摘 要：當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為國內(nèi)學(xué)界研究者研究的熱點(diǎn)話題。為了清晰地了解我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)目前的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，本文基于“中國知網(wǎng)”2001—2021年11月發(fā)表的有關(guān)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”主題的2106篇CSSCI期刊文獻(xiàn)，使用CNKI和Citespace軟件對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)文數(shù)量、時間、作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞等知識圖譜進(jìn)行可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)近兩年已成為國內(nèi)學(xué)者的研究熱題，該領(lǐng)域的發(fā)文作者與發(fā)文機(jī)構(gòu)之間缺乏交流與溝通，各學(xué)者與各機(jī)構(gòu)之間需要進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流與合作；研究熱點(diǎn)包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)、分享經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)、動力機(jī)制、大數(shù)據(jù)和人工智能等，其中動力機(jī)制、大數(shù)據(jù)和人工智能是未來一段時間內(nèi)的研究趨勢。本文結(jié)合知識圖譜的研究結(jié)果，為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究提供了相關(guān)建議，僅供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；Citespace；知識圖譜；可視化分析

本文索引：袁孝慈.<變量 2>[J].中國商論，2024（01）：-069.

中圖分類號：F276.44 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）01（a）--05

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指利用信息技術(shù)進(jìn)行交易和服務(wù)的經(jīng)濟(jì)活動，包括電子商務(wù)、移動支付、互聯(lián)網(wǎng)金融、共享經(jīng)濟(jì)等方面。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展及移動互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國得到了快速發(fā)展。目前，我國對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究處于起步階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一話題受到學(xué)界的廣泛關(guān)注，有待挖掘的研究話題還有很多，未來一段時間內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將是學(xué)界相關(guān)研究者的重點(diǎn)研究話題。因此，研究我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)目前的研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究和進(jìn)一步發(fā)展具有重要的參考和借鑒價值。

1 數(shù)據(jù)來源

1.1 數(shù)據(jù)檢索

本文運(yùn)用“中國知網(wǎng)”的高級檢索功能，以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”為主題進(jìn)行精確檢索，時間范圍為2001—2021年11月，文獻(xiàn)類型為期刊，來源類別為CSSCI期刊，共檢索出2220篇期刊文獻(xiàn)。

1.2 數(shù)據(jù)篩選

本研究剔除一些文獻(xiàn)導(dǎo)讀、重要會議通知和報道、期刊目錄和期刊選題公告等內(nèi)容，共得出2106篇以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”為主題的CSSCI期刊文獻(xiàn)。

1.3 數(shù)據(jù)分析

首先，以 Refworks格式輸出篩選出2106篇文獻(xiàn)，其中包括題名、作者、關(guān)鍵詞、研究單位等信息。其次，利用Citespace軟件的內(nèi)置轉(zhuǎn)換功能將其轉(zhuǎn)化為Wos格式數(shù)據(jù)，將樣本區(qū)間設(shè)定為2001年1月—2021年12月，時間切片為1年，對數(shù)據(jù)進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞的可視化分析。

2 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)

2.1 發(fā)文數(shù)量和時間分布

由圖1可以看出，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究主要經(jīng)歷了以下兩個階段：

第一階段：數(shù)字經(jīng)濟(jì)探索期（2015年之前）。2015年之前，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的論文極少，在這一階段中，學(xué)界還未關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一研究話題，國家也未提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一概念。

第二階段：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展期（2015年之后）?！蛾P(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)”行動的指導(dǎo)意見》于2015年出臺后，與“互聯(lián)網(wǎng)”相關(guān)的研究話題隨之越來越多，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”也逐漸進(jìn)入學(xué)界研究者的視線。2015—2019年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展研究處于緩慢增長階段；2020年至今，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展研究處于快速增長階段。究其原因，2020年國家明確提出了“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念，表示要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國，說明學(xué)界研究者的關(guān)注點(diǎn)和研究與國家的相關(guān)政策緊密相關(guān)，具有極強(qiáng)的時代特點(diǎn)。

2.2 發(fā)文作者分析

本文將Citespace中的Node Types設(shè)置為Author進(jìn)行發(fā)文作者分析。表1列出的是2001—2021年在CSSCI期刊上發(fā)表論文數(shù)量排名前20的作者情況。其中，發(fā)文數(shù)量最多的是戚聿東，其次是楊東，他們發(fā)表的論文數(shù)量均在10篇以上，另外18位學(xué)者的論文發(fā)表數(shù)量均在5～9篇。

由圖2分析可知，共得出324個節(jié)點(diǎn)，133條連接線，可知研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的學(xué)者很多，但是他們之間的聯(lián)系不緊密，研究相對獨(dú)立，除了少部分學(xué)者之間會有交流外，大多數(shù)學(xué)者與其他學(xué)者的交流溝通較少。這說明了我國學(xué)界研究者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域缺乏溝通與合作交流，表明我國學(xué)者在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)問題時的合作與交流亟待進(jìn)一步加強(qiáng)。

2.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

由圖3可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究機(jī)構(gòu)主要集中在高等院校中，且是國內(nèi)的頂尖高校，表明這些學(xué)校的學(xué)術(shù)科研能力較強(qiáng)。其中，發(fā)文量最多的是中國人民大學(xué)，發(fā)文數(shù)量為11篇，占全部發(fā)文量的11.81%；北京大學(xué)和清華大學(xué)的發(fā)文量緊隨其后。這表明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的主力軍是國內(nèi)頂尖的高等院校及相關(guān)研究院。

圖2 2001—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究作者共現(xiàn)圖譜

本文將Citespace中的Node Types設(shè)置為Institution進(jìn)行研究機(jī)構(gòu)分析。由圖4可知，共得出256個節(jié)點(diǎn)，0條連接線，可知研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的機(jī)構(gòu)很多，但是各機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系不緊密，缺乏交流與合作。這說明我國機(jī)構(gòu)在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)問題時的交流與溝通亟待進(jìn)一步加強(qiáng)，同時說明我國普通院校和相關(guān)研究院也應(yīng)加強(qiáng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究。

2.4 關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是對論文主題的高度凝練，對關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，可以揭示某一領(lǐng)域的研究趨勢和發(fā)展方向[1]。本文將Citespace中的Node Types設(shè)置為Keyword進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析、聚類分析、時區(qū)分析及突現(xiàn)分析。

2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

由圖5可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的關(guān)鍵詞總計產(chǎn)生510個節(jié)點(diǎn)及1271條連接，其網(wǎng)絡(luò)的密集程度達(dá)到0.0098。在關(guān)鍵詞分析圖中，節(jié)點(diǎn)的大小代表這個關(guān)鍵詞的使用頻率高低，節(jié)點(diǎn)越大，表示這個關(guān)鍵詞的使用頻率越高，即更熱門。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)節(jié)點(diǎn)最大，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)的頻次最多；其次是數(shù)字技術(shù)、數(shù)字貿(mào)易。表2列出的是2001—2021年在CSSCI期刊上發(fā)表的論文關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次排名前20的關(guān)鍵詞情況。其中，出現(xiàn)頻次最多的數(shù)字經(jīng)濟(jì)有732次，其余關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次均在100次以下。

中介中心性可以判斷節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)信息交流過程中的能力強(qiáng)弱[2]。除了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的中介中心性為0.99外，其余關(guān)鍵詞的中介中心性均小于0.1，由此可以判斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)在網(wǎng)絡(luò)信息交流過程中的能力較強(qiáng)，其余關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)信息交流過程中的能力較弱。

2.4.2 關(guān)鍵詞聚類分析

聚類分析是按照相似性由大到小的原則進(jìn)行層級聚類，從而直觀展現(xiàn)文獻(xiàn)間的關(guān)系[3]。關(guān)鍵詞聚類圖中，Q值表示圖譜的信息模塊性，反映了聚類圖內(nèi)部連線的密集程度，內(nèi)部連線越密集，Q值越高，聚類效果越佳；當(dāng)Q>0.3時，聚類模型具有顯著的模塊性。模塊的聚類結(jié)果通過S值來展現(xiàn)圖譜的輪廓系數(shù)，當(dāng)Q>0.5時，一般認(rèn)為聚類是合理的；當(dāng)S>0.7時，一般認(rèn)為聚類是高效且可靠的[4]。

由圖6可知，Q值為0.5924，故聚類模塊性是顯著的，S值為0.8531，故認(rèn)為聚類是高效且令人信服的。圖6展示了前10大聚類組，聚類號越小，聚類規(guī)模越大，聚類規(guī)模最大的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)，最小的是共享經(jīng)濟(jì)。聚類成員的同質(zhì)性可以用輪廓值衡量，它是一個正相關(guān)性指標(biāo)，輪廓值越高，說明聚類成員越同質(zhì)。表3為前10大聚類組的具體聚類信息，各聚類輪廓值均超過0.7，說明聚類效果很好，各聚類內(nèi)部的關(guān)鍵詞之間有很強(qiáng)的相關(guān)性。

2.4.3 關(guān)鍵詞時區(qū)分析

本文使用時區(qū)圖譜對評論文本分析領(lǐng)域的新研究熱點(diǎn)進(jìn)行可視化展示，可以清晰地反映該領(lǐng)域內(nèi)研究熱點(diǎn)的變化和發(fā)展趨勢 [5]。本文以2001年為起始點(diǎn)，選擇時間切片為1繪制時區(qū)圖譜，將圖7中的時區(qū)段分為3個階段進(jìn)行分析。

第一階段：數(shù)字經(jīng)濟(jì)萌芽期（2001—2011年）。這一階段中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念剛剛從國外引入國內(nèi)，我國對這方面的了解比較缺乏，因此相關(guān)研究較少。除了在2001年提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化和數(shù)字鴻溝等概念后，這11年中再也沒有新的與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的概念名詞提出。

第二階段：數(shù)字經(jīng)濟(jì)探索期（2012—2019年）。這一階段中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究更加細(xì)分了，出現(xiàn)一些新的研究話題，如數(shù)字技術(shù)、數(shù)字貿(mào)易、全球治理、范圍經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)等。

第三階段：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展期（2020年至今）?！丁笆奈濉币?guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》對我國未來5年乃至15年的發(fā)展做了詳細(xì)規(guī)劃，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究大量涌現(xiàn)，出現(xiàn)了一些新的話題，如數(shù)據(jù)要素、數(shù)字平臺、數(shù)字鄉(xiāng)村，加上5G技術(shù)的成熟與應(yīng)用，區(qū)塊鏈、人工智能、數(shù)字金融等新興技術(shù)話題逐漸火熱。

2.4.4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

本文利用CiteSpace軟件對文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)分析，可以提取出一段時間內(nèi)使用頻次急劇增加或受到該領(lǐng)域研究者高度關(guān)注的專業(yè)術(shù)語，這些術(shù)語代表該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿，具有較大的研究價值，是分析發(fā)展趨勢的重要依據(jù)。

圖8是對2001—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)的分析，可知由于分析的年份為2001—2021年，所以各關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的時間均為2001年?！皵?shù)字鴻溝”“共享經(jīng)濟(jì)”“分享經(jīng)濟(jì)”和“人工智能”的Strength值均大于4，說明它們的突現(xiàn)強(qiáng)度較強(qiáng)。突現(xiàn)時間較早的關(guān)鍵詞為“數(shù)字鴻溝”“網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)”“信息社會”和“信息化”，它們突現(xiàn)的時間在2001—2003年，且突現(xiàn)持續(xù)的時間較長，最短的達(dá)到9年，最長的達(dá)到16年。近五年突現(xiàn)的關(guān)鍵詞有“分享經(jīng)濟(jì)”“信息經(jīng)濟(jì)”“動力機(jī)制”“大數(shù)據(jù)”和“人工智能”，其中“動力機(jī)制”“大數(shù)據(jù)”和“人工智能”突現(xiàn)的時間還未結(jié)束，表明未來一段時間內(nèi)這三個話題依舊是研究的熱點(diǎn)和趨勢。

3 結(jié)語

本文利用CNKI和Citespace軟件對“中國知網(wǎng)”于2001—2021年11月收錄的2106篇有關(guān)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”主題的CSSCI期刊文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析，以探究我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究現(xiàn)狀和研究趨勢。研究結(jié)果表明：（1）我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究處于剛起步階段，2015年之前國內(nèi)學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)注度不夠，2015年之后對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究逐漸增多，逐漸受到國內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注。（2）發(fā)文作者與發(fā)文機(jī)構(gòu)較多，發(fā)文數(shù)量較多的作者是戚聿東，發(fā)文數(shù)量較多的機(jī)構(gòu)是中國人民大學(xué)，但是各作者與各機(jī)構(gòu)之間的交流比較少，缺乏溝通，各作者與各機(jī)構(gòu)之間需要加強(qiáng)溝通，形成一套具有中國特色的數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系。（3）各關(guān)鍵詞都是通過“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”這一主題衍生出來的，研究熱度較高的關(guān)鍵詞除了“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”外，還有“數(shù)字技術(shù)”“數(shù)字貿(mào)易”“大數(shù)據(jù)”和“人工智能”等。同時，“動力機(jī)制”“大數(shù)據(jù)”和“人工智能”是近幾年的研究熱點(diǎn)，也是未來一段時間的研究趨勢。

通過以上分析，本文為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究提出以下幾點(diǎn)建議：（1）加強(qiáng)理論與實(shí)踐相結(jié)合的研究。已有的文獻(xiàn)中大多數(shù)是對數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論層面的研究，而對實(shí)踐方面的研究內(nèi)容較少，因此只有將已有的理論研究成果運(yùn)用到實(shí)踐成果中，才會體現(xiàn)出這些理論研究成果的真正價值。（2）加強(qiáng)交叉學(xué)科之間的研究。數(shù)字經(jīng)濟(jì)屬于一個大背景，交通、教育、醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)、管理等領(lǐng)域都有涉及，生活中的各方面都是息息相關(guān)的，加強(qiáng)各領(lǐng)域之間的交叉研究更具有現(xiàn)實(shí)意義，尤其是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的融合發(fā)展。（3）加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與時代熱點(diǎn)和政策研究相結(jié)合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)近兩年之所以成為研究熱點(diǎn)，歸根到底是國家和政府政策的支持，加上我國5G技術(shù)的成熟與廣泛應(yīng)用，這一研究領(lǐng)域衍生出共享經(jīng)濟(jì)、分享經(jīng)濟(jì)、數(shù)字鄉(xiāng)村等新興研究方向。

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