摘 要：根據(jù)近三年的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文運用社會網(wǎng)絡分析法構(gòu)建粵港澳大灣區(qū)城市群的關系網(wǎng)絡，并分析驗證經(jīng)濟網(wǎng)絡下的溢出效應對經(jīng)濟增長的影響。研究發(fā)現(xiàn)，粵港澳大灣區(qū)城市群具有高密度和明顯的網(wǎng)絡化結(jié)構(gòu)，呈現(xiàn)出“核心—半邊緣—邊緣”的三級圈層結(jié)構(gòu)特征。凝聚子集分析結(jié)果表明，粵港澳大灣區(qū)城市群在空間組織上可以細分為4個城市子群。本文通過QAP分析發(fā)現(xiàn)，影響粵港澳大灣區(qū)城市群經(jīng)濟聯(lián)系強度的因素包括城市之間的距離、要素擴散與聚集、從業(yè)人口的流動、對外貿(mào)易發(fā)展以及內(nèi)需消費等，并基于實證分析提出推進粵港澳大灣區(qū)城市群協(xié)同發(fā)展的對策建議，以供參考。

關鍵詞：粵港澳大灣區(qū)城市群；空間經(jīng)濟網(wǎng)絡；社會網(wǎng)絡分析；QAP分析；區(qū)域經(jīng)濟

本文索引：楊韻.<變量 2>[J].中國商論，2024（07）：-020.

中圖分類號：F124 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）04（a）--04

1 前言

沿海灣區(qū)聚集了發(fā)展程度最高、競爭力最強的城市群。據(jù)世界銀行統(tǒng)計，全球超過一半的經(jīng)濟總量來自灣區(qū)?；浉郯拇鬄硡^(qū)在地理位置、經(jīng)濟基礎、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢等方面具備建設成為世界一流灣區(qū)的實力，截至2022年，粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟總量超13萬億人民幣，僅次于東京灣區(qū)和紐約灣區(qū)經(jīng)濟總量位列全球第三。但是粵港澳大灣區(qū)內(nèi)部發(fā)展不均衡，城市群間經(jīng)濟差距明顯，核心城市影響力向周邊城市擴散，后發(fā)優(yōu)勢明顯。因此，本文科學分析粵港澳大灣區(qū)城市群的經(jīng)濟空間網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，考察經(jīng)濟網(wǎng)絡溢出效應對城市群經(jīng)濟增長帶來的影響，有助于了解粵港澳大灣區(qū)城市群的空間行為，強化城市間的功能聯(lián)系，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間布局，增強城市群競爭力，可以為規(guī)劃和發(fā)展粵港澳大灣區(qū)提供參考。

國內(nèi)外學者對城市群空間結(jié)構(gòu)特征主要從點、線、面三個視角展開，其中以“點”要素和“線”研究居多。“點”要素主要是關于城市中心性的研究。劉靜玉（2006）[1]通過構(gòu)建潛能模型反映中原城市群中型城市的中心性強度。姚作林等（2017）[2]運用熵值法構(gòu)建城市中心性測度指標體系，研究成渝經(jīng)濟區(qū)城市空間格局。

“線”主要是關于城市間經(jīng)濟聯(lián)系強度的研究，為了測算城市間經(jīng)濟聯(lián)系強度大小，學界普遍采用的方法是引力模型和城市流模型。引力模型反映了空間互相作用與距離密切相關，距離越近的區(qū)域間的互相作用較大，區(qū)域間經(jīng)濟引力模型幾乎采用GDP、人口、距離等要素構(gòu)建。王方方（2018）[3]引入引力貢獻參數(shù)改進了傳統(tǒng)引力模型，分析了粵港澳大灣區(qū)城市群空間經(jīng)濟網(wǎng)絡。

本文采用“點”“線”結(jié)合的方式，依據(jù)經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用社會網(wǎng)絡分析法分別構(gòu)建城市群關系網(wǎng)絡，比對不同視角的城市群經(jīng)濟網(wǎng)絡特征，探究粵港澳大灣區(qū)城市群經(jīng)濟網(wǎng)絡下溢出效應對經(jīng)濟增長的影響。

2 基于經(jīng)濟聯(lián)系的粵港澳大灣區(qū)城市群引力模型構(gòu)建

2.1 研究方法

在城市之間的經(jīng)濟聯(lián)系中，存在著一種單向性現(xiàn)象。這意味著在人口總數(shù)、經(jīng)濟規(guī)模和距離等條件相等的情況下，兩個城市對彼此之間的引力貢獻是不同的[4]。根據(jù)王方方等（2018）[3]的研究，本文采用了改進的引力模型來計算這種引力貢獻。在改進的引力模型中，本文引入了一個新的參數(shù)，即城市i的GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）占兩個城市GDP總值之和的比例，記為Kij。這個參數(shù)可以衡量城市i對整體經(jīng)濟聯(lián)系的貢獻程度。根據(jù)修正后的引力模型，可以得到修正后的引力模型計算公式如下：

其中，Kij代表城市i對城市j的城市經(jīng)濟貢獻率參數(shù)。這個參數(shù)表示城市i對整體經(jīng)濟的貢獻程度。Gi和Gj分別表示城市i和城市j的GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）。這些數(shù)值代表了兩個城市的經(jīng)濟規(guī)模。Rij代表城市i對城市j的經(jīng)濟影響力。這個值反映了城市i對城市j經(jīng)濟活動的影響程度。Pi和Pj分別表示城市i和城市j的年末人口總數(shù)。這些數(shù)值代表了兩個城市的人口規(guī)模。Dij表示兩個城市之間的距離。這個值可以是實際的地理距離或其他衡量距離的指標。

2.2 數(shù)據(jù)來源說明

由于經(jīng)濟網(wǎng)絡具有時間上的相對穩(wěn)定性，本文選取2020年、2021年和2022年的截面數(shù)據(jù)，通過時間序列數(shù)據(jù)反映粵港澳大灣區(qū)近三年的經(jīng)濟動態(tài)變化。數(shù)據(jù)來源于《廣東省統(tǒng)計年鑒》《香港統(tǒng)計年刊》和《澳門統(tǒng)計年刊》。本文使用百度地圖查詢結(jié)果獲取了粵港澳大灣區(qū)城市之間的距離數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)代入改進引力模型進行計算，得到了近三年粵港澳大灣區(qū)城市群之間的經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡矩陣。

3 粵港澳大灣區(qū)城市群經(jīng)濟網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)分析

本文把粵港澳大灣區(qū)各個城市節(jié)點在2020—2022年的數(shù)據(jù)運用UCINET進行網(wǎng)絡中心性分析和點度中心度分析。網(wǎng)絡中心性分析是用來衡量各節(jié)點城市在城市群經(jīng)濟網(wǎng)絡中的影響力。中心性指標（C）可以反映一個城市在整個網(wǎng)絡中的重要程度。通過分析中心性指標，可以了解到哪些城市在經(jīng)濟網(wǎng)絡中扮演著重要角色，對整個城市群的經(jīng)濟聯(lián)系起到關鍵的推動作用。點度中心度分析則通過衡量每個節(jié)點城市的點出度（Out）和點入度（In）來評估其影響力。點出度衡量了一個城市主動輻射影響其他城市的程度，而點入度則衡量了一個城市被其他城市影響的程度。通過分析點度中心度，我們可以了解到哪些城市在主動影響其他城市方面表現(xiàn)出色，以及哪些城市在被動接受其他城市影響方面較為突出，具體分析結(jié)果見表1。

廣州、佛山、深圳、香港是粵港澳大灣區(qū)城市群中的中心城市，其在經(jīng)濟網(wǎng)絡中具有較高的中心度和點入點出度。這意味著四個城市與其他城市之間具有緊密聯(lián)系，對整個粵港澳大灣區(qū)的控制力和影響力較強。從點出度和點入度的分析來看，各節(jié)點城市之間的聯(lián)系程度逐年增長，顯示出粵港澳大灣區(qū)城市間的經(jīng)濟聯(lián)系越來越緊密，特別是廣州、佛山、深圳、香港這四座城市的點出度和點入度較高，它們是粵港澳大灣區(qū)最重要的經(jīng)濟外溢和影響接收城市，也是城市網(wǎng)絡的核心區(qū)域。廣州、深圳、香港的點出度大于點入度，說明這三個城市對周邊城市的影響輻射力大于周邊城市對其的影響，是整個城市網(wǎng)絡的經(jīng)濟發(fā)動機。佛山作為位于大灣區(qū)腹地的城市，由于其良好的地理位置，其點出度排名第三，而點入度是整個大灣區(qū)城市群中最高的，其經(jīng)濟發(fā)展受到周邊廣州、深圳等發(fā)達城市的輻射帶動影響。其他城市的點入度都大于點出度，表明這些城市更多地接收其他城市的經(jīng)濟外溢影響，而自身向其他城市輸出的影響力相對較小。

4 城市群凝聚子群分析

本文進行凝聚子群分析，可以將城市群經(jīng)濟網(wǎng)絡細分為若干個子群，這是基于城市之間的互惠性、接近性和關系密度來量化的。每個子群內(nèi)部的城市之間聯(lián)系緊密，可以被看作粵港澳大灣區(qū)城市群內(nèi)部的“小團體”。凝聚子群分析幫助識別出城市群中形成的緊密關系網(wǎng)絡，這些子群在經(jīng)濟網(wǎng)絡中相互依賴并且緊密連接。通過子群分析可以更好地了解城市之間的合作模式和集群效應?；诔鞘腥航?jīng)濟網(wǎng)絡的凝聚子群分析并非要把城市群劃分為分裂的“小團體”，而是希望利用網(wǎng)絡凝聚性作為一個解釋變量，分析各城市節(jié)點間的內(nèi)部經(jīng)濟聯(lián)系緊密程度，以便找到核心城市向周邊城市經(jīng)濟輻射的最優(yōu)路徑。文章運用UCINET軟件中的Concor法（迭代相關收斂法），設置最大分割深度為2，集中標準為0.2，對近三年的粵港澳大灣區(qū)城市群經(jīng)濟網(wǎng)絡進行聚類分析，以揭示其內(nèi)部聯(lián)系的緊密程度并得出凝聚子群結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

由凝聚子群分析可見，粵港澳大灣區(qū)城市在空間組織上可以細分為4個城市子群。其中，香港地區(qū)和深圳“特區(qū)+特別行政區(qū)”的組合，是粵港澳大灣區(qū)城市群的經(jīng)濟龍頭；廣州作為核心城市，佛山作為副核心城市帶動周邊中山、肇慶經(jīng)濟發(fā)展；“珠海+澳門+江門”與“惠州+東莞”城市子群內(nèi)部缺乏有效增長極，是核心城市的邊緣區(qū)域。

圖1 粵港澳大灣區(qū)城市群經(jīng)濟網(wǎng)絡凝聚子群結(jié)構(gòu)

5 粵港澳大灣區(qū)城市群經(jīng)濟網(wǎng)絡影響因素分析

5.1 選擇影響因素并構(gòu)建模型

城市群經(jīng)濟網(wǎng)絡的形成和演化是在多種不同影響因素的共同作用和驅(qū)動下發(fā)生的。第一，城市間的距離是影響城市之間經(jīng)濟聯(lián)系的一個關鍵因素。距離的遠近直接影響著要素流動的成本，而成本的降低則促進了經(jīng)濟合作和資源共享，進而加強了城市之間的經(jīng)濟聯(lián)系。換句話說，距離越近，城市之間的經(jīng)濟聯(lián)系越緊密，因為要素的流動更加便利和高效。這意味著城市之間的距離遠近會直接影響到它們之間的經(jīng)濟聯(lián)系程度。第二，勞動力、資本、技術、信息等生產(chǎn)要素在城市間的流動推動了城市經(jīng)濟發(fā)展，也提高了城市間的經(jīng)濟聯(lián)系強度。這種要素的流動既能夠促進資源的優(yōu)化配置，又能夠推動技術的傳播，從而推動經(jīng)濟的發(fā)展。因此，要素擴散與聚集作用成為影響城市經(jīng)濟網(wǎng)絡的重要因素。例如，一些有特定產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的城市吸引了大量的資本和技術，進一步提升了城市間的經(jīng)濟聯(lián)系。第三，勞動力資源作為一種重要的生產(chǎn)要素與城市群的發(fā)展密切相關。從業(yè)人口的數(shù)量和流動性帶動了城市間的協(xié)同發(fā)展。大量的人口流動促進了勞動力市場的靈活性，使得人力資源得以更好地配置。同時，從業(yè)人口的增長也帶動了消費需求的增加，進一步促進了城市經(jīng)濟的發(fā)展。第四，開放型經(jīng)濟貿(mào)易全球化是灣區(qū)城市群發(fā)展的重要特征。進出口貿(mào)易額是衡量灣區(qū)城市經(jīng)濟發(fā)展的重要指標。隨著全球貿(mào)易的深入，城市間的貿(mào)易往來也日益增加。貿(mào)易活動不僅帶來了經(jīng)濟增長，還提高了城市的競爭力和影響力。城市間的聯(lián)系強度也隨之增加。第五，城市居民消費能力與城市的發(fā)展呈現(xiàn)相關特征。居民消費升級刺激帶動了城市經(jīng)濟發(fā)展和城市間經(jīng)濟互動聯(lián)系。隨著居民收入的增長和消費觀念的變化，人們對高品質(zhì)、高附加值的產(chǎn)品和服務的需求也相應增加。城市間的經(jīng)濟聯(lián)系通過滿足居民的消費需求而得到進一步加強。本文選取城市間的距離（D）、城市固定資產(chǎn)投資額（I）、城市從業(yè)人口數(shù)量（P）、城市進出口貿(mào)易額（T）、城市零售總額（S）五類因素來構(gòu)建粵港澳大灣區(qū)城市群經(jīng)濟引力（R）影響因子模型，具體如下：

本文采用2022年的城市群數(shù)據(jù)，城市間的距離數(shù)據(jù)來自百度地圖，其他經(jīng)濟數(shù)據(jù)來自廣東省和香港、澳門的統(tǒng)計年鑒，采用差值矩陣表示。

5.2 影響因素的QAP分析

本文利用UCINET軟件，對城市經(jīng)濟聯(lián)系矩陣和影響因素矩陣逐一進行QAP（Quadratic Assignment Procedure）相關分析，結(jié)果如表2所示。

相關分析的結(jié)果顯示，城市群經(jīng)濟網(wǎng)絡受到城市間距離（D）、城市固定資產(chǎn)投資額（I）、城市從業(yè)人口數(shù)量（P）、城市進出口貿(mào)易額（T）、城市零售總額（S）的顯著影響。在這些影響因素中，經(jīng)濟聯(lián)系強度矩陣（R）與城市間距離（D）之間的相關系數(shù)為-0.39，表明城市間距離對經(jīng)濟聯(lián)系強度有顯著的負向影響。經(jīng)濟聯(lián)系強度矩陣（R）與城市固定資產(chǎn)投資額（I）、城市從業(yè)人口數(shù)量（P）、城市進出口貿(mào)易額（T）、城市零售總額（S）之間的影響系數(shù)為正數(shù)，說明這四個因素與經(jīng)濟聯(lián)系強度呈正向相關。這表明隨著城市的固定資產(chǎn)投資額、從業(yè)人口數(shù)量、進出口貿(mào)易額和零售總額的增加，城市群間的經(jīng)濟聯(lián)系也會不斷增強。

5.3 QAP回歸分析

按照QAP回歸分析方法，選擇5000次隨機置換，上述要素進行回歸分析，結(jié)果如表3所示。

根據(jù)回歸分析的結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)上述五個因素（城市間距離、城市固定資產(chǎn)投資額、城市從業(yè)人口數(shù)量、城市進出口貿(mào)易額、城市零售總額）可以解釋粵港澳大灣區(qū)城市群經(jīng)濟聯(lián)系的52.3%。這表明這些因素是城市群經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡的主要影響因素，對其形成和發(fā)展起著重要作用。

6 結(jié)語

本文利用經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)構(gòu)建了粵港澳大灣區(qū)城市群網(wǎng)絡，并分析了城市群的網(wǎng)絡特征，以驗證經(jīng)濟溢出效應對經(jīng)濟增長的影響。綜合以上分析結(jié)果，本文得出以下結(jié)論：

（1）粵港澳大灣區(qū)城市群呈現(xiàn)出層級網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，包括核心城市、次核心城市和邊緣城市。香港、廣州和深圳作為核心城市，在經(jīng)濟發(fā)展和國際交流中發(fā)揮著重要作用，并對周邊地區(qū)產(chǎn)生輻射效應。次核心城市包括佛山、東莞、澳門和珠海，承擔著連接核心城市和周邊地區(qū)的紐帶作用。邊緣城市如江門、中山、惠州和肇慶，在農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和旅游業(yè)等領域也發(fā)揮著重要作用。為促進城市群的協(xié)同發(fā)展，需要加強城市群內(nèi)部的梯隊層級建設，合理定位城市的產(chǎn)業(yè)和功能，實現(xiàn)城市群內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)的演進。

（2）根據(jù)凝聚子群分析，粵港澳大灣區(qū)城市可以劃分為四個城市子群。每個城市子群應該培育梯度增長極城市，以推動組織內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)的演進，增強城市群的空間聯(lián)系密度，提高整體競爭力。

（3）粵港澳大灣區(qū)城市群的整體發(fā)展水平和綜合實力與城市在城市群中的影響力和聯(lián)系程度密切相關。城市群的經(jīng)濟聯(lián)系強度與城市間的距離、要素擴散與聚集、從業(yè)人口的流動、對外貿(mào)易發(fā)展以及內(nèi)需消費等因素緊密相關。因此，需要加強城市群內(nèi)部的合作與交流，優(yōu)化資源配置，推動經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展。

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