王東雷

【內(nèi)容摘要】在媒體融合轉(zhuǎn)型向縱深推進(jìn)的背景下，生成式人工智能的出現(xiàn)給傳媒行業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文分析了AIGC如何助力傳媒行業(yè)的深度融合轉(zhuǎn)型，以及AIGC的出現(xiàn)為處于起步階段的行業(yè)媒體融合轉(zhuǎn)型帶來了怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并以上海教育電視臺的媒體融合轉(zhuǎn)型為例，解剖了AIGC的垂直應(yīng)用場景，分析了AIGC如何助力內(nèi)容生產(chǎn)、平臺建設(shè)、服務(wù)升級和技術(shù)創(chuàng)新，探究行業(yè)媒體融合轉(zhuǎn)型的策略和高質(zhì)量發(fā)展之路。

【關(guān)鍵詞】AIGC；行業(yè)媒體；融合轉(zhuǎn)型

一、AIGC時(shí)代的到來

2022年11月30日，美國人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布的聊天機(jī)器人ChatGPT， 標(biāo)志了AIGC（人工智能生成內(nèi)容）時(shí)代的來臨。①如果說在這之前，人工智能生成內(nèi)容還處于實(shí)驗(yàn)階段或者專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用層面，那么人人可用的ChatGPT，意味著AIGC已進(jìn)入各類應(yīng)用場景。隨之而來的各種應(yīng)用程序的出爐證明了這一點(diǎn)，這包括谷歌公司發(fā)布的Imagen、OpenAI發(fā)布的DALL·E、David Holz創(chuàng)始的Midjourney以及最新出爐的Sora，AIGC完成了自動生成語言—圖片—視頻的演進(jìn)和迭代。2024年3月18日，埃隆·馬斯克（Elon Musk）開源了具有3000多億參數(shù)的大語言模型Grok-1。而就在第二天，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛在GTC2024大會上發(fā)布了被他稱作史上最強(qiáng)AI芯片的GB200。Grok-1的巨大參數(shù)和GB200的超強(qiáng)算力或許給人類一種暗示，人工智能已經(jīng)倒逼人類快速拿出方案：如何在人類的世界里，為AI找到適合它們生存的空間，即人工智能的應(yīng)用場景，以使其更好地為人類服務(wù)，而不是任由其“野蠻生長”。

自從人工智能問世以來，人類一直在調(diào)適與人工智能的協(xié)作模式，并隨著人工智能技術(shù)的演變和迭代不斷發(fā)生變化。剛開始人類把人工智能作為一種輔助工具，讓它代替人去搜索資料、尋找工具，最后由人類自主完成工作，我們稱之為Tools（工具）模式，最典型的應(yīng)用就是我們常見的各類搜索引擎，比如百度、必應(yīng)等。人工智能與人類協(xié)同的第二階段我們稱之為ChatBot（聊天機(jī)器人）模式，這個(gè)階段人類設(shè)立任務(wù)目標(biāo)，人工智能對任務(wù)目標(biāo)提供多個(gè)建議和信息，輔助人類完成任務(wù)，比如初代的ChatGPT就是典型的應(yīng)用。人工智能與人類協(xié)同的第三階段我們稱之為Copilot（副駕駛）模式，人類發(fā)出任務(wù)目標(biāo)的指令，人工智能完成多個(gè)流程設(shè)計(jì)和初稿方案，人類修改后確認(rèn)，最終由人類完成工作，比如微軟開發(fā)的Copilot應(yīng)用程序。不難看出，這三個(gè)階段人類是工作的主體，人工智能是輔助體。到了第四階段，人類的主體地位被人工智能所替代，這個(gè)階段我們稱之為Agent（代理）模式， 設(shè)立目標(biāo)、任務(wù)分解、流程設(shè)計(jì)、提供資源、進(jìn)度控制、確定成果等環(huán)節(jié)人類與人工智能雖然共同參與其中，但是人類在協(xié)同關(guān)系中或許只是個(gè)“旁觀者”或者說“監(jiān)督者”，工作是由人工智能完成的，比如Sora這樣的應(yīng)用工具。如果說人工智能與人類協(xié)同工作之間的角色在剛開始是基礎(chǔ)性的生產(chǎn)力工具的話，那么到了Agent模式階段，人工智能顯然已經(jīng)成為了生產(chǎn)關(guān)系中的一方。

科幻作家亞瑟·克拉克（Arthur C.Clarke）在太空漫游系列第二部《2010：太空漫游》中有這樣一段對白：“不管我們是碳基人類還是硅基機(jī)器人，都沒有本質(zhì)的區(qū)別。我們中的每一員都應(yīng)獲得應(yīng)有的尊重?！雹谝苍S面對今天AIGC的發(fā)展態(tài)勢，我們可以這樣理解這段對白：生成式人工智能不僅能夠生產(chǎn)內(nèi)容而且也會產(chǎn)生情感，終將與人類不分你我。

二、AIGC助力傳媒行業(yè)的深度融合轉(zhuǎn)型

時(shí)至今日，人工智能的應(yīng)用場景在工業(yè)機(jī)器人、輔助學(xué)習(xí)、智能搜索、智能翻譯、自動駕駛等領(lǐng)域已經(jīng)非常廣泛。通用大語言模型出現(xiàn)后，如何在行業(yè)中找到適合通用大語言模型的垂直應(yīng)用場景不僅是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)關(guān)注的問題，也是政府部門、各企事業(yè)單位本身發(fā)展需要考量的因素。騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)生在一次內(nèi)部講話中談道：“（大語言模型）是在每個(gè)特定場景里100%的解決客戶問題，而不是試圖找到一個(gè)產(chǎn)品來解決每個(gè)場景70%-80%的問題?！?騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁湯道生則更為明確地提出：“企業(yè)的大模型應(yīng)用需要綜合考慮行業(yè)專業(yè)性、數(shù)據(jù)安全、持續(xù)迭代和綜合成本等因素?；谛袠I(yè)大模型，構(gòu)建自己的專屬模型，也許是企業(yè)更優(yōu)的選項(xiàng)。”③

依據(jù)通用大語言模型在行業(yè)的滲透情況來看，在互聯(lián)網(wǎng)辦公、泛消費(fèi)領(lǐng)域應(yīng)用比較廣泛，而在金融、交通、能源、制造等領(lǐng)域則相對審慎。2024年2月16日，OpenAI發(fā)布文生視頻大模型Sora后，引起傳媒行業(yè)的廣泛關(guān)注，Sora通過文本指令，即可以在短時(shí)間內(nèi)生成一條時(shí)長為60秒的視頻，視頻內(nèi)容可以達(dá)到深度模擬真實(shí)物理世界，包括角色、場景、行為和物體之間的相互作用。生成式人工智能文生視頻工具Sora給傳媒業(yè)者無限的想象空間，人們甚至認(rèn)為，無中生有的大規(guī)模視頻生產(chǎn)已成為可能，并首先會出現(xiàn)在游戲和動漫領(lǐng)域，其次會在傳媒領(lǐng)域大行其道。

2024年伊始，中央廣播電視總臺、湖南廣電集團(tuán)、上海廣播電視臺等廣電傳媒機(jī)構(gòu)紛紛加大在AIGC領(lǐng)域的投入，引入先進(jìn)的人工智能技術(shù)，提升內(nèi)容生產(chǎn)的智能化水平。國內(nèi)首部以AIGC技術(shù)制作的系列動畫片《千秋詩頌》在央視一套播出，節(jié)目依托中央廣播電視總臺“央視聽媒體大模型”，將國家統(tǒng)編語文教材中的詩詞轉(zhuǎn)化制作成國風(fēng)動畫，在生成式人工智能技術(shù)的幫助下，《千秋詩頌》的主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)收集了大量文物照片和人物形象圖，在大量精準(zhǔn)語料庫“投喂”訓(xùn)練后，生成了符合歷史依據(jù)的場景、建筑和人物。比如，輸入“春雨”“大唐盛世”“漢服”“國風(fēng)”等關(guān)鍵詞，為場景和人物賦予具體的環(huán)境特征和性格標(biāo)簽，再通過人工智能技術(shù)進(jìn)行風(fēng)格化處理，從而呈現(xiàn)出獨(dú)具底蘊(yùn)的東方審美?！肚镌婍灐吩佻F(xiàn)了中國古詩詞中的人物造型、歷史場景和生活樣態(tài)，是中華傳統(tǒng)美學(xué)與生成式人工智能技術(shù)的一次深度結(jié)合。

在2024年的全國“兩會”報(bào)道中，上海廣播電視臺推出的Scube（智媒魔方），集成了多模態(tài)素材識別、橫屏轉(zhuǎn)豎屏、自動生成稿件、全語種智能翻譯、視頻自動剪輯等多項(xiàng)人工智能技術(shù)，為現(xiàn)場報(bào)道團(tuán)隊(duì)提供新聞素材整理、內(nèi)容自動生產(chǎn)、新媒體多端并發(fā)等新聞制播服務(wù)，很大程度上節(jié)約了內(nèi)容生產(chǎn)的人力成本，提升了工作效率，使報(bào)道團(tuán)隊(duì)有更多時(shí)間和精力去發(fā)現(xiàn)新聞線索、豐富采訪內(nèi)容。廣電媒體動作頻繁，媒體融合向縱深推進(jìn)。

同樣，行業(yè)媒體也在向媒體融合轉(zhuǎn)型進(jìn)發(fā)。全媒體時(shí)代媒體融合發(fā)展是大勢所趨，各級各類行業(yè)媒體圍繞內(nèi)容建設(shè)這一根本，在體制機(jī)制調(diào)整、組織架構(gòu)重塑、生產(chǎn)流程再造等方面不斷探索“融為一體、合二為一”的轉(zhuǎn)型改革。④通用大語言模型的出現(xiàn)，在傳媒行業(yè)的應(yīng)用場景將更趨廣泛，而行業(yè)媒體的受眾特征、專業(yè)精準(zhǔn)度、安全性保證等要求，無疑給通用大語言模型提供了施展身手的廣闊舞臺。大語言模型能在專業(yè)模型的基礎(chǔ)上，通過提示、增強(qiáng)、微調(diào)、精調(diào)等手段，極大地提升AI在行業(yè)媒體中的精準(zhǔn)適配和應(yīng)用價(jià)值，產(chǎn)生新的應(yīng)用場景?？梢灶A(yù)見，未來每個(gè)媒體可能都將擁有多個(gè)自己專屬的大模型，這些大模型來自每個(gè)媒體自身的數(shù)據(jù)和積累，并進(jìn)行專屬化部署，行業(yè)媒體尤其如此。

三、AIGC為行業(yè)媒體的融合轉(zhuǎn)型提供了怎樣的機(jī)遇——以上海教育電視臺為例

行業(yè)媒體有其相對特定的受眾群體，媒體最核心的競爭力在于其內(nèi)容生產(chǎn)。行業(yè)媒體要打造優(yōu)質(zhì)、原創(chuàng)的行業(yè)內(nèi)容，以吸引受眾的眼球，也就是所謂的影響力、傳播力和引導(dǎo)力，從而奠定、鞏固其在行業(yè)中的媒介價(jià)值。行業(yè)媒體的最大優(yōu)勢是立足于行業(yè)受眾，在垂直領(lǐng)域有著獨(dú)特的影響力，與行業(yè)受眾有著天然的親近性。⑤

通用大語言模型如何與行業(yè)媒體相結(jié)合，在新聞傳播、內(nèi)容生產(chǎn)、平臺搭建、技術(shù)支撐等方面助力行業(yè)媒體的融合轉(zhuǎn)型？上海教育電視臺正在進(jìn)行的媒體融合改革方案和具體做法，或許可以給廣大行業(yè)媒體工作者帶來一些思考和啟示。

上海教育電視臺是隸屬于上海市教育委員會的省級行業(yè)電視媒體，以“立足教育、服務(wù)社會”為辦臺宗旨，2021年開始，依據(jù)《上海教育電視臺媒體融合發(fā)展三年行動計(jì)劃》，部署各個(gè)事業(yè)板塊的融媒轉(zhuǎn)型方案以及人工智能大語言模型的應(yīng)用場景。

（一）解決行業(yè)新聞生產(chǎn)的“語料”困境和缺少新媒體技術(shù)人才的短板

以最近流行于社交平臺的一段Sora發(fā)布的文生視頻內(nèi)容“雨后的東京街頭”為例，人類發(fā)出文字或者語言指令“雨后的東京街頭”，Sora隨即生成一段真實(shí)的視頻，“一位時(shí)尚女性走在充滿霓虹燈和城市廣告牌的東京街道上，身穿黑色皮夾克、紅色長裙和黑色靴子，手拎黑色錢包，濕漉漉的地面映現(xiàn)出建筑物和女士行走的倒影……”顯然，AIGC可以豐富在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中遇到的場景表達(dá)。以教育新聞報(bào)道為例，學(xué)校、操場、教室、黑板，老師、學(xué)生，場景和人物的同質(zhì)化是記者編輯經(jīng)常遇到的“語言”困境，“語料”的匱乏往往讓一條新聞性較強(qiáng)的新聞報(bào)道難以通過鏡頭語言完整表述。文生圖Midjourney、文生視頻Sora的應(yīng)用，可以大幅度解決在教育新聞報(bào)道中的“語言”困境和“語料”匱乏問題。比如，某所學(xué)校的固定場景，之前媒體已有大量的視頻資料，通過大語言模型的學(xué)習(xí)，可以自動生成模擬新聞發(fā)生場景的視頻片段用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)而不失新聞的真實(shí)性原則。通過AIGC可以避免重復(fù)的場景拍攝和剪輯，大幅度提升新聞生產(chǎn)的工作效率。

AIGC還可以幫助編輯記者在海量的媒資庫中找到需要的內(nèi)容并自動進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作。2024年2月上海教育電視臺開播三十周年，上海教育電視臺新聞中心打造的《三十而“勵”，向陽而生》短視頻產(chǎn)品，就是通過AI智能云媒資引擎進(jìn)行媒資搜索并進(jìn)行內(nèi)容二創(chuàng)的成功案例，其中一條電視連續(xù)劇《繁花》男主角寶總的主演胡歌少年時(shí)期在上海教育電視臺《陽光少年》欄目主持節(jié)目的視頻片段獲得了1000多萬的點(diǎn)擊量。

行業(yè)媒體在媒體融合轉(zhuǎn)型中缺少諳熟新媒體技術(shù)的人才是較為普遍的現(xiàn)象，以電視臺為例，編輯記者以及技術(shù)保障團(tuán)隊(duì)長期圍繞電視大屏內(nèi)容的生產(chǎn)，對新媒體產(chǎn)品的語境、生產(chǎn)流程較為生疏，AIGC在輔助內(nèi)容生產(chǎn)之外創(chuàng)建的全流程策劃、采寫、編輯、審核、多平臺智能發(fā)布以及輿論管控應(yīng)用工具集成，可以減少各個(gè)節(jié)點(diǎn)的人員配置以節(jié)省人力資源成本，而把更多的人力資源投放到風(fēng)險(xiǎn)控制（“把關(guān)人”）、專業(yè)精準(zhǔn)度訓(xùn)練（專家型記者培養(yǎng)）等環(huán)節(jié)。

（二）助力垂直內(nèi)容的生產(chǎn)與行業(yè)媒體傳播平臺建設(shè)

行業(yè)媒體長期深耕于本行業(yè)媒介產(chǎn)品開發(fā)和內(nèi)容生產(chǎn)，相比其他綜合媒體，有其專業(yè)優(yōu)勢和行業(yè)扶持。以上海教育電視臺最近上線的“上海健康頻道”小程序?yàn)槔?，“上海健康頻道”是由上海市衛(wèi)生健康委員會、上海市健康促進(jìn)委員會辦公室和上海教育電視臺共同打造的全國首個(gè)省級全媒體健康科普平臺，致力于打造優(yōu)質(zhì)健康科普內(nèi)容，上海三十家知名醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和大學(xué)成為“上海健康頻道”的首批入駐合作單位，共同推進(jìn)優(yōu)質(zhì)健康科普資源的供給?！吧虾＝】殿l道”的技術(shù)架構(gòu)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)采用騰訊的微信小程序平臺方案和基于人工智能大語言模型的內(nèi)容生產(chǎn)工具集成，在搜索推薦、內(nèi)容生產(chǎn)、知識引擎、審核發(fā)布等環(huán)節(jié)提升產(chǎn)品效能。舉例來說，在內(nèi)容生產(chǎn)方面，以目前入駐的三十家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)每天提供約300多條健康科普短視頻和上海教育電視臺智能媒資庫中近一萬小時(shí)的健康節(jié)目長視頻來計(jì)算，如果用傳統(tǒng)的視頻生產(chǎn)模式制作在微信小程序上推送的內(nèi)容，其內(nèi)容產(chǎn)量和更新頻率根本達(dá)不到新媒體平臺的要求，而采用大語言模型的生產(chǎn)工具集之后，這些問題基本迎刃而解。在內(nèi)容審核方面，由于“上海健康頻道”小程序集成了各家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的內(nèi)容發(fā)布平臺和醫(yī)護(hù)人員的自媒體社交平臺，海量的視頻內(nèi)容審核成為關(guān)鍵，通過人工智能大語言模型的內(nèi)容生產(chǎn)工具集成和人工干預(yù)，幫助媒體完成“把關(guān)人”的艱巨任務(wù)。

適用于行業(yè)媒體融合轉(zhuǎn)型的人工智能大語言模型由兩部分組成，即傳媒行業(yè)大模型（包括傳媒語言大模型、多模態(tài)大模型和跨模態(tài)檢索大模型）和行業(yè)專家大模型（包括人物、地標(biāo)、旗幟、Logo等專家大模型），后者根據(jù)行業(yè)特征和特定場景精調(diào)后，解決了行業(yè)傳媒在供給側(cè)內(nèi)容短缺和媒介傳播力延伸困難的問題，即通過大語言模型的工業(yè)化方式實(shí)現(xiàn)視頻量產(chǎn)，通過算法實(shí)現(xiàn)最大程度的傳播力延伸。

（三）助力行業(yè)媒體提供公共政策服務(wù)能級

在媒體融合轉(zhuǎn)型過程中，無論是綜合媒體還是行業(yè)媒體都把提供公共服務(wù)作為一項(xiàng)重要的抓手，構(gòu)建整個(gè)融媒體產(chǎn)品系統(tǒng)。比如四川衛(wèi)視《四川觀察》的陽光政務(wù)、江蘇衛(wèi)視《荔枝新聞》的健康欄目、深圳衛(wèi)視《壹深圳》的城市綜合服務(wù)等新媒體平臺。

2024年，上海教育電視臺與騰訊云共同成立教育數(shù)字媒體聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，研發(fā)基于人工智能大語言模型的“上海教育公共政策咨詢服務(wù)平臺”。平臺采用大數(shù)據(jù)和算法以及AI的自主學(xué)習(xí)能力來構(gòu)建公共政策咨詢服務(wù)平臺，提升公共政策咨詢服務(wù)智能問答的業(yè)務(wù)能級，優(yōu)化用戶體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)降本增效。這是大語言模型在行業(yè)媒體融合轉(zhuǎn)型過程中的重要應(yīng)用場景之一。

上海教育電視臺作為行業(yè)媒體在融合轉(zhuǎn)型過程中服務(wù)于上海教育衛(wèi)生事業(yè)是教育傳媒的初心和使命，為上海教育改革助力，為上海的大中小學(xué)生服務(wù)是媒體融合轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)，基于人工智能大語言模型的“上海教育公共政策咨詢服務(wù)平臺”通過大語言模型呈現(xiàn)上海市、區(qū)兩級和各類各級學(xué)校歷年公布的就學(xué)升學(xué)政策，為市民提供高考、中考以及義務(wù)教育階段就學(xué)升學(xué)政策咨詢服務(wù)。

同樣，人工智能大語言模型助力行業(yè)媒體提供公共服務(wù)也體現(xiàn)在上海教育電視臺“上海健康頻道”建設(shè)中。“上海健康頻道”辟謠專欄定位于為受眾提供準(zhǔn)確的健康知識和精確的咨詢服務(wù)，擊破網(wǎng)絡(luò)平臺和社交媒體上的“健康謠言”，用戶可以采用文本輸入的方式詢問某條信息的真?zhèn)?，平臺通過大語言模型生成準(zhǔn)確的答案并推送相關(guān)的健康科普視頻，從而使用戶得到科學(xué)的醫(yī)療衛(wèi)生健康知識。

黨的二十大報(bào)告指出“加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國”“構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能等一批新的增長引擎”，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了人工智能在提升政府治理水平、提供優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)的重要作用。發(fā)揮行業(yè)媒體優(yōu)勢，凸顯行業(yè)媒體特長，運(yùn)用新技術(shù)、開發(fā)新產(chǎn)品，在行業(yè)媒體融合轉(zhuǎn)型、構(gòu)建全媒體傳播體系過程中，開啟人工智能大語言模型為社會提供公共服務(wù)的應(yīng)用場景，是奠定并鞏固其在行業(yè)中媒介價(jià)值的重要抓手之一。

（四）AIGC服務(wù)于行業(yè)媒體技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)

2024年在上海舉行的世界數(shù)字教育大會以“數(shù)字教育：應(yīng)用、共享、創(chuàng)新”為主題，討論教育數(shù)字化與學(xué)習(xí)型城市建設(shè)、全球數(shù)字教育發(fā)展趨勢、人工智能與數(shù)字倫理等議題。上海提出將積極探索創(chuàng)新力更強(qiáng)的數(shù)字教育，依托大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動數(shù)字與教育深度融合；大力推動優(yōu)質(zhì)教育資源的數(shù)字化、可及化、普惠化，促進(jìn)教育理念變革和人才培養(yǎng)模式改革。

AIGC如何服務(wù)于教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是教育行業(yè)媒體在融合轉(zhuǎn)型過程中必須思考的問題。以上海教育電視臺與騰訊云共同成立的教育數(shù)字媒體聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室為例，雙方在利用人工智能對數(shù)字化學(xué)習(xí)資源的應(yīng)用與開發(fā)、仿真教學(xué)的技術(shù)研究、開發(fā)和應(yīng)用等方面開展合作。其中，AIGC應(yīng)用于仿真教學(xué)的場景尤其值得探討。目前，大語言模型的文生圖應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，Sora的登場更是完成了生成式人工智能從自動生成語言—圖片—視頻的演進(jìn)與迭代。首部以AIGC技術(shù)制作的系列動畫片《千秋詩頌》將國家統(tǒng)編語文教材中的詩詞轉(zhuǎn)化制作成國風(fēng)動畫，這其實(shí)已經(jīng)是現(xiàn)實(shí)版的仿真教學(xué)案例。在AIGC的幫助下，用虛擬演播技術(shù)豐富教學(xué)場景，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)場景和虛擬場景互動演示，甚至自動生成各學(xué)科教學(xué)視頻，比如基礎(chǔ)教育學(xué)段的物理、化學(xué)實(shí)驗(yàn)等真實(shí)場景。

AIGC作為一種新技術(shù)，創(chuàng)造了媒體內(nèi)容生產(chǎn)與交互的新范式。應(yīng)用場景的開發(fā)和運(yùn)用，可以提升行業(yè)媒體的生產(chǎn)效率、構(gòu)建虛擬場景、助力媒介轉(zhuǎn)型升級，在為行業(yè)媒體創(chuàng)意、策劃、生產(chǎn)專業(yè)內(nèi)容以及提供技術(shù)支撐等方面體現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力，對于未來行業(yè)媒體的內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)智能化升級以及人機(jī)交互方式的創(chuàng)新具有重要價(jià)值，其在教育數(shù)字化應(yīng)用場景釋放出的強(qiáng)大動能值得期待。⑥

四、結(jié)語

行業(yè)媒體的融合轉(zhuǎn)型沒有固定模式，AIGC在行業(yè)媒體的應(yīng)用場景也是千變?nèi)f化的。根據(jù)不同的行業(yè)屬性、行業(yè)特征，找到最適合的垂直應(yīng)用場景是其生存法則。騰訊集團(tuán)總裁馬化騰對他的“騰訊混元”大語言模型提出這樣的發(fā)展要求：“后面要結(jié)合我們的場景，把混元大模型應(yīng)用到各個(gè)場景中，結(jié)合到我們所有的產(chǎn)品里面提升效率”，這意味著大語言模型不僅要在騰訊各個(gè)事業(yè)板塊的產(chǎn)品中大顯身手，更要在各行業(yè)各領(lǐng)域的產(chǎn)品和服務(wù)中落地生根。大語言模型的快速演進(jìn)和不斷迭代，也給處于融合轉(zhuǎn)型中的行業(yè)媒體帶來千載難逢的機(jī)遇和挑戰(zhàn)?！?020-2022年全國主流媒體融合發(fā)展調(diào)研報(bào)告》指出，“當(dāng)前主流媒體在融合發(fā)展中面臨的首要問題和發(fā)展路徑已經(jīng)從最初的解決人才、技術(shù)、資金的多方短缺，到融合思維的更新、深化，繼而讓位于創(chuàng)新人才激勵制度、繼續(xù)大力發(fā)展自建新媒體平臺以及探索新的盈利模式?！毙袠I(yè)媒體利用生成式人工智能的最新技術(shù)成果，或許可以直接打破人才、技術(shù)的瓶頸，彌補(bǔ)在資源開發(fā)、內(nèi)容生產(chǎn)上的短板，以后發(fā)優(yōu)勢將媒體融合轉(zhuǎn)型向縱深推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)傳媒的高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

①李永寧、羅泓：《ChatGPT的知識版圖與學(xué)術(shù)進(jìn)路展望》，《教育傳媒研究》2024年第2期。

②李開復(fù)、王詠剛：《人工智能》，文化發(fā)展出版社 2017年版，第2頁。

③曾祥敏、楊麗萍：《我國媒體融合發(fā)展的十大創(chuàng)新探索》，《傳媒》2023年第2期。

④郭文昕：《融合十年：行業(yè)媒體在新時(shí)代的新成就》，《傳媒》2023年第22期。

⑤徐峰：《行業(yè)媒體轉(zhuǎn)型突圍的基本方略和及路徑探析》，《新聞前哨》2021年第6期。

⑥樊立慧：《AIGC時(shí)代的技術(shù)憂思與媒體作為》，《新媒體研究》2024年第1期。

（作者系上海教育電視臺總編室主任、主任編輯）

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