劉 煦 陳垚彤

1 引言與文獻綜述

黃河流域作為我國重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域之一，具有豐富的水資源和土壤資源，為保障國家糧食安全發(fā)揮了巨大作用。但是，長期以來，由于受到化學(xué)農(nóng)業(yè)“高投入、高產(chǎn)出、高排放”的生產(chǎn)模式影響，出現(xiàn)了環(huán)境污染、土地退化和資源枯竭等問題，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的資源環(huán)境約束越來越突出，農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型面臨諸多發(fā)展困境。黨的二十大報告提出，要推動綠色發(fā)展，促進人與自然和諧共生。習(xí)近平總書記更是強調(diào)，“黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展，是黨中央從中華民族和中華文明永續(xù)發(fā)展的高度作出的重大戰(zhàn)略決策”，“推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是農(nóng)業(yè)發(fā)展觀的一場深刻革命，也是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主攻方向”。因此，客觀評價黃河流域農(nóng)業(yè)綠色現(xiàn)狀、測評黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，對于科學(xué)探尋農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型過程中存在的發(fā)展困境，尋求新發(fā)展格局下農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑至關(guān)重要。

中國特色社會主義進入新時代以來，黨中央高度關(guān)注黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展問題。2021 年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》，為黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略提供了根本遵循。黃河流域流經(jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南、山東9 省區(qū)，全長5464 公里，是我國第二長河，貫穿河套平原、汾渭平原、黃淮海平原，國土面積占全國的32%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占全國1/3 左右，對此李波和胡豹（2023）［1］認(rèn)為黃河既是我國重要的生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)，也是重要的糧食生產(chǎn)功能區(qū)，能夠為國家提供大量的糧食和農(nóng)產(chǎn)品，滿足人民對食物的需求。

農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然要求和世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢。于法穩(wěn)（2016）［2］認(rèn)為使用大量化學(xué)投入品的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的生態(tài)資源基礎(chǔ)造成了極大的壓力，使其長期處于被“剝奪”狀態(tài)的同時，也反過來極大影響了農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)，趙大偉（2012）［3］認(rèn)為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展作為一種農(nóng)業(yè)發(fā)展模式和產(chǎn)業(yè)體系的概念，是具有中國特色的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的方式。劉連馥（2007）［4］表示農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展符合世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)律，我國未來農(nóng)業(yè)發(fā)展必然向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)安全、經(jīng)濟效益相結(jié)合的生態(tài)經(jīng)濟協(xié)調(diào)型農(nóng)業(yè)增長模式轉(zhuǎn)變。金書秦等（2023）［5］指出農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展不應(yīng)局限于改善生態(tài)環(huán)境，而應(yīng)該逐步向保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、推動綠色低碳轉(zhuǎn)型、助力構(gòu)建人類命運共同體方向轉(zhuǎn)變。近年來，黃河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展逐漸轉(zhuǎn)型，通過科學(xué)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和管理措施，減少了對環(huán)境的污染和資源的浪費，引領(lǐng)了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，這不僅可以保護黃河流域的生態(tài)環(huán)境，也有利于提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性。

全要素生產(chǎn)率是判斷經(jīng)濟增長質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)，越來越多的學(xué)者將其引入新古典增長核算分析，成為判斷轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的主要依據(jù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式綠色化，是提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的應(yīng)有之義，這既是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要，更是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然。只有通過實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，不斷提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，才能夠守住國家糧食安全的底線任務(wù)，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)強國戰(zhàn)略的實現(xiàn)?，F(xiàn)有文獻來看，國內(nèi)開展全要素生產(chǎn)率的研究開始于20 世紀(jì)80 年代，鄭紹濂和胡祖光（1986）［6］基于國外全要素生產(chǎn)率的定義，結(jié)合中國情境，提出了新的全要素生產(chǎn)率內(nèi)涵。許多學(xué)者從全要素生產(chǎn)率的概念、計算方法、指數(shù)估算和分解等視角對該問題進行了詳細闡述，由于全要素生產(chǎn)率反映了投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的效率指標(biāo)，該值越高意味著系統(tǒng)的效率越高。因此，被學(xué)者認(rèn)為采用全要素生產(chǎn)率來反映要素投入的總和效率更加科學(xué)、更加客觀（張德榮，1997［7］；鄭玉歆，1998［8］）。在全要素生產(chǎn)率的測算方面，主要有參數(shù)方法和非參數(shù)方法兩類。二者的區(qū)別在于，非參數(shù)方法計算得到的全要素生產(chǎn)率是動態(tài)生產(chǎn)率（石慧和孟令杰，2007［9］；李俊和徐晉濤，2009［10］）。在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究方面，馮海發(fā)（1990）［11］較早分析了我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動趨勢和增長模式，認(rèn)為從世界范圍來看，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長實質(zhì)上是對各個部門生產(chǎn)率增長的聚合，我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長模式屬于典型的土地生產(chǎn)率導(dǎo)向模式。林青寧和毛世平（2023）［12］認(rèn)為本質(zhì)上講，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是指農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長中扣除由各有形投入要素（如資本、勞動等）帶來增長的剩余部分，包括技術(shù)進步、管理效率等方面。葛鵬飛等認(rèn)為（2018）［13］伴隨著綠色農(nóng)業(yè)的興起和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率核算僅僅是基于要素投入和期望產(chǎn)出，部分學(xué)者提出了將農(nóng)業(yè)碳排放總量等作為非期望產(chǎn)出因素加以考慮，重新設(shè)計并計算了環(huán)境資源約束下的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

也有不少學(xué)者對黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率做出了研究。李紅艷等（2022）［14］學(xué)者針對黃河流域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率也做出了研究，不僅測算了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的時空演變特征，認(rèn)為黃河流域全要素生產(chǎn)率整體偏低，且低于全國平均水平李。對此楊騫和王玨（2021）［15］還運用投入導(dǎo)向的SBMDDF 模型與全局參比的Luenberger 生產(chǎn)率指數(shù)相結(jié)合，測算了黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，揭示了農(nóng)業(yè)要素投入對黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變動的貢獻。再者，劉帥等（2022）［16］還基于空間自相關(guān)分析、Kernel 密度估計和馬爾科夫鏈概率矩陣等方法，分析了黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的動態(tài)嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)律，認(rèn)為黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率整體變化趨勢略低，且各省份之間的差異較大，處于空間分化狀態(tài)。

這些研究都為本文研究提供了很好的理論基礎(chǔ)和現(xiàn)實思考。但是，學(xué)者在對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的非期望產(chǎn)出指標(biāo)的選取過程中的量化問題一直存在爭議，有學(xué)者將農(nóng)作物秸稈作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，有學(xué)者將農(nóng)村生產(chǎn)生活產(chǎn)生的廢棄物作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。本文延續(xù)葛鵬飛等（2018）［13］的觀點，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的碳排放作為非期望產(chǎn)出，以更加反映當(dāng)前生態(tài)環(huán)境發(fā)展形勢的需要。同時，由于黃河流域橫跨9 個省份，在農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測算和分析中，必然存在地區(qū)差異，為了更好地分析這種差異之間的內(nèi)在機理，本文在現(xiàn)有文獻基礎(chǔ)上考慮了黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的收斂性問題，特別是測算了用于衡量農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率省際間差距的收斂效應(yīng)。以此來更好地闡釋黃河流域各省份農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的現(xiàn)狀，以及是否存在發(fā)展速度上的“追趕效應(yīng)”，力求為黃河流域農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展提供必要思考，這也是本文的邊際貢獻。

2 理論模型設(shè)定

2.1 模型選擇

2.1.1 考慮非期望產(chǎn)出的SBM 模型

傳統(tǒng)測算投入產(chǎn)出效率的定量化模型是DEA 方法（即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法），在效率測算時得到了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，但是該方法由于是徑向和分段的，所以在對效率值的估算時容易導(dǎo)致高估現(xiàn)象。為此，Tone在此基礎(chǔ)上提出了非徑向、非角度（non-radial and non-oriented）的基于松弛（slacks-based measure，SBM）的效率測算方法，其更加關(guān)注輸入資源的利用效率和期望產(chǎn)出的實現(xiàn)情況，即將產(chǎn)出指標(biāo)和輸入指標(biāo)之間的比例作為績效評價的標(biāo)準(zhǔn)。然后這種防范只考慮了期望產(chǎn)出，沒有考慮非期望產(chǎn)出，本文參考劉帥等（2022）［16］的算法，將考慮非期望產(chǎn)出的SBM 模型對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進行測算，該模型為：

2.1.2 收斂性模型

收斂性用于描述不同發(fā)展水平條件下的地區(qū)間是否具有相同的發(fā)展趨勢，其思想根源于新古典經(jīng)濟學(xué)中邊際產(chǎn)出遞減原理的闡述。由于受多方面因素影響，地區(qū)間發(fā)展水平存在強弱差距，發(fā)展水平弱的地區(qū)如果能夠以更高的發(fā)展速度向發(fā)展水平強的地區(qū)追趕，則具有一定的收斂性。也只有通過這樣，才能夠?qū)崿F(xiàn)落后地區(qū)向發(fā)達地區(qū)的追趕。而所謂收斂性，劉強（2001）［17］認(rèn)為是指在封閉經(jīng)濟條件下，對于一個有效經(jīng)濟范圍不同經(jīng)濟單位初期的靜態(tài)指標(biāo)和其經(jīng)濟增長速度之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，即落后地區(qū)比發(fā)達地區(qū)具有更高的經(jīng)濟增長率，從而導(dǎo)致各經(jīng)濟單位期初的靜態(tài)指標(biāo)差異逐步消失的過程。黃河流域流經(jīng)多省份，在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色化轉(zhuǎn)變過程中肯定存在強弱之分，它們之間的差距是否會伴隨著時間而呈現(xiàn)趨于平衡趨勢，是值得回應(yīng)的問題。收斂性問題被概括為三種假說：α收斂、β收斂和俱樂部收斂。其中，α收斂被解釋為不同地區(qū)間某項指標(biāo)的離差隨時間推移而趨于減小的過程，即主要檢測農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是否會伴隨著時間推移而發(fā)生變化。β收斂則是指初始經(jīng)濟水平低的地區(qū)比經(jīng)濟水平高的地區(qū)具有更高的增長速度，因此，潘文卿（2010）［18］認(rèn)為二者在經(jīng)過一段時間的發(fā)展后會趨于相同，并最終達到以同樣速度穩(wěn)定發(fā)展的收斂狀態(tài)。進一步的，楊?。?020）［19］認(rèn)為β收斂又可以分為絕對β收斂和條件收斂，絕對β收斂主要側(cè)重比較不同地區(qū)間是否存在“追趕效應(yīng)”，條件β收斂主要分析是否收斂于各自的穩(wěn)態(tài)水平。由于本文僅闡釋黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是否向同一穩(wěn)定水平發(fā)展，即農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率低的省份是否在“追趕”農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率高的省份。因此，僅測算其絕對β收斂。并定義計算公式如3：

2.2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

2.2.1 指標(biāo)體系

（1）投入指標(biāo)

經(jīng)典經(jīng)濟學(xué)中，關(guān)于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中，更多地是將勞動力和資本兩個因素考慮在內(nèi)。在測算農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率時，基于數(shù)據(jù)可得性、可對比性等原則，本文構(gòu)建了用于測算黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的指標(biāo)體系（見表1）。其中，勞動力投入主要是由農(nóng)林牧漁業(yè)人數(shù)指標(biāo)表征，資本投入主要由土地投入、化肥投入、農(nóng)藥投入、農(nóng)膜投入、水資源投入和機械投入等六個指標(biāo)構(gòu)成。在土地投入指標(biāo)中，現(xiàn)有文獻更多從耕地面積和播種面積兩個指標(biāo)衡量，但是，各省份耕地面積的統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在部分年份缺失，且耕地面積中還包含了未耕種的荒地等。為了更好地進行測算和對比分析，本文采用農(nóng)作物播種面積作為測算農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的土地投入指標(biāo)。

表1 農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測算指標(biāo)體系

（2）產(chǎn)出指標(biāo)

本文所構(gòu)建的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測算指標(biāo)體系中的產(chǎn)出指標(biāo)包括期望產(chǎn)出指標(biāo)和非期望產(chǎn)出指標(biāo)兩類。其中，期望產(chǎn)出指標(biāo)用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)衡量。而非期望產(chǎn)出指標(biāo)由農(nóng)業(yè)碳排放量指標(biāo)衡量。農(nóng)業(yè)是溫室氣體排放的重要來源之一，其中包括二氧化碳、甲烷和氧化亞氮等氣體，這些氣體的排放對于全球氣候變化和溫室效應(yīng)起到重要作用。減少農(nóng)業(yè)碳排放有助于控制全球氣候變化，保護生態(tài)環(huán)境，提高農(nóng)業(yè)可持續(xù)?？傮w來看，農(nóng)業(yè)碳排放主要來源于化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等生產(chǎn)和使用過程中導(dǎo)致的碳排放，以及農(nóng)業(yè)機械運用產(chǎn)生的碳排放、農(nóng)業(yè)翻耕破壞的土壤有機碳庫、灌溉過程中耗費化石燃料形成的碳釋放等。本文中農(nóng)業(yè)碳排放變量借鑒李波等（2011）［20］的做法測算得到，其估算公式為，其中，E代表農(nóng)業(yè)碳排放總量，Ei代表碳源的碳排放量，Ti代表碳排放源的量，δi代表碳排放源的碳排放系數(shù)。同時，本文界定化肥的碳排放系數(shù)為0.8956 kg·kg-1、農(nóng)藥的碳排放系數(shù)為4.9341 kg·kg-1、農(nóng)膜的碳排放系數(shù)為5.18 kg·kg-1、柴油的碳排放系數(shù)為0.5927 kg·kg-1、翻耕的碳排放系數(shù)為312.6 kg·kg-2、農(nóng)業(yè)灌溉的碳排放系數(shù)為25 kg·Cha-1、

2.2.2 數(shù)據(jù)來源

本文依據(jù)所構(gòu)建的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測算指標(biāo)體系，對黃河流域9 個省份進行了測算，所選用數(shù)據(jù)均來自于國家統(tǒng)計局、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》等權(quán)威網(wǎng)站或年鑒。時間跨度為2010 年—2021 年，用于測算近十年來，特別是黨的十八大以來，黃河流域農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的效率，以期更好地提出具有針對性的對策建議。

3 實證分析與結(jié)果

3.1 區(qū)域?qū)用?/h3>

根據(jù)本文選用的非期望產(chǎn)出SBM 模型，計算得到2010 年以來黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的變動情況。圖1 顯示，2010 年以來，黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)不斷增長趨勢，2010 年黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率為0.487，到2021 年已經(jīng)提高到0.579，增長了18.89%，雖然在部分年份出現(xiàn)降低，但是總體而言，黃河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色化轉(zhuǎn)型正在逐漸完善。特別是2013 年以來，這種趨勢表現(xiàn)的更加突出。由于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率綜合考慮了農(nóng)田生產(chǎn)效率、資源利用效率和環(huán)境影響等因素，因此，黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升除了受到國家加大對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的政策支持和資金投入之外，更重要的是近十年來，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)得到持續(xù)提升，土地、水資源和農(nóng)業(yè)機械設(shè)備的利用率和生產(chǎn)率有了大幅度提高。例如，通過推廣高效節(jié)水灌溉技術(shù)、使用智能農(nóng)業(yè)設(shè)備、采納先進的病蟲害紡織技術(shù)等，這都促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展和資源利用效率的提高。

圖1 2010—2021 年黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要生產(chǎn)率

3.2 省級層面

圖2 顯示了黃河流域各省份農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的情況，可以很明顯看出，上游地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率明顯低于下游省份農(nóng)業(yè)綠色全要生產(chǎn)率。其中，甘肅省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率僅為0.108，低于位于中游的寧夏和陜西等省份，較農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率最高的上游省份（山東?。┑?4.28%。由此可見，黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在較大的省際差異，分布極不均勻。這種不均衡不僅會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的差異化，也會帶來各省之間農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的不均衡。

圖2 黃河流域各省份農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率

3.3 α 收斂性

由于α收斂主要用于檢驗生產(chǎn)效率是否會伴隨著時間的變化而發(fā)生變化，并判斷其是否會最終趨于一個水平狀態(tài)。本文利用離散程度測算黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的α收斂，同時，為了保證結(jié)果穩(wěn)健性，利用變異系數(shù)進行補充。α收斂用于衡量綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的省際間絕對差距大小。而變異系數(shù)（CV）則用于衡量綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的省際間相對差距大小。所得到的結(jié)果如圖3 所示，無論是α收斂，還是變異系數(shù)，2010 年以來黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率并沒有趨于一個穩(wěn)定水平，而是呈現(xiàn)發(fā)散狀態(tài)。由此表明，黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率并不存在顯著的收斂，在時間維度上不具備穩(wěn)定性，也不具有伴隨時間變化的延續(xù)性。其實，與長江流域能夠?qū)崿F(xiàn)整體較強的通航能力相比，黃河流域的河道呈現(xiàn)“幾”字型，各省份之間土地和水資源分布存在差異，所面臨的生態(tài)環(huán)境條件和自然災(zāi)害等都不同，這也在很大程度上決定了黃河上下游農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式有所區(qū)別，上游省份側(cè)重傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)或大規(guī)模糧食生產(chǎn)，而下游省份更加注重發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和高附加值農(nóng)業(yè)，導(dǎo)致黃河流域各省份之間的空間關(guān)聯(lián)性較弱。

圖3 2010-2021 年黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的收斂性

3.4 β 收斂性

為了更好地驗證黃河流域各省在農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的發(fā)展中，是否存在由農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率低的省份向生產(chǎn)率高的省份的“追趕效應(yīng)”，本文基于式（3）測算了黃河流域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的絕對β收斂性，顯示結(jié)果為0.0715。根據(jù)上文所述，當(dāng)β值大于0 時，意味著存在絕對β收斂，也就是整體而言，黃河流域各省份農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率并不存在追趕效應(yīng)。同時，本文也測算了黃河流域上游、中游和下游的絕對β收斂結(jié)果，分別為-0.0201、0.056 和0.132，這就意味著由于下游省份農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在絕對收斂，而上中游各省份農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率并不存在絕對β收斂。由于上中游各省份之間的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異較大，且伴隨著技術(shù)水平的提高和社會經(jīng)濟的發(fā)展，這種差異較大。

4 結(jié)論及政策建議

本文基于現(xiàn)有文獻，重新構(gòu)建了能夠更加客觀評判黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的指標(biāo)體系，利用考慮非期望產(chǎn)出的SBM 模型和收斂性模型，測算了2010 年以來黃河流域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的變化情況，并對其收斂性進行了分析。根據(jù)以上研究結(jié)果，筆者認(rèn)為，應(yīng)該從以下幾個方面推進黃河流域農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。

首先，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，提高各參與主體對農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的認(rèn)知水平。一是因地制宜發(fā)展特色農(nóng)業(yè)。黃河流域流經(jīng)九個省份，橫跨我國東中西三部，由于資源稟賦和社會經(jīng)濟發(fā)展差異，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型任務(wù)方面，都存在較大差異。為了避免同質(zhì)化的惡性競爭，各省份要根據(jù)要素稟賦、社會經(jīng)濟發(fā)展水平等因素，制定更加適宜地區(qū)發(fā)展的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃，不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。二是提高政府對綠色農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的認(rèn)知深度。國家要建立黃河流域農(nóng)業(yè)發(fā)展省際聯(lián)席會議制度，組織科研機構(gòu)對黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進行深入研究，通過召開專家研討會，研判黃河流域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展與其他區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存在的差異性，提高政府對農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的認(rèn)知水平。三是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體參與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的積極性。政府要通過舉辦農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展知識講座、開展宣傳活動等方式，鼓勵農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體采取綠色生產(chǎn)方式，提供相關(guān)的稅收優(yōu)惠、補貼和激勵措施等。

其次，持續(xù)打好農(nóng)業(yè)面源污染治理攻堅戰(zhàn)。一是建立健全全流域的農(nóng)業(yè)面源污染監(jiān)測體系，實施污染物排放源頭監(jiān)控，開展農(nóng)田土壤和水環(huán)境質(zhì)量評估，以便及時掌握農(nóng)業(yè)面源污染的動態(tài)變化，為實現(xiàn)科學(xué)化治污提供數(shù)據(jù)支撐。二是繼續(xù)做好農(nóng)藥化肥減量增效工作，降低農(nóng)田污染物的流失風(fēng)險，通過土壤測試和植物營養(yǎng)診斷，科學(xué)確定作物的養(yǎng)分需求，推廣測土配方施肥、有機肥替代、生物防治技術(shù)等技術(shù)，減少化肥和農(nóng)藥對環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)的影響。三是提升綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)地環(huán)境的生態(tài)補償技術(shù)水平，大力推廣資源節(jié)約型與環(huán)境友好型綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)。鼓勵農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展，促進養(yǎng)殖廢棄物和農(nóng)作物秸稈的資源化利用，減少農(nóng)業(yè)面源污染的排放。

第三，提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平，推動實施農(nóng)業(yè)綠色低碳技術(shù)。一是加大農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入和創(chuàng)新。鼓勵科研機構(gòu)、農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)民參與創(chuàng)新，推動新技術(shù)、新品種、新模式的研發(fā)和應(yīng)用，黃河流域擁有戈壁農(nóng)業(yè)、灌區(qū)農(nóng)業(yè)等形式多樣的農(nóng)業(yè)形態(tài)，也匯聚了西北農(nóng)林科技大學(xué)、黃河水利科學(xué)研究院、中國科學(xué)院黃河三角洲現(xiàn)代農(nóng)業(yè)工程實驗室等諸多高校和科研院所，要積極推進產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，不斷提升科技創(chuàng)新水平和科技成果轉(zhuǎn)化能力。二是推廣綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)與管理，通過引入生態(tài)農(nóng)業(yè)、有機農(nóng)業(yè)等先進的農(nóng)業(yè)技術(shù)和管理手段，合理利用農(nóng)作物殘留物和有機肥料，提高農(nóng)業(yè)資源利用效率和土壤質(zhì)量。三是開展農(nóng)業(yè)綠色低碳技術(shù)的培訓(xùn)和推廣，加大農(nóng)業(yè)綠色低碳技術(shù)的宣傳教育活動，樹立綠色低碳生產(chǎn)的理念，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體的技術(shù)水平，使其充分了解和掌握綠色低碳技術(shù)的操作方法和優(yōu)勢，增強采用綠色低碳技術(shù)的意愿和能力。

第四，堅持系統(tǒng)性思維，協(xié)同推進黃河流域農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型。一是制定統(tǒng)一的治理目標(biāo)，以黃河流域為基本單位，制定統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式的治理目標(biāo)或指標(biāo)，確保各省份在推動農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型過程中保持一致性。二是加強信息共享和協(xié)同合作。建立黃河流域農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型的信息共享平臺，包括農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果、項目經(jīng)驗、管理模式等，實現(xiàn)信息共享、模式共享、風(fēng)險共擔(dān)，促進各省之間的交流與合作。三是強化政策協(xié)同和監(jiān)督機制。建立黃河流域范圍內(nèi)的政策協(xié)同機制，確保各省的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策銜接和互相促進。同時，也要加強監(jiān)督和評估機制，及時發(fā)現(xiàn)問題和不足，推動改進和優(yōu)化。