姜海鋒，唐 亮，張珍玲

（阜陽(yáng)師范大學(xué) 商學(xué)院，安徽 阜陽(yáng) 236037）

近些年，我國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化發(fā)展取得了重大成就，但經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，生態(tài)環(huán)境受到嚴(yán)重污染。環(huán)境治理仍然是我國(guó)社會(huì)和企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。在“碳達(dá)峰、碳中和”戰(zhàn)略目標(biāo)下，促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新是構(gòu)建人與自然和諧共生新格局的重要舉措之一。黨的二十大報(bào)告 指出：“加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型。推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色化、低碳化是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。”［1］由此可見(jiàn)，推動(dòng)企業(yè)積極進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新不僅是實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，也是促進(jìn)人與自然和諧共生和構(gòu)建美麗中國(guó)的內(nèi)在要求。然而從實(shí)踐來(lái)看，目前我國(guó)不少企業(yè)還缺乏綠色轉(zhuǎn)型的持續(xù)動(dòng)力：一方面，一些企業(yè)的綠色生產(chǎn)技術(shù)水平較低，傳統(tǒng)資源要素投入比例偏高，環(huán)?？?jī)效仍不盡人意；另一方面，企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新前期需要投入大量資金，日趨嚴(yán)格的環(huán)保規(guī)制進(jìn)一步增加了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本，部分企業(yè)受限于資金約束壓力尚無(wú)法主動(dòng)選擇綠色轉(zhuǎn)型。因此，探索具有企業(yè)自身特色的綠色轉(zhuǎn)型之路成為當(dāng)前迫切需要解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出，把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為生產(chǎn)生活和治理變革的動(dòng)力，大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合［2］。數(shù)字化為企業(yè)開(kāi)發(fā)新的商業(yè)模式提供了獨(dú)特的機(jī)會(huì)［3］，在提高資源利用效率和環(huán)境可持續(xù)性方面具有重要的潛在價(jià)值［4］。數(shù)字型企業(yè)可以依托其較高的數(shù)據(jù)分析能力，去監(jiān)控和分析生產(chǎn)過(guò)程，提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)資源的高效利用［5］，為企業(yè)綠色創(chuàng)新提供有力支持。因此，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為當(dāng)前企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展提供了新方向和新路徑。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新

伴隨新一輪的科技變革，數(shù)字技術(shù)與企業(yè)商業(yè)模式融合發(fā)展成為當(dāng)前提高企業(yè)生產(chǎn)效率和生態(tài)效益的主流［6］。作為富有活力的數(shù)字化商業(yè)新模式，企業(yè)數(shù)字化因其較高的精確性、系統(tǒng)性和實(shí)時(shí)性，不僅可以促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的提升，而且可以幫助企業(yè)提高能源使用效率，減少企業(yè)的碳排放，進(jìn)一步提高企業(yè)的生態(tài)效益。研究指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以緩解企業(yè)與利益相關(guān)者之間的信息不對(duì)稱(chēng)，對(duì)企業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型具有促進(jìn)作用［7-8］。數(shù)字時(shí)代，企業(yè)通過(guò)引入人工智能等技術(shù)，不僅有助于深入挖掘分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變企業(yè)的綠色創(chuàng)新模式，為企業(yè)綠色創(chuàng)新提供有用的決策信息，還可以幫助企業(yè)建立便捷的信息平臺(tái)，降低信息供需雙方的信息不對(duì)稱(chēng)［9］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以緩解融資約束，為企業(yè)創(chuàng)新提供持續(xù)的資金保障，激發(fā)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的積極性［10］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型符合國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展要求，能夠獲得政府的政策扶持和財(cái)政支持［11］；另一方面，金融機(jī)構(gòu)可以通過(guò)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程來(lái)評(píng)估企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)，以緩解傳統(tǒng)信貸中信息不對(duì)稱(chēng)的行為，增強(qiáng)企業(yè)融資的可及性［12］，這有助于緩解企業(yè)因資金匱乏而減少綠色研發(fā)投入的問(wèn)題［13］。

（二）政府補(bǔ)助與綠色技術(shù)創(chuàng)新

資金匱乏是阻礙企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的主要因素。除了社會(huì)資金的投入，政府補(bǔ)助也是企業(yè)綠色創(chuàng)新最直接的外部資金支持［14］。研究指出，地方政府對(duì)企業(yè)的資金補(bǔ)助可以明顯增強(qiáng)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力［15］。李新安通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，政府補(bǔ)貼對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)效應(yīng)［16］。曾江洪指出，政府補(bǔ)助可以在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新之間發(fā)揮較強(qiáng)的信號(hào)傳遞作用，進(jìn)而提升企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力［17］。具體表現(xiàn)為，社會(huì)中的信息是不完整的，開(kāi)展綠色技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)希望尋求外界投資和支持，期望通過(guò)獲取政策補(bǔ)貼把不可見(jiàn)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)換成外界可以看到的信息并讓合作方接收［18］。因此，政府補(bǔ)貼可以體現(xiàn)出政府部門(mén)對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的支持，讓投資人和其他公司相信企業(yè)的綠色創(chuàng)新能力獲得了政府部門(mén)認(rèn)可［19］，從而提高投資人和其他公司與綠色創(chuàng)新企業(yè)的合作意向，增強(qiáng)企業(yè)綠色創(chuàng)新意愿。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府補(bǔ)助會(huì)對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力產(chǎn)生積極影響，并且關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、政府補(bǔ)助與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力三者之間的關(guān)系研究，目前鮮有文獻(xiàn)涉及。鑒于此，在已有研究基礎(chǔ)上，嘗試進(jìn)一步從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度探討企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的增進(jìn)方案。本文主要解決以下問(wèn)題：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力具有顯著的促進(jìn)作用？政府補(bǔ)助是否可以加強(qiáng)兩者間的促進(jìn)作用？

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型符合綠色技術(shù)創(chuàng)新的要素要求，滲透綠色技術(shù)創(chuàng)新的各個(gè)方面，不僅可以提升綠色創(chuàng)新的研發(fā)投入效率，還能加強(qiáng)利益相關(guān)者與企業(yè)的信息交流，是綠色技術(shù)創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力［11］。首先，數(shù)字化企業(yè)能夠有效地利用數(shù)字技術(shù)幫助自身與利益相關(guān)者搭建起信息共享數(shù)字平臺(tái)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息的快速連接和深度交流。高效的信息傳遞和交流有助于企業(yè)優(yōu)化人員管理、財(cái)務(wù)控制、綜合運(yùn)營(yíng)等，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的多樣性和科學(xué)性配置。其次，在緩解企業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)的同時(shí)，數(shù)字型企業(yè)還可以同外部企業(yè)形成相互協(xié)同的創(chuàng)新知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)，使得企業(yè)間的信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)低成本滲透，從而打破企業(yè)之間因經(jīng)濟(jì)、地理和時(shí)間限制而減少知識(shí)和信息資源的學(xué)習(xí)障礙，有助于實(shí)現(xiàn)組織間的協(xié)同創(chuàng)新、資源共享和合作共贏，加快企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的提升。最后，數(shù)字化企業(yè)對(duì)綠色創(chuàng)新項(xiàng)目的認(rèn)識(shí)和了解也較為充分，他們會(huì)深切認(rèn)識(shí)到研發(fā)投入對(duì)于綠色創(chuàng)新項(xiàng)目的意義，在進(jìn)行資源分配時(shí)會(huì)注意增加綠色創(chuàng)新投入，進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力。這是因?yàn)閾碛休^高數(shù)字技術(shù)的企業(yè)具備較為完善的信息技術(shù)知識(shí)和創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，能夠看到領(lǐng)域內(nèi)較多發(fā)展前景良好的綠色創(chuàng)新機(jī)遇，樂(lè)于接受綠色創(chuàng)新挑戰(zhàn)?；谏鲜龇治霭l(fā)現(xiàn)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)下，數(shù)字技術(shù)可以?xún)?yōu)化創(chuàng)新資源的配置，緩解企業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)的問(wèn)題，提高企業(yè)與利益相關(guān)者之間的信息共享水平，推動(dòng)組織間協(xié)同創(chuàng)新和知識(shí)整合，增加綠色創(chuàng)新研發(fā)投入，從而促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力提升。因此，本文提出假設(shè)1。

假設(shè)1：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠增強(qiáng)企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力。

（二）政府補(bǔ)助的調(diào)節(jié)作用

首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)的商業(yè)模式、運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略等方面的改善使得企業(yè)的盈利能力和資源配置效率大幅度提升，幫助企業(yè)形成良好的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)憑借其強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)可以獲得良好的社會(huì)聲譽(yù)。根據(jù)聲譽(yù)信息理論，聲譽(yù)作為一種積極信號(hào)可以幫助企業(yè)獲得政府的認(rèn)可與資金支持，進(jìn)而緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中資金不足的問(wèn)題。其次，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為大勢(shì)所趨和時(shí)代要求，政府為鼓勵(lì)企業(yè)積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制訂了一系列的政策法規(guī)，力求為企業(yè)提供良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境。為順應(yīng)社會(huì)潮流，響應(yīng)時(shí)代號(hào)召，企業(yè)也會(huì)積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，爭(zhēng)取獲得政府青睞和社會(huì)認(rèn)可，進(jìn)而獲得更多的政府補(bǔ)貼。因此，政府補(bǔ)助有助于加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，進(jìn)而有助于企業(yè)自身有效整合資源、技術(shù)和人才，使更多的資金流向綠色技術(shù)創(chuàng)新，緩解企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中的資金匱乏問(wèn)題，從而加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型。基于上述分析發(fā)現(xiàn)，在我國(guó)數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展的背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)獲得較高的政府補(bǔ)助，政府補(bǔ)助也會(huì)推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中資金不足的問(wèn)題，進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間的正向影響。據(jù)此，提出研究假設(shè)2。

假設(shè)2：政府補(bǔ)助會(huì)增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間的正向作用。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇2011—2021 年我國(guó)滬深A(yù) 股上市公司的數(shù)據(jù)作為研究樣本，并根據(jù)以下原則對(duì)樣本進(jìn)行篩選：剔除金融行業(yè)公司；剔除ST 和PT 公司，剔除缺少樣本數(shù)據(jù)的公司。共獲得2011—2021 年2 816 家樣本公司，11 347 個(gè)樣本觀察結(jié)果。為了獲得樣本公司的綠色專(zhuān)利數(shù)量，從中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)中心獲得了所有A 股上市公司的專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)信息，并將其與世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的“國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)綠色清單”相匹配，最終獲得衡量企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的數(shù)據(jù)。從滬深證券交易所官方網(wǎng)站獲取上市公司年報(bào)進(jìn)行文本分析，以關(guān)鍵詞的方式評(píng)估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。政府補(bǔ)助和控制變量等數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。連續(xù)變量在上下1%的水平上進(jìn)行了縮尾處理。

（二）變量定義

1. 被解釋變量

綠色技術(shù)創(chuàng)新能力（Ginnov）。因?yàn)閷?zhuān)利申請(qǐng)數(shù)據(jù)比專(zhuān)利授予數(shù)據(jù)更穩(wěn)定、可靠和及時(shí)，因此參考Chen、Yi、Zhang 等［20］和Pan、Liu、Bai 等［21］的研究經(jīng)驗(yàn)，使用綠色專(zhuān)利申請(qǐng)來(lái)衡量企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力。

2. 解釋變量

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Dig）。根據(jù)年報(bào)中的相關(guān)信息評(píng)估企業(yè)數(shù)字化水平。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是公司高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵戰(zhàn)略，在公司年報(bào)中反映這些信息相對(duì)更容易。因此使用Python 爬蟲(chóng)功能收集和整理了滬深交易所所有A 股上市公司的年報(bào)，并使用R語(yǔ)言提取了所有文本內(nèi)容。通過(guò)分析上市公司年報(bào)中包含數(shù)字化相關(guān)關(guān)鍵詞，并將年報(bào)中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)加1 取對(duì)數(shù)作為衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的指標(biāo)。企業(yè)數(shù)字化相關(guān)關(guān)鍵詞的選取具體參照趙宸宇、王文春、李雪松［22］的研究經(jīng)驗(yàn)。

3. 調(diào)節(jié)變量

政府補(bǔ)助（Gov）。根據(jù)上市公司本年度獲取的政府補(bǔ)貼的總額來(lái)衡量政府補(bǔ)助。

4. 控制變量

參考相關(guān)文獻(xiàn)并結(jié)合研究實(shí)際情況，選擇兩職合一、資產(chǎn)負(fù)債率、企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、盈利能力、企業(yè)年齡、成長(zhǎng)能力、是否虧損和管理層持股比例作為控制變量，并設(shè)置行業(yè)和年份虛擬變量以控制行業(yè)和時(shí)間對(duì)回歸結(jié)果的影響。本文中關(guān)鍵變量和控制變量的具體定義，見(jiàn)表1。

表1 變量定義表

（三）模型構(gòu)建

為了有效識(shí)別企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的影響，設(shè)置回歸模型（1）對(duì)假設(shè)1 進(jìn)行驗(yàn)證。

為了有效識(shí)別政府補(bǔ)助在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間具有正向調(diào)節(jié)作用，設(shè)置回歸模型（2）對(duì)假設(shè)2 進(jìn)行驗(yàn)證。

四、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的標(biāo)準(zhǔn)差和均值分別為0.840 和0.426，標(biāo)準(zhǔn)差明顯大于均值，表明我國(guó)企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力差異較大。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中位數(shù)和均值分別為1.946 和2.127，中位數(shù)小于均值，表明我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體程度偏低。政府補(bǔ)助的中位數(shù)和均值分別為15.624和15.307，最小值為8.517，中位數(shù)與均值均明顯大于最小值，說(shuō)明我國(guó)政府對(duì)企業(yè)的資金補(bǔ)助力度較大，能較好地緩解企業(yè)的資金約束壓力，進(jìn)而幫助企業(yè)有較多的資金進(jìn)行綠色技術(shù)研發(fā)投入?？刂谱兞康臄?shù)值分布情況并無(wú)異常，研究樣本選擇較為合理，見(jiàn)表2。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

（二）多元回歸分析

多元回歸分析結(jié)果，見(jiàn)表3。通過(guò)結(jié)果（1）可以看出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間的系數(shù)為0.082，且在1%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明二者具有顯著正相關(guān)關(guān)系。在加入控制變量后，結(jié)果（2）顯示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.074，且在1%的置信水平下顯著正相關(guān)，因此假設(shè)1 得到驗(yàn)證。具體而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)能夠運(yùn)用具有代表性的數(shù)字化技術(shù)重組產(chǎn)品制造、設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、技術(shù)流程等創(chuàng)新要素，提高企業(yè)生產(chǎn)效率以及能源和原材料使用效率，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的提高。結(jié)果（3）中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府補(bǔ)助的交乘項(xiàng)的系數(shù)為0.005，且在10%的水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。作為企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的事前補(bǔ)貼，政府補(bǔ)助能夠解決企業(yè)科研資金緊張的問(wèn)題，增加企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新意愿。同時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)，優(yōu)化資金配置，提高資本利用效率，較大限度地發(fā)揮政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的激勵(lì)作用。因此，在政府補(bǔ)助的條件下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用會(huì)得到增強(qiáng)，研究假設(shè)2 得到驗(yàn)證。

表3 多元回歸分析結(jié)果

（三）內(nèi)生性檢驗(yàn)

為緩解變量間存在的內(nèi)生性問(wèn)題，首先，參考李唐的做法［23］，借鑒Lewbel 的研究思路來(lái)構(gòu)造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具變量［24］，將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與按行業(yè)和省份分類(lèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型均值差額的三次方作為工具變量。表4 中結(jié)果（1）的第一階段結(jié)果顯示，工具變量L_Dig 的系數(shù)在1%的水平下顯著為正，即本文選取的工具變量滿(mǎn)足相關(guān)性條件。結(jié)果（2）的第二階段結(jié)果顯示L_Dig 的系數(shù)仍在1%的水平下顯著為正。

表4 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

其次，綠色創(chuàng)新活動(dòng)不同于普通的創(chuàng)新活動(dòng)，需要更嚴(yán)格的控制和規(guī)劃，甚至更長(zhǎng)的生產(chǎn)周期。因此，為了避免時(shí)間滯后對(duì)實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生影響，選擇使用滯后解釋變量的方法解決變量選擇的內(nèi)生性問(wèn)題。表4 回歸結(jié)果（3）（4）（5）反映了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后一、二、三個(gè)時(shí)期后的回歸結(jié)果。結(jié)果表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)均在1%水平下顯著正相關(guān)，即本文核心結(jié)論穩(wěn)健可信，見(jiàn)表4。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間正向作用的穩(wěn)健性，首先，采用了更換被解釋變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，將企業(yè)綠色專(zhuān)利獲得量加1 取對(duì)數(shù)作為本文研究的被解釋變量（Ginnov2），然后依次進(jìn)行回歸。表5 的（1）和（2）表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)為0.040 且在1%水平下顯著正相關(guān)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府補(bǔ)助的交乘項(xiàng)系數(shù)為0.004 且在10%的水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

其次，采用更換解釋變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，借鑒吳非等［25］的研究經(jīng)驗(yàn)，重新構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行重新測(cè)算，得到新的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（N_Dig）衡量指標(biāo)，然后依次進(jìn)行回歸。表5 的（3）和（4）表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)為0.066，且在1%水平上顯著正相關(guān)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府補(bǔ)助的交乘項(xiàng)系數(shù)為0.004，且在5%的水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明研究假設(shè)依舊成立，因此研究假設(shè)較為穩(wěn)健，見(jiàn)表5。

（五）進(jìn)一步分析

1. CEO 信息技術(shù)背景的異質(zhì)性分析

Heath 和Tversky 指出，當(dāng)人們對(duì)某項(xiàng)決定具有較多了解時(shí)，會(huì)體現(xiàn)出過(guò)度的自信，因?yàn)樗麄儠?huì)把好結(jié)局歸于自己的成功決策，而把壞結(jié)局歸于運(yùn)氣等外部原因［26］，相類(lèi)似的是，由于具有一定信息技術(shù)背景的CEO 對(duì)公司在技術(shù)業(yè)務(wù)相關(guān)方面的了解與掌握程度高，也就會(huì)更有信心進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目。因此，根據(jù)企業(yè)CEO 是否具有信息技術(shù)背景，將研究樣本劃分為兩組進(jìn)而驗(yàn)證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力影響的異質(zhì)性。通過(guò)對(duì)上市公司CEO 的教育背景和工作經(jīng)歷進(jìn)行手工整理，然后對(duì)樣本進(jìn)行分組。當(dāng)CEO 具有與企業(yè)信息化管理、信息技術(shù)相關(guān)的教育或從業(yè)經(jīng)歷時(shí)，認(rèn)為該CEO 具有信息技術(shù)背景，相反，則認(rèn)為該CEO 不具有信息技術(shù)背景。分析結(jié)果，見(jiàn)表6。

表6 進(jìn)一步分析檢驗(yàn)結(jié)果

通過(guò)表6 回歸結(jié)果（1）（2）可以發(fā)現(xiàn)，CEO 信息技術(shù)背景的企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.150，且在1%水平上呈顯著正相關(guān)，非CEO 信息技術(shù)背景的企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.056，且在1%水平上呈顯著正相關(guān)。同時(shí)由Bootstrap 法檢驗(yàn)得到的組間差異系數(shù)的經(jīng)驗(yàn)p 值為0.094，且在1%水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這表明具有技術(shù)背景的CEO 擁有較為完善的技術(shù)知識(shí)和創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，能夠看到領(lǐng)域內(nèi)發(fā)展前景較好的綠色創(chuàng)新機(jī)遇。因此，在具有CEO 信息技術(shù)背景的企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的促進(jìn)效果更好。

2. 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性分析

新制度組織理論認(rèn)為，制度環(huán)境會(huì)深刻影響企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)投資，產(chǎn)權(quán)配置以及產(chǎn)權(quán)的安全性是影響企業(yè)投資的重要因素，并對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生異質(zhì)性影響［27］。黃速建、肖宏軍、王欣認(rèn)為，國(guó)有企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有較強(qiáng)的制度依賴(lài)，產(chǎn)權(quán)制度、政企關(guān)系等制度的變革會(huì)對(duì)國(guó)有企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重大影響［28］。一方面，國(guó)有企業(yè)要承擔(dān)的環(huán)境保護(hù)任務(wù)要重于非國(guó)企，這是其特有的所有權(quán)性質(zhì)造成的。另一方面，推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)和重要領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型是政府部門(mén)較為關(guān)注的重點(diǎn)任務(wù)，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。與非國(guó)企相比，國(guó)有企業(yè)因其特殊的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)，在完成戰(zhàn)略目標(biāo)的同時(shí)還要在環(huán)境治理和生態(tài)恢復(fù)方面承擔(dān)較多責(zé)任，這促使它們更自覺(jué)地開(kāi)展綠色技術(shù)創(chuàng)新。因此，根據(jù)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)將研究樣本劃分為國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)兩組，進(jìn)而驗(yàn)證綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的異質(zhì)性。

通過(guò)表6 回歸結(jié)果（3）（4）發(fā)現(xiàn)，國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.094，且在1%水平上呈顯著正相關(guān)，非國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.067，且在1%水平上呈顯著正相關(guān)。由Bootstrap 法檢驗(yàn)得到的組間差異系數(shù)的經(jīng)驗(yàn)p 值為0.026，且在5%水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型在國(guó)企與非國(guó)企中均能促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力提升，但在國(guó)有企業(yè)中的促進(jìn)效果更好。

3. 企業(yè)規(guī)模的機(jī)制分析

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要較多的資源，如扎實(shí)的信息技術(shù)、充足的資金投入和專(zhuān)業(yè)技術(shù)過(guò)硬的科技人才。不同規(guī)模的企業(yè)擁有的社會(huì)資源和自身資源稟賦差距明顯。相比于中小企業(yè)，大型企業(yè)擁有較豐富的資源、技術(shù)和人才，能夠及時(shí)、良好地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大程度地與綠色創(chuàng)新技術(shù)相結(jié)合，真正發(fā)揮其積極影響，推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。因此從企業(yè)規(guī)模角度出發(fā)，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間的關(guān)系作進(jìn)一步實(shí)證探究。

從表6 回歸結(jié)果（5）可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)規(guī)模與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交乘項(xiàng)系數(shù)為0.022，且在1%的水平上顯著正相關(guān)，說(shuō)明企業(yè)規(guī)模越大，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力產(chǎn)生的影響就越強(qiáng)。因?yàn)榇笮推髽I(yè)擁有較豐富的資源、技術(shù)和人才，這些條件有助于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中最大程度地與綠色創(chuàng)新技術(shù)結(jié)合，所以企業(yè)規(guī)模在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間起到正向調(diào)節(jié)作用。

五、結(jié)論與啟示

以2011—2021 年我國(guó)滬深A(yù) 股上市公司為研究樣本，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間的關(guān)系進(jìn)行了探討，得出如下結(jié)論：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，通過(guò)對(duì)調(diào)節(jié)機(jī)制研究發(fā)現(xiàn)，政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間的正向關(guān)系起正向調(diào)節(jié)作用。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)有與CEO 信息技術(shù)背景的企業(yè)，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用較強(qiáng)；企業(yè)規(guī)模會(huì)增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間的促進(jìn)作用。

結(jié)合上述研究結(jié)論提出以下建議：從企業(yè)角度出發(fā)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)更加注重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)期效益，及時(shí)調(diào)整公司戰(zhàn)略方向，加強(qiáng)綠色創(chuàng)新活動(dòng)。企業(yè)不能因?yàn)檠矍暗睦娑艞壙沙掷m(xù)發(fā)展為企業(yè)帶來(lái)的益處，在制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略的同時(shí)，要將綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展放在重要位置，積極主動(dòng)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，提升企業(yè)可持續(xù)生產(chǎn)率。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要突破傳統(tǒng)技術(shù)框架的壁壘，要依靠社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中的新產(chǎn)品、新技術(shù)、新理念，將數(shù)字化、信息化、智能化等相關(guān)技術(shù)和發(fā)展模式融入綠色發(fā)展當(dāng)中，提升企業(yè)綠色創(chuàng)新能力。企業(yè)應(yīng)借助數(shù)字化技術(shù)的高創(chuàng)新性，推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)深度融合，帶動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)水平提升，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)換代，在整體上促進(jìn)企業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的協(xié)同進(jìn)步。

從政府角度出發(fā)，政府應(yīng)積極引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新，幫助企業(yè)樹(shù)立環(huán)境保護(hù)和綠色發(fā)展意識(shí)。政府應(yīng)發(fā)揮自身的監(jiān)督和引導(dǎo)作用，讓政策監(jiān)管與政策激勵(lì)并行，引導(dǎo)和監(jiān)督企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和綠色轉(zhuǎn)型，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的正向激勵(lì)作用充分發(fā)揮出來(lái)。政府應(yīng)積極發(fā)揮自身的社會(huì)服務(wù)性，加快社會(huì)數(shù)字化、信息化、智能化服務(wù)水平，在此基礎(chǔ)上不斷完善社會(huì)治理體系和治理能力現(xiàn)代化，以更科學(xué)的公共政策和更高效的治理能力，優(yōu)化社會(huì)資源運(yùn)行模式，提高環(huán)境治理水平。