賀琛 李秋湄

［摘要］當(dāng)前，AI新聞作品版權(quán)研究領(lǐng)域出現(xiàn)一系列新案例、新問題。文章闡述AI新聞作品版權(quán)研究的基本情況，分析AI新聞作品版權(quán)研究的主要議題，提出AI新聞作品版權(quán)研究的趨勢展望。在人工智能時代，學(xué)界對AI新聞作品版權(quán)研究領(lǐng)域更多關(guān)注AI新聞作品的可版權(quán)性分析研究、版權(quán)歸屬認(rèn)定研究、版權(quán)利益分配研究與版權(quán)規(guī)制路徑研究等熱點。未來，AI新聞作品版權(quán)的研究趨勢將集中于可版權(quán)性與版權(quán)歸屬明晰、版權(quán)利益分配機制構(gòu)建、版權(quán)保護新技術(shù)探究、新型版權(quán)監(jiān)管方式探索等方面。

［關(guān)鍵詞］AI新聞；版權(quán)保護；研究熱點；趨勢展望

隨著人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于新聞傳播領(lǐng)域，AI新聞作品不斷涌現(xiàn)，人工智能生成新聞的應(yīng)用和研究成為熱點，但是其發(fā)展也面臨知識產(chǎn)權(quán)方面的挑戰(zhàn)，其中AI新聞作品的版權(quán)界定、版權(quán)保護、版權(quán)利益分配等問題成為學(xué)界關(guān)注的焦點。

一、AI新聞作品版權(quán)研究的基本情況

筆者在中國知網(wǎng)以“主題=智能新聞版權(quán)”或“AI新聞版權(quán)”或“智能新聞知識產(chǎn)權(quán)”為關(guān)鍵詞進行檢索，并在Google Scholar以關(guān)鍵詞“journalism copyright”或“AI news copyright”進行檢索，共檢索出42篇中文文獻、20篇外文文獻。經(jīng)分析，筆者發(fā)現(xiàn)：檢索結(jié)果中最早的相關(guān)文獻研究時間在2010年，為機器人新聞回歸公共新聞提出了制度建議；截至2023年10月，相關(guān)研究成果的論文發(fā)表數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢，于2021年達到峰值（11篇），近兩年則有所回落。雖然論文發(fā)表數(shù)量有所下降，但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，學(xué)界對與ChatGPT等智能聊天機器人相關(guān)的AIGC討論與日俱增，不斷涌現(xiàn)諸多新的研究成果，彰顯AI新聞作品版權(quán)研究的重要進展。

在檢索到的62篇文獻中，有AI新聞作品可版權(quán)性的論文14篇，版權(quán)歸屬的論文13篇，與利益分配相關(guān)的論文6篇，版權(quán)規(guī)制路徑的論文20篇，其他9篇。筆者重點探究AI新聞作品的可版權(quán)性、版權(quán)歸屬、版權(quán)利益分配和版權(quán)規(guī)制路徑等問題。

二、AI新聞作品版權(quán)研究的主要議題

（一）AI新聞作品可版權(quán)性分析研究

我國著作權(quán)法明確規(guī)定，作品是指在文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)具有獨創(chuàng)性并能以一定形式表現(xiàn)的智力成果。《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書（2022年）》提出，AIGC既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進行分類的一類內(nèi)容，又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，還是用于內(nèi)容自動化生成的一類技術(shù)集合。有學(xué)者提出，人工智能新聞生產(chǎn)是將人工智能的知識、大數(shù)據(jù)、算法和算力等運用于新聞傳播領(lǐng)域，利用現(xiàn)代信息技術(shù)與傳統(tǒng)新聞行業(yè)交叉生成的生產(chǎn)新模式［1］。其所講的AI新聞作品是運用AI生成的作品。目前，我國著作權(quán)法對AI新聞作品是否屬于著作權(quán)法保護范圍尚未有清晰的界定，學(xué)界對AI新聞作品的可版權(quán)性存在三種觀點。

第一種觀點認(rèn)為，AI新聞作品不符合可版權(quán)性要求。支持該觀點的學(xué)者認(rèn)為：受著作權(quán)法保護的新聞作品在生成過程中必須具備獨創(chuàng)性，其中新聞作品的創(chuàng)造性是判斷其是否受著作權(quán)法保護的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)；AI新聞作品是基于算法、規(guī)則和模板而產(chǎn)生的，其不是創(chuàng)作，而是計算，并不具有創(chuàng)造性，即不具有可版權(quán)性［2］；我國著作權(quán)法鼓勵創(chuàng)造性勞動，激勵人類創(chuàng)作，也只對人類創(chuàng)造發(fā)揮作用，而機器無法對其作品負(fù)責(zé)，也不能被激勵創(chuàng)作［3］，應(yīng)明確將AI新聞作品排除在著作權(quán)法保護之外［4］。

第二種觀點認(rèn)為，AI新聞作品符合可版權(quán)性要求。有學(xué)者嘗試從三個角度出發(fā)加以論證：一是從著作權(quán)法釋義角度，認(rèn)為作品應(yīng)具備“屬于文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域”“能以有形形式復(fù)制”和“具有獨創(chuàng)性”三個條件，當(dāng)前的人工智能已具備一定的自主性，能夠?qū)崿F(xiàn)“組合創(chuàng)造性”，因此AI新聞作品作為人工智能生成物符合著作權(quán)法意義上的作品要求，應(yīng)予以著作權(quán)法保護［5］；二是從司法實踐角度，認(rèn)為在相關(guān)實踐案例中機器生成新聞的獨創(chuàng)性及外在表現(xiàn)被法院認(rèn)可，因此只要AI新聞作品具備獨創(chuàng)性，就應(yīng)被視為作品，受到著作權(quán)法保護［6］；三是從著作權(quán)法立法目的角度，認(rèn)為AI新聞作品符合著作權(quán)法“鼓勵經(jīng)濟、文化和科技領(lǐng)域創(chuàng)新”的立法目的，應(yīng)受到著作權(quán)法保護。

第三種觀點則對AI新聞作品是否具有可版權(quán)性既不明確支持，也不反對。有學(xué)者認(rèn)為，若AI新聞作品在市場以及公眾閱讀中能與人類作品等量齊觀，則有可能倒逼著作權(quán)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)的修改。

（二）AI新聞作品版權(quán)歸屬認(rèn)定研究

在人工智能生成物具有可版權(quán)性的前提下，目前學(xué)界至少存在六種對AI新聞作品版權(quán)歸屬認(rèn)定的可能性，即歸屬于人工智能本身、歸屬于人工智能程序員、歸屬于人工智能用戶、歸屬于人工智能程序員與人工智能用戶、歸屬于投資者以及歸屬于公共領(lǐng)域。然而，學(xué)界對以上AI新聞作品版權(quán)歸屬觀點也存在反對意見。第一，歸屬于人工智能本身。有學(xué)者認(rèn)為，人工智能系統(tǒng)具有智能、理性、獨立等特征，可類比人類，應(yīng)被視為擁有合法權(quán)利和義務(wù)的獨立實體，且相關(guān)主體對人工智能權(quán)利能力的擬制應(yīng)考慮人工智能法律人格的特殊性，賦予其有限的權(quán)利［7］。也有學(xué)者從“人格理論”與“激勵理論”兩個層次出發(fā)，否定人工智能的可版權(quán)性，認(rèn)為人工智能無法成為訴訟主體，且人工智能不適合享有經(jīng)濟利益［8］。第二，歸屬于人工智能程序員。目前，大部分學(xué)者主張人工智能無法作為法律主體，并肯定人類在創(chuàng)作中所起到的能動作用，而人工智能的核心是算法程序，人工智能程序員作為算法的直接創(chuàng)作者，對AI新聞作品的貢獻更大［9］，因此AI新聞作品版權(quán)應(yīng)歸屬于人工智能程序員。第三，歸屬于人工智能用戶（采編人員）。有學(xué)者認(rèn)為，相比人工智能程序員，人類在AI新聞作品中的創(chuàng)造價值更多來自采編人員?；谌斯ぶ悄苌晌锏墓潭ǔ绦?，AI新聞作品的生產(chǎn)依靠采編人員的創(chuàng)意思考、材料選擇、編輯加工，從而具備商業(yè)價值［10］。在這個創(chuàng)作過程中，采編人員因投入自身的創(chuàng)造力與勞動力而應(yīng)被認(rèn)定為著作權(quán)法意義上的作者，這符合我國著作權(quán)法激勵人類主體創(chuàng)造的立法目的，也符合以作品產(chǎn)生的實際貢獻分配權(quán)利的原則［11］。第四，歸屬于人工智能程序員與人工智能用戶（多方共有）?；谌斯ぶ悄苌晌锞哂袕?fù)雜性，且涉及多方主體，有學(xué)者提出由多方聯(lián)合共有AI新聞作品版權(quán)歸屬，在難以區(qū)分多方主體的貢獻值時將復(fù)雜的生產(chǎn)納入聯(lián)合選擇者構(gòu)想的整體［12］。第五，歸屬于投資者。部分學(xué)者提出，通過構(gòu)建新的鄰接權(quán)對AI新聞作品予以保護，將其中復(fù)制權(quán)、信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)等相關(guān)權(quán)益歸屬于投資者。有學(xué)者認(rèn)為，人工智能的創(chuàng)作行為屬于對設(shè)計版權(quán)的演繹，人工智能設(shè)計者對人工智能本身享有相應(yīng)的知識產(chǎn)權(quán)，而人工智能的再創(chuàng)作所形成的智能作品屬于一種演繹行為，符合著作權(quán)鄰接權(quán)的相關(guān)特征，因此人工智能生成物版權(quán)應(yīng)該歸屬人工智能所有權(quán)人［13］。第六，歸屬于公共領(lǐng)域。有學(xué)者認(rèn)為，在AI新聞作品生產(chǎn)中，人工智能既不能成為生成內(nèi)容的創(chuàng)作者，也沒有在創(chuàng)作過程中付出具體的創(chuàng)造性努力，因此人工智能生成物版權(quán)應(yīng)該歸屬于公共領(lǐng)域。有學(xué)者則反對人工智能生成物版權(quán)歸屬于公共領(lǐng)域，認(rèn)為這種歸屬無法對人工智能程序員等產(chǎn)生激勵作用，忽視人的創(chuàng)造性，可能會導(dǎo)致抄襲、剽竊現(xiàn)象，沖擊現(xiàn)有權(quán)利秩序。

（三）AI新聞作品版權(quán)利益分配研究

在數(shù)字時代，AI新聞作品作為人工智能生成物可視為對原有作品或采訪素材進行新型開發(fā)利用的作品，其版權(quán)利益分配也應(yīng)被納入討論范圍。值得注意的是，在相關(guān)版權(quán)糾紛中，財產(chǎn)權(quán)成為沖突的焦點，而單一版權(quán)主體不足以滿足市場需求［14］。

對AI新聞作品版權(quán)利益分配，目前學(xué)界有以下觀點：一是借鑒美國版權(quán)法中的“視為作者”原則，將人工智能視為“雇傭者”，人工智能相關(guān)的利益歸屬于投資者；二是從現(xiàn)有的私人訂購中汲取靈感，提出人工智能生成物版權(quán)收益的解決方案，通過技術(shù)或合同措施來規(guī)范、保護作品［15］；三是以意思自治為原則，多方主體對版權(quán)利益分配方案進行事前約定［16］；四是采用非賦權(quán)模式，將人工智能生成物作為知識公有領(lǐng)域的組成部分，使相關(guān)利益歸屬于公有［17］；五是建立人工智能生成物著作財產(chǎn)權(quán)的開放共享模式，形成版權(quán)創(chuàng)新鏈路的融通開放［18］；六是由行業(yè)協(xié)會組織建立管理系統(tǒng)，幫助相關(guān)權(quán)利所有者對使用其內(nèi)容的文章或視頻方按使用數(shù)量要求一定比例的收入［19］。

（四）AI新聞作品版權(quán)規(guī)制路徑研究

AI新聞作品版權(quán)規(guī)制方面的研究聚焦于版權(quán)界定不明晰、版權(quán)利益分配模糊以及侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定等問題。關(guān)于法律界定及侵權(quán)判責(zé)，規(guī)范立法與借鑒他國律法是可行之路；關(guān)于版權(quán)利益分配，技術(shù)確權(quán)與行業(yè)協(xié)作亦可發(fā)揮作用。

第一，立法規(guī)制AI新聞作品版權(quán)研究。目前國內(nèi)對人工智能生成物的法律規(guī)定尚未完善，學(xué)界對此爭議尚存，業(yè)界對其應(yīng)用價值較小。有學(xué)者認(rèn)為，要想規(guī)制AI新聞作品，相關(guān)主體應(yīng)重點把關(guān)新聞原始素材及生產(chǎn)程序，并依靠技術(shù)防范AI新聞作品存在的風(fēng)險。一方面，相關(guān)主體應(yīng)避免AI新聞作品因AI的無意識性而在自動抓取數(shù)據(jù)、生產(chǎn)內(nèi)容過程中侵犯他人著作權(quán)，以有效降低AI新聞作品侵權(quán)的可能性。另一方面，相關(guān)主體應(yīng)防止AI新聞作品版權(quán)權(quán)益受侵害。未來，相關(guān)主體需要在細化評判AI新聞作品的侵權(quán)場景、認(rèn)定方式以及技術(shù)方案上強化法律法規(guī)的實際作用，避免因超前立法而阻礙科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展［20］。第二，技術(shù)保護AI新聞作品版權(quán)研究。有學(xué)者認(rèn)為，相關(guān)主體應(yīng)利用技術(shù)對AI新聞作品進行版權(quán)保護，一般集中在作品發(fā)布、平臺保護及被侵權(quán)追訴三個環(huán)節(jié)。在作品發(fā)布與被侵權(quán)追訴環(huán)節(jié)，相關(guān)主體應(yīng)第一時間對AI新聞作品進行確權(quán)、鎖定侵權(quán)行為證據(jù)，將AI新聞作品與相應(yīng)侵權(quán)內(nèi)容的作者信息、內(nèi)容表達及發(fā)布時間進行固定存證，利用區(qū)塊鏈技術(shù)的可追溯性、可驗證性和不可篡改性的特性進行版權(quán)登記和追訴。在平臺保護環(huán)節(jié)，相關(guān)主體應(yīng)明確AI新聞作品侵權(quán)常發(fā)生于營利性的在線內(nèi)容分享平臺，其具體表現(xiàn)為原創(chuàng)內(nèi)容未獲得授權(quán)、內(nèi)容涉嫌抄襲。具體到AI新聞作品版權(quán)保護，相關(guān)主體應(yīng)開發(fā)并利用敏感度更高的技術(shù)過濾系統(tǒng)，通過不斷的實踐開發(fā)出反制各類侵權(quán)行為的技術(shù)。第三，行業(yè)協(xié)作加強AI新聞作品版權(quán)保護研究。有學(xué)者認(rèn)為，相關(guān)主體可以通過創(chuàng)新和建立相應(yīng)的專業(yè)知識庫，進一步確認(rèn)AI新聞作品的應(yīng)用場景，限定糾紛領(lǐng)域，并出具有針對性的侵權(quán)作品盈利標(biāo)準(zhǔn)，為AI新聞作品版權(quán)糾紛提供評判依據(jù)，從而保護相關(guān)權(quán)益。我國現(xiàn)行的法律框架分開作者和所有權(quán)，并定義人機協(xié)作中的“獨創(chuàng)性”，但對人工智能的熱切擁抱會更有利于科技公司，而這又可能導(dǎo)致破壞新聞自主性［21］。因此，新聞行業(yè)之間可以組建聯(lián)盟，共同協(xié)作，防范AI新聞作品版權(quán)侵權(quán)，形成競爭優(yōu)勢。

三、AI新聞作品版權(quán)研究的趨勢展望

在對AI新聞作品版權(quán)領(lǐng)域研究熱點的分析中，筆者發(fā)現(xiàn)AI新聞作品的可版權(quán)性、版權(quán)歸屬、版權(quán)利益分配、版權(quán)規(guī)制路徑等相關(guān)研究取得顯著進展。據(jù)此，筆者立足該領(lǐng)域的研究趨勢，展望AI新聞作品版權(quán)的發(fā)展。

（一）明晰AI新聞作品可版權(quán)性與版權(quán)歸屬

基于我國著作權(quán)法鼓勵科技創(chuàng)新，AI新聞作品版權(quán)的發(fā)展將順應(yīng)時代，走向規(guī)范化。一方面，相關(guān)主體應(yīng)從司法實踐出發(fā)，以現(xiàn)有的司法判例為借鑒，對AI新聞作品進行版權(quán)保護。另一方面，除了通過我國著作權(quán)法界定AI新聞作品的可版權(quán)性、版權(quán)歸屬、主體責(zé)任與義務(wù)、權(quán)益等，相關(guān)主體還應(yīng)聯(lián)動我國民法典以及行政法規(guī)等，多視角厘清AI新聞作品版權(quán)的權(quán)利與責(zé)任，有效避免相關(guān)侵權(quán)糾紛的發(fā)生。

（二）構(gòu)建AI新聞作品版權(quán)利益分配機制

目前，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，AI新聞作品版權(quán)存在利益分配方案較為單一，未出現(xiàn)成熟的運作模式等問題，并認(rèn)為相關(guān)主體可以從對外合作、版權(quán)內(nèi)容管理兩個方面考量AI新聞作品的版權(quán)利益。一是在對外合作方面，相關(guān)主體可以從行業(yè)角度共建媒體版權(quán)合作機制，與互聯(lián)網(wǎng)平臺建立版權(quán)許可協(xié)議，并在與互聯(lián)網(wǎng)平臺合作過程中發(fā)揮新聞行業(yè)協(xié)會的專業(yè)優(yōu)勢，形成AI新聞作品版權(quán)議價細則，保障相關(guān)權(quán)益。二是在版權(quán)內(nèi)容管理方面，相關(guān)主體可以建立AI新聞作品版權(quán)內(nèi)容管理工具，一方面管理單純的版權(quán)交易，另一方面管理迭代的版權(quán)交易。

（三）探究AI新聞作品版權(quán)保護新技術(shù)

有學(xué)者認(rèn)為，相關(guān)主體可以探究AI新聞作品在版權(quán)保護領(lǐng)域的可能性。一方面，隨著技術(shù)不斷發(fā)展，AI新聞作品版權(quán)保護鏈路迭代更新，釋放新聞版權(quán)交易的商業(yè)潛能，這需要相關(guān)主體不斷探索版權(quán)保護新技術(shù)，以保護權(quán)益。另一方面，AI新聞作品受限于技術(shù)發(fā)展，無論是確權(quán)層面，還是維權(quán)層面，都亟待相關(guān)主體積累相關(guān)的新聞實踐經(jīng)驗。例如：相關(guān)主體可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)，在“人民版權(quán)”平臺等確認(rèn)AI新聞作品享有的版權(quán)，以保護權(quán)益；建立全國范圍內(nèi)的AI新聞作品版權(quán)可追溯平臺，以便AI新聞作品版權(quán)人存證、取證和維權(quán)。

（四）探索AI新聞作品新型版權(quán)監(jiān)管方式

現(xiàn)階段相關(guān)主體對抄襲、違規(guī)轉(zhuǎn)載等AI新聞作品侵權(quán)行為主要依靠事后問責(zé)，通過要求侵權(quán)作品下架或再追究賠償來維護權(quán)益，然而避風(fēng)港原則在一定程度上導(dǎo)致侵權(quán)成本降低，維權(quán)難度增大。因此，有學(xué)者認(rèn)為，相關(guān)主體摸索AI新聞作品版權(quán)監(jiān)管方式勢在必行。2017年，《人民日報》等10家主流媒體互相協(xié)作，建立版權(quán)保護聯(lián)盟。這在一定程度上反映了相關(guān)主體可以從以下三個方面入手，最大限度地發(fā)揮版權(quán)聯(lián)盟的作用，保護相關(guān)權(quán)益：一是完善AI新聞作品版權(quán)評估制度，建立AI新聞作品版權(quán)評估流程、方法和標(biāo)準(zhǔn)；二是發(fā)布AI新聞作品版權(quán)行為規(guī)范，發(fā)揮版權(quán)聯(lián)盟作用，通過將侵權(quán)者納入版權(quán)聯(lián)盟的誠信黑名單等方式，提高侵權(quán)成本，警示并有效避免侵權(quán)行為；三是創(chuàng)建AI新聞作品版權(quán)線上交易平臺，加強交易監(jiān)管。

四、結(jié)語

文章以中國知網(wǎng)和Google Scholar為文獻數(shù)據(jù)源，分析AI新聞作品版權(quán)研究，發(fā)現(xiàn)目前該領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點集中于AI新聞作品的可版權(quán)性分析研究、版權(quán)歸屬認(rèn)定研究、版權(quán)利益分配研究與版權(quán)規(guī)制路徑研究等，并展望AI新聞作品版權(quán)發(fā)展，即明晰AI新聞作品可版權(quán)性與版權(quán)歸屬、構(gòu)建AI新聞作品版權(quán)利益分配機制、探究AI新聞作品版權(quán)保護新技術(shù)、探索AI新聞作品新型版權(quán)監(jiān)管方式。

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［基金項目］湖南省知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略推進專項項目“融媒體時代原創(chuàng)新聞作品的數(shù)字版權(quán)保護研究”（項目編號：2023F006K）階段性成果。

［作者簡介］賀琛（1974—），女，湖南長沙人，湖南工商大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院副教授；李秋湄（1997—），女，湖南婁底人，湖南工商大學(xué)數(shù)字傳媒與人文學(xué)院碩士研究生。