周 慎 房曼琳 陳蔚浩

摘 要：在科學(xué)傳播領(lǐng)域，如何有效地將晦澀的科學(xué)概念轉(zhuǎn)化為公眾易于理解的形式，達(dá)成科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性和藝術(shù)展現(xiàn)力的精妙平衡，始終是一個(gè)挑戰(zhàn)。生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展為科學(xué)與藝術(shù)的融合提供了新的可能，使這種平衡不再只是一種創(chuàng)意追求，而是轉(zhuǎn)化為人類(lèi)智能與人工智能雙向互動(dòng)的技術(shù)工程問(wèn)題。本文以大科學(xué)裝置科普為背景，詳細(xì)闡述了前沿科技資源在科普化進(jìn)程中如何運(yùn)用生成式AI工具開(kāi)展科學(xué)性保障和藝術(shù)性加工創(chuàng)作，使科學(xué)性與藝術(shù)性得以雙重實(shí)現(xiàn)，并激發(fā)出更廣泛、更深入的科學(xué)對(duì)話(huà)和理解。生成式科技敘事將在科學(xué)傳播中扮演越來(lái)越多元及重要的角色，其未來(lái)將向交互沉浸化、專(zhuān)業(yè)垂類(lèi)化、教育方法化的方向發(fā)展。

關(guān)鍵詞：生成式科技敘事；科學(xué)傳播；大科學(xué)裝置；數(shù)字藝術(shù)；前沿科技資源科普化；AIGC

DOI： 10.3969/j.issn.2097-1869.2024.02.016 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

著錄格式：周慎，房曼琳，陳蔚浩.科技敘事的生成式變革：人類(lèi)智能與人工智能的互構(gòu)與平衡[J].數(shù)字出版研究，2024，3（2）：125-132.

當(dāng)代的科學(xué)傳播并非單純的知識(shí)性傳播活動(dòng)，而是通過(guò)傳播主體對(duì)科學(xué)內(nèi)容傳播的解讀和延伸。這種傳播活動(dòng)建立在科學(xué)性的基礎(chǔ)上，兼具一定的藝術(shù)與審美價(jià)值。要想在不失去科學(xué)精確性的同時(shí)吸引公眾的注意力，就需要在科學(xué)性與藝術(shù)性之間找到一個(gè)精妙的平衡點(diǎn)。傳統(tǒng)科學(xué)插畫(huà)家和視覺(jué)藝術(shù)家需要深入理解科學(xué)概念，并運(yùn)用其藝術(shù)才能創(chuàng)造出既準(zhǔn)確又美觀(guān)的作品。然而，隨著生成式AI的崛起，人們有了一種全新的方式——即通過(guò)人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）來(lái)實(shí)現(xiàn)這一平衡。

在繪畫(huà)領(lǐng)域，AIGC已在創(chuàng)意表現(xiàn)方面展現(xiàn)出巨大潛力。在科學(xué)傳播應(yīng)用中，AI不僅可以通過(guò)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來(lái)理解科學(xué)概念，還能夠生成極具視覺(jué)吸引力的藝術(shù)作品。圣路易斯華盛頓大學(xué)神經(jīng)科技中心主任曾利用生成式AI工具——Midjourney生成一組野生紅松鼠的圖像，將其置于森林、太空、巢穴等不同的情景中，對(duì)神經(jīng)科學(xué)和生理學(xué)的重疊概念進(jìn)行了探索。這些藝術(shù)作品不僅整合了科技與藝術(shù)的融合維度，也填補(bǔ)了現(xiàn)在新媒介藝術(shù)的空白，將傳播主體的創(chuàng)造理念、文化內(nèi)涵和精神訴求傳遞給受眾[1]。

本文以大科學(xué)裝置生成式藝術(shù)作品創(chuàng)作為例，探討作為前沿科技資源的大科學(xué)裝置如何在科普化進(jìn)程中運(yùn)用AIGC實(shí)現(xiàn)科學(xué)性與藝術(shù)性的平衡，激發(fā)出更廣泛、更深入的公共對(duì)話(huà)和理解，為科學(xué)家、藝術(shù)家、科技傳播者和廣大公眾提供一個(gè)關(guān)于生成式AI時(shí)代科學(xué)傳播的新視角。

1 案例選取

大科學(xué)裝置是指經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期工程建造而形成的一套復(fù)雜的、巨型的科研裝置，是基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和科學(xué)發(fā)展中不可缺少的基礎(chǔ)設(shè)施[2]。我國(guó)高度重視大科學(xué)裝置的建設(shè)，將其視為提升我國(guó)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究水平、促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域國(guó)際科技合作的重要支撐。大科學(xué)裝置是重要的前沿科技資源，其科普化成為當(dāng)代科學(xué)傳播的重要命題。當(dāng)AIGC繪畫(huà)應(yīng)用于以大科學(xué)裝置為主題的創(chuàng)作時(shí)，其能夠?qū)⒃O(shè)備的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和運(yùn)作原理以直觀(guān)的方式呈現(xiàn)出來(lái)，同時(shí)還能夠通過(guò)藝術(shù)的形式來(lái)表達(dá)這些科學(xué)工具背后的美學(xué)和哲學(xué)思考。

1.1 案例介紹

“大科學(xué)·大媒介·大藝術(shù)——大科學(xué)裝置藝術(shù)文獻(xiàn)展”為本文的數(shù)字藝術(shù)案例。該展由中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)科技傳播系主辦，于2023年10月24日至30日在全球1024開(kāi)發(fā)者節(jié)及首屆中國(guó)（合肥）國(guó)際科學(xué)藝術(shù)節(jié)上首次展出，展示以大科學(xué)裝置為主題的生成式文獻(xiàn)作品，吸引超十萬(wàn)人次入場(chǎng)觀(guān)看。參展作品主要采用Midjourney、Stable Diffusion（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“SD”）等AI工具，在人機(jī)融合共創(chuàng)機(jī)制下進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，用豐富、生動(dòng)的具像化創(chuàng)意表達(dá)向大眾傳遞大科學(xué)裝置的相關(guān)科學(xué)信息、知識(shí)與文化。

1.2 分析對(duì)象

大科學(xué)裝置藝術(shù)文獻(xiàn)展包括圖片、音視頻、文本、口述文獻(xiàn)等作品。本文選取其中的《太陽(yáng)交響》（Solar Symphony）、《針灸脈沖》（Acupunctural Pulse）和《質(zhì)子秘境》（Proton Secret）三幅作品為分析對(duì)象，揭示其創(chuàng)作過(guò)程中如何運(yùn)用AIGC工具調(diào)和科學(xué)性與藝術(shù)性。

1.2.1 太陽(yáng)交響

《太陽(yáng)交響》是基于全超導(dǎo)托卡馬克東方超環(huán)裝置（Experimental Advanced Superconducting Tokamak，EAST）的生成式科學(xué)藝術(shù)作品（見(jiàn)圖1）。EAST有中國(guó)“人造小太陽(yáng)”之稱(chēng)，是用來(lái)模擬太陽(yáng)核聚變反應(yīng)的大科學(xué)裝置，其主機(jī)部分高11米，直徑8米，重400噸，由超高真空室、縱場(chǎng)線(xiàn)圈、極向場(chǎng)線(xiàn)圈、內(nèi)外冷屏、外真空杜瓦、支撐系統(tǒng)這六大部件組成[3]。

1.2.2 針灸脈沖

《針灸脈沖》是基于高頻主動(dòng)式極光研究（High Frequency Active Auroral Research Program，HFAARP）裝置的生成式科學(xué)藝術(shù)作品（見(jiàn)圖2）。

HFAARP的核心是一個(gè)電離層研究?jī)x器（Ionospheric Research Instrument，IRI），可用于臨時(shí)激發(fā)電離層的有限區(qū)域，以觀(guān)測(cè)激發(fā)區(qū)域內(nèi)發(fā)生的物理過(guò)程。該裝置由180個(gè)高頻交叉偶極子天線(xiàn)組成分階段陣列，占地33英畝（約13.35萬(wàn)平方米），最高可產(chǎn)生3.6兆瓦功率的發(fā)射能力，這使科學(xué)家能夠以可控的方式更好地了解大氣在太陽(yáng)自然刺激下的變化[4]。

1.2.3 質(zhì)子秘境

《質(zhì)子秘境》是基于超級(jí)神岡探測(cè)器（Super-Kamiokande）的生成式科學(xué)藝術(shù)作品（見(jiàn)圖3）。超級(jí)神岡探測(cè)器位于日本，是在一個(gè)深達(dá)1 000米的廢棄砷礦中建造的大型中微子探測(cè)器，其目標(biāo)是探測(cè)質(zhì)子衰變及尋找來(lái)自太陽(yáng)、地球大氣等不同來(lái)源的中微子，并觀(guān)測(cè)銀河系內(nèi)超新星爆發(fā)。該設(shè)施的主要部分是一個(gè)高41.4米、直徑39.3米的不銹鋼圓柱形的容器，容器內(nèi)壁裝有11 200個(gè)光電倍增管，用于探測(cè)中微子與水中的氫原子和氧原子相互作用的后續(xù)過(guò)程產(chǎn)生的切連科夫輻射[5]。

2 工具要素

在科學(xué)傳播的科學(xué)性與藝術(shù)性平衡中，科學(xué)性要求內(nèi)容準(zhǔn)確無(wú)誤，藝術(shù)性則要求表現(xiàn)形式具有較強(qiáng)吸引力并易于理解，因此，科學(xué)傳播不僅是一個(gè)創(chuàng)意問(wèn)題，還是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題。AIGC是繼專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容（Professional Generated Content，PGC）、創(chuàng)作者生成內(nèi)容（User Generated Content，UGC），專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作者生成內(nèi)容（Professional User Generated Content，PUGC）之后，利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式[6]。以AI工具M(jìn)idjourney為例，其基于一套深度學(xué)習(xí)算法，需要?jiǎng)?chuàng)作者能夠清晰地表達(dá)想法、熟練地掌握工具操作。AI生成的圖像往往帶有不確定性和偶然性，需要?jiǎng)?chuàng)作者調(diào)整參數(shù)使圖像達(dá)到理想效果。這些新的科普內(nèi)容生產(chǎn)工具在實(shí)現(xiàn)科學(xué)性與藝術(shù)性平衡方面，至少有以下三個(gè)可調(diào)用的工具要素。

2.1 提示詞

提示詞，或稱(chēng)觸發(fā)文本[7]，是創(chuàng)作者用自然語(yǔ)言提供的一系列指令或描述信息，AI根據(jù)這些信息生成符合創(chuàng)作者需求的圖片，其具體內(nèi)容一般包括主體描述、環(huán)境場(chǎng)景、藝術(shù)風(fēng)格、材料質(zhì)感、色彩燈光、構(gòu)圖視角、細(xì)節(jié)精度等。在Midjourney的模型生成路徑中，創(chuàng)作者一般只需輸入幾個(gè)提示詞，通過(guò)對(duì)提示詞的不斷篩選和重新編輯，使生成的圖片與文字的映射更加符合創(chuàng)作意象。一般來(lái)說(shuō)，提示詞的相關(guān)性越高，生成圖片的效果就越好。

2.2 圖像提示

圖像提示指使用一個(gè)已有的圖像作為生成過(guò)程的起點(diǎn)或參考。創(chuàng)作者上傳一張圖片，AI會(huì)基于該圖片生成新的圖像內(nèi)容。這種方法還被稱(chēng)為“墊圖”或“參考圖”，它可以指導(dǎo)AI沿特定的視覺(jué)樣式或內(nèi)容方向進(jìn)行創(chuàng)作。在利用提示詞生成圖像時(shí)，圖像生成的內(nèi)容具備隨機(jī)性與不可控性，而若利用墊圖功能，一方面，機(jī)器可以通過(guò)素材墊圖的方式進(jìn)行再學(xué)習(xí)，使機(jī)器在學(xué)習(xí)中更接近于人腦的想法和人類(lèi)思維的表達(dá)；另一方面，墊圖可以讓AI更加了解創(chuàng)作者的繪畫(huà)意圖，從而生成人類(lèi)想要的作品，保證創(chuàng)作過(guò)程的連續(xù)性。Midjourney的墊圖方式主要有兩種：一是通過(guò)上傳圖像后再添加提示詞進(jìn)行調(diào)整，二是通過(guò)“/blend”指令進(jìn)行圖像混合。

另外，創(chuàng)作者還可以通過(guò)圖像提示來(lái)反推自然語(yǔ)言提示詞。以Midjourney反推提示詞為例，創(chuàng)作者輸入命令“/describe”后上傳需要反推提示詞的圖片，Midjourney會(huì)以此生成四組圖片反推后的提示詞?？傮w來(lái)看，以反推提示詞再次生成的圖片與提示圖片具有更高的相似度，這為再創(chuàng)作提供了靈活性空間。

2.3 參數(shù)調(diào)節(jié)

在人工智能繪畫(huà)語(yǔ)境中，參數(shù)是被輸入到函數(shù)或程序中用以影響圖像生成行為的變量。參數(shù)可以看作是調(diào)整代碼執(zhí)行或算法表現(xiàn)的“旋鈕”，可以控制圖像生成的過(guò)程和結(jié)果，參數(shù)調(diào)節(jié)是對(duì)生成過(guò)程進(jìn)行微調(diào)的設(shè)置，例如更改圖片的風(fēng)格、明暗、分辨率等。例如，創(chuàng)作者可以調(diào)整創(chuàng)作的風(fēng)格參數(shù)來(lái)使得生成的圖像更接近某個(gè)特定藝術(shù)家的作品風(fēng)格，調(diào)整細(xì)節(jié)參數(shù)來(lái)獲得更精細(xì)或更抽象的圖像，調(diào)整分辨率參數(shù)來(lái)設(shè)置輸出圖像的像素尺寸，調(diào)整創(chuàng)意參數(shù)來(lái)調(diào)節(jié)算法生成圖像時(shí)的創(chuàng)新程度，包括隨機(jī)性或多樣性。以Midjourney為例，其包含眾多生成圖像參數(shù)，部分參數(shù)示例見(jiàn)表1。

AI繪畫(huà)生成圖片時(shí)會(huì)經(jīng)過(guò)加噪和降噪過(guò)程?！霸搿敝冈肼?，是圖像中的隨機(jī)變異或雜散信息，幫助模型探索新的圖像區(qū)域。初始圖像可以是純隨機(jī)噪聲，也可以是有類(lèi)別標(biāo)簽等的條件初始化噪聲，以此作為生成過(guò)程的起點(diǎn)。在迭代生成過(guò)程中，生成模型有時(shí)會(huì)“故意”加噪，這是一種前向過(guò)程，即在圖像生成時(shí)加入噪聲以保證后續(xù)的降噪步驟能夠更有效地引導(dǎo)圖像向創(chuàng)作者期望的方向發(fā)展。降噪則是一種反向過(guò)程，用于減少圖像中的顆粒和變色，并能夠最大限度避免圖像質(zhì)量下降。值得注意的是，在對(duì)圖像進(jìn)行降噪的過(guò)程中，保留原圖像的部分元素及人眼的視覺(jué)細(xì)節(jié)同樣重要。創(chuàng)作者可通過(guò)調(diào)整參數(shù)來(lái)改變降噪過(guò)程中的步數(shù)和學(xué)習(xí)率，從而影響最終圖像的外觀(guān)。由于降噪過(guò)程是迭代進(jìn)行的，過(guò)多的迭代可能會(huì)導(dǎo)致圖像過(guò)于平滑、缺乏細(xì)節(jié)，因此創(chuàng)作者在調(diào)整圖像的光線(xiàn)、材質(zhì)、視角的同時(shí)，也要注意減少圖像原始特征的損失程度，提高信噪比。

3 創(chuàng)作過(guò)程

在科學(xué)傳播領(lǐng)域，如何將晦澀的科學(xué)概念有效轉(zhuǎn)化為易于公眾理解的形式，始終是一個(gè)挑戰(zhàn)。而借助生成式AI，科學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性和藝術(shù)的展現(xiàn)力在人類(lèi)智能與人工智能的雙向互動(dòng)下不僅可以共存，還可以相輔相成。

3.1 科學(xué)性保障

在大科學(xué)裝置生成式科學(xué)藝術(shù)作品創(chuàng)作中，主要通過(guò)圖像提示、提示反推、語(yǔ)匯選擇及作品文字說(shuō)明來(lái)保障科學(xué)性維度聲張（見(jiàn)圖4）。

3.1.1 圖像提示

使用大科學(xué)裝置的真實(shí)圖像作為墊圖可以為生成模型提供一個(gè)準(zhǔn)確的視覺(jué)參考，有助于使生成圖像在視覺(jué)上保持科學(xué)的準(zhǔn)確性。這些真實(shí)圖像捕捉了裝置的精確結(jié)構(gòu)和環(huán)境上下文，為生成過(guò)程提供了一個(gè)基礎(chǔ)框架。選擇合適的大科學(xué)裝置真實(shí)圖片是生成圖像過(guò)程中的一個(gè)關(guān)鍵步驟，因?yàn)槠渲苯佑绊懮蓤D像的質(zhì)量和科學(xué)準(zhǔn)確性，需要?jiǎng)?chuàng)作者了解該大科學(xué)裝置的功能、重要性等信息，從科學(xué)研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)、科學(xué)出版物、官方網(wǎng)站等可靠來(lái)源獲得圖像，對(duì)收集到的圖片進(jìn)行分析整理，再根據(jù)圖片的清晰度、代表性、角度和視角、照明和對(duì)比度、有無(wú)干擾信息、版權(quán)和使用許可等綜合標(biāo)準(zhǔn)出發(fā)，最終確定最適合作為墊圖的一張或多張真實(shí)圖片進(jìn)入迭代創(chuàng)作流程。在實(shí)際操作中，可能需要對(duì)真實(shí)圖片進(jìn)行一些預(yù)處理，如裁剪圖片、調(diào)整色彩等，以進(jìn)一步提高其作為墊圖的有效性。

如在《太陽(yáng)交響》作品創(chuàng)作中，創(chuàng)作者選取網(wǎng)絡(luò)資料“休斯頓自然博物館魏斯能源大廳”（Wiess Energy Hall，Houston Museum of Natural Science）的核聚變展示圖作為墊圖（見(jiàn)圖5）。

3.1.2 提示反推

提示反推指通過(guò)分析已有的大科學(xué)裝置真實(shí)圖像，確定哪些特定的描述詞匯或短語(yǔ)能夠更好地復(fù)現(xiàn)圖像中的科學(xué)內(nèi)容。在此過(guò)程中，創(chuàng)作者提取出墊圖中的關(guān)鍵元素，如關(guān)于裝置外觀(guān)、結(jié)構(gòu)和環(huán)境的確切信息，幫助生成模型理解主題的物理特征和實(shí)際的科學(xué)背景，將這些元素提煉為文字描述并形成一系列精準(zhǔn)的提示詞，并進(jìn)入語(yǔ)匯選擇的綜合考量階段，這有助于確保后期生成的圖像在視覺(jué)上與真實(shí)的裝置相匹配，幫助觀(guān)眾更好地理解這些復(fù)雜設(shè)備的實(shí)際外觀(guān)。

如在《質(zhì)子秘境》作品創(chuàng)作中，創(chuàng)作者通過(guò)在Midjourney中輸入“/describe”指令對(duì)墊圖進(jìn)行提示反推，獲得四組提示詞（見(jiàn)圖6）。

3.1.3 語(yǔ)匯選擇

提示詞是實(shí)現(xiàn)科學(xué)性與藝術(shù)性平衡的核心要素，在提示詞中加入科學(xué)性的詞匯可以確保作品在表達(dá)藝術(shù)性的同時(shí)，傳達(dá)裝置的科學(xué)原理和作用。通過(guò)選擇包含描述裝置工作原理的科學(xué)性詞匯，可以使生成的圖像更有重點(diǎn)地展示科學(xué)概念。創(chuàng)作者通過(guò)對(duì)提示詞的不斷篩選和重新編輯，使圖片和文字的映射更加符合與大科學(xué)裝置相關(guān)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)及專(zhuān)有名詞的指向性，有助于增強(qiáng)作品在科學(xué)界的融合度和對(duì)公眾的科學(xué)教育價(jià)值。

3.1.4 文字說(shuō)明

每件生成式科學(xué)藝術(shù)作品都可以附加一段文字說(shuō)明，這些說(shuō)明為觀(guān)眾提供了理解作品中科學(xué)元素的必要背景信息。作品文字說(shuō)明中可以包括對(duì)大科學(xué)裝置的描述，強(qiáng)調(diào)其在科學(xué)和技術(shù)上的重要性，解釋生成的藝術(shù)作品如何與實(shí)際的科學(xué)研究相聯(lián)系，提供科學(xué)數(shù)據(jù)或研究成果參考，向公眾傳達(dá)科學(xué)知識(shí)，提升其對(duì)科學(xué)的興趣和理解。

創(chuàng)作者需要根據(jù)最初想象調(diào)試出的圖片效果來(lái)決策是否需要墊圖，墊圖決策的過(guò)程實(shí)際上也是創(chuàng)作者深入掌握科學(xué)知識(shí)的過(guò)程?？茖W(xué)性的聲張必然要經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼{(diào)查、思考、求證和調(diào)試過(guò)程。在對(duì)生成圖像進(jìn)行提示詞描述和調(diào)整的過(guò)程中，創(chuàng)作者首先需要找到相關(guān)大科學(xué)裝置的介紹、影像、論文、設(shè)計(jì)原理圖為生成圖像提供參考，同時(shí)需要不斷熟悉相關(guān)科學(xué)知識(shí)、理論，以及大科學(xué)裝置背后蘊(yùn)藏的文化內(nèi)涵、歷史發(fā)展、社會(huì)環(huán)境。

3.2 藝術(shù)性加工

在大科學(xué)裝置生成式科學(xué)藝術(shù)作品創(chuàng)作中，主要通過(guò)想象調(diào)試、提示工程、高清轉(zhuǎn)碼、展示加工及策展設(shè)計(jì)以使藝術(shù)性維度得到彰顯。

3.2.1 想象調(diào)試

想象調(diào)試在本研究中主要為創(chuàng)作者將自己對(duì)某一大科學(xué)裝置的理解與想象轉(zhuǎn)化為具體的創(chuàng)作思路和文本提示詞。該階段的重點(diǎn)在于創(chuàng)作者對(duì)大科學(xué)裝置的個(gè)人見(jiàn)解、情感反應(yīng)和想象力的運(yùn)用，需要?jiǎng)?chuàng)作者將科學(xué)理解與藝術(shù)想象相結(jié)合，撰寫(xiě)出引導(dǎo)AI創(chuàng)作的提示詞，這些提示詞需要精確且充滿(mǎn)創(chuàng)造力，以引導(dǎo)大模型生成符合創(chuàng)作者心中的大科學(xué)裝置科學(xué)藝術(shù)形象。想象調(diào)試是初始階段，迭代生成效果與創(chuàng)作者意象的符合程度是進(jìn)一步創(chuàng)作的基礎(chǔ)，本研究的三幅作品早期調(diào)試階段生成圖片效果見(jiàn)圖7。

3.2.2 提示工程

生成式科學(xué)藝術(shù)作品創(chuàng)作中的提示工程指精心設(shè)計(jì)提示詞和調(diào)整參數(shù)引導(dǎo)生成模型創(chuàng)作出科學(xué)性與藝術(shù)性相平衡的圖像。藝術(shù)加工下的提示工程要選取能夠激發(fā)AI創(chuàng)造力和藝術(shù)性的語(yǔ)言表達(dá)，精細(xì)調(diào)整生成過(guò)程中的參數(shù)，如風(fēng)格、色彩、細(xì)節(jié)、構(gòu)圖等，以產(chǎn)生符合藝術(shù)愿景的效果，通過(guò)不斷試驗(yàn)和調(diào)整，優(yōu)化提示詞和參數(shù)設(shè)置，以達(dá)到預(yù)期的藝術(shù)效果。本研究的三幅作品提示過(guò)程見(jiàn)表2。

3.2.3 高清處理

高清處理指根據(jù)不同媒體和展示場(chǎng)合的需求提高圖像的分辨率，使圖像更加精細(xì)，以便在大型打印或高清屏幕上展示時(shí)保持圖像質(zhì)量。在實(shí)際創(chuàng)作中，創(chuàng)作者將Midjourney生成的選定圖片在SD上進(jìn)行高清處理，在SD圖生圖腳本中選擇SD upscale放大腳本，低分辨率版本將會(huì)被切割為n×n塊小圖塊并分別進(jìn)行重繪，同時(shí)預(yù)留圖像可能重疊的部分，在每個(gè)小圖塊完成重繪后重新進(jìn)行拼接，以保證圖片的連貫性。最終的圖像大小在確定圖塊重疊像素和設(shè)置寬高的基礎(chǔ)上調(diào)整，其中包括對(duì)重疊像素設(shè)定值的添加，同時(shí)還需調(diào)整圖像的縮放倍數(shù)來(lái)確保高清處理后的精確尺寸。圖像高清處理在分割重繪的過(guò)程中具有不可控性且操作較為繁瑣。

3.2.4 展示加工

在作品展示前，還需要進(jìn)一步人為加工以滿(mǎn)足展示的具體需求。如根據(jù)展示空間和藝術(shù)效果的需要對(duì)圖像調(diào)整構(gòu)圖、應(yīng)用藝術(shù)濾鏡或進(jìn)行色彩校正，以增強(qiáng)作品的藝術(shù)表現(xiàn)力和觀(guān)賞價(jià)值，或者為藝術(shù)作品賦予一個(gè)有意義的作品名稱(chēng)，以反映其藝術(shù)理念及科學(xué)概念，增加其故事性和可理解性。

3.2.5 策展設(shè)計(jì)

完成作品創(chuàng)作后，作品的策展設(shè)計(jì)仍不能忽視。好的策展設(shè)計(jì)可以提升作品展示的藝術(shù)性和觀(guān)眾參與度。策展設(shè)計(jì)應(yīng)考慮展覽序言、海報(bào)設(shè)計(jì)、空間布局、動(dòng)線(xiàn)互動(dòng)等。如在大科學(xué)裝置藝術(shù)文獻(xiàn)展中，創(chuàng)作者設(shè)計(jì)了“實(shí)景彈幕提示詞”交互式展覽機(jī)制，邀請(qǐng)觀(guān)眾在看展時(shí)將想到的任何語(yǔ)匯寫(xiě)在展品旁邊。該設(shè)計(jì)增加了互動(dòng)元素，調(diào)動(dòng)觀(guān)眾參與，也使作品的再創(chuàng)作成為可能，這些都將進(jìn)一步豐富科學(xué)傳播的手段和深度。

作品藝術(shù)性的彰顯是通過(guò)一系列綜合的創(chuàng)作和展示技巧完成的。AI繪畫(huà)雖然并沒(méi)有太多專(zhuān)業(yè)性的理論，但生成的作品仍然能被觀(guān)眾欣賞到其美妙之處，引起情感共鳴[8]。如《太陽(yáng)交響》的畫(huà)面整體色彩明快活潑，利用旋轉(zhuǎn)木馬、電流等具體意象，將高溫等離子等晦澀、抽象的科學(xué)概念趣味性地呈現(xiàn)在大眾面前；如《針灸脈沖》中一根根充滿(mǎn)力量感的“銀針”沖向天空，具備了視覺(jué)沖擊力與美感；如《質(zhì)子秘境》中，人們?cè)诘叵虑椎囊惶鹅o水中探索微觀(guān)的宇宙奧秘?？梢哉f(shuō)，創(chuàng)作者通過(guò)AIGC實(shí)現(xiàn)了對(duì)大科學(xué)裝置的浪漫構(gòu)想。

4 未來(lái)展望

生成式科學(xué)藝術(shù)作品的創(chuàng)作是一個(gè)多維度、多步驟的創(chuàng)作過(guò)程，是激發(fā)人與人工智能雙向互動(dòng)的融合共創(chuàng)。藝術(shù)從誕生時(shí)就是技藝不分、密切聯(lián)系的，而AI技術(shù)的興起進(jìn)一步催生了后人類(lèi)主義美學(xué)，這一新興領(lǐng)域注重分析技術(shù)進(jìn)步對(duì)人類(lèi)關(guān)系的影響，并探討在科技浪潮下人類(lèi)藝術(shù)的深層價(jià)值。它不僅考察藝術(shù)的實(shí)踐性和反思性，更為探索人與高新技術(shù)融合的后人類(lèi)美學(xué)路徑鋪平了道路[9]?？梢灶A(yù)見(jiàn)，隨著創(chuàng)作流程的沉淀、人工智能算法的進(jìn)步及更多的生成式創(chuàng)作實(shí)踐，生成式科學(xué)藝術(shù)將能夠提供更為精準(zhǔn)的科學(xué)信息，展現(xiàn)出更加深邃與復(fù)雜的科學(xué)概念，同時(shí)也能創(chuàng)作出更為豐富多彩、更具感染力的藝術(shù)作品。

AIGC在科學(xué)傳播領(lǐng)域中扮演的角色也將日益多元和重要，跨學(xué)科合作可能成為生成式科學(xué)藝術(shù)創(chuàng)作的常態(tài)。藝術(shù)家、科學(xué)家、工程師和人工智能專(zhuān)家將更緊密地合作，共同打造跨越學(xué)科邊界的創(chuàng)新作品，以全新的視角揭示科學(xué)與藝術(shù)的內(nèi)在聯(lián)系。生成式科學(xué)藝術(shù)作品的未來(lái)也充滿(mǎn)無(wú)限可能性，如作品創(chuàng)作將更加注重觀(guān)眾的互動(dòng)體驗(yàn)，增強(qiáng)科學(xué)傳播的沉浸感；通過(guò)專(zhuān)業(yè)垂直的小模型精調(diào)，更好地理解細(xì)分科學(xué)知識(shí)，并生成更科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬?nèi)容；將生成式科學(xué)藝術(shù)作為科學(xué)教育教學(xué)法，通過(guò)將學(xué)生作品創(chuàng)作與教學(xué)目的相結(jié)合，提高學(xué)生學(xué)習(xí)科學(xué)的興趣和效率，讓學(xué)習(xí)變得更加生動(dòng)有趣。同時(shí)，如何在尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)、個(gè)人隱私和社會(huì)道德的前提下創(chuàng)造出既符合科學(xué)真實(shí)性又具有藝術(shù)價(jià)值的生成式作品，有待持續(xù)研究與實(shí)踐。

生成式科學(xué)藝術(shù)的發(fā)展將不斷突破現(xiàn)有界限，為科學(xué)傳播帶來(lái)新的革命性變革，其在啟迪人們探索科學(xué)奧秘的同時(shí)，也為人類(lèi)文化的多樣性與創(chuàng)新性做出不可磨滅的貢獻(xiàn)?？茖W(xué)與藝術(shù)可以成為數(shù)字藝術(shù)蓬勃發(fā)展的“雙翼”，為其提供無(wú)窮的發(fā)展空間，增添更加多樣的美麗色彩，推動(dòng)人類(lèi)文明不斷演進(jìn)。

作者簡(jiǎn)介

周慎，男，博士，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院科技傳播系、中國(guó)科學(xué)院科學(xué)傳播研究中心特任副研究員。研究方向：網(wǎng)絡(luò)與新媒體、科技傳播。

房曼琳，女，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院碩士研究生。研究方向：科技傳播。

陳蔚浩，男，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院碩士研究生。研究方向：網(wǎng)絡(luò)與新媒體。

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Generative Change in Science and Technology Narratives： Interconstructing and Balancing Human Intelligence and Artificial Intelligence

ZHOU Shen1， 2， 3， FANG Manlin1， CHEN Weihao1

1. School of Humanities and Social Sciences， University of Science and Technology of China， 230026， Hefei， China; 2. Science Communication Research Center， Chinese Academy of Sciences， 230026， Hefei， China; 3. Anhui Key Laboratory of Science Education and Communication， 230026， Hefei， China

Abstract： In the field of science communication， it is always a challenge to effectively transform obscure scientific concepts into forms that are easily understood by the public， and to achieve a delicate balance between scientific preciseness and artistic expression. The rapid progress of generative AI technology provides new possibilities for the integration of science and art， making the balance no longer just a creative pursuit， but a technical engineering problem of two-way interaction between human intelligence and artificial intelligence. Taking the popularization of large-scale facilities as a background， this study detailed how generative AI tools could be used to carry out scientific assurance and artistic processing in the process of popularization of cutting-edge scientific and technological resources， realizing both scientificity and artistry， and stimulating broader and deeper scientific dialogue and understanding. Generative science and technology narratives will play an increasingly diverse and important role in science communication， and will develop in the direction of interactive immersion， professional classification， and educational methodology in the future.

Keywords： Generative science and technology narratives; Science communication; Large-scale facilities; Digital art; Popularization of cutting-edge science and technology resources; AIGC