張敏 姜強 趙蔚

[摘 ? 要] 教育數(shù)字化是開辟教育高質(zhì)量發(fā)展新賽道的重要突破口，如何驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能教育高質(zhì)量發(fā)展成為當前亟待解決的重要問題。文章以18所高校作為案例樣本，基于TOE框架，從組態(tài)視角分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素與高等教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：（1）推進高等教育高質(zhì)量發(fā)展有五條數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，路徑中均出現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、數(shù)字化教育資源、數(shù)字化戰(zhàn)略目標與規(guī)劃、人員數(shù)字化能力、數(shù)字化平臺與工具等要素，對驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用；（2）將五條轉(zhuǎn)型路徑中核心要素相同的路徑合并歸納后，得到技術(shù)導向驅(qū)動型、政策導向驅(qū)動型和人本導向驅(qū)動型三類路徑，可分別通過強化技術(shù)支撐、夯實數(shù)字規(guī)劃、創(chuàng)新教學生態(tài)等方面驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展。研究有助于深化對我國高等教育高質(zhì)量發(fā)展背后多重因素間復雜動態(tài)本質(zhì)的理性認識，并為驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展提供有益的實踐啟示。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字化轉(zhuǎn)型； 高等教育； 高質(zhì)量發(fā)展； TOE框架； 組態(tài)路徑

[中圖分類號] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼] A

[作者簡介] 張敏（1994—），女，山西朔州人。博士研究生，主要從事大數(shù)據(jù)學習分析、數(shù)字化學習研究。E-mail：zhangm122@nenu.edu.cn。姜強為通訊作者，E-mail：jiangqiang@nenu.edu.cn。

一、引 ? 言

黨的二十大報告提出，加快構(gòu)建教育高質(zhì)量發(fā)展體系，全面推動高等教育高質(zhì)量發(fā)展，是實現(xiàn)教育現(xiàn)代化的題中之義和必然要求[1]。習近平總書記在中共中央政治局第五次集體學習時強調(diào)，“教育數(shù)字化是我國開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢的重要突破口”[2]。當前，我國教育數(shù)字化實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，如何驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展，是當前高等教育領(lǐng)域亟待解決的科學問題。已有研究為考察每一種促進高等教育高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素提供了依據(jù)[3-5]，但相關(guān)理論化的方法無法處理數(shù)字化轉(zhuǎn)型多因素相互依賴的耦合效應對高等教育高質(zhì)量發(fā)展的影響，整體論下的組態(tài)分析更適合復雜多重并發(fā)因果關(guān)系的研究[6]。鑒于此，本研究以東、中、西部地區(qū)18所高校作為案例樣本，采用模糊集定性比較分析方法（fuzzy set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA），基于TOE框架，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素對高等教育高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)關(guān)系，明晰數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在復雜機制，進而提出賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型多組態(tài)路徑，以期為教育生態(tài)的系統(tǒng)性變革與創(chuàng)新提供新的突破口。

二、理論背景與研究框架

要實現(xiàn)高等教育從學習革命到質(zhì)量革命再到高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是一個突破口，更是一條創(chuàng)新路徑。2022年以來，國務院、教育部實施了“國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動”，明確“強化需求牽引，深化融合、應用驅(qū)動、創(chuàng)新賦能，積極發(fā)展‘互聯(lián)網(wǎng)+教育，加快推進教育數(shù)字轉(zhuǎn)型和智能升級，促進教育高質(zhì)量發(fā)展”。高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程受多種因素影響，各因素間相互支撐、相互協(xié)調(diào)、相互關(guān)聯(lián)，使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是教育流程、組織機構(gòu)或技術(shù)手段的局部變化，更是教育領(lǐng)域系統(tǒng)性、整體性的轉(zhuǎn)型。

（一）基于TOE框架的高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)在邏輯

TOE框架于1990年由學者Tornatzky和Fleischer提出，主要用以綜合描述新興技術(shù)如何被采納和應用的問題[7]。該框架的提出最早源自企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，目前已廣泛應用于教育、政府數(shù)據(jù)開放共享、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等多領(lǐng)域。高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型因其動態(tài)變化過程中的結(jié)構(gòu)不清、復雜等特征使其發(fā)展路徑被制約。TOE框架作為基于新興技術(shù)應用情境的一種理論模型，具有較強的系統(tǒng)性、適用性和靈活性，可將高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因劃分為數(shù)字技術(shù)驅(qū)動、學校組織引導和教學環(huán)境支持三類。

在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動方面，隨著數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和新興智能技術(shù)的逐漸成熟，數(shù)據(jù)要素有機融入教育系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，對教育生態(tài)中平臺、資源等方面的重組與再造將推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級和教育創(chuàng)新發(fā)展。在學校組織引導方面，《教育部2022年工作要點》《關(guān)于推進教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導意見》等文件的出臺，為高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的機遇和重要的戰(zhàn)略支撐。高等教育可制定符合自身發(fā)展需求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展目標和規(guī)劃，鼓勵協(xié)同創(chuàng)新和多元投入，為支撐基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化人才培養(yǎng)的總體布局積極提供經(jīng)費、政策等方面的保障[8]。在教學環(huán)境支持方面，新一代數(shù)字技術(shù)支持下的教學環(huán)境是提供學生真實學習情境、任務和活動以及良好學習體驗的教學空間，強調(diào)對物理課堂技術(shù)功能的改造以及多模態(tài)、全場景、立體式感知外部環(huán)境的構(gòu)建，為創(chuàng)設(shè)沉浸式學習環(huán)境并開展線下線上融合教學，有效驅(qū)動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供重要助力[9]。

此外，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型被認為是技術(shù)、組織和環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)相互耦合的過程，三者相互依賴、共生共存。數(shù)字技術(shù)賦能教育發(fā)展，得益于各階段國家政策文件的科學引導以及組織自身發(fā)展規(guī)劃的合理制定；數(shù)字技術(shù)通過產(chǎn)品、服務等形式作用于教育系統(tǒng)，以此促使各領(lǐng)域包括教育政策、模式、環(huán)境、組織和流程等的變化；同時，要使學校組織和數(shù)字技術(shù)能夠發(fā)展，對教學生態(tài)環(huán)境也將提出新要求，在具體實施過程中對機構(gòu)設(shè)置、發(fā)展規(guī)劃和技術(shù)改良路線及時反饋，從而使數(shù)字技術(shù)、學校組織和教學環(huán)境三者的數(shù)據(jù)和信息能夠循環(huán)流動，以保障其發(fā)展過程中的可持續(xù)性與協(xié)調(diào)性。

（二）基于TOE框架的數(shù)字化轉(zhuǎn)型因素及其耦合與高等教育高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系：理論模型

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一道選擇題，而是實現(xiàn)教育高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。本研究基于TOE框架，從組態(tài)視角分析數(shù)字技術(shù)、學校組織和教學環(huán)境三個層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素，有助于細致地探究怎樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠為高等教育高質(zhì)量發(fā)展賦能。

1. 基于TOE框架的數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素與高等教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系

本研究首先基于TOE框架，從數(shù)字技術(shù)、學校組織、教學環(huán)境三個層面對國內(nèi)外高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究進行爬梳，并結(jié)合當前我國高等教育發(fā)展過程中存在的主要問題以及研究團隊前期的實踐調(diào)研成果，初步設(shè)計了高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標體系；其次，采用德爾菲專家咨詢法，邀請了數(shù)字化學習領(lǐng)域的12名專家（教授6人，副教授4人，講師2人）填寫問卷。根據(jù)專家填寫的問卷，計算出專家的熟悉程度值為0.87，判斷依據(jù)值為0.75，兩者均值為0.81＞0.70，由此表明，此次專家咨詢團隊的權(quán)威程度較高，獲得結(jié)果的可靠性較強；之后進行了兩輪專家意見征詢，并根據(jù)專家意見對指標內(nèi)容進行了修改，3個一級指標、12個二級指標和具體觀測項的重要性均值均大于4.00，標準差均小于1.00，變異系數(shù)均在0.05～0.20之間（小于0.25），第二輪專家的Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)W為0.253（p=0.00<0.01），相較于第一輪（W=0.216）有明顯提升，表明專家協(xié)調(diào)程度較高，意見趨于一致且對各指標項持肯定態(tài)度，最終得到高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標體系見表1，明確了高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素，為探究賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型多組態(tài)路徑提供支持。

（1）數(shù)字技術(shù)（T）層面與高等教育高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字技術(shù)層面是指集群數(shù)字技術(shù)本身的特點及其與組織的關(guān)系，它聚焦于數(shù)字技術(shù)可否與組織架構(gòu)相匹配、是否與組織的應用能力相協(xié)調(diào)等方面。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)直接影響著數(shù)據(jù)采集效果及效率，是促進高等教育集群內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)協(xié)同高效發(fā)展、驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型以實現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)和動力引擎[10]。

（2）學校組織（O）層面與高等教育高質(zhì)量發(fā)展。學校組織層面是指與技術(shù)相匹配的組織結(jié)構(gòu)特征，主要關(guān)注數(shù)字化戰(zhàn)略目標與規(guī)劃、組織機構(gòu)、人員數(shù)字化能力以及數(shù)字化保障等方面。組織層面因素在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著不可忽視的作用，影響著教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度和方向。研究發(fā)現(xiàn)，教育組織的數(shù)字化戰(zhàn)略目標與規(guī)劃、機構(gòu)設(shè)置、師生數(shù)字素養(yǎng)以及數(shù)字化保障等因素，直接決定了教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐可行性與深度，對于推進高等教育高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義[11]。

（3）教學環(huán)境（E）層面與高等教育高質(zhì)量發(fā)展。教學環(huán)境層面是指集群內(nèi)部的教學環(huán)境，包括師生使用的數(shù)字化平臺與工具、教學模式、教學評價以及教學文化氛圍等。有研究指出，數(shù)字技術(shù)帶來的數(shù)字價值是實現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，其內(nèi)核為改造和重組教育生態(tài)環(huán)境，表現(xiàn)為推動教育模式、教育流程、教育服務、教學評價等的創(chuàng)變，以真正實現(xiàn)“以學習者為中心”[12]，進而加快教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推進教育高質(zhì)量發(fā)展。

2.組態(tài)視角下數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素與高等教育高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的分析模型

組態(tài)視角下的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素是指通過復雜的內(nèi)在作用機制，共同促進教育整體性創(chuàng)新與變革的內(nèi)外部有利條件，是影響教育生態(tài)系統(tǒng)性演變效果的動力因素[13]。本研究根據(jù)上文構(gòu)建的高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標體系，通過數(shù)字技術(shù)、學校組織和教學環(huán)境三個層面12個數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素的耦合，探究推進高等教育高質(zhì)量發(fā)展的多重并發(fā)因素及其復雜因果關(guān)系，提出了如圖1所示理論模型。

三、研究設(shè)計

（一）研究方法

本研究采用問卷調(diào)查、層次分析和fsQCA三種方法。問卷調(diào)查法主要用于收集前因變量數(shù)據(jù)并了解高校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型狀況；層次分析法主要用于確定高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標體系的權(quán)重，以計算高等教育質(zhì)量發(fā)展情況（結(jié)果變量）的數(shù)據(jù)；fsQCA方法主要用于對收集的數(shù)據(jù)進行組態(tài)分析。fsQCA方法是一種以案例為導向、以集合思想和布爾邏輯運算為基礎(chǔ)、以理論和經(jīng)驗知識為支撐的定性與定量相結(jié)合的方法，主要采用0至1之間任意得分的數(shù)值來表示前因變量和結(jié)果變量之間發(fā)生的邏輯關(guān)系程度，能夠有效避免信息轉(zhuǎn)換過程中的損耗，更加精準地呈現(xiàn)個案實際情況[14]。本研究采用fsQCA方法，以模糊集合代替對變量的精確性測量，使研究結(jié)論更加符合我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的客觀規(guī)律。

（二）樣本的選擇和數(shù)據(jù)來源

本研究選取我國東、中、西部地區(qū)共18所同意參與教育質(zhì)量發(fā)展調(diào)研的高校作為案例樣本，其中，北京市2所、吉林省6所、遼寧省3所、湖北省2所、山西省2所、陜西省3所；重點本科院校12所，普通本科院校6所。通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺向每所學校領(lǐng)導者、管理人員、教師和學生發(fā)放問卷60份左右，問卷的填寫采用匿名方式，18所學校共發(fā)放問卷1086份，剔除無效問卷后回收有效問卷998份，有效回收率為91.89%。

（三）前因變量的測量

本研究依據(jù)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標體系，從數(shù)字技術(shù)、學校組織和教學環(huán)境三個層面出發(fā)，選取12個數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素為前因變量，采用李克特5點量表，將指標體系中的38個具體觀察項作為題項設(shè)計了調(diào)查問卷，以進行測量。

1. 信效度分析

本研究運用SPSS23.0和AMOS25.0對問卷進行信效度檢驗，結(jié)果顯示，各前因變量的Cronbach's α系數(shù)值范圍在0.903～0.955之間（均大于0.7），組合信度（Composite Reliability，CR）值范圍在0.903～0.955之間（均大于0.7）。此外，變量的KMO值為0.975（大于0.7），各題項因子載荷均在0.80以上，累計方差貢獻率值為89.26%，平均提取方差值（Average Variance Extracted，AVE）均在0.5以上，且運用AMOS25.0進行驗證性因子分析，卡方與自由度之比（CMIN/DF）的值為2.97（小于3），CFI的值為0.937（大于0.9），RMSEA的值為0.077（小于0.8），模型的擬合優(yōu)度良好，由此表明問卷具有良好的信效度。

2. 數(shù)據(jù)的聚合

本研究對高等院校在數(shù)字技術(shù)、學校組織和教學環(huán)境層面的測量是由個體層面數(shù)據(jù)聚合上升到組織層面的，因此，需要采用組內(nèi)調(diào)查者信度Rwg、組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ICC（1）和ICC（2）三個統(tǒng)計指標來檢驗高等院校個體回答對各變量的組內(nèi)一致性[13]。檢驗結(jié)果顯示，Rwg范圍在0.907～0.957，均大于0.7，ICC（1）的范圍在0.450～0.838，ICC（2）的范圍在0.710～0.950，分別大于0.12和0.60，表明各變量數(shù)據(jù)均達到聚合要求。

（四）結(jié)果變量的測量

本研究運用層次分析法（AHP）計算高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標體系中各指標項的權(quán)重，之后將各高校收集的每一指標項數(shù)據(jù)加總后平均，并與具體觀測項對應的權(quán)重相乘，即可計算出18所高校教育質(zhì)量發(fā)展數(shù)據(jù)（即結(jié)果變量的值）。計算公式為a1x1+a2x2+ …+anxn，其中a1，a2…an為n個題項指標中對應的權(quán)重值（0

（五）變量的校準

問卷量表的校準通常采用直接校準法，參考Fiss對李克特5點量表的校準方法[15]，將“1”編碼為完全不隸屬，“3”編碼為交叉點，“5”編碼為完全隸屬。然而，由于本研究的問卷數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布，變量各題項加和取平均后的部分數(shù)據(jù)為“3”，如果將“3”編碼為交叉點，則會導致由于0.5的賦值而造成案例損失，因此，本研究參考王雪等的校準方法[16]，將各變量的均值編碼為交叉點。之后通過fsQCA3.0軟件中的Calibrate函數(shù)將各變量值轉(zhuǎn)化為0～1的模糊得分。

四、分析結(jié)果

（一）必要條件分析

在必要條件分析中，通常認定前因變量的一致率和覆蓋率大于0.9時，則表明前因變量為結(jié)果變量的必要條件，且前因變量對結(jié)果變量具有較強的解釋力（即促進作用）。本研究中10個前因變量的一致率和覆蓋率超過了閾值（見表2），表明構(gòu)成高等教育高質(zhì)量發(fā)展受多種單一數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素的影響且83.33%的前因變量是其必要條件。然而，高等教育高質(zhì)量發(fā)展是一個由多重數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素組合影響的動態(tài)過程，在關(guān)注單一要素影響的同時，更應對推動教育高質(zhì)量發(fā)展的各單一要素進行組合分析，進一步挖掘各前因變量之間的協(xié)同聯(lián)動效應。

（二）賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)分析

組態(tài)分析的目的是檢驗不同前因變量之間的組合能否解釋結(jié)果變量，fsQCA組態(tài)分析的輸出結(jié)果包括三類解：復雜解、中間解以及簡約解，“解”中包含由大量案例支持的不同前因變量的組合。本研究采用fsQCA3.0對18所高校的數(shù)據(jù)進行分析，選擇一致率大于0.8，頻數(shù)閾值為1，計算得出5條高等教育高質(zhì)量發(fā)展的組合路徑（見表3）。5條組合路徑的一致性指標分別為0.9840、0.8349、0.8143、0.9380和0.9987，一致性較高，表明5條組合路徑是推動高等教育高質(zhì)量發(fā)展的充分條件?？傮w解的覆蓋度為0.8306，表明5條組合路徑的解釋力和解釋范圍較強。

從各組態(tài)本身來看，最優(yōu)的組態(tài)路徑為H1，原始覆蓋率最高；最低的組態(tài)路徑為H5，原始覆蓋率最低。在推動高等教育高質(zhì)量發(fā)展的5條組態(tài)路徑（H1、H2、H3、H4、H5）中，數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、數(shù)字化教育資源、數(shù)字化戰(zhàn)略目標與規(guī)劃、人員數(shù)字化能力、數(shù)字化平臺與工具作為必要條件，出現(xiàn)在每種組態(tài)路徑中。路徑H1在推動高等教育高質(zhì)量發(fā)展的過程中，技術(shù)條件處于相對高的優(yōu)勢；路徑H2和H3在推動高等教育高質(zhì)量發(fā)展的過程中以戰(zhàn)略規(guī)劃或組織政策等發(fā)揮為主；路徑H4和H5在推動高等教育高質(zhì)量發(fā)展的過程中以人員數(shù)字化能力、教學模式、教學評價和教學文化氛圍等作用發(fā)揮最為顯著。在數(shù)字技術(shù)、學校組織與教學環(huán)境層面多種因素的協(xié)同影響下，本研究將推進高等教育高質(zhì)量發(fā)展的路徑分為三類（如圖2所示）：技術(shù)導向驅(qū)動型、政策導向驅(qū)動型和人本導向驅(qū)動型。

圖2 ? 賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑

（三）穩(wěn)健性分析

在fsQCA分析中，閾值設(shè)定具有一定靈活性，研究結(jié)果可能會根據(jù)閾值設(shè)定的不同而發(fā)生變化，因此，有必要對研究結(jié)果的穩(wěn)健性進行檢驗。本研究首先將一致性閾值由0.80提升至0.85，計算得到的組態(tài)與此前結(jié)果基本一致；其次，將案例頻率閾值設(shè)定由1調(diào)整為2，計算得到的組態(tài)與此前結(jié)果保持不變。因此，本研究的組態(tài)對結(jié)果影響是穩(wěn)定的。

五、研究啟示

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是受多重驅(qū)動因素組合影響和作用的復雜動態(tài)過程，多重因素組合效應決定著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度，進而影響著高等教育的發(fā)展。本研究從整體論的組態(tài)視角出發(fā)，分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素間的耦合效應對高等教育高質(zhì)量發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)、學校組織和教學環(huán)境等方面的共生和主導關(guān)系，以及技術(shù)導向驅(qū)動型、政策導向驅(qū)動型或人本導向驅(qū)動型三類數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑如何組合有助于推動高等教育高質(zhì)量發(fā)展，進而揭示高等教育高質(zhì)量發(fā)展的因果復雜性，為高等院校探索教育高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型多元路徑提供更細粒度指導。

（一）注重人—機—物多元協(xié)同，驅(qū)動教育全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型

五種組態(tài)路徑中均出現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、數(shù)字化教育資源、數(shù)字化戰(zhàn)略目標與規(guī)劃、人員數(shù)字化能力、數(shù)字化平臺與工具，表明這些要素是高等教育高質(zhì)量發(fā)展進程中最重要的因素。首先，建設(shè)高速、穩(wěn)定、綠色、安全的教育專網(wǎng)是實現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的前提。高等院校可通過部署和應用新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，解決容量小、數(shù)據(jù)速率低、信號延遲等問題，進而有效實現(xiàn)“人—機—物”間的全鏈條泛在互聯(lián)。其次，數(shù)字化教育資源是推進高等教育高質(zhì)量發(fā)展的核心和重點[4]。高等院校應以“需求牽引、應用導向”為原則，探索數(shù)字教育資源供給模式，通過匯聚優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源促進其共建共享。再次，要想實現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展，制定清晰科學的數(shù)字化戰(zhàn)略目標與規(guī)劃至關(guān)重要。各高等院校應立足于清晰的現(xiàn)實愿景和戰(zhàn)略目標，做好技術(shù)趨勢評估并及時進行動態(tài)調(diào)整，確保足夠的資源支持轉(zhuǎn)型，并能適應不斷變化的環(huán)境。最后，人是組織運行的基礎(chǔ)要素和組織文化的核心，決定了高等教育高質(zhì)量發(fā)展的可實現(xiàn)性。因此，培養(yǎng)和提升領(lǐng)導者的數(shù)字化領(lǐng)導力、技術(shù)人員的數(shù)字化能力以及師生的數(shù)字素養(yǎng)是高等院校下一步的重要方向。此外，借助于各類教育數(shù)字化平臺與工具支撐的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必然會帶來教與學在形態(tài)、模式、方法等方面的變革。高等院校應將助力國家數(shù)字化平臺與工具建設(shè)、優(yōu)化升級和應用推廣作為牽引，不斷拓寬數(shù)字化應用渠道，保障高校師生數(shù)字化教學需求。

（二）強化技術(shù)支撐，打造虛實共生、協(xié)同共建的教育空間

對于技術(shù)導向驅(qū)動型路徑（H1），通過5種組態(tài)間的分析，發(fā)現(xiàn)該路徑的原始覆蓋率、唯一覆蓋率最高，且數(shù)字技術(shù)層面的變量在組態(tài)分析中具有較高解釋力，說明良好的技術(shù)支持對于推動高等教育高質(zhì)量發(fā)展具有極大優(yōu)勢。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力，技術(shù)在教育系統(tǒng)中多以產(chǎn)品和服務等方式呈現(xiàn)，助推教育政策、環(huán)境、組織、流程和模式等的創(chuàng)新。在數(shù)字化學習空間建設(shè)方面，可以對所有學習環(huán)境、技術(shù)、設(shè)備、設(shè)施等要素進行整合，實現(xiàn)對數(shù)字化空間建設(shè)的全面物理支持[10]。例如，華中師范大學部署“智慧教室—一體化智能教學平臺”的全場景、立體式教學場，構(gòu)建“資源—數(shù)據(jù)—服務”無縫銜接的開放互聯(lián)數(shù)字化學習空間，幫助學生開展自主學習、協(xié)作學習，并在學習過程中對學生學習進度、綜合成長進行有效且直觀的管理，實現(xiàn)物理與虛擬空間的功能互補[17]。然而，在數(shù)字化時代，所有信息的時效性都十分明顯，數(shù)字化學習空間同樣不例外，需要根據(jù)技術(shù)發(fā)展和大環(huán)境變化而隨時作出更新和調(diào)整，這一點與傳統(tǒng)學習空間有很大區(qū)別。在教育數(shù)據(jù)治理方面，通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)目前大部分高等院校缺乏數(shù)據(jù)共建共享的有效管理機制，因此，高等院校在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，可以建立高效的數(shù)據(jù)交換通道，通過教育數(shù)據(jù)跨平臺有序流動，提升教育數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、挖掘等處理能力[12]。

（三）夯實數(shù)字規(guī)劃，落實高素質(zhì)、科創(chuàng)型人才的培養(yǎng)目標

對于政策導向驅(qū)動型路徑（H2、H3），通過對比組態(tài)路徑2和組態(tài)路徑3可以發(fā)現(xiàn)，兩條組態(tài)路徑的原始覆蓋率、唯一覆蓋率和一致性均較為接近。除5種路徑組態(tài)中均出現(xiàn)的數(shù)字化戰(zhàn)略目標與規(guī)劃要素，該類路徑中的數(shù)字化保障和組織機構(gòu)設(shè)置在推進高等教育高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。其中，數(shù)字化保障包括政策保障、財力保障和人力保障[18]，其被認為是高等教育高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)，有助于為高素質(zhì)教師隊伍、高端科創(chuàng)型人才的培養(yǎng)提供有力支撐。在政策保障方面，傳統(tǒng)教育信息化更“重建設(shè)”，而教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型要跳出固有思路，立足于立德樹人和育人本質(zhì)，著眼于宏觀的戰(zhàn)略層面，明確教育改革的轉(zhuǎn)型目標和任務；在財力保障方面，政府應為數(shù)字化校園的建設(shè)加大資金投入，對各高等院校的教學、科研、管理、服務等設(shè)施進行數(shù)字化和智能化升級；在人力保障方面，各高等院校應根據(jù)學校的發(fā)展情況，進行合理的數(shù)字化專門機構(gòu)人員（包括數(shù)字技術(shù)教學支持人員、數(shù)字技術(shù)輔助教學人員）配置，從而保障師生數(shù)字化教與學的順利進行。在組織機構(gòu)設(shè)置方面，各高等教育院校應根據(jù)自身實際發(fā)展狀況，建立層級合理、職責清晰、人員適當、分工協(xié)作的教學數(shù)字化轉(zhuǎn)型機構(gòu)，例如，北京工商大學成立了“數(shù)字未來中心”，作為統(tǒng)籌推進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型各項工作的專門機構(gòu)，加快促進數(shù)字技術(shù)與人才培養(yǎng)各環(huán)節(jié)深度融合[19]。

（四）創(chuàng)新教學生態(tài)，深化數(shù)智融合、個性化學習的制度體制

對于人本導向驅(qū)動型路徑（H4、H5），通過對比組態(tài)4和組態(tài)5可以發(fā)現(xiàn)，兩種組態(tài)路徑的原始覆蓋率、唯一覆蓋率和一致性均較為接近。除5種路徑組態(tài)中均出現(xiàn)的人員數(shù)字化能力要素，新型教學模式、數(shù)字化教學評價和數(shù)字化教學文化氛圍對于推動高等教育高質(zhì)量發(fā)展也十分重要。數(shù)字化時代的教學，不再是將多種技術(shù)手段與教學方法簡單地疊加，而是要緊扣建設(shè)教育強國目標，面向更為復雜學習環(huán)境的技術(shù)與教學的創(chuàng)新融合。一方面，元宇宙、人工智能等被廣泛應用于教學系統(tǒng)，例如，全國教育數(shù)字化現(xiàn)場推進會上推出主題為“人與自然是生命共同體”的元宇宙示范課，通過虛擬場景的構(gòu)建，讓學生沉浸于教學過程并獲得直觀、立體式的學習體驗，有助于加深學生對學科知識的理解和認識，進而提升課堂教學效率和效果[18]。另一方面，可以嘗試利用ChatGPT等人工智能開展人機協(xié)同教學，針對學生的個性差異定制問題解決方案，實現(xiàn)更精準的教學。在教學評價方面，要構(gòu)建多元主體參與、符合我國實際的教育評價體系。數(shù)據(jù)是教學評價實踐中最重要的“資源”，教師要以個性化、差異化教學為導向，利用多模態(tài)學習分析技術(shù)對學習者的學習過程數(shù)據(jù)進行深度挖掘，及時診斷學生的學習情況，為學生提供多元化、智能化的學習評價方式，促進學生個性發(fā)展[20]。在教學文化氛圍方面，需要不斷深化教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化理念，推進勇于探索、開放合作、崇尚創(chuàng)新的健康數(shù)字文化，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的源動力[8]。

六、結(jié) ? 語

數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展是教育領(lǐng)域關(guān)注的焦點。本研究基于TOE框架，在數(shù)字技術(shù)、學校組織和教學環(huán)境三個層面上，探討了高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素，構(gòu)建了高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標體系及組態(tài)分析模型，并運用fsQCA方法，從組態(tài)視角分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素組合之間的“聯(lián)合效應”，挖掘出高等教育高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，揭示了高等教育高質(zhì)量發(fā)展過程的作用機理，為高等教育聚焦于技術(shù)、政策以及人本導向等方向制定自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃和戰(zhàn)略提供了參考。然而，本研究未能很好地體現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)演化過程，未來將考慮對案例學校進行持續(xù)的數(shù)據(jù)跟蹤和調(diào)研，把時間作為一個重要的維度納入分析框架中，研究驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“軌跡”如何影響高等教育高質(zhì)量發(fā)展的“軌跡”，以期為推進高等教育高質(zhì)量發(fā)展提供更多助力。

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Digital Transformation Enabling High-quality Development in Higher Education

—An Analysis of Configuration Path Based on TOE Framework

ZHANG Min， ?JIANG Qiang， ?ZHAO Wei

（School of Information Science and Technology， Northeast Normal University， Changchun Jilin 130117）

[Abstract] Educational digitalization is an important breakthrough to open up a new track for high-quality development of education. And how to drive the digital transformation to enable the high-quality development of education has become an important issue to be solved urgently. This study takes 18 universities as case samples and analyzes the relationship between the driving factors of digital transformation and the high-quality development of higher education from a configuration perspective based on the TOE framework. The study finds that： （1） there are five paths of digital transformation to promote the high-quality development of higher education， and digital network construction， digital education resources， digital strategic goals and planning， digital competence of personnel， and digital platforms and tools all appear in the paths， which play an important role in driving digital transformation to enable the high-quality development of higher education; （2） after five transformation paths with the same core elements are combed and summarized， three types of paths are obtained， namely， technology-oriented driven path， policy-oriented driven path and human-oriented driven path. These paths can respectively drive digital transformation to enable high-quality development of higher education by strengthening technological support， consolidating digital planning， and innovating teaching ecology. The study helps to deepen the rational understanding of the complex dynamic nature of multiple factors behind the high-quality development of higher education in China， and provides useful practical insights for driving digital transformation to enable the high-quality development of higher education.

[Keywords] Digital Transformation; Higher Education; High-quality Development; TOE Framework; Configuration Path