魏瑋 殷冠羿 解帥 婁毅

魏 瑋，殷冠羿，解 帥，等. 中國新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)育成熟度及關(guān)鍵因子分析——以29?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）種植類家庭農(nóng)場為例［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，63（3）：260-272．

摘要：基于2016—2018年29?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）家庭農(nóng)場監(jiān)測數(shù)據(jù)，以種植類家庭農(nóng)場為研究對象，從農(nóng)場規(guī)模、管理能力、經(jīng)營成本、利用強度、發(fā)展愿景5個維度評估農(nóng)場發(fā)育成熟度，并通過區(qū)位熵指數(shù)對不同區(qū)域農(nóng)場發(fā)育成熟度有突出貢獻的關(guān)鍵因子進行分析，探討農(nóng)場培育主要路徑。結(jié)果表明，隨農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模擴大，其總成本、純收入、總收入以及勞動生產(chǎn)率增加，而土地生產(chǎn)率下降。理想經(jīng)營規(guī)模表現(xiàn)出明顯的北高南低分布，總體與可耕資源總量相適應(yīng)，非農(nóng)經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)的家庭農(nóng)場表現(xiàn)出向適度規(guī)模發(fā)展的趨勢；各省農(nóng)場發(fā)育成熟度普遍增強，且高值區(qū)呈由華東、華南向華北地區(qū)遷移的趨勢，而由于耕地資源質(zhì)量和規(guī)模的限制、土地流轉(zhuǎn)、專業(yè)人才、技術(shù)發(fā)展影響，西部及部分中部地區(qū)省份的家庭農(nóng)場發(fā)育相對滯后；機械投入、農(nóng)場面積、與合作社和龍頭企業(yè)的聯(lián)系、土地流轉(zhuǎn)租金表現(xiàn)出最高的區(qū)位熵指數(shù)，對當(dāng)?shù)剞r(nóng)場發(fā)育成熟度的貢獻主要受制于地區(qū)農(nóng)業(yè)種植技術(shù)、土地資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平以及政策扶持力度。

關(guān)鍵詞：家庭農(nóng)場；發(fā)育成熟度；關(guān)鍵因子；適度經(jīng)營

中圖分類號：F324.1? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）03-0260-13

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.039 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

改革開放以來，中國農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)出以家庭為主要單位的小農(nóng)經(jīng)濟形態(tài)。但由于狹小的規(guī)模和土地分散、細(xì)碎化等問題，大量農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移，家庭收入的重心慢慢向非農(nóng)收入轉(zhuǎn)移，一家一戶的小農(nóng)耕種模式已不能滿足人們對現(xiàn)代生活的需求，以耕地規(guī)模化經(jīng)營逐步替代部分小農(nóng)經(jīng)營，成為發(fā)展的必然趨勢［1-5］。為適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要，培育在金融、技術(shù)及管理等維度具備優(yōu)勢的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，提高其與傳統(tǒng)小農(nóng)的有效融合，已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的核心要求［6-8］。

2008年，《中共中央關(guān)于推進農(nóng)村改革發(fā)展若干重大問題決定》指出，根據(jù)地方條件適時發(fā)展家庭農(nóng)場、專業(yè)大戶、農(nóng)民專業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體［9，10］。2014年，《關(guān)于全面深化農(nóng)村改革加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的若干意見》明確提出大力發(fā)展包括家庭農(nóng)場在內(nèi)的各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，重視規(guī)模經(jīng)營，努力構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系，其中中央高度重視的家庭農(nóng)場是新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的核心主體［11，12］。2019年中央一號文件提出啟動家庭農(nóng)場培育計劃，建立健全支持家庭農(nóng)場發(fā)展的政策體系和管理制度。

《關(guān)于大力培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的意見》首次提出新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的概念，后研究者將其劃分為農(nóng)業(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)業(yè)合作社及龍頭企業(yè)4種類型［13，14］。其中，家庭農(nóng)場作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的核心主體，不僅對傳統(tǒng)家庭經(jīng)營形式進行了繼承與轉(zhuǎn)化，而且對農(nóng)村社會階層的分化進行了適應(yīng)與調(diào)整。聯(lián)合國糧農(nóng)組織統(tǒng)計顯示，全球農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體中90%以上屬于家庭經(jīng)營，家庭農(nóng)場在新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體中始終占據(jù)穩(wěn)定的主導(dǎo)地位［7］。家庭農(nóng)場在很大程度上反映了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和社會化的發(fā)展需求，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體制創(chuàng)新與發(fā)展的新主體形式［15，16］。因此，以家庭農(nóng)場為研究對象，分析家庭農(nóng)場發(fā)育現(xiàn)狀，發(fā)掘提升家庭農(nóng)場成熟度的有效路徑，對提升新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展程度具有重要現(xiàn)實意義。

自新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的培育開展以來，針對家庭農(nóng)場的研究多集中在發(fā)展規(guī)模、土地流轉(zhuǎn)、管理水平、生產(chǎn)效率等方面。田雨露等［17］提出影響家庭農(nóng)場規(guī)模發(fā)展的最主要因素是地區(qū)資源稟賦。曾令果等［18］提出制度環(huán)境與政策支持對家庭農(nóng)場的發(fā)展至關(guān)重要。王馨等［19］提出土地流轉(zhuǎn)、融資需求、管理水平制約著當(dāng)前中國家庭農(nóng)場的發(fā)展。蔡穎萍等［20］提出家庭農(nóng)場的生產(chǎn)效率很大程度上受農(nóng)機社會化服務(wù)的影響。盡管當(dāng)前不少學(xué)者已經(jīng)對家庭農(nóng)場的發(fā)展做出研究，但多是關(guān)注理論研究和單方面影響機理，很少以綜合視角來分析農(nóng)場發(fā)育的成熟度。本研究基于2016—2018年中國29個省（直轄市、自治區(qū)）的家庭農(nóng)場監(jiān)測數(shù)據(jù)，以種植類家庭農(nóng)場為研究對象，結(jié)合農(nóng)場發(fā)育各維度構(gòu)建評價指標(biāo)體系，計算農(nóng)場發(fā)育成熟度及各省份農(nóng)場發(fā)育優(yōu)勢因子，探究農(nóng)場發(fā)育的影響因素和內(nèi)在機理，為家庭農(nóng)場、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為了整體把握全國家庭農(nóng)場發(fā)展的真實情況，本研究所用數(shù)據(jù)來自于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部政策與改革司委托中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所組建的研究團隊“全國家庭農(nóng)場監(jiān)測團隊”開展的家庭農(nóng)場監(jiān)測研究，采用抽樣調(diào)查的方式，每省在3～4個縣（市、區(qū)）內(nèi)抽樣，目前已搜集了2014—2018年29個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）家庭農(nóng)場的監(jiān)測數(shù)據(jù)（因北京、西藏樣本數(shù)較少，故未將其列入研究對象）?？紤]到研究指標(biāo)的全面性，所采用樣本數(shù)據(jù)選取2016—2018年3年，其家庭農(nóng)場有效監(jiān)測樣本分別為2 998、2 947、2 590個，其中種植類農(nóng)場分別為1 964、1 870、1 848個。

1.2 研究方法

1.2.1 評價指標(biāo)的選取 新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體已成為中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心主體，發(fā)展家庭農(nóng)場是提高農(nóng)業(yè)集約化經(jīng)營水平的重要途徑［21，22］。評價家庭農(nóng)場發(fā)育成熟度水平有助于更直觀清晰地了解現(xiàn)階段中國家庭農(nóng)場的發(fā)展?fàn)顩r，為相關(guān)決策部門提供政策依據(jù)，以實現(xiàn)家庭農(nóng)場的健康持續(xù)發(fā)展。基于評價指標(biāo)的系統(tǒng)性、科學(xué)性和可操作性，從農(nóng)場規(guī)模、管理能力、經(jīng)營成本、利用強度、發(fā)展愿景5個維度選擇17個指標(biāo)，構(gòu)建家庭農(nóng)場發(fā)育成熟度評價指標(biāo)體系（表1）。其中，農(nóng)場平均面積、農(nóng)場數(shù)量用于反映農(nóng)場規(guī)模；農(nóng)場主受教育程度、農(nóng)場主年齡、管理協(xié)作比例用于評估農(nóng)場管理能力；土地流轉(zhuǎn)租金、雇傭勞動力、雇工年平均工資、自有勞動力比例用于衡量農(nóng)場經(jīng)營成本；機械投入、化肥投入、農(nóng)藥投入、地膜投入、技術(shù)投入、場地投入、訂單銷售用于反映農(nóng)場利用強度；理想農(nóng)場經(jīng)營面積用于反映農(nóng)場主對于農(nóng)場的遠(yuǎn)期發(fā)展愿景。

1.2.2 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化 為保證消除農(nóng)場成熟度評價指標(biāo)中因指標(biāo)性質(zhì)和量綱差異的影響，本研究采用極差標(biāo)準(zhǔn)化對原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理［23，24］。

正向指標(biāo)：

[X′ij=Xij-minXjmaxXj-minXj] （1）

負(fù)向指標(biāo)：

[X′ij=maxXij-XjmaxXj-minXj] （2）

式中，[Xij]和[X′ij]分別為第i年第j項指標(biāo)的原始值和標(biāo)準(zhǔn)化值；max[Xj]和min[Xj]分別為第j項指標(biāo)的最大值和最小值。

1.2.3 指標(biāo)權(quán)重的確定 本研究采用專家打分法來確定家庭農(nóng)場發(fā)育成熟度評價指標(biāo)體系，依據(jù)農(nóng)場成熟度評估的指標(biāo)體系特征，確定了10位熟悉家庭農(nóng)場情況的專家對各層次評價指標(biāo)權(quán)重進行獨立判斷和評分，并對專家打出的權(quán)重求平均值，進而對各層次指標(biāo)進行匯總（表2）。

1.2.4 農(nóng)場發(fā)育成熟度計算 農(nóng)場發(fā)育成熟度的計算旨在評估現(xiàn)階段不同區(qū)域家庭農(nóng)場在規(guī)模、管理、成本、利用、遠(yuǎn)期發(fā)展等方面的綜合培育水平。其計算公式為：

[Fi=i=1jFijWj] （3）

式中，[Fi]為第i年農(nóng)場發(fā)育成熟度總得分；[Fij]為第i年第j項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；[Wij]為第j項指標(biāo)所對應(yīng)的權(quán)重。

1.2.5 區(qū)位熵計算 區(qū)位熵用于衡量某地區(qū)i指標(biāo)對其家庭農(nóng)場成熟度的貢獻相比全國平均水平的優(yōu)勢度，該值越大，反映該地區(qū)i指標(biāo)對其農(nóng)場發(fā)育成熟度的貢獻越突出。其計算公式為：

[Q=Yij/YjYi/Y] （4）

式中，Q為區(qū)位熵；Yij為某一省i指標(biāo)值；Yj為該省農(nóng)場發(fā)育成熟度；Yi為所有省份i指標(biāo)均值；Y為所有省份農(nóng)場發(fā)育成熟度均值。

2 結(jié)果與分析

2.1 家庭農(nóng)場的收支結(jié)構(gòu)變化

從家庭農(nóng)場的收支結(jié)構(gòu)變化方面（圖1）來看，隨著農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模的擴大，其總成本、純收入、總收入以及勞動生產(chǎn)率呈不同程度的增加趨勢。<0.67 hm2規(guī)模的農(nóng)場總成本、總收入、純收入及勞動生產(chǎn)率最低，而最高值出現(xiàn)在≥200 hm2區(qū)間。以33.33 hm2為節(jié)點，總成本、純收入、總收入以及勞動生產(chǎn)率增加的速度更加明顯。反之，隨耕地經(jīng)營規(guī)模的擴大，農(nóng)場的土地生產(chǎn)率下降。其中，<0.67 hm2規(guī)模的農(nóng)場土地生產(chǎn)率最高，而≥200 hm2的農(nóng)場土地生產(chǎn)率最低。這也在一定程度上說明家庭農(nóng)場的核心特征之一的“適度規(guī)?！笔菭幦≡诒ＷC較高每公頃純收入的前提下提高勞動純收入的最佳選擇。

2.2 農(nóng)場規(guī)模

從農(nóng)場規(guī)模來看，農(nóng)場面積（圖2）較高的省份主要集中于黑龍江、內(nèi)蒙古、新疆、甘肅、安徽、江西等地，農(nóng)場數(shù)量（圖3）較多的省份主要集中于黑龍江、吉林以及云南。農(nóng)場規(guī)模較突出的主要集中于北方地區(qū)以及長江流域地區(qū)，如黑龍江、內(nèi)蒙古、吉林、安徽等地。一方面，該地區(qū)多為農(nóng)業(yè)強省，家庭農(nóng)場發(fā)展呈現(xiàn)良好的發(fā)展勢頭；另一方面，該地區(qū)所處的東北平原及長江中下游平原面積遼闊，土壤肥沃，灌溉農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)，為家庭農(nóng)場提供了良好的發(fā)展條件。家庭農(nóng)場是小農(nóng)戶規(guī)模擴大的必然趨勢，各地應(yīng)根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特性和裝備水平來確定適宜的發(fā)展規(guī)模，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)效益的最大化。

從面積變化看，51%的省份農(nóng)場面積有所增加，45%的省份農(nóng)場面積有所減小，4%的省份農(nóng)場面積基本不變。農(nóng)場面積增加較為明顯的地區(qū)主要集中于河北、內(nèi)蒙古、江西、新疆，其中新疆增幅最大（347.19 hm2）。農(nóng)場面積下降較為明顯的地區(qū)集中于浙江、安徽、四川、寧夏等地，其中安徽降幅最大（144.77 hm2）。從農(nóng)場數(shù)量變化看，大多數(shù)地區(qū)能夠維持現(xiàn)有的農(nóng)場數(shù)量，個別地區(qū)農(nóng)場數(shù)量變化明顯。其中最為明顯的是安徽農(nóng)場數(shù)量增加、規(guī)模下降同步發(fā)生，反映了安徽農(nóng)場經(jīng)營土地較細(xì)碎化程度增加，宜根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)特性和基礎(chǔ)設(shè)施水平來確定適宜的發(fā)展規(guī)模，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)效益的最大化。

2.3 管理能力

從農(nóng)場管理能力來看，農(nóng)場主受教育程度較高（圖4）的地區(qū)主要集中于沿海地區(qū)（山東、江蘇、安徽、浙江、福建、廣東），以及部分內(nèi)陸地區(qū)（河南、湖北、江西）。各省農(nóng)場主的平均年齡存在一定差異（圖5），海南、山西、四川、福建農(nóng)場主的平均年齡較大，均超過了50歲，河北、天津、貴州、青海、陜西、新疆的農(nóng)場主平均年齡較小，均在45歲以下。農(nóng)場的管理協(xié)作方面（圖6），農(nóng)場與合作社聯(lián)系一直較為緊密的地區(qū)主要集中于甘肅、安徽、上海、湖南等地，龍頭企業(yè)也同樣如此。農(nóng)場主受教育程度以及管理協(xié)作與各省經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系密切，這些省份多為沿海地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展水平較高，因而農(nóng)場主受教育程度以及與合作社和龍頭企業(yè)的聯(lián)系更為緊密。此外，甘肅3年來農(nóng)場的標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化發(fā)展較快，產(chǎn)業(yè)多向規(guī)模連片發(fā)展，與龍頭企業(yè)以及合作社聯(lián)系較高，發(fā)展?jié)撃茌^大。

2.4 經(jīng)營成本

各項農(nóng)場經(jīng)營成本的空間分布呈現(xiàn)較大差異。其中土地流轉(zhuǎn)租金較高的地區(qū)主要集中于以吉林、山東、江蘇、上海等為主的東部及東北部地區(qū)（圖7）。常年雇工年平均工資2016年、2017年集中于新疆、內(nèi)蒙等北部地區(qū)，而2018年集中于廣東、安徽等南方地區(qū)（圖8）。有雇工的農(nóng)場占比較高的地區(qū)呈現(xiàn)出向西移動的特征，2016年集中于天津、山東、河南、江蘇、湖南、廣東等地，而2018年向西擴張到新疆、青海等西部地區(qū)（圖9）。自有勞動力占家庭總?cè)丝诘谋戎爻拭黠@下降趨勢，各省均值由66.09%降到55.87%，下降幅度較大的集中于遼寧、江蘇、浙江、湖北等地，其中湖北省自有勞動力占比降幅高達(dá)32.11%（圖10）。農(nóng)場自有勞動力的下降一方面是中國小農(nóng)勞動力生計結(jié)構(gòu)向非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)型的結(jié)果，另一方面也反映了家庭農(nóng)場對農(nóng)民就業(yè)水平的拉動和管理水平的進一步提升。

2.5 利用強度

農(nóng)場機械的投入程度表現(xiàn)出較大差異。其中，插秧機及聯(lián)合收割機投入水平較高的集中于東部及東北部地區(qū)，而烘干機投入水平較高的集中于東南地區(qū)，拖拉機投入較高的集中于華北地區(qū)（圖11）。每公頃化肥、農(nóng)藥、地膜投入少于周圍普通農(nóng)戶的農(nóng)場數(shù)量表征家庭農(nóng)場對農(nóng)化投入的有效控制能力，其占比較高的主要集中于華南及新疆（圖12、圖13、圖14）。使用測土配方技術(shù)的農(nóng)場占比表征農(nóng)場耕地利用的技術(shù)水平，其高值區(qū)集中于黃淮海地區(qū)、長江中下游及新疆（圖15）。農(nóng)場倉庫平均面積和曬場平均面積反映農(nóng)場的倉儲加工能力，其高值區(qū)集中于華東及華北地區(qū)，南方地區(qū)較低（圖16、圖17）。采用訂單銷售的農(nóng)場占比反映農(nóng)場產(chǎn)品的市場接軌水平，高值區(qū)集中于以安徽、浙江、江西、湖南等為主的南方地區(qū)和甘肅（圖18）。總體來看，高機械投入、低農(nóng)化投入的農(nóng)場以北方地區(qū)為主，而高訂單銷售的農(nóng)場則以南方地區(qū)為主。農(nóng)機裝備專業(yè)化、注重節(jié)約生產(chǎn)成本、減量施用化肥、農(nóng)藥以及銷售渠道的擴大，應(yīng)成為家庭農(nóng)場提高發(fā)育成熟度的重要渠道，而相比南方地區(qū)，具有較高耕地利用技術(shù)水平的北方農(nóng)場，則需進一步提高其訂單銷售能力，促進市場化發(fā)育水平。

2.6 發(fā)展愿景

理想經(jīng)營規(guī)模表征不同家庭農(nóng)場對其耕地規(guī)模調(diào)整的意愿和趨向。理想經(jīng)營規(guī)模表現(xiàn)出明顯的北高南低分布，其中耕地理想規(guī)模較大的農(nóng)場集中于東北三省、內(nèi)蒙古、新疆、青海、甘肅、河北、河南、安徽、江西等地（圖19）。值得注意的是，52%的省份表現(xiàn)了降低土地經(jīng)營規(guī)模的意愿，且降幅較大的地區(qū)集中于南方地區(qū)的浙江、安徽、重慶、四川、貴州等地，以浙江為首，家庭農(nóng)場對理想經(jīng)營規(guī)模的預(yù)期下降了237.89 hm2。45%的農(nóng)場表現(xiàn)出擴大土地經(jīng)營規(guī)模的意愿，增幅較大的地區(qū)主要集中于北方地區(qū)的河北、內(nèi)蒙古、河南等地。以內(nèi)蒙古為首，家庭農(nóng)場對理想經(jīng)營規(guī)模的預(yù)期增加了637.05 hm2，其得天獨厚的自然條件和自然資源為農(nóng)場的發(fā)展起到了巨大的促進作用。一方面，家庭農(nóng)場對其理想經(jīng)營規(guī)模的預(yù)期與當(dāng)?shù)乜筛恋刭Y源總量相適應(yīng)；另一方面，非農(nóng)經(jīng)濟發(fā)達(dá)的地區(qū)在家庭農(nóng)場的經(jīng)營中表現(xiàn)出向適度規(guī)模發(fā)展的趨勢。

2.7 各省農(nóng)場發(fā)育成熟度變化

從農(nóng)場發(fā)育成熟度（圖20）來看，2016—2018年各省農(nóng)場發(fā)育成熟度普遍增強（均值由4.46增加到4.57），且高值區(qū)呈由華東、華南向華北地區(qū)遷移的趨勢。至2018年，農(nóng)場發(fā)育成熟度的高值區(qū)集中于黑龍江、內(nèi)蒙古、新疆、天津、河北、河南、山東、湖北、湖南、江西、安徽以及浙江等地（成熟度大于4.51）。農(nóng)場發(fā)育成熟度的低值區(qū)集中于西部地區(qū)陜甘寧、青海、四川、重慶、貴州、遼寧以及吉林（成熟度小于4.03）。

從增幅上看，新疆、內(nèi)蒙古、黑龍江、廣西、江西、河北等地的農(nóng)場發(fā)育成熟度增勢較為明顯（平均增幅為0.93）。以黑龍江、新疆為例，優(yōu)越的地形條件有利于農(nóng)場面積以及數(shù)量的擴大，曬場和倉庫面積的充足，較高的勞動力資源、種植技術(shù)、農(nóng)機裝備等為其農(nóng)場發(fā)育的成熟化提供了良好的環(huán)境。反觀西部及部分中部地區(qū)，除耕地資源質(zhì)量和規(guī)模的限制外，土地流轉(zhuǎn)、專業(yè)人才、技術(shù)發(fā)展亦成為其農(nóng)場發(fā)育緩慢的重要因素，應(yīng)通過降低土地細(xì)碎化程度克服土地流轉(zhuǎn)瓶頸，并通過減少季節(jié)性的臨時雇傭建立成熟的雇傭制度，借助對農(nóng)場主以及經(jīng)營者的教育培訓(xùn)提高管理者的專業(yè)技術(shù)水平。充分發(fā)揮政府的引導(dǎo)職能，因地制宜地發(fā)展農(nóng)場，建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)場，提高農(nóng)場發(fā)育的成熟度。

各省家庭農(nóng)場區(qū)位熵指數(shù)最高值中出現(xiàn)頻率最高的為機械投入、農(nóng)場面積、與合作社和龍頭企業(yè)的聯(lián)系、土地流轉(zhuǎn)租金（表3）。

機械化水平的區(qū)位熵指數(shù)遠(yuǎn)高于當(dāng)?shù)仄渌笜?biāo)的省份，包括遼寧、吉林、河北、河南、山東、江蘇、江西。插秧機、拖拉機、聯(lián)合收獲機等投入量較大，該地區(qū)均為中國的農(nóng)業(yè)大省，與糧食主產(chǎn)區(qū)分布相一致。天津、浙江、福建等地因經(jīng)濟化水平較高，農(nóng)業(yè)種植技術(shù)先進，農(nóng)機裝備專業(yè)化程度高，其機械投入也對當(dāng)?shù)剞r(nóng)場成熟度貢獻較大。

農(nóng)場面積、理想經(jīng)營面積的區(qū)位熵指數(shù)遠(yuǎn)高于當(dāng)?shù)仄渌笜?biāo)的省份，包括黑龍江、內(nèi)蒙古、云南、甘肅、新疆等地。其中內(nèi)蒙古的農(nóng)場面積及立項經(jīng)營規(guī)模區(qū)位熵最為突出（高達(dá)6.14）。一方面，地域遼闊的耕地資源對于發(fā)展種植類農(nóng)場提供了良好的先決條件；另一方面，作為農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)之一，黑龍江、新疆、內(nèi)蒙古發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平也帶動了種植類農(nóng)場發(fā)展。

與合作社、龍頭企業(yè)的聯(lián)系、訂單銷售量的區(qū)位熵指數(shù)遠(yuǎn)高于當(dāng)?shù)仄渌笜?biāo)的省份，包括上海、安徽、湖北、湖南、廣東等地。其中上海的與合作社、龍頭企業(yè)聯(lián)系及以訂單銷售區(qū)位熵最高。農(nóng)民合作社、龍頭企業(yè)作為新型農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系的重要組成部分，為家庭農(nóng)場提供的資金、信息、技術(shù)等社會化服務(wù)可有效提高經(jīng)濟發(fā)展水平以及專業(yè)化程度?？梢娊?jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)在與合作社、龍頭企業(yè)的聯(lián)系方面具有區(qū)位優(yōu)勢，發(fā)達(dá)的信息化網(wǎng)絡(luò)也為當(dāng)?shù)赜唵武N售提供了良好的平臺。

土地流轉(zhuǎn)租金的區(qū)位熵指數(shù)遠(yuǎn)高于當(dāng)?shù)仄渌笜?biāo)的省份，包括山西、海南、青海，但區(qū)位熵指數(shù)整體相對較低（均低于2.49）。該地區(qū)農(nóng)場發(fā)育仍處于起步階段，大部分農(nóng)場經(jīng)營能力弱，集約化、專業(yè)化、組織化、社會化水平不高。由于經(jīng)營效益欠佳、機械化程度弱等劣勢，當(dāng)?shù)赝恋亓鬓D(zhuǎn)積極性不高、土地流轉(zhuǎn)租金低，在一定程度上制約了種植類農(nóng)場的發(fā)展?；诖?，加大對土地流轉(zhuǎn)的政策扶持力度，加強農(nóng)場主的專業(yè)知識培訓(xùn)與技術(shù)指導(dǎo)，進一步創(chuàng)新耕地管理方式應(yīng)成為提高該地區(qū)農(nóng)場發(fā)育成熟度的關(guān)鍵。

值得注意的是，部分地區(qū)農(nóng)場成熟度的最優(yōu)區(qū)位熵要素發(fā)生了明顯變化。例如，2016—2018年，廣東農(nóng)場區(qū)位熵最高值由土地流轉(zhuǎn)租金變?yōu)橛唵武N售?？梢姡S著廣東經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，土地流轉(zhuǎn)程度加大，土地流轉(zhuǎn)租金不再具有優(yōu)勢，信息化的發(fā)展使訂單銷售量逐漸增強。此外，吉林的區(qū)位熵最高值由拖拉機變?yōu)檗r(nóng)場數(shù)量。可見機械投入不再成為制約該地區(qū)農(nóng)場發(fā)育成熟度的主要因素，而對農(nóng)場數(shù)量的培育和扶持應(yīng)成為吉林省家庭農(nóng)場發(fā)育的重點方向。以寧夏為例，區(qū)位熵最高值經(jīng)歷了與龍頭企業(yè)的聯(lián)系-雇傭勞動力數(shù)量-龍頭企業(yè)的聯(lián)系的轉(zhuǎn)變。由于地形因素，寧夏種植業(yè)主要集中在北部，農(nóng)場發(fā)展規(guī)模較小，農(nóng)場整體發(fā)育水平相對落后，而積極引導(dǎo)家庭農(nóng)場轉(zhuǎn)型升級，向合作社、龍頭企業(yè)等產(chǎn)業(yè)集合體方向發(fā)展，將對未來的農(nóng)場發(fā)育提升空間較大。

3 小結(jié)與建議

3.1 小結(jié)

本研究基于2016—2018年全國29?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）種植類農(nóng)場監(jiān)測數(shù)據(jù)，通過農(nóng)場規(guī)模、管理能力、經(jīng)營成本、利用強度、發(fā)展愿景5個維度對各省農(nóng)場發(fā)育成熟度進行評價，并通過區(qū)位熵指數(shù)探索影響不同區(qū)域農(nóng)場發(fā)育的關(guān)鍵要素。結(jié)果表明，①各省表現(xiàn)出農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模與總成本、純收入、總收入、勞動生產(chǎn)率成正比，與土地生產(chǎn)率成反比的共性。②全國家庭農(nóng)場發(fā)育成熟度北高南低，且普遍增強，高值區(qū)由華東、華南向華北地區(qū)遷移。華北及東北地區(qū)的農(nóng)場規(guī)模最為突出，南方地區(qū)的農(nóng)場機械化及技術(shù)水平較突出，以長江流域沿海地區(qū)最為明顯。③區(qū)位熵出現(xiàn)頻率最高的4個要素分別為機械投入、農(nóng)場面積、與合作社和龍頭企業(yè)的聯(lián)系、土地流轉(zhuǎn)租金，其對家庭農(nóng)場發(fā)育成熟度的貢獻相對全國平均水平具有明顯優(yōu)勢。機械化水平的區(qū)位熵高值區(qū)集中于遼寧、吉林、河北、河南、山東、江蘇、江西；農(nóng)場面積以及理想經(jīng)營面積區(qū)位熵的高值區(qū)集中于黑龍江、內(nèi)蒙古、云南、甘肅、新疆等地；與合作社、龍頭企業(yè)的聯(lián)系以及訂單銷售量的區(qū)位熵高值區(qū)集中于上海、安徽、湖北、湖南、廣東；流轉(zhuǎn)租金的區(qū)位熵高值區(qū)集中于山西、海南、青海。

3.2 建議

1）深化農(nóng)場適度規(guī)模經(jīng)營的理念。適度規(guī)模經(jīng)營是探索中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然要求，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)集約化發(fā)展的重要途徑。面對一家一戶、土地破碎化問題，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體是中國農(nóng)業(yè)未來很長一段時間內(nèi)發(fā)展的主力軍。本研究指出西部地區(qū)的四川、云南、重慶等地以及長江中下游地區(qū)的浙江、安徽等地的土地破碎化整治工程應(yīng)成為提升其農(nóng)場適度規(guī)模經(jīng)營的重要手段。各地土地資源稟賦不盡相同，根據(jù)各省農(nóng)場發(fā)展的先天性條件，在既有條件下，集土地、資本、勞動力、社會化水平等生產(chǎn)要素于一體，因地制宜發(fā)展適度規(guī)模，提高農(nóng)場收入，降低農(nóng)場生產(chǎn)成本，提高土地利用率，以達(dá)到最佳農(nóng)場經(jīng)營效益的目的。

2）制定促進家庭農(nóng)場發(fā)展的扶持政策。加大家庭農(nóng)場在基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)整合、機械投入、人才技術(shù)等方面的扶持力度。本研究結(jié)果證實貴州、云南、陜西、青海等地區(qū)的農(nóng)場技術(shù)水平的培訓(xùn)及提升應(yīng)成為提升其農(nóng)場發(fā)育成熟度的重點方向。提高家庭農(nóng)場基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及農(nóng)機裝備水平。開展農(nóng)場主技術(shù)培訓(xùn)，重點學(xué)習(xí)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)知識以及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息化知識，全面提高農(nóng)場經(jīng)營者的專業(yè)化水平。

3）引導(dǎo)鼓勵家庭農(nóng)場創(chuàng)建經(jīng)濟聯(lián)合體。積極引導(dǎo)各地優(yōu)勢產(chǎn)品、特色品牌的創(chuàng)建，鼓勵家庭農(nóng)場加入?yún)f(xié)會、合作社、龍頭企業(yè)等，創(chuàng)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟聯(lián)合體。充分利用互聯(lián)網(wǎng)交易平臺，加強網(wǎng)絡(luò)訂單銷售，促使三產(chǎn)結(jié)合，帶動家庭農(nóng)場進入市場。應(yīng)充分發(fā)揮東三省以及內(nèi)蒙古、重慶等地區(qū)農(nóng)場與合作社、龍頭企業(yè)的連接。加大對家庭農(nóng)場的多元化以及各類經(jīng)營主體發(fā)展機制的探索，促進各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體間的協(xié)同、融合發(fā)展實現(xiàn)優(yōu)勢互補，保障現(xiàn)代農(nóng)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻：

［1］ LI S F， LI X B. Global understanding of farmland abandonment： A review and prospects［J］. Journal of geographical sciences， 2017， 27（9）： 1123-1150.

［2］ 羅浩軒.要素稟賦結(jié)構(gòu)變遷中的農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營研究［J］.西部論壇，2016，26（5）：9-19.

［3］ 桂 華，劉 洋.我國糧食作物規(guī)?；N植及其路徑選擇——江蘇射陽“聯(lián)耕聯(lián)種”做法與啟示［J］.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2017，17（1）：100-107，147.

［4］ 辛良杰.中國糧食生產(chǎn)類家庭農(nóng)場的適度經(jīng)營規(guī)模研究［J］.農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2020，36（10）：297-306.

［5］ LOU Y， YIN G Y， XIN Y， et al. Recessive transition mechanism of arable land use based on the perspective of coupling coordination of input-output： A case study of 31 provinces in China［J］. Land， 2021，10（1）：41.

［6］ 羅必良.小農(nóng)經(jīng)營、功能轉(zhuǎn)換與策略選擇——兼論小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)融合發(fā)展的“第三條道路”［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2020（1）：29-47.

［7］ 張紅宇.中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系的制度特征與發(fā)展取向［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2018（1）：23-33.

［8］ 韓旭東，楊慧蓮，李 艷，等.網(wǎng)絡(luò)銷售何以影響新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體品牌建設(shè)？——基于全國3360個家庭農(nóng)場和種養(yǎng)大戶的實證研究［J］.農(nóng)林經(jīng)濟管理學(xué)報，2018，17（5）：495-507.

［9］ 武舜臣，胡凌嘯，儲怡菲.新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的分類與扶持策略——基于文獻梳理和“分主體扶持”政策的思考［J］.西部論壇，2019，29（6）：53-59.

［10］ 蘇振鋒.陜西新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展存在的問題與對策研究［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2017，38（5）：66-71.

［11］ 杜志雄，肖衛(wèi)東.農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營：現(xiàn)狀、問題和政策選擇［J］.江淮論壇，2019（4）：11-19，28.

［12］ 郜亮亮.中國種植類家庭農(nóng)場的土地形成及使用特征——基于全國31?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2014～2018年監(jiān)測數(shù)據(jù)［J］.管理世界，2020，36（4）：181-195.

［13］ 崔紅志，劉亞輝.我國小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接的相關(guān)政策、存在問題及對策［J］.中國社會科學(xué)院研究生院學(xué)報，2018（5）：34-41，145.

［14］ 趙曉峰，趙祥云.新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體社會化服務(wù)能力建設(shè)與小農(nóng)經(jīng)濟的發(fā)展前景［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2018（4）：99-107.

［15］ 葉敬忠，張明皓.小農(nóng)戶為主體的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展：理論轉(zhuǎn)向、實踐探索與路徑構(gòu)建［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2020（1）：48-58.

［16］ 杜 鷹.小農(nóng)生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2018（10）：2-6.

［17］ 田雨露，郭慶海.收入尺度下的家庭農(nóng)場適度規(guī)模研究——基于吉林省樣本的分析［J］.農(nóng)村經(jīng)濟，2019（11）：36-46.

［18］ 曾令果，王 釗.家庭農(nóng)場種植規(guī)模調(diào)整意愿及影響因素研究［J］.農(nóng)村經(jīng)濟，2019（10）：115-121.

［19］ 王 馨，陳 穎.新時期我國家庭農(nóng)場發(fā)展的困境與對策［J］.學(xué)術(shù)交流，2019（7）：114-119.

［20］ 蔡穎萍，周 克.農(nóng)戶發(fā)展家庭農(nóng)場的意愿及其影響因素——基于浙江省德清縣300余戶的截面數(shù)據(jù)［J］.農(nóng)村經(jīng)濟，2015（12）：25-29.

［21］ 張 琛，黃 博，孔祥智.家庭農(nóng)場綜合發(fā)展水平評價與分析——以全國種植類家庭農(nóng)場為例［J］.江淮論壇，2017（3）：54-60.

［22］ KOSTOV P，? DAVIDOVA S， BAILEY A. Comparative efficiency of family and corporate farms： Does family labour matter？［J］. Journal of agricultural economics，2019，70（1）： 101-115.

［23］ 艾鳳巍.呼倫貝爾地區(qū)耕地集約利用與生態(tài)安全協(xié)調(diào)發(fā)展研究［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（4）：193-199.

［24］ 李仕川，郭歡歡，侯 鷹，等.土地集約利用空間分異研究中指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法研究［J］.長江流域資源與環(huán)境，2015，24（10）：1771-1778.

收稿日期：2022-08-15

基金項目：國家自然科學(xué)基金面上項目（42171253）；山東省人文社會科學(xué)課題（2021-JCGL-08）；山東省社會科學(xué)規(guī)劃-重大理論與現(xiàn)實問題協(xié)同創(chuàng)新研究專項（21CCXJ15）；山東省高等學(xué)校優(yōu)秀青年創(chuàng)新團隊以及山東師范大學(xué)教學(xué)成果培育及改革研究項目（2019MX42）

作者簡介：魏 瑋（1997-），女，山東菏澤人，在讀碩士研究生，研究方向為土地利用與優(yōu)化重構(gòu)，（電話）18954532989（電子信箱）weiwei0403042@163.com；通信作者，殷冠羿（1989-），女，山東濟南人，副教授，博士，主要從事土地利用與優(yōu)化重構(gòu)研究，（電子信箱）yinguanyi@126.com。