于坤

【摘要】大數(shù)據(jù)環(huán)境中的入侵形式多樣，傳統(tǒng)防御方案由于技術(shù)限制，應(yīng)對(duì)難度較大。因此本文圍繞大數(shù)據(jù)環(huán)境的安全防御的主要難點(diǎn)，提出了基于分布式設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)入侵安全防御方案。通過(guò)構(gòu)建分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與智能響應(yīng)機(jī)制，提升防御系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、靈活性和準(zhǔn)確性，期望能為相關(guān)網(wǎng)絡(luò)防御的設(shè)計(jì)提供學(xué)術(shù)參考和幫助。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；分布式設(shè)計(jì)；網(wǎng)絡(luò)入侵；安全防御；實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

中圖分類號(hào)：TN929? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.11.014

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)類型的多樣化、網(wǎng)絡(luò)攻擊的復(fù)雜性和隱蔽性。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)入侵防御系統(tǒng)通常采用集中式的架構(gòu)，難以應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和分析。同時(shí)，由于網(wǎng)絡(luò)攻擊手段的不斷翻新和復(fù)雜化，單一的防御手段已難以滿足安全需求。為了應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，本文提出采用分布式架構(gòu)來(lái)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)防御方案的措施，以實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境中網(wǎng)絡(luò)入侵的有效應(yīng)對(duì)。

1. 大數(shù)據(jù)環(huán)境中網(wǎng)絡(luò)入侵安全防御的主要難點(diǎn)

1.1 數(shù)據(jù)量龐大

數(shù)據(jù)量的龐大為網(wǎng)絡(luò)攻擊者提供了更多的機(jī)會(huì)和可能性，尤其是針對(duì)DDoS（分布式拒絕服務(wù)）攻擊的利用，DDoS攻擊通過(guò)控制多個(gè)計(jì)算機(jī)或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備（通常稱為“無(wú)魂人網(wǎng)絡(luò)”），向目標(biāo)系統(tǒng)發(fā)送大量的請(qǐng)求或流量，使得目標(biāo)系統(tǒng)的資源（如帶寬、處理器等）被耗盡，從而無(wú)法正常為合法用戶提供服務(wù)，這種攻擊方式的關(guān)鍵在于攻擊者能夠控制大量的設(shè)備發(fā)起攻擊[1]。大數(shù)據(jù)環(huán)境也意味著復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和多樣化的數(shù)據(jù)處理方式，使得網(wǎng)絡(luò)中的安全漏洞和隱患也相應(yīng)增多，攻擊者可以利用這些漏洞，輕易地滲透進(jìn)網(wǎng)絡(luò)，控制更多的設(shè)備加入無(wú)魂人網(wǎng)絡(luò)，從而發(fā)起更大規(guī)模的DDoS攻擊。

1.2 數(shù)據(jù)流動(dòng)快速

數(shù)據(jù)流動(dòng)速度的加快，不僅意味著數(shù)據(jù)處理能力的提升，也意味著攻擊者有了更多機(jī)會(huì)和方式實(shí)施網(wǎng)絡(luò)入侵?？焖俚臄?shù)據(jù)交換和處理使得傳統(tǒng)的安全檢測(cè)機(jī)制難以適應(yīng)。傳統(tǒng)的安全系統(tǒng)依賴于對(duì)數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析或周期性掃描，但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，這種方法的效率和準(zhǔn)確性都大打折扣，數(shù)據(jù)的高速流動(dòng)使得攻擊者有機(jī)會(huì)在檢測(cè)機(jī)制完成掃描之前，就完成攻擊行為，導(dǎo)致安全漏洞被利用[2]。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，由于數(shù)據(jù)量巨大、流動(dòng)速度快，安全團(tuán)隊(duì)難以在有限的時(shí)間內(nèi)完成這些工作，即使安全系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)到異常行為，安全團(tuán)隊(duì)也來(lái)不及進(jìn)行深入的調(diào)查和分析。他們需要在極短的時(shí)間內(nèi)做出決策，否則攻擊者就容易利用這段時(shí)間進(jìn)行更深入的滲透或破壞。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境中數(shù)據(jù)的巨大量和快速流動(dòng)，使得安全團(tuán)隊(duì)的工作變得異常艱難。

1.3 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境問(wèn)題

異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，簡(jiǎn)而言之，就是一個(gè)大型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中混雜了多種不同類型、性能以及操作系統(tǒng)的設(shè)備和系統(tǒng)。在這樣的環(huán)境中，每一個(gè)組成部分都有其獨(dú)特的工作方式和安全需求。大數(shù)據(jù)環(huán)境多是呈現(xiàn)出這種異構(gòu)特性。它包含了從高性能服務(wù)器到低功耗傳感器的各種設(shè)備，這些設(shè)備運(yùn)行著不同的操作系統(tǒng)，如Linux、Windows或者嵌入式系統(tǒng)。此外，它們還服務(wù)于不同的任務(wù)場(chǎng)景，比如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、用戶交互等[3]。

設(shè)備和系統(tǒng)的這種多樣性帶來(lái)了安全上的挑戰(zhàn)。由于每個(gè)設(shè)備或系統(tǒng)采用不同的安全標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，即使某個(gè)設(shè)備或系統(tǒng)采用了業(yè)界領(lǐng)先的安全技術(shù)，也因?yàn)榕c其他設(shè)備或系統(tǒng)的不兼容而難以充分發(fā)揮其效用。

2. 基于分布式設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)入侵安全防御方案

2.1 訪問(wèn)控制

在分布式環(huán)境中，訪問(wèn)控制策略需要跨多個(gè)節(jié)點(diǎn)和層面進(jìn)行協(xié)調(diào)，因此不僅要考慮單個(gè)節(jié)點(diǎn)的安全，還要保證整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的連貫性和安全性。

訪問(wèn)控制策略在分布式系統(tǒng)中的一般形式可以表示為：

Access Control Policy

（主體，對(duì)象，環(huán)境）→權(quán)限決策? ? ? （1）

在式（1）中的主體指的是試圖訪問(wèn)資源的用戶或者進(jìn)程。對(duì)象是指被請(qǐng)求訪問(wèn)的資源，可以是文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、設(shè)備等。環(huán)境包含了影響權(quán)限決策的其他上下文信息，如時(shí)間、地點(diǎn)、資源的使用狀態(tài)等。

訪問(wèn)控制方案的設(shè)計(jì)還要考慮的因素包括用戶身份、用戶所在組織、文件的安全等級(jí)別、文件的物理位置等?；谶@些因素，可以建立一個(gè)更為復(fù)雜的訪問(wèn)控制決策，用一個(gè)訪問(wèn)控制矩陣定義主體（例如用戶、進(jìn)程或設(shè)備）與客體（例如文件、數(shù)據(jù)庫(kù)或網(wǎng)絡(luò)資源）之間的訪問(wèn)權(quán)限，表示為一個(gè)二進(jìn)制矩陣，其中的元素表示特定主體對(duì)特定客體的訪問(wèn)權(quán)限（讀、寫、執(zhí)行等），如下：

（2）

在分布式系統(tǒng)中，訪問(wèn)控制列表定義了特定資源可以被哪些主體訪問(wèn)。ACL主體對(duì)資源的訪問(wèn)權(quán)限表示如下：

ACL（j）={i|ACM[i][j]|=1}? ? ? ? ?（3）

在分布式系統(tǒng)中，用戶可能需要跨多個(gè)節(jié)點(diǎn)訪問(wèn)資源，這就需要權(quán)限在節(jié)點(diǎn)間傳遞。權(quán)限委派定義了權(quán)限如何在不同主體和資源之間轉(zhuǎn)移，表述如下：

（4）

2.2 入侵檢測(cè)

從分布式角度看，入侵檢測(cè)技術(shù)可以被設(shè)計(jì)成在不同的節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行不同的任務(wù)，以構(gòu)建一個(gè)多層次、全方位的檢測(cè)體系。在分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)中，主要包括兩個(gè)部分：硬件防御和系統(tǒng)防御。硬件防御是指在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備（如交換機(jī)、路由器）和入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IDS）之間的數(shù)據(jù)交換，系統(tǒng)防御是指入侵檢測(cè)系統(tǒng)與安全管理中心之間的數(shù)據(jù)交互。

在分布式系統(tǒng)中，每個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)都會(huì)收集其所在節(jié)點(diǎn)的流量數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)。假設(shè)有一個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)Di，其收集的數(shù)據(jù)可以表示為：

（5）

在公式（5）中，tj是數(shù)據(jù)包的到達(dá)時(shí)間，pj是數(shù)據(jù)包的內(nèi)容，aj是數(shù)據(jù)包的源和目的地址，ni代表的是節(jié)點(diǎn)Di的網(wǎng)絡(luò)接口編號(hào)或者是該節(jié)點(diǎn)在收集數(shù)據(jù)時(shí)的特定標(biāo)識(shí)符，j表示數(shù)據(jù)包的編號(hào)從數(shù)字x（公式中為1）開始計(jì)數(shù)，是數(shù)據(jù)包集合的起始點(diǎn)。

對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，以便于后續(xù)的分析和判斷。假設(shè)用Fi表示從節(jié)點(diǎn)Ni提取的特征集合，那么可以表示為：

Fi=f（Di）? ? ? ? ? ? ? ? ?（6）

公式（6）中的f屬于一個(gè)映射函數(shù)，它將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以用于分析的特征向量。

利用提取出的特征進(jìn)行異常檢測(cè)。假設(shè)Ai表示節(jié)點(diǎn)Ni的異常檢測(cè)結(jié)果，那么異常檢測(cè)可以表示為：

Ai=g（Fi，θi）? ? ? ? ? ? ? （7）

公式（7）中的g是一個(gè)分類函數(shù)，θi是該節(jié)點(diǎn)的模型參數(shù)。

在分布式系統(tǒng)中，需要對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行匯總，以得到全局的決策。假設(shè)D是所有節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)結(jié)果集合，G是全局決策結(jié)果，那么全局決策可以表示為：

G=h（A1，A2，……An）? ? ? ? ? ? ? ?（8）

公式（8）中h屬于一個(gè)全局決策函數(shù)，它根據(jù)所有節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)結(jié)果來(lái)做出最終決策。

通過(guò)上述方式可以構(gòu)建一個(gè)分布式入侵檢測(cè)框架，以提高安全性。

2.3 虛擬專網(wǎng)

在網(wǎng)絡(luò)中，虛擬專網(wǎng)技術(shù)可以有效地實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的安全承載，從分布式角度看，虛擬專網(wǎng)（VPN）策略的實(shí)施涉及多個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和資源，其目的是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能、增強(qiáng)安全性并確保任務(wù)的連續(xù)性和高效性[4]。為了表述這種策略，可以使用網(wǎng)絡(luò)分割和資源分配的方程式來(lái)展示如何在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上分配資源以滿足特定的服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service）要求。為了在分布式網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)任務(wù)隔離，可以使用分割矩陣來(lái)定義不同任務(wù)流在網(wǎng)絡(luò)中的路徑。設(shè)V為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集合，E為網(wǎng)絡(luò)邊集合，A為分割矩陣，其中aij表示從節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j的任務(wù)流是否被分割，表示如下：

（9）

如果aij=1，則表示任務(wù)流i和j是被分割的，即它們?cè)诓煌奶摂M專網(wǎng)中；如果aij=0，則表示任務(wù)流i和j沒有被分割，它們可以共享相同的網(wǎng)絡(luò)資源。

設(shè)R為網(wǎng)絡(luò)資源矩陣，其中rij表示節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j的可用資源量，則資源分配可以通過(guò)以下方程進(jìn)行：

（10）

對(duì)于每個(gè)任務(wù)流i，需要保證rij≧f（aij，sij），其中f是一個(gè)函數(shù)，表示為滿足服務(wù)質(zhì)量＼（s_{ij}＼）所需要的資源量。

通過(guò)建立網(wǎng)絡(luò)分割、資源分配的方程式，可以有效地從分布式角度規(guī)劃和實(shí)施虛擬專網(wǎng)策略，切片隔離技術(shù)是一種利用網(wǎng)絡(luò)切片的特性，實(shí)現(xiàn)不同切片之間的資源和數(shù)據(jù)的隔離，防止切片間的干擾和攻擊的技術(shù)。利用切片隔離技術(shù)防護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的主要思路是，根據(jù)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的不同類型和安全等級(jí)，為每種任務(wù)分配一個(gè)合適的切片網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)任務(wù)之間的隔離和保護(hù)，避免資源競(jìng)爭(zhēng)和故障影響，當(dāng)需要高安全可靠的傳輸時(shí)，可以采用硬切片技術(shù)提供TDM硬隔離切片，通過(guò)切片隔離技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的安全隔離和可靠傳輸，支撐專網(wǎng)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)。

2.4 網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入認(rèn)證

網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入認(rèn)證技術(shù)的核心目的在于確保只有那些經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的用戶和終端能夠合法地接入網(wǎng)絡(luò)資源，從而有效阻止未授權(quán)訪問(wèn)以及潛在的惡意活動(dòng)。從分布式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的角度來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入認(rèn)證策略的實(shí)施不僅涉及單一節(jié)點(diǎn)的安全控制，更是一個(gè)跨地域、跨平臺(tái)、多層次的復(fù)雜安全體系構(gòu)建過(guò)程[5]。

對(duì)于用戶認(rèn)證，分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境要求認(rèn)證系統(tǒng)能夠支持跨域認(rèn)證，確保不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的用戶身份能夠得到準(zhǔn)確驗(yàn)證，可采用基于角色的訪問(wèn)控制（RBAC）模型，用戶的權(quán)限和身份信息存儲(chǔ)在中心服務(wù)器上，分布在不同網(wǎng)絡(luò)段的用戶在訪問(wèn)資源時(shí)，可以通過(guò)認(rèn)證代理進(jìn)行身份驗(yàn)證和權(quán)限查詢。終端完整性檢測(cè)在分布式網(wǎng)絡(luò)中意味著需要實(shí)現(xiàn)中心化的監(jiān)控與分布式執(zhí)行的結(jié)合。網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入系統(tǒng)可以采用agents或網(wǎng)關(guān)設(shè)備來(lái)定期收集終端的安全狀態(tài)信息，并將其發(fā)送到中心監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行分析。

對(duì)于非法終端的網(wǎng)絡(luò)阻斷，分布式網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入認(rèn)證策略需要具備動(dòng)態(tài)適應(yīng)性。在云端可以部署智能決策引擎，實(shí)時(shí)分析終端接入請(qǐng)求，對(duì)于不符合安全策略的終端，可以立即執(zhí)行阻斷或限制措施。此外，通過(guò)分布式入侵防御系統(tǒng)（IDS）和入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IPS），可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全天候監(jiān)控，快速發(fā)現(xiàn)并響應(yīng)非法接入行為。

在強(qiáng)制訪問(wèn)控制方面，分布式網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入認(rèn)證策略需要能夠跨域?qū)嵤┘?xì)粒度的訪問(wèn)控制，可采用attribute-based access control（ABAC）模型，可以根據(jù)用戶、終端、資源等多維屬性制定訪問(wèn)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)更為靈活的權(quán)限管理。在網(wǎng)絡(luò)安全的審計(jì)和取證方面，分布式網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入認(rèn)證技術(shù)要求實(shí)現(xiàn)日志的集中收集與分析。通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)各個(gè)節(jié)點(diǎn)部署日志收集器，并利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)進(jìn)行日志解析，可以有效記錄網(wǎng)絡(luò)事件，為網(wǎng)絡(luò)安全的持續(xù)監(jiān)控和管理提供強(qiáng)有力的支持。

2.5 網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知

分布式網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知技術(shù)需要對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理。由于數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛且格式多樣，數(shù)據(jù)處理階段需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類、標(biāo)準(zhǔn)化等操作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性[6]。同時(shí)，通過(guò)關(guān)聯(lián)分析和標(biāo)簽化技術(shù)，將分散在各個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，形成完整的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)圖景。

在數(shù)據(jù)分析階段，分布式網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知技術(shù)充分利用數(shù)據(jù)挖掘和智能分析算法，提取出網(wǎng)絡(luò)中的安全特征和風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。這些算法能夠在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅和異常行為，并通過(guò)模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估。

分布式網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知技術(shù)的另一個(gè)重要特點(diǎn)是可視化展示。通過(guò)圖形化界面和可視化工具，將分析結(jié)果以直觀的方式呈現(xiàn)給管理人員和決策者。這不僅有助于快速了解網(wǎng)絡(luò)的整體安全狀況，還能幫助定位風(fēng)險(xiǎn)源頭，指導(dǎo)安全響應(yīng)和處置。分布式網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知技術(shù)還具備強(qiáng)大的審計(jì)和取證功能。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)事件的記錄和分析，能夠追溯攻擊來(lái)源、分析攻擊路徑、評(píng)估攻擊影響，為網(wǎng)絡(luò)安全事件的應(yīng)對(duì)和處置提供有力支持。

3. 應(yīng)用實(shí)踐

我司作為以信息業(yè)務(wù)為主的運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)，面臨網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)隱患較大，為實(shí)施上述防御方案，投入3萬(wàn)元用于軟件購(gòu)置或開發(fā)，2萬(wàn)元用于服務(wù)器硬件和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的采購(gòu)，2萬(wàn)元用于購(gòu)置或開發(fā)入侵檢測(cè)軟件，1萬(wàn)元用于部署在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上的硬件設(shè)備，4萬(wàn)元用于購(gòu)買或租用VPN服務(wù)，1萬(wàn)元用于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的硬件升級(jí)以支持VPN，3萬(wàn)元用于認(rèn)證系統(tǒng)的軟件購(gòu)置或開發(fā)，2萬(wàn)元用于認(rèn)證代理和網(wǎng)關(guān)設(shè)備的采購(gòu)，4萬(wàn)元用于數(shù)據(jù)處理和分析軟件的開發(fā)或購(gòu)置，1萬(wàn)元用于日志收集器的部署和維護(hù)?？傆?jì)投入約17萬(wàn)元用于軟硬件購(gòu)置、開發(fā)和部署。實(shí)施防御方案后，平臺(tái)每月異常訪問(wèn)次數(shù)從原來(lái)的300次降低至50次，減少了83%，有效提升了網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力。分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)使得威脅檢測(cè)時(shí)間從原來(lái)的4小時(shí)縮短至15分鐘，提高了安全響應(yīng)速度。新方案的實(shí)施使得平臺(tái)在安全性能、響應(yīng)速度、穩(wěn)定性和用戶體驗(yàn)等方面都取得了顯著的提升，降低了運(yùn)維成本，提高了運(yùn)維效率。實(shí)施新方案后，運(yùn)維成本降低了30%。

4. 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，使得網(wǎng)絡(luò)攻擊變得更為復(fù)雜和隱蔽。傳統(tǒng)的安全防御系統(tǒng)往往采用集中式的處理方式，無(wú)法有效應(yīng)對(duì)大規(guī)模、高并發(fā)的網(wǎng)絡(luò)攻擊。因此，基于分布式設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)入侵安全防御方案應(yīng)運(yùn)而生，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)流量龐大、數(shù)據(jù)類型繁多，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)入侵防御系統(tǒng)面臨著處理性能瓶頸、誤報(bào)率高等問(wèn)題。因此，采用分布式架構(gòu)成為必然選擇。分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與智能響應(yīng)機(jī)制、虛擬專網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入認(rèn)證以及網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知等策略的實(shí)施，可以有效提升大數(shù)據(jù)環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的精準(zhǔn)識(shí)別和快速響應(yīng)。

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