趙蘭蘭 夏詠

趙蘭蘭，夏 詠. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下互聯(lián)網(wǎng)使用能否促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，63（3）：59-68．

摘要：采用2017年中國綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)，結(jié)合Probit模型、隨機(jī)森林模型（Random forest）與拓展回歸模型（ERM）等實(shí)證分析方法，分析數(shù)字時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)決策的影響及作用機(jī)制。結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)，其邊際效應(yīng)為6.8%；現(xiàn)代媒介使用頻率越高的農(nóng)村女性，其非農(nóng)就業(yè)概率越高，尤其對自雇就業(yè)的影響效果大于受雇就業(yè)；信息獲取渠道影響則不顯著。異質(zhì)性分析表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對初中以下文化程度、家庭照料強(qiáng)度小、家庭經(jīng)濟(jì)水平較低的農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)提升的概率更高?；ヂ?lián)網(wǎng)使用可能通過人力資本水平提升及經(jīng)驗(yàn)累積、拓展社會(huì)關(guān)系渠道、改善傳統(tǒng)性別觀念認(rèn)知3個(gè)方面影響非農(nóng)就業(yè)。這說明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與發(fā)揮著積極的作用，也為探索現(xiàn)存勞動(dòng)力制約下的數(shù)字紅利、優(yōu)化勞動(dòng)配置資源、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展提供了新視角。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；互聯(lián)網(wǎng)使用；農(nóng)村女性；非農(nóng)就業(yè)；隨機(jī)森林；影響機(jī)制

中圖分類號：C913.68；F249.2；F49? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）03-0059-10

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.010 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

中央“一號文件”2018年以來相繼推出“實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”“數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)”以及“數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展建設(shè)”等政策工程，堅(jiān)持頂層設(shè)計(jì)與試點(diǎn)探尋政策脈絡(luò)的雙向反饋，令數(shù)字化成為推動(dòng)中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)步的重要引擎，互補(bǔ)融合互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等日漸成熟的現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)［1］，助力挖掘中國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“數(shù)字紅利”，縮小城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”的差距。新發(fā)展階段全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)多維度全面振興，旨在統(tǒng)籌發(fā)展農(nóng)村綜合生產(chǎn)力、第二三產(chǎn)業(yè)、農(nóng)民增收、公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及民生保障等系統(tǒng)性工程［2］。這一舉措與農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移緊密相關(guān)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)體系的全面振興需將農(nóng)村勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移，為第二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展儲(chǔ)備充足人力，這也是消除城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的必然要求［3］。在此進(jìn)程中，如何挖掘農(nóng)村家庭里的男女勞動(dòng)力到非農(nóng)業(yè)部門穩(wěn)固就業(yè)變得尤為重要?！?019年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報(bào)告》［4］表明，在中國農(nóng)民工總數(shù)中，女性僅占男性總量的54%，而在所有外出農(nóng)民工中，女性僅占30.7%，與2018年相比下降了10%。說明中國農(nóng)村男女外出務(wù)工比例依然存在較大差距，在當(dāng)前中國農(nóng)村男女人口規(guī)模結(jié)構(gòu)大致接近的情況下，依然有大批富足女性勞動(dòng)力有待深入開發(fā)。因此，在勞動(dòng)力日漸短缺的背景下，積極指引農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)、開辟女性勞動(dòng)潛質(zhì)，是重構(gòu)勞動(dòng)要素配置效率和促進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的重要橋梁。

互聯(lián)網(wǎng)作為助推數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要載體，也是“信息流”和“人才流”的集聚點(diǎn)和新基座，以獨(dú)特的數(shù)字化效能，為村民提供基于鏈條、要素、過程、角度、方位等一體化信息服務(wù)。近些年，隨著互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的持續(xù)滲透，學(xué)者們逐漸重視互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對非農(nóng)勞動(dòng)市場的影響，并進(jìn)行了相應(yīng)研究。宋林等［5］、張衛(wèi)東等［6］研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著提升農(nóng)民工和壯年勞動(dòng)者的非農(nóng)就業(yè)率，尤其促進(jìn)受雇就業(yè)，主要通過職業(yè)技能水平提高、減少信息成本及改善性別觀念偏好等路徑實(shí)現(xiàn)；Dimaggio等［7］發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠提升農(nóng)村勞動(dòng)生產(chǎn)率、拓寬社會(huì)資本市場，擴(kuò)大農(nóng)村就業(yè)途徑，進(jìn)而提升就業(yè)效能；馬繼遷等［8］研究對青年非農(nóng)就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交與網(wǎng)購均有助于其非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)，尤其對受雇就業(yè)影響顯著；趙羚雅等［9］聚焦就業(yè)質(zhì)量，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工資回報(bào)率及非農(nóng)就業(yè)參與程度起到紐帶作用。而也有不少學(xué)者針對女性群體就業(yè)展開專門性研究，Dettling［10］認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)有利于家庭女性實(shí)現(xiàn)工作和家庭的平衡；潘明明等［11］采用江蘇、安徽、河南、河北4省的879份微觀調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過拓寬就業(yè)渠道、增強(qiáng)就業(yè)意愿等途徑顯著促進(jìn)農(nóng)村婦女的非農(nóng)就業(yè)率；毛宇飛等［12］側(cè)重于識別女性就業(yè)形式的研究，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用偏好的異質(zhì)性影響女性就業(yè)形式，空閑時(shí)進(jìn)行社交有助于女性自雇就業(yè)，進(jìn)行學(xué)習(xí)有助于女性受雇就業(yè)；寧光杰等［13］探究對女性就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用能夠降低女性務(wù)農(nóng)概率，提高自雇、受雇率；丁棟虹等［14］以數(shù)字時(shí)代女性網(wǎng)民身份為基準(zhǔn)，構(gòu)建新型創(chuàng)業(yè)環(huán)境整體框架，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用頻率越高，創(chuàng)業(yè)概率越大；肖薇等［15］從互聯(lián)網(wǎng)雙重嵌入視角探究對女性創(chuàng)業(yè)能力的影響，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社群嵌入會(huì)帶來女性顯著的創(chuàng)業(yè)能力提升效果，而網(wǎng)絡(luò)媒體嵌入則起到逆向效果。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者圍繞就業(yè)群體、就業(yè)類型、就業(yè)質(zhì)量、就業(yè)機(jī)制等維度展開普遍研究，通過剖析發(fā)現(xiàn)依然存在一定進(jìn)步空間：一是現(xiàn)有研究常以整體農(nóng)村勞動(dòng)力或女性整體為考察對象，而以農(nóng)村女性為對象的專門性研究成果略有不足，且缺乏對內(nèi)生性、異質(zhì)性問題的處理；二是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)尚處于動(dòng)態(tài)紛雜變換之中，探討互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的效果亟需不斷提供新的“水源”；三是國內(nèi)關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用的研究多以傳統(tǒng)計(jì)量方法為主，結(jié)合新興機(jī)器學(xué)習(xí)算法的研究明顯不足。基于此，本研究采用2017年中國綜合社會(huì)微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，結(jié)合二值Probit模型探究互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響，應(yīng)用隨機(jī)森林模型（Random forest）對主要變量的影響進(jìn)行重要性排序，運(yùn)用多項(xiàng)選擇模型（Mlogit）探討互聯(lián)網(wǎng)使用、媒介使用頻率及信息獲取渠道對農(nóng)村女性不同非農(nóng)就業(yè)類型的影響，運(yùn)用拓展回歸模型（ERM）及傾向得分匹配法（PSM）驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性，科學(xué)測度其內(nèi)在影響機(jī)制，以期拓寬相關(guān)研究領(lǐng)域。

1 理論分析與假設(shè)

信息效應(yīng)理論指出網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為信息搜尋、整合資源的重要媒介，也是提高人力資本、拓展社會(huì)資本的有利工具，主要體現(xiàn)在降低信息獲取成本和拓寬就業(yè)信息渠道方面［16］，能夠加速就業(yè)信息共享、促進(jìn)業(yè)態(tài)多樣化、提升就業(yè)穩(wěn)定性，間接引導(dǎo)農(nóng)村女性向非農(nóng)崗位轉(zhuǎn)移。根據(jù)家庭經(jīng)濟(jì)理論，女性通常在家庭生產(chǎn)活動(dòng)中占據(jù)主導(dǎo)地位，家庭內(nèi)部活動(dòng)無需將時(shí)間和精力全部投入其中，這時(shí)提供一個(gè)彈性、靈活的工作機(jī)會(huì)和場所及無約束的工作方式對女性參與勞動(dòng)至關(guān)重要［17］?；ヂ?lián)網(wǎng)作為數(shù)字時(shí)代的“弄潮兒”，派生出多種新型線上工作模式，平衡女性對日常生活、工作和家庭需求之余，也為女性提供了更多的自雇就業(yè)機(jī)會(huì)。一方面互聯(lián)網(wǎng)刺激傳統(tǒng)行業(yè)的同時(shí)衍生出新的就業(yè)機(jī)會(huì)，在與金融產(chǎn)品有效銜接，優(yōu)化融資模式、降低投資風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，提高女性創(chuàng)業(yè)意向［18］；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)社群作為重要社會(huì)資本渠道，也為女性創(chuàng)業(yè)實(shí)踐提供了源源不斷的創(chuàng)業(yè)資源［19］。綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)能夠提升農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)率，也能夠?yàn)榕詣?chuàng)業(yè)帶來便利，促進(jìn)自雇就業(yè)，當(dāng)然，也有學(xué)者持有相反觀點(diǎn)［5，12］，針對不同研究對象結(jié)果也會(huì)有所差異，還需進(jìn)一步驗(yàn)證?；诖耍岢鲅芯考僭O(shè)。

假設(shè)1：互聯(lián)網(wǎng)使用有利于提高農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與。

假設(shè)2：互聯(lián)網(wǎng)使用能夠提高農(nóng)村女性自雇就業(yè)概率。

假設(shè)3：互聯(lián)網(wǎng)使用能夠提高農(nóng)村女性受雇就業(yè)概率。

根據(jù)信息傳播特點(diǎn)將雜志、報(bào)紙、廣播和電視列為傳統(tǒng)媒介，互聯(lián)網(wǎng)使用（包括手機(jī)上網(wǎng)）列為現(xiàn)代媒介［20］。以上媒介都是獲取信息的重要渠道，但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展，現(xiàn)代媒介在信息獲取方面的便捷性及時(shí)效性更勝一籌，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們大海撈針般地搜尋獲取信息的方式已成為過去式，加之智能手機(jī)的普及以及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在全國的廣泛覆蓋，即使身處偏遠(yuǎn)的農(nóng)村地區(qū)也能夠享受到網(wǎng)絡(luò)所帶來的“數(shù)字紅利”。但不可否認(rèn)，傳統(tǒng)媒介作為大眾媒介，農(nóng)民更容易接觸，而現(xiàn)代媒介雖更加便捷但需依附載體，承擔(dān)較高的網(wǎng)費(fèi)或智能電子產(chǎn)品等，因此更適合非農(nóng)工作者使用。相較于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者，非農(nóng)工作者更有可能增加現(xiàn)代媒介使用的頻次。基于此，提出以下假設(shè)。

假設(shè)4：現(xiàn)代媒介使用頻率有助于提高農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)概率。

假設(shè)5：現(xiàn)代信息獲取渠道能夠促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與。

從人力資本的角度看，教育、知識、技能以及經(jīng)歷等要素作為個(gè)體擇業(yè)的關(guān)鍵因素，皆會(huì)產(chǎn)生額外的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和回報(bào)率［21］。通過互聯(lián)網(wǎng)汲取數(shù)字技術(shù)，包括先進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、子女教誨關(guān)照老人等知識技能，助推農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和家庭勞工模式的“雙向反饋”，提升工作效能，更大限度投入到非農(nóng)工作中［22］。信息的傳播也豐富了農(nóng)村正規(guī)教育和職業(yè)技能訓(xùn)練的內(nèi)容形式，以更具實(shí)效、更靈活、范圍更廣的方式輸送非農(nóng)就業(yè)知識、技術(shù)以加快人力資本積累和增強(qiáng)市場競爭力［23］；從社會(huì)資本角度看，在中國帶有濃郁“人情”氣息的社會(huì)環(huán)境中，當(dāng)個(gè)體掌握的社會(huì)渠道越多，越有可能非農(nóng)就業(yè)，成功率也更高。傳統(tǒng)地說，農(nóng)村女性在社交網(wǎng)絡(luò)方面因家庭、社區(qū)或地域的阻礙而具有規(guī)模小、層次低、資源圈層小等特點(diǎn)，引起非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)數(shù)量的減少［24］。依靠互聯(lián)網(wǎng)不僅能夠拓寬農(nóng)村女性就業(yè)者的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，提升人際交往、溝通便捷性，還能拉進(jìn)社交距離，促進(jìn)人情往來，助其結(jié)識各領(lǐng)域的人脈資源［25］。綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠增強(qiáng)非農(nóng)就業(yè)成功的幾率，并通過降低信息搜尋成本、傳播先進(jìn)的知識技能、提高個(gè)人技能水平和社會(huì)交往能力等渠道實(shí)現(xiàn)。由此提出如下假設(shè)。

假設(shè)6：互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過人力資本途徑、社會(huì)資本途徑間接影響農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)。

按照社會(huì)化性別理論［26］，當(dāng)個(gè)體生物向社會(huì)人轉(zhuǎn)化成長的過程中，他（她）所生活的所有社會(huì)環(huán)境都可以傳遞，并塑造個(gè)體性別準(zhǔn)則和期許。經(jīng)過數(shù)千年的農(nóng)耕文明和中國儒家文化在中國社會(huì)的牢固基礎(chǔ)，尤其是以“男耕女織” “男主外、女主內(nèi)”的中國傳統(tǒng)性別角色分配及其“賢妻良母”的觀念重塑，使農(nóng)村女性更加重視家庭的成功。受城鄉(xiāng)制度分割、就業(yè)門檻高、家庭內(nèi)部分工及傳統(tǒng)身份認(rèn)同等條件約束，農(nóng)村女性往往徘徊在家務(wù)活動(dòng)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中［27］，家務(wù)勞動(dòng)和照料家庭的時(shí)間也遠(yuǎn)比工作和休閑的時(shí)間投入多［28］，這也將嚴(yán)重阻礙農(nóng)村女性參與非農(nóng)就業(yè)。而互聯(lián)網(wǎng)作為人類進(jìn)入信息時(shí)代的重要傳播媒介，勾勒出一個(gè)覆蓋全國的網(wǎng)絡(luò)空間，顛覆著傳統(tǒng)的社會(huì)關(guān)系［29］。有研究證實(shí)，網(wǎng)絡(luò)的不同功用的確會(huì)對個(gè)人價(jià)值觀的形塑產(chǎn)生影響［30］，農(nóng)村女性由于其家庭生活、社會(huì)社交聯(lián)系較少、資訊匱乏等社會(huì)問題使得其外出務(wù)工機(jī)會(huì)相對較小，而網(wǎng)絡(luò)提供的信息分享與展示效應(yīng)則使得城鄉(xiāng)男女平等的社會(huì)價(jià)值觀得到有效傳遞，刺激著人們的社會(huì)地位感知和身份認(rèn)同，成為農(nóng)村女性積極投入社會(huì)受雇就業(yè)的“催化劑”［5］。以互聯(lián)網(wǎng)為引擎深度融合先進(jìn)城市文明、思想觀念、組織形式、生活業(yè)態(tài)，強(qiáng)化“身份融入”感知，引導(dǎo)農(nóng)村女性積極投身非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)中，改善后代子女生存和教育［31］。由此提出假設(shè)7。

假設(shè)7：互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過影響農(nóng)村女性的性別偏好認(rèn)同間接影響非農(nóng)就業(yè)意愿。

2 構(gòu)建模型與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來源

以2017年中國綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）微觀數(shù)據(jù)為支撐，內(nèi)容包含勞動(dòng)力市場就業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)使用及性別角色相關(guān)的社會(huì)態(tài)度問題，這為本研究從全國微觀層面探討互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)提供了獨(dú)特而詳實(shí)的數(shù)據(jù)資料。研究農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)，為使研究結(jié)果更具有典型性和說服性，本研究限定樣本為戶籍為農(nóng)業(yè)戶口的18～60歲的已婚女性樣本，將缺失值和異樣值處理后，獲得有效樣本1 219個(gè)。

2.2 變量選擇及說明

2.2.1 被解釋變量

1）參照馬繼遷等［8］方法，對于非農(nóng)就業(yè)的測量，采用問卷中“您是否具有工作經(jīng)歷？”的問題設(shè)置，構(gòu)建虛擬變量衡量農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)情況，其中設(shè)置“當(dāng)下從事非農(nóng)工作”為“1”；設(shè)置“從未工作過” “目前沒有工作” “目前務(wù)農(nóng)”等情況為“0”，其包含“當(dāng)下沒有工作和當(dāng)下務(wù)農(nóng)，但是曾經(jīng)有過非農(nóng)經(jīng)歷”這兩種狀況。

2）將非農(nóng)就業(yè)類型分為4類：“自己當(dāng)老板或者合伙人”及“個(gè)體工商戶”設(shè)為“自雇型就業(yè)”=“1”；“有固定雇主”及“無固定雇主，以零工散工為主”設(shè)為“受雇型就業(yè)”=“2”。

2.2.2 解釋變量

1）以“您是否上網(wǎng)？”表示是否使用互聯(lián)網(wǎng)，選擇“是”，表示使用互聯(lián)網(wǎng)，將其定義為“1”；選擇“否”表示不使用互聯(lián)網(wǎng)，將其定義為“0”。

2）傳統(tǒng)媒介使用頻率以報(bào)紙、雜志、廣播及電視使用頻率的加總均值進(jìn)行表示；現(xiàn)代媒介使用頻率以互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)定制消息使用頻率的加總均值表示。

3）信息獲取渠道以“您獲取信息的最主要來源”測量，將回答“報(bào)紙、雜志、廣播、電視”定義為傳統(tǒng)信息獲取渠道為“1”；“互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)定制消息”定義為現(xiàn)代信息獲取渠道為“2”。

2.2.3 中介變量

1）選取“在閑暇時(shí)間女性學(xué)習(xí)充電的頻次”來表示人力資本變量，按照“1—5”的順序，數(shù)字越大表示越頻繁。

2）選用“與朋友及家人進(jìn)行社會(huì)交往頻次”代表社會(huì)資本變量，分別用“1—5”表示頻率大小，數(shù)字越大表明越頻繁。

3）性別偏好認(rèn)同基于王乙杰等［32］的研究思路，選取4種與勞動(dòng)力市場就業(yè)聯(lián)系較密切的問題，包括“男人應(yīng)以工作事業(yè)為重，女人則回歸家庭教育為本位”“男性能力生來就超越女性”“干得好不如嫁得好”和“在經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)，要首先辭退女員工”，采用李克特五級的測評量表方式對這些表述問題加以估計(jì)，分?jǐn)?shù)越高說明對傳統(tǒng)性別觀念的認(rèn)同感就越強(qiáng)烈，信度檢驗(yàn)結(jié)果顯示4種衡量指標(biāo)之間的平均α值約為0.715，說明信度系數(shù)達(dá)到了較好的水準(zhǔn)。運(yùn)用主成分分析法測算其綜合分?jǐn)?shù)后，經(jīng)極差標(biāo)準(zhǔn)化方式數(shù)據(jù)處理后將性別偏好認(rèn)同綜合分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成取值區(qū)域在“0”至“1”的指標(biāo)，綜合得分越高表示性別觀念越現(xiàn)代，反之則表明越傳統(tǒng)。

控制變量及具體描述如表1所示。

2.3 模型設(shè)定

1）二值Probit模型。本研究樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布且為二值離散變量，故采用二值Probit模型實(shí)證分析，構(gòu)建模型如下。

[Probit（yi=1）=a0+βnetworki+n=1εxi+ζi] （1）

式中，[yi]表示“是否從事非農(nóng)就業(yè)”；[networki]表示“是否使用互聯(lián)網(wǎng)”；[xi]表示控制變量；[a0]為常數(shù)項(xiàng)；[β]、[ε]為待估邊際效應(yīng)；[ζi]為誤差項(xiàng)。

2）隨機(jī)森林模型（Random forests）。采用隨機(jī)森林將各變量對非農(nóng)就業(yè)的影響按重要程度由大到小進(jìn)行排序，以檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。隨機(jī)森林模型以決策樹為基礎(chǔ)單元，隨機(jī)有放回地從初始數(shù)據(jù)中選取N個(gè)樣本單位，生成回歸樹，合成森林［33］。森林中每一棵樹都有多個(gè)特征，任意改變這個(gè)特征值，對比改變前后誤差率的差距，以此來決定特征的重要性，并將此稱為“袋外誤差（Out-of-bag error）”，構(gòu)建模型如下。

[MDA（Ai）=1ntreet=1ntree（errOOBt1-errOOBt2）]? （2）

式中，[MDA（Ai）]表示特征的重要性程度；[ntree]表示特征在森林中出現(xiàn)的次數(shù)；[errOOBt1]和[errOOBt2]分別表示特征值變化前后的袋外誤差。運(yùn)用R語言的“Random forest”軟件包通過“na.roughfix”函數(shù)用眾數(shù)替換缺失值［34］。

3）多項(xiàng)選擇模型（Mlogit）。被解釋變量之間不存在明顯的定序關(guān)系，采用多項(xiàng)選擇Logit模型進(jìn)行實(shí)證研究，公式為：

[In（Pj/Pk）=α0+β1χ1+？+βiχi+ε] （3）

式中，[Pj]與[Pk]分別為試驗(yàn)組和對照組，本研究以務(wù)農(nóng)就業(yè)類型為對照組，創(chuàng)業(yè)型自雇、生存型自雇與正規(guī)受雇、非正規(guī)受雇為試驗(yàn)組；[α0]為常數(shù)項(xiàng)；[χi]為解釋變量；[βi]為待標(biāo)定系數(shù)；[ε]為誤差項(xiàng)。

4）中介效應(yīng)模型。通過中介效應(yīng)模型實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)之間的作用機(jī)制，構(gòu)建如下模型。

[Yi=V1+aiTi+b1iχ1i+ε1i]? ? ? （4）

[Mi=V2+ciTi+b2iχ2i+ε2i]? ? ? （5）

[Yi=V3+diTi+eiMi+b3iχ3i+ε3i]? ? ? （6）

式中，[i]表示農(nóng)村女性個(gè)體；[Y]表示非農(nóng)就業(yè)；[T]表示互聯(lián)網(wǎng)使用；[M]代表中介變量；[χ]為協(xié)變量；[V]為常數(shù)項(xiàng)；[ε]表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

3 模型估計(jì)結(jié)果與分析

3.1 基準(zhǔn)模型

表2展示了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與影響的回歸模型平均邊際效應(yīng)結(jié)果，能夠進(jìn)一步解釋自變量隨著因變量變化單位的概率方向，其中，模型（1）表示互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響結(jié)果；模型（2）、模型（3）分別為媒介使用頻率、信息獲取渠道對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)影響的拓展模型。

表2模型（1）結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用在1%的水平上正向顯著影響農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)，說明互聯(lián)網(wǎng)使用能夠積極促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村女性比不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)概率提高6.8%。模型（2）結(jié)果顯示，傳統(tǒng)媒介使用頻率影響不顯著，現(xiàn)代媒介使用頻率在10%的水平上正向促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)，表示現(xiàn)代媒介使用的頻率越高，對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)提升效果越好，可能的原因是隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和智能手機(jī)的廣泛推廣，逐漸淡化人們對傳統(tǒng)媒介的使用，而以互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)定制消息為代表的現(xiàn)代媒介作為傳統(tǒng)媒介的“升級整合體”能夠不受時(shí)間、地點(diǎn)的局限，更便捷、全方位地提供就業(yè)所需的訊息，實(shí)現(xiàn)“坐家盡享天下事”。模型（3）顯示信息獲取渠道對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)無顯著影響，無論是傳統(tǒng)媒介獲取渠道還是現(xiàn)代媒介獲取渠道在獲取就業(yè)信息上同質(zhì)化程度較高，因此不會(huì)帶來顯著性的就業(yè)提升效果。驗(yàn)證了假設(shè)1和假設(shè)4，假設(shè)5不成立。

3.2 互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)類型的影響

表3展示了互聯(lián)網(wǎng)使用、媒介使用頻率及信息獲取渠道對農(nóng)村女性不同非農(nóng)就業(yè)類型的影響，結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用及現(xiàn)代媒介使用頻率對農(nóng)村女性自雇就業(yè)選擇具有顯著的正向影響，對受雇就業(yè)無顯著影響，傳統(tǒng)媒介使用頻率及信息獲取渠道影響均不顯著。總的來說，使用互聯(lián)網(wǎng)相對于不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村女性，其自雇就業(yè)的概率相應(yīng)提高7.84%，互聯(lián)網(wǎng)及手機(jī)等現(xiàn)代媒介上網(wǎng)使用頻率越高，其自雇就業(yè)概率提升2.87%。對以上結(jié)果可能有以下幾點(diǎn)解釋：一是互聯(lián)網(wǎng)的嵌入能夠拉進(jìn)農(nóng)村女性與村民的距離，使得人們能夠以更低的成本維持更廣泛的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)體系，從而為個(gè)體工商經(jīng)營者和創(chuàng)業(yè)者起到支持作用；二是互聯(lián)網(wǎng)能夠更便捷、快速地獲取關(guān)于銷售技巧、創(chuàng)業(yè)活動(dòng)相關(guān)及生產(chǎn)技術(shù)的時(shí)訊，彌補(bǔ)現(xiàn)有經(jīng)營環(huán)境的不足，促進(jìn)農(nóng)村個(gè)體工商經(jīng)營戶及創(chuàng)業(yè)者緊跟社會(huì)發(fā)展的步伐，與時(shí)俱進(jìn)，激發(fā)自雇就業(yè)熱情；三是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展，農(nóng)村電商迅速崛起，使得農(nóng)村女性不僅局限于務(wù)農(nóng)，更傾向于利用電商渠道創(chuàng)業(yè)。由此驗(yàn)證了假設(shè)2，假設(shè)3不成立。

3.3 隨機(jī)森林模型分析結(jié)果

隨機(jī)森林作為一種新興的、靈活度高的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，較傳統(tǒng)回歸準(zhǔn)確性更高、適應(yīng)性更強(qiáng)、有效性更精確［35］，不需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行任何假設(shè)檢驗(yàn)，也不需要考慮多重共線性問題［36］，能夠精準(zhǔn)測算各自變量對因變量的重要程度及排序，本研究運(yùn)用R語言運(yùn)算隨機(jī)森林分類過程，計(jì)算袋外誤差率（Out-of-bag error）選擇最優(yōu)的隨機(jī)森林模型特征個(gè)數(shù)。由圖1可知，當(dāng)“樹的數(shù)量”達(dá)“1 000”左右時(shí)，誤差相對穩(wěn)定，模型效果達(dá)到最優(yōu)，故將“樹的數(shù)量”選定為“1 000”，建立隨機(jī)森林分類預(yù)測模型。如圖2所示，利用各變量特征對非農(nóng)就業(yè)影響重要性排序來增強(qiáng)隨機(jī)森林模型的可解釋性，“平均下降精度”值為測量各變量受到干擾后模型準(zhǔn)確率的下降程度，下降程度越大，該變量的預(yù)測影響效果越強(qiáng)［37］。通過圖示排序結(jié)果顯示，除社會(huì)信任、普通話水平、家庭經(jīng)濟(jì)水平無顯著影響外，其余變量影響均在5%和10%的水平上顯著，且互聯(lián)網(wǎng)使用的影響效果占比達(dá)21%，僅次于受教育程度，說明互聯(lián)網(wǎng)使用是農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與中不可忽視的重要影響因素。這一結(jié)論也進(jìn)一步驗(yàn)證了上述Probit模型中互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與的影響結(jié)果。

3.4 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.4.1 內(nèi)生性處理 由于存在逆向因果和遺漏變量，非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)也可能逆向影響農(nóng)村女性互聯(lián)網(wǎng)使用情況，使表2的回歸結(jié)果偏誤，本研究選擇“地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率”作為工具變量，處理內(nèi)生性問題。該變量既與互聯(lián)網(wǎng)使用情況相關(guān)，又很難影響到微觀農(nóng)村女性個(gè)體的就業(yè)決策，滿足相關(guān)性和外生性要求，但因變量為二值離散變量，強(qiáng)行使用傳統(tǒng)IV-Probit處理內(nèi)生性會(huì)導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果有偏。因此使用拓展回歸模型（ERM）中的E-Probit回歸模型來解決因變量為二值離散變量狀況下的內(nèi)生性問題，如表4結(jié)果所示，互聯(lián)網(wǎng)使用和非農(nóng)就業(yè)對應(yīng)方程的殘差的相關(guān)性（corr）在1%的水平下顯著，表明自變量互聯(lián)網(wǎng)使用的確是虛擬內(nèi)生性變量，且用E-Probit處理是合適的。以“地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率”為工具變量依然可以得出互聯(lián)網(wǎng)使用顯著促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的結(jié)論。

3.4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn) 通過計(jì)算傾向得分匹配法（PSM）考察以上結(jié)果的穩(wěn)健性。對個(gè)體、家庭、社會(huì)和區(qū)域等控制變量進(jìn)行匹配后，表5估計(jì)了農(nóng)村女性互聯(lián)網(wǎng)使用對非農(nóng)就業(yè)的傾向得分值，計(jì)算自助標(biāo)準(zhǔn)誤可以看出ATT的P均在1%、5%的水平上變化顯著，且T大于1.96臨界值，表明農(nóng)村女性使用互聯(lián)網(wǎng)與其非農(nóng)就業(yè)的關(guān)系依然呈顯著正相關(guān)，跟上文結(jié)果相同，在克服了選擇性偏誤后，結(jié)果依然穩(wěn)健。

3.5 異質(zhì)性分析

盡管對個(gè)體、家庭、社會(huì)和地區(qū)變量進(jìn)行了控制，但是不同個(gè)體特征固然存在顯著的差異性，按照學(xué)歷層次、家庭照料強(qiáng)度、家庭經(jīng)濟(jì)水平3個(gè)方面開展討論，回歸結(jié)果如表6所示。首先，初中以下學(xué)歷相比較高中以上學(xué)歷的農(nóng)村女性影響顯著，且均呈正向促進(jìn)作用。究其原因：雖然初中以下學(xué)歷的農(nóng)村女性無論是文化程度或?qū)I(yè)技能水準(zhǔn)等在農(nóng)村勞動(dòng)力市場中都不具有競爭力優(yōu)勢，且屬于低技能勞動(dòng)力，但網(wǎng)絡(luò)信息渠道能夠精準(zhǔn)提供與之相符的職業(yè)資訊，并能利用網(wǎng)絡(luò)平臺在線培訓(xùn)以提升專業(yè)技能水準(zhǔn)，進(jìn)而帶來非農(nóng)就業(yè)率的顯著提高。高中以上學(xué)歷對此并不顯著，可能的原因是這部分女性群體文化技能水平較高，獲取就業(yè)信息渠道廣泛，不單純依靠互聯(lián)網(wǎng)搜尋功能，加之個(gè)體原本從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)機(jī)會(huì)較少，多以自雇、受雇就業(yè)為主，故使得邊際效應(yīng)下降，不會(huì)帶來顯著的就業(yè)提升效率。其次，對于家庭照料強(qiáng)度大的農(nóng)村女性來說，互聯(lián)網(wǎng)使用對非農(nóng)就業(yè)參與的影響并不顯著，可能原因是她們需要將更多的時(shí)間和精力用在照顧老人和小孩身上，這必然會(huì)擠占她們投入非農(nóng)就業(yè)的時(shí)間和精力，很難有足夠的時(shí)間參與非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)。最后，互聯(lián)網(wǎng)使用對家庭經(jīng)濟(jì)水平高于和遠(yuǎn)高于平均水平的農(nóng)村女性個(gè)體無顯著性影響，但依然呈正向作用，可能的原因是家庭經(jīng)濟(jì)水平較高的農(nóng)村女性家庭人數(shù)較少，家庭負(fù)擔(dān)小，外出務(wù)工的意愿不強(qiáng)，使用互聯(lián)網(wǎng)多以休閑娛樂為主，常扮演“賢內(nèi)助”的角色，通過互聯(lián)網(wǎng)搜尋工作的意愿不強(qiáng)，因此無法為這部分農(nóng)村女性帶來顯著的非農(nóng)就業(yè)概率提升。

4 作用機(jī)制檢驗(yàn)

為進(jìn)一步分析農(nóng)村女性互聯(lián)網(wǎng)使用提升非農(nóng)就業(yè)參與的作用機(jī)制，本研究從人力資本渠道、社會(huì)資本渠道及性別偏好認(rèn)同渠道所發(fā)揮的間接效應(yīng)3個(gè)方向進(jìn)行探討。

由表7可見，（1）、（2）列分別表示互聯(lián)網(wǎng)使用與人力資本和社會(huì)資本的關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用分別在1%的水平下顯著影響人力資本和社會(huì)資本變量；進(jìn)一步驗(yàn)證，（3）、（4）列分別為互聯(lián)網(wǎng)使用通過不同渠道作用于農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的檢驗(yàn)，可以看出互聯(lián)網(wǎng)使用對非農(nóng)就業(yè)的促進(jìn)概率較基準(zhǔn)回歸的6.8%小，存在部分中介效應(yīng)。人力資本、社會(huì)資本分別在1%、5%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，根據(jù)Sobel檢驗(yàn)結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用對非農(nóng)就業(yè)的影響效應(yīng)中有33.6%來自人力資本渠道，11.1%來自社會(huì)資本渠道，說明互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過人力資本渠道、社會(huì)資本渠道間接促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與。如圖3所示，使用互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)常進(jìn)行社交活動(dòng)的農(nóng)村女性比例最高，達(dá)57.21%，經(jīng)常獲取信息的比例達(dá)36.94%，經(jīng)常進(jìn)行休閑娛樂的比例達(dá)36.49%。農(nóng)村女性通過上網(wǎng)學(xué)習(xí)、搜尋感興趣的內(nèi)容提高自身職業(yè)技能水準(zhǔn)、開闊眼界，努力克服因?qū)W歷教育經(jīng)歷的差距所帶來知識上的差異，線上教育也擺脫了時(shí)間和地點(diǎn)的束縛，大大提高了農(nóng)村女性經(jīng)驗(yàn)的積累及掌握技能的靈活性。同時(shí)利用互聯(lián)網(wǎng)的社交功能與他人進(jìn)行溝通交流，例如微信、QQ、抖音及微博等社交媒體APP，維持并拓展自身社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)擺脫了地域局限，借助互聯(lián)網(wǎng)的信息優(yōu)勢，克服就業(yè)信息不對稱障礙，提高就業(yè)信息傳播效率，使得農(nóng)村女性通過互聯(lián)網(wǎng)高效的信息傳播能力及時(shí)獲取就業(yè)信息，增補(bǔ)其社會(huì)資源的缺失［38］。由此驗(yàn)證了研究假設(shè)6。

表8為性別偏好認(rèn)同作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。其中，第（3）列結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用的結(jié)果顯著且邊際效應(yīng)為4.8%，與第（1）列相比，互聯(lián)網(wǎng)使用的影響有所降低，性別偏好在1%的水平上顯著，部分中介效應(yīng)成立。Sobel檢驗(yàn)結(jié)果顯示，性別偏好認(rèn)同所發(fā)揮的中介效應(yīng)占比15.3%，表明互聯(lián)網(wǎng)使用可以改善農(nóng)村女性的傳統(tǒng)性別觀念，促進(jìn)其非農(nóng)就業(yè)選擇。借鑒高紅波［39］的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)個(gè)體依附于新媒體的大環(huán)境下，就會(huì)促進(jìn)個(gè)體觀念的轉(zhuǎn)變，互聯(lián)網(wǎng)中各種媒體報(bào)道傳播女性獨(dú)立自主、宣揚(yáng)性別平等先進(jìn)思想，涵蓋影視媒體中對職場女性成就卓著的形象刻畫，通過網(wǎng)絡(luò)向觀眾呈現(xiàn)出女性純真煥發(fā)的生命力及飽滿、豐盈的女性形象，潛移默化地刷新農(nóng)村女性對于保守陳舊的傳統(tǒng)性別觀念的認(rèn)知，真正從思想上接受兩性平等，實(shí)現(xiàn)自身意識的覺醒。假設(shè)7得到驗(yàn)證。

同時(shí)，圖4的結(jié)果表明，認(rèn)同互聯(lián)網(wǎng)的重要功能是“讓越來越多的人獲取更多的信息”以及“獲取更多社會(huì)資源”的農(nóng)村女性所占比例較高，均超過60%；而有超過50%的農(nóng)村女性同意互聯(lián)網(wǎng)的重要功能是“促進(jìn)社會(huì)公平”的看法，也有較少的農(nóng)村女性認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)能夠“打破社會(huì)階層固化狀況”，該圖在一定程度上反映了農(nóng)村女性對互聯(lián)網(wǎng)的廣泛認(rèn)知，展現(xiàn)出農(nóng)村女性的性別觀念逐漸向平等現(xiàn)代的方向轉(zhuǎn)變，從側(cè)面映射出對于互聯(lián)網(wǎng)平臺功能及信息獲取功能的廣泛利用及認(rèn)同。

5 小結(jié)與建議

本研究實(shí)證分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響效應(yīng)及傳導(dǎo)機(jī)制，運(yùn)用多種實(shí)證方法檢驗(yàn)理論假設(shè)，結(jié)論如下：①互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與具有顯著的促進(jìn)作用，其中對自雇就業(yè)的影響效果更佳。在運(yùn)用拓展回歸模型（E-Probit）和傾向得分匹配法（PSM）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)處理內(nèi)生性問題后，結(jié)果依舊穩(wěn)健。②現(xiàn)代媒介使用頻率越高，農(nóng)村女性參與非農(nóng)就業(yè)的概率越大，尤其促進(jìn)女性自雇就業(yè)；而信息獲取渠道無論是對非農(nóng)就業(yè)還是對就業(yè)類型影響均不顯著。③異質(zhì)性結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對非農(nóng)就業(yè)提升概率在初中以下文化程度、家庭照料強(qiáng)度小、家庭經(jīng)濟(jì)水平處于平均水平和低于平均水平的農(nóng)村女性中影響最大。④具體檢驗(yàn)機(jī)制結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用主要通過影響人力資本、社會(huì)資本以及性別偏好認(rèn)同帶來的間接效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)。

為提高互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的促進(jìn)意愿和信心，提出如下改進(jìn)建議：①強(qiáng)化鄉(xiāng)村數(shù)字化基建設(shè)施，持續(xù)推進(jìn)“提速、降價(jià)”改革，規(guī)范有序引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)使用；②積極組織提升互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技能的教學(xué)和培訓(xùn)工作，針對初中以下文化水平及家庭經(jīng)濟(jì)水平較低的農(nóng)村女性開展網(wǎng)絡(luò)知識學(xué)習(xí)課程，借助互聯(lián)網(wǎng)“低成本、高效率、易掌握”的特點(diǎn)，對農(nóng)村女性利用互聯(lián)網(wǎng)搜尋工作與社會(huì)互動(dòng)給予大力支持和悉心指導(dǎo)，激發(fā)學(xué)習(xí)熱情，形成“智能化”“信息化”學(xué)習(xí)的優(yōu)良環(huán)境，但同時(shí)也要加強(qiáng)預(yù)防網(wǎng)絡(luò)詐騙的宣傳引導(dǎo)，合理規(guī)避網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)；③村委會(huì)應(yīng)持續(xù)推進(jìn)性別平等宣傳，打破傳統(tǒng)的家庭分工理念，倡導(dǎo)“掙錢養(yǎng)家工作”是夫妻共同的責(zé)任和義務(wù)，破除兩性之間智力和能力不平等的傳統(tǒng)認(rèn)知，提高農(nóng)村女性自信心；④推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)的養(yǎng)老及幼兒托管等公共社會(huì)服務(wù)體系建設(shè)，使農(nóng)村女性能夠在家庭和工作中做出更好的平衡，緩解家庭重?fù)?dān)，提高非農(nóng)就業(yè)概率。

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收稿日期：2022-06-20

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71763027）；新疆維吾爾自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目（2021D01A81）；新疆維吾爾自治區(qū)社科基金項(xiàng)目（18BJY038）；新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目（XIAUGRI2021047）

作者簡介：趙蘭蘭（1996-），女，江蘇徐州人，碩士，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)，（電話）13139896592（電子信箱）1694324196@qq.com；通信作者，

夏 詠（1971-），男，新疆烏魯木齊人，教授，博士，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)、金融與貿(mào)易、國際商務(wù)研究，（電話）13579926125（電子信箱）63707679@qq.com。