楊曉鳳, 楊蘇花, 向明順,b*, 鄧嵐蘭

(成都理工大學(xué) a.地理與規(guī)劃學(xué)院 b.青藏高原及其東緣人文地理研究中心,四川 成都 610059)

0 引言

2015年聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展峰會(huì)提出通過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境美好、社會(huì)進(jìn)步三方面實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)[1].黨的二十大報(bào)告指出,人與自然和諧共生是建設(shè)中國(guó)式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求.人口數(shù)量的增加和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展引發(fā)水資源短缺、生物多樣性降低以及生態(tài)系統(tǒng)破壞等生態(tài)環(huán)境問(wèn)題[2],生態(tài)環(huán)境質(zhì)量降低嚴(yán)重影響了區(qū)域可持續(xù)發(fā)展[3].我國(guó)山地面積占國(guó)土總面積的60%以上[4].山區(qū)特別是山區(qū)過(guò)渡性地理空間,代表著自然與人文相互作用的綜合空間,彰顯了人地關(guān)系地域復(fù)雜性,是我國(guó)發(fā)展不平衡不充分的核心地帶,也是生態(tài)脆弱和地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)的區(qū)域[5-6].雖然隨著國(guó)家環(huán)境保護(hù)政策的實(shí)施,我國(guó)生態(tài)環(huán)境不斷改善,但與人民群眾渴望過(guò)上美好生活的期望相比,同建設(shè)美麗中國(guó)、構(gòu)建新發(fā)展格局、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家等方面的要求相比,還有較大差距[7].近年來(lái),隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施,對(duì)于山區(qū)過(guò)渡性地理空間的生態(tài)環(huán)境保護(hù)顯得更加緊迫,對(duì)地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估越來(lái)越重要.

生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)是資源環(huán)境與生物體以及能量流中產(chǎn)生的各種元素之間相互作用的集合體[8].目前關(guān)于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的研究多集中于生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)和人類活動(dòng)強(qiáng)干擾區(qū),如土地退化區(qū)[9-10]、Africa[11-12]、城市群[13-14]、黃河流域[15-16]、焉耆盆地[17]等.生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)通常指對(duì)一定時(shí)空范圍內(nèi)的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)或一些生態(tài)環(huán)境因素的組合進(jìn)行評(píng)估,以確定其與人類的生存需求和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展要求相適應(yīng)程度[18].自壓力-狀態(tài)-響應(yīng)(P-S-R)模型提出之后,大量研究者改進(jìn)并提出了驅(qū)動(dòng)力-狀態(tài)-響應(yīng)(D-S-R)體系、驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)(D-P-S-I-R)體系[19-20],并被廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)中.學(xué)者們使用的評(píng)價(jià)方法主要包括系統(tǒng)分析法、層次分析法[21]、綜合排序法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[22]、模糊綜合評(píng)價(jià)法[23]和可拓法[24]等.生態(tài)環(huán)境時(shí)空分異的研究?jī)?nèi)容十分豐富,主要涉及生物多樣性、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等,其中生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)的空間分異是重要的研究?jī)?nèi)容[25-26].近年來(lái),有學(xué)者通過(guò)熵權(quán)法和彈性系數(shù)方法,剖析并評(píng)價(jià)了生態(tài)環(huán)境與高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)空耦合特征.這種分析方法幫助我們更好地將生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)估與高質(zhì)量發(fā)展水平結(jié)合起來(lái),為全面理解兩者之間的關(guān)系提供了有力支撐,更具應(yīng)用價(jià)值[27].李永平等[28]基于土地利用變化對(duì)沱江流域景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空變化進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量保護(hù)和提升提供了參考和決策依據(jù).可見(jiàn)以往研究更多聚焦于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià),對(duì)于生態(tài)環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化研究還不足.另外,對(duì)于山區(qū)尤其是山區(qū)過(guò)渡性地理空間的生態(tài)環(huán)境時(shí)空演變研究還有待豐富.

岷江上游地區(qū)是我國(guó)典型的山地-平原過(guò)渡地帶,是生物多樣性保護(hù)的重要區(qū)域,也是重要的生態(tài)屏障[29].對(duì)山區(qū)過(guò)渡性地理空間生態(tài)環(huán)境質(zhì)量及其變化的評(píng)估對(duì)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境治理具有重要意義,更能為鞏固拓展山區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與建設(shè)成效提供科學(xué)支撐.因此,本文側(cè)重于通過(guò)生態(tài)安全評(píng)價(jià)對(duì)岷江流域上游2000—2020年生態(tài)環(huán)境情況進(jìn)行分析,基于PSR 模型構(gòu)建具有針對(duì)性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上使用自然斷點(diǎn)法、全局莫蘭指數(shù)(Global Moran’s I)、冷熱點(diǎn)分析(Getis-Ord G*)探索研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量時(shí)空演變特征,揭示生態(tài)環(huán)境時(shí)空演變規(guī)律.

1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

岷江上游是學(xué)界劃分的一個(gè)以岷江上游流域?yàn)檠芯繂卧淖匀坏乩韰^(qū)域,位于102°35′E～104°15′E,30°45′N～33°10′N,坐落于阿壩州東部、四川平原西北部,地處我國(guó)青藏高原東麓、橫斷山脈北端與川西北高山峽谷東側(cè)的接合部[30].從行政區(qū)劃來(lái)看,包括汶川縣、理縣、茂縣、黑水縣和松潘縣,面積約為24 741.05 km2.

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

岷江上游行政區(qū)劃邊界、地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值空間分布、歸一化植被指數(shù)以及土地利用柵格數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(https://www.resdc.cn);氣溫、降水量、濕度以及PM2.5濃度數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.geodata.cn);DEM(數(shù)字高程模型)數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云(https://www.gscloud.cn);土壤數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心(https://data.tpdc.ac.cn);水網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)源于全國(guó)地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)(https://www.webmap.cn);單位面積糧食產(chǎn)量、農(nóng)作物播種面積等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》,糧食價(jià)格來(lái)源于四川糧網(wǎng)(http://www.scgrain.com/).收集整理基礎(chǔ)的地理數(shù)據(jù)后,在ArcGIS軟件中對(duì)所有的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一坐標(biāo)系、柵格矢量轉(zhuǎn)變、裁剪、重分類和統(tǒng)一分辨率為 1 km等處理.

2 研究方法

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

壓力-狀態(tài)-響應(yīng)(Pressure-state-response, PSR)框架模型在生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)方面具有綜合性、靈活性.壓力(pressure)主要指對(duì)自然環(huán)境產(chǎn)生影響的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、社會(huì)發(fā)展模式及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等給生態(tài)環(huán)境帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)或顯在危機(jī);狀態(tài)(states)包括生態(tài)、經(jīng)濟(jì)以及社會(huì)系統(tǒng)在壓力風(fēng)險(xiǎn)下所存在的狀態(tài),例如景觀格局、生態(tài)水涵養(yǎng)等;響應(yīng)(response)即在生態(tài)系統(tǒng)面臨壓力風(fēng)險(xiǎn)時(shí)由于歷史和自然因素的共同作用,人類可以采取的對(duì)策和措施,包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)情況和一些社會(huì)組織等.鑒于研究區(qū)內(nèi)生態(tài)環(huán)境脆弱、地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)以及人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境影響大等現(xiàn)實(shí)情況,參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究指標(biāo)體系構(gòu)建結(jié)果[31-36],考慮數(shù)據(jù)的可獲取性,增加人類活動(dòng)強(qiáng)度、地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)密度以及生態(tài)服務(wù)價(jià)值等指標(biāo),最終構(gòu)建的指標(biāo)體系如表1 所示.

表1 岷江上游生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系

2.2 評(píng)價(jià)方法

在使用線性函數(shù)歸一化的基礎(chǔ)上,將層次分析法與熵值法結(jié)合起來(lái),在利用層次分析法簡(jiǎn)單明了、實(shí)用性強(qiáng)、可靠度高、誤差較小等優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,利用熵權(quán)法判斷指標(biāo)相對(duì)重要程度的方式對(duì)前者所得權(quán)重進(jìn)行修正,從而解決傳統(tǒng)的AHP法信息缺失和標(biāo)度把握不準(zhǔn)的短板問(wèn)題,有效提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度,得到評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù).

Step 1:正負(fù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化.

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化:

逆向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化:

式中:yi為生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)i轉(zhuǎn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化值,xi為該指標(biāo)原始值,xmin為指標(biāo)在研究區(qū)內(nèi)最小值,xmax為區(qū)域內(nèi)最大值.

Step 2:層次分析法確定主觀權(quán)重.利用專家打分判斷指標(biāo)之間重要程度得到相對(duì)重要程度得分矩陣后,應(yīng)用層次分析法,計(jì)算出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系主觀權(quán)重w′j.

Step 3:熵權(quán)法確定客觀權(quán)重.計(jì)算公式如下:

式中:Hi為熵值,m為評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)目,n為被評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)目,K=1/lnm,Tij為第i個(gè)指標(biāo)的第j個(gè)數(shù)值;當(dāng)Yij=0時(shí),Yij(lnYij)=0,wi為第i個(gè)指標(biāo)的客觀權(quán)重.

Step 4:采用 AHP-Entropy 方法修正.引入距離函數(shù),消除數(shù)據(jù)大波動(dòng)的干擾,使主客觀權(quán)重差值與組合系數(shù)α和β的差值一致.公式如下:

式中:w為第i個(gè)指標(biāo)的組合權(quán)重,α和β主要為客觀權(quán)重的組合系數(shù),兩者之和為1,而D(w′i,w″i)是主要客觀權(quán)值之間的距離函數(shù).使用AHP-Entropy 方法修正后的最終指標(biāo)權(quán)重如表2 所示.

表2 AHP-Entropy 方法修正后的指標(biāo)權(quán)重

2.3 全局自相關(guān)分析(Global Moran’s I)

本研究采用探索性空間分析揭示ESV的空間集聚類型和自相關(guān).Global Moran’s I用于全局自相關(guān)測(cè)量和檢驗(yàn),其計(jì)算公式如下:

采用z檢驗(yàn)對(duì)Moran’s I進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),通過(guò)比較全局自相關(guān)得到的p值和z值來(lái)判斷要素的空間相關(guān)性,判斷標(biāo)準(zhǔn)如表3 所示.

表3 全局自相關(guān)置信度

如果z得分為正值且顯著,表明生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)值的分布特征為集聚分布;如果z得分為負(fù)值且顯著,則表明其分布特征為離散分布.當(dāng)p值大于 0.1 時(shí),則實(shí)驗(yàn)失敗,生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)結(jié)果呈現(xiàn)隨機(jī)分布特征.

2.4 冷熱點(diǎn)分析

Getis-Ord G*是一種用于識(shí)別區(qū)域生態(tài)環(huán)境空間分布的高值空間集聚和低值空間集聚的統(tǒng)計(jì)方法,它反映了區(qū)域響應(yīng)水平的冷熱點(diǎn)區(qū)域的空間分布,具體公式如下:

3 結(jié)果與分析

3.1 岷江上游流域生態(tài)環(huán)境狀況分級(jí)演變

利用 ArcGIS 軟件進(jìn)行生態(tài)環(huán)境分級(jí)和可視化表達(dá).在分級(jí)過(guò)程中,根據(jù)研究區(qū)生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)結(jié)果數(shù)據(jù)直方圖,以2000年生態(tài)環(huán)境為基準(zhǔn),采用自然斷點(diǎn)法,對(duì)研究區(qū)生態(tài)環(huán)境狀況的自然屬性進(jìn)行分析,進(jìn)而找出不同類別之間的間斷點(diǎn),將研究區(qū)生態(tài)環(huán)境分為5級(jí)(F值范圍為[0,1]):F≤0.586為生態(tài)環(huán)境差;0.5860.720為生態(tài)環(huán)境優(yōu).岷江上游各研究年份生態(tài)環(huán)境狀況分級(jí)柵格數(shù)量及占比統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表 4所示 .

由評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出,2000—2020年間,岷江上游生態(tài)環(huán)境狀況分級(jí)變化不大,空間分布差異明顯,但分布特征相對(duì)穩(wěn)定.生態(tài)環(huán)境差和較差地區(qū)主要分布在研究區(qū)東部和東南部的汶川縣、茂縣境內(nèi),少部分分布在理縣西部和松潘西北部.從流域來(lái)看,生態(tài)環(huán)境差和較差主要分布于岷江干流、雜谷腦河和黑水河兩岸.生態(tài)環(huán)境一般的區(qū)域主要分布于較差的外圍區(qū)域,而生態(tài)環(huán)境良好和優(yōu)的區(qū)域則主要分布于研究區(qū)的西北部,同時(shí)西部也形成較明顯的幾處聚集區(qū)域.

3.2 岷江上游流域生態(tài)環(huán)境時(shí)間演變特征

利用ArcGIS的分析工具,分別統(tǒng)計(jì)岷江上游各年份不同生態(tài)環(huán)境等級(jí)的網(wǎng)格數(shù)量(見(jiàn)表4).2000年和2005年生態(tài)環(huán)境差異不大,生態(tài)環(huán)境為良好和優(yōu)的區(qū)域占據(jù)主導(dǎo)地位,二者占比超過(guò)68%,生態(tài)環(huán)境為差和較差的占比最少,二者之和分別占9.50%和10.16%,綜合來(lái)看,2000—2005年生態(tài)環(huán)境保護(hù)和改善取得了一定的成績(jī).由于2008年汶川特大地震的發(fā)生,2005—2010年研究區(qū)生態(tài)環(huán)境差和較差的占比都有所增加,特別是生態(tài)環(huán)境差的占比呈明顯的上升趨勢(shì),由0.74%增加至2.14%,生態(tài)環(huán)境為良好和優(yōu)的地區(qū)占比也從2005年的68.45%下降至67.70%.2010—2015年,生態(tài)環(huán)境為差的占比呈下降趨勢(shì),由2.14%降低至1.75%,但是區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況總體變差,良好和優(yōu)的區(qū)域較2010年下降2.04%.2015—2020年,生態(tài)環(huán)境狀況改善明顯,生態(tài)環(huán)境差和較差的占比分別下降至0.88%和8.93%,而良好和優(yōu)的區(qū)域較2015年則上升4.64%.由此表明,從時(shí)間上看,研究區(qū)生態(tài)環(huán)境狀況經(jīng)歷了先下降再提升的過(guò)程,總體向良性發(fā)展.

表4 生態(tài)環(huán)境狀況各分級(jí)柵格數(shù)量及占比統(tǒng)計(jì)

3.3 岷江上游流域生態(tài)環(huán)境空間演變特征

為了深入探究岷江上游地區(qū) 2000—2020年生態(tài)環(huán)境時(shí)空演變特征,結(jié)合研究區(qū)的地形特征及面積大小,采用 1 km×1 km 的網(wǎng)格作為本文的研究單元.通過(guò) ArcGIS 中的創(chuàng)建漁網(wǎng)工具創(chuàng)建格網(wǎng),并與研究區(qū)邊界相交產(chǎn)生 24 111 個(gè)格網(wǎng),統(tǒng)計(jì)每個(gè)網(wǎng)格的值.該做法有利于突破行政尺度的限制,實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境值的微觀重建,從而更加直觀地表現(xiàn)出每個(gè)網(wǎng)格單元的變化程度.

3.3.1 全局自相關(guān)分析(Global Moran’s I)

本研究在研究區(qū) 24 111 個(gè)格網(wǎng)的基礎(chǔ)上,采用 ArcGIS10.8 中的全局空間自相關(guān)(Global Moran’s I)工具對(duì)岷江上游生態(tài)環(huán)境值分布的空間格局進(jìn)行分析,得到 2000 年、2005 年、2010 年、2015 年和 2020 年岷江上游生態(tài)環(huán)境的 Moran’s I 指數(shù)分別為0.916、0.912、0.919、0.918和0.916,Z得分分別為282.414、281.103、283.286、283.082和282.387,P值均為 0,說(shuō)明岷江上游生態(tài)環(huán)境具有較強(qiáng)的空間集聚性.

3.3.2 冷熱點(diǎn)分析

運(yùn)用Getis-Ord G*方法對(duì)研究區(qū)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行局部自相關(guān)分析.由分析結(jié)果可以看出,2000—2020年生態(tài)環(huán)境的冷熱點(diǎn)區(qū)域空間分布特征變化不大.高值區(qū)分布較為分散,主要集中在海拔較高的山地地區(qū),其生態(tài)系統(tǒng)類型以草地生態(tài)系統(tǒng)、森林生態(tài)系統(tǒng)、灌叢生態(tài)系統(tǒng)為主,自然資源稟賦優(yōu)勢(shì)明顯.低值區(qū)主要聚集在岷江干流、黑水河和雜谷腦河兩岸,主要是岷江上游地區(qū)地形起伏大,山高谷深,巖石破碎、風(fēng)化程度高,河流下蝕作用強(qiáng)烈,河流流速快,地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)高;同時(shí),這些地區(qū)以農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)、城鎮(zhèn)生態(tài)系統(tǒng)為主,人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境干擾強(qiáng)烈,故生態(tài)環(huán)境水平相對(duì)較低.

利用ArcGIS的分析工具,分別統(tǒng)計(jì)岷江上游各年份冷熱點(diǎn)網(wǎng)格數(shù)量占比,結(jié)果如表5所示.生態(tài)環(huán)境聚集特征為不顯著網(wǎng)格數(shù)量最多,各年度占比均在40%左右;其次為置信度99%的熱點(diǎn)區(qū)域,占比均超過(guò)17%;置信度為99%的冷點(diǎn)區(qū)域與熱點(diǎn)區(qū)域占比接近,也在17%左右;置信度為95%的區(qū)域中,熱點(diǎn)區(qū)域數(shù)量比冷點(diǎn)區(qū)域明顯更多,各年度數(shù)量占比均高出6個(gè)百分點(diǎn);90%置信度區(qū)域相對(duì)偏少,其中熱點(diǎn)區(qū)域占比在6%左右,冷點(diǎn)區(qū)域約5%.

表5 各年冷熱點(diǎn)數(shù)量占比統(tǒng)計(jì) 單位: %

從冷熱點(diǎn)網(wǎng)格數(shù)量的變化上來(lái)看,2000—2020年,置信度99%的熱點(diǎn)區(qū)域網(wǎng)格數(shù)量總體呈下降趨勢(shì),置信度99%的冷點(diǎn)區(qū)域呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì);而95%置信度的冷熱點(diǎn)區(qū)則反之,呈現(xiàn)熱點(diǎn)區(qū)域網(wǎng)格數(shù)量上升、冷點(diǎn)區(qū)域網(wǎng)格數(shù)量下降的趨勢(shì);90%置信度的熱冷點(diǎn)區(qū)域網(wǎng)格數(shù)均呈增加趨勢(shì),熱點(diǎn)區(qū)域增加趨勢(shì)更加明顯.綜上所述,2000—2020 年間岷江上游生態(tài)環(huán)境質(zhì)量聚集特征明顯,但20年來(lái)高值聚集區(qū)和低值聚集區(qū)變化不顯著.

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文通過(guò)構(gòu)建PSR模型,通過(guò)層次分析法加熵值法主客觀結(jié)合的權(quán)重計(jì)算方法對(duì)岷江上游流域2000、2005、2010、2015、2020年生態(tài)環(huán)境時(shí)空格局演化進(jìn)行分析,結(jié)論如下:

(1)從時(shí)間上看,岷江上游生態(tài)環(huán)境狀況經(jīng)歷了先下降后上升的變化過(guò)程,但整體變化不大,總體上呈現(xiàn)向生態(tài)環(huán)境提升的方向發(fā)展的趨勢(shì).

(2)研究區(qū)生態(tài)環(huán)境雖然空間分布差異明顯,但分布特征相對(duì)穩(wěn)定.生態(tài)環(huán)境具有較強(qiáng)的空間集聚性,一定區(qū)域內(nèi)的生態(tài)環(huán)境狀況往往呈現(xiàn)出相似的特征和趨勢(shì).差和較差地區(qū)主要分布在研究區(qū)東部和東南部,理縣西部和松潘西北部有少量分布;從流域來(lái)看,差和較差區(qū)域主要分布于岷江干流、雜谷腦河和黑水河兩岸.生態(tài)環(huán)境一般的區(qū)域主要分布于較差的外圍區(qū)域,研究區(qū)的西北部生態(tài)環(huán)境良好和優(yōu)的區(qū)域分布較多,同時(shí)西部也形成較明顯的幾處聚集區(qū)域.

(3)生態(tài)環(huán)境的冷熱點(diǎn)區(qū)域空間分布特征變化不大,高值聚集區(qū)和低值聚集區(qū)變化不顯著.高值區(qū)分布較為分散,主要集中在海拔較高的山地地區(qū),主要因其自然資源稟賦優(yōu)勢(shì)明顯.低值區(qū)主要聚集在岷江干流、黑水河和雜谷腦河兩岸,主要由于地形河流導(dǎo)致地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)以及人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境干擾強(qiáng)烈.

4.2 建議

(1)加快完善流域協(xié)調(diào)工作機(jī)制.岷江上游流域生態(tài)環(huán)境狀況空間分異顯著,空間積聚特征明顯,部分區(qū)域狀況相對(duì)較差,需要建立一個(gè)專門(mén)的流域管理機(jī)構(gòu).按照國(guó)家相關(guān)法律法規(guī),結(jié)合《四川省總河長(zhǎng)制運(yùn)行規(guī)則》有關(guān)規(guī)定,在流域范圍內(nèi),聯(lián)合相關(guān)政府部門(mén)、科研機(jī)構(gòu)和企事業(yè)單位建立專業(yè)的機(jī)構(gòu),負(fù)責(zé)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)流域內(nèi)生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作和整合各類資源的開(kāi)發(fā)利用.明確機(jī)構(gòu)組織形式、基本運(yùn)作和責(zé)任機(jī)制,促使標(biāo)準(zhǔn)制定、司法闡釋、上下游規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入以及生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的實(shí)施.同時(shí),流域內(nèi)相鄰區(qū)域要建立協(xié)同治理體系,明確責(zé)任要求,協(xié)助地方政府制定和完善配套法律機(jī)制,推動(dòng)相關(guān)法律“立改廢釋”.

(2)構(gòu)建綜合防災(zāi)體系.岷江干流、黑水河和雜谷腦河兩岸由于地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)高,人類活動(dòng)強(qiáng)烈,生態(tài)環(huán)境狀況相對(duì)較差,故需要加強(qiáng)自然災(zāi)害防治和應(yīng)急綜合保障的能力,同時(shí)進(jìn)行全面的自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,實(shí)施防災(zāi)減災(zāi)重大工程,加強(qiáng)山洪地質(zhì)災(zāi)害的防范措施,進(jìn)行易受災(zāi)地區(qū)的綜合治理.根據(jù)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查,開(kāi)展自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃工作,極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)在原則上不應(yīng)開(kāi)展大規(guī)模建設(shè),有序引導(dǎo)人口、經(jīng)濟(jì)向中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)聚集.實(shí)行專業(yè)監(jiān)測(cè)與群測(cè)群防,儀器監(jiān)測(cè)和人工監(jiān)測(cè)相結(jié)合的辦法,構(gòu)建“天-空-地”一體化自然災(zāi)害隱患識(shí)別與監(jiān)測(cè)預(yù)警體系,掌握自然災(zāi)害動(dòng)態(tài)變化情況.加強(qiáng)緊急情況下的科技支持,提高應(yīng)急管理信息化程度.加強(qiáng)應(yīng)急物資儲(chǔ)備管理,健全完善應(yīng)急運(yùn)力儲(chǔ)備,建設(shè)應(yīng)急物流基地和配送中心.

(3)持續(xù)推動(dòng)人居環(huán)境整治.山區(qū)過(guò)渡性地理空間生態(tài)環(huán)境脆弱,容易受到污染和破壞,生態(tài)環(huán)境保護(hù)和生態(tài)修復(fù)工作需要結(jié)合人居環(huán)境整治開(kāi)展.因此,需要推動(dòng)改善人居環(huán)境行動(dòng),深入實(shí)施廁所革命,加強(qiáng)生活垃圾和污水治理,常態(tài)化開(kāi)展村莊清潔和綠化,打造生態(tài)宜居的人居環(huán)境.一方面,需要厘清相應(yīng)的山區(qū)過(guò)渡性地理空間人居環(huán)境整治的目標(biāo)定位,要因地制宜地制定整治措施,解決當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村最迫切、最突出的基礎(chǔ)性問(wèn)題.充分考慮地方的財(cái)政能力與農(nóng)民的接納程度.另一方面,建立多方參與的低成本人居環(huán)境改善模式,激發(fā)村集體與農(nóng)民的廣泛參與,促使地區(qū)農(nóng)民養(yǎng)成良好的生產(chǎn)和生活習(xí)慣.推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展,從根本上保護(hù)流域生態(tài)環(huán)境.