王招治　林壽富　薛見(jiàn)寒

關(guān)鍵詞：制造業(yè)企業(yè)；數(shù)字能力指數(shù)；數(shù)字支撐能力；數(shù)字應(yīng)用能力；數(shù)字賦能能力；數(shù)字創(chuàng)新能力

中圖分類號(hào)：F49 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1672-626X（2024）01-0005-12

一、引言

在以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人及人工智能等技術(shù)為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命的全球競(jìng)爭(zhēng)中，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)呈現(xiàn)數(shù)字化進(jìn)程發(fā)展不平衡的現(xiàn)象。面對(duì)新時(shí)期的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)如何把握數(shù)字技術(shù)這一革命性力量，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，培養(yǎng)與提升企業(yè)數(shù)字能力，實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家的超越成為當(dāng)前理論界和實(shí)務(wù)界探究的重點(diǎn)。

由此出發(fā)，本文重新完善制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力的界定，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力指數(shù)。該指數(shù)在指標(biāo)的篩選上兼顧科學(xué)性、可獲得性和可操作性，形成包括數(shù)字支撐能力、數(shù)字應(yīng)用能力、數(shù)字賦能能力和數(shù)字創(chuàng)新能力的綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，由4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、硬件支撐等在內(nèi)的8個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及數(shù)字資本投入等在內(nèi)的20個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成。在指標(biāo)權(quán)重的確定上，該指數(shù)采用主觀層次分析法與客觀熵權(quán)法來(lái)綜合確定。最后以滬深兩市2012－2021年制造業(yè)上市公司為研究樣本進(jìn)行指數(shù)測(cè)算和分析。

本文的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：（1）重新界定了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力。現(xiàn)有研究往往圍繞某個(gè)單一視角進(jìn)行分析，如以動(dòng)態(tài)能力視角、資源視角或者數(shù)字技術(shù)視角出發(fā)[1～3]，缺乏綜合視角的探究。本文從制造業(yè)企業(yè)自身的特點(diǎn)出發(fā)，以數(shù)據(jù)和價(jià)值引導(dǎo)雙驅(qū)動(dòng)的視角完善制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力的界定，從理論上拓展了數(shù)字能力相關(guān)理論的微觀解釋范圍。（2）構(gòu)建了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力指數(shù)。現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)能力指數(shù)并不鮮見(jiàn)，但缺乏一個(gè)微觀的、集中于企業(yè)個(gè)體的數(shù)字能力評(píng)價(jià)指數(shù)。本文以制造業(yè)企業(yè)為研究主體，建立多角度、多層級(jí)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用主客觀賦權(quán)法進(jìn)行權(quán)重設(shè)定，以形成一個(gè)科學(xué)合理有效的制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力指數(shù)，為制造業(yè)企業(yè)認(rèn)識(shí)自身能力短板、培養(yǎng)與提升數(shù)字能力提供參考指引。（3）從實(shí)踐層面來(lái)說(shuō)，從將數(shù)字能力指數(shù)測(cè)算模型應(yīng)用于中國(guó)制造業(yè)上市公司的結(jié)果來(lái)看，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力仍面臨區(qū)域、行業(yè)、所有制等方面的異質(zhì)性，這為我國(guó)企業(yè)、政府層面加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)、培養(yǎng)數(shù)字能力提供了開(kāi)拓性的思路。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）數(shù)字能力相關(guān)研究

數(shù)字能力的研究最早源于信息技術(shù)能力的相關(guān)研究[4]。Westerman等（2012）認(rèn)為數(shù)字能力不僅是信息技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用能力，還是以大數(shù)據(jù)獲取價(jià)值的分析能力[5]；莊彩云等（2020）認(rèn)為數(shù)字能力是基于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)所衍生出來(lái)的能力，是網(wǎng)絡(luò)化情境下的能力[6]。誠(chéng)然，信息技術(shù)能力能有效提高企業(yè)處理信息、提升數(shù)據(jù)使用效率，但其更本質(zhì)上是能夠改變企業(yè)的連接能力，幫助企業(yè)更廣泛、更便捷地觸達(dá)各類資源、市場(chǎng)和用戶[7]。因此，越來(lái)越多的學(xué)者從動(dòng)態(tài)能力的視角來(lái)定義數(shù)字能力的內(nèi)涵。Warner 和Wager（2019）強(qiáng)調(diào)作為組織的特殊動(dòng)態(tài)能力，數(shù)字化能力以數(shù)字感知、數(shù)字獲取和數(shù)字轉(zhuǎn)化助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[8]；管運(yùn)芳等（2022）從數(shù)字能力的多層連接主體和所處不同階段出發(fā)，認(rèn)為數(shù)字能力包括數(shù)字感知能力、數(shù)字運(yùn)營(yíng)能力和數(shù)字協(xié)同能力[9]。此外，從資源觀視角出發(fā)，部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字化能力不僅包括數(shù)字技術(shù)運(yùn)用能力，還包括企業(yè)數(shù)字資源整合能力[10]。

綜合現(xiàn)有研究，本文認(rèn)為數(shù)字能力需要以數(shù)據(jù)為基本生產(chǎn)要素，在數(shù)字化硬件和軟件支撐的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步觸及企業(yè)的基本業(yè)務(wù)和支持性義務(wù)，對(duì)企業(yè)活動(dòng)進(jìn)行系統(tǒng)性的重新定義，幫助解決上下游業(yè)務(wù)協(xié)同和內(nèi)外部利益相關(guān)者競(jìng)合的問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)更好的敏捷響應(yīng)和滿足客戶需求，提升客戶服務(wù)能力，以最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)顛覆式創(chuàng)新的一種能力。

（二）數(shù)字能力評(píng)價(jià)相關(guān)研究

在數(shù)字能力評(píng)價(jià)研究方面，以數(shù)字能力指數(shù)這一概念來(lái)全面、系統(tǒng)、科學(xué)地評(píng)估個(gè)體企業(yè)數(shù)字能力的研究比較少見(jiàn)，現(xiàn)有的指數(shù)研究更多地是從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的角度來(lái)探求數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的影響力和作用力，且對(duì)象均為某一區(qū)域或者某個(gè)國(guó)家。如《哈佛商業(yè)評(píng)論》于2017年提出的包括供給條件、需求條件、制度環(huán)境和創(chuàng)新變革在內(nèi)的國(guó)際數(shù)字進(jìn)化指數(shù)；上海社科院于2017年發(fā)布的包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字治理在內(nèi)的全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)；騰訊研究院和中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院聯(lián)合發(fā)布的包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字資源共享等在內(nèi)的國(guó)家數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)；中國(guó)信息通信研究院提出的宏觀經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)能力、基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)、融合應(yīng)用在內(nèi)的中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)等?？傮w來(lái)看，這些指數(shù)為公眾加深對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)識(shí)，全面評(píng)估數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響程度提供了有益的探索，但缺乏一個(gè)微觀的、集中于企業(yè)個(gè)體的數(shù)字能力評(píng)價(jià)指數(shù)。比較有關(guān)聯(lián)性的數(shù)字能力評(píng)價(jià)只能從數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)中找尋，如吳非等（2021）以文本分析法來(lái)確定指標(biāo)，通過(guò)對(duì)上市公司年報(bào)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)和關(guān)鍵詞抽取，形成了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系[11]；李柏洲和張美麗（2022）則以數(shù)字化裝備水平、數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)水平、數(shù)字化應(yīng)用水平和數(shù)字化服務(wù)水平四個(gè)方面作為區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的測(cè)量基準(zhǔn)[12]；趙聰慧和范合君（2023）構(gòu)建了包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力和數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效三個(gè)指標(biāo)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系“羅盤模型”，并以主成分分析法和專家打分法來(lái)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算[13]。

因此，基于上述研究的不足，扎根于數(shù)字能力概念的理論邏輯，本文擬以微觀制造業(yè)企業(yè)個(gè)體為研究對(duì)象，在充分借鑒各類信息化指數(shù)、中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)等指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力指數(shù)。

三、制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力指數(shù)的構(gòu)建及測(cè)算

（一）數(shù)字能力指數(shù)的構(gòu)建思路

圍繞數(shù)字能力的定義，借鑒Rialti 等（2019）、焦豪等（2021）、張璐等（2023）的觀點(diǎn)[14～16]，本文認(rèn)為數(shù)字能力指數(shù)是以數(shù)據(jù)為基本生產(chǎn)要素進(jìn)行驅(qū)動(dòng)，圍繞價(jià)值作用演繹的邏輯進(jìn)行指引的一種指數(shù)。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方面，數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)強(qiáng)調(diào)基于數(shù)字技術(shù)的多層次作用，探索數(shù)據(jù)要素從最初的資金與人才等的投入，為企業(yè)構(gòu)造一個(gè)包括技術(shù)支撐和人才支撐的基礎(chǔ)環(huán)境，在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)要素與企業(yè)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)和支持性業(yè)務(wù)相融合，在企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品服務(wù)上發(fā)揮效用，有效改變企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與上下游合作伙伴、顧客、產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)等之間的融合，引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新。在價(jià)值提升方面，李曉華（2022）認(rèn)為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)伴隨著企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力的提升[17]，因此，數(shù)字能力指數(shù)應(yīng)同時(shí)圍繞價(jià)值進(jìn)行演進(jìn)，解決數(shù)字能力“為什么”的問(wèn)題，價(jià)值提升以操作效率提高為起點(diǎn)，融入企業(yè)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)和支持性業(yè)務(wù)，同時(shí)兼顧企業(yè)、員工、客戶、產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間和供應(yīng)鏈企業(yè)間等各個(gè)利益相關(guān)方的訴求，形成企業(yè)內(nèi)外部集成，以企業(yè)業(yè)務(wù)效能提升為重點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步賦能企業(yè)戰(zhàn)略與組織，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化重構(gòu)，最終為利益相關(guān)方提供有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新。

具體地，數(shù)字能力指數(shù)的構(gòu)建思路如圖1所示。即在數(shù)據(jù)與價(jià)值提升共同驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字能力指數(shù)按照遞階層級(jí)，由數(shù)字支撐能力、數(shù)字應(yīng)用能力、數(shù)字賦能能力和數(shù)字創(chuàng)新能力組成。

（二）數(shù)字能力指數(shù)的構(gòu)建

1. 指標(biāo)的選擇

按照前述構(gòu)建思路，本文以數(shù)字支撐能力、數(shù)字應(yīng)用能力、數(shù)字賦能能力和數(shù)字創(chuàng)新能力四個(gè)方面為主要內(nèi)容，形成企業(yè)數(shù)字能力指數(shù)。按照科學(xué)性、實(shí)效性、可操作性、可擴(kuò)展性和通用性等原則來(lái)進(jìn)行二級(jí)指標(biāo)和三級(jí)指標(biāo)的選擇，具體包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、8個(gè)二級(jí)指標(biāo)和20個(gè)三級(jí)指標(biāo)。

（1）數(shù)字支撐能力

柳學(xué)信等（2022）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)以及人才的基礎(chǔ)性應(yīng)用構(gòu)成了數(shù)字能力的底層邏輯[18]。企業(yè)以數(shù)據(jù)要素為核心，在操作效率提升的指引下，結(jié)合集成新一代信息技術(shù)，通過(guò)綜合數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，引入數(shù)字化資金和人才，為企業(yè)提供感知、連接、存儲(chǔ)、計(jì)算、處理、安全等支撐性數(shù)字基礎(chǔ)能力的設(shè)施體系[19～20]。圍繞數(shù)據(jù)資源投入的數(shù)字支撐能力，主要體現(xiàn)在硬性的技術(shù)支撐和軟性的人才支撐兩方面?？紤]到指標(biāo)的可采集性，以數(shù)字資本投入和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況兩個(gè)三級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量制造企業(yè)的硬件支撐能力，以數(shù)字人才儲(chǔ)備與數(shù)字人才培養(yǎng)兩個(gè)三級(jí)指標(biāo)來(lái)考量人才支撐。

（2）數(shù)字應(yīng)用能力

按照波特的價(jià)值鏈理論，企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)包括基本活動(dòng)和輔助活動(dòng)兩大類[21]，基于此，數(shù)字應(yīng)用能力強(qiáng)調(diào)企業(yè)在這兩類活動(dòng)中的應(yīng)用能力。即在日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，將數(shù)字化解決方案的能力應(yīng)用于企業(yè)計(jì)劃、研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售的基本業(yè)務(wù)以及倉(cāng)儲(chǔ)、物流、財(cái)務(wù)、人力等支持性業(yè)務(wù)，幫助企業(yè)在數(shù)字資源支撐的前提下，運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)字信息技術(shù)，建立連接計(jì)劃研發(fā)、生產(chǎn)管理、銷售管理、組織管理和財(cái)務(wù)管理等方面的數(shù)據(jù)鏈，以提高產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)出效率，提升企業(yè)業(yè)務(wù)效能。數(shù)字在兩類活動(dòng)中的應(yīng)用能力集中體現(xiàn)于數(shù)字的基礎(chǔ)性應(yīng)用以及集成性應(yīng)用[18]。其中，基礎(chǔ)性應(yīng)用體現(xiàn)為制造業(yè)企業(yè)在人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)四類技術(shù)的應(yīng)用；集成性應(yīng)用則包括企業(yè)內(nèi)集成與上下游集成（即企業(yè)外部集成）兩方面的應(yīng)用。

（3）數(shù)字賦能能力

焦豪等（2021）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的引入與應(yīng)用能夠幫助企業(yè)優(yōu)化、整合現(xiàn)有資源和創(chuàng)造長(zhǎng)期價(jià)值[15]，這形成了企業(yè)的數(shù)字賦能能力。企業(yè)通過(guò)數(shù)字資源的硬性與軟性投入，打造企業(yè)的數(shù)字技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而賦能企業(yè)、合作伙伴和社會(huì)發(fā)展等。在這一過(guò)程中，圍繞數(shù)字“賦能”特征所形成的能力主要包括數(shù)字戰(zhàn)略賦能能力和數(shù)字組織賦能能力。其中，數(shù)字戰(zhàn)略賦能強(qiáng)調(diào)從企業(yè)戰(zhàn)略層面形成對(duì)數(shù)字的認(rèn)同感，打造數(shù)字戰(zhàn)略牽引力，引導(dǎo)管理者積極投資數(shù)字領(lǐng)域，從而將數(shù)字價(jià)值融入企業(yè)發(fā)展過(guò)程。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，以管理層數(shù)字職務(wù)設(shè)立情況、管理層數(shù)字創(chuàng)新詞頻以及管理層數(shù)字創(chuàng)新導(dǎo)向三個(gè)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行衡量。數(shù)字組織賦能則強(qiáng)調(diào)通過(guò)數(shù)字資源的投入與應(yīng)用，從流程、業(yè)務(wù)、技術(shù)等層面激發(fā)、提高和發(fā)展組織內(nèi)部成員的能力、技能和動(dòng)力，以達(dá)到改善組織績(jī)效、提升競(jìng)爭(zhēng)力的目的。組織賦能能夠激發(fā)并引導(dǎo)個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和整個(gè)組織的無(wú)限潛力，使其取得更好的業(yè)績(jī)和業(yè)務(wù)成果。以流程創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新三個(gè)指標(biāo)在年報(bào)中出現(xiàn)的詞頻合計(jì)數(shù)來(lái)進(jìn)行衡量。

（4）數(shù)字創(chuàng)新能力

在數(shù)據(jù)資源投入、應(yīng)用和賦能基礎(chǔ)上，數(shù)字技術(shù)不僅能對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行優(yōu)化創(chuàng)新，還能以前瞻性視角來(lái)配置資源，形成數(shù)字的創(chuàng)新能力。數(shù)字創(chuàng)新能力的提升可以幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，更快地推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和業(yè)績(jī)提升。吳非等（2021）認(rèn)為數(shù)字創(chuàng)新能力最終落腳于產(chǎn)品和服務(wù)[11]。參照Edu等（2020）、肖淑芳等（2020）的研究[22～23]，將數(shù)字創(chuàng)新能力指標(biāo)劃分為創(chuàng)新效能和價(jià)值效益兩個(gè)指標(biāo)，其中創(chuàng)新效能以產(chǎn)品創(chuàng)新能力和成果產(chǎn)出來(lái)衡量。產(chǎn)品創(chuàng)新能力以新產(chǎn)品銷售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重來(lái)衡量，該指標(biāo)能直接體現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新的質(zhì)量；成果產(chǎn)出則以數(shù)字發(fā)明專利數(shù)來(lái)反映。價(jià)值效益反映數(shù)字創(chuàng)新能力能為企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值提升，以反映效率水平的凈資產(chǎn)收益率和持續(xù)改進(jìn)效果的凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率來(lái)衡量。

本文設(shè)計(jì)的數(shù)字能力指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

2. 指標(biāo)的賦權(quán)

作為指數(shù)計(jì)算的關(guān)鍵步驟，指標(biāo)賦權(quán)包括主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法也稱為專家賦權(quán)法，專家依靠自身的專業(yè)知識(shí)與技能給出因素與因素之間相對(duì)重要程度的判斷，進(jìn)而得到指標(biāo)權(quán)數(shù)。客觀賦權(quán)法則完全以實(shí)際數(shù)據(jù)出發(fā)，依賴一定的數(shù)學(xué)理論來(lái)獲得客觀指標(biāo)的權(quán)重，將主觀賦權(quán)法的專家主觀性降到最低。兩種方法各有利弊，主觀賦權(quán)法的弊端在于專家意見(jiàn)的主觀性容易弱化賦權(quán)結(jié)果的客觀性，客觀賦權(quán)法則有可能使得賦權(quán)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)相背離[24]，因此，本文以組合賦權(quán)法來(lái)完成指標(biāo)的賦權(quán)。其中，考慮到層次分析法能有效將主觀權(quán)重量化[25]，熵值法又能有效降低主觀因素干擾[26]，有效提高指標(biāo)賦權(quán)的客觀性，故在主客觀賦權(quán)法上分別采用層次分析法和熵值法來(lái)進(jìn)行賦權(quán)，兩者結(jié)合便捷有效，能為數(shù)字能力指數(shù)賦權(quán)提供相對(duì)可靠的結(jié)果[23]。

（1）層次分析法賦權(quán)

采用層次分析法進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)的具體步驟如下：首先，建立層次結(jié)構(gòu)模型圖。以數(shù)字能力為目標(biāo)層，以數(shù)字支撐能力、數(shù)字應(yīng)用能力、數(shù)字賦能能力和數(shù)字創(chuàng)新能力為準(zhǔn)則層，以硬件支撐等8個(gè)指標(biāo)為要素層、以數(shù)字資本投入等20個(gè)指標(biāo)為指標(biāo)層。其次，構(gòu)造判斷矩陣。按照Saaty（2004）提出的比率九標(biāo)度法[27]，對(duì)準(zhǔn)則層的4個(gè)要素以及4個(gè)要素內(nèi)的具體指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較并賦值，以得到基于專家意見(jiàn)的各層指標(biāo)的判斷矩陣。在這一過(guò)程中，面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的企業(yè)高管、高校專家學(xué)者等發(fā)放咨詢問(wèn)卷15份，收回15份。其中，共有12位專家的賦值結(jié)果通過(guò)一致性檢驗(yàn)，問(wèn)卷有效率為80%。根據(jù)12位專家對(duì)各個(gè)因素及指標(biāo)的重要性判斷結(jié)果，得到各位專家對(duì)于準(zhǔn)則層面、要素層面、指標(biāo)層面的權(quán)重。第三，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)分析。以CR值來(lái)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，小于0.1說(shuō)明通過(guò)檢驗(yàn)，反之則說(shuō)明沒(méi)有通過(guò)。最后，計(jì)算組合權(quán)向量。如用“數(shù)字資本投入在硬件支撐中的權(quán)重×硬件支撐在數(shù)字支撐能力中所占的權(quán)重×數(shù)字支撐能力在數(shù)字能力中的權(quán)重”得到組合權(quán)重，并做整體一致性檢驗(yàn)。

（2）熵值法賦權(quán)

熵值是不確定性的一種度量，以信息承載量大小來(lái)進(jìn)行權(quán)重確定。在進(jìn)行熵值法之前，如果數(shù)據(jù)方向不一致，需要進(jìn)行提前數(shù)據(jù)處理，通常為正向化或者逆向化兩種處理。考慮到企業(yè)數(shù)字能力評(píng)價(jià)指標(biāo)均為正向指標(biāo)，采用最大最小值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，如式（1）所示：

將式（2）代入式（3）后求一階導(dǎo)數(shù)，并令其一階導(dǎo)數(shù)為零，解得ɑ=0.5，得到Wi=0.5×Ai+0.5×Ei，可見(jiàn)最佳的組合賦權(quán)結(jié)果是層次分析法和熵值賦權(quán)法的權(quán)重各占50%。

3. 數(shù)字能力指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)及賦權(quán)結(jié)果

通過(guò)指標(biāo)的篩選和權(quán)重設(shè)定，構(gòu)建制造業(yè)上市公司數(shù)字能力指數(shù)評(píng)價(jià)體系，如表2 所示。選用2012－2021年10年的數(shù)據(jù)，不同年份數(shù)據(jù)的差異會(huì)使得客觀熵值賦權(quán)法有所差異，但整體差異值并未超過(guò)2%，例如，以數(shù)字資本投入指標(biāo)占比為例，該指標(biāo)在2017－2018年、2018－2019年的差異僅為0.01%和0.015%。從該角度出發(fā)，各層級(jí)指標(biāo)權(quán)重受不同年度的影響很小，賦權(quán)方法合理有效，權(quán)重結(jié)果穩(wěn)定可靠。

進(jìn)一步，由表2可知，數(shù)字支撐能力在數(shù)字能力指數(shù)中整體權(quán)重占最大，占比為54.58%。一方面是因?yàn)樵擃悢?shù)據(jù)的可獲得性較強(qiáng)，指標(biāo)所承載的信息量較大，另一方面則是因?yàn)樵擃愔笜?biāo)在數(shù)字能力指數(shù)中發(fā)揮基礎(chǔ)性作用，是數(shù)字能力的底層邏輯，專家主觀評(píng)分也較高。數(shù)字創(chuàng)新能力權(quán)重占比較低，為5.39%，這主要跟創(chuàng)新性衡量標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一、不確定有關(guān)。

（三）數(shù)字能力指數(shù)的測(cè)算

1. 測(cè)算模型

通過(guò)指標(biāo)篩選和權(quán)重設(shè)定，本文最終構(gòu)建的數(shù)字能力指數(shù)評(píng)價(jià)模型為：

2. 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型行業(yè)，制造業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜，涉及生產(chǎn)、物流、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品質(zhì)量控制等多個(gè)維度，在數(shù)字資源的支撐、應(yīng)用等方面要求更為迫切。特別地，隨著工業(yè)4.0的到來(lái)，制造業(yè)企業(yè)更需要借助新技術(shù)提升數(shù)字能力，以實(shí)現(xiàn)智能制造、工廠自動(dòng)化、設(shè)備遠(yuǎn)程控制等目標(biāo)。因此，相對(duì)于一些傳統(tǒng)行業(yè)而言，制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字能力相對(duì)更高。進(jìn)一步，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文最終選取2012－2021年的制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)為分析樣本。剔除ST、終止上市、*ST、暫停上市等經(jīng)營(yíng)狀態(tài)異常以及信息不完整的公司，總計(jì)3109家企業(yè)為分析樣本，將各類指標(biāo)值帶入數(shù)字能力指數(shù)的計(jì)算，最終獲得2012－2021年中國(guó)制造業(yè)上市公司的數(shù)字能力指數(shù)值。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、財(cái)務(wù)報(bào)表等各個(gè)子庫(kù)。

四、制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力指數(shù)測(cè)算結(jié)果與分析

按照前述中國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力指數(shù)計(jì)算結(jié)果，對(duì)2012－2021年中國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力的總體特征、區(qū)域特征以及所有制特征進(jìn)行整體評(píng)價(jià)和分析。

（一）數(shù)字能力指數(shù)整體偏低，但呈逐年上升態(tài)勢(shì)

整體來(lái)看，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力指數(shù)整體上處于中等偏低水平，歷年平均得分維持在34.17～49.20之間，10年平均值為41.54，具體如表3所示。選取2017－2021年5年數(shù)字能力指數(shù)來(lái)分析（如表4所示），從得分分布情況來(lái)看，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)上市公司的數(shù)字能力指數(shù)得分基本分布在23～33分區(qū)間，得分在73分以上僅有3家。以2021年為例，68.75%的上市公司得分為23～33分，有2082家之多，29%左右的上市公司得分在33～53分之間。

制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力整體偏低與制造業(yè)企業(yè)自身行業(yè)特點(diǎn)相關(guān)。麥肯錫咨詢公司的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率為4%～11%，顯著低于平均水平。相比于其他行業(yè)，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力提升會(huì)更為困難，原因在于：（1）制造業(yè)的工藝流程高度復(fù)雜。制造業(yè)產(chǎn)品往往需要經(jīng)過(guò)多道復(fù)雜的工藝流程，需要企業(yè)全面了解和把握生產(chǎn)過(guò)程中每個(gè)環(huán)節(jié)的細(xì)節(jié)，以便于數(shù)字化實(shí)施。（2）制造業(yè)企業(yè)面臨著多樣化的生產(chǎn)形式，如批量生產(chǎn)、小批量定制等，這些不同的生產(chǎn)形式使得制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型變得困難。如小批量定制要求更加靈活的生產(chǎn)流程和組織結(jié)構(gòu)，這需要制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行更加深入的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（3）傳統(tǒng)設(shè)備設(shè)施升級(jí)較為困難。由于制造業(yè)生產(chǎn)設(shè)備操作復(fù)雜、接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，存在多種型號(hào)、多種品牌，設(shè)備之間的數(shù)據(jù)不兼容等問(wèn)題，導(dǎo)致設(shè)備升級(jí)和數(shù)字化的難度加大。（4）制造業(yè)匯集了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流等多個(gè)環(huán)節(jié)，并且存在全球范圍的供應(yīng)鏈合作，數(shù)字應(yīng)用需要各個(gè)環(huán)節(jié)協(xié)同合作，相互連接，具有較高的復(fù)雜性。（5）制造業(yè)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源多、數(shù)據(jù)類型多，企業(yè)需要花費(fèi)更多精力加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)和風(fēng)險(xiǎn)管理工作，以免出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露和其他安全隱患。

從影響數(shù)字能力提升的關(guān)鍵要素來(lái)看，包括數(shù)字技術(shù)與人才的投入（數(shù)字支撐）、數(shù)字內(nèi)外部集成應(yīng)用（數(shù)字應(yīng)用）、數(shù)字戰(zhàn)略頂層設(shè)計(jì)與組織支撐（數(shù)字賦能）和數(shù)字化成果應(yīng)用（數(shù)字創(chuàng)新），這四大核心要素整體水平也偏低，具體如表3所示。當(dāng)然，隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，中國(guó)制造業(yè)面臨著原材料及能源價(jià)格高漲、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)加劇等內(nèi)外部形式的顯著變化，這使得越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始重視自身數(shù)字能力的提升。如表3所示，2012－2021年中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字能力指數(shù)逐步上升，十年間的上升幅度約為43.99%，由2012年的34.17提升到2021年的49.20。

（二）數(shù)字能力指數(shù)從東南沿海向西部?jī)?nèi)陸逐漸降低，基本符合“胡煥庸線”格局

在區(qū)域發(fā)展方面，全國(guó)制造業(yè)上市公司數(shù)字經(jīng)濟(jì)能力指數(shù)呈現(xiàn)從東南沿海向西部?jī)?nèi)陸逐漸降低的趨勢(shì)，基本符合“胡煥庸線”格局，原因在于東南沿海地區(qū)相比于西部?jī)?nèi)陸地區(qū)在地理位置、人才資源、政策支持和市場(chǎng)需求等方面具有優(yōu)勢(shì)。以2021年中國(guó)制造業(yè)上市公司數(shù)字能力指數(shù)排名來(lái)看，排名前十的省份基本集中在東部（如圖2所示）。其中，廣東省集中了眾多知名行業(yè)領(lǐng)先的制造業(yè)上市公司，如廣州工業(yè)投資控股集團(tuán)有限公司、比亞迪股份有限公司、珠海格力電器股份有限公司等，廣東省以數(shù)字能力指數(shù)58.34居全國(guó)榜首，這得益于其早期形成的完善的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)體系和供應(yīng)鏈模式、較為完善的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)以及廣東省政府一貫堅(jiān)持的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略等。

（三）高科技制造業(yè)行業(yè)數(shù)字能力指數(shù)較高，電子行業(yè)數(shù)字能力居首位

從行業(yè)特征來(lái)看，制造業(yè)不同行業(yè)需要應(yīng)對(duì)的數(shù)字能力提升難度也不同。一些傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)需要面對(duì)改造設(shè)備、重構(gòu)生產(chǎn)流程等較為困難的數(shù)字化程度提升，而一些高科技制造業(yè)則更加容易實(shí)現(xiàn)數(shù)字能力的培養(yǎng)與提升。另外，一些標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化程度較高的行業(yè)如汽車、航空航天行業(yè)，在數(shù)字能力培養(yǎng)方面也取得了較為顯著的成果。如圖3 所示，從2021 年中國(guó)制造業(yè)上市公司的數(shù)字能力指數(shù)情況來(lái)看，平均數(shù)字能力指數(shù)較高的行業(yè)集中于計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)等，其中，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的數(shù)字能力指數(shù)最高，為56.62。

（四）民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力指數(shù)最高，但與國(guó)有制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字能力水平區(qū)別不明顯

從所有制特征來(lái)看，近10年來(lái)民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字能力水平基本排在首位，其次是國(guó)有制造業(yè)企業(yè)（見(jiàn)表5）。以2021年為例，民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力指數(shù)平均分最高，為58.90，國(guó)有制造業(yè)企業(yè)次之，為44.41。其主要原因在于，相比于國(guó)有制造業(yè)企業(yè)，民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)能積極通過(guò)技術(shù)升級(jí)、組織變革和創(chuàng)新管理等方式來(lái)提升自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力，加之民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)大多具有靈活性的優(yōu)勢(shì)，使得其在數(shù)字能力提升方面業(yè)績(jī)不俗。當(dāng)然，國(guó)有制造業(yè)企業(yè)由于在政策、資金、資源等方面都擁有較為優(yōu)越的條件，使其能更快、更大規(guī)模地推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與人才的投入與培養(yǎng)，加大數(shù)字應(yīng)用與推廣，因此，其在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中也占據(jù)一定的優(yōu)勢(shì)。

五、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和價(jià)值創(chuàng)造邏輯為基礎(chǔ)，完善了數(shù)字能力的界定，并通過(guò)層次分析法與熵值法相結(jié)合構(gòu)建數(shù)字能力指數(shù)，選取2012－2021年中國(guó)制造業(yè)上市公司為樣本進(jìn)行數(shù)字能力指數(shù)的測(cè)算。具體結(jié)論如下：（1）企業(yè)數(shù)字能力指數(shù)是包含數(shù)字支撐能力、數(shù)字應(yīng)用能力、數(shù)字賦能能力和數(shù)字創(chuàng)新能力4個(gè)維度的綜合指數(shù)。受信息承載量、指標(biāo)貢獻(xiàn)度等影響，就指標(biāo)賦權(quán)而言，4個(gè)緯度中數(shù)字支撐能力權(quán)重占比最大，數(shù)字創(chuàng)新能力權(quán)重占比最小。（2）數(shù)字能力指數(shù)強(qiáng)調(diào)主客觀綜合賦權(quán)法，能被用于指導(dǎo)和測(cè)算制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力，評(píng)估企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的程度和水平，了解企業(yè)在智能制造方面的潛力，提升生產(chǎn)效率，幫助制造業(yè)企業(yè)識(shí)別能力短板，更好地培育與提升數(shù)字能力。（3）數(shù)字能力指數(shù)測(cè)算的結(jié)果表明：我國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力指數(shù)整體上處于中等偏低水平；指數(shù)從東南沿海向西部?jī)?nèi)陸逐漸降低，基本符合“胡煥庸線”格局；高科技制造業(yè)行業(yè)數(shù)字能力指數(shù)較高，電子行業(yè)數(shù)字能力居首位；民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字能力指數(shù)最高，但國(guó)有制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字能力水平表現(xiàn)也不俗。

（二）對(duì)策建議

結(jié)合研究結(jié)論，可以從政府和企業(yè)兩個(gè)層面對(duì)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字能力培養(yǎng)與提升提出建議。從企業(yè)層面來(lái)說(shuō)，應(yīng)從以下兩方面入手：一方面，從數(shù)字支撐、動(dòng)態(tài)適應(yīng)、賦能引領(lǐng)、創(chuàng)新顛覆等視角出發(fā)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素在企業(yè)發(fā)展中的引領(lǐng)作用，積極擴(kuò)大人工智能、云計(jì)算、5G網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字技術(shù)和數(shù)字人才的投入，加強(qiáng)數(shù)字與業(yè)務(wù)產(chǎn)品的匹配和協(xié)同，重視數(shù)字內(nèi)外集成應(yīng)用，注重戰(zhàn)略與組織賦能，引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行顛覆式創(chuàng)新發(fā)展；另一方面，以數(shù)字能力指數(shù)提升為遵循，構(gòu)建以數(shù)字支撐能力為起點(diǎn)、數(shù)字應(yīng)用能力為核心、數(shù)字賦能能力為進(jìn)階、數(shù)字創(chuàng)新能力為升華的數(shù)字能力，綜合評(píng)估自身情況，尋找數(shù)字能力指數(shù)的短板，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字價(jià)值的提升與創(chuàng)造。

從政府層面來(lái)說(shuō)，圍繞制造業(yè)企業(yè)整體數(shù)字能力偏低、區(qū)域發(fā)展不平衡、行業(yè)發(fā)展不均等不足，政府應(yīng)從以下三個(gè)方面入手：第一，從提升整個(gè)行業(yè)的數(shù)字基礎(chǔ)水平入手，積極扶持?jǐn)?shù)字技術(shù)研發(fā)包括6G、AI、產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、安全芯片等尖端前沿?cái)?shù)字技術(shù)的研發(fā)，加快數(shù)字復(fù)合型人才的培養(yǎng)，進(jìn)一步幫助企業(yè)解決“卡脖子”技術(shù)難題，有效降低企業(yè)數(shù)字化成本。同時(shí)在這一過(guò)程中，要適當(dāng)向西部地區(qū)、弱勢(shì)行業(yè)傾斜。第二，致力于公平競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的建設(shè)。從制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化進(jìn)程中面臨的難點(diǎn)痛點(diǎn)出發(fā)，進(jìn)一步放寬數(shù)字化市場(chǎng)準(zhǔn)入，加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)，以弱化“數(shù)據(jù)孤島”為目的，搭建消除層次、地區(qū)、行業(yè)、部門之間不同界限的無(wú)縫銜接的數(shù)字交流平臺(tái)和生態(tài)體系。第三，從區(qū)域、行業(yè)、所有制異質(zhì)性出發(fā)，加快科學(xué)合理的數(shù)字政策體系的支持。引導(dǎo)不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同規(guī)模、不同所有制的制造業(yè)企業(yè)培養(yǎng)和提升數(shù)字能力，制定差異化的扶持、激勵(lì)政策，適時(shí)為企業(yè)提供有價(jià)值的海量數(shù)據(jù)和場(chǎng)景應(yīng)用，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)字發(fā)展體系和生態(tài)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建設(shè)，加速通信技術(shù)、集成產(chǎn)業(yè)、AI領(lǐng)域、智能制造等高精尖人才的培養(yǎng)，合理調(diào)整不同地區(qū)、不同行業(yè)人才結(jié)構(gòu)和人才需求。