朱星垚 王世進(jìn)

摘? ?要：為了科學(xué)研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、產(chǎn)業(yè)智能化與資源錯配之間的影響，基于2013—2020年全國30個省及自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用中介效應(yīng)探討產(chǎn)業(yè)智能化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級與資源錯配之間的相互關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：第一，在中介效應(yīng)分析中，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級作為中介變量，對地區(qū)資源錯配的影響顯著。第二，在不同的資源錯配類型中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級隨著地區(qū)資本配置的不斷增加，對資源錯配的影響曲線為倒“U”形，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對資源錯配有先加劇后改善的影響。第三，在分地區(qū)的回歸中發(fā)現(xiàn)，在東部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)智能化改善資源錯配，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化加劇資源錯配；在中部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)智能化加劇勞動力錯配，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化改善資源錯配。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)智能化；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級；資源錯配；中介效應(yīng)

中圖分類號：F124? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2024）05-0038-03

一、研究背景及分析

如今，中國正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要時期，要實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展從單純依靠“量”的增長轉(zhuǎn)向依靠經(jīng)濟(jì)“質(zhì)”的發(fā)展，就必須轉(zhuǎn)變粗放型的經(jīng)濟(jì)增長模式，不能單純依靠勞動力要素和資本要素的投入。

資源錯配一直是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要阻礙，嚴(yán)重的資源錯配現(xiàn)象會阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。中國目前是世界第二大經(jīng)濟(jì)體，在全球價值鏈中還沒有爬到中上游。一方面是因為中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并不完善；另一方面產(chǎn)業(yè)智能化是當(dāng)今信息化、大數(shù)據(jù)時代下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的一個重要途徑。基于以上背景，分析產(chǎn)業(yè)智能化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的關(guān)系，以及兩者對資源錯配問題的影響是符合當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要論題。

本文借鑒季書涵等（2016）對人群與社會投資的假設(shè)，做出以下假設(shè)：

H1：勞動力結(jié)構(gòu)，在資本配置不足時會加劇錯配，但是在資本配置過量時會改善錯配。

H2：產(chǎn)業(yè)智能化程度提高的初期會對資本的過度配置呈現(xiàn)出改善作用，但是隨著產(chǎn)業(yè)智能化程度的加深，直至資本配置由過剩轉(zhuǎn)變?yōu)椴蛔恪?/p>

隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，生產(chǎn)要素配置的合理性不斷提高，必然帶來生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)出的提高，從而減少資源錯配?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

H3：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，在資本配置過剩的情況下能夠改善資源錯配，在資本配置不足的情況下將加劇資源錯配。

從各個省份的區(qū)域異質(zhì)性分析，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于完善，產(chǎn)業(yè)分布較為合理，繼續(xù)加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級的資金投入，產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性失業(yè)，導(dǎo)致地區(qū)資源錯配程度加劇。中部地區(qū)正處于國家大力發(fā)展階段，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正處于發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠充分利用政府投資與民間資本，減弱資本錯配，吸收多余勞動力，減少資源錯配。對于西部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，貿(mào)然發(fā)展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級可能導(dǎo)致原先短缺的資本更加短缺，造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)，加劇資源錯配。出于以上的分析，本文提出假設(shè)：

H4：在東部地區(qū)和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級會加劇資源錯配，但是在中部地區(qū)能夠改善資源錯配。

H5：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級作為中介變量影響產(chǎn)業(yè)智能化與資源錯配。

在產(chǎn)業(yè)智能化逐步提高的過程中，勞動者可以在工作中學(xué)習(xí)技術(shù)，達(dá)到勞動力“干中學(xué)”的效果。提高勞動力的邊際產(chǎn)出，減少資源錯配程度，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。另一方面在產(chǎn)業(yè)智能化初期，產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的邊際效應(yīng)大，所以影響更加明顯。伴隨著邊際效用遞減的影響，產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級影響逐漸減弱。基于此，本文提出假設(shè)：

H6：產(chǎn)業(yè)智能化程度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的促進(jìn)效用呈現(xiàn)倒“U”型。

二、模型構(gòu)建

本文首先探究產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響，因此構(gòu)建實(shí)證模型：

Misch=α+cIAI+γContrul+ε1（1）

其中被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，IAI為核心解釋變量產(chǎn)業(yè)智能化，Contrul為控制變量，ε1為隨機(jī)誤差項。

ln（Yit）=β0+β1ln（Kit）+β2ln（Lit）+ε Misch=Kmisch+L misch（2）

本文用主成分分析法來計算產(chǎn)業(yè)智能化程度（IAI）。從幾個方面選取了衡量指標(biāo)。一是互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)使用程度。采用電子商務(wù)銷售額、電子商務(wù)采購額。二是軟件使用程度。采用各省軟件收入。三是智能化技術(shù)創(chuàng)新。采用各省智能化相關(guān)企業(yè)的當(dāng)年累計專利數(shù)。四是信息采集。使用各省互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)。五是智能化產(chǎn)出水平。采用各省的新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出，新產(chǎn)品銷售收入進(jìn)行衡量。

三、實(shí)證分析

首先對全樣本進(jìn)行逐步回歸分析可以發(fā)現(xiàn)，對于勞動力結(jié)構(gòu)而言，當(dāng)資本配置不足時，勞動力結(jié)構(gòu)對資源錯配的影響為正，加劇了資源錯配。但是在資本配置過剩時，這種加劇影響顯著減小，并且當(dāng)資本配置過剩且勞動力配置不足時能夠顯著改善資源錯配問題。就產(chǎn)業(yè)智能化程度可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)勞動力資源與資本配置均充足時，產(chǎn)業(yè)智能化程度的提高可以顯著減少資源錯配問題，但是當(dāng)勞動力或者資本配置不足時，產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展會加劇資源錯配。

就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級角度可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)資本配置不足時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級會加劇資源錯配問題。但是在資本配置過剩的情況下，對資源錯配的加劇效應(yīng)顯著減少，甚至在資本配置過剩而勞動力配置不足的情況下能夠顯著減少資源錯配程度。

分地區(qū)回歸結(jié)果如下：

從核心解釋變量來看。在東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展能夠減少勞動力資源錯配但是會加劇資本錯配，且在顯著性上顯著，對資源錯配的影響系數(shù)為負(fù)，能夠減少總的資源錯配程度。在中部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展能夠減少資本錯配程度，但是會顯著加劇勞動力錯配，對于資源錯配的影響顯著為正。在西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)智能化的影響不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級會加劇東部地區(qū)的勞動力錯配與資本錯配程度，影響顯著。但是在中部地區(qū)的影響表現(xiàn)為改善效用，并且對資源錯配的改善效應(yīng)顯著，對總的資源錯配也能起到顯著改善作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級在西部對資源錯配的影響均為正，但是對資本錯配的影響不顯著，而且影響系數(shù)明顯低于東部地區(qū)與中部地區(qū)。

四、結(jié)論與建議

研究發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級作為中介變量，對產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展對資源錯配的影響效果有顯著影響。一是當(dāng)資本與勞動力配置不足或者配置過剩時，在產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的作用下，資源的配置效率提高，產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，可以降低資源錯配的程度。同時在兩者配置不足的情況下，產(chǎn)業(yè)智能化的改善效果并不顯著。二是當(dāng)資本配置不足，但是勞動力配置過剩的時候，產(chǎn)業(yè)智能化程度的提高不利于改善資源錯配，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級作為中介變量會加重資源錯配情況的發(fā)生。三是當(dāng)資本配置過剩但勞動力配置不足時，產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展能夠改善資源錯配，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級作為中介變量卻會阻礙資源錯配的改善。

本文的研究結(jié)論為產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級提供了以下啟示：一是權(quán)衡地區(qū)資源配置情況，了解地區(qū)特殊的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征與產(chǎn)業(yè)智能化水平；二是平衡區(qū)域資源配置發(fā)展調(diào)控政策；三是重視可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略與有序發(fā)展戰(zhàn)略。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平薄弱的西部地區(qū)，優(yōu)先投入資本，避免產(chǎn)業(yè)智能化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對資源錯配的加劇作用。

參考文獻(xiàn)：

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[2]? ?季書涵，朱英明.產(chǎn)業(yè)集聚、環(huán)境污染與資源錯配研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2019（6）：33-43.

Industrial Intelligence， Industrial Structure Optimization and Upgrading， and Resource Mismatch

ZHU Xingyao， WANG Shijin

（Business School， Jiangsu Normal University， Xuzhou 221116， China）

Abstract： In order to conduct scientific research on the impact of industrial structure optimization and upgrading， industrial intelligence， and resource mismatch， based on panel data from 30 provinces and autonomous regions in China from 2013 to 2020， the mediating effect was used to explore the interrelationship between industrial intelligence， industrial structure optimization and upgrading， and resource mismatch. Research has found that， firstly， in the analysis of mediating effects， using industrial structure optimization and upgrading as mediating variables has a significant impact on regional resource mismatch. Secondly， among different types of resource misallocation， the optimization and upgrading of industrial structure have an inverted U-shaped impact curve on resource misallocation with the continuous increase of regional capital allocation， indicating that industrial structure upgrading first intensifies and then improves the impact on resource misallocation. Thirdly， in the regional regression， it was found that in the eastern region， industrial intelligence improves resource mismatch， while industrial structure optimization exacerbates resource mismatch; In the central region， industrial intelligence intensifies labor force mismatch， and industrial structure optimization improves resource mismatch.

Key words： Industrial intelligence; Optimization and upgrading of industrial structure; Misallocation of resources; Mediating effect

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