張艷茹 陳功

作者簡介? ?張艷茹，湖南科技大學(xué)2022級新聞與傳播專業(yè)碩士研究生；陳功，湖南科技大學(xué)人文學(xué)院副教授，碩士研究生導(dǎo)師

【摘 要】數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展經(jīng)過了萌芽、興起到繁榮的階段，但囿于成本、技術(shù)和受眾等方面的限制，難以保證長期持續(xù)多題材、高時效、多元化的內(nèi)容生產(chǎn)，因而在繁榮之后，逐步進入瓶頸期。AIGC的興起，創(chuàng)造了全新的人機協(xié)同工作模式，其在可視化、可聽化和可觸化信息建構(gòu)方面的優(yōu)勢為數(shù)據(jù)新聞的進一步發(fā)展提供了新的契機，有助于數(shù)據(jù)新聞在完成內(nèi)容拓圈、生產(chǎn)周期縮短、技術(shù)升級的同時，建立合適的受眾反饋機制，創(chuàng)建新型的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)模式。

【關(guān)鍵詞】AIGC；數(shù)據(jù)新聞；數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)新聞的概念最早可以追溯到20世紀(jì)60年代美國學(xué)者菲利普·邁耶提出的精確新聞報道理念，但這一階段囿于技術(shù)限制，精確的數(shù)據(jù)依賴于大規(guī)模的民意檢測、問卷調(diào)查等過程，在此期間數(shù)據(jù)新聞并未大規(guī)模應(yīng)用。21世紀(jì)初期，計算機輔助新聞實踐逐漸增多，相應(yīng)的新聞數(shù)據(jù)庫也不斷增長，數(shù)據(jù)逐漸成為精確新聞報道的組成部分。2013年《紐約時報》制作的“雪崩”題材數(shù)據(jù)新聞報道獲獎，將數(shù)據(jù)新聞推上研究熱潮，此后，數(shù)據(jù)新聞的制作及研究不斷推陳出新，迎來數(shù)據(jù)新聞的繁榮期[1]。但2020年以后，數(shù)據(jù)新聞的創(chuàng)作陷入了瓶頸期，技術(shù)創(chuàng)新的乏力和報道形式的限制，使數(shù)據(jù)新聞的熱潮逐漸褪去。2022年ChatGPT（生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型）問世，掀起了AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的討論熱潮，這一新型的技術(shù)模式或可為人機協(xié)同的新聞生產(chǎn)方式提供新鮮活力，其大數(shù)據(jù)、個性化、多樣化信息生產(chǎn)等特點，為解決當(dāng)下數(shù)據(jù)新聞面臨的創(chuàng)作、技術(shù)和受眾等方面困境提供新的路徑。

一、數(shù)據(jù)新聞發(fā)展的困境分析

受限于成本和技術(shù)等方面的影響，2020年后，數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展逐漸進入疲軟期，長生產(chǎn)周期限制了其題材創(chuàng)新和內(nèi)容多元化制作，也影響了新聞的時效性，主流的圖文模式提高了部分受眾的準(zhǔn)入門檻，增強了拓圈難度[2]。

（一）創(chuàng)作困境：題材創(chuàng)新和內(nèi)容制作中的成本限制

區(qū)別于傳統(tǒng)的新聞創(chuàng)作模式，數(shù)據(jù)新聞需要傳播者（以下簡稱傳者）額外進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計并對結(jié)果進行“可視”化處理，創(chuàng)作成本相對較高，這便要求傳者在創(chuàng)作時必須選取高關(guān)注度的主流話題，以保證在投入成本之后，能降低因低關(guān)注度而產(chǎn)生虧損的可能性?；诖朔N需求，高成本的數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作模式一定程度上壓縮了傳者的題材選取范圍。

題材確定后，數(shù)據(jù)新聞的內(nèi)容制作也在傳者構(gòu)思、數(shù)據(jù)抓取與可視化處理等方面存在著成本限制[3]。首先，從傳者的初構(gòu)思層面來看，確定選題后傳者需要考慮如何才能制作出系統(tǒng)規(guī)范的數(shù)據(jù)新聞，這一是要求傳者能夠把握能生成數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)特點，二是要求傳者能系統(tǒng)地將所需數(shù)據(jù)梳理出來，這個過程中涉及創(chuàng)作的第一個成本，即人才成本。傳播主體需要招募或培養(yǎng)能承擔(dān)此步驟的創(chuàng)作人才，這一環(huán)節(jié)就要投入足夠的成本。其次，在數(shù)據(jù)抓取和可視化處理方面，則要同時投入人才成本和技術(shù)成本，甚至需要和其他企業(yè)合作來達成目標(biāo)。

（二）傳播困境：新聞時效和多屏轉(zhuǎn)換的技術(shù)限制

新聞時效性是新聞生產(chǎn)的重要參照標(biāo)準(zhǔn)，為彌補數(shù)據(jù)新聞在長周期制作過程中出現(xiàn)的時效性滯后不足，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)新聞在創(chuàng)作中往往遵循提前預(yù)測和事后匯總兩條創(chuàng)作思路。提前預(yù)測的創(chuàng)作思路是指數(shù)據(jù)新聞的創(chuàng)作者在新聞生產(chǎn)的過程中會提前預(yù)測部分會火爆的選題來進行匯總報道，像“6·18”“雙十一”，以及國慶、春節(jié)等時間確定年度事件。事后匯總的創(chuàng)作思路則是對于一些突發(fā)的大熱選題，創(chuàng)作者從中選取難度較低、創(chuàng)作周期較短的熱門題材，對其進行系統(tǒng)化的原因梳理以及相關(guān)數(shù)據(jù)抓取，然后著手進行數(shù)據(jù)可視化處理。但無論是提前預(yù)測還是事后匯總的創(chuàng)作思路，受技術(shù)的限制，都需要一段或長或短的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與處理周期來編寫數(shù)據(jù)抓取代碼，運用可視化編輯軟件分析處理數(shù)據(jù)。

技術(shù)限制一方面影響了新聞的時效性，另一方面也對傳播渠道產(chǎn)生了影響。傳者在生產(chǎn)內(nèi)容的過程中，比起視頻模式更加傾向于低成本的圖文模式，這限制了部分的傳播渠道。

（三）接觸困境：受眾素養(yǎng)和可見性視域的傳播限制

預(yù)測和總結(jié)是數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的兩種創(chuàng)作思路，但無論是事前還是事后創(chuàng)作，數(shù)據(jù)新聞在生產(chǎn)過程中始終遵循著系統(tǒng)呈現(xiàn)的原則。分析我國當(dāng)前數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)現(xiàn)狀，單篇的數(shù)據(jù)新聞偏向于軟新聞，在厘清前因后果的同時，也會融入一些建設(shè)性、批判性的思考。這種建設(shè)邏輯有利于數(shù)據(jù)新聞在公眾心目中樹立權(quán)威的形象，但也將其受眾割裂開來。受眾獲取新聞的過程中，有一部分是為了探究新聞事件或熱點話題的始末及其背后的深層邏輯，但更多的則是通過簡單的敘事報道來了解事件過程即可，系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)新聞報道在一定程度上加深了受眾閱讀新聞的難度，將更廣泛的受眾隔絕在新聞之外[4]?；诖耍④浻膊⑿械臄?shù)據(jù)新聞模式有利于廣泛吸引受眾關(guān)注。

系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)新聞報道不僅限制了受眾關(guān)注程度，也在某種程度上限制了其可見性視域擴展。值得一提的是，數(shù)據(jù)新聞系統(tǒng)化的內(nèi)容偏向有助于增強受眾黏性，其超脫了原本新聞傳播中的信息獲取，上升到了信息和知識的雙重獲取層面，部分受眾在看到數(shù)據(jù)新聞之后可能會進行轉(zhuǎn)發(fā)、收藏等，因此，數(shù)據(jù)新聞易于產(chǎn)生良好的“私域”用戶，例如，艾媒咨詢每年發(fā)布各項數(shù)據(jù)調(diào)研結(jié)果，潛移默化地吸引了一批相關(guān)愛好者關(guān)注其內(nèi)容生產(chǎn)。但是客觀來看，這種穩(wěn)定性也會反作用到數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)過程中，限制其進一步的圈層拓展。一方面，傳者要穩(wěn)固自身的受眾基礎(chǔ)，就要不斷推出系統(tǒng)的新聞內(nèi)容來保持用戶黏性，然而穩(wěn)定的用戶群形成以后，傳者也有了自己的生產(chǎn)風(fēng)格，偏向已有的用戶需求，這就導(dǎo)致其在后期制作中很難走出自身虛設(shè)條件的限制。另一方面，受眾無論是轉(zhuǎn)發(fā)還是收藏，都建立在一個穩(wěn)定的興趣團體中，很難為數(shù)據(jù)新聞的知識類形態(tài)拓寬可見性視域。自身風(fēng)格固化和受眾傳播的雙重限制，一定程度上影響了數(shù)據(jù)新聞的可見性視域擴展范圍[5]。

二、AIGC視域下數(shù)據(jù)新聞發(fā)展的環(huán)境契機

匯總已有的數(shù)據(jù)新聞報道，可以分析出數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)中涉及題材選取、數(shù)據(jù)設(shè)計與抓取、可視化處理三個主要步驟[6]，AIGC可以通過海量的數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理系統(tǒng)進行類人腦的內(nèi)容生產(chǎn)，在視覺、聽覺、觸覺三個方面，為數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)提供了新契機。

（一）可視化契機

ChatGPT問世以后，以其為引推出的文本AI（人工智能）、圖像AI接踵而來，像抖音剪映智能AI、百度文心一言等，均為數(shù)據(jù)新聞的創(chuàng)作提供了新的可視化契機。

1.文本契機

數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)首先要列出具體的數(shù)據(jù)需求類型，其次再根據(jù)抓取的數(shù)據(jù)來確定文本內(nèi)容。比起人腦，AIGC建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，一方面，它能夠根據(jù)已有的數(shù)據(jù)新聞模板來系統(tǒng)分析并完成一篇數(shù)據(jù)新聞需要的數(shù)據(jù)框架。以ChatGPT為例，可以直接將選題提供給ChatGPT，然后再設(shè)定數(shù)據(jù)需求，它便能提供給創(chuàng)作者一套基本的創(chuàng)作模板，極大地簡化了初步構(gòu)思的過程。另一方面，它能夠根據(jù)已有數(shù)據(jù)生成文本描述，在數(shù)據(jù)處理完畢后，需要加入文字描述時，可以將數(shù)據(jù)信息提供給AIGC，借助其內(nèi)容庫生成一份具有前因后果的翔實的內(nèi)容報道，并且創(chuàng)作者可以直接對其提問“該報道有何不足”等類似的問題，借助其提供的意見進行細(xì)致修改[7]。總而言之，無論是前期思路搭建還是后期文本完善，AIGC都為數(shù)據(jù)新聞的創(chuàng)作提供了文本契機。

2.圖像契機

圖像設(shè)計是數(shù)據(jù)新聞的呈現(xiàn)靈魂，也是拉長數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)周期的一項主要指標(biāo)。匯總已有數(shù)據(jù)新聞得出的優(yōu)秀數(shù)據(jù)新聞，在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)上往往讓人眼前一亮，尤其是在圖文制式中，閱讀者很多會跳過文本內(nèi)容直接鎖定圖片內(nèi)容，所以清晰又細(xì)致的圖像數(shù)據(jù)設(shè)計也是新聞生產(chǎn)的關(guān)注點。當(dāng)前AI繪畫軟件已經(jīng)日趨成熟，國內(nèi)的百度AI作畫、抖音AI繪圖等都為數(shù)據(jù)新聞的圖像設(shè)計提供了新的機遇。一方面，比起人工生產(chǎn)，AIGC風(fēng)格更加多變，可以應(yīng)對不同的市場需求，有利于多種主題的報道；另一方面，AIGC的生產(chǎn)速度更快，可以在短時間內(nèi)完成一篇數(shù)據(jù)新聞構(gòu)成多種圖像的需求，縮短制作周期，降低制作成本。

3.視頻契機

與圖文類數(shù)據(jù)新聞相比，視頻類數(shù)據(jù)新聞受限于技術(shù)，生產(chǎn)數(shù)量和規(guī)模都較小。生產(chǎn)視頻類數(shù)據(jù)新聞需要在原有的創(chuàng)作基礎(chǔ)上加入剪輯、配音等后期處理，同時也要求數(shù)據(jù)的處理建立在動態(tài)的模型中，加大了新聞的生產(chǎn)難度。AIGC的出現(xiàn)則為視頻類數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)提供了新的契機，一方面，AIGC可以設(shè)計數(shù)據(jù)代碼，便于獲取將靜態(tài)數(shù)據(jù)圖像轉(zhuǎn)換為動態(tài)數(shù)據(jù)視頻所需要的大量數(shù)據(jù)，靜態(tài)圖像往往只需要部分的數(shù)據(jù)即可，但如果生產(chǎn)動態(tài)的視頻則需要抓取即時或者歷年的數(shù)據(jù)信息。另一方面，AIGC可以輔助創(chuàng)作者將抓取的內(nèi)容進行可視化處理，例如，F(xiàn)lourish等可以提供成品模板的AI網(wǎng)站，可以將數(shù)據(jù)直接應(yīng)用到模板之中，然后再進行后期編輯，極大地簡化了視頻類數(shù)據(jù)新聞處理的動態(tài)過程。

（二）可聽化契機

數(shù)據(jù)新聞的可聽化處理往往是與可視化信息相結(jié)合來完成一篇數(shù)據(jù)新聞，可聽化信息可以分為兩種：一種是音樂類信息，與報道內(nèi)容無關(guān)，是為了豐富傳播內(nèi)容而加入的背景音樂；另一種則是文字播報類，與報道內(nèi)容相關(guān)，是為了增強報道可讀性而加入的內(nèi)容解說。在視頻類新聞中，兩種類型的可聽化信息應(yīng)用都較為廣泛：面對單一動態(tài)數(shù)據(jù)時，比如某一段時間內(nèi)影視劇熱度變化表或某一段時間內(nèi)市場營銷規(guī)模的變化，音樂類信息往往比文字播報類適用，其可以通過音樂節(jié)奏和簡單的動態(tài)內(nèi)容將受眾代入到新聞之中，但如果面對的是復(fù)雜的數(shù)據(jù)，純音樂的背景就顯得有欠妥當(dāng)，不同類型的數(shù)據(jù)切換使得受眾難以在一晃而過的畫面中穩(wěn)定跟隨傳者的思路，此時播報類的可聽化信息便能輔助受眾緊跟報道內(nèi)容。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)中，獲取一份音樂類內(nèi)容尚不會影響生產(chǎn)周期，但如果將文本轉(zhuǎn)化成可聽化的播報語音則會極大地提高生產(chǎn)成本，播報文本編寫、字幕制作、播報人員選取等都會不同程度地影響生產(chǎn)周期[8]。AIGC的引入，一方面可以完成文本類的改寫，編輯出適合播報的文案，另一方面也可以運用AI軟件進行后期智能配音或變聲，然后在剪輯中再度運用AI生成智能字幕，縮短創(chuàng)作周期。

（三）可觸化契機

可觸化內(nèi)容生產(chǎn)主要建立在新聞互動層面。內(nèi)容呈現(xiàn)上，數(shù)據(jù)新聞多由文字、圖像等多元素構(gòu)成，其豐富的素材滿足了用戶的數(shù)據(jù)獲取需求，但與之并行的互動需求則有所欠缺。作為新技術(shù)應(yīng)用下的新聞模式，數(shù)據(jù)新聞的創(chuàng)作仍舊仿照傳統(tǒng)的新聞制式，以內(nèi)容傳播為主，用戶參與程度不深。造成這種情況的原因主要在于互動類型的新聞創(chuàng)作技術(shù)難度系數(shù)更高，數(shù)據(jù)新聞在數(shù)據(jù)抓取的過程中就拉長了生產(chǎn)周期，再加入互動制作環(huán)節(jié)，會更加影響新聞的時效性。AIGC生產(chǎn)模式的出現(xiàn)為生產(chǎn)者提供了新的新聞可觸化內(nèi)容，即用戶參與內(nèi)容的生產(chǎn)契機。一方面數(shù)據(jù)設(shè)計的過程中可以運用AIGC生成易交互的數(shù)據(jù)模式，如動態(tài)數(shù)據(jù)生成；另一方面在后期加工的過程中，AIGC也能間接為傳者制作完善的互動新聞內(nèi)容提供系統(tǒng)的腳本和模板。

三、AIGC視域下數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作的路徑探尋

AIGC為數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展提供了新的契機，結(jié)合當(dāng)前的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)現(xiàn)狀，AIGC可以在內(nèi)容創(chuàng)作、生產(chǎn)周期、設(shè)備轉(zhuǎn)換和受眾素養(yǎng)四個方面為數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作提供新的發(fā)展路徑。

（一）題材設(shè)置：創(chuàng)作內(nèi)容的圈層拓展

較前兩年的數(shù)據(jù)分析，當(dāng)下數(shù)據(jù)新聞的熱度在漸漸消退，其中一方面的原因是數(shù)據(jù)新聞在生產(chǎn)過程中受限于題材限制，創(chuàng)新的題材選取是拓寬受眾圈層的主要思路[9]。AIGC縮短了數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)周期，降低了制作難度，為數(shù)據(jù)新聞的多樣化題材創(chuàng)作提供了環(huán)境基礎(chǔ)。以往的數(shù)據(jù)新聞在報道內(nèi)容的題材選取上集中在主流議程中，很少能涉及一些小圈層的新聞需求，但AIGC的出現(xiàn)為其題材創(chuàng)新提供了新的思路，主要集中在以下三點：其一，建構(gòu)在大數(shù)據(jù)模型下的AIGC能精準(zhǔn)分析不同用戶的新聞需求與興趣愛好，深度挖掘多種圈層特點，建構(gòu)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的長尾理論環(huán)境；其二，AIGC為題材的解讀和編寫提供了多種便利，以往圈層性的新聞熱點出現(xiàn)后，傳者需要花費時間去了解系統(tǒng)的圈層文化內(nèi)容，然后再進行內(nèi)容創(chuàng)作，AIGC則為傳者提供了一個集中性的內(nèi)容處理中心，傳者可以通過提問題的方式獲取自己想要的答案，并根據(jù)自身需求運用AIGC創(chuàng)作所需要的圈層性新聞報道的內(nèi)容；其三，AIGC在圈層性的個性化生產(chǎn)中提供了后期便利條件，獨特的圈層有其更喜歡的新聞形式，AIGC的多樣化實踐可以靈活切換新聞創(chuàng)作的模式，提供視頻、互動等多元化的創(chuàng)作素材，通過題材選取完成圈層拓展的最大化。

（二）生產(chǎn)周期：新聞時效的靜止與滾動

數(shù)據(jù)新聞在新聞時效性面前多處于被動地位，以AIGC作為輔助，傳者可以通過靜止和滾動兩條創(chuàng)作思路來彌補數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作的時效性缺失。首先，從靜止層面來看，即一次性推出新聞熱點事件的綜合報道，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)為系統(tǒng)闡明事件過程，需要厘清事件前因后果，設(shè)計抓取數(shù)據(jù)的思路和范圍、分析所得數(shù)據(jù)等步驟，對人力資源的依賴性較大。AIGC則簡化了以上生產(chǎn)步驟，為傳者提供了和傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)周期相近的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)周期，為一次性的系統(tǒng)的數(shù)據(jù)新聞報道提供了新的生產(chǎn)模式。其次，從滾動層面來看，囿于成本限制，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)往往難以對一個熱點事件進行跟蹤持續(xù)報道，影響了跟蹤新聞尤其是反轉(zhuǎn)新聞中的時效性。AIGC的規(guī)?；\用則代替了此間的人工成本投入，在傳者創(chuàng)設(shè)的問題環(huán)境下快速總結(jié)當(dāng)下熱點的來龍去脈，輔助傳者將數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)也融入滾動新聞的報道模式之中，為受眾提供權(quán)威且翔實的數(shù)據(jù)分析。

（三）技術(shù)賦能：設(shè)備切換中的多屏創(chuàng)新

AIGC為同題新聞的不同形式快速創(chuàng)作提供了低成本的現(xiàn)實可能。當(dāng)下的數(shù)據(jù)新聞主要是圖文和視頻兩種形式，圖文比起視頻更便于受眾快速獲取信息，然而視頻卻更利于用戶理解信息，尤其是對于部分門檻較高的數(shù)據(jù)新聞報道[10]。AIGC的引入，一方面可以快速地將圖文消息轉(zhuǎn)化為視頻模式；另一方面也可以根據(jù)已有的素材快速生成新的適用于電視、廣播等媒體的文本內(nèi)容和背景音樂，極大地縮短了生產(chǎn)周期，為多屏數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)提供了現(xiàn)實可能性。

（四）受眾反饋：可見性擴展中的閱讀普遍化

受眾是新聞傳播的最后一個環(huán)節(jié)，受眾的反饋直接影響新聞的規(guī)模化傳播。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)方式，多以傳者思維為主，融入受眾的環(huán)節(jié)較少。在此，需要辨析的是，部分?jǐn)?shù)據(jù)新聞在統(tǒng)計數(shù)據(jù)時會加入用戶對熱點事件的看法，或是在研究某種市場需求時加入用戶需求，這在某種程度上已經(jīng)將用戶納入新聞生產(chǎn)的環(huán)節(jié)中，但這種用戶的調(diào)研和新聞內(nèi)容傳播的受眾可能會存在一定程度的脫節(jié)，不能作為完全意義上的受眾互動。建立良性互動的傳受關(guān)系，需要創(chuàng)作者在創(chuàng)作過程中深挖受眾特點，在反饋階段有效分析受眾需求，通過始末相連來創(chuàng)作適合受眾的數(shù)據(jù)新聞。AIGC在開始環(huán)節(jié)為創(chuàng)作者挖掘受眾特點提供了便利，創(chuàng)作者可以借助AIGC的數(shù)據(jù)分析來探究何種新聞主題的用戶關(guān)注度最高，在后期反饋中，AIGC一方面可以用搭建互動化的數(shù)據(jù)新聞內(nèi)容來收集用戶反饋；另一方面也可以對用戶的反饋內(nèi)容進行統(tǒng)計分析，確立更加合理且滿足受眾需求的數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作方向。

四、結(jié)語

技術(shù)的發(fā)展和進步從生產(chǎn)、傳播多角度革新了新聞業(yè)的生產(chǎn)模式，AIGC的出現(xiàn)為當(dāng)下的數(shù)據(jù)新聞發(fā)展提供了新的可能性。但值得思考的是，AIGC的興起為數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)提供新思路的同時可能也潛藏著其他弊端，比如在縮短生產(chǎn)周期、簡化生產(chǎn)路徑的同時也存在倫理等方面的風(fēng)險，尤其是數(shù)據(jù)新聞的文本多建構(gòu)在海量數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計之上，這要求創(chuàng)作者在運用AIGC生產(chǎn)新聞內(nèi)容的同時，要建立與之匹配的審核機制，將技術(shù)背后潛藏的倫理風(fēng)險防患于未然。除此之外，未來的數(shù)據(jù)新聞研究也可以探討數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)中人機協(xié)同的平衡問題，合理利用兩者的關(guān)系，最大限度地促進數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展。潮

參考文獻

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