張煜炯 吳浩 吳麗雙 王芙蓉 王娟 李士敏 高志偉 孫崇魯

摘要 ［目的］基于CiteSpace，分析在2000—2022年發(fā)表的三葉青中英文文獻、研究熱點和發(fā)展趨勢，為今后研究提供參考。［方法］ 檢索中國知網（CNKI）及Web of Science，運用文獻計量學及 CiteSpace 6.1.R3軟件對年發(fā)文量、發(fā)文期刊、作者、研究機構、關鍵詞共現(xiàn)、聚類和突變7個方面進行可視化網絡分析，并結合信息提取的方法對三葉青研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢進行分析。［結果］《浙江農業(yè)科學》和《International of Journal Biological Macromolecules》分別是發(fā)表中文、英文文獻最多的期刊。彭昕是三葉青研究的中、英文文獻主要核心作者，浙江醫(yī)藥高等?？茖W校和浙江大學分別是中、英文高發(fā)文量的研究機構。關鍵詞分析研究表明目前對三葉青主要圍繞基礎性相關性研究，預測熱點研究方向還應是抗炎、抗腫瘤等藥理機制和藥效物質的挖掘。［結論］ 三葉青相關研究仍處于發(fā)展階段，需注重研究的深入并加強作者和研究機構的合作，同時還應繼續(xù)圍繞抗炎、抗腫瘤藥理、藥效和深加工產品開發(fā)。

關鍵詞 三葉青;文獻計量學;可視化分析; CiteSpace;知識圖譜

中圖分類號 S-058? 文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2024）10-0233-11

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.10.051

Research Progress of Tetrastigma hemsleyanum on CiteSpace Knowledge Network Map

ZHANG Yu-jiong，WU Hao，WU Li-shuang et al

（Zhejiang Pharmaceutical University，Ningbo，Zhejiang 315100）

Abstract ［Objective］ Based on CiteSpace，we analyzed the Chinese and English literatures of Tetrastigma hemsleyanum published from 2000 to 2022，as well as research hotspots and development trends. References for future research were provided.［Method］ CNKI and Web of Science were searched，and a visual network analysis was carried out on 7 aspects of annual published volume，published journal，author，research institution，keyword co-occurrence，clustering and mutation by using bibliometrics and CiteSpace 6.1.R3 software.The current situation and development trend of the research on Tetrastigma hemsleyanum was analyzed by combining the method of information extraction.［Result］ Zhejiang Agricultural Sciences and International of Journal Biological Macrocles were the most published journals in Chinese and English，respectively.Peng Xin was the main core author of the Chinese and English literature on the study of Tetrastigma hemsleyanum.Zhejiang Medical College and Zhejiang University were research institutions with high volume of Chinese and English documents，respectively.Key words analysis and research showed that at present the research on clover mainly focused on the basic correlation research，and the prediction hot research direction should also be the exploration of anti-inflammatory，anti-tumor and other pharmacological mechanisms and effective substances.［Conclusion］ The related research of Tetrastigma hemsleyanum was still in the development stage.It was necessary to pay attention to the in-depth research and strengthen the cooperation between the authors and research institutions.At the same time，it was also necessary to continue to focus on the development of anti-inflammatory，anti-tumor pharmacology，efficacy and deep-processing products.

Key words Tetrastigma hemsleyanum;Bibliometrics;Visual analysis;CiteSpace;Knowledge graph

基金項目 國家自然科學基金項目（81903743）;寧波市“科技創(chuàng)新2025”重大專項（2019B10008）;杭州市農業(yè)和社會發(fā)展項目（202203A05）;浙江省教育廳一般科研項目（Y202352997）。

作者簡介 張煜炯（1982—），男，浙江諸暨人，高級實驗師，碩士，從事中藥材質量控制研究。*通信作者，正高級實驗師，碩士，從事中藥資源開發(fā)和利用研究。

收稿日期 2023-04-19；修回日期 2023-11-16

三葉青（Tetrastigma hemsleyanum），學名三葉崖爬藤，又名角烏蘞莓、石老鼠、金錢吊葫蘆，為葡萄科崖爬藤屬植物，主要分布于浙江、福建、江西等長江流域省份，內服可用于治療小兒驚厥高熱、急慢性肝炎、支氣管炎等炎癥，外服可用于治療毒蛇咬傷、蜂窩織炎、跌打損傷等相關熱癥，具有極高的藥用價值，因此在民間享有“植物抗生素”等美譽［1-3］。近年來，三葉青相繼入選為“浙江省首批農作物種質資源保護名錄”“新浙八味”［4］。目前，國內科研工作者對其研究不斷深入，相關中英文文獻量亦隨著研究的積累和深入而迅速增長，但相關的文獻計量學統(tǒng)計尚鮮見報道，導致無法準確獲取三葉青研究文獻的有效信息及全面了解其研究現(xiàn)狀與趨勢。

CiteSpace作為一款可視化分析軟件，尤其在科學引文分析方面，可融合當前主流的聚類分析、社會網絡分析、多維尺度分析等，其通過繪制知識網絡圖譜，定量分析并挖掘出該研究領域的信息全景，以此可視化直觀呈現(xiàn)出所在領域發(fā)展新趨勢、新動態(tài)［5-7］。目前，Citespace軟件已廣泛應用于各大學科信息統(tǒng)計平臺，如李碩等［8］利用CiteSpace 5.8.R3C對中國知網和Web of Science核心數據庫中關于中醫(yī)藥治療便秘的相關文獻進行知識圖譜分析;康世奇等［9］運用CiteSpace 5.6.R5對中藥馬錢子的研究作者、研究機構及關鍵詞等內容進行可視化展示，并結合信息提取方法對其研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢進行分析;彭小蕓等［10］利用 CiteSpace 5.8.R1繪制中醫(yī)藥防治的知識圖譜，對研究作者、機構等內容進行深入可視網絡化分析。鑒于此，筆者以CiteSpace 6.1.R3對三葉青研究的年發(fā)文量、發(fā)文期刊、作者、研究機構、關鍵詞共現(xiàn)、聚類和突變7個方面進行可視化網絡分析，以此獲悉目前三葉青研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。

1 資料與方法

1.1 數據來源

檢索主題詞為“三葉青”，檢索時間為2000年1月1日—2022年12月31日，檢索中國知網“CNKI”數據庫，共檢索出624篇中文文獻。檢索主題詞為“Tetrastigma hemsleyanum”，檢索時間同中文查詢時間一致，檢索英文文獻Web of Science數據庫，共檢索出109篇英文文獻。

1.2 數據整理

將檢索出的624篇中文文獻以“Refworks”形式從中國知網“CNKI”數據庫中導出;檢索出的109篇英文文獻以“ download_**.txt ”命名后從Web of Science 數據庫中導出，以上導出的中英文文獻信息包含作者、期刊、發(fā)表時間、關鍵詞、摘要等基礎數據源，之后導入CiteSpace 6.1.R3進行相關格式轉化、參數設置和知識網絡圖譜的繪制分析。具體參數設置為時間跨度（time span）：2000—2022年;時間節(jié)點（years per slice）：1年;主題詞來源（term source）：默認全選;節(jié)點類型中作者、機構、關鍵詞：數據閾值（top N）=20，關鍵詞采用尋路器（pathfinder）、修剪切片網絡（pruning slicednetworks）、修剪合并網絡（pruning the merged network）的修剪算法進行整理。

1.3 數據可視化

根據1.2所設置的參數，對納入的 624篇中文文獻和109篇英文文獻的年發(fā)文量、發(fā)文期刊、作者合作網絡、機構合作網絡及關鍵詞的共現(xiàn)、聚類及突現(xiàn)7個方面進行數據可視化分析，繪制出目前國內科研工作者對三葉青研究進展的知識網絡圖譜，結合相關文獻計量學對各圖譜信息進行分析和討論。

2 結果與分析

2.1 年發(fā)文量

通過對文獻的年發(fā)文量統(tǒng)計，能客觀準確反映出該研究對象在一定研究周期里發(fā)展狀況及前景［11］。統(tǒng)計結果表明，三葉青在2000—2022年共發(fā)表624篇中文文獻，109篇英文文獻，在這22年的周期里，中英文文獻資源呈穩(wěn)增長趨勢。2000—2005年，中文發(fā)文數量不高，是三葉青研究領域的起步階段;隨著中藥研究方法和技術的提升，2006年后中文文獻增長較快，至2018年中文發(fā)文量持續(xù)上升，該階段為三葉青研究領域的穩(wěn)定發(fā)展期;2019年至今，發(fā)文量略有波動，為三葉青研究領域的波動發(fā)展期。在英文文獻方面，三葉青研究在2000—2010年基本處于空檔期，鮮見相關英文文獻報道，2010年后英文發(fā)文量緩慢增長，在2015—2021年，英文發(fā)文量上升趨勢明顯（圖1）。

2.2 發(fā)文期刊

三葉青的研究發(fā)表在中文期刊發(fā)文量≥10篇的有 9個，均為農業(yè)和中醫(yī)藥研究領域的核心期刊，占總發(fā)文量的19.9%。其中，《浙江農業(yè)科學》是三葉青研究發(fā)文量最多的中文期刊，發(fā)文量為25篇;其次分別為《浙江中醫(yī)雜志》《時珍國醫(yī)國藥》《中藥材》《中國中醫(yī)藥科技》和《中草藥》，發(fā)文量均>10 篇（圖2）。

英文期刊發(fā)文量≥3篇的有7個，均為SCI收錄期刊，占總發(fā)文量30.3%。其中，《International of Journal Biological Macromolecules》為發(fā)文量最多的英文期刊，發(fā)文量為9篇，IF=6.782;其次分別為《Journal of Functional Foods》《Food Funxction》《Journal of Ethnopharmacology》和《Frontiers in Pharmacology》，發(fā)文量≥4篇以上，平均IF=4.652（圖3）。

2.3 作者合作網絡分析

三葉青研究的624篇中文文獻中，包含904位作者，其中發(fā)表量≥10篇的作者有10位，發(fā)表量在5～10篇的作者有21人，其余作者發(fā)表量<5篇。發(fā)表開始年份和發(fā)文量見表1。

對624篇三葉青中文文獻的作者進行合作網絡可視化分析，發(fā)表論文的數量用字體和節(jié)點大小表示，不同作者間的合作關系用節(jié)點間的連線表示，合作緊密程度用連線的粗細表示［12］。運行分析結果見圖4，共有904個節(jié)點和1 924條連線，合作整體網絡密度為0.004 7，說明目前三葉青研究領域作者彼此間形成一定的合作網絡關系。由圖4可知，對三葉青的研究已初步形成3個比較穩(wěn)定的科研團隊，顯著的作者合作網絡有彭昕、吉慶勇領銜的網絡群，該團隊研究內容涉及三葉青的資源收集馴化、核心種質構建、藥用部位的功效及安全性評價、質量標準、高效栽培及基于“譜-效”評價的良種選育等研究［13-15］;其次為魏克民、鄭軍獻領銜的網絡群，該團隊研究內容涉及三葉青抗肝癌、肺癌等藥效學的機制研究［16-18］;再次為范世明、陳丹領銜的網絡群，該團隊研究內容涉及三葉青黃酮類化學成分的定性定量研究［19-21］?？傮w來說，高產作者的合作密度和力度有著明顯的聯(lián)系，且主要的合作網絡較為密集。

三葉青研究的109篇中文文獻中，包含445位作者，其中發(fā)表量≥7篇的作者有10位，發(fā)表量在3～6篇的作者有16人，其余作者發(fā)表量<5篇，均為國內研究學者，發(fā)表開始年份和發(fā)文量見表2。

對109篇三葉青英文文獻的作者進行合作網絡可視化分析，運行分析結果見圖5，共有445個節(jié)點和1 413條連線，合作整體網絡密度為0.014 3，同樣說明三葉青研究領域的作者彼此間合作較強。結果顯示，三葉青研究目前已形成4個較為穩(wěn)定的英文文獻作者合作網絡群，其中最大的為Peng Xin、Sun Yongli領銜的網絡群，該團隊研究內容涉及三葉青提取物誘導人肝癌HepG2細胞凋亡與其誘導細胞的S周期阻滯和激活線粒體內源性激活途徑介導的細胞凋亡等抗腫瘤的作用機理研究［22-24］;其次為Li Yonglu、Chu Qiang領銜的網絡群，該團隊研究內容涉及三葉青多糖提取物的抗菌消炎等藥理作用研究［25-26］。

2.4 機構合作網絡分析

624篇三葉青中文文獻包含524個研究機構，其中發(fā)表量≥30的研究機構有3家，發(fā)表量在20～24篇的研究機構有3家，其余研究機構發(fā)文量<20 篇，發(fā)表開始年份和發(fā)表量結果見表3。

524個機構的網絡可視化分析結果見圖6，發(fā)現(xiàn)包含524個節(jié)點，477條連線，網絡密度為0.003 5，已形成比較明顯的機構合作網絡群有4個，首先是由浙江中醫(yī)藥大學、浙江省中醫(yī)藥研究院等機構組成網絡群，該合作機構網絡群合作密度最大，發(fā)文量最多;其次為福建中醫(yī)藥大學藥學院、福建中醫(yī)藥大學生物醫(yī)藥研發(fā)中心等校內不同研究機構組成的網絡群;第三為浙江醫(yī)藥高等?？茖W校、麗水農業(yè)科學研究院等高校和農業(yè)科學院組成的研究機構網絡群;最后為上饒師范學院生命科學學院、上饒市紅日農業(yè)開發(fā)有限公司等地方院校和企業(yè)所組成的網絡群。對圖6進一步的數據挖掘，發(fā)文量前3的機構分別為浙江中醫(yī)藥大學、福建中醫(yī)藥大學藥學院、浙江醫(yī)藥高等?？茖W校，排名前10的研究機構見表3。

109篇中文文獻包含118個機構，發(fā)表量≥10的機構有3家，發(fā)文量4～9篇的機構有7家，結果見表4。對118個發(fā)表機構進行合作網絡可視化分析，結果見圖7。共包含118個節(jié)點，162條連線，網絡密度為0.023 5，其中已形成的比較明顯的合作機構網絡群有3個，分別由Zhejiang University、Zhejiang Pharmaceutical College、Zhejiang Chinese Medical University組成，這3所高校各自所構成的合作網絡群為發(fā)表量最高、合作密度最大。對圖7的研究機構進一步數據挖掘，結果顯示Zhejiang University是英文文獻發(fā)文量最多的單位，其次是Zhejiang Pharmaceutical College和Zhejiang Chinese Medical University。研究機構發(fā)文量排名前10見表4。

2.5 關鍵詞共現(xiàn)分析

根據1.2設置好的閾值，對624篇三葉青中文文獻進行關鍵詞提取，結果顯示共有高頻關鍵詞357個，形成469條連線。熱點關鍵詞共現(xiàn)圖譜見圖8，關鍵詞出現(xiàn)的頻次用節(jié)點和文字大小表示，不同時期內建立的聯(lián)系用節(jié)點間的連線表示，關鍵詞共現(xiàn)的強度用連線的粗細和密度表示［27］。從圖8可直觀看出“三葉青”是最大的節(jié)點，“總黃酮”“化學成分”“三葉青提取物”“含量測定”為熱點關鍵詞。結合關鍵詞信息判斷出目前中文文獻對三葉青化學成分和質量分析內容涉及較多，技術方法基本圍繞指紋圖譜和高效液相色譜技術。結合時間跨度，涼血解毒、三葉青提取物、抗炎等出現(xiàn)時間較早，而近期出現(xiàn)了葉綠素熒光參數、葉形指數、葉綠素含量、亞細胞定位、膿毒癥等關鍵詞，可能成為未來三葉青科研學者研究的新方向。

在CiteSpace中，中介中心性是分析關鍵詞重要程度的一個關鍵指標，數值大小是對該研究領域和研究熱點的重要判斷依據，具有較大的影響力［28］。從三葉青中文關鍵詞的中介中心性數值來看，前3名分別為“凋亡”“三葉青提取物”和“化學成分”，表明這3個關鍵詞與其他熱點關鍵詞之間的通信較強，為目前三葉青研究領域的重點方向，對其研究文獻之間的互引關系產生一定關聯(lián)作用。關鍵詞中心性前10結果見表5。

同樣，根據1.2所設置好的閾值，對109篇三葉青英文文獻進行關鍵詞提取，結果顯示共有高頻關鍵詞258個，形成539條連線。熱點關鍵詞共現(xiàn)圖譜見圖9，“polysaccharide”“flavonoid” “tetrastigma hemsleyanum diels et gilg”“apoptosis”為英文文獻的熱點關鍵詞，結合關鍵詞信息可判斷出英文文獻對三葉青的研究主要圍繞抗腫瘤、抗炎解熱等藥理作用機制，以及建立ISSR分子標記技術開展種質的遺傳多樣性及親緣關系比較、DNA模擬酶技術等分子生物學研究。結合時間跨度，isohemsleyoside、hemsleyoside、polysaccharide、medicinal plant等出現(xiàn)時間較早，而最近multivariate statistical analysis、multiple bioactive constituent、met、anr、metabolite accumulation等關鍵詞的出現(xiàn)，可能成為未來三葉青科研學者研究的新方向。

三葉青研究英文文獻關鍵詞中心性前10結果見表6，“suspension cell”“metabolism”和“flavonoid”等與其他熱點關鍵詞之間的通信較強，為目前三葉青研究領域的重點，說明其經常處于和其他關鍵詞通信的路徑中，能對文獻之間的互引關系產生積極作用。

2.6 關鍵詞聚類分析

基于2.5關鍵詞共現(xiàn)，對三葉青中英文文獻關鍵詞聚類分析采用對數似然率算法（LLR），根據各指標間相似程度實現(xiàn)指標分類，以直觀反映三葉青研究的熱點和方向。三葉青研究中文文獻關鍵詞聚類展現(xiàn)出十大類，各關鍵詞聚類區(qū)域由不同顏色進行標識，包含的主要關鍵詞以點狀分布于各色塊區(qū)間，聚類圖譜見圖10，節(jié)點N=357，連線數E點=420，網絡密度Density=0.006 6。其中，節(jié)點的疏密與模塊值Q大小相關，Q值越大，聚類效果越佳，可進行科學的聚類分析;聚類的同質性與平均輪廓值S大小相關，S

值越大，網絡圖譜的同質性越高，聚類可信度越強［29］。Q=0.743 4，說明該關鍵詞網絡結構聚類效果較好;S=0.938 5，說明網絡圖譜的同質性較高。前五大聚類分別為“三葉青”“總黃酮”“化學成分”“凋亡”和“三葉青黃酮”，其平均年份在2010—2014年，說明三葉青相關研究在此階段活躍，各聚類名下主要關鍵詞見表7。其中最大的聚類為“三葉青”，年份為2013年，共包含55個關鍵詞，主要關鍵詞有三葉青、凋亡、扦插、三葉青提取物、三葉青黃酮等。系統(tǒng)生成的聚類報告顯示，該聚類中與聚類關鍵詞契合最多的文獻為沈清［30］ 的《不同產地三葉青藥材的質量評價和分子鑒別技術研究》。

三葉青研究英文文獻關鍵詞聚類視圖節(jié)點N=258，連線數E=285，網絡密度Density=0.008 6，同樣聚類展現(xiàn)出十大類，聚類圖譜見圖11。Q=0.779 9，說明該網絡結構聚類效果較好;S=0.982 4，同質性較高。前五大聚類分別為以“tetrastigma hemsleyanum”“polysaccharides”flavonoids”“radix tetrastigma”和“phenolics”，前五大聚類的平均年份在2014—2019年，說明三葉青的英文文獻緊隨中文文獻之后，各聚類名下主要關鍵詞見表8。其中最大聚類為“tetrastigma hems-

leyanum”，年份為2014年，共包含43個關鍵詞，主要關鍵詞有tetrastigma hemsleyanum、inflammatory immune response、genetic diversity、issr、tetrastigma hemsleyanum diels etgilg等。系統(tǒng)生成的聚類報告顯示，該聚類中與聚類關鍵詞契合最多的文獻為Dai等［31］發(fā)表的《Effects of shade treatments on the photosynthetic capacity，chlorophyll fluorescence，and chlorophyll content of Tetrastigma hemsleyanum Diels et gilg》。

2.7 關鍵詞突現(xiàn)分析

關鍵詞突現(xiàn)是指短時間內某個關鍵詞頻次明顯增加，可展示出此段時間關注度較高的研究，據此可判斷該研究領域的熱點和前沿［32］。2000—2022年來三葉青研究中文文獻領域的突現(xiàn)詞分析結果見圖12，共有25個突變詞，其中起始年為對應關鍵詞頻次開始激增的年份，結束年則是關鍵詞頻次趨于平穩(wěn)的時間，突現(xiàn)強度代表該關鍵詞在突現(xiàn)的時間內頻次突然增加的程度，通常與研究熱度相伴，對應突現(xiàn)詞的持續(xù)時間由紅色條表示［31］。從時間序列來看，“三葉青提取物”“抗炎”“鎮(zhèn)痛”等開始時間最早，為早期研究的熱點;“三葉青提取物”“抗炎”和“正交試驗”等突現(xiàn)時間較長，說明其在相當長的一段時間內是三葉青研究的熱點和方向。根據突現(xiàn)詞的突現(xiàn)強度可以發(fā)現(xiàn)，“三葉青提取物”“愈傷組織”和“三葉青藤”的突現(xiàn)強度非常高，分別為5.43、3.3和3.16，說明這3個關鍵詞的出現(xiàn)頻次存在大幅變動的情況。綜合分析可知，“抗氧化”“高效液相色譜法”和“多糖”等關鍵詞不僅突現(xiàn)強度高，且時間節(jié)點有所連續(xù)，可認為是三葉青后續(xù)研究的熱點和關注點。

三葉青英文文獻領域研究領域的突現(xiàn)詞分析結果見圖13，共有19個突變詞。從時間序列來看，“medicinal plant”“suspension cell”“Ca2+”等開始時間最早，為早期研究的熱點所在，處于2011年之后;“transcriptome”“metabolism”和“medicinal plant”等關鍵詞的突現(xiàn)持續(xù)時間較長，說明其在后續(xù)研究中還是三葉青研究的熱點;“caenorhabditis elegan”“medicinal plant”“tetrastigma hemsleyanum diels et gilg”的突現(xiàn)強度非常高，分別為1.93、1.82和1.70，同樣說明其出現(xiàn)頻次存在大幅變動的情況。綜合分析，“polysaccharide”“transcriptome”和“chemical component”等不僅突現(xiàn)強度高，且距離時間存在連續(xù)性，可認為是三葉青英文文獻研究涌現(xiàn)的熱點。

3 討論

對文獻年發(fā)文量的統(tǒng)計可在一定程度上反映出該研究領域的發(fā)展狀況及未來趨勢。該研究對三葉青中英文文獻的年發(fā)文量統(tǒng)計表明，在2000—2010年的10年周期里研究處于相對緩慢，發(fā)文數量明顯不高，這跟三葉青屬于浙產道地小品種藥材有一定關聯(lián)，后因三葉青在民間應用的藥用價值重視程度有所提高，以及中藥研究方法和技術的不斷進步，使得三葉青的基礎研究得到不斷深入，中英文發(fā)文量呈穩(wěn)定增長，且始終保持在一個穩(wěn)定增長的狀態(tài)。其中《浙江農業(yè)科學》和《International of Journal Biological Macromolecules》分別是發(fā)表中文和英文文獻最多的期刊。

在中英文期刊上發(fā)表論文總數能積極反映出該作者和研究團隊的學術地位，通過作者合作網絡知識圖譜能夠清晰反映出三葉青研究的主要作者群體及其之間的合作關系。該研究對三葉青的作者合作網絡進行分析，浙江醫(yī)藥高等?？茖W校彭昕為三葉青研究中英文文獻的主要核心作者，其研究內容主要圍繞三葉青的“品種鑒別選育-質量評價-種苗繁育-生態(tài)高效栽培管理-產地初加工-深加工產品開發(fā)”產業(yè)化全鏈條生產技術等，形成了相應的核心研究團隊，同時出版了《中國三葉青資源研究與利用》專著［2］、制定了《三葉青種苗生產技術規(guī)程》和《三葉青生產技術規(guī)程》的地方標準，為廣大藥農、種植企業(yè)的技術培訓資料和藥品生產、檢驗、研發(fā)和管理部提供了參考資料，同時其“三葉青種質和生態(tài)種植模式及產品研發(fā)全產業(yè)鏈技術創(chuàng)新與產業(yè)化”成果在2019年獲浙江獲省科技進步獎三等獎。

研究機構合作網絡圖譜能詮釋該領域研究力量的空間分布，能直觀地反映機構間的合作情況及在該學術領域范圍內的影響力［33］。通過對三葉青研究機構的合作網絡可視化分析，在三葉青主要道地藥材產區(qū)浙江形成了以高校、科研院所構成的合作網絡群，其中浙江大學、浙江中醫(yī)藥大學、浙江醫(yī)藥高等?？茖W校、浙江省中醫(yī)藥研究院4家主要機構之間的合作密度較高，如浙江醫(yī)藥高等?？茖W校和浙江大學分別是中、英文高發(fā)文量的研究機構，表明浙江當地的科研學者對三葉青的研究已初具規(guī)模，且使得三葉青相繼入選為“浙江省首批農作物種質資源保護名錄”“新浙八味”。同時在福建、江西等周圍省份，也形成以福建中醫(yī)藥大學、上饒師范學院生命科學學院和上饒市紅日農業(yè)開發(fā)有限公司等高校和企業(yè)的合作研究，表明三葉青已有一定的產業(yè)化發(fā)展。

共詞分析的主要途徑之一便是提取引文中的關鍵詞、摘要等題錄信息，統(tǒng)計形成直觀的知識圖譜，通過對高頻關鍵詞的研究，可以解釋一段時間內三葉青研究的熱點［34］。通過對關鍵詞進行中介中心性、聚類和突現(xiàn)分析，更直觀反映目前三葉青研究的熱點和下一步的研究方向。對三葉青中英文文獻關鍵詞提取，中文文獻目前還主要圍繞在生態(tài)種植、提取物、總黃酮類化學成分的基礎性研究，而英文文獻則圍繞抗腫瘤、抗炎解熱等藥效作用的機制研究，相對來說英文文獻的研究更深入，三葉青英文發(fā)文量最多的研究機構為浙江大學，也反映出其整體科研綜合實力。通過對中英文關鍵詞出現(xiàn)的中介中心性分析，進一步預測三葉青研究的熱點方向還應圍繞抗炎、抗腫瘤等藥理機制和藥效物質的挖掘。

4 結論

該研究基于文獻計量學，應用CiteSpace 6.1.R3軟件系統(tǒng)，對三葉青的中英文文獻進行年發(fā)文量、發(fā)文期刊、作者、研究機構、關鍵詞共現(xiàn)、聚類和突變7個方面進行了可視化網絡分析，并對可視化各圖譜節(jié)點背后的信息進行人工挖掘整理和討論，直觀地展示出近年來三葉青的研究方向、研究熱點和發(fā)展趨勢。研究表明，對三葉青的基礎性研究仍是當下研究的熱點，隨著研究機構之間的合作更加緊密，研究層次的不斷深入和中藥材研究技術方法的不斷提升，對于三葉青的抗炎、抗腫瘤等藥理機制研究、藥效物質挖掘和深加工產品開發(fā)仍是未來發(fā)展的主要方向和熱點，希望通過對三葉青相關文獻的可視化網絡分析，以此為后續(xù)深入研究提供一定的參考信息。

參考文獻

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