沈丹陽 陳世杰 魏曉斌
[摘 要]人工智能的發(fā)展推動(dòng)了教育理念與模式的持續(xù)改革。隨著基于生成式人工智能技術(shù)成果的不斷涌現(xiàn),高校教與學(xué)面臨一些挑戰(zhàn)。為此,課題組設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷,以物流管理專業(yè)知識(shí)為切入口,通過實(shí)施數(shù)據(jù)采集進(jìn)行了深入研究。調(diào)查結(jié)果顯示:使用人工智能可以幫助學(xué)生提高在進(jìn)行語言文書類工作時(shí)的辦事效率,但在一定程度上會(huì)助長(zhǎng)學(xué)生的惰性和對(duì)人工智能的依賴。通過聚焦教與學(xué)的互動(dòng)過程,并突出“提問—辨析—深究”能力訓(xùn)練,在課前、課中、課后三個(gè)階段的教學(xué)中,可以將人工智能定位為工具、助教、同學(xué)、導(dǎo)師等多重角色。
[關(guān)鍵詞]人工智能;教與學(xué);物流管理專業(yè)課;思辨能力提升
[中圖分類號(hào)]G642.4[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]2095-3437(2024)03-0065-06
在黨的二十大報(bào)告中,習(xí)近平總書記站在黨和國(guó)家事業(yè)發(fā)展全局的高度,對(duì)辦好人民滿意的教育作出重要部署,強(qiáng)調(diào)要推進(jìn)教育數(shù)字化,建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國(guó)[1]。推動(dòng)教育數(shù)字化,有利于改善教與學(xué)關(guān)系、深化教育改革創(chuàng)新、縮小教育資源地區(qū)差異,進(jìn)而推進(jìn)教育現(xiàn)代化發(fā)展。
隨著科技的進(jìn)步,多媒體內(nèi)容(如視頻、圖片等)進(jìn)入傳統(tǒng)教學(xué),使得課堂教學(xué)更加豐富多彩,有助于學(xué)生理解課程內(nèi)容。同時(shí),通過網(wǎng)絡(luò)教學(xué)可以為學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和學(xué)習(xí)資源[2]。ChatGPT自2022年進(jìn)入大眾視野,其強(qiáng)大的功能引起了廣大教育工作者和學(xué)生的廣泛關(guān)注和深入探討。ChatGPT為教育模式改革帶來了新的可能性[3],但是如何更好地利用ChatGPT,讓其成為教與學(xué)的助力而非阻力,是一個(gè)有待深入探討的問題。
一、生成式人工智能對(duì)教與學(xué)實(shí)踐的影響
(一)ChatGPT概述
美國(guó)OpenAI研發(fā)的ChatGPT以其處理復(fù)雜問題的能力引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注,成為《自然》《紐約時(shí)報(bào)》等社交媒體和新聞媒體上的熱門話題。
ChatGPT 的核心思想是使用預(yù)訓(xùn)練的語言模型來生成回答[2]。ChatGPT可以從大量的文本數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí),從而更好地理解用戶的輸入,并生成更自然、更準(zhǔn)確的回答。ChatGPT不僅可以執(zhí)行較為復(fù)雜的任務(wù),如撰寫文章、故事、詩歌、論文等[4],還擁有提供文本摘要或擴(kuò)展的能力,甚至可以編寫和調(diào)試原始計(jì)算機(jī)代碼[5]。
(二) ChatGPT對(duì)教與學(xué)的推動(dòng)作用
如果直接詢問ChatGPT,其在推進(jìn)教與學(xué)方面的好處,它的回答大致按如下模式展開:首先,其會(huì)界定自己的功能和價(jià)值;其次,其會(huì)通過引用相關(guān)研究學(xué)者的文獻(xiàn),闡述其具有為學(xué)生提供個(gè)性化輔導(dǎo)、提高學(xué)習(xí)效果等優(yōu)勢(shì);再次,其會(huì)從自動(dòng)作文評(píng)分、語言翻譯、交互式學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等幾個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)闡述;最后,其會(huì)對(duì)上述內(nèi)容進(jìn)行總結(jié),給出核心觀點(diǎn)[6],即ChatGPT可提供個(gè)性化輔導(dǎo)、自動(dòng)作文評(píng)分、語言翻譯、互動(dòng)學(xué)習(xí)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)等服務(wù),有潛力成為提高教和學(xué)的強(qiáng)大工具。
顯然,ChatGPT具有較強(qiáng)的交互性,不僅能夠就廣泛的主題展開逼真的、與人類語言表述相似的對(duì)話,而且能夠產(chǎn)生令人信服的創(chuàng)意內(nèi)容。其對(duì)教與學(xué)具有促進(jìn)作用,并給教學(xué)實(shí)踐的開展提供了一定的啟示。
(三)在教育中使用ChatGPT的潛在風(fēng)險(xiǎn)
在教育中使用生成式人工智能模型伴隨著一定的潛在風(fēng)險(xiǎn)。總的來說,雖然像ChatGPT這樣的生成式人工智能模型可以成為促進(jìn)教學(xué)的強(qiáng)大工具,但應(yīng)意識(shí)到它們的局限性,并應(yīng)將它們與其他強(qiáng)調(diào)人類互動(dòng)和理解的教學(xué)方法結(jié)合使用 [6]。
雖然生成式人工智能模型具有較強(qiáng)大的功能,但它們不能取代人類教師,教師須科學(xué)地引導(dǎo)學(xué)生使用這些工具。
二、針對(duì)物流管理專業(yè)的ChatGPT使用調(diào)查
(一)問卷設(shè)計(jì)與實(shí)施
1.問卷設(shè)計(jì)
為了分析在物流管理專業(yè)課程教學(xué)過程中使用ChatGPT的可行性,從而為具體使用方法的設(shè)計(jì)提供支撐,課題組設(shè)計(jì)了一個(gè)由兩部分構(gòu)成的調(diào)查問卷。第一部分主要從使用體驗(yàn)、使用預(yù)期、學(xué)習(xí)設(shè)想等方面了解學(xué)生對(duì)ChatGPT的認(rèn)識(shí);第二部分結(jié)合ERP(Enterprise Resource Planning,企業(yè)資源計(jì)劃),通過設(shè)計(jì)有關(guān)物流管理專業(yè)知識(shí)的系列問題,將被調(diào)查者代入模擬的ChatGPT交互過程中,引發(fā)被調(diào)查者的反思。調(diào)查問卷具體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如圖1所示。
2.調(diào)查過程
本次問卷調(diào)查全部采用線上形式進(jìn)行。調(diào)查問卷共發(fā)放兩次:第一次面向中國(guó)民航大學(xué)(以下簡(jiǎn)稱本校)物流管理專業(yè)學(xué)生隨機(jī)發(fā)放,共回收問卷60份,其中有效問卷50份;第二次依托問卷星平臺(tái)的樣本服務(wù)功能,面向更多的學(xué)生隨機(jī)發(fā)放問卷,共回收問卷2005份,其中有效問卷1536份。
被調(diào)查者的年級(jí)分布如圖2所示??梢园l(fā)現(xiàn)兩次調(diào)查的被調(diào)查者均以大二、大三學(xué)生為主,占比分別為60.516%和79.695%(兩次調(diào)查比例之和),群體類似性使得兩次調(diào)查結(jié)果具備對(duì)比分析價(jià)值。
(二)使用經(jīng)歷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
86%的本校被調(diào)查者表示聽說過、使用過ChatGPT或類似的替代性產(chǎn)品。其中,76%的被調(diào)查者表示曾用于工作輔助,如文本生成、信息處理等;65%的被調(diào)查者表示曾用于學(xué)業(yè)輔導(dǎo),如論文撰寫、代碼生成等;55%的被調(diào)查者認(rèn)為,ChatGPT對(duì)日常學(xué)習(xí)生活幫助不是很大;僅有30%的被調(diào)查表示對(duì)ChatGPT生成的結(jié)果會(huì)進(jìn)行仔細(xì)檢查,核實(shí)信息的真實(shí)性。他們認(rèn)為如果在課程中引入ChatGPT進(jìn)行輔助學(xué)習(xí),會(huì)將其用于如圖3(a)所示的領(lǐng)域。
77%的樣本服務(wù)被調(diào)查者表示聽說過、使用過ChatGPT或類似的替代性產(chǎn)品。其中,77%的被調(diào)查者表示曾用于工作輔助,如文本生成、信息處理等;72%的被調(diào)查者表示曾用于學(xué)業(yè)輔導(dǎo),如論文撰寫、代碼生成等;與本校被調(diào)查者不同的是,61%的樣本服務(wù)被調(diào)查者認(rèn)為,ChatGPT對(duì)日常學(xué)習(xí)生活幫助非常大;僅有37%的被調(diào)查者表示會(huì)對(duì)ChatGPT生成的結(jié)果進(jìn)行仔細(xì)檢查,核實(shí)信息的真實(shí)性。他們認(rèn)為如果在課程中引入ChatGPT進(jìn)行輔助學(xué)習(xí),會(huì)將其用于如圖3(b)所示的領(lǐng)域。
(三)使用預(yù)期數(shù)據(jù)分析
從被調(diào)查者對(duì)ChatGPT感興趣的原因來看(見圖4),他們更關(guān)注ChatGPT的語言能力,希望通過與其交互,提高相關(guān)工作的完成效率。
超過68%的被調(diào)查者擔(dān)心使用ChatGPT所引發(fā)的依賴性,并對(duì)使用者寫作能力降低表示擔(dān)心。因此,課題組對(duì)ChatGPT潛在的不利影響進(jìn)行了評(píng)估,結(jié)果如圖5所示。
超過70%的被調(diào)查者認(rèn)為應(yīng)該對(duì)個(gè)人信息隱私進(jìn)行保護(hù),并希望完善相關(guān)法律,對(duì)平臺(tái)進(jìn)行必要的監(jiān)督管理等。針對(duì)在未來專業(yè)學(xué)習(xí)中可能投入使用ChatGPT的情況,為避免濫用及使用不當(dāng),樣本服務(wù)被調(diào)查者認(rèn)為應(yīng)該提高ChatGPT使用者的意識(shí),對(duì)其進(jìn)行教育與引導(dǎo)。調(diào)查發(fā)現(xiàn),大部分的學(xué)生對(duì)使用ChatGPT很感興趣,有ChatGPT使用經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生表示使用的最大目的是輔助論文寫作。顯然,生成式人工智能對(duì)教與學(xué)的影響是不可逆的,教育者應(yīng)該做好使用引導(dǎo)工作;從業(yè)者應(yīng)該遵守相關(guān)規(guī)范與監(jiān)管要求;學(xué)生應(yīng)該在敢于嘗試的同時(shí),確保數(shù)據(jù)安全。無論是本校調(diào)查者還是樣本服務(wù)調(diào)查者,都有超過78%的學(xué)生期待在學(xué)業(yè)課程中引入ChatGPT。
三、在物流管理專業(yè)課中使用ChatGPT的教學(xué)設(shè)計(jì)
結(jié)合調(diào)查分析,以ERP學(xué)習(xí)為例,可以從教與學(xué)兩個(gè)維度,以及課前、課中、課后三個(gè)階段,開展教與學(xué)中的ChatGPT使用設(shè)計(jì),如圖6所示。
課前、課中、課后三個(gè)階段中共有四處使用了ChatGPT,分別記作①ChatGPT、②ChatGPT、③ChatGPT和④ChatGPT。它們本質(zhì)上是一致的,都是生成式人工智能模型,只是在三個(gè)階段中,其扮演的角色、發(fā)揮的作用以及在教與學(xué)中的使用規(guī)則不同。
(一)課前內(nèi)容設(shè)定
1.教師行為
廣義的課前,即課程開設(shè)之前,教師可以通過與①ChatGPT的交互,就課程大綱、學(xué)時(shí)安排、內(nèi)容設(shè)計(jì)等進(jìn)行探討。①ChatGPT會(huì)根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息,給出相關(guān)建議,教師再結(jié)合學(xué)情進(jìn)行分析,這樣,可以有針對(duì)性地制訂出邏輯更加清晰、重點(diǎn)更加突出的教學(xué)大綱。此時(shí),①ChatGPT的角色是高效的搜索引擎。
狹義的課前,教師需要就下一節(jié)課的教學(xué)活動(dòng)進(jìn)行設(shè)計(jì),即備課。教師可以將①ChatGPT介紹給學(xué)生,并布置初始化問題,安排學(xué)生進(jìn)行自主預(yù)習(xí)。如問卷調(diào)查中關(guān)于ERP的問題——現(xiàn)在為了了解ERP,您會(huì)率先提出什么問題?此時(shí),①ChatGPT的角色是隨問隨答,且是百問不煩的助教。
2.學(xué)生行為
學(xué)生根據(jù)教師的提問,可以與①ChatGPT進(jìn)行交互,并提出一些問題,以便對(duì)ERP知識(shí)進(jìn)行預(yù)習(xí)。為了模擬這一過程,調(diào)查問卷中列出了一系列事先準(zhǔn)備好的問題,如表1所示。根據(jù)ERP的特征,以及ERP與CRM(Customer Relationship Management,客戶關(guān)系管理)之間的關(guān)系,這些問題之間存在著潛在的邏輯關(guān)系。
調(diào)查結(jié)果顯示,有34.88%的學(xué)生認(rèn)為應(yīng)該最先提問問題8,后續(xù)依次是問題4、問題6、問題1。顯然,在初次提問的時(shí)候,學(xué)生并不能提出深入的問題,僅僅停留在內(nèi)涵定義、概念解釋和功能模塊構(gòu)成的層面。
當(dāng)提出問題8之后,ChatGPT會(huì)給出如下答案:ERP是一種集企業(yè)所有必要的商業(yè)過程(包括財(cái)務(wù)、人力資源、供應(yīng)鏈管理等)于一體的計(jì)算機(jī)化管理系統(tǒng)。簡(jiǎn)單來說,ERP可以幫助企業(yè)更有效地管理和協(xié)調(diào)各部門之間的工作。在調(diào)查中,有將近2%的學(xué)生直接選擇“不繼續(xù)追問”,表現(xiàn)出了較低的學(xué)習(xí)興趣。
學(xué)生就ERP問題與ChatGPT交互過程模擬如圖7所示。
當(dāng)被問及對(duì)上述回答的理解、感受或發(fā)現(xiàn)時(shí),僅不到50%的學(xué)生對(duì)ERP與CRM的邏輯關(guān)系提出疑問,而77%的學(xué)生會(huì)詢問ERP的精準(zhǔn)定義。說明學(xué)生就ERP問題與ChatGPT的交互僅停留在表面層次,缺乏對(duì)ChatGPT回答內(nèi)容的質(zhì)疑,這是這一交互過程中最大的“漏洞”,也恰恰是需要教師解決的問題。約70%的學(xué)生表示,自己無法提出類似問卷設(shè)定的問題。
(二)課中師生教與學(xué)的互動(dòng)
在現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)環(huán)節(jié)中,主要是通過教師與學(xué)生的互動(dòng)完成教與學(xué)的全過程。在此過程中,教師可以將②ChatGPT加入學(xué)生群體,并設(shè)定其扮演一個(gè)喜歡發(fā)言的學(xué)生。這樣尤其是在混合教學(xué)中,如果有②ChatGPT率先針對(duì)某些教學(xué)內(nèi)容發(fā)起彈幕,可以引發(fā)其他學(xué)生進(jìn)行思考,有利于有效破冰。還可以通過訓(xùn)練,讓②ChatGPT針對(duì)某些提問給出錯(cuò)誤答案,從而引導(dǎo)學(xué)生去偽求真。還可以加入思政元素,實(shí)現(xiàn)潤(rùn)物細(xì)無聲[7]。此時(shí),②ChatGPT的角色是一名“豬隊(duì)友”。
此外,教師還可以將③ChatGPT加入教學(xué)過程,在交互過程中,使學(xué)生參與提問,預(yù)想③ChatGPT的答案,并根據(jù)③ChatGPT的答案進(jìn)行再提問,讓學(xué)生學(xué)會(huì)如何提出有深度的問題。此時(shí),③ChatGPT是一個(gè)工具書。
學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中,可以通過與③ChatGPT的交互,培養(yǎng)自己提出更高質(zhì)量問題的能力,并逐步學(xué)會(huì)辨別ChatGPT給出的信息的真?zhèn)?。同時(shí),學(xué)生還可以從ChatGPT的回答中學(xué)習(xí)其邏輯、用詞、表述方式等,從而逐步提升自身的專業(yè)化文書水平。
(三)課后檢驗(yàn)與學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)
使用ChatGPT生成作業(yè),既不能助力學(xué)生開展學(xué)習(xí),也無法促進(jìn)學(xué)術(shù)和專業(yè)發(fā)展,反而會(huì)降低學(xué)生對(duì)課堂的興趣,使他們逐漸依賴人工智能。教師可能會(huì)發(fā)現(xiàn)他們?cè)诮o機(jī)器人生成的作業(yè)進(jìn)行打分[8]。為了避免陷入惡性循環(huán),可以進(jìn)行如下嘗試:
教師通過與前述①②③ChatGPT的交互已經(jīng)完成了對(duì)ERP知識(shí)的教學(xué),可以嘗試讓④ChatGPT出題并回答,同時(shí)在④ChatGPT提出的題目基礎(chǔ)上添加更多的場(chǎng)景信息和細(xì)節(jié)元素,從而增加需要個(gè)性化回答的內(nèi)容。
例如針對(duì)ERP內(nèi)容,可以提出:為什么說華為MetaERP出現(xiàn)是一件重大的事?有信息指出,MetaERP已經(jīng)覆蓋了華為公司100%的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和80%的業(yè)務(wù)量,經(jīng)歷了月結(jié)、季結(jié)和年結(jié)的考驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了零故障、零延時(shí)、零調(diào)賬[9]。請(qǐng)結(jié)合具體實(shí)例闡述企業(yè)如何使用MetaERP達(dá)到上述成效。
將上述問題提交給④ChatGPT后,其會(huì)給出一個(gè)樣本的答案(記作A1),教師不就④ChatGPT的回答給予贊同或否定。該答案可以作為辨識(shí)學(xué)生是否使用④ChatGPT完成作業(yè)的有效評(píng)價(jià)參考。
學(xué)生在收到上述問題后,亦可以詢問④ChatGPT,其大概率會(huì)給出與A1高度相似的答案。此時(shí)就需要學(xué)生具備“提問—辨析—深究”能力,不斷地與④ChatGPT交互,最終生成規(guī)范且有自身見解的答案?;卮饐栴}的過程,本身也是一種學(xué)習(xí)和進(jìn)步的過程。畢竟超過70%的被調(diào)查者認(rèn)為,相較于ChatGPT給出的答案,能夠提出有效的答案更重要,而這恰恰是一種思辨的能力,是人類與人工智能最大的區(qū)別[10]。
四、結(jié)論
本文以ChatGPT為例,探討了生成式人工智能對(duì)教與學(xué)實(shí)踐的影響。通過調(diào)查,廣泛了解了學(xué)生對(duì)ChatGPT的興趣、期許和擔(dān)憂。如今,人工智能已經(jīng)到達(dá)可應(yīng)用于教育的階段。通過更好的目的性設(shè)計(jì),ChatGPT能夠促進(jìn)教學(xué)活動(dòng)的有效開展。根據(jù)調(diào)查結(jié)果,課題組發(fā)現(xiàn)只要根植教育目標(biāo),抓好教學(xué)環(huán)節(jié),并把握教學(xué)要素,ChatGPT可以成為很好的工具、助教、同學(xué)、導(dǎo)師等。但是在應(yīng)用之前仍有必要針對(duì)專業(yè)課程,對(duì)ChatGPT進(jìn)行有效訓(xùn)練,或利用自然語言處理技術(shù)開發(fā)定制化的課程輔助機(jī)器人。還需要投入更多的精力對(duì)ChatGPT的有效使用進(jìn)行研究,從而更全面地了解其在教與學(xué)中的作用,讓人工智能更好地服務(wù)于高校課程教學(xué)。
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[責(zé)任編輯:蘇祎穎]