(yōu)莫過(guò)于認(rèn)為它可能會(huì)取代自己的工作。一方面，這樣的憂(yōu)慮不無(wú)道理。畢竟在語(yǔ)言知識(shí)方面，ChatGPT已經(jīng)顯示了它與英語(yǔ)教師教學(xué)內(nèi)容的重疊性以及明顯的比較優(yōu)勢(shì)。另一方面，這種憂(yōu)慮在目前還不足以成為現(xiàn)實(shí)。不論是人工智能技術(shù)目前的發(fā)展水平還是客觀的教學(xué)條件，都沒(méi)有達(dá)到這種程度。但作為對(duì)未來(lái)的前瞻性應(yīng)對(duì)策略，不妨利用這種尚在理論層面的降維打擊作為高校教師升級(jí)思考維度的契機(jī)，以尋求未來(lái)主動(dòng)出擊的機(jī)會(huì)，把它變成教學(xué)武器庫(kù)里的一把利器，取長(zhǎng)補(bǔ)短為我所用，變潛在的劣勢(shì)為實(shí)在的優(yōu)勢(shì)。其次，提升思考維度還具體而微地表現(xiàn)在如何利用ChatGPT來(lái)設(shè)計(jì)應(yīng)對(duì)策略。

總的來(lái)說(shuō)，ChatGPT對(duì)教學(xué)的主要利好體現(xiàn)在它對(duì)教學(xué)起到一種催化作用（catalytic effect）。首先，它本身就是一個(gè)取之不盡用之不竭的教學(xué)資源庫(kù)，尤其對(duì)外語(yǔ)老師來(lái)說(shuō)，它更是一個(gè)龐大的語(yǔ)料庫(kù)。自然語(yǔ)言處理技術(shù)已經(jīng)使它的回答和互動(dòng)高度人類(lèi)化，其提供的語(yǔ)料也是高度智能化；從輸出英語(yǔ)的質(zhì)量來(lái)說(shuō)，它顯然在多數(shù)英語(yǔ)教師之上。雖然目前ChatGPT與人類(lèi)互動(dòng)的方式主要局限在文本層面，但隨著ChatGPT 4版本的推出，除了具有更強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和邏輯推理能力，能夠生成更加流暢自然的語(yǔ)言和具有更高的可擴(kuò)展性外，它還具有圖像識(shí)別的能力。可以預(yù)期，很快它就能生成圖像乃至視頻，以不斷革新的信息創(chuàng)造和呈現(xiàn)方式，使信息更加立體多維和多元化。此外，教師應(yīng)該充分發(fā)揮ChatGPT在聚合知識(shí)方面的優(yōu)勢(shì)，把單純語(yǔ)言教學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)楂@得、調(diào)取和整合語(yǔ)言素材的藝術(shù)。為此，系統(tǒng)學(xué)習(xí)并掌握高效的指令將有助于ChatGPT為我們提供所需的信息和答案?！爸悄芴崾炯夹g(shù)”（prompt engineering）是指使用人工智能技術(shù)（如自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)）和數(shù)據(jù)分析來(lái)設(shè)計(jì)和優(yōu)化自動(dòng)文本提示，以幫助用戶(hù)更輕松地完成他們的任務(wù)。它通過(guò)提供有用的、個(gè)性化的提示來(lái)增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)，從而提高用戶(hù)的生產(chǎn)力和滿(mǎn)意度。指令（prompt）的形式多種多樣，如提問(wèn)式、關(guān)鍵字式、短語(yǔ)式、句子式、語(yǔ)境式（上下文式）或者角色扮演式。無(wú)論哪種，它都應(yīng)該盡可能明確地傳達(dá)用戶(hù)的查詢(xún)意圖。就角色式指令而言，可以先設(shè)定ChatGPT為某一領(lǐng)域類(lèi)專(zhuān)家，訓(xùn)練它以權(quán)威的角色口吻來(lái)回答提問(wèn)。例如，“你是世界著名的英語(yǔ)語(yǔ)法學(xué)家，請(qǐng)系統(tǒng)解釋并舉例說(shuō)明英語(yǔ)條件式的用法。”總之，優(yōu)秀的指令應(yīng)該表達(dá)清晰，能夠幫助ChatGPT更好地理解用戶(hù)的意圖。完整的上下文信息也能幫助ChatGPT的回答更有針對(duì)性，避免導(dǎo)致誤解或產(chǎn)生不準(zhǔn)確的回答。再次，ChatGPT的教學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，不僅在課前設(shè)計(jì)和課后評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)上，還可以直接用于課堂中來(lái)提高學(xué)生參與和師生互動(dòng)。例如：在詞匯教學(xué)中，教師選擇單元核心詞匯，輸入指令，讓ChatGPT設(shè)計(jì)有趣的詞匯游戲，如猜詞游戲和填詞游戲等，幫助學(xué)生在輕松的氛圍中掌握詞匯知識(shí)；在閱讀教學(xué)中，教師從課文中選擇一個(gè)話(huà)題，讓學(xué)生在ChatGPT的幫助下展開(kāi)討論或辯論；讓ChatGPT回答學(xué)生的課堂提問(wèn)，非常適用于語(yǔ)言知識(shí)和創(chuàng)造性思維訓(xùn)練相關(guān)的問(wèn)題；利用ChatGPT在AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）方面的優(yōu)勢(shì)，在教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)生成語(yǔ)言練習(xí)和活動(dòng)，增加課堂教學(xué)的冒險(xiǎn)性和不確定性，有意營(yíng)造教學(xué)的真空地帶，發(fā)揮學(xué)生的積極性和創(chuàng)造性。練習(xí)題型多元，如概述題、填詞題、判斷題等。ChatGPT甚至可以模仿標(biāo)準(zhǔn)化考試（如雅思和四六級(jí)等），現(xiàn)場(chǎng)給教學(xué)文本出題并給出標(biāo)準(zhǔn)答案。最后，ChatGPT還可以自動(dòng)化教學(xué)任務(wù)，節(jié)省教師的時(shí)間和精力，提高教學(xué)效率和質(zhì)量。例如：教師可以讓ChatGPT編寫(xiě)自動(dòng)化腳本來(lái)評(píng)估學(xué)生的作業(yè)，如檢查語(yǔ)法、拼寫(xiě)和格式上的錯(cuò)誤，并給出反饋；根據(jù)教師和學(xué)生的需求來(lái)自動(dòng)推薦有趣的教學(xué)資源和內(nèi)容，如根據(jù)學(xué)生水平推薦相應(yīng)難度的閱讀材料等；代替教師自動(dòng)糾正學(xué)生的發(fā)音，利用AI語(yǔ)音識(shí)別功能自動(dòng)糾錯(cuò)并給出示范。

雖然ChatGPT對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教師有所幫助，但也存在一些不足之處。這些方面可以成為教師的用武之地，是非常值得研究和提升的領(lǐng)域。首先，ChatGPT只是一個(gè)語(yǔ)言模型，是算法的產(chǎn)物，本身就是單純的技術(shù)而沒(méi)有人類(lèi)的感情，也無(wú)法感受人類(lèi)的情感和情緒。它只能提供事實(shí)性信息而不能對(duì)事物做情感上的判斷，在情感智能上是缺失的，因而過(guò)度使用有危及學(xué)生情感和心理健康發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)，最終導(dǎo)致社交技能退化。而學(xué)生的成長(zhǎng)不僅僅是在認(rèn)知領(lǐng)域也包括情感領(lǐng)域，如如何建立和維持良好的人際關(guān)系等目標(biāo)。與之相反，人類(lèi)教師可以為學(xué)生提供情感支持和心理同情。教師應(yīng)該主動(dòng)營(yíng)造師生以及生生之間面對(duì)面交流的氛圍，創(chuàng)造機(jī)會(huì)鼓勵(lì)學(xué)生在課堂上利用ChatGPT提供的幫助來(lái)啟發(fā)和助陣自我表現(xiàn)，而不是取代獨(dú)立思考和表達(dá)。為此，教師在課堂設(shè)計(jì)的時(shí)候就應(yīng)充分考慮到這一點(diǎn)并積極利用ChatGPT提供的平臺(tái)，把課堂交流更多地使用在教學(xué)中，如討論、小組活動(dòng)等，以便消除學(xué)生的社交孤立感，架構(gòu)虛擬和現(xiàn)實(shí)及技術(shù)和情感之間的橋梁。其次，在自動(dòng)化部分的教學(xué)任務(wù)之后，老師有更多的時(shí)間和精力來(lái)增加與學(xué)生的交流。要做到真正以學(xué)生為中心，教師應(yīng)該了解學(xué)生們的學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)風(fēng)格，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的了解和學(xué)習(xí)難點(diǎn)的認(rèn)知，以制定符合學(xué)生個(gè)體需求的定制化教育，做到與學(xué)生的個(gè)人需求和學(xué)習(xí)風(fēng)格相適應(yīng)，從而彌補(bǔ)通用的語(yǔ)言模型和單純技術(shù)的缺憾。這可能需要不同的教學(xué)方法和工具，例如個(gè)性化的教學(xué)計(jì)劃、小組合作、項(xiàng)目學(xué)習(xí)等。此外，教師也要更加注重對(duì)課堂的組織和管理，確保學(xué)生按時(shí)完成作業(yè)和課程要求。最后，在策略上，教師應(yīng)該把教學(xué)重點(diǎn)更多地倚重培養(yǎng)學(xué)生的社交技能和良好思維品質(zhì)和習(xí)慣，如合作協(xié)同、領(lǐng)導(dǎo)力和語(yǔ)言表達(dá)能力等?？梢?jiàn)，拋開(kāi)ChatGPT，教師的用武之地還有很多。再次，ChatGPT是在人類(lèi)的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的，所以它生成的內(nèi)容有可能失真、失信甚至失德。有鑒于此，教師就不能不對(duì)此有察覺(jué)和糾正的能力。至今，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)模式經(jīng)歷了三個(gè)階段：專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容 （Professional Generated Content，PGC）、用戶(hù)生成內(nèi)容（User Generated Content，UGC）和人工智能生成內(nèi)容（AIGC）。其中AIGC就是去中心化和以量取勝的經(jīng)典范例，盡管內(nèi)容生成方式的革新有著明顯的積極影響，但這并不一定代表著內(nèi)容在質(zhì)量方面的同步提升。機(jī)器人出錯(cuò)不是偶然事件，所以以人工智能方式產(chǎn)生的內(nèi)容必須經(jīng)過(guò)有效的審查，過(guò)濾掉錯(cuò)誤的和不適宜教學(xué)的信息。實(shí)際上，ChatGPT存在“自動(dòng)化偏見(jiàn)”的現(xiàn)象，它折射出其背后算法的偏頗和設(shè)計(jì)者偏見(jiàn)的無(wú)意識(shí)。因而，教師在應(yīng)用ChatGPT的內(nèi)容時(shí)應(yīng)該責(zé)無(wú)旁貸矯正，在人類(lèi)導(dǎo)航下正確使用。最后，在知識(shí)教育被解放后，教師可以更多地關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)和人文素養(yǎng)的提升。知識(shí)、能力和素質(zhì)的三位一體才能造就完整的全人。訓(xùn)練學(xué)生使用ChatGPT本身也是“互聯(lián)網(wǎng)+”理念的具體表現(xiàn)形式和實(shí)現(xiàn)路徑之一。這種新型的“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的形式在幫助學(xué)生運(yùn)用已學(xué)英語(yǔ)知識(shí)來(lái)獲取信息、不斷豐富和提高自身的英語(yǔ)素養(yǎng)和提升自主學(xué)習(xí)能力方面不無(wú)裨益。教師通過(guò)巧用ChatGPT來(lái)為學(xué)生營(yíng)造逼真的英語(yǔ)學(xué)習(xí)環(huán)境。基于OBE（Outcome-Based Education）和POA（Product-Oriented Appraoch）等教學(xué)理念來(lái)為學(xué)生設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)目標(biāo)并制定學(xué)習(xí)任務(wù)，同時(shí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)監(jiān)督和自主學(xué)習(xí)的反饋機(jī)制[5]，有效地管理學(xué)生與ChatGPT的互動(dòng)。秉承“講好中國(guó)故事”和“傳播中國(guó)聲音”的思政精神，教師可以布置有關(guān)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的自學(xué)任務(wù)，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)造性使用ChatGPT來(lái)完成任務(wù)并提供反饋和評(píng)價(jià)。

四、結(jié)語(yǔ)

ChatGPT改變教育教學(xué)的趨勢(shì)不可阻擋，大學(xué)英語(yǔ)教師應(yīng)當(dāng)積極適應(yīng)并駕馭它來(lái)服務(wù)于自身的教學(xué)過(guò)程，使得AI能夠全過(guò)程參與教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié)，提升學(xué)生和教師的語(yǔ)言學(xué)習(xí)的體驗(yàn)。降維打擊是一種鞭策和激勵(lì)，在ChatGPT面前不能裹足不前，而應(yīng)當(dāng)積極進(jìn)取做升維的思考，一方面要認(rèn)識(shí)到ChatGPT的過(guò)人之處，另一方面也要看到它的不足之處，找準(zhǔn)自己的定位，反觀ChatGPT前教學(xué)時(shí)代的有待改進(jìn)之處，并思考ChatGPT后教育新時(shí)代的機(jī)遇和未來(lái)，讓教師和ChatGPT攜手互助來(lái)共同促進(jìn)大學(xué)英語(yǔ)教與學(xué)。

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