侯小雯 賈一丹 江豐光

[摘要]采用定量與定性相結(jié)合的研究方法，以上海某師范大學(xué)本科生為研究對(duì)象，通過(guò)Kolb學(xué)習(xí)風(fēng)格量表和大學(xué)生在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性量表來(lái)收集數(shù)據(jù)，調(diào)查研究大學(xué)生不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型對(duì)在線學(xué)習(xí)的適應(yīng)性，從而發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性良好學(xué)習(xí)者的共同特性。結(jié)果表明，個(gè)案學(xué)校大學(xué)生在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性較差，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)態(tài)度主要影響了大學(xué)生在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性。而且，不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性有著顯著差異，其中發(fā)散型學(xué)習(xí)者最適應(yīng)在線學(xué)習(xí)，而這樣的差別主要存在于學(xué)習(xí)者反思觀察、具體經(jīng)驗(yàn)和抽象概括的過(guò)程中。研究者根據(jù)研究結(jié)果，對(duì)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)者和教師提出相關(guān)建議。

[關(guān)鍵詞]在線學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)風(fēng)格；適應(yīng)性

[中圖分類號(hào)]G64? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A? ?[文章編號(hào)]1005-4634（2023）06-0001-10

2020年年初，為了更好地控制新型冠狀病毒肺炎疫情，教育部發(fā)文要求采取政府主導(dǎo)、高校主體、社會(huì)參與的方式，實(shí)現(xiàn)“停課不停教，停課不停學(xué)”，從而保障高校疫情期間的在線教學(xué)。疫情的沖擊使得在線學(xué)習(xí)受到國(guó)內(nèi)外高校越來(lái)越多的關(guān)注，而大學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)的適應(yīng)性成為熱門(mén)的研究議題。雖然近年來(lái)我國(guó)大學(xué)生的手機(jī)上網(wǎng)普及率幾乎已達(dá)到百分之百，并且可以熟練使用在線學(xué)習(xí)軟件，但研究顯示大學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)的適應(yīng)性尚存在問(wèn)題?？梢?jiàn)，要提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)質(zhì)量和大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果，不能單單只解決技術(shù)上的困難。

然而，傳統(tǒng)的在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)并未考慮學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格差異，而是提供相同的學(xué)習(xí)支架、學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)策略，這很容易導(dǎo)致?lián)碛胁煌畔⒓庸し绞降膶W(xué)習(xí)者對(duì)在線學(xué)習(xí)存在著學(xué)習(xí)適應(yīng)性問(wèn)題?！?020地平線報(bào)告》指出，自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)將成為未來(lái)發(fā)展的新興技術(shù)之一，而學(xué)習(xí)風(fēng)格可以很好地描述學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)特征，這也是在設(shè)計(jì)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)時(shí)考慮學(xué)習(xí)者畫(huà)像與學(xué)習(xí)者建模的重要指標(biāo)。本研究以上海某師范大學(xué)的高校生為例進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，研究問(wèn)題如下：（1）大學(xué)生在線學(xué)習(xí)適應(yīng)程度現(xiàn)狀如何？（2）在線學(xué)習(xí)環(huán)境下，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)適應(yīng)性是否因其學(xué)習(xí)風(fēng)格的不同而變化？

1文獻(xiàn)回顧

1.1學(xué)習(xí)風(fēng)格（learning style）

學(xué)習(xí)風(fēng)格最早于1954年由Herbert Thelen提出，他定義學(xué)習(xí)風(fēng)格為“學(xué)習(xí)者在長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)活動(dòng)中表現(xiàn)出的一種具有鮮明個(gè)性的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)傾向”。但長(zhǎng)期以來(lái)，不同學(xué)者對(duì)學(xué)習(xí)風(fēng)格的定義有所不同，例如有些學(xué)者認(rèn)為學(xué)習(xí)風(fēng)格是學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)傾向的總和；有些學(xué)者認(rèn)為學(xué)習(xí)風(fēng)格是某種行為表現(xiàn)方式 ；有學(xué)者認(rèn)為學(xué)習(xí)風(fēng)格是某種信息加工方式[7]。雖然定義的側(cè)重點(diǎn)不同，但都指出：（1）學(xué)習(xí)風(fēng)格因人而異；（2）學(xué)習(xí)風(fēng)格受外部環(huán)境的影響；（3）學(xué)習(xí)方式會(huì)影響學(xué)習(xí)行為。本研究采用了Kolb的定義：“學(xué)習(xí)風(fēng)格是一個(gè)人偏好的感知與加工信息的方法”。

Dunn從影響學(xué)習(xí)效果的因素角度，將學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格分為5個(gè)大類，并且每類都分為多個(gè)子類別。但由于該模型分類涉及到學(xué)習(xí)環(huán)境的聲音、光線、坐姿，或是結(jié)伴學(xué)習(xí)、獨(dú)立學(xué)習(xí)等外部要素，并不適合作為在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格模型。Felder-Silverman的學(xué)習(xí)風(fēng)格理論從學(xué)習(xí)者信息加工方面分為活躍型和沉思型；信息感知這一層次分為感悟型和直覺(jué)型；從信息輸入角度分為言語(yǔ)型和視覺(jué)型；從信息理解角度分為綜合型和序列型。從學(xué)習(xí)過(guò)程周期角度來(lái)看，Kolb根據(jù)經(jīng)驗(yàn)性學(xué)習(xí)理論模型劃分出4種類型的學(xué)習(xí)風(fēng)格，并且針對(duì)每一種學(xué)習(xí)風(fēng)格類型都解釋了該類型學(xué)習(xí)者具有怎樣的學(xué)習(xí)表現(xiàn)。由于Kolb學(xué)習(xí)風(fēng)格理論是依據(jù)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程中的偏好來(lái)歸類在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格的，與本研究探究的學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)風(fēng)格相符，因此本研究以Kolb的學(xué)習(xí)風(fēng)格理論為理論基礎(chǔ)，將學(xué)習(xí)者類型分為同化型、發(fā)散型、順應(yīng)型和聚斂型。

1.2自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí) （self-regulated theory）

自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)理論最早是由Zimmerman提出的，是指學(xué)習(xí)者在一定程度上從元認(rèn)知、動(dòng)機(jī)和行為方面積極主動(dòng)地參與自己學(xué)習(xí)活動(dòng)的過(guò)程。并且他在Bandura的社會(huì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上提出了自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的三維模型，如圖1所示。該模型從個(gè)體因素、環(huán)境因素和行為因素3個(gè)方面講述自我調(diào)節(jié)過(guò)程。他認(rèn)為個(gè)體通過(guò)自我效能感和元認(rèn)知策略，監(jiān)控和管理自己的目標(biāo)和情感，這是對(duì)內(nèi)部的自我調(diào)節(jié)，同時(shí)也會(huì)通過(guò)學(xué)習(xí)行為進(jìn)行自我觀察、自我判斷、自我反應(yīng)。個(gè)體也會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)環(huán)境做出監(jiān)控和調(diào)節(jié)，尋找有利于提高學(xué)習(xí)效率的環(huán)境和榜樣，與此同時(shí)3個(gè)關(guān)系相互關(guān)聯(lián)，共同影響著學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)。

由于在線學(xué)習(xí)環(huán)境比傳統(tǒng)的面對(duì)面或混合學(xué)習(xí)環(huán)境更具自主性，因此學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)時(shí)能否根據(jù)自我調(diào)節(jié)來(lái)適應(yīng)在線學(xué)習(xí)變得尤為重要。而具備自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力的學(xué)生會(huì)對(duì)自己的學(xué)習(xí)過(guò)程和策略有清晰的認(rèn)知，并會(huì)采取積極的方式適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境的變化。有研究指出，疫情期間學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果不盡如人意，當(dāng)學(xué)習(xí)過(guò)程的外部調(diào)節(jié)較少時(shí)，自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)對(duì)于學(xué)習(xí)者的成功就顯得尤為重要，因?yàn)閷W(xué)習(xí)者必須在更大程度上管理自己的學(xué)習(xí)，所以研究學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性十分重要。

1.3在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性相關(guān)研究

國(guó)內(nèi)學(xué)者研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的大學(xué)生適應(yīng)性多從影響因素入手，如鄧雋以網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者為研究對(duì)象，從學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)環(huán)境、教師4個(gè)角度研究其對(duì)學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)適應(yīng)性的影響；秦超基于翻轉(zhuǎn)課堂，分析了影響學(xué)習(xí)適應(yīng)性的3個(gè)因素：學(xué)習(xí)主動(dòng)性、信息素養(yǎng)和認(rèn)知前提特征；蔣成鳳則建立了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)適應(yīng)性的關(guān)系模型。由此可以看出，研究影響大學(xué)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)性因素多從環(huán)境和學(xué)習(xí)者本身特征入手。通過(guò)前期研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)適應(yīng)性量表的研究并不多，張萌編制了理工類學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)適應(yīng)性量表；董燕結(jié)合文獻(xiàn)回顧和我國(guó)學(xué)生學(xué)情編制了大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性問(wèn)卷。由于疫情影響，很多學(xué)者開(kāi)始關(guān)注學(xué)生在線學(xué)習(xí)的適應(yīng)性以及學(xué)習(xí)適應(yīng)性與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)績(jī)效、學(xué)習(xí)倦怠等的關(guān)系，并且研究如何開(kāi)發(fā)更適合的在線教學(xué)平臺(tái)。

如上所述，自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)理論為“以學(xué)習(xí)者為中心”的在線學(xué)習(xí)方式提供了良好的理論基礎(chǔ)。在線學(xué)習(xí)更是將教學(xué)的主體放在了學(xué)習(xí)者身上，并通過(guò)激發(fā)學(xué)習(xí)者的內(nèi)在動(dòng)機(jī)，讓學(xué)生通過(guò)自主學(xué)習(xí)和協(xié)作學(xué)習(xí)的方式獲取知識(shí)，而這必須在充分了解學(xué)習(xí)者基本特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行?；ヂ?lián)網(wǎng)科技飛速發(fā)展，在線課程和資源逐步發(fā)展完善，但大量研究表明超過(guò)半數(shù)的學(xué)習(xí)者不適應(yīng)在線學(xué)習(xí)。如復(fù)旦大學(xué)超過(guò)半數(shù)的在線學(xué)習(xí)者至今仍無(wú)法適應(yīng)這種教學(xué)形式。學(xué)習(xí)適應(yīng)是一個(gè)長(zhǎng)期的自我調(diào)整過(guò)程，因此對(duì)中、高年級(jí)大學(xué)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)研究也是相當(dāng)必要的。本研究從學(xué)習(xí)者基本特征出發(fā)，分析大學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格，探究其在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性，以期發(fā)現(xiàn)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型對(duì)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的影響。通過(guò)學(xué)習(xí)者用戶模型的構(gòu)建，幫助在線平臺(tái)搭建更適合不同學(xué)習(xí)者的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)。

2研究方法

2.1研究對(duì)象

本研究以上海某高校本科生為研究對(duì)象，采用分層抽樣方式發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，回收問(wèn)卷共計(jì)271份，去除無(wú)效問(wèn)卷6份，最終將 265份有效問(wèn)卷作為本研究分析樣本，有效回收率為97.7%。其中，男生42份，占比15.8%；女生223份，占比84.2%。大一學(xué)生47份，占比17.7%；大二學(xué)生56份，占比21.2%；大三學(xué)生79份，占比29.8%；大四學(xué)生83份，占比31.3%。

2.2研究方法

本研究采取混合研究法，首先通過(guò)研究國(guó)內(nèi)外大學(xué)生在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的相關(guān)文獻(xiàn)，了解國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展；通過(guò)問(wèn)卷進(jìn)行學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格和在線學(xué)習(xí)的適應(yīng)性調(diào)查；最后輔以半結(jié)構(gòu)式訪談，進(jìn)一步了解大學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)適應(yīng)性以及在線學(xué)習(xí)環(huán)境的改進(jìn)意見(jiàn)。

2.3研究工具

學(xué)習(xí)風(fēng)格類型的研究主要采用了Kolb學(xué)習(xí)風(fēng)格量表（the learning style inventory），它是一種被廣泛使用和引用的問(wèn)卷工具。Kolb于1985年修訂的學(xué)習(xí)風(fēng)格量表，由12道題目組成，每個(gè)題目由12個(gè)句子描述學(xué)習(xí)者如何學(xué)習(xí)，要求被試者從最符合、比較符合、比較不符合、最不符合自己的依次得分。本研究引用中文版譚頂良所著《學(xué)習(xí)風(fēng)格論》一書(shū)中所給出的版本。LSI根據(jù)被試者填寫(xiě)答案的結(jié)果可以得到橫縱坐標(biāo)，縱坐標(biāo)代表“學(xué)習(xí)過(guò)程中偏好具體的經(jīng)驗(yàn)／抽象的概念”，橫坐標(biāo)代表“學(xué)習(xí)過(guò)程中偏好主動(dòng)實(shí)踐／沉思觀察”，并由坐標(biāo)劃分出的4個(gè)象限來(lái)劃分4個(gè)學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)習(xí)者。研究表明，修訂版的信度和結(jié)構(gòu)效度提高，信度平均值為0.82，說(shuō)明該問(wèn)卷是一個(gè)穩(wěn)定的工具。

對(duì)于大學(xué)生在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的研究采用董燕于2020年編制的在線大學(xué)生適應(yīng)性量表，該研究問(wèn)卷將大學(xué)生線上學(xué)習(xí)適應(yīng)性影響因素概括為5個(gè)：學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)態(tài)度、教學(xué)模式、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。量表的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.94，間隔2周再測(cè)信度為0.995，且具有良好的內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度。在前測(cè)過(guò)程中隨機(jī)抽取50名學(xué)生樣本結(jié)果進(jìn)行分析，利用SPSS 25.0計(jì)算所得數(shù)據(jù)的克隆巴赫α系數(shù)（Cronbach’s α），以此測(cè)試問(wèn)卷的可靠度，結(jié)果如表1所示。問(wèn)卷α系數(shù)各個(gè)題項(xiàng)都大于0.80，則表明問(wèn)卷的信度是可接受的。

訪談部分采用半結(jié)構(gòu)化式訪談，選取8名學(xué)生根據(jù)大學(xué)生適應(yīng)量表的5個(gè)維度（學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、教學(xué)模式、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)環(huán)境）來(lái)進(jìn)行訪談，進(jìn)一步挖掘?qū)W生的態(tài)度與觀點(diǎn)。

2.4數(shù)據(jù)分析

本研究使用SPSS和Python軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、檢驗(yàn)與分析，主要使用頻數(shù)、平均數(shù)、百分比和標(biāo)準(zhǔn)差等，來(lái)了解回收樣本的基本情況，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格和在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的基本情況，以及學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格對(duì)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的影響程度大?。煌ㄟ^(guò)非參數(shù)檢驗(yàn)，了解不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型的學(xué)習(xí)者，對(duì)于在線學(xué)習(xí)的適應(yīng)性是否存在顯著差異；利用Pearson相關(guān)系數(shù)研究學(xué)習(xí)風(fēng)格與在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性是否存在相關(guān)關(guān)系。對(duì)于本研究中訪談部分的分析，借助NVivo12.0完成，主要針對(duì)問(wèn)卷中未涉及到的問(wèn)題進(jìn)行分析，探究學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)適應(yīng)性較弱的原因。NVivo是一個(gè)高效率的質(zhì)性分析軟件，采用編碼的方式，幫助研究者篩選材料中的關(guān)鍵語(yǔ)句信息，從而進(jìn)行更深入的分析。

3結(jié)果與分析

3.1大學(xué)生在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性現(xiàn)狀

（1）學(xué)習(xí)者對(duì)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的基本情況。調(diào)查對(duì)象線上學(xué)習(xí)適應(yīng)總平均分為2.65分，總體適應(yīng)水平較低；各因素中學(xué)習(xí)能力平均得分2.47分，學(xué)習(xí)環(huán)境平均得分2.47分，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)平均得分2.84分，教學(xué)模式平均得分2.67分，學(xué)習(xí)態(tài)度平均得分2.95分。說(shuō)明雖然學(xué)習(xí)者有著較高的學(xué)習(xí)態(tài)度或動(dòng)機(jī)，但教學(xué)模式、學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)能力都未能很好地適應(yīng)在線學(xué)習(xí)這種方式。結(jié)合因子解釋的總方差，經(jīng)Delphi法確定各因子的權(quán)重為：學(xué)習(xí)能力0.29、學(xué)習(xí)環(huán)境0.22、學(xué)習(xí)態(tài)度0.21、教學(xué)模式0.15、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)0.13。為清楚了解學(xué)生線上學(xué)習(xí)適應(yīng)水平，按照適應(yīng)水平很高（得分S≥4.25）、適應(yīng)水平較高（3.5≤S＜4.25）、適應(yīng)水平一般（2.75≤S＜3.5）、適應(yīng)水平較低（2≤S＜2.75）、適應(yīng)水平很低（S＜2）得出學(xué)生適應(yīng)情況，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析。適應(yīng)水平很高的學(xué)習(xí)者人數(shù)為0；適應(yīng)水平較高的占2.3%；適應(yīng)水平一般的占47.2%；適應(yīng)水平較低的占40.0%；適應(yīng)水平很低的占10.2%。發(fā)現(xiàn)大部分學(xué)習(xí)者適應(yīng)水平一般，沒(méi)有適應(yīng)水平很高的學(xué)習(xí)者。

（2）不同年級(jí)學(xué)習(xí)者對(duì)在線學(xué)習(xí)的適應(yīng)性差異。對(duì)不同學(xué)齡段的學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性進(jìn)行均值對(duì)比，結(jié)果如圖2所示：4個(gè)學(xué)齡段的在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性相差不大，都處于2～2.75區(qū)間，適應(yīng)性水平較低。大一的學(xué)習(xí)者適應(yīng)水平均值較高一些，可能由于該年齡段剛進(jìn)入大學(xué)生活，學(xué)習(xí)態(tài)度較為積極。

對(duì)4個(gè)學(xué)齡段的學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性進(jìn)行方差分析，不同年齡階段對(duì)于在線學(xué)習(xí)的適應(yīng)性無(wú)顯著性差異（p<0.148）。

（3）不同學(xué)院的學(xué)習(xí)者對(duì)在線學(xué)習(xí)的適應(yīng)性滿意程度方差分析。不同學(xué)院學(xué)習(xí)者對(duì)在線的學(xué)習(xí)適應(yīng)性存在顯著性差異（p<0.015）。

（4）不同性別學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性差異。對(duì)性別和在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，如表2所示。性別對(duì)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性無(wú)顯著差異（p<0.394）。

3.2大學(xué)生在線學(xué)習(xí)風(fēng)格現(xiàn)狀

使用Python3.8.0，根據(jù)分?jǐn)?shù)在學(xué)習(xí)風(fēng)格類型網(wǎng)格上的分布得出被測(cè)者學(xué)習(xí)風(fēng)格類型，并繪制分布圖。如圖3所示，發(fā)散型學(xué)習(xí)者在反思觀察和具體經(jīng)驗(yàn)這兩個(gè)維度上得分較高且較為分散。不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型的學(xué)習(xí)者人數(shù)占比如圖4所示。

3.3不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型的學(xué)生的在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性差異通過(guò)對(duì)四大類型學(xué)習(xí)風(fēng)格學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)適應(yīng)性進(jìn)行獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)，4種類型的學(xué)習(xí)風(fēng)格對(duì)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性存在顯著差異（p<0.002）。

圖5為各類學(xué)習(xí)風(fēng)格學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)適應(yīng)性平均數(shù)折線圖，從中可得知順應(yīng)型和發(fā)散型學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的適應(yīng)性明顯高于聚斂型和同化型學(xué)習(xí)者，并且發(fā)散型學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)適應(yīng)性相比于其他3類學(xué)習(xí)者分?jǐn)?shù)最高，為2.77分，已到達(dá)了適應(yīng)性水平一般（2.75≤S＜3.5）的等級(jí)。而順應(yīng)型、聚斂型和同化型學(xué)習(xí)者分?jǐn)?shù)分別為2.65分、2.45分和2.45分，屬于適應(yīng)水平較低（2≤S＜2.75）的水平。

（1）在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的影響因素對(duì)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型學(xué)習(xí)者影響的差異。如圖6所示，4種類型學(xué)習(xí)者受學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)環(huán)境的影響程度差異性不是非常大，但教學(xué)模式很明顯影響到了不同類型學(xué)習(xí)風(fēng)格學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)適應(yīng)程度。發(fā)散型學(xué)習(xí)風(fēng)格學(xué)習(xí)者相比于其他3類學(xué)習(xí)者能更適應(yīng)在線教學(xué)模式，并且學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)態(tài)度也都是最佳的。聚斂型學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)分?jǐn)?shù)最低，因此相較其他3類學(xué)習(xí)者，更不適應(yīng)沒(méi)有人監(jiān)督的在線學(xué)習(xí)方式。

為了具體研究在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性影響因素是否與學(xué)習(xí)風(fēng)格有著明顯相關(guān)性，通過(guò)對(duì)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的方差分析得出表3。由表3可知，在影響學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的因素中，學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)環(huán)境和教學(xué)模式顯著性都大于0.05，而學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)態(tài)度顯著性都小于0.05，說(shuō)明對(duì)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型的學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)態(tài)度影響顯著。

不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型學(xué)習(xí)者在4個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中對(duì)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的差異。方差分析結(jié)果如表4所示，主動(dòng)實(shí)踐的顯著性是0.605，大于顯著水平0.05，對(duì)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性沒(méi)有顯著性影響，而具體經(jīng)驗(yàn)、抽象概括和反思觀察的顯著水平明顯小于0.05，這說(shuō)明這3種學(xué)習(xí)過(guò)程對(duì)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性有顯著影響。

通過(guò)平均值描述得出不同在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性水平在各個(gè)學(xué)習(xí)階段的得分平均值，如表5所示，以在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的高低為X軸，學(xué)習(xí)者在不同學(xué)習(xí)過(guò)程中得分為Y軸，如圖7所示。

由圖7可知，在學(xué)習(xí)過(guò)程中，偏向于抽象概括的學(xué)習(xí)者更能適應(yīng)在線學(xué)習(xí)，而偏向于具體經(jīng)驗(yàn)和反思觀察的學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性很低。在線學(xué)習(xí)者可以在學(xué)習(xí)過(guò)程中著重鍛煉自己的抽象概括能力，從而更好地適應(yīng)在線學(xué)習(xí)方式。

3.4學(xué)習(xí)者訪談情況

參與訪談的被測(cè)者共有8名，其中順應(yīng)型學(xué)習(xí)者來(lái)自教育學(xué)院（女）和數(shù)理學(xué)院（男）；同化型學(xué)習(xí)者來(lái)自建筑工程學(xué)院（男）和教育學(xué)院（女）；聚斂型學(xué)習(xí)者來(lái)自教育學(xué)院（女）和信息與機(jī)電工程學(xué)院（男）；發(fā)散型學(xué)習(xí)者來(lái)自教育學(xué)院（男）和人文與傳播學(xué)院（女）。受訪者對(duì)于在線學(xué)習(xí)不能很好適應(yīng)的問(wèn)題大致可以分為學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)者自身和學(xué)習(xí)任務(wù)3個(gè)父節(jié)點(diǎn)，見(jiàn)表6?？梢钥闯鰧W(xué)習(xí)者認(rèn)為影響其在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的主要原因在于學(xué)習(xí)者的自主調(diào)節(jié)能力。在學(xué)習(xí)環(huán)境問(wèn)題中，可以看出手機(jī)上的其他消息很容易分散學(xué)習(xí)者上課的注意力，雖然線下課程也容易出現(xiàn)類似問(wèn)題，但教師可以知道學(xué)生的情況，并加以提醒，而線上學(xué)習(xí)卻更加依賴于學(xué)習(xí)者的自覺(jué)性。通過(guò)分析影響在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的因素可知，外界因素對(duì)于主觀能動(dòng)性很強(qiáng)的學(xué)習(xí)者而言，影響是非常小的；而自制力比較弱的學(xué)習(xí)者，會(huì)受各個(gè)方面因素的影響。

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

Kolb的學(xué)習(xí)風(fēng)格是根據(jù)被試者偏好具體的經(jīng)驗(yàn)、抽象的概念、主動(dòng)實(shí)踐、沉思觀察這4個(gè)維度進(jìn)行劃分的，從而不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型的學(xué)習(xí)者具有相應(yīng)的特點(diǎn)。例如，Kolb認(rèn)為發(fā)散型學(xué)習(xí)者善于多角度觀察具體情景，喜歡收集信息并積極參與小組活動(dòng)，傾聽(tīng)他人觀點(diǎn)，在線學(xué)習(xí)過(guò)程中則可以通過(guò)群聊互動(dòng)等方式積極探討，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也可以支持其收集信息，這可能是發(fā)散型學(xué)習(xí)者相對(duì)于其他學(xué)習(xí)者適應(yīng)性更強(qiáng)的原因；同化型學(xué)習(xí)者則善于邏輯和推理，偏向于有時(shí)間思考問(wèn)題；聚斂型學(xué)習(xí)者更喜歡通過(guò)實(shí)踐來(lái)解決問(wèn)題，在線學(xué)習(xí)中很難給予實(shí)踐支持，這在一定程度上影響了聚斂型學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性；順應(yīng)型學(xué)習(xí)者喜歡在交流中學(xué)習(xí)，有很強(qiáng)的動(dòng)手能力。根據(jù)研究，擅長(zhǎng)抽象概括的發(fā)散型學(xué)習(xí)者可以更好地適應(yīng)在線學(xué)習(xí)，而在線學(xué)習(xí)環(huán)境下實(shí)操性的減弱影響到了同化型和聚斂型的學(xué)習(xí)者。在自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)可以考慮如何優(yōu)化在線學(xué)習(xí)的實(shí)踐功能或是側(cè)重鍛煉學(xué)習(xí)者的抽象概括能力。

Bechter和Esichaikul根據(jù)學(xué)習(xí)風(fēng)格進(jìn)行電子學(xué)習(xí)個(gè)性化研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型的學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)時(shí)習(xí)慣使用的交流工具是不相同的。順應(yīng)型學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)時(shí)喜歡發(fā)郵件，同化型學(xué)習(xí)者偏向于在會(huì)議交流板中討論，發(fā)散型學(xué)習(xí)者喜歡直接問(wèn)老師，而聚斂型學(xué)習(xí)者偏向于通過(guò)查詢網(wǎng)絡(luò)自己解決問(wèn)題。在這些交流方式中最有效的是直接與老師溝通交流，而聚斂型學(xué)習(xí)者缺少與老師和同學(xué)交流探討問(wèn)題的機(jī)會(huì)，所以更難適應(yīng)在線學(xué)習(xí)這種學(xué)習(xí)方式。本研究以學(xué)習(xí)風(fēng)格理論為支撐，考察個(gè)案學(xué)校的大學(xué)生線上學(xué)習(xí)的適應(yīng)性，并驗(yàn)證學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格和在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性是否有相關(guān)性。得出以下幾點(diǎn)主要結(jié)論。

（1）大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的總體適應(yīng)水平較低。其中，學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性水平影響較高，而教學(xué)模式、學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)環(huán)境適應(yīng)性對(duì)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的影響較低。

（2）學(xué)習(xí)者個(gè)人因素對(duì)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的影響。性別對(duì)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性差異的影響不明顯，由于師范大學(xué)本身性別比例差距較大，因此性別是否對(duì)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性存在顯著差異，需要更多的樣本才能進(jìn)一步佐證，故性別比例在本研究有一定的限制。學(xué)習(xí)者學(xué)齡段對(duì)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性差異不明顯。但數(shù)據(jù)顯示，大一學(xué)生的在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性是高于大二、大三和大四的學(xué)習(xí)者的。不同學(xué)院對(duì)在線學(xué)習(xí)的適應(yīng)性存在顯著性差異。原因可能是不同專業(yè)的課程性質(zhì)、學(xué)習(xí)方式以及教學(xué)模式的不同。

（3）不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性存在顯著性差異。發(fā)散型學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性水平一般，而同化型、聚斂型和順應(yīng)型學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性水平較低。這可能與不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型的學(xué)習(xí)者在具體經(jīng)驗(yàn)、反思觀察、抽象概況和主動(dòng)實(shí)踐的過(guò)程中擅長(zhǎng)的過(guò)程不同有關(guān)。

（4）學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)態(tài)度、教學(xué)模式和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)這五大影響在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的因素對(duì)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型學(xué)習(xí)者影響程度不同。其中，教學(xué)模式、學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)能力對(duì)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型學(xué)習(xí)者的影響程度不顯著，而學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)態(tài)度則對(duì)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型學(xué)習(xí)者存在著顯著性差異。

（5）具體經(jīng)驗(yàn)、抽象概括、沉思觀察和主動(dòng)實(shí)踐4個(gè)學(xué)習(xí)階段中，反思觀察、具體經(jīng)驗(yàn)和抽象概括是不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型學(xué)習(xí)者差異最顯著的階段，而不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型的學(xué)習(xí)者在主動(dòng)實(shí)踐階段對(duì)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性沒(méi)有顯著性差異。

4.2建議

為了優(yōu)化在線教學(xué)環(huán)境，幫助學(xué)習(xí)者適應(yīng)在線學(xué)習(xí)方式，本研究根據(jù)研究過(guò)程和結(jié)果，分別對(duì)學(xué)生、教師和學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員提出以下參考建議。

（1）學(xué)生作為在線學(xué)習(xí)過(guò)程中的學(xué)習(xí)者，首先要充分了解自己的學(xué)習(xí)習(xí)慣以及學(xué)習(xí)風(fēng)格類型，主動(dòng)克服在線學(xué)習(xí)中遇到的困難，通過(guò)自我調(diào)節(jié)來(lái)適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境的變化。對(duì)于順應(yīng)型學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，可以嘗試多種學(xué)習(xí)方式，比如提前預(yù)習(xí)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜集拓展信息資料等來(lái)適應(yīng)教師教學(xué)模式的變化；對(duì)于聚斂型學(xué)習(xí)者，在開(kāi)始學(xué)習(xí)前先明確自己的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，有了清楚明確的動(dòng)機(jī)之后再學(xué)習(xí)會(huì)更加適應(yīng)在線學(xué)習(xí)；對(duì)于同化型學(xué)習(xí)者，首先嘗試端正自己的學(xué)習(xí)態(tài)度，有了積極的學(xué)習(xí)態(tài)度才能更適應(yīng)在線學(xué)習(xí)；發(fā)散型學(xué)習(xí)者雖然相較于其他類型的學(xué)習(xí)者適應(yīng)性更好一些，但仍處于在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性一般的水平，也因自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)方式從而可以更好地適應(yīng)在線學(xué)習(xí)。在半結(jié)構(gòu)化式訪談中可以看到，對(duì)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性影響很大的是學(xué)習(xí)者的自控能力，學(xué)習(xí)者可以嘗試使用手機(jī)管理軟件，例如西紅柿APP等，在上課時(shí)間進(jìn)行手機(jī)管理，以更好地提高學(xué)習(xí)質(zhì)量，從而適應(yīng)在線學(xué)習(xí)。

（2）教師作為網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計(jì)、課程推進(jìn)與學(xué)習(xí)質(zhì)量檢測(cè)的踐行者，首先應(yīng)該不斷豐富自己的教學(xué)技能，及時(shí)改變教學(xué)策略以幫助學(xué)生適應(yīng)在線教學(xué)模式，學(xué)會(huì)使用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)等教學(xué)工具來(lái)輔佐教學(xué)。其次可以嘗試設(shè)計(jì)獨(dú)特的教學(xué)環(huán)節(jié)來(lái)優(yōu)化在線平臺(tái)相對(duì)線下教學(xué)的不足。例如，學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的交流減少了，可以把在在線平臺(tái)發(fā)布交流問(wèn)題作為課程內(nèi)容的一部分，來(lái)促進(jìn)學(xué)生之間的交流，以及對(duì)知識(shí)內(nèi)容的更深層鞏固；多增加教學(xué)互動(dòng)來(lái)調(diào)取學(xué)生的積極性。另外，可以通過(guò)學(xué)生的不同學(xué)習(xí)風(fēng)格類型開(kāi)展個(gè)性化教學(xué)，在教學(xué)過(guò)程中，因?yàn)榫蹟啃秃屯蛯W(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)能力適應(yīng)性相對(duì)于其他兩個(gè)學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)習(xí)者較差，若教學(xué)系統(tǒng)可以把學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格在線可視化地呈現(xiàn)給授課教師，則教師可適當(dāng)多關(guān)注聚斂型和同化型學(xué)習(xí)者，并給予一定的線上學(xué)習(xí)支持與幫助。

（3）對(duì)于學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者來(lái)說(shuō)，在線學(xué)習(xí)境給因材施教提供了更好的教學(xué)環(huán)境。在線學(xué)習(xí)可根據(jù)每位學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行學(xué)習(xí)者建模，從而更好地根據(jù)學(xué)習(xí)者特點(diǎn)和進(jìn)度來(lái)安排個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容、資源和學(xué)習(xí)難度，并建立學(xué)生電子檔案，記錄學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)以及學(xué)習(xí)偏好等學(xué)習(xí)行為，為其自適應(yīng)學(xué)習(xí)提供可能性。

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Study on the online learning adaptability of college students with?different learning styles

HOU Xiao-wen1，JIA Yi-dan2，CHIANG Feng-kuang3

（1.College of Education，University Putra Malaysia，Selangor43400，Malaysia;2.Xi Wei Experimental Primary School，

Shanghai200233，China;3.College of Education，Shanghai Jiao Tong University，Shanghai200030，China）

Abstract This study through a combination of qualitative and quantitative approaches，tries to center on the undergraduate students of a certain normal university in Shanghai and investigate on the adaptability of college students with different learning styles to online learning environment with Kolb Learning Style Inventory and Online Learning Adaptability Scale for College Students used for data collection and analysis so as to identify the characteristics shared by those who adapt themselves well to online learning.The results show that the undergraduate students in that particular normal university in Shanghai display a relatively poor adaptability of online learning and that learning motives and attitudes are the main causes.Moreover，students with different learning styles display a significant difference of adaptability，among which the learners of divergent thinking show the highest degree of adaptability.Such differences can be mainly observed when self-reflection，learning experience and abstract generalization on the part of learners are required.The researcher makes corresponding suggestions for the learners，teachers as well as the designers of the self-adaptive learning system according to the results of the research.

Keywords online learning;learning style;adaptability

[責(zé)任編輯孫菊]

[收稿日期]2021-08-14

[基金項(xiàng)目]中國(guó)學(xué)位與研究生教育學(xué)會(huì)2020年度重點(diǎn)研究課題（2020ZDB88）；河北省研究生教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目（YJG2023152）

[作者簡(jiǎn)介]侯小雯（1999—），女，河南安陽(yáng)人。碩士研究生，主要研究方向?yàn)樵诰€學(xué)習(xí)。

*[通信作者]江豐光（1981—），男，臺(tái)灣彰化人。博士，教授，博士生導(dǎo)師，上海交通大學(xué)教育學(xué)院副院長(zhǎng)、未來(lái)教育研究中心主任，主要研究方向?yàn)镾TEM教育、學(xué)習(xí)空間、信息技術(shù)創(chuàng)新教學(xué)、學(xué)習(xí)科學(xué)等。