摘要：文章通過分析20年來我國圖書館人工智能核心期刊論文，探討該領(lǐng)域發(fā)展趨勢和研究熱點，以期為相關(guān)領(lǐng)域研究人員提供參考。以中國知網(wǎng)1992—2023年核心期刊相關(guān)文獻為數(shù)據(jù)源，運用CiteSpace軟件進行分析，生成發(fā)文機構(gòu)共現(xiàn)圖、作者共現(xiàn)知識圖譜、關(guān)鍵詞聚類圖譜、關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖，結(jié)合數(shù)據(jù)源進行分析。研究表明，圖書館人工智能研究熱點集中在人工智能技術(shù)應(yīng)用、圖書館建設(shè)、圖書館事業(yè)發(fā)展等方面。研究熱度以2016年為分水嶺，2016年前發(fā)文數(shù)量少、研究熱點集中，2016年后發(fā)文量大幅增加，出現(xiàn)多個研究熱點。研究趨勢一方面與人工智能技術(shù)發(fā)展相一致，另一方面也受到國家政策影響。

關(guān)鍵詞：圖書情報；人工智能；CiteSpace；可視化分析

中圖分類號：G250.7文獻標(biāo)志碼：A

0引言

根據(jù)Oracle2022年的定義，人工智能是指一種可以通過模仿人類智能來執(zhí)行任務(wù)，通過收集信息進行迭代來改善自身的軟件或硬件［1］。在世界范圍內(nèi)，自20世紀(jì)50年代興起以來，人工智能已經(jīng)滲透到人類生產(chǎn)和科研的方方面面，提供信息管理與信息服務(wù)的圖書館也深受人工智能影響。人工智能在圖書館領(lǐng)域已經(jīng)實現(xiàn)的應(yīng)用包括：基于知識的索引，自然語言處理和摘要，查詢，編目，在線信息檢索，在線信息存儲和檢索系統(tǒng)中使用智能界面，對信息進行分析，藏品開發(fā)，超文本和超媒體［2］。

我國對人工智能領(lǐng)域一直高度關(guān)注。近年來，智慧圖書館的概念在我國圖書館行業(yè)興起，人工智能與圖書館領(lǐng)域的融合發(fā)展成為圖書館界的研究熱點。為厘清圖書館人工智能研究的趨勢，揭示研究熱點，本文使用CiteSpace軟件，分析了中國知網(wǎng)上我國最近20年發(fā)表的人工智能方向期刊論文。

1數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1數(shù)據(jù)來源

本文以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，將題名、關(guān)鍵檢索詞設(shè)為“圖書館”and“人工智能”，文獻類型設(shè)為期刊，期刊來源為“核心”和CSSCI，檢索日期為2023年8月26日，將發(fā)表時間范圍設(shè)為1992—2023年，手工剔除卷首語、編后語、新聞集錦等無關(guān)文獻后，最終獲取481篇有效文獻作為本研究數(shù)據(jù)庫。

1.2研究工具

CiteSpace由美國 Drexel 大學(xué)陳超美團隊研發(fā)［3］，可輔助科研人員檢測和可視化科學(xué)文獻出現(xiàn)的新興趨勢及規(guī)律。本文借助CiteSpace軟件，對目標(biāo)文獻進行可視化分析。通過對發(fā)文量、發(fā)文機構(gòu)、發(fā)文作者、關(guān)鍵詞等進行可視化分析，以期揭示人工智能在圖書館領(lǐng)域的研究熱點演進和發(fā)展趨勢。

2圖書館人工智能研究的圖譜分析

2.1發(fā)文時間

基于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫獲取的文獻，我國圖書館領(lǐng)域融合人工智能的研究主要可分為兩個階段：第一階段為2016年以前，這個階段年發(fā)文量較少。其中，1997—1998年、2003—2007年曾經(jīng)有兩個短暫的小高峰，其余時間年發(fā)文量都在4篇以下。第二階段為2016年至今。這個階段該領(lǐng)域發(fā)文量驟增并不斷上漲，最高峰出現(xiàn)在2021年，年發(fā)文量高達(dá)81篇，之后又逐漸下降，2020年發(fā)文量回落到58篇。

2.2發(fā)文期刊

經(jīng)CiteSpace統(tǒng)計，圖書館人工智能方向發(fā)表的核心期刊相對集中。表1展示了發(fā)文量排名前10的核心期刊，其中，《圖書館學(xué)研究》《圖書館工作與研究》發(fā)文量都在40篇以上，《圖書與情報》《新世紀(jì)圖書館》《圖書情報工作》發(fā)文量在30篇以上。

2.3發(fā)文機構(gòu)

通過CiteSpace對發(fā)文機構(gòu)共現(xiàn)分析，可以展現(xiàn)出圖書館人工智能方向的研究主力機構(gòu)。圖1中節(jié)點代表發(fā)文量，節(jié)點越大說明機構(gòu)核心論文發(fā)文量越大。節(jié)點間的連線代表機構(gòu)之間的交流合作，連線越多說明合作的機構(gòu)越多。由圖1可見，國內(nèi)圖書館領(lǐng)域關(guān)注人工智能方向研究的機構(gòu)眾多，但又相對集中，其中，南京大學(xué)信息管理學(xué)院和武漢大學(xué)信息管理學(xué)院占比最大。很多機構(gòu)之間也進行廣泛的合作，其中，南京大學(xué)信息管理學(xué)院和武漢大學(xué)信息管理學(xué)院處于核心地位，與它們合作的機構(gòu)最多，在圖1中處于核心位置。機構(gòu)之間在該方向上進行的廣泛合作不僅說明了圖書館人工智能研究是一個學(xué)科交叉程度很高的研究方向，也說明了國內(nèi)對該研究方向持續(xù)的研究熱情。

2.4核心作者

CiteSpace通過作者共現(xiàn)分析可展示作者研究產(chǎn)出和相互合作情況。共現(xiàn)圖中，節(jié)點越大代表作者研究產(chǎn)量越高，連線越多代表與其他作者合作越多。圖2是樣本數(shù)據(jù)作者共現(xiàn)分析圖。圖2中共有42個節(jié)點，代表42位在圖書館人工智能方向研究產(chǎn)量較多的作者，其中，最小的節(jié)點作者發(fā)表核心論文也在2篇以上，發(fā)文量最多的是邵波（南京大學(xué)）。邵波、任貝貝、劉慧（南京曉莊學(xué)院圖書館）等幾位作者的節(jié)點與其他節(jié)點連線較多，表明這幾位作者與其他作者合作較多。其余大部分節(jié)點都為獨立的無連線的節(jié)點，證明在研究方向上，大部分作者還是傾向于獨立研究。

2.5關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞分析往往能夠反映一項研究的熱點和趨勢。CiteSpace軟件可以對樣本數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞進行聚類分析，給每個關(guān)鍵詞一個值，同一聚類中值最大的當(dāng)選為該類別的代表，給它打上標(biāo)簽。本研究采用LLR算法進行聚類分析。圖3是圖書館人工智能研究文獻關(guān)鍵詞聚類分析圖。由圖3可見，該研究方向上關(guān)鍵詞聚類主要分為幾大類，包括圖書館、人工智能、知識工程、元宇宙、圖書館學(xué)、學(xué)習(xí)、機器人、知識服務(wù)、信息技術(shù)、應(yīng)用場景、領(lǐng)導(dǎo)決策、信息素養(yǎng)等。

2.6關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

一段時間內(nèi)出現(xiàn)并被頻繁引用的關(guān)鍵詞被稱為突現(xiàn)詞。圖4為圖書館人工智能方向研究的關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖。圖4顯示，圖書館人工智能領(lǐng)域中“決策系統(tǒng)”的研究熱度持續(xù)時間最長，從1992年一直持續(xù)到2009年。此外，“知識工程”“信息資源”也是該領(lǐng)域早期熱度持續(xù)時間較長的關(guān)鍵詞。2010年以后，“機器人”“物聯(lián)網(wǎng)”成為該領(lǐng)域研究熱點，持續(xù)時間較長。2020年以來，“應(yīng)用場景”“倫理規(guī)范”“區(qū)塊鏈”成為該領(lǐng)域研究熱點，并且熱度仍然在持續(xù)中，說明這些研究方向代表著近年來的研究趨勢。

3圖書館人工智能研究熱點總結(jié)及展望

3.1人工智能技術(shù)在圖書館的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在圖書館場景中的應(yīng)用一直是研究熱點。人工智能技術(shù)的每一項進步都給圖書館帶來了深遠(yuǎn)影響，甚至改變了圖書館面貌。有些非常常見以至于被忽略的人工智能技術(shù)在圖書館的應(yīng)用已經(jīng)司空見慣，如人臉識別、聲音識別等。萬文娟［4］分析了人臉識別技術(shù)在圖書館應(yīng)用的場景；王曉剛等［5］研究了基于人工智能技術(shù)的圖書館圖書盤點系統(tǒng)。

信息技術(shù)與人工智能技術(shù)密不可分，互相交叉，往往呈現(xiàn)出螺旋上升的態(tài)勢。大數(shù)據(jù)、云計算、機器學(xué)習(xí)、信息化建設(shè)、5G在圖書館中的應(yīng)用，成為人工智能在圖書館領(lǐng)域的研究熱點。張秀華［6］探索了人工智能以及大數(shù)據(jù)、云計算、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、5G移動網(wǎng)絡(luò)等智能支撐技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用的場景和方法路徑。

智能機器人是另一種廣泛應(yīng)用于圖書館的人工智能形式。早期的機器人主要應(yīng)用形式是射頻識別、定位等。目前，機器人的應(yīng)用已經(jīng)擴展到智能檢索、智能問答、引導(dǎo)講解等方面。申悅［7］探討了人工智能技術(shù)在體驗區(qū)的應(yīng)用，闡述了圖書館人工智能機器人的開發(fā)設(shè)計思路。近兩年席卷全球的ChatGPT本質(zhì)上是一種新的人工智能問答機器人。周旭［8］指出，ChatGPT的運行存在交互性、主動性、智能性與發(fā)展性的特征，可對圖書館工作產(chǎn)生深刻影響。

3.2圖書館建設(shè)

人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館，給圖書館建設(shè)和發(fā)展不斷帶來新的機遇與挑戰(zhàn)。

3.2.1智慧圖書館

智慧圖書館是一個智慧協(xié)同體和有機體，有效地將資源、技術(shù)、服務(wù)、館員和用戶集成在一起，通過智慧型館員團隊的組織，向用戶群體提供發(fā)現(xiàn)式和感知化的按需服務(wù)［9］。智慧圖書館建設(shè)很大程度上有賴于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)科技、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的支持和應(yīng)用。王翼虎等［10］指出大語言模型的爆火為智能問答系統(tǒng)帶來了顛覆性變革，為智慧圖書館的AI革新提供創(chuàng)新方向。

3.2.2知識服務(wù)

知識服務(wù)是對文獻資源的深層次開發(fā)，也是一種前導(dǎo)性的研究活動，以知識的存貯、重組和配送為目的。圖書館的知識服務(wù)包括讀者教育和用戶培訓(xùn)、開展專題服務(wù)和生產(chǎn)知識產(chǎn)品［11］。人工智能對圖書館知識服務(wù)的方式、手段產(chǎn)生了巨大影響。魏大威等［12］指出，圖書館的知識服務(wù)將涵蓋知識生產(chǎn)、組織、發(fā)現(xiàn)、傳播、存儲等全過程，使圖書館提供的知識服務(wù)能夠滿足知識社會中不同角色用戶的知識需求。

3.3圖書館事業(yè)發(fā)展

3.3.1法律制度的完善

隨著數(shù)字化、智能化圖書館發(fā)展，圖書館提供服務(wù)的方式和讀者接受服務(wù)的方式都產(chǎn)生了變化，由此帶來新的法律問題，如讀者個人隱私權(quán)保護問題、作品數(shù)字版權(quán)侵權(quán)問題等。吳高［13］研究了在人工智能時代，公共數(shù)字文化服務(wù)中個人隱私保護面臨諸多困境，指出我國個人隱私保護法律法規(guī)很不完善，并且公共文化機構(gòu)隱私保護政策嚴(yán)重缺失，建議完善制度頂層設(shè)計，加強行業(yè)自律合作以及優(yōu)化內(nèi)部治理機制。王文敏等［14］指出在人工智能時代，圖書館信息分析存在一定的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險，建議著作權(quán)規(guī)定作出相應(yīng)修改，以確保包括圖書館信息分析在內(nèi)的人工智能行為獲得足夠的發(fā)展空間。

3.3.2道德倫理

2018年，人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟發(fā)布的《人工智能創(chuàng)新發(fā)展道德倫理宣言》指出，人類應(yīng)該對人工智能技術(shù)創(chuàng)新設(shè)置一些規(guī)則，這些規(guī)則應(yīng)該建立在人類基本價值共識基礎(chǔ)之上。陸康等［15］探討了人工智能對道德倫理的重塑，關(guān)注如何處理好圖書館創(chuàng)新與“以用戶為中心”服務(wù)理念內(nèi)涵關(guān)系的方法。袁紅軍［16］分析了數(shù)字時代催生了數(shù)字信任，提出圖書館應(yīng)建立數(shù)字信任機制，推動圖書館數(shù)字信任建設(shè)進程的可持續(xù)發(fā)展。

3.4研究熱點變化分析

從上文發(fā)文數(shù)量變化和時間圖譜等分析可見，2016年是圖書館人工智能研究的分水嶺。2016年之前，該領(lǐng)域研究發(fā)文量雖然也有起伏，但總體數(shù)量變化不大，研究熱點也較為集中。研究者主要聚焦于如何在圖書館場景中應(yīng)用人工智能技術(shù)。應(yīng)用的技術(shù)主要為淺人工智能技術(shù)，其他方向的研究比如領(lǐng)導(dǎo)決策、數(shù)據(jù)挖掘、閱讀推廣等雖然也一直有研究關(guān)注，但未形成高熱度研究熱點。2016年以后，發(fā)文量急劇增加，到2021年前后達(dá)到頂峰后稍有回落。不僅發(fā)文量增加，多個研究方向熱度都很高，如元宇宙、知識服務(wù)、閱讀服務(wù)等。除了發(fā)文量與研究熱點數(shù)量及熱度的變化，20世紀(jì)90年代以來，圖書館人工智能研究也呈現(xiàn)出從單一到多樣的變化，從早期聚焦于技術(shù)的應(yīng)用，到后來擴展到倫理道德、法律政策、社會心理、制度構(gòu)建等多個方面，證明人工智能已經(jīng)深入并重塑圖書館的方方面面。

這些研究趨勢變化與人工智能研究的技術(shù)進步緊密聯(lián)系。20世紀(jì)90年代以來，人工智能技術(shù)進入穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能在圖像識別、語音識別、自然語言處理等方面取得很大進步，在包括圖書館在內(nèi)的場景獲得廣泛應(yīng)用。這一時期圖書館人工智能研究熱點就是圖像識別、語音識別、自然語言處理等技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用。21世紀(jì)以來，大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)助力人工智能在深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等技術(shù)方面快速發(fā)展，人工智能的應(yīng)用范圍更加廣泛。與此對應(yīng)的是圖書館人工智能研究中，機器人、元宇宙、虛擬現(xiàn)實都成為研究熱點。2022年ChatGPT席卷全球，ChatGPT以及類似的人工智能技術(shù)驅(qū)動自然語言處理工具在圖書館的應(yīng)用成為新的研究熱點。

此外，這些研究趨勢的變化也與國家政策緊密相連，我國政府一直對人工智能發(fā)展高度關(guān)注。2016年，AlphaGo在圍棋人機大戰(zhàn)中獲勝，代表著AI技術(shù)發(fā)展的新階段；同年，我國發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》。黨的十九大也提出了推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。自2016年起，圖書館人工智能研究獲得前所未有的關(guān)注，研究方向拓寬，研究熱度增加。這也是2016年成為該領(lǐng)域研究分水嶺的原因所在。近年來，我國推動實施文化數(shù)字化戰(zhàn)略，積極推進全國智慧圖書館體系建設(shè)，將智慧圖書館列入國家“十四五”發(fā)展規(guī)劃，將云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)運用到圖書館運營和服務(wù)中，使其更加智能化、人性化。

3.5未來研究趨勢預(yù)測

由上文可見，人工智能技術(shù)目前還遠(yuǎn)未發(fā)展至高級形態(tài)。人工智能技術(shù)每一點新突破，都會給圖書館行業(yè)帶來新的變化，成為圖書館領(lǐng)域研究熱點。如近幾年以ChatGPT為代表的人工智能在人機對話領(lǐng)域取得的突破迅速成為圖書館人工智能研究熱點。學(xué)者們紛紛開始探索如何將人機對話技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)，應(yīng)用過程中對圖書館的工作方式、工作制度、工作人員素質(zhì)的要求等。可以預(yù)見，未來該領(lǐng)域的研究仍然會緊緊跟隨人工智能技術(shù)發(fā)展的前沿動態(tài)。在智能機器人、智能語音和圖像識別、大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測、人機交互和情感計算等方面的每一個技術(shù)突破，都可能成為圖書館人工智能研究的新熱點。此外，隨著人工智能技術(shù)在圖書館應(yīng)用越來越成熟和深入，研究者除了聚焦于新技術(shù)的應(yīng)用，也更加關(guān)注新技術(shù)對于法律法規(guī)、社會心理、倫理道德、制度建設(shè)、學(xué)科發(fā)展等方面帶來的挑戰(zhàn)與發(fā)展需求，研究熱點也必然更加分散和深入。

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（編輯姚鑫編輯）

Analysis of research hotspots in library artificial intelligence based on CiteSpace

Pan ?Qian

（National Library of China， Beijing 100081， China）

Abstract： ?The article analyzes the core journal papers on artificial intelligence in Chinese libraries over the past 20 years， explores the development trends and research hotspots in this field， in order to provide reference for researchers in related fields. Using relevant literature from core journals of China National Knowledge Infrastructure （CNKI） from 1992 to 2023 as the data source， CiteSpace software was used for analysis to generate co-occurrence graphs of publishing institutions， author co-occurrence knowledge graphs， keyword clustering graphs， and keyword emergence graphs， and combined with the data source for analysis. Research has shown that the research hotspots of artificial intelligence in libraries are concentrated in the application of artificial intelligence technology， library construction， and the development of the library industry. The research heat is divided by the year 2016. Before 2016， there were few publications and concentrated research hotspots， but after 2016， the number of publications increased significantly， resulting in multiple research hotspots. The research trend is consistent with the development of artificial intelligence technology on one hand， and is also influenced by national policies on the other hand.

Key words： library and information; artificial intelligence; CiteSpace; visual analysis

作者簡介：潘倩（1983— ），女，館員，碩士；研究方向：圖書館文獻采訪。