雷荀 涂維亮
雷 荀,涂維亮. 農(nóng)村人口老齡化對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響——以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2024,63(3):231-235.
摘要:基于2012—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省級(jí)面板數(shù)據(jù),構(gòu)建OLS模型分析該經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村人口老齡化對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響。結(jié)果表明,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村人口老齡化對(duì)該經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)消費(fèi)差距有顯著的縮小效應(yīng),對(duì)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的人均消費(fèi)支出則有顯著的擴(kuò)大效應(yīng),且對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的擴(kuò)大效應(yīng)小于對(duì)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的擴(kuò)大效應(yīng)。區(qū)域回歸結(jié)果表明,農(nóng)村人口老齡化對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域城鄉(xiāng)消費(fèi)差距均有顯著的縮小效應(yīng),且對(duì)中游城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的縮小效應(yīng)更強(qiáng),對(duì)上游的縮小效應(yīng)次之,下游最小。
關(guān)鍵詞:農(nóng)村人口老齡化;城鄉(xiāng)消費(fèi)差距;長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶
中圖分類(lèi)號(hào):C924.24;F126.1? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):0439-8114(2024)03-0231-05
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.034 開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):
中國(guó)是一個(gè)人口大國(guó),人口紅利為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了動(dòng)力和人才支持。但隨著老齡人口的比例增加,逐漸出現(xiàn)了老齡化現(xiàn)象,影響了中國(guó)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,而擴(kuò)大消費(fèi)有利于提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,擴(kuò)大社會(huì)再生產(chǎn)。老齡化的發(fā)展對(duì)中國(guó)消費(fèi)的發(fā)展帶來(lái)了諸多影響,既有機(jī)遇,也有挑戰(zhàn),有關(guān)人口老齡化和城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的問(wèn)題成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。其相關(guān)研究,一是對(duì)農(nóng)村人口老齡化的研究。鄒湘江等[1]認(rèn)為中國(guó)農(nóng)村人口老齡化的原因是中國(guó)居民人均壽命增加和死亡率下降,以及農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力愿意城鎮(zhèn)就業(yè);年鑫等[2]則認(rèn)為中國(guó)農(nóng)村人口老齡化主要是因?yàn)橛?jì)劃生育的實(shí)施導(dǎo)致中國(guó)年輕人的數(shù)量降低,無(wú)法有效對(duì)沖老年人口占比的增加;王云多[3]認(rèn)為中國(guó)農(nóng)村人口老齡化的主要原因是生育率下降,導(dǎo)致老年人口占比增加;劉華軍等[4]認(rèn)為城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快加速了農(nóng)村人口老齡化。二是對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距及影響因素的研究。其測(cè)算方法有城鄉(xiāng)消費(fèi)比、城鄉(xiāng)消費(fèi)差和泰爾指數(shù)3類(lèi)[5-7];研究認(rèn)為影響城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的因素眾多,但影響較大的主要有數(shù)字經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、城鎮(zhèn)化水平、人口老齡化以及收入水平等因素[8-12]。三是人口老齡化對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)的影響研究。一種觀點(diǎn)認(rèn)為人口老齡化有利于增加居民消費(fèi),認(rèn)為老齡化程度的加深會(huì)造成儲(chǔ)蓄率的下降和消費(fèi)率的上升[13],老年產(chǎn)品、保健品等商品的消費(fèi)量也會(huì)增加[14];人口老齡化會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)人口消費(fèi)產(chǎn)生正向影響,進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)的提升[15]。另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為人口老齡化會(huì)造成居民消費(fèi)降低,認(rèn)為在中國(guó)傳統(tǒng)文化的影響下,老年人口會(huì)產(chǎn)生遺贈(zèng)意愿,進(jìn)而增加儲(chǔ)蓄,對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生抑制作用[16,17]。同時(shí),人口老齡化還會(huì)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,老年人口的增加會(huì)降低食品、衣著等的消費(fèi)[18],而醫(yī)療保健、文化娛樂(lè)等消費(fèi)則會(huì)增加[19]。
從已有的研究成果梳理發(fā)現(xiàn),對(duì)農(nóng)村老齡化和城鄉(xiāng)消費(fèi)差距及影響因素的研究較多,也研究了人口老齡化對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)的影響,但有關(guān)農(nóng)村人口老齡化對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距及影響因素的研究相對(duì)較少。而人口老齡化是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展所要經(jīng)歷的必然階段,其成因是多方面的。老齡化的發(fā)展使得老年消費(fèi)群體的占比擴(kuò)大,“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。但老齡化的發(fā)展也為消費(fèi)發(fā)展帶來(lái)挑戰(zhàn),在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的背景下,老齡化的發(fā)展使得城鄉(xiāng)消費(fèi)差距進(jìn)一步加大。這主要是因?yàn)榇蠖鄶?shù)城鎮(zhèn)老年人本身家庭收入水平較高,且多數(shù)城鎮(zhèn)老年人擁有養(yǎng)老金和退休金,而鄉(xiāng)村老年人本身家庭收入水平較低,且大多數(shù)沒(méi)有養(yǎng)老金和退休金,這使得城鄉(xiāng)老年人可支配的資金存在巨大差距,進(jìn)一步拉大了城鄉(xiāng)消費(fèi)差距,進(jìn)而對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小產(chǎn)生不利影響,影響了城鄉(xiāng)融合發(fā)展。截至2022年末,中國(guó)65歲以上人口的占比已經(jīng)達(dá)到14.9%,人口老齡化形勢(shì)嚴(yán)峻。為充分應(yīng)對(duì)人口老齡化帶來(lái)的問(wèn)題,將人口老齡化帶來(lái)的挑戰(zhàn)化為機(jī)遇,《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出要“大力發(fā)展普惠型養(yǎng)老服務(wù),構(gòu)建居家社區(qū)機(jī)構(gòu)相協(xié)調(diào)、醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)相結(jié)合的養(yǎng)老服務(wù)體系”。2023年中央一號(hào)文件也提出要“加快鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域養(yǎng)老服務(wù)中心建設(shè),發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)聯(lián)合體”?;诖耍蚤L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象,研究農(nóng)村人口老齡化對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響,可以有針對(duì)性地直面農(nóng)村人口老齡化問(wèn)題,提高農(nóng)村的消費(fèi)水平和改善消費(fèi)結(jié)構(gòu),活躍農(nóng)村市場(chǎng)。
1 模型設(shè)定與變量選取
1.1 變量選取
現(xiàn)有的研究成果在測(cè)算城鄉(xiāng)消費(fèi)差距指標(biāo)時(shí)采用的方法不同,其中城鄉(xiāng)消費(fèi)比應(yīng)用頻率最高。因此,本研究參考黃祥輝等[20]、徐貴雄等[21]的研究成果,將城鄉(xiāng)消費(fèi)比(con),即城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出與農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出之比作為被解釋變量,其中,城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出反映城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平,農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出反映農(nóng)村居民消費(fèi)水平。選取65歲及以上農(nóng)村人口占農(nóng)村總?cè)丝诘谋戎乇硎巨r(nóng)村人口老齡化(poe),并將其作為解釋變量,農(nóng)村老年撫養(yǎng)比(oec)作為替代變量,并將城鎮(zhèn)化率(urb)、農(nóng)村居民人均收入(inc)、財(cái)政支農(nóng)強(qiáng)度(fin)、工業(yè)化程度(inp)、對(duì)外開(kāi)放(open)作為控制變量,構(gòu)建指標(biāo)體系如表1所示。
1.2 模型設(shè)定
為研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村人口老齡化對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響,構(gòu)建OLS模型如下。
con it=α0+α1poeit+α2oecit+γcontrolit+εit ? ? ? ? (1)
式中,con it為被解釋變量,表示i個(gè)省(市)的第t年的城鄉(xiāng)消費(fèi)差距;poe it和oec it分別為解釋變量和替代變量,其中poe it表示農(nóng)村人口老齡化程度,oec it表示老年撫養(yǎng)比,α1和α2表示二者系數(shù);controlit 為控制變量,γ為控制變量系數(shù);α0為常數(shù)項(xiàng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源
研究數(shù)據(jù)中,農(nóng)村人口老齡化程度、農(nóng)村人口老年撫養(yǎng)比和第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)主要來(lái)源于《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》;城鄉(xiāng)消費(fèi)、農(nóng)村居民收入、城鎮(zhèn)化率、財(cái)政支農(nóng)強(qiáng)度、工業(yè)化程度、對(duì)外開(kāi)放主要由《中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》相關(guān)數(shù)據(jù)整理得來(lái)。
2 實(shí)證分析
2.1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村人口老齡化對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響分析
基于表1中各項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù),根據(jù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2012—2021年的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用OLS回歸模型計(jì)算該經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村人口老齡化對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響,結(jié)果如表2所示。
由表2可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村人口老齡化對(duì)該經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)消費(fèi)差距有顯著的負(fù)向影響,這說(shuō)明該經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村人口老齡化會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距產(chǎn)生縮小效應(yīng),降低城鄉(xiāng)消費(fèi)差距,促進(jìn)城鄉(xiāng)消費(fèi)平衡。進(jìn)一步觀察可知,農(nóng)村人口老齡化對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響系數(shù)為-0.047,且在1%的水平下顯著,這說(shuō)明當(dāng)農(nóng)村人口老齡化水平增加1%,城鄉(xiāng)消費(fèi)差距就會(huì)縮小0.047%。加入控制變量后,農(nóng)村人口老齡化對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響系數(shù)變?yōu)?0.006,仍在1%的水平下顯著,但系數(shù)的絕對(duì)值縮小。主要原因是農(nóng)村人口老齡化雖使得農(nóng)村青壯年人口占總?cè)丝诘谋壤档?,但多?shù)老齡人口擁有一定的積蓄,年齡增大雖使老年人勞動(dòng)能力下降,但也使老年人口有更多的時(shí)間消費(fèi),使得“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”盛行,醫(yī)療保健、文化娛樂(lè)等相關(guān)產(chǎn)品的消費(fèi)量增加,進(jìn)而縮小了城鄉(xiāng)消費(fèi)差距。
由模型(1)、(2)可知,農(nóng)村人口老齡化對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的影響顯著為正,說(shuō)明農(nóng)村人口老齡化會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出產(chǎn)生擴(kuò)大效應(yīng),促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)額的增加。觀察影響系數(shù)可知,農(nóng)村人口老齡化對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的影響系數(shù)為0.109,且在1%的水平下顯著,這說(shuō)明當(dāng)農(nóng)村人口老齡化水平增加1%,城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出就會(huì)增加0.109%。加入控制變量后,農(nóng)村人口老齡化對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的影響系數(shù)變?yōu)?.008,影響系數(shù)縮小,且在10%的水平下顯著。
由模型(3)、(4)可知,農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的影響顯著為正,說(shuō)明農(nóng)村人口老齡化會(huì)促進(jìn)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的增加,進(jìn)一步活躍農(nóng)村經(jīng)濟(jì)。從影響系數(shù)來(lái)看,農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的影響系數(shù)為0.178,且在1%的水平下顯著,這說(shuō)明當(dāng)農(nóng)村人口老齡化水平增加1%,農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出就會(huì)增加0.178%。加入控制變量后,農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的影響系數(shù)下降為0.015,但仍顯著。
對(duì)比分析模型(1)、(2)和模型(3)、(4)可知,無(wú)論是否加入控制變量,農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的影響系數(shù)均大于對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的系數(shù),這說(shuō)明農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的影響更大,更能夠提高農(nóng)村居民的消費(fèi)水平,進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)差距,促進(jìn)城鄉(xiāng)消費(fèi)平衡。
控制變量中,城鎮(zhèn)化率對(duì)農(nóng)村居民人均消費(fèi)有顯著的正向影響,對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距有顯著的負(fù)向影響,對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的正向影響不顯著。農(nóng)村居民人均收入對(duì)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民均有顯著的正向影響,對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距則有顯著的負(fù)向影響。財(cái)政支農(nóng)強(qiáng)度對(duì)農(nóng)村居民人均消費(fèi)有顯著的正向影響,對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距有顯著的負(fù)向影響,對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的正向影響不顯著。工業(yè)化程度對(duì)城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民均有顯著的負(fù)向影響,對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的負(fù)向影響也顯著。對(duì)外開(kāi)放對(duì)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出有顯著的負(fù)向影響,對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距有顯著的正向影響,對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的正向影響不顯著。
2.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村人口老齡化對(duì)各區(qū)域城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響分析
為進(jìn)一步了解長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村人口老齡化對(duì)各區(qū)域城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響,將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶分為上游、中游、下游3個(gè)區(qū)域進(jìn)行分析,其中云南省、貴州省、四川省和重慶市為上游,江西省、湖北省和湖南省為中游,安徽省、江蘇省、浙江省和上海市為下游,測(cè)算結(jié)果如表3所示。
由表3可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村人口老齡化對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游和下游城鄉(xiāng)消費(fèi)差距均有顯著的負(fù)向影響。當(dāng)不加入控制變量時(shí),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村人口老齡化對(duì)各區(qū)域城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響系數(shù)分別是-0.053、-0.060和-0.038,說(shuō)明農(nóng)村人口老齡化對(duì)中游城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的縮小效應(yīng)更強(qiáng),對(duì)上游的縮小效應(yīng)次之,下游最小;當(dāng)加入控制變量時(shí),農(nóng)村人口老齡化對(duì)各區(qū)域城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響系數(shù)分別是-0.025、-0.012和-0.013,此時(shí)農(nóng)村人口老齡化對(duì)上游城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的縮小效應(yīng)更強(qiáng),對(duì)下游的縮小效應(yīng)次之,中游則最小。
控制變量中,城鎮(zhèn)化率對(duì)下游城鄉(xiāng)消費(fèi)差距有顯著的負(fù)向影響,對(duì)上游和中游的負(fù)向影響不顯著。農(nóng)村居民人均收入對(duì)上游、中游城鄉(xiāng)消費(fèi)差距有顯著的負(fù)向影響,對(duì)下游的負(fù)向影響不顯著。財(cái)政支農(nóng)強(qiáng)度對(duì)中游、下游城鄉(xiāng)消費(fèi)差距有顯著的負(fù)向影響,對(duì)上游的負(fù)向影響不顯著。工業(yè)化程度對(duì)上游和下游城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的負(fù)向影響也顯著,而對(duì)中游的負(fù)向影響不顯著。對(duì)外開(kāi)放對(duì)上游和中游城鄉(xiāng)消費(fèi)差距有顯著的正向影響,對(duì)下游的正向影響不顯著。
2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了確保結(jié)果的準(zhǔn)確性,本研究用老年撫養(yǎng)比(oec)作為農(nóng)村人口老齡化程度的替代變量,對(duì)表2和表3結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。
由表4可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村人口老齡化對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全域及上、中、下游城鄉(xiāng)消費(fèi)差距均有顯著的負(fù)向影響,這一結(jié)果與表2和表3的結(jié)果一致,說(shuō)明原模型的結(jié)果穩(wěn)健。
3 小結(jié)與建議
3.1 小結(jié)
根據(jù)2012—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的省級(jí)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用OLS模型分析農(nóng)村人口老齡化對(duì)該經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響,主要結(jié)論如下:①長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村人口老齡化對(duì)該經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)消費(fèi)差距有顯著的縮小效應(yīng),對(duì)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的人均消費(fèi)支出則有顯著的擴(kuò)大效應(yīng),且對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的擴(kuò)大效應(yīng)小于對(duì)農(nóng)村居民的人均消費(fèi)支出的擴(kuò)大效應(yīng)。②區(qū)域回歸結(jié)果表明,農(nóng)村人口老齡化對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域城鄉(xiāng)消費(fèi)差距均有顯著的縮小效應(yīng)。
3.2 建議
1)完善養(yǎng)老保險(xiǎn)體系建設(shè),進(jìn)一步增強(qiáng)養(yǎng)老保險(xiǎn)的普惠性。養(yǎng)老保險(xiǎn)是關(guān)乎老年人晚年生活質(zhì)量的重要因素,也是老年人安全感的基本保證。一直以來(lái),中國(guó)政府都在大力推動(dòng)養(yǎng)老保險(xiǎn)的發(fā)展,但各地區(qū)城鄉(xiāng)之間養(yǎng)老保障仍然存在較大差別,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的區(qū)域,如上游地區(qū),農(nóng)村老年人擁有養(yǎng)老保險(xiǎn)的比例很小,無(wú)收入來(lái)源,也就很難支撐自身消費(fèi)。因此,各地政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村地區(qū)養(yǎng)老保障的政策傾斜力度,擴(kuò)大養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋廣度,促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)養(yǎng)老事業(yè)的發(fā)展,縮小城鄉(xiāng)養(yǎng)老保障的差距,解決老年人后顧之憂(yōu)。
2)著力發(fā)展“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”,鼓勵(lì)老人的健康消費(fèi)。目前,中國(guó)農(nóng)村人口老齡化的趨勢(shì)已很難在短時(shí)期內(nèi)扭轉(zhuǎn)。因此,為保障經(jīng)濟(jì)發(fā)展,各地應(yīng)當(dāng)積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,根據(jù)自身實(shí)際制定相關(guān)政策,引導(dǎo)企業(yè)向養(yǎng)老型發(fā)展,適應(yīng)人口老齡化的趨勢(shì)。
3)進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)村醫(yī)療體系,推動(dòng)城鄉(xiāng)養(yǎng)老一體化發(fā)展。一直以來(lái),中國(guó)城鄉(xiāng)醫(yī)療和養(yǎng)老都存在著很強(qiáng)的二元化發(fā)展趨勢(shì)。因此,各地政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)農(nóng)村醫(yī)療體系建設(shè),鼓勵(lì)各地政府加大養(yǎng)老院建設(shè)。同時(shí),要積極引導(dǎo)武漢同濟(jì)、協(xié)和、四川華西、湖南湘雅等優(yōu)秀醫(yī)院的醫(yī)生下基層,積極安排醫(yī)療條件較差地區(qū)的醫(yī)生到優(yōu)秀醫(yī)院進(jìn)修,農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)生到城區(qū)醫(yī)院進(jìn)修,進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)村醫(yī)療體系。
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收稿日期:2023-11-22
基金項(xiàng)目:教育部資助項(xiàng)目(17YJC7901)
作者簡(jiǎn)介:雷 荀(1989-),女,湖北武漢人,在讀碩士研究生,研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村環(huán)境,(電話(huà))13871393617(電子信箱)leixun202302@163.com;通信作者,涂維亮(1966-),男,湖北荊門(mén)人,教授,博士,主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理研究,(電話(huà))13997555561(電子信箱)714487244@qq.com。