郭文強 曾鑫 雷明 尹鳳至 韋星羽

作者簡介

郭文強（1975- ），男，新疆財經(jīng)大學信息管理學院二級教授，工學博士，博士生導師，研究方向：鄉(xiāng)村振興與區(qū)域發(fā)展管理（烏魯木齊，830012）；曾鑫（2000- ），女，新疆財經(jīng)大學信息管理學院碩士研究生，研究方向：鄉(xiāng)村振興；雷明，新疆財經(jīng)大學信息管理學院天池特聘教授、北京大學鄉(xiāng)村振興研究院教授；尹鳳至、韋星羽，新疆財經(jīng)大學

基金項目

國家社科基金西部項目“邊疆民族地區(qū)規(guī)模性返貧的防范與治理機制研究”（23XMZ060）；新疆社會科學基金一般項目“新疆脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有效銜接模式及實現(xiàn)路徑”（21BGL098），主持人：郭文強

摘 要 實現(xiàn)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展是激發(fā)鄉(xiāng)村內(nèi)生性力量的關鍵舉措?；谖鞅钡貐^(qū)五?。ㄗ灾螀^(qū)）2011-2021年的面板數(shù)據(jù)，構建中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興綜合評價指標體系，綜合運用熵值法、綜合評價模型、耦合協(xié)調(diào)模型、趨勢分析法以及地理探測器，對兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)演進關系定量測定。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平大致呈現(xiàn)遞增趨勢且具有“西低東高，南高北低”空間布局特征；耦合協(xié)調(diào)度逐年提升，協(xié)調(diào)互促作用愈加顯著，且受到經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度等多因子的綜合影響?；诖颂岢龃龠M西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展建議：改革教育模式，實現(xiàn)供需匹配；促進創(chuàng)新氛圍，吸引人才回流；充分發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢，挖掘鄉(xiāng)村價值。

關鍵詞 中等職業(yè)教育；鄉(xiāng)村振興；耦合協(xié)調(diào)度；地理探測器；西北地區(qū)

中圖分類號 G718.3 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2024）09-0053-09

人才興則鄉(xiāng)村興，人力資源作為鄉(xiāng)村發(fā)展的關鍵要素，在全面推進鄉(xiāng)村振興、建設社會主義現(xiàn)代化國家的新征程中發(fā)揮的作用不可替代。黨的二十大報告提出發(fā)展社會主義現(xiàn)代化最艱巨的問題在振興農(nóng)村，并就人才強國、科教興國做出了重要部署。鄉(xiāng)村振興的全面推進離不開高技能人才的支持。《中華人民共和國鄉(xiāng)村振興促進法》明確指出職業(yè)教育要服務于鄉(xiāng)村振興，職業(yè)院校作為直接培養(yǎng)專業(yè)技術人才的教育平臺，依托其培養(yǎng)鄉(xiāng)村多元建設人才隊伍、傳承技術技能促進西北地區(qū)鄉(xiāng)村經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，激發(fā)改革創(chuàng)新，是產(chǎn)生鄉(xiāng)村內(nèi)源性動力的重要途徑。同時，鄉(xiāng)村振興作為政策驅(qū)動力，可以為西北地區(qū)職業(yè)教育的發(fā)展提供實踐平臺、硬性條件以及資源幫助等，進而促進職業(yè)院校的規(guī)模擴大以及質(zhì)量提高。因此，實現(xiàn)職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展，對于推動鄉(xiāng)村經(jīng)濟健康可持續(xù)發(fā)展，攻克西北地區(qū)實現(xiàn)全面推進鄉(xiāng)村振興難題具有重要意義。

一、研究現(xiàn)狀

基于兩者現(xiàn)有關系，相關文獻研究可以分為兩類：第一類是關于職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興之間的政策解讀以及價值等理論研究，第二類是針對職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興之間互動關系的實證研究分析。關于兩者之間的理論研究，首先是兩者的關系解讀，職業(yè)教育作為推進鄉(xiāng)村振興的中堅力量[1]，以提升內(nèi)生動力形式促進鄉(xiāng)村振興[2]，并且兩者之間需要構建一個耦合機制實現(xiàn)從單向服務轉(zhuǎn)變?yōu)榛ブ泊傧到y(tǒng)[3]。其次，相關研究多集中在政策、路徑價值等方面，職業(yè)教育服務鄉(xiāng)村振興政策多注重于教育質(zhì)量、人才供給等方面[4]；還有學者從不同視角切入發(fā)現(xiàn)存在的現(xiàn)實困境，即教育體系不完善、資源匱乏等問題[5]，還有基于共生理論提出民族地區(qū)職業(yè)教育存在辦學模式單一、教學質(zhì)量有待提升等問題[6]，并提出相關優(yōu)化路徑。關于實證研究，針對職業(yè)教育的促進效果測算，有學者利用門檻面板模型發(fā)現(xiàn)職業(yè)教育的規(guī)模和質(zhì)量能夠促進鄉(xiāng)村振興發(fā)展，并且貢獻率為16.19%[7]，西部地區(qū)的職業(yè)教育效果最顯著[8]；針對不同類型職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的互動關系，趙紅霞等學者測算了我國高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平與耦合協(xié)調(diào)度，并利用灰色GM（1，1）預測模型對未來五年兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展水平進行了預測[9]，葉蓓蓓等對我國所有省域的中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平、耦合協(xié)調(diào)度以及空間相關性進行了測算[10]，并借助空間杜賓模型分析其影響因素[11]，還有學者利用VAR模型和Granger因果關系檢驗驗證了我國西部八省（自治區(qū)）中等職業(yè)教育與區(qū)域經(jīng)濟之間的關系[12]。

綜上所述，關于職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興之間的研究逐漸細化和深化，但是在研究對象上，缺乏對典型區(qū)域的分析，沒有對西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興時空特征的細分研究，在研究方法上定性研究居多，定量研究較少，也鮮有對其驅(qū)動因子的研究。中等職業(yè)教育承載著培育青少年職業(yè)技能以及成年人技術培訓的發(fā)展責任，直接對接鄉(xiāng)村振興所需的新型職業(yè)農(nóng)民，與“三農(nóng)”問題密切關聯(lián)?；诖耍ㄟ^構建西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的評價指標體系，采用綜合指數(shù)評價法、趨勢面分析法以及耦合協(xié)調(diào)模型評價其發(fā)展水平和耦合協(xié)調(diào)度空間分異特征，并結(jié)合地理探測器測量影響其系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動因子，以期為實現(xiàn)西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展，助力西北地區(qū)鄉(xiāng)村經(jīng)濟健康可持續(xù)發(fā)展，鞏固鄉(xiāng)村振興成果服務社會主義現(xiàn)代化強國建設提供借鑒。

二、研究設計

（一）研究區(qū)域概況

選取我國西北地區(qū)為研究對象，包括新疆維吾爾自治區(qū)（以下簡稱新疆）、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)（以下簡稱寧夏）、青海省、陜西省五個省（自治區(qū)）。我國西北地區(qū)地域遼闊、植被稀疏、氣候干旱，土地總面積為304平方千米，約占我國土地面積的32%，2021年末的常住人口為10352萬人，約占我國總?cè)丝诘?.34%，2022年西北地區(qū)五省的GDP值為70395.3億元，約占我國GDP總值的5.85%。西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較低，由于自然環(huán)境較特殊、歷史欠賬過多等原因，全面推進鄉(xiāng)村振興實現(xiàn)共同富裕仍具有一定的艱巨性。從中等職業(yè)教育功能視角來看，其作為培養(yǎng)兼具技術知識與專業(yè)技能人才的重要方式，直接與產(chǎn)業(yè)結(jié)構對接，能夠有效促進區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。從教育內(nèi)部結(jié)構來看，在教育部等九部門出臺的《職業(yè)教育提質(zhì)培優(yōu)行動計劃（2020-2023年）》中提到，應將中等職業(yè)教育的發(fā)展視為構建現(xiàn)代職業(yè)教育體系的關鍵基石，強調(diào)其基礎性作用。雖然我國現(xiàn)已消除了絕對貧困，但是要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興、生態(tài)美、治理強、人民富、鄉(xiāng)風淳的鄉(xiāng)村多元發(fā)展局面，建成現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強國還需要較長時間的努力。因此，研究我國西北地區(qū)的中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平，厘清兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，并探究影響其發(fā)展的因素，可以為探索推動中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學參考。

圖1 研究區(qū)域示意

注：本圖根據(jù)自然資源部提供的審圖號為GS（2022）1873號的標準地圖制作，底圖無修改，下圖6同。

（二）指標體系構建與數(shù)據(jù)來源

為綜合測量西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展水平，以及兩系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度，關于鄉(xiāng)村振興指標體系的構建，主要基于黨的十九大提出的關于實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的五大維度指標，再參考《新疆維吾爾自治區(qū)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018-2022年）》《國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018-2022）》以及有關地方政府文件，再借鑒現(xiàn)有文獻[13][14]的研究成果進行參考和更新，最終得到5個一級指標，20個二級指標，嘗試建立了鄉(xiāng)村振興的評估指標體系。關于中等職業(yè)教育的評價指標體系，有關研究大多是關于教育的經(jīng)費投入、師資力量等方面，還需加入教育的辦學條件[15]、規(guī)模[16]以及質(zhì)量[17]用于評價中等職業(yè)教育的發(fā)展水平，再基于已有文獻以及有關地方政府文件中提到有關加快推進職業(yè)教育培養(yǎng)鄉(xiāng)村緊缺人才方面的內(nèi)容，最終完善更新形成中等職業(yè)教育評價指標體系，見表1。

在面板數(shù)據(jù)選擇層面，綜合考量了數(shù)據(jù)的可得性、科學性等多項原則后，選取2011-2021年的相關原始數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國教育統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》等相關年鑒、國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報以及國家統(tǒng)計局，其中存在的指標缺失數(shù)據(jù)，通過插值法計算補充。

表1 西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興指標體系

目標體系 一級指標 二級指標 單位 指標屬性

中等職業(yè)教育 教育規(guī)模 學校數(shù) 所 ﹢

每十萬人口中職在校生數(shù) 人 ﹢

師資隊伍建設 生師比 / -

專任教師本科及以上學歷所占比例 / ﹢

高級職稱專任教師占比 / ﹢

教育質(zhì)量 學生職業(yè)能力 / ﹢

教育吸引力 / ﹢

教育經(jīng)費 生均一般公共預算教育經(jīng)費 元 ﹢

生均一般公共預算教育事業(yè)費 元 ﹢

生均一般公共預算公用經(jīng)費 元 ﹢

辦學條件 生均校舍面積 平方米/人 ﹢

生均圖書冊數(shù) 冊/人 ﹢

生均計算機數(shù) 臺/人 ﹢

生均多媒體教室數(shù) 間/人 ﹢

生均固定資產(chǎn)值 萬元/人 ﹢

鄉(xiāng)村振興 產(chǎn)業(yè)興旺 農(nóng)業(yè)機械總動力 萬千瓦 ﹢

糧食綜合生產(chǎn)能力 萬噸 ﹢

農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值 億元 ﹢

農(nóng)田節(jié)水灌溉率 % ﹢

生態(tài)宜居 農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率 % ﹢

森林覆蓋率 % ﹢

供水普及率 % ﹢

生活垃圾處理率 % ﹢

鄉(xiāng)風文明 人均教育文化娛樂消費支出占比 % ﹢

鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站 個 ﹢

每萬人擁有群眾文化設施建筑面積 平方米 ﹢

學齡兒童入學率 % ﹢

治理有效 村莊選舉登記選民投票率 % ﹢

村莊規(guī)劃及整治占全部行政村比例 % ﹢

城鄉(xiāng)居民社會養(yǎng)老保險參保人數(shù) 萬人 ﹢

農(nóng)村每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機構床位數(shù) 張 ﹢

生活富裕 農(nóng)村居民人均可支配收入 元 ﹢

農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù) 萬人 ﹢

農(nóng)村居民每百戶擁有家用汽車數(shù) 輛 ﹢

農(nóng)村貧困發(fā)生率 % -

（三）研究方法

西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興評價指標體系之間存在著不同量綱以及測度量級的影響，為了消除各維度之間的相互影響，同時考慮到正向指標和負向指標，所有指標數(shù)據(jù)均通過極差標準化方法進行處理，并利用熵權法即客觀賦權方法，根據(jù)信息熵的大小[18]計算指標權重。

1.綜合發(fā)展評價模型

基于評價指標體系，采用線性加權法科學測量西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興每一年的發(fā)展水平，相關的綜合評價函數(shù)如下所示：

Vi=∑mj=1? Wj? X'ij? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? （1）

Ri=∑tj=1? Wj? X'ij? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? （2）

其中，Vi、Ri分別表示第i年的中等職業(yè)教育、鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展指數(shù)，Wj表示第j項指標的權重，X'ij表示第i年第j項指標的標準化數(shù)值。

2.耦合協(xié)調(diào)度模型

為定量反映中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興之間的相互作用關系，反映兩者關聯(lián)的強弱程度，借助耦合度C，其值越大，表示兩者相互影響相互作用強度越大，反之則越差，具體分類標準如表2所示。參考張建威[19]等相關學者的研究，建立本文耦合度計算公式如下：

其中，Ci表示第i年中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興之間的耦合度指數(shù)，Vi表示第i年中等職業(yè)教育綜合發(fā)展指數(shù)，Ri表示第i年鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展指數(shù)。

表2 中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合度等級標準

C值 0 （0，0.3] （0.3，0.5] （0.5，0.8] （0.8，1] 1

耦合等級 嚴重失調(diào) 低耦合水平 頡頏耦合 磨合耦合 高水平耦合 最佳耦合

為進一步衡量兩系統(tǒng)之間的耦合良性程度，即用來反映鄉(xiāng)村振興與中等職業(yè)教育兩系統(tǒng)間協(xié)調(diào)共振、互促作用的影響程度，避免“偽耦合”所形成的誤差，借助耦合協(xié)調(diào)度D用來表示兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平，D值取值范圍為[0，1]，值越接近0代表系統(tǒng)越混亂無序，反之越接近1代表兩者的發(fā)展越協(xié)調(diào)共振。具體計算公式如下：

其中Ti表示總系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)，用來反映整個系統(tǒng)的發(fā)展水平，α、β分別是兩者的待定系數(shù)，結(jié)合相關文獻以及資料可知這兩個系統(tǒng)對等重要，所以取值為α=β=0.5。Di表示耦合協(xié)調(diào)度，Ci表示耦合度，通過借鑒相關文獻研究方法，將耦合協(xié)調(diào)度劃分為不同區(qū)間以及等級，見表3。

表3 中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度劃分類型

耦合協(xié)調(diào)度值 協(xié)調(diào)類型

（0，0.1] 極度失調(diào)

（0.1，0.2] 嚴重失調(diào)

（0.2，0.3] 中度失調(diào)

（0.3，0.4] 輕度失調(diào)

（0.4，0.5] 瀕臨失調(diào)

（0.5，0.6] 勉強協(xié)調(diào)

（0.6，0.7] 初級協(xié)調(diào)

（0.7，0.8] 中級協(xié)調(diào)

（0.8，0.9] 良好協(xié)調(diào)

（0.9，1.0] 優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)

3.趨勢面分析

趨勢面分析是根據(jù)擬合數(shù)學曲面的一種方法，就是借助數(shù)學的方法來擬合數(shù)據(jù)在區(qū)域內(nèi)的變化趨勢，將二維數(shù)據(jù)結(jié)合空間布局，通過空間采樣，以三維立體可視化曲線形式模擬其空間趨勢，揭示其空間分布規(guī)律，是用來反映空間分布情況的主要方法。設第i個地理元素的真實值為Ri（xi，yi），其趨勢面擬合值為Mi（xi，yi），則其計算公式如下[20]：

Ri（xi，yi）=Mi（xi，yi）+εi? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （6）

其中（xi，yi）為地理位置坐標，εi即表示真實值與預測值之間的偏差。

4.地理探測器

運用地理探測器從空間分異的角度識別驅(qū)動因子的影響程度，相較于傳統(tǒng)統(tǒng)計學方法，可以分別探測單因子以及多因子的影響程度[21]，以及檢驗這種作用對因變量的解釋能力是增加還是減弱。本文采用此方法基于變量的空間分布相似性，測度不同因子對西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動程度，用q值反映影響程度大小。

q=1-（∑Lh=1 Nhσ2h）/（Nσ2 ）=1-SSW/SST? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（7）

其中，q表示因子的解釋力度，取值范圍為0到1，其數(shù)值越接近1表明因子X對因變量Y的解釋力度越大，反之則越小。L代表因子的分層情況，Nh和N分別為層h和全區(qū)的單元數(shù)量，σ2h和σ2分別為h區(qū)和全區(qū)的方差，SSW代表各層內(nèi)部方差的累加和，SST代表全區(qū)方差的累加和。

三、實證分析

（一）綜合發(fā)展指數(shù)分析

通過圖2、圖3所示可知，西北五省（自治區(qū)）在2011-2021年中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展水平變化。從時間演變視角來看，大致呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢。中等職業(yè)教育綜合發(fā)展指數(shù)保持在0.2～0.8之間，且呈現(xiàn)波動變化態(tài)勢，發(fā)展水平得到了顯著提升。具體而言，在2011-2014年，新疆和甘肅保持增幅穩(wěn)定，寧夏、陜西、青海均呈現(xiàn)波動下降的趨勢；2015-2021年，除新疆出現(xiàn)較長時間明顯的下降趨勢外，其他均大致保持波動上升趨勢，且樣本期間內(nèi)的峰值由2011年新疆的0.3929變?yōu)?021年甘肅的0.7582。鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展指數(shù)大致保持在逐年穩(wěn)定上升的趨勢，具體來看，2011-2016年五個地區(qū)的增幅顯著；在2017-2021年，只有寧夏、陜西、甘肅三個地區(qū)存在某一年份驟然下降，其他均保持較穩(wěn)定的增速上升，鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平相較于中等職業(yè)教育發(fā)展更為迅速，且增幅較穩(wěn)定，可見五個地區(qū)在樣本期間的鄉(xiāng)村振興工作取得的成效較為顯著。

從區(qū)域變化視角來看，2011-2021年，西北地區(qū)內(nèi)的中等職業(yè)教育平均指數(shù)由0.337上升到0.673，就中等職業(yè)教育綜合發(fā)展指數(shù)以及年平均增長速率來說，甘肅＞青海＞陜西＞寧夏＞新疆，五個地區(qū)的綜合指數(shù)均呈現(xiàn)不斷波動上升態(tài)勢，增減交替較頻繁。其中，甘肅省的變化趨勢以及浮動區(qū)間最大，逐漸擺脫2011年的次谷值，其發(fā)展指數(shù)躍居為2021年的峰值。甘肅省的中等職業(yè)教育發(fā)展水平相較于其他四個地區(qū)的發(fā)展增速顯著，增幅達到約1.54倍，主要體現(xiàn)在甘肅省近年來中等職業(yè)教育師資隊伍規(guī)模的不斷優(yōu)化、教育經(jīng)費投入的進一步加大以及辦學條件的鞏固擴大。西北地區(qū)鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)增速明顯，排名為：青海＞寧夏＞陜西＞甘肅＞新疆，鄉(xiāng)村振興平均指數(shù)由2011年的0.122提升至2021年的0.855，增幅高達60%，鄉(xiāng)村振興工作成效顯著。這主要得益于國家對西北地區(qū)在產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、治理、鄉(xiāng)風文明等方面的政策扶持，形成對西北地區(qū)的資源傾斜，推動鄉(xiāng)村振興快速發(fā)展。

（二）綜合發(fā)展指數(shù)空間趨勢演化

為進一步了解西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展指數(shù)的空間分布情況以及空間變化趨勢，借助趨勢分布工具，選取2011、2018、2021年三個時間點來分析，其綜合指數(shù)趨勢面擬合結(jié)果如圖4、圖5所示，綠色線條代表東西走向，藍色線條代表南北走向，X軸的指向為由西向東方向，Y軸的指向為由南向北方向，Z軸代表綜合指數(shù)的大小。從圖4可知，在研究期間內(nèi)，西北地區(qū)中等職業(yè)教育在東西方向由2011年的U型逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤暗筓”型曲線，由西向東遞減趨勢變?yōu)檫f增趨勢，表明西北地區(qū)西部中等職業(yè)教育發(fā)展較好逐漸變?yōu)闁|部發(fā)展較好；在南北方向，由2011年的遞減趨勢轉(zhuǎn)變?yōu)檫f增趨勢，表明中等職業(yè)教育發(fā)展的空間布局由“南低北高”轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳细弑钡汀保次鞅钡貐^(qū)南部發(fā)展態(tài)勢逐漸變好，且在樣本期間后期此變化趨勢保持不變。東西方向與南北方向的趨勢傾斜度較為一致，表明在東西方向的空間布局特征與南北方向也較為相似。

由圖5可知，西北地區(qū)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展態(tài)勢在不同方向的趨勢面都有差異，但是在2011年和2021年均保持在“西低東高，南高北低”的空間分異特征。具體來說，在2011年，東西方向空間趨勢面較陡峭，表明西北地區(qū)鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展水平在東西方向上的分布特征較為顯著且地區(qū)發(fā)展不均衡明顯，且由直線型轉(zhuǎn)變?yōu)?021年的“倒U”型曲線，由西向東保持遞增趨勢。從南北方向上來看，由2011年的遞增態(tài)勢轉(zhuǎn)變?yōu)?018年的降低趨勢，最后在2021年變回遞增趨勢，恢復了南部發(fā)展水平高于北部的空間分異特征。在2017年首次鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施以后，西北地區(qū)作為鄉(xiāng)村振興的重點地區(qū)，得到政策與相關資源的傾斜式幫扶機制，彌補掣肘其發(fā)展的短板，鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平得到了快速提升，其空間分異格局有所改善。但是由于基礎條件的限制、自然環(huán)境的約束等問題，其東西方向和南北方向的空間趨勢面依舊較為陡峭，鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平在空間分布上的不均衡特征依舊很顯著。

（三）耦合協(xié)調(diào)度演變分析

結(jié)合耦合協(xié)調(diào)度模型，再基于表2和表3對其耦合度以及耦合協(xié)調(diào)度進行劃分，可以得到，在2011-2021年間，西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興兩者之間的耦合度大部分屬于高水平耦合，耦合協(xié)調(diào)度處于0.3821～0.8949區(qū)間內(nèi)，且長期處于中級協(xié)調(diào)以上。從時序變化來看，西北五省（自治區(qū)）中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興之間的耦合協(xié)調(diào)度隨時間呈逐年遞增趨勢，且增速穩(wěn)定，耦合度由0.8592變?yōu)?.9918，耦合協(xié)調(diào)度由0.4429變?yōu)?.8703，年平均增長0.0389，自2012年邁入初級協(xié)調(diào)，五個地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度都經(jīng)歷了2011年的瀕臨失調(diào)逐漸過渡到2021年的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的過程，兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)互促作用愈加顯著。

從省域?qū)用鎭砜?，耦合度從高到低依次是：甘肅、陜西、青海、寧夏、新疆，耦合協(xié)調(diào)度從高到低排序依次是：青海、甘肅、陜西、寧夏、新疆，耦合度與協(xié)調(diào)度的排名并不一致，但都是朝向優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的方向提升，青海省的波動趨勢最明顯，且較其他省晚一步進入中級協(xié)調(diào)，省域之間存在相應的帶動作用，可能由于基礎條件薄弱、地理位置等其他相關限制因素，新疆和寧夏的耦合協(xié)調(diào)度低于五個地區(qū)的均值。其中，雖然新疆的耦合協(xié)調(diào)度始終處于樣本期間內(nèi)的谷值，但是其年均增長率最高，為8.09%，表明新疆近年來中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢逐漸向好，在相關戰(zhàn)略政策的推動下，兩者的相互促進取得了顯著成效，中等職業(yè)教育的作用逐漸在鄉(xiāng)村振興工作中得到凸顯，同時鄉(xiāng)村振興的全面推進又給予了中等職業(yè)教育發(fā)展支撐。伴隨著2017年鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的發(fā)布，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的促進、生態(tài)環(huán)境和人居環(huán)境的治理等方面相關工作的推進，西北五?。ㄗ灾螀^(qū)）的鄉(xiāng)村振興也逐漸優(yōu)先發(fā)展于中等職業(yè)教育，且呈現(xiàn)隨時間變化兩者差距增大的特征，因此實現(xiàn)兩者的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)以及區(qū)域間的輻射帶動高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展仍存在一定的空間。

（四）耦合協(xié)調(diào)度空間布局驅(qū)動因子分析

1.驅(qū)動因子選取

針對西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動因子測度，借鑒相關學者的研究[22][23]基礎，結(jié)合西北地區(qū)的實際情況，引入地理探測器模型，選取經(jīng)濟發(fā)展水平X1（人均GDP）、對外開放程度X2（平均每萬人外商投資企業(yè)投資總額）、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境X3（人均地方財政科學技術支出）、基礎設施X4（公路里程占土地面積比重）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構X5（第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重）、政府能力X6（地區(qū)財政支出占GDP比重）六個驅(qū)動因子進行分析。通過ArcGIS軟件對原始數(shù)據(jù)進行柵格化處理并分類，將相應的數(shù)據(jù)投影到地圖，結(jié)合GeoDetector分析計算，最后得到不同因子對于中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度影響的q值，且都在1%水平上顯著。

2.單因子探測結(jié)果

通過地理探測器分別計算得到2010年和2021年六個驅(qū)動因子對西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興空間分異耦合協(xié)調(diào)度的解釋力值q值，如表4所示，2010年和2021年各因子的影響解釋力q值的排名情況以及隨時間的變化情況，大部分因子的q值都大于0.5，且驅(qū)動因子的時間異質(zhì)性顯著，對協(xié)調(diào)度的解釋力隨時間變化存在一定的差異，因子的均值排序從大到小依次為：經(jīng)濟發(fā)展水平X1、對外開放程度X2、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境X3、基礎設施X4、政府能力X6、產(chǎn)業(yè)結(jié)構X5。其中，因子X1即經(jīng)濟發(fā)展水平始終位居首位或者次首位，均值為0.958，說明經(jīng)濟發(fā)展水平對于西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平空間分布影響力逐漸增強，對其促進作用最顯著，可考慮持續(xù)增強對西北地區(qū)的經(jīng)濟投入，地區(qū)的經(jīng)濟水平高低對于統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，實現(xiàn)資源配置平衡以及發(fā)展要素補給具有重要影響。處于上升趨勢的因子增幅排名依次是：X2＞X6＞X1，增幅最大的因子為X2即對外開放程度，高達約31%，表明在西北地區(qū)實現(xiàn)的外商企業(yè)擴大投資對于促進中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著促進效果。處于影響力降低趨勢的因子減幅排名依次是：X4＞X5＞X3，表明這三個因子對于協(xié)調(diào)度的作用逐漸減小，其中減幅最大的是X4即基礎設施，q值由2011年的0.859變?yōu)?021年的0.248，下降約71%，表明基礎設施的影響可能已經(jīng)達到了邊際效益遞減邊緣，導致其對協(xié)調(diào)度的促進作用未能充分發(fā)揮。

表4 西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)時空分異因子探測

因子 2010年 2021年 均值

q 排序 q 排序 q 排序

X1 0.926*** 1 0.990*** 2 0.958 1

X2 0.755*** 3 0.992*** 1 0.873 2

X3 0.681*** 4 0.507*** 4 0.594 3

X4 0.859*** 2 0.248*** 6 0.553 4

X5 0.422*** 6 0.265*** 5 0.344 6

X6 0.429*** 5 0.523*** 3 0.476 5

注：*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平。

3.多因子交互項探測結(jié)果

將選取的六個因子加入地理探測器模型，選取2011年和2021年這兩年為觀察時間節(jié)點分析綜合因子對其協(xié)調(diào)度空間分布差異的影響程度，也可以得到兩兩因子交互作用對西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)度的影響解釋力，具體交互探測結(jié)果如圖7所示。各因子相互關聯(lián)，且大部分屬于雙因子增強作用，不存在因子相互獨立或者線性減弱的情況，只有2011年X5∩X6以及2021年X3∩X4等共五組交互因子為非線性增強，非線性增強因子數(shù)量逐漸增多，但雙因子增強組合因子數(shù)量仍多于非線性增強組合因子。這說明任意兩個驅(qū)動因子的影響力都大于單個因子的影響力以及單因子的影響力之和，即其地域發(fā)展逐漸受到多重因素共同作用。

樣本期間內(nèi)，有較多因子的組合解釋力達到1，說明其在促進西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展過程中起到了主導作用，對空間分異的影響顯著。從中可以得到2011年q值最小的組合因子：區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境以及對外開放程度（X3∩X2）、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展水平（X3∩X1）轉(zhuǎn)變?yōu)?021年的主導因素，說明推動區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境，增大經(jīng)濟投入力度，吸引外商企業(yè)投資，形成創(chuàng)新氛圍，實現(xiàn)技術進步、資源、人才等要素的流通，對于推動西北地區(qū)的中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展，縮減空間分異差距具有重要作用。組合因子為：X5∩X2、X5∩X4、X6∩X3、X6∩X4，這四組因子對于協(xié)調(diào)度的空間分異的解釋力逐漸降低，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構和基礎設施（X5∩X4）的影響力降幅最大，約為73%，可能的原因在于第三產(chǎn)業(yè)在區(qū)域間形成的競爭效應，其特殊性只是針對本地的發(fā)展起到促進作用，對于帶動周邊地區(qū)的作用并不顯著，以及基礎設施可能形成的邊際效應。在2021年，除了X5∩X4以及X6∩X3這兩組因子，其他組合因子的解釋值q值均達到了0.8以上，說明對于促進西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興區(qū)域間協(xié)調(diào)共促的影響力受到多重因素的綜合影響。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

通過以西北地區(qū)為研究對象，構建其中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的評價指標體系，利用2011-2021年的?。ㄗ灾螀^(qū)）級面板數(shù)據(jù)，并運用熵值法計算各指標的權重，借助綜合發(fā)展評價模型、耦合協(xié)調(diào)模型對西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平以及耦合協(xié)調(diào)程度進行定量研究，利用趨勢面分析法立體可視化展示并分析其發(fā)展水平的空間變化規(guī)律，最后通過地理探測器模型，加入六個驅(qū)動因子，分析影響其協(xié)同發(fā)展的阻礙因素，得到三點主要結(jié)論。

第一，從時序視角來看，西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)逐漸遞增態(tài)勢，并且鄉(xiāng)村振興的增長幅度較大且相對穩(wěn)定，從空間視角來看，其綜合發(fā)展水平在空間趨勢面的分布主要以“倒U”型為主，在2021年其綜合發(fā)展水平分布均具有明顯的“西低東高，南高北低”空間布局特征。

第二，西北地區(qū)五個省份兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度排序依次是：青海＞甘肅＞陜西＞寧夏＞新疆，保持逐年遞增態(tài)勢。其中，雖然新疆的耦合協(xié)調(diào)度始終處于樣本期間內(nèi)的谷值，但是其年均增長率最高，發(fā)展速度最快。除此之外，五個省份均經(jīng)歷了從2011年的瀕臨失調(diào)逐漸過渡到2021年的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的過程，表明兩系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)互促作用愈加顯著，且在2017年以后，鄉(xiāng)村振興優(yōu)先發(fā)展于中等職業(yè)教育，并呈現(xiàn)隨時間差異逐漸變大的特征。

第三，西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度空間分異主要受多重綜合因子的影響，且各因子隨時間的推移影響力也在改變，其空間分異影響解釋力從小到大依次為：產(chǎn)業(yè)結(jié)構X5＜政府能力X6＜基礎設施X4＜區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境X3＜對外開放程度X2＜經(jīng)濟發(fā)展水平X1。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平以及與其他因子的組合因子解釋值q值始終位居影響力排名前列，說明其對西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展的影響起主導作用。

（二）政策建議

基于以上結(jié)論，為實現(xiàn)促進西北地區(qū)中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)同互促，改善中等職業(yè)教育滯后于鄉(xiāng)村振興發(fā)展情況，鞏固鄉(xiāng)村振興成果服務社會主義現(xiàn)代化強國建設，提出以下對策建議。

第一，改革教育模式，實現(xiàn)供需匹配。持續(xù)完善西北地區(qū)中等職業(yè)教育辦學條件保障機制，改革創(chuàng)新辦學模式、優(yōu)化專業(yè)結(jié)構布局，給予中職學校辦學硬件保障，中職教育要兼顧技能培育與文明素質(zhì)教育，重點關注與鄉(xiāng)村振興的供給與需求匹配，推動新階段所需高素質(zhì)專業(yè)人才資源要素合理流動。

第二，促進創(chuàng)新氛圍，吸引人才回流。注重區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新氛圍以及對外開放程度，增加相應資金投入以及加強專業(yè)師資隊伍建設，可增加西北地區(qū)之間、職業(yè)學校之間、涉農(nóng)等企業(yè)與學校之間的交流學習和經(jīng)驗分享，給予中等職業(yè)教育學生足夠的創(chuàng)新氛圍以及學習空間，建立完善人才保護機制，逐漸改善職業(yè)教育學生就業(yè)觀，鼓勵職業(yè)人才返鄉(xiāng)就業(yè)，聯(lián)動鄉(xiāng)村振興推進舉措，創(chuàng)造中等職業(yè)教育就業(yè)機會，增加相應福利鼓勵機制吸引職業(yè)技術人才，補齊鄉(xiāng)村振興發(fā)展的人力資源支撐不足的短板。

第三，充分發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢，挖掘鄉(xiāng)村價值。地方政府應因地制宜推進中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的協(xié)同發(fā)展，利用不同地區(qū)的不同資源條件優(yōu)勢，把握政策導向，在帶動當?shù)剜l(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展的同時，進一步提高地區(qū)之間的強化輻射帶動作用，削減空間分異特征，在更大的空間域內(nèi)實現(xiàn)兩大系統(tǒng)的互促共進與高質(zhì)量發(fā)展，推進鄉(xiāng)村振興的全面進步。

參 考 文 獻

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Coordinated Development of Northwest Secondary Vocational Education and Rural Revitalization： Spatiotemporal Characteristics and Driving Factors

Guo Wenqiang ， Zeng Xin， Lei Ming， Yin Fengzhi， Wei Xingyu

Abstract? The coordinated development of secondary vocational education and rural revitalization is a key measure to stimulate the endogenous power of rural areas. Based on the panel data of five provinces （autonomous regions） in northwest China from 2011-2021， a comprehensive evaluation index system of secondary vocational education and rural revitalization was constructed. The relationship between the coordination of the two systems was quantitatively measured by using entropy method， comprehensive evaluation model， coupling coordination model， trend analysis method and geographical detectors. Research results show that the comprehensive development level of secondary vocational education and rural revitalization in the northwest region shows an increasing trend and has a spatial layout characteristic of “l(fā)ow in the west and high in the east， high in the south and low in the north”; the degree of coupling and coordination has been increasing year by year， and the mutual promotion of coordination has become increasingly significant， which is influenced by multiple factors such as the level of economic development and the degree of openness to the outside world. Based on this， it is proposed that to promote the inter-regional coordinated development of secondary vocational education and rural revitalization in northwest China， it is necessary to reform the education model to realize the matching of supply and demand; to promote an innovative atmosphere to attract talents to return; and to give full play to the advantages of the region to explore the value of the countryside.

Key words? secondary vocational education; rural revitalization; coupling coordination; geographic detectors; northwest region

Author? Guo Wenqiang， second-level professor of Xinjiang University of Finance and Economics （Urumqi 830012）; Zeng Xin， master student of Xinjiang University of Finance and Economics; Lei Ming， professor of Xinjiang University of Finance and Economics， professor of Peking University Research Institute for Rural Revitalization; Yin Fengzhi， Xinjiang University of Finance and Economics; Wei Xingyu， Xinjiang University of Finance and Economics