[摘 要]當前，解決高校畢業(yè)生就業(yè)難、提高就業(yè)質(zhì)量已然成為社會各界關(guān)注的焦點。本文在國內(nèi)外既有研究基礎(chǔ)上，學習借鑒以往的研究成果，利用問卷調(diào)查法對相關(guān)的樣本數(shù)據(jù)進行搜集，借助于二元logistic、OLS、有序logi等對影響就業(yè)選擇地的相關(guān)因素、起薪水平以及求職結(jié)果等進行回歸分析，在此基礎(chǔ)之上構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，對影響高校畢業(yè)生樣本就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)因素進行了深入分析。根據(jù)所形成的分析結(jié)論，有針對性地提出推動高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量有效提升的對策。

[關(guān)鍵詞]高校畢業(yè)生；就業(yè)質(zhì)量；影響因素

[中圖分類號] G640? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] A [文章編號] 1008-2549（2024） 02-0004-08

社會各界向來都比較重視高校畢業(yè)生就業(yè)問題，且重視程度也在不斷提高。隨著日漸健全的就業(yè)政策，加上各級部門長期以來堅持不懈地付出，盡管高校畢業(yè)生就業(yè)形勢日漸好轉(zhuǎn)，但是，畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量如何？影響就業(yè)質(zhì)量的因素有哪些？成為我們必須關(guān)注的內(nèi)容[1]。本文將對此進行研究，旨在促進高校畢業(yè)生群體穩(wěn)定就業(yè)，提高就業(yè)質(zhì)量。

一、就業(yè)質(zhì)量的度量

早在20世紀90年代，就誕生了關(guān)于“體面勞動”的說法，而其中就包含了就業(yè)質(zhì)量的概念，指的是勞動者在勞動的過程中應當享受到應有的自尊、安全、自由以及平等的權(quán)利，在工作中獲得應有的尊嚴[2]。一般情況下，我們會從工作安全、勞動時間的合理性、工作穩(wěn)定、就業(yè)機會等11個維度來綜合評價體面勞動[3]。我國學者也基于主客觀兩個不同的維度設定了用于對就業(yè)質(zhì)量進行評價的指標，這些指標涉及了勞資關(guān)系、工作穩(wěn)定性、工作時間、工作收入等多個維度，然而不同的勞動者擁有不盡相同的個人偏好，如果僅僅依靠客觀指標將很難對就業(yè)質(zhì)量作出科學評價。對于本文而言，除了從就業(yè)和收入狀況方面來評價高校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量，同時還對其在就業(yè)中的主觀滿意度進行考察。

二、研究設定與數(shù)據(jù)分析

通過對以往文獻的整理歸納、在前人研究基礎(chǔ)上設計問卷，主要包括：個人特征、工作特征和就業(yè)滿意度[5][6]。

（一）指標設定

1.個人特征指標。包含性別、學歷層次、學校類別、生源地（農(nóng)村/城市）、生源地（中/東/西部）、政治面貌、成績排名、外語和計算機證書、實習次數(shù)、取得職業(yè)資格證情況等10個指標。

2.工作特征指標。包含：求職結(jié)果、專職匹配、就業(yè)所在地、單位類型、合同類型、起薪水平、更換工作、社會保障、工作家庭平衡等9個指標

3.就業(yè)滿意度指標。從“工資福利”“加班、環(huán)境與勞動關(guān)系”“工作總體滿意度”三個方面進行滿意度調(diào)查，并使用李克特量表進行測度。

（二）問卷發(fā)放及統(tǒng)計性描述

調(diào)查對象主要為近幾年畢業(yè)的往屆與應屆畢業(yè)生。共發(fā)放問卷237份，最終得到有效問卷218份。

1.個人特征。男女占比基本相等，學歷為本科的超過一半，其次為碩士學歷，與我國每年高校畢業(yè)生的學歷構(gòu)成基本相同；來自二本、?？坪推胀ㄒ槐緦W校的畢業(yè)生占大多數(shù)；農(nóng)村、城市生源地占比44：56，東部、非東部地區(qū)占比52：48，地區(qū)占比較均衡；非黨員占比71%；成績較差、一般、較好的分別占23%、36、41%；通過英語、計算機兩證的34%，兩證均未通過22%；參加一次實習的占46%，無實習經(jīng)歷的占20%；超過一半人未考取職業(yè)證書。

2.工作特征。有78%畢業(yè)生找到工作，23%畢業(yè)時未找到工作；有44%畢業(yè)生專職匹配；只有1%畢業(yè)生選擇到農(nóng)村地區(qū)就業(yè)，在省會、副省級或其他直轄市就業(yè)的占40%；工作在非國有部門占55%，固定期限勞動合同占76%；人均起薪6355元，80%畢業(yè)生薪酬超5000元；58%的畢業(yè)生尚未更換過工作，有10%已更換3次及以上；有12%不享有“五險一金”；有67%畢業(yè)生認為能夠?qū)崿F(xiàn)工作與家庭的平衡。

3.就業(yè)滿意度。三項滿意度均值分別為3.33分、3.33分、3.55分，說明了從總體上來看，高校畢業(yè)生現(xiàn)階段不具備較高的就業(yè)質(zhì)量，勞動關(guān)系、工作環(huán)境以及福利待遇滿意度比較符合總體滿意度，達到“一般”水準，仍然有很大提升空間。

（三）獨立樣本ｔ檢驗

方差分析的前提是方差齊性，方差齊性是指各組總體方差相同。t檢驗主要用于對各組間差異出現(xiàn)的概率進行檢驗，以此對組間均值是否存在顯著差異進行分析。

1.按性別分組t檢驗。（1）六級、二級證書。得到了0.119的方差齊性經(jīng)驗，得到的值在0.05以上，意味著方差齊性，此外還得到了0.001的顯著性p值，在0.05以下，顯示男女在兩個證書考取上存在顯著差異。（2）就業(yè)所在地。方差齊性檢驗0.301>0.05表明方差齊性，顯著性p值為0.050<0.05，顯示男女在就業(yè)所在地的選取結(jié)果上存在顯著差異。（3）起薪水平。方差齊性檢驗0.03<0.05，意味著方差齊性，顯著性p值為0.003，說明男女在就業(yè)起薪方面的差異非常顯著。（4）工作家庭平衡。方差齊性檢驗0.00同樣也低于0.05，意味著方差非齊性，得到0.049的顯著性p值，也低于0.05，意味著男女在工作家庭平衡方面的差異非常顯著。

2.按生源地分組t檢驗。生源地1和2的方差齊性檢驗數(shù)值均為0.00，均低于0.05，意味著方差均非齊性，而在顯著性p值方面，分別為0.021和0.003，均低于0.05。通過上述結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，在工作與家庭平衡方面，城鄉(xiāng)之間存在著顯著的差異，東西部之間也存在著顯著的差異。

3.按考取職業(yè)證書分組t檢驗。在方差齊性檢驗方面，工作滿意度對應的值為0.531，大于0.05，意味著方差齊性，得到0.031的顯著性p值，低于0.05；工作和勞動關(guān)系滿意度對應值也在0.05以上，為0.358，意味著方差齊性，得到0.007的顯著性p值，低于0.05；在總體滿意度方面，對應的值為0.376，大于0.05，對應的是0.001 的顯著性p值，在0.05以下。結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，同那些沒有獲得職業(yè)資格證書的畢業(yè)生相比較而言，獲得職業(yè)資格證書的畢業(yè)生對三個就業(yè)滿意度有著相對更高的評價。

4.按工作單位分組t檢驗。在方差齊性檢驗方面，黨員身份對應的值為0.000，顯然低于0.05，意味著方差非齊性，顯著性p值也在0.05以下，為0.048；專業(yè)與職業(yè)批判對應的也是低于0.05的數(shù)值，為0.000，顯著性p值也在0.05以下，為0.001；更換工作次數(shù)方差齊性檢驗0.000<0.05表明方差非齊性，顯著性p值為0.001<0.05。結(jié)果顯示，在國有部門工作畢業(yè)生，黨員比例顯著高于非國有部門，職業(yè)匹配程度高于非國有部門，畢業(yè)生換工作次數(shù)顯著低于非國有部門。

5.按工作家庭平衡分組t檢驗。工資滿意度得到的是0.297的方差齊性檢驗值，大于0.05，意味著方差齊性，顯著性p值在0.05以下，為0.004；工作環(huán)境、勞動關(guān)系滿意度為0.569的方差齊性檢驗值，顯著性p值為0.01<0.05，；總體滿意度方差齊性檢驗值為0.991，大于0.05，意味著方差齊性，顯著性p值低于0.05，為0.01。結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，與認為不能平衡家庭和工作關(guān)系的人群相比較而言，認為能夠有效平衡兩者關(guān)系的群體在三個滿意度評價方面對應的是更高的得分，由此不難看出，就業(yè)滿意度評價指標與規(guī)制家庭平衡之間的相關(guān)性非常強，且正向相關(guān)。

（四）模型設定與實證分析

根據(jù)問卷調(diào)查題項進行相應的因變量、自變量設置。其中因變量主要為畢業(yè)后的求職結(jié)果、工作起薪以及就業(yè)所在地[3]。求職結(jié)果變量分別賦值1和0；通過調(diào)查工作起薪情況以對就業(yè)質(zhì)量狀況進行考察，在處理數(shù)據(jù)方面，需要按照對數(shù)處理的方式來處理工作起薪。就業(yè)所在地主要由四類構(gòu)成，即農(nóng)村、中小城市、省會副省級或直轄市、一線城市，并視為具有等級次序的分類變量，由低至高分別賦值1、2、3、4。自變量包括個體特征、工作特征，每一要素根據(jù)選項分別賦值0-4。

1.模型設定

假設個人特征、工作特征作為人力資本變量對求職結(jié)果、工作起薪和就業(yè)所在地選擇產(chǎn)生影響。

（1）二元logistic模型

求職結(jié)果因變量對應區(qū)間為0-1，那么需要對二元logistic回歸模型進行利用，得到如下公式：

P為對應數(shù)值為1時的概率，X為解釋變量，β為系數(shù)，公式如下：

公式是自變量每進行一單位變化帶來的勝算與變化相比的倍數(shù)。

（2）普通最小二乘回歸

在對數(shù)處理起薪后借助于OLS回歸分析，公式如下：

系數(shù)γ為變動率，所代表的是由于改變自變量而導致的起薪變動。

（3）有序logit模型

Pj是Y取前j個值的累計概率。

2.回歸結(jié)果

（1）人力資本對求職結(jié)果的影響

從表1可以看出，211和985高校畢業(yè)生就業(yè)率相對更高，與普通二批本、?？茖W校的畢業(yè)生相比，分別為1.3倍和3.4倍，說明越是較好的學校，越是具有較高的就業(yè)成功率。而與沒有經(jīng)過實習的學生相比，實習2次、3次的學生就業(yè)概率是前者的2.3倍和3倍。

（2）人力資本對起薪的影響

從表2可看出，男性畢業(yè)生起薪比女性高14.3%，985畢業(yè)生起薪比二本?？聘?6.4%，城市比農(nóng)村更低，東部比非東部高9.7%。“兩證”均過的比未通過的起薪高17.8%，1次、2次、3次及以上實習的起薪均比未實習畢業(yè)生起薪高。專職匹配的畢業(yè)生比不匹配的起薪顯著高17.1%，如就業(yè)地點在省會副省會直轄市、一線城市，那么與起薪與就業(yè)地點在農(nóng)村的相比要高45.8%和71.2%。

（3）人力資本對就業(yè)所在地選擇的影響

根據(jù)表3可知，顯著為正的包括性別、學歷、生源地、學習成績的系數(shù)，但是無法得到直觀的有序logit模型參數(shù)，需要對因變量進行計算，然后得到其對就業(yè)所在地選擇影響的邊際效應，如表4所示。如果畢業(yè)生生源來自城市，在農(nóng)村、中小城市就業(yè)的概率分別降低0.003、0.131，傾向直轄市、一線城市的分別增加0.041、0.095，說明大城市對優(yōu)秀畢業(yè)生、985等重點大學畢業(yè)生的吸引力更大，而傾向于選擇中小城市就業(yè)的畢業(yè)生更多的是那些考取職業(yè)證書的畢業(yè)生。

（五）異質(zhì)性分析與穩(wěn)健性檢驗

1.異質(zhì)性分析。按照性別分組，分別進行有序logit回歸，結(jié)果顯示，男性畢業(yè)生中，本科和碩士、211和985、城市生源地大概率地會選擇到更大城市就業(yè)，通過六級二級的畢業(yè)生到小城市就業(yè)的概率更大。女性畢業(yè)生中的本科以上學歷等到中小城市就業(yè)的概率更大，成績優(yōu)秀的人到大城市就業(yè)的概率更大。由此反映出，不同性別的畢業(yè)生在就業(yè)所在地選擇上存在顯著的差異。

2.穩(wěn)健性檢驗。在回歸檢驗的過程當中利用了對樣本數(shù)據(jù)進行更換的方式。結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，成績優(yōu)秀、碩士學歷、性別等因素顯著正向影響起薪水平，男性比女性高17.7%，碩士比二本?？聘?9.4%，成績優(yōu)秀畢業(yè)生與成績一般畢業(yè)生相比較而言，起薪要高34.4%，畢業(yè)生經(jīng)過2次實習的與沒有參加過任何實習的畢業(yè)生相比較而言，起薪要高18.5%。以上結(jié)果基本符合上文的回歸結(jié)果，通過穩(wěn)健性檢驗。

（六）因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型

1.信度檢驗。借助于SPSS20.0軟件對問卷題項的克隆巴赫系數(shù)進行計算，結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，得到了0.851的克隆巴赫系數(shù)，說明問卷的信度檢驗符合標準。

2.效度檢驗。借助于探索性因子分析方法對結(jié)構(gòu)效度進行檢驗，得到了0.681的系數(shù)，結(jié)果大于0.6，球形檢驗顯著性在0.001以下，通過檢驗。

3.就業(yè)質(zhì)量問卷因子分析。借助于主成分分析法對其中特征值在1以上的項進行提取，利用最大方差法進行因子分析，將其中較小絕對值得系數(shù)予以剔除，在此基礎(chǔ)之上開展探索性因子分析。結(jié)果顯示，AVE值均大于0.50，具有良好的收斂效度；CR值均大于0.70，構(gòu)建信度良好。

4.結(jié)構(gòu)方程模型。（1）模型指標擬合。使用AMOS23.0對問卷數(shù)據(jù)進行建模分析。結(jié)果顯示，卡方自由度比1.271，RMSEA值為0.036，GFI、AGFI、RMR分別為0.972、0.939、0.031，其余各項指數(shù)均適配。（2）模型檢驗結(jié)果。就業(yè)特征1和2對就業(yè)質(zhì)量表現(xiàn)分別為0.169和0.091的作用強度，在校表現(xiàn)對就業(yè)質(zhì)量為0.205的作用強度。然后對中介變量為就業(yè)特征1的情況下，兩個潛變量是否會對就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響進行研究分析。

通過表9可以看到，在校表現(xiàn)為部分中介效應；就業(yè)特征2通過就業(yè)特征1無法影響就業(yè)質(zhì)量為完全中介效應。

通過表10可知：首先，起薪是影響就業(yè)質(zhì)量的主要因素，說明收入最影響畢業(yè)就業(yè)質(zhì)量。其次，畢業(yè)生在校內(nèi)表現(xiàn)的評價指標在于學習成績和六級二級證書，因此也會影響到就業(yè)質(zhì)量。除此之外，畢業(yè)生是不是黨員身份也會影響到就業(yè)質(zhì)量，在校能夠入黨，意味著必須要有優(yōu)秀的表現(xiàn)，就業(yè)所在地在各指標中最能夠影響到就業(yè)質(zhì)量，一線城市等往往具有更高的經(jīng)濟發(fā)展水平，因此就業(yè)機會也比較多。除此之外，職業(yè)是否匹配自己的專業(yè)、五險一金等也會不同程度地影響到就業(yè)質(zhì)量，但是不會產(chǎn)生顯著影響。

三、研究結(jié)論及應對措施

（一）研究結(jié)論

第一，學校類別和實習次數(shù)會對最終的求職結(jié)果產(chǎn)生顯著正向影響，畢業(yè)生如果多次參與實習以及畢業(yè)于名牌大學，那么就業(yè)概率也會更高。

第二，性別、生源地、學校類別等均會對起薪水平產(chǎn)生較大的影響。名牌高校畢業(yè)生顯著性更高，男性比女性、東部比非東部要高很多，性別歧視等問題普遍存在于就業(yè)市場當中。畢業(yè)時如果多次參與實習且獲得了英語計算機證書等畢業(yè)生，起薪水平也相對比較高。

第三，性別、學歷、生源地和學習成績能夠顯著影響就業(yè)所在地。一線和大中城市對成績優(yōu)秀、名牌大學、城市生源地和男性畢業(yè)生的吸引力更大。

第四，畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價的關(guān)鍵因素就是收入，因此在就業(yè)質(zhì)量評價影響方面最大權(quán)重的就是起薪水平。衡量在校表現(xiàn)的學習成績和英語計算機證書也會顯著影響到就業(yè)質(zhì)量。專業(yè)職業(yè)匹配度、求職結(jié)果等也會在一定程度上影響到就業(yè)質(zhì)量。

（二）應對措施

社會長期以來普遍關(guān)注的熱點問題就是畢業(yè)生就業(yè)問題，由于近年來受到新冠疫情的影響，嚴重阻礙了經(jīng)濟社會的有序發(fā)展，同時對勞動就業(yè)市場也產(chǎn)生了強烈的沖擊，所以要想推動高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的有效提升，勢必會存在很多的制約因素。通過上文的分析結(jié)果，并與現(xiàn)實情況相結(jié)合，本文提出以下建議：

第一，大學生要高效完成學習任務，加強對英語六級、計算機二級的考取力度，在校期間盡可能取得更好的成績，在工作實習方面也要積極主動，促進知識和實踐能力的有效提升，這些都能夠成為就業(yè)中的加分項，由此提升就業(yè)質(zhì)量。

第二，畢業(yè)生最關(guān)注的就是收入，因此企業(yè)必須建立健全具有市場競爭力的薪酬制度和晉升機制，正向激勵和引導畢業(yè)生。此外，在五險一金等福利待遇方面要貫徹到位，將帶薪休假落實到位，對加班時間進行科學合理安排，促進工作環(huán)境的不斷優(yōu)化和改善。

第三，國家要通過宏觀調(diào)控來推動勞動力市場的統(tǒng)一。在畢業(yè)生就業(yè)流入地建立健全相匹配的就業(yè)服務政策，使畢業(yè)生就業(yè)權(quán)利得到充分保障，使包括性別起薪差異在內(nèi)的不合理起薪得以盡可能減少，促進就業(yè)質(zhì)量的有效提升。

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（責任編輯：張宏玉）

基金項目：中國刑事警察學院校級科研項目“偉大建黨精神指引下公安院?！畧鍪轿幕梭w系研究”（D2022058）。

作者簡介：張乃文（1994—），男，碩士，研究實習員，研究方向：高等教育。

Analysis of Influencing Factors of College Graduates' Employment Quality Based on Ordered Logit Model

Zhang Naiwen

（ Criminal Investigation Police University of China ）

Abstract： Currently， addressing the difficulties in employment for college graduates and improving the quality of employment have become a focal point of concern for various sectors of society. Building upon existing domestic and international research， this paper draws on previous research findings. It employs a questionnaire survey method to collect relevant sample data and utilizes statistical techniques such as binary logistic， OLS （Ordinary Least Squares）， and ordered logit to conduct regression analysis on factors influencing the choice of employment location， initial salary levels， and job search outcomes. Based on this analysis， a structural equation model is constructed to delve into the factors affecting the employment quality of college graduate samples. The paper concludes with targeted strategies aimed at effectively enhancing the employment quality of college graduates.

Key words： College graduates; Employment quality; Influencing factor