張 士 杰,李 嘉 欣

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào):“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家,最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村。堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,堅(jiān)持城鄉(xiāng)融合發(fā)展,暢通城鄉(xiāng)要素流動(dòng)。”(1)習(xí)近平:《高舉中國特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會(huì)上的報(bào)告(2022年10月16日)》,《求是》2022年第21期。從“實(shí)施”到“全面推進(jìn)”,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略成效漸顯,已成為我國貫徹新發(fā)展理念,構(gòu)建新發(fā)展格局的重要組成部分。目前,我國正處于實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的關(guān)鍵時(shí)期,扎實(shí)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,是實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化、促進(jìn)全體人民共同富裕的必由之路。金融作為現(xiàn)代農(nóng)村發(fā)展的核心力量,是支持新時(shí)代鄉(xiāng)村振興的重要驅(qū)動(dòng)力,但由于我國城鄉(xiāng)發(fā)展差距相對(duì)較大,金融資源分配不均,農(nóng)村地區(qū)較難獲得充足的金融供給。數(shù)字普惠金融的發(fā)展突破,將數(shù)字技術(shù)與普惠金融緊密結(jié)合,為解決農(nóng)村地區(qū)“融資難、融資貴”問題帶來了新機(jī)遇。當(dāng)前國內(nèi)外形勢(shì)復(fù)雜嚴(yán)峻,數(shù)字普惠金融通過大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新興技術(shù)促進(jìn)農(nóng)村金融服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,有效化解諸多風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。在打破地理空間限制的同時(shí)降低金融交易成本,引導(dǎo)更多金融資源流向“三農(nóng)”領(lǐng)域,降低農(nóng)村地區(qū)接觸金融產(chǎn)品的門檻,保障農(nóng)村用戶的基本金融需求,使其獲得更便捷高效的金融服務(wù),為鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。因此,探討數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的空間溢出效應(yīng),推進(jìn)數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村振興并輻射帶動(dòng)周邊地區(qū)協(xié)同發(fā)展的整體局面,是譜寫全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興新篇章的關(guān)鍵一筆。

一、文獻(xiàn)綜述

自鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施以來,學(xué)界對(duì)鄉(xiāng)村振興的內(nèi)涵(2)張建偉、圖登克珠:《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的理論、內(nèi)涵與路徑研究》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)》2020第7期。及影響因素(3)劉亞男:《中國鄉(xiāng)村振興的時(shí)空格局及其影響因素》,《經(jīng)濟(jì)問題探索》2022年第9期。進(jìn)行了深入的探討。其中,農(nóng)村“金融抑制”問題引起了廣泛關(guān)注(4)何廣文、劉甜:《基于鄉(xiāng)村振興視角的農(nóng)村金融困境與創(chuàng)新選擇》,《學(xué)術(shù)界》2018年第10期。。陳放指出金融支持是發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的重中之重,我國農(nóng)村金融市場(chǎng)供給機(jī)制有待完善,“融資難、融資貴”等問題成為鄉(xiāng)村發(fā)展的瓶頸,應(yīng)建立科學(xué)規(guī)范的機(jī)制體系解決農(nóng)村金融體制改革面臨的困境(5)陳放:《鄉(xiāng)村振興進(jìn)程中農(nóng)村金融體制改革面臨的問題與制度構(gòu)建》,《探索》2018年第3期。。王小茵認(rèn)為造成金融排斥的關(guān)鍵是農(nóng)村地區(qū)金融信用體系薄弱且風(fēng)險(xiǎn)較大,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的把控,促進(jìn)金融資源流通(6)王小茵:《經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)格局下農(nóng)村金融困境及系統(tǒng)性對(duì)策研究》,《宏觀經(jīng)濟(jì)研究》2020年第9期。。郭捷發(fā)現(xiàn)多數(shù)涉農(nóng)企業(yè)面臨融資金額短缺問題,提高涉農(nóng)企業(yè)融資水平是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基本保障(7)郭捷、谷利月:《農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融能有效緩解企業(yè)的融資約束?——涉農(nóng)企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧的實(shí)證研究》,《運(yùn)籌與管理》2022年第3期。。余春苗指出農(nóng)村金融發(fā)展機(jī)遇重大,應(yīng)加快促進(jìn)農(nóng)村金融由供給主導(dǎo)型向需求主導(dǎo)型轉(zhuǎn)變,解決金融缺位現(xiàn)象,助力鄉(xiāng)村振興(8)余春苗、任常青:《農(nóng)村金融支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展:脫貧攻堅(jiān)經(jīng)驗(yàn)和鄉(xiāng)村振興啟示》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2021年第2期。。數(shù)字普惠金融的發(fā)展為解決農(nóng)村金融困境帶來了轉(zhuǎn)機(jī)(9)孫玉環(huán)、張汀昱、王雪妮等:《中國數(shù)字普惠金融發(fā)展的現(xiàn)狀、問題及前景》,《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2021年第2期。,它合理規(guī)避了傳統(tǒng)金融的劣勢(shì),利用數(shù)字技術(shù)打破時(shí)空約束(10)吳金旺、郭福春、顧洲一:《數(shù)字普惠金融能否顯著減緩貧困?——來自浙江嘉興調(diào)研的行為數(shù)據(jù)》,《浙江學(xué)刊》2019年第4期。,為農(nóng)村用戶提供更有效的金融服務(wù),成為鄉(xiāng)村振興發(fā)展的助推器(11)何錦玲、吳碧凡、張志文:《數(shù)字普惠金融支持鄉(xiāng)村振興發(fā)展的空間溢出效應(yīng)研究》,《福建金融》2022年第7期。。當(dāng)前,學(xué)界關(guān)于數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興水平的影響研究主要體現(xiàn)為以下幾點(diǎn)認(rèn)知:第一,數(shù)字普惠金融有助于農(nóng)民減貧增收。數(shù)字普惠金融通過提供便捷高效的金融服務(wù)有效減輕多維貧困的消極影響(12)曾福生、鄭洲舟:《多維視角下農(nóng)村數(shù)字普惠金融的減貧效應(yīng)分析》,《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2021年第4期。,推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)包容性增長,改善農(nóng)村弱勢(shì)群體的收入水平(13)趙丙奇:《中國數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距——基于面板門限模型的實(shí)證研究》,《社會(huì)科學(xué)輯刊》2020年第1期。。通過強(qiáng)化創(chuàng)新信貸產(chǎn)品與服務(wù),有效緩解農(nóng)村低收入群體的信貸約束(14)郭小卉、馮艷博:《數(shù)字普惠金融發(fā)展的相對(duì)貧困減緩效應(yīng)——基于京津冀縣域空間面板數(shù)據(jù)》,《武漢金融》2021年第2期。,為農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供高效的資金匹配,為縮小城鄉(xiāng)差距水平提供金融助力(15)劉錦怡、劉純陽:《數(shù)字普惠金融的農(nóng)村減貧效應(yīng):效果與機(jī)制》,《財(cái)經(jīng)論叢》2020年第1期。。第二,數(shù)字普惠金融促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。一方面,“數(shù)字化”發(fā)展給農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來巨大的創(chuàng)造活力與增長潛能(16)馬小龍:《鄉(xiāng)村振興背景下金融支持農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)實(shí)困境與路徑破解》,《西南金融》2020年第10期。。數(shù)字普惠金融通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供多元化融資路徑,為提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的融資效率提供了新契機(jī),不僅有效提高傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率,還為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供重要金融支撐(17)成學(xué)真、龔沁宜:《數(shù)字普惠金融如何影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展——基于系統(tǒng)GMM模型和中介效應(yīng)檢驗(yàn)的分析》,《湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2020年第3期。,促進(jìn)農(nóng)村電商等新產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展提供廣闊的空間(18)馬亞明、周璐:《基于雙創(chuàng)視角的數(shù)字普惠金融促進(jìn)鄉(xiāng)村振興路徑與機(jī)制研究》,《現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào))》2022年第2期。。另一方面,數(shù)字普惠金融極大豐富了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品的多樣性,完善農(nóng)村金融服務(wù)體系,為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展增質(zhì)提效(19)周林潔、韓淋、修晶:《數(shù)字普惠金融如何助力鄉(xiāng)村振興:基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的視角》,《南方金融》2022年第4期。。第三,數(shù)字普惠金融有效助力鄉(xiāng)村治理。數(shù)字普惠金融通過建設(shè)網(wǎng)絡(luò)信用平臺(tái),拓寬鄉(xiāng)村地區(qū)征信覆蓋面,完善農(nóng)村信用體系,促進(jìn)社會(huì)治理的有效性和公平性(20)陳熹、張立剛:《激發(fā)內(nèi)生秩序:數(shù)字普惠金融嵌入鄉(xiāng)村治理的路徑優(yōu)化》,《江西社會(huì)科學(xué)》2021年第10期。。同時(shí),數(shù)字普惠金融也可以與其他公共服務(wù)相結(jié)合,為農(nóng)村地區(qū)提供醫(yī)療、教育、養(yǎng)老等社會(huì)服務(wù),在提高鄉(xiāng)村綜合治理能力方面發(fā)揮積極作用(21)傅巧靈、李媛媛、趙睿:《數(shù)字普惠金融推進(jìn)脫貧地區(qū)鄉(xiāng)村全面振興的邏輯、問題與建議》,《宏觀經(jīng)濟(jì)研究》2022年第6期。。

綜合而言,大量學(xué)者的研究為本文提供了參考,但在以下方面仍可以進(jìn)一步完善和拓展:第一,已有文獻(xiàn)多聚焦于數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村振興的理論分析及影響機(jī)制研究,缺少空間互動(dòng)狀態(tài)下數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的動(dòng)態(tài)影響的關(guān)注。第二,已有文獻(xiàn)多以數(shù)字普惠金融整體研究為主,較少探究數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系包含的“覆蓋廣度”“使用深度”“數(shù)字化程度”三個(gè)子維度對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響效果。鑒于此,本文以安徽省為例,依據(jù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的五大角度構(gòu)建綜合指標(biāo)體系,對(duì)鄉(xiāng)村振興綜合水平進(jìn)行測(cè)度;基于空間溢出的視角考察數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的“本地—鄰地”效應(yīng);同時(shí)從數(shù)字普惠金融的三個(gè)子維度出發(fā),探究其助力鄉(xiāng)村振興的結(jié)構(gòu)效應(yīng),進(jìn)而探討深化數(shù)字金融發(fā)展,何以能助力農(nóng)村長效發(fā)展。

二、理論機(jī)制及研究假設(shè)

(一)數(shù)字普惠金融融合金融科技促進(jìn)鄉(xiāng)村振興

數(shù)字普惠金融利用金融科技服務(wù)農(nóng)村小微企業(yè)和農(nóng)戶,助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。在傳統(tǒng)的金融交易中,信息不對(duì)稱問題增大了金融機(jī)構(gòu)放貸的難度和風(fēng)險(xiǎn),使鄉(xiāng)村地區(qū)的資金供需難以匹配,嚴(yán)重影響了“三農(nóng)”的金融可得性?；跀?shù)字普惠金融的快速發(fā)展,金融機(jī)構(gòu)與科技企業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)積累大量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)并利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等科技優(yōu)勢(shì)收集難以獲取的、分散的客戶信息,對(duì)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像,建立信用評(píng)估模型,向銀行提供授信考察的依據(jù)。當(dāng)“涉農(nóng)、扶貧”重點(diǎn)客群向金融機(jī)構(gòu)提出融資需求時(shí),金融科技企業(yè)可以利用網(wǎng)絡(luò)征信快速對(duì)該客戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算,確定相應(yīng)的授信額度后,由銀行提供貸款并做好風(fēng)險(xiǎn)把控。這種合作有利于將金融機(jī)構(gòu)和電商平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)最大化,破解農(nóng)村金融交易中信息不對(duì)稱的難題,提高金融機(jī)構(gòu)對(duì)鄉(xiāng)村服務(wù)的效率,激勵(lì)農(nóng)村用戶提升經(jīng)營能力和信用等級(jí),從而推動(dòng)鄉(xiāng)村振興。據(jù)此提出假設(shè)1:

H1:數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展有促進(jìn)作用。

(二)數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村振興的空間溢出機(jī)制

在空間互動(dòng)狀態(tài)下,各地區(qū)之間相互依賴,隨著資源流動(dòng)范圍的延伸,地區(qū)的數(shù)字普惠金融會(huì)對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生影響,這種影響表現(xiàn)為數(shù)字普惠金融發(fā)展較好的地區(qū),不僅對(duì)本地區(qū)的鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生影響,還會(huì)輻射周邊地區(qū)的鄉(xiāng)村振興。另外,數(shù)字普惠金融通過數(shù)字技術(shù)促進(jìn)金融要素流動(dòng),優(yōu)化金融資源配置,縮小地區(qū)差距,促進(jìn)周邊地區(qū)的鄉(xiāng)村發(fā)展。數(shù)字普惠金融的良好發(fā)展也會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)投資和知識(shí)溢出,對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生學(xué)習(xí)和激勵(lì)效應(yīng),有助于帶動(dòng)農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。同時(shí),鄉(xiāng)村振興水平的穩(wěn)健提升,可以加快資金流通,聚集優(yōu)勢(shì)資源,通過信息高地效應(yīng)吸附更多的金融要素,促進(jìn)數(shù)字普惠金融的空間溢出效應(yīng)。據(jù)此提出假設(shè)2:

H2:鄰地?cái)?shù)字普惠金融的發(fā)展對(duì)本地鄉(xiāng)村振興的發(fā)展存在正向溢出效應(yīng)。

(三)數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度助力效果最優(yōu)

數(shù)字普惠金融憑借日新月異的數(shù)字技術(shù),通過其覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度,有效改善了農(nóng)村地區(qū)面臨的金融抑制問題。其中,擴(kuò)大金融服務(wù)的覆蓋面是發(fā)展數(shù)字普惠金融的基礎(chǔ),數(shù)字普惠金融打破地理空間的約束,借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)開辦線上業(yè)務(wù),在不提高運(yùn)營成本的前提下,破解了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)在農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量有限、金融供給不足的困局,即使是經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱的偏遠(yuǎn)地區(qū),也可以通過互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端獲得服務(wù),大幅提高了農(nóng)村地區(qū)金融服務(wù)的可及性。然而,農(nóng)村弱勢(shì)群體的金融知識(shí)較為匱乏,數(shù)字素養(yǎng)相對(duì)薄弱,互聯(lián)網(wǎng)使用率較低,相較于城市用戶而言,在獲得數(shù)字普惠金融服務(wù)方面仍存在較高的門檻。數(shù)字普惠金融與農(nóng)村用戶之間的“數(shù)字鴻溝”,可能使其在農(nóng)村地區(qū)的深度發(fā)展受到阻礙。據(jù)此提出假設(shè)3:

H3:數(shù)字普惠金融的子維度中,覆蓋廣度、使用深度及數(shù)字化程度與鄉(xiāng)村振興正相關(guān)。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)變量選取

1.數(shù)字普惠金融

數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的衡量參照現(xiàn)有文獻(xiàn)的常規(guī)做法,采用《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)第四期(2011—2021)》,該指數(shù)從覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化水平三個(gè)子維度測(cè)量數(shù)字普惠金融發(fā)展水平。

2.鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興

參考張挺、李閩榕、徐艷梅的研究(22)張挺、李閩榕、徐艷梅:《鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證研究》,《管理世界》2018年第8期。,結(jié)合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃,從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕五個(gè)維度設(shè)定如表1所示的指標(biāo)體系,綜合衡量2011—2021年安徽省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興情況。

表1 鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系

3.控制變量

為了盡可能提高實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性,參考其他學(xué)者的研究成果(23)劉賽紅、楊穎:《金融資源配置與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的交互作用及其空間溢出效應(yīng)》,《經(jīng)濟(jì)問題》2021年第11期。,選取以下四個(gè)控制變量:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(eco),以安徽省人均GDP來衡量;經(jīng)濟(jì)水平的持續(xù)增長有利于加快農(nóng)村現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)。財(cái)政支農(nóng)(pay),按財(cái)政涉農(nóng)支出占財(cái)政總支出的比重計(jì)算;地方政府應(yīng)積極面對(duì)發(fā)展農(nóng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重任,財(cái)政金融的協(xié)同有利于促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。城市化(urb),以城市人口占總?cè)丝诘陌俜直葋頊y(cè)量;城鎮(zhèn)化發(fā)展促進(jìn)了優(yōu)質(zhì)資源向農(nóng)村流動(dòng),有助于鄉(xiāng)村振興水平的提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在一定程度上促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。本文采取各地區(qū)第二、三產(chǎn)業(yè)的增加值占GDP的比重測(cè)量。

(二)數(shù)據(jù)來源和描述性分析

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取2011—2021年安徽省16個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來自《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和2022年北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心公布的數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)。變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2:

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

(三)研究方法

1.熵值法

熵值法通過賦權(quán)來計(jì)算多個(gè)指標(biāo)的綜合水平,是判斷指標(biāo)離散程度的主要方法。本文利用熵值法計(jì)算安徽省鄉(xiāng)村振興的綜合水平,計(jì)算過程如下:

第一,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理;

第二,計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)下地區(qū)i占該指標(biāo)的比重pij:

(1)

其中n為樣本數(shù)量。

第三,計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值ej:

(2)

第四,計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息效用值dj:

dj=1-ej

(3)

第五,計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重wj:

(4)

第六,計(jì)算各地區(qū)的綜合得分si:

(5)

其中m為指標(biāo)數(shù)量。

2.空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在空間計(jì)量測(cè)算之前,對(duì)數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興之間的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。首先采用全局莫蘭指數(shù)研究整體空間的集聚特征,公式為:

(6)

3.空間權(quán)重設(shè)定

構(gòu)建空間權(quán)重矩陣的主要目的是量化空間元素的位置關(guān)系。空間相互作用的程度不僅與地理因素有關(guān),還受到各地區(qū)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭力的影響。經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭力越強(qiáng),影響力范圍越廣,交互作用越明顯。本文基于地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)距離構(gòu)建權(quán)重矩陣:

(7)

4.空間杜賓模型

空間杜賓模型同時(shí)涵蓋了內(nèi)生交互效應(yīng)與外生交互效應(yīng),是空間滯后模型和空間誤差模型的一般形式,能夠基于面板數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地度量空間溢出效應(yīng)。因此,本文選擇該模型探討數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村振興的空間溢出效應(yīng),具體如下:

(8)

其中rrlit為被解釋變量,表示第t年地區(qū)i的鄉(xiāng)村振興水平,dfiit為解釋變量,表示第t年地區(qū)i的數(shù)字普惠金融水平,Xit為本研究的控制變量,α1表示鄰近地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平對(duì)本地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平的影響,α2表示鄰近地區(qū)數(shù)字普惠金融水平對(duì)本地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平的影響,α3表示數(shù)字普惠金融水平和鄉(xiāng)村振興水平的內(nèi)生關(guān)系。W表示空間權(quán)重矩陣。νi和μt分別表示空間效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng),εit為模型殘差。

四、結(jié)果分析

(一)鄉(xiāng)村振興水平測(cè)度結(jié)果

在構(gòu)建鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,采用熵值法計(jì)算出不同時(shí)點(diǎn)安徽省各地區(qū)的鄉(xiāng)村振興綜合水平。限于篇幅,表3中只列出2011—2021年各地區(qū)鄉(xiāng)村振興及各維度指標(biāo)的均值。結(jié)果表明,近年來安徽省鄉(xiāng)村振興水平相對(duì)較低,均值為0.2456,脫貧攻堅(jiān)成果仍需鞏固提升。從鄉(xiāng)村振興指標(biāo)的各維度來看,產(chǎn)業(yè)興旺和治理有效對(duì)鄉(xiāng)村振興指數(shù)貢獻(xiàn)相對(duì)較大,表明產(chǎn)業(yè)振興是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的根本途徑,治理有效也為推進(jìn)鄉(xiāng)村振興提供了重要保障,在各指標(biāo)中起著舉足輕重的作用。鄉(xiāng)風(fēng)文明和生活富裕貢獻(xiàn)相對(duì)較小,表明要繼續(xù)加強(qiáng)培育鄉(xiāng)風(fēng)文明,錨定共同富裕目標(biāo),將其作為推進(jìn)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要抓手,全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。從鄉(xiāng)村振興及其各維度指標(biāo)動(dòng)態(tài)演化來看,2011—2021年安徽省各地區(qū)的鄉(xiāng)村振興水平呈現(xiàn)逐年提高趨勢(shì),鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略成效逐漸顯現(xiàn)。

表3 2011—2021安徽省鄉(xiāng)村振興指數(shù)及其各維度

(二)空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果分析

1.全局空間相關(guān)性分析

在進(jìn)行空間計(jì)量模型估計(jì)系數(shù)之前,先使用Stata軟件對(duì)2011—2021年安徽省16個(gè)地級(jí)市的數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興進(jìn)行全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)。如表4所示,數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興的全局莫蘭指數(shù)均大于0且通過顯著性檢驗(yàn),表明各地區(qū)之間數(shù)字普惠金融水平和鄉(xiāng)村振興水平在空間上具有較強(qiáng)的依賴性與集聚效應(yīng)。

表4 Moran指數(shù)檢驗(yàn)

2.局域空間相關(guān)性分析

為進(jìn)一步分析鄉(xiāng)村振興水平和數(shù)字普惠金融水平的空間相關(guān)性,本文繪制了2011年和2021年鄉(xiāng)村振興與數(shù)字普惠金融的局部莫蘭散點(diǎn)圖,圖中序號(hào)順序依次為合肥、蕪湖、蚌埠、淮南、馬鞍山、淮北、銅陵、安慶、黃山、滁州、阜陽、宿州、六安、亳州、池州、宣城等市。結(jié)果顯示:反映各城市鄉(xiāng)村振興水平和數(shù)字普惠金融水平的點(diǎn),絕大多數(shù)都集中在第一、三象限,高—高型和低—低型集聚特征覆蓋區(qū)域約占80%以上,即各地區(qū)之間數(shù)字普惠金融水平和鄉(xiāng)村振興水平在局部地區(qū)的空間依賴性較強(qiáng),可以選用空間計(jì)量模型。

(三)空間計(jì)量分析

1.空間計(jì)量模型選擇

考慮各地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平與數(shù)字普惠金融水平的空間互動(dòng),選擇空間計(jì)量模型可以更精準(zhǔn)地衡量變量間的溢出效應(yīng)。首先,利用LM檢驗(yàn)和Robust·LM檢驗(yàn)選取空間模型,由表5結(jié)果可知,針對(duì)空間滯后模型和空間誤差模型的兩項(xiàng)檢驗(yàn)均顯著拒絕了原假設(shè),表明空間杜賓模型為較優(yōu)選擇。其次,通過Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)判斷空間杜賓模型是否會(huì)退化成為空間滯后和空間誤差模型,結(jié)果均在1%顯著性水平上拒絕原假設(shè)。另外,豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示P值在1%顯著性水平上拒絕了隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)。因此,本文選取固定效應(yīng)下的空間杜賓模型進(jìn)行測(cè)算。

表5 模型檢驗(yàn)結(jié)果

2.回歸結(jié)果分析

如表6所示,根據(jù)LR檢驗(yàn)結(jié)果,本文選用時(shí)空雙固定模型進(jìn)行分析。第一,從總體回歸結(jié)果來看,數(shù)字普惠金融(dfi)顯著為正,表明數(shù)字普惠金融能夠助力鄉(xiāng)村振興水平提升,且數(shù)字普惠金融指數(shù)每提高1個(gè)單位,鄉(xiāng)村振興水平會(huì)提升0.2622個(gè)單位,驗(yàn)證了假設(shè)1。這是由于數(shù)字普惠金融技術(shù)不局限于物理網(wǎng)點(diǎn),并且具有高便捷性和低成本性,在促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的過程中占據(jù)重要地位,農(nóng)村地區(qū)獲取既“普”又“惠”的金融服務(wù),助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展。第二,從空間回歸結(jié)果來看,數(shù)字普惠金融滯后項(xiàng)(W*dfi)的系數(shù)顯著為正,表明周邊地區(qū)數(shù)字普惠金融對(duì)本地區(qū)鄉(xiāng)村振興存在顯著的正向空間溢出效應(yīng),周邊地區(qū)數(shù)字普惠金融水平每增加一個(gè)單位,本地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平會(huì)提升0.4490個(gè)單位,驗(yàn)證了假設(shè)2。原因在于,數(shù)字普惠金融具有較強(qiáng)的“輻射”能力,技術(shù)的溢出效應(yīng)和共同金融市場(chǎng)效應(yīng)促使鄰近地區(qū)獲得數(shù)字普惠金融服務(wù),促進(jìn)周邊地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展,本地與鄰地的數(shù)字普惠金融程度越高,越有利于提高周邊地區(qū)的融資水平,助力鄉(xiāng)村發(fā)展。第三,控制變量中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(eco)的回歸系數(shù)為正,說明經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展有助于鄉(xiāng)村振興水平的提升,但其滯后項(xiàng)(W*eco)的回歸系數(shù)為負(fù),可能是鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展吸引了大量優(yōu)質(zhì)資源,導(dǎo)致資源配置不均,一定程度上不利于本地的鄉(xiāng)村振興發(fā)展。財(cái)政支農(nóng)(pay)及其滯后項(xiàng)(W*pay)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響為負(fù),這可能是由于原本經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后,鄉(xiāng)村振興水平較低,基于鄉(xiāng)村振興需要,農(nóng)業(yè)農(nóng)村的投入占比較高。城市化(urb)及其滯后項(xiàng)(W*urb)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響為正,說明城市化發(fā)展通過金融科技創(chuàng)新和改善金融生態(tài)環(huán)境等途徑能積極推動(dòng)鄉(xiāng)村振興發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)及其滯后項(xiàng)(W*ind)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響為負(fù),部分原因在于以第二、三產(chǎn)業(yè)的增加值占比反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),第二產(chǎn)業(yè)具有較大優(yōu)勢(shì),資源分配不均衡。

表6 數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村振興的回歸結(jié)果分析

3.空間效應(yīng)分解

空間杜賓模型解釋了數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的“本地—鄰地”效應(yīng),但其估計(jì)系數(shù)無法直觀反映數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興水平的直接作用和溢出影響。參考其他學(xué)者做法(24)龐凌霄:《數(shù)字普惠金融、農(nóng)村減貧與鄉(xiāng)村振興》,《統(tǒng)計(jì)與決策》2022年第10期。,本文將數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的空間影響分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。結(jié)果如表7所示,直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)均為正向。從總效應(yīng)估計(jì)系數(shù)來看,本地區(qū)數(shù)字普惠金融指數(shù)每提高1個(gè)單位,會(huì)使得該地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平總體提高0.9192個(gè)單位;從直接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)來看,本地區(qū)數(shù)字普惠金融指數(shù)每提高1個(gè)單位,會(huì)使得本地區(qū)及鄰近地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平提高0.2996個(gè)單位;從間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)來看,周邊地區(qū)數(shù)字普惠金融指數(shù)提高一個(gè)單位,鄉(xiāng)村振興水平提高0.6196個(gè)單位。即在數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展中,間接效應(yīng)更明顯,表明了金融資源的高流動(dòng)性,應(yīng)注重加強(qiáng)安徽省各地區(qū)間協(xié)同發(fā)展。

表7 數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展空間影響效應(yīng)分解

(四)結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析

為進(jìn)一步研究不同維度的數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的支持效果,分別測(cè)算數(shù)字普惠金融覆蓋廣度(dfi-wide)、使用深度(dfi-depth)及數(shù)字化程度(dfi-digital)助力鄉(xiāng)村振興的結(jié)構(gòu)效應(yīng)。結(jié)果如表8所示,不同維度的數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生的影響存在差異性。數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度對(duì)鄉(xiāng)村振興均具有顯著的支持作用且發(fā)揮了較大的空間溢出效應(yīng),體現(xiàn)了數(shù)字普惠金融服務(wù)的橫向延伸,由于其不受地理?xiàng)l件限制,賬戶覆蓋面廣,增大了農(nóng)村用戶接觸普惠金融產(chǎn)品的可能性,成為推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的重要驅(qū)動(dòng)力。而數(shù)字普惠金融的使用深度、數(shù)字化程度對(duì)鄉(xiāng)村振興具有正向促進(jìn)作用,但未能通過顯著性檢驗(yàn),背后的原因可能是數(shù)字普惠金融在鄉(xiāng)村地區(qū)縱深發(fā)展不足,在數(shù)字金融移動(dòng)化方面還有較大的發(fā)展空間,數(shù)字鴻溝也在一定程度上降低了弱勢(shì)群體的數(shù)字普惠金融使用率,驗(yàn)證了假設(shè)3。

表8 數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村振興的結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在研究數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村振興的空間溢出效應(yīng)及結(jié)構(gòu)效應(yīng)中,本文使用的是經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣,為確保結(jié)論的可靠性,將經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣更換為鄰接距離矩陣和地理距離權(quán)重矩陣再次進(jìn)行回歸。結(jié)果如表9所示,數(shù)字普惠金融及其滯后項(xiàng)的系數(shù)顯著為正,沒有實(shí)質(zhì)性改變,總體方向與前文結(jié)論一致,表明實(shí)證結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論及政策建議

在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)盤旋上升的過程中,鄉(xiāng)村振興到了深化“新農(nóng)村建設(shè)”的關(guān)鍵時(shí)期。本文以安徽省為例,基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的內(nèi)涵和時(shí)代特征,測(cè)度了鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展水平,同時(shí)采用莫蘭指數(shù)測(cè)度數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興的空間集聚性,研究了數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響。結(jié)果表明:第一,近年來安徽省鄉(xiāng)村振興總體水平逐年遞增,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略成效漸顯,應(yīng)繼續(xù)貫徹黨的二十大精神,在實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程中全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。第二,數(shù)字普惠金融水平與鄉(xiāng)村振興水平間存在空間依賴性,數(shù)字普惠金融的發(fā)展不僅有利于提升本地區(qū)的鄉(xiāng)村振興水平,還能通過技術(shù)的溢出和共同金融市場(chǎng)效應(yīng)促使鄰近地區(qū)獲得數(shù)字普惠金融服務(wù),助力周邊地區(qū)鄉(xiāng)村現(xiàn)代化發(fā)展。第三,當(dāng)前安徽省數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度對(duì)鄉(xiāng)村振興的支持作用最顯著,但其使用深度及數(shù)字化程度還有較大的發(fā)展空間。為推動(dòng)數(shù)字普惠金融發(fā)展并全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,提出如下建議:

第一,加強(qiáng)數(shù)字普惠金融的輻射帶動(dòng)效果,促進(jìn)地區(qū)間協(xié)同發(fā)展。通過政府部門制定相關(guān)政策,鼓勵(lì)傳統(tǒng)金融實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對(duì)利用數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村振興效果顯著的地區(qū)給予獎(jiǎng)勵(lì)。充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)數(shù)字金融方向的拓展創(chuàng)新。因地制宜地構(gòu)建數(shù)字普惠金融發(fā)展戰(zhàn)略,在經(jīng)濟(jì)增速較高和金融基礎(chǔ)設(shè)施完善的中心城市,搭建數(shù)字普惠金融服務(wù)中心,通過普及數(shù)字金融知識(shí)和推廣數(shù)字金融平臺(tái)等方式,探索新型網(wǎng)格式發(fā)展路徑,與周邊地區(qū)建立密切的經(jīng)濟(jì)合作關(guān)系,確保實(shí)現(xiàn)金融要素的流通,充分利用溢出效應(yīng)帶動(dòng)周邊地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展,撬動(dòng)金融服務(wù)農(nóng)村發(fā)展的杠桿作用,更好地為“三農(nóng)”服務(wù),縮小城鄉(xiāng)差距。

第二,加快布局完善農(nóng)村“新基建”,完善數(shù)字普惠金融落腳點(diǎn)。尤其是在偏遠(yuǎn)地區(qū),數(shù)字普惠金融有較大的潛在發(fā)展空間,對(duì)鄉(xiāng)村振興的邊際效應(yīng)也更加明顯。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加快對(duì)傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)的改造升級(jí),補(bǔ)齊偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村通信網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施缺乏的短板,大力推廣網(wǎng)上銀行及惠農(nóng)平臺(tái),利用互聯(lián)網(wǎng)及時(shí)向個(gè)人移動(dòng)端提供金融服務(wù),高效暢通信息的互聯(lián)互通渠道。優(yōu)化農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展環(huán)境,推進(jìn)數(shù)字化支付工程,使鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民切實(shí)感受到移動(dòng)支付的便捷性。強(qiáng)化數(shù)字普惠金融的低成本與高效率的優(yōu)勢(shì),通過拓寬融資渠道為其提供多樣化的信貸服務(wù),提高數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù)惠民度。

第三,推動(dòng)數(shù)字普惠金融服務(wù)“下沉化”,兼顧廣度和深度。除了增大數(shù)字普惠金融硬件設(shè)施的覆蓋廣度,更應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字普惠金融使用深度以及數(shù)字化發(fā)展質(zhì)量。在農(nóng)村地區(qū)舉辦公益性的知識(shí)宣傳活動(dòng),發(fā)放基礎(chǔ)金融知識(shí)手冊(cè),培養(yǎng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民的數(shù)字普惠金融理念,提高其對(duì)數(shù)字金融服務(wù)的接受程度。加快普及網(wǎng)上銀行操作方法,提高居民數(shù)字普惠金融消費(fèi)能力。縱向加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)用戶在數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù)中的活躍度,加大數(shù)字技術(shù)的利用率,使其能夠平等享受“數(shù)字紅利”。另外,基于現(xiàn)代信息技術(shù),充分利用數(shù)字技術(shù)人才優(yōu)勢(shì),開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈,構(gòu)建農(nóng)村數(shù)字化平臺(tái),激活農(nóng)村生產(chǎn)要素的融資價(jià)值。針對(duì)不同的客戶需求,創(chuàng)新多樣化的金融產(chǎn)品與服務(wù),提高數(shù)字普惠金融的數(shù)字化程度,滿足鄉(xiāng)村振興的金融需求。