魏倩文

摘? ?要：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)智技術(shù)已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心要素和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵領(lǐng)域，同時(shí)也是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。傳統(tǒng)制造業(yè)也在加速向網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，而國(guó)有企業(yè)關(guān)系著國(guó)家經(jīng)濟(jì)命脈，亟待數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，以國(guó)有企業(yè)為例，研究其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路方法與智能制造的創(chuàng)新實(shí)踐，為其價(jià)值提升和可持續(xù)發(fā)展提出建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；國(guó)有企業(yè)；創(chuàng)新發(fā)展路徑

中圖分類(lèi)號(hào)：F276? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2024）05-0007-03

一、基于數(shù)智經(jīng)濟(jì)背景的國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀及問(wèn)題

（一）國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與研究意義

近年來(lái)，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等前沿互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)智經(jīng)濟(jì)成為新的增長(zhǎng)引擎。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，有助于企業(yè)探索新的管理模式與商業(yè)模式，為企業(yè)帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇。我國(guó)也通過(guò)一系列戰(zhàn)略規(guī)劃和政策措施，主動(dòng)把握和引領(lǐng)新一代信息技術(shù)變革趨勢(shì)，大力發(fā)展智能制造產(chǎn)業(yè)以驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化技術(shù)創(chuàng)新。《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出，要以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式和治理方式變革，而國(guó)有制造型企業(yè)作為“國(guó)之重器”一直是大多數(shù)省市的傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)，尤其是東北老工業(yè)基地全面振興的重要支撐力量。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)是整合信息資源與經(jīng)濟(jì)資源，建立網(wǎng)絡(luò)和智能運(yùn)營(yíng)模式，降低數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，并解決數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享不足、信息基礎(chǔ)設(shè)施不足等問(wèn)題。并通過(guò)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用來(lái)優(yōu)化商業(yè)模式和組織結(jié)構(gòu)，改進(jìn)生產(chǎn)流程，為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是國(guó)有企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值提升與創(chuàng)新發(fā)展的重要手段，對(duì)提升國(guó)有企業(yè)價(jià)值，促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展和拓展產(chǎn)業(yè)鏈的高附加值，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

（二）當(dāng)前國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問(wèn)題

當(dāng)前，國(guó)有企業(yè)的數(shù)字化改革主要面臨以下問(wèn)題，其一，在一些前沿技術(shù)領(lǐng)域，自主研發(fā)與創(chuàng)新能力較薄弱，核心技術(shù)、關(guān)鍵流程與高精尖制造設(shè)備尚未取得整體突破。其二，部分傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)不明顯，上下游產(chǎn)品未形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率較低、高端產(chǎn)品供應(yīng)不足、低端產(chǎn)品供應(yīng)過(guò)剩等不平衡狀態(tài)仍然存在。此外，自主創(chuàng)新能力不足、組織管理模式不夠優(yōu)化、高新技術(shù)人才短缺等問(wèn)題同樣影響著國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的效率。綜上所述，國(guó)有企業(yè)發(fā)展質(zhì)量存在的問(wèn)題和數(shù)字化改革所面臨的問(wèn)題都亟待解決。因此，國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)加強(qiáng)總體框架的設(shè)計(jì)，促進(jìn)集團(tuán)管控和業(yè)務(wù)開(kāi)展的協(xié)同，尤其是要開(kāi)發(fā)統(tǒng)一的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化平臺(tái)，支持集團(tuán)一體化運(yùn)營(yíng)，促進(jìn)跨部門(mén)的流程整合與業(yè)務(wù)協(xié)同。同時(shí)，創(chuàng)建智能工廠以降低庫(kù)存、降低運(yùn)維成本與產(chǎn)品成本，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，提升國(guó)有企業(yè)整體的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字賦能。

二、國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體建設(shè)思路與主要任務(wù)

（一）國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路與建設(shè)原則

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是數(shù)字技術(shù)在工業(yè)場(chǎng)景中的融合與應(yīng)用，國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實(shí)施必須從整體上和戰(zhàn)略上加以把握，并從技術(shù)能力的角度來(lái)審視業(yè)務(wù)與流程的整合。國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)需遵循以下思路和原則，首先應(yīng)保證軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施的智能化和運(yùn)維的流程化，保證其能夠彈性地應(yīng)對(duì)突發(fā)業(yè)務(wù)，并靈活調(diào)配整個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)資源。其次是各模塊的互聯(lián)性與互通性，在數(shù)字化平臺(tái)的架構(gòu)中，各功能模塊是開(kāi)放的，能夠提供包括物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)接入等多種互聯(lián)方式以實(shí)現(xiàn)工作中的快速對(duì)接。此外，還需構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，實(shí)時(shí)提供數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析服務(wù)，以支撐業(yè)務(wù)對(duì)象數(shù)據(jù)在價(jià)值創(chuàng)造各環(huán)節(jié)中進(jìn)行高效且高質(zhì)量的傳遞。企業(yè)還應(yīng)結(jié)合數(shù)字孿生等技術(shù)模擬生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，展示可視化分析結(jié)果，并針對(duì)相應(yīng)場(chǎng)景開(kāi)展業(yè)務(wù)管理決策和智能投產(chǎn)決策等，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體效率的提升。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型各階段的主要任務(wù)與重要因素

國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在各階段的建設(shè)任務(wù)主要包含以下內(nèi)容。在準(zhǔn)備階段，應(yīng)根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)和企業(yè)愿景制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、技術(shù)戰(zhàn)略與管理戰(zhàn)略，結(jié)合企業(yè)實(shí)際需求進(jìn)行功能設(shè)計(jì)。在業(yè)務(wù)架構(gòu)層面，結(jié)合業(yè)務(wù)流程優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行分析與測(cè)度，針對(duì)組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行角色分工，設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo)并改進(jìn)決策過(guò)程。同時(shí)，對(duì)各模塊功能進(jìn)行流程重構(gòu)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程的設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化。在信息系統(tǒng)架構(gòu)層面，結(jié)合大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用體系進(jìn)行信息系統(tǒng)與應(yīng)用的設(shè)計(jì)并完成技術(shù)架構(gòu)，在數(shù)據(jù)和信息分析層面，助力生產(chǎn)優(yōu)化的持續(xù)改進(jìn)。在業(yè)務(wù)實(shí)施層面，針對(duì)架構(gòu)下各模塊的業(yè)務(wù)開(kāi)展工作，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值鏈、組織鏈、管理鏈、資金鏈、生產(chǎn)鏈、供應(yīng)鏈、服務(wù)鏈的全面革新，并根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果與實(shí)施過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，及時(shí)研討解決方案，及時(shí)提出相應(yīng)的動(dòng)態(tài)治理措施。此外，國(guó)有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，還應(yīng)從質(zhì)量、效率、成本等方面著重考慮以下因素。例如，在流程優(yōu)化效果方面，其業(yè)務(wù)系統(tǒng)是否能夠滿(mǎn)足企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與管理的需求，是否能夠幫助企業(yè)優(yōu)化管理流程，以消除業(yè)務(wù)處理中的重復(fù)勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，提升管理水平和可操作性。在效率提升方面，數(shù)字化平臺(tái)是否能夠幫助企業(yè)打通各模塊的業(yè)務(wù)功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的連續(xù)性和統(tǒng)一性，避免數(shù)據(jù)的重復(fù)錄入和錯(cuò)誤信息的傳遞，以提升企業(yè)的整體效率；在成本和服務(wù)方面，則要考慮數(shù)字化系統(tǒng)和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施是否能夠降低運(yùn)維成本，支持多元化的應(yīng)用場(chǎng)景，滿(mǎn)足當(dāng)前管理需求。

三、基于智能制造的國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)與實(shí)踐

（一）國(guó)有制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)在于企業(yè)將信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)整合在一起，信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)的融合也促進(jìn)了智能工廠的發(fā)展。由此可見(jiàn)，建立穩(wěn)定的技術(shù)基礎(chǔ)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與信息的有效整合對(duì)于支持智能工廠的自動(dòng)化、數(shù)字化建設(shè)是必不可少的。數(shù)字孿生是實(shí)施智能制造和工業(yè)自主計(jì)劃的關(guān)鍵技術(shù)要素，智能工廠就是以推進(jìn)數(shù)字孿生和虛擬生產(chǎn)為出發(fā)點(diǎn)，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)整合企業(yè)的采購(gòu)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)與管理等方面的信息，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與管理的數(shù)字化應(yīng)用。此外，人工智能和仿真技術(shù)也可以用來(lái)支持?jǐn)?shù)字孿生設(shè)備，并通過(guò)預(yù)測(cè)設(shè)備故障等方式降低運(yùn)維成本、縮短工藝開(kāi)發(fā)期、創(chuàng)造生產(chǎn)流程附加值。綜上所述，智能制造的價(jià)值在于創(chuàng)造新的數(shù)字化場(chǎng)景、提高工作節(jié)奏的靈活性、優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式、提升設(shè)備的性能和使用效率，從而增強(qiáng)國(guó)有制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的預(yù)期效果。因此，智能制造不僅需要流程和技術(shù)的有機(jī)連接，還需要數(shù)據(jù)與信息的整合，以實(shí)現(xiàn)公司穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和可持續(xù)運(yùn)營(yíng)。

（二）智能制造與智慧工廠的場(chǎng)景實(shí)踐

智能制造與智慧工廠的規(guī)劃主要是創(chuàng)建虛擬環(huán)境，運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)等數(shù)字化技術(shù)，使生產(chǎn)過(guò)程中的重要模塊實(shí)現(xiàn)可視化、數(shù)字化、智能化，模擬工作場(chǎng)景并通過(guò)遠(yuǎn)程操作和流程創(chuàng)新，提升各模塊工作組之間的生產(chǎn)協(xié)作效率。工廠管理數(shù)字化則主要通過(guò)采用數(shù)字孿生方案對(duì)工廠的控制系統(tǒng)進(jìn)行全面的數(shù)字化管理。智慧工廠的相關(guān)系統(tǒng)通過(guò)傳感標(biāo)簽、無(wú)線(xiàn)傳感器、無(wú)人機(jī)視頻監(jiān)控、智能監(jiān)測(cè)設(shè)備等，對(duì)企業(yè)的智能生產(chǎn)制造環(huán)境進(jìn)行把控。同時(shí)，在數(shù)據(jù)層通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)接入，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和實(shí)時(shí)的分析與計(jì)算，通過(guò)可視化工具輸出數(shù)據(jù)分析結(jié)果，并對(duì)其進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)信息的共享。在企業(yè)管理層面，則通過(guò)研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化流程的優(yōu)化，擴(kuò)展智慧工廠功能。例如，在智能化工作環(huán)境中，工作人員可以通過(guò)智能頭盔等可穿戴設(shè)備，無(wú)須前往工廠車(chē)間，就可以遠(yuǎn)程查看設(shè)備并進(jìn)行操作。因此，智慧工廠作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新業(yè)態(tài)，有助于節(jié)約生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的工作流程和產(chǎn)品信息的交互，提高生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)等方面的效率，有利于國(guó)有制造型企業(yè)的智能轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（三）國(guó)有企業(yè)智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建

國(guó)有企業(yè)發(fā)展智能制造的優(yōu)點(diǎn)主要在于可以通過(guò)利用智能傳感器等設(shè)備從工業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程中獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，有助于跨組織的決策和問(wèn)題的解決，對(duì)內(nèi)賦能企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，對(duì)外賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游和其他中小企業(yè)。智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建需要開(kāi)發(fā)工業(yè)應(yīng)用平臺(tái)、工業(yè)生產(chǎn)仿真系統(tǒng)、工業(yè)服務(wù)組件庫(kù)等，尤其是要對(duì)智能工廠和數(shù)字化車(chē)間的流程進(jìn)行優(yōu)化改造，從而主導(dǎo)研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、運(yùn)營(yíng)、管理、運(yùn)維服務(wù)等功能模塊的轉(zhuǎn)型升級(jí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、管理和輸出，通過(guò)智能制造的流程分析和決策，提高生產(chǎn)效率，并實(shí)時(shí)對(duì)設(shè)備狀態(tài)、機(jī)器能耗與供應(yīng)鏈管理進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)。此外，國(guó)有大型制造企業(yè)應(yīng)完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)智能制造示范中心建設(shè)。在關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)，應(yīng)加快工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)檢測(cè)、智能物流等裝備的應(yīng)用，支持工業(yè)企業(yè)基于平臺(tái)開(kāi)展生產(chǎn)過(guò)程管控和設(shè)備管理，實(shí)現(xiàn)資源配置的協(xié)同，以提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程的數(shù)字化水平。在保障層面，政府可以建立區(qū)域級(jí)制造創(chuàng)新中心，提供智能制造創(chuàng)新載體，支持智能示范項(xiàng)目和平臺(tái)的建設(shè)。例如，健全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與體制機(jī)制，針對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供財(cái)稅與金融支持，保障大數(shù)據(jù)信息安全，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同模式對(duì)高端技術(shù)人才和數(shù)字化人才進(jìn)行培養(yǎng)與支持，促進(jìn)人才鏈、創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的有機(jī)融合。

四、國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新能力發(fā)展與價(jià)值提升路徑

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造是驅(qū)動(dòng)國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新能力提升的重要因素之一，本節(jié)主要從整體戰(zhàn)略、場(chǎng)景設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)流程、組織與人才管理、保障機(jī)制等方面對(duì)其創(chuàng)新能力提升路徑進(jìn)行說(shuō)明。首先，在企業(yè)戰(zhàn)略層面要根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)設(shè)定關(guān)鍵任務(wù)，構(gòu)建好標(biāo)準(zhǔn)框架和智慧框架，促進(jìn)戰(zhàn)略規(guī)劃創(chuàng)新與決策模式創(chuàng)新。在場(chǎng)景設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)層面，通過(guò)智能研發(fā)、智能管理、智能物流、智能供應(yīng)鏈等，形成智慧化集成，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)模式的創(chuàng)新。在生產(chǎn)流程層面，通過(guò)生產(chǎn)模式創(chuàng)新、流程效率創(chuàng)新、產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新等，構(gòu)建智能生產(chǎn)線(xiàn)、智慧車(chē)間、智慧工廠和智慧產(chǎn)品的閉環(huán)。在組織與人才管理方面，應(yīng)當(dāng)結(jié)合組織架構(gòu)、流程及人員崗位匹配等實(shí)際情況綜合考慮，選拔數(shù)字化人才，尤其是做好關(guān)鍵核心崗位技術(shù)骨干的選拔和管理，打造高效敏捷的符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)質(zhì)組織。在保障機(jī)制層面，促進(jìn)資源管理模式創(chuàng)新、財(cái)務(wù)模式創(chuàng)新和后臺(tái)運(yùn)維管理創(chuàng)新，通過(guò)設(shè)定統(tǒng)一的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范來(lái)優(yōu)化評(píng)估監(jiān)管制度和運(yùn)營(yíng)機(jī)制，為數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析提供相應(yīng)的安全運(yùn)維保障。同時(shí)，運(yùn)用投資和融資手段為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作提供資金支持。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的關(guān)鍵指標(biāo)分解與價(jià)值評(píng)價(jià)

為評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和價(jià)值提升的效果，國(guó)有企業(yè)應(yīng)從多維度提煉相應(yīng)指標(biāo)并對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行分解，例如，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力、技術(shù)架構(gòu)建設(shè)水平、運(yùn)營(yíng)管控能力、數(shù)字化治理體系、供應(yīng)鏈協(xié)同水平、智能化生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量與安全性、交貨期成本、環(huán)保與能耗等觀測(cè)指標(biāo)。首先應(yīng)規(guī)劃好頂層設(shè)計(jì)，確定智能工廠建設(shè)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大方向，包括組織架構(gòu)的設(shè)計(jì)、軟硬件的配套選擇、技術(shù)人員與管理人員的培養(yǎng)和選拔以及數(shù)字化的業(yè)績(jī)管理和后續(xù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。其次，要分析智能工廠操作系統(tǒng)和數(shù)字化平臺(tái)的各項(xiàng)功能，根據(jù)需求在可行性和重要性?xún)蓚€(gè)維度上進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，并實(shí)時(shí)更新其動(dòng)態(tài)指標(biāo)，確保公司組織架構(gòu)下各崗位人員都可以實(shí)時(shí)直觀地看到自己負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)變化，并及時(shí)解決遠(yuǎn)程問(wèn)題。此外，要對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行量化與可視化設(shè)計(jì)，使其能通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行直接觀測(cè)或能轉(zhuǎn)化成相應(yīng)經(jīng)濟(jì)信息，以便在數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務(wù)的實(shí)施中發(fā)現(xiàn)各環(huán)節(jié)存在的問(wèn)題，及時(shí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整并提出解決對(duì)策。

五、結(jié)束語(yǔ)

國(guó)有企業(yè)的數(shù)字化全面轉(zhuǎn)型應(yīng)從其經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)地位和綜合視角出發(fā)，并從戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、技術(shù)、商業(yè)模式等四個(gè)維度對(duì)數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)與智慧工廠的轉(zhuǎn)型效果進(jìn)行綜合考量。在戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型方面，應(yīng)遵循頂層設(shè)計(jì)，并對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求進(jìn)行調(diào)研，從系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、組織架構(gòu)等方面開(kāi)展企業(yè)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的藍(lán)圖與路徑設(shè)計(jì)。在業(yè)務(wù)層面，以管理效率提升為驅(qū)動(dòng)力，不斷提升運(yùn)營(yíng)能力，在技術(shù)方面實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用。在商業(yè)模式層面，增強(qiáng)信息化與工業(yè)化的融合程度，重構(gòu)商業(yè)模式，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化和數(shù)字化水平的提升，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

綜上所述，在數(shù)智經(jīng)濟(jì)背景下，國(guó)有企業(yè)應(yīng)順應(yīng)數(shù)字化改革的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，從實(shí)際業(yè)務(wù)出發(fā)，構(gòu)建基于云技術(shù)的數(shù)字化智慧管理平臺(tái)，支持企業(yè)不同業(yè)務(wù)條線(xiàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，打通跨業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)流程，促進(jìn)相關(guān)系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)營(yíng)和應(yīng)用場(chǎng)景的落地實(shí)施。尤其是國(guó)有制造型企業(yè)應(yīng)通過(guò)戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)重塑、流程優(yōu)化等途徑建設(shè)智能工廠，提升企業(yè)創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生等技術(shù)與業(yè)務(wù)的深入融合與價(jià)值共享。同時(shí)，制定統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)治理規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，完善激勵(lì)政策與資金支持措施，推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，從而培育“數(shù)智賦能”的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈新生態(tài)。

參考文獻(xiàn)：

[1]? ?尹洪英，李闖.智能制造賦能企業(yè)創(chuàng)新了嗎？——基于中國(guó)智能制造試點(diǎn)項(xiàng)目的準(zhǔn)自然試驗(yàn)[J].金融研究，2022（10）：98-116.

[2]? ?馬娜，王金曉.國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑研究[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2022（22）：14-15.

[3]? ?王龍.地方國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐模型探索[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2022（33）：65-67.

[4]? ?張虹，畢晉燕，李利民.智能制造創(chuàng)新方法推進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化，2022（11）：24-26.

[5]? ?陳勝德，魏媛，肖慧苓.長(zhǎng)效創(chuàng)新 數(shù)智增值：面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新基建的資產(chǎn)管理轉(zhuǎn)型研究[J].國(guó)有資產(chǎn)管理，2023（1）：65-80.

[6]? ?王曉紅，李娜.數(shù)字技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)學(xué)研合作與企業(yè)創(chuàng)新能力：基于國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的分析[J].科技管理研究，2022（17）：1-8．

[7]? ?梁建交.工業(yè)大數(shù)據(jù)：制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)方向[J].信息安全與通信保密，2020（4）：72-81.

[責(zé)任編輯? ?劉? ?瑤]