余祖鵬，王孝行

（1.武漢商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北武漢 430056；2.重慶科技學(xué)院法政與經(jīng)貿(mào)學(xué)院，重慶市 401331）

碳排放與全球氣候、自然災(zāi)害、生態(tài)環(huán)境、糧食生產(chǎn)等密切相關(guān)[1]。我國(guó)作為最大的發(fā)展中國(guó)家，面臨碳減排和低碳產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的雙重壓力與挑戰(zhàn)。國(guó)際產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史表明，流通產(chǎn)業(yè)①發(fā)展對(duì)節(jié)能減排的作用不容忽視[2]。流通產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，能夠促進(jìn)生產(chǎn)，引導(dǎo)消費(fèi)，匹配供需，對(duì)資源集約利用和生態(tài)環(huán)境保護(hù)具有重要影響[3]，可助力我國(guó)實(shí)現(xiàn)“3060”雙碳目標(biāo)。然而，近年來(lái)我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)在實(shí)現(xiàn)規(guī)?？焖贁U(kuò)張的同時(shí)，并未實(shí)現(xiàn)發(fā)展質(zhì)量的同步提升。根據(jù)中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)能源消耗總量以5.06%的速度逐年增長(zhǎng)，從2010年的3.49億噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加到2020年的5.45億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，僅次于同時(shí)期工業(yè)部門的能源消耗總量。推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)量與質(zhì)均衡發(fā)展，充分挖掘流通產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排潛力具有重要的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)意義。

近年來(lái)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展日新月異，傳統(tǒng)流通產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)深度融合，流通數(shù)字化發(fā)展新模式形成，有助于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低能源消耗，構(gòu)建綠色流通體系，引領(lǐng)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型[3-4]。系統(tǒng)探究流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放的影響與作用機(jī)制，有助于深度解讀我國(guó)在構(gòu)建現(xiàn)代綠色流通體系中出現(xiàn)的新問(wèn)題新現(xiàn)象，為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展提供參考[5]。

一、文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，與本研究相關(guān)的文獻(xiàn)主要關(guān)注兩方面問(wèn)題：一是流通數(shù)字化對(duì)碳排放的影響；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的作用機(jī)制。從流通數(shù)字化對(duì)碳排放的影響看，有個(gè)別研究利用我國(guó)省級(jí)數(shù)據(jù)證實(shí)了流通數(shù)字化在碳減排中的重要作用，認(rèn)為其有助于碳排放水平的降低[4]。作為流通數(shù)字化的重要體現(xiàn)，電子商務(wù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，擠壓污染密集型產(chǎn)業(yè)生存空間，優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改善環(huán)境狀況，助力降碳減排[6]。傳統(tǒng)流通產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)加速融合，推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)變革，使產(chǎn)業(yè)內(nèi)部技術(shù)含量和資源密集程度得以提升，有利于碳排放的減少[7]。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的作用機(jī)制看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響并不是線性的，而是呈現(xiàn)U型特征，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、資源配置優(yōu)化等作用于碳排放[5，8]。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的技術(shù)多樣性變化對(duì)節(jié)能減排降碳具有重要推動(dòng)作用[9]。亦有研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)影響環(huán)境能源效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作用于碳排放[10]。

綜合來(lái)看，盡管已有文獻(xiàn)對(duì)流通數(shù)字化與碳排放的關(guān)系進(jìn)行了諸多有益探索，為本研究提供了重要理論參考和經(jīng)驗(yàn)借鑒，但仍有部分問(wèn)題尚待解決：一是目前學(xué)界關(guān)于流通數(shù)字化對(duì)碳排放影響的研究并不充分，只有少數(shù)研究關(guān)注流通數(shù)字化對(duì)全域碳排放（即不區(qū)分產(chǎn)業(yè)的整體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)碳排放）的作用，流通數(shù)字化能否有效發(fā)揮碳減排效應(yīng)還需要更多證據(jù)的支持；二是系統(tǒng)考察流通數(shù)字化對(duì)碳排放作用機(jī)制的研究缺乏，探究流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放作用機(jī)制的研究更加缺乏，流通數(shù)字化碳減排效應(yīng)的釋放過(guò)程亟待明晰。鑒于此，本研究試圖基于2011—2021 年我國(guó)31個(gè)省份（未包含香港、澳門、臺(tái)灣地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，系統(tǒng)探究流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放的影響與作用機(jī)制。本研究可能的貢獻(xiàn)有二：一是系統(tǒng)全面測(cè)度各省份流通產(chǎn)業(yè)碳排放，可為地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展提供經(jīng)濟(jì)依據(jù)和參考；二是既探討綠色技術(shù)創(chuàng)新在流通數(shù)字化與流通產(chǎn)業(yè)碳排放關(guān)系中的中介作用，也剖析交易成本降低和勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的中介作用，可為各地推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、減少流通產(chǎn)業(yè)碳排放提供思路。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放的直接影響

以互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字技術(shù)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展創(chuàng)造了條件[11]，隨著數(shù)字技術(shù)深度嵌入流通產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域，人員時(shí)空限制得以打破，物流效率和商流、信息流速度得以提高，生產(chǎn)要素流動(dòng)得以加快，能源資源閑置浪費(fèi)現(xiàn)象得以減少[12]，碳排放水平得以降低。一方面，數(shù)字技術(shù)被廣泛應(yīng)用于商品零售批發(fā)、交通運(yùn)輸、餐飲住宿等領(lǐng)域，有助于重構(gòu)人、貨、場(chǎng)關(guān)系，縮短流通渠道，節(jié)約流通時(shí)間，提升流通效率，減少流通過(guò)程中的資源消耗；另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善，可為流通企業(yè)優(yōu)化流程管理、提高運(yùn)營(yíng)效率提供保障，助力流通企業(yè)減少數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的資源消耗。比如，倉(cāng)儲(chǔ)物流企業(yè)通過(guò)數(shù)字平臺(tái)和智慧倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)，優(yōu)化商品儲(chǔ)存和交易過(guò)程，有序高效調(diào)度企業(yè)資源[13]，降低碳排放水平。基于此，提出如下假設(shè)：

H1：流通數(shù)字化有助于減少流通產(chǎn)業(yè)碳排放。

（二）流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放的間接影響

已有文獻(xiàn)探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)進(jìn)步[14]、資源配置[15]的促進(jìn)作用，但鮮有文獻(xiàn)聚焦流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放的影響與作用機(jī)制。鑒于此，本研究試圖從綠色技術(shù)創(chuàng)新、交易成本、勞動(dòng)生產(chǎn)率維度來(lái)探討流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳減排的作用機(jī)制。

1.綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介作用

煤炭消耗的減少、能源利用效率的提高、可再生能源的發(fā)展均離不開綠色技術(shù)創(chuàng)新，而流通產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于加速綠色技術(shù)應(yīng)用，縮短技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期，刺激綠色技術(shù)創(chuàng)新，繼而促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)碳減排。這主要是因?yàn)?，?shù)字技術(shù)的加持有助于流通企業(yè)聯(lián)合高等院校、科研院所等加快智慧物流、智慧零售等前沿流通技術(shù)的研發(fā)和培育，降低研發(fā)難度，提升研發(fā)效率，推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新[16]。

綠色技術(shù)在流通企業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中的應(yīng)用，有助于提升清潔生產(chǎn)水平，增強(qiáng)節(jié)能效果，減少資源消耗。具體而言，綠色技術(shù)通常可劃分為綠色生產(chǎn)技術(shù)、能源利用技術(shù)、污染治理技術(shù)三類，其中綠色生產(chǎn)技術(shù)有助于流通企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)能耗；能源利用技術(shù)有助于流通企業(yè)提高能源利用效率；污染治理技術(shù)有助于依靠碳封存、碳捕集等技術(shù)縮小流通產(chǎn)業(yè)碳排放規(guī)模[17]?？傮w而言，綠色技術(shù)有利于流通產(chǎn)業(yè)脫碳成本的降低，二氧化碳利用、捕集、封存等關(guān)聯(lián)技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新，技術(shù)紅利的釋放，流通產(chǎn)業(yè)碳排放的減少[18]?；诖耍岢鋈缦录僭O(shè)：

H2：流通數(shù)字化能夠通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)碳減排。

2.交易成本的中介作用

流通數(shù)字化通過(guò)降低交易成本、暢通信息傳播渠道，助力流通產(chǎn)業(yè)碳減排。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，綠色、低碳、可持續(xù)的社會(huì)發(fā)展理念正在倒逼流通企業(yè)不斷適應(yīng)和迎合綠色生產(chǎn)與消費(fèi)需求，加速傳統(tǒng)流通產(chǎn)業(yè)在科技智能倉(cāng)儲(chǔ)打造、現(xiàn)代交通物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、綠色低碳產(chǎn)品開發(fā)等領(lǐng)域的變革與創(chuàng)新，促進(jìn)綠色理念和認(rèn)知的普及[19]。一方面，流通數(shù)字化有助于加速信息流、資金流、物流的全面整合與深度融合，促使交易市場(chǎng)更加開放透明，改善信息不對(duì)稱狀況，降低商貿(mào)流通領(lǐng)域交易場(chǎng)景的信息搜尋成本、資金融通成本、物流運(yùn)輸成本等，擴(kuò)展信息資源獲取方式和渠道[4]，有效促進(jìn)信息交換，降低交易不確定性，節(jié)約交易費(fèi)用。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)具有信息傳播廣泛、信息量大、資源可共享性強(qiáng)等特點(diǎn)，有助于增強(qiáng)未來(lái)可預(yù)測(cè)性，降低市場(chǎng)不確定性，能為流通企業(yè)在不同時(shí)間、地點(diǎn)參與商業(yè)活動(dòng)提供便利，極大降低交易成本特別是企業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)成本[8]，優(yōu)化流通企業(yè)業(yè)務(wù)流程和管理模式，加速企業(yè)組織結(jié)構(gòu)變革，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，而這反過(guò)來(lái)又能進(jìn)一步促進(jìn)交易成本的降低。這樣的良性循環(huán)能夠有效避免資源閑置浪費(fèi)，進(jìn)而促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)碳減排?；诖?，提出如下假設(shè)：

H3：流通數(shù)字化能夠通過(guò)降低交易成本促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)碳減排。

3.勞動(dòng)生產(chǎn)率的中介作用

一方面，流通企業(yè)能夠通過(guò)廣泛應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，降低商貿(mào)流通業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)信息搜尋成本，拓展勞動(dòng)力就業(yè)渠道和擇業(yè)范圍，提高流通產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力要素配置效率[20]。商貿(mào)流通業(yè)勞動(dòng)密集度高，人員流動(dòng)性大，不利于流通企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。隨著流通企業(yè)數(shù)字化水平的不斷提升，原本繁瑣的勞動(dòng)力搜尋和配置流程明顯縮短，既有助于流通企業(yè)節(jié)約日常運(yùn)營(yíng)時(shí)間，提高管理效率，減少不必要的資源消耗，亦有助于流通企業(yè)拓展綠色發(fā)展空間。另一方面，流通企業(yè)能夠通過(guò)深度融合現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部管理制度變革，提升人員勞動(dòng)素養(yǎng)和質(zhì)量，以及企業(yè)總體勞動(dòng)生產(chǎn)率和市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力?？梢?，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有助于流通企業(yè)獲得市場(chǎng)回報(bào)，提升經(jīng)濟(jì)能力，從事綠色減排活動(dòng)。與此同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有助于流通產(chǎn)業(yè)各部門進(jìn)行組織分工重組和業(yè)務(wù)流程再造，能夠加快流通企業(yè)市場(chǎng)化變革，提高勞動(dòng)力素質(zhì)[8]，提升流通產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售和運(yùn)輸成本，減少資源消耗，最終實(shí)現(xiàn)碳排放水平的降低。基于此，提出如下假設(shè)：

H4：流通數(shù)字化能夠通過(guò)提升勞動(dòng)生產(chǎn)率促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)碳減排。

綜上，概括得出流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放的作用機(jī)制，具體見圖1。

圖1 流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放的作用機(jī)制

三、實(shí)證設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)回歸模型

為評(píng)估流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放的影響，構(gòu)建如下固定效應(yīng)模型：

在式（1）中，i表示省份，t表示年份，CCeit表示流通產(chǎn)業(yè)碳排放，Cirdigitalit表示流通數(shù)字化，Xit表示控制變量，α0表示常數(shù)項(xiàng)，β1、φ表示回歸系數(shù)，μi表示省份固定效應(yīng)，γt表示年份固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2.中介效應(yīng)模型

考慮到基于逐步法的中介效應(yīng)檢驗(yàn)容易出現(xiàn)內(nèi)生性偏誤，借鑒江艇[21]的做法，分別檢驗(yàn)流通數(shù)字化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新、交易成本、勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，模型如下：

其中，Gptit表示綠色技術(shù)創(chuàng)新，Dealit表示交易成本，Lpit表示勞動(dòng)生產(chǎn)率，其余變量含義同式（1）。

（二）變量設(shè)計(jì)

1.被解釋變量

本研究被解釋變量為流通產(chǎn)業(yè)碳排放（CCe）。以往研究主要采用中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)（Carbon Emission Accounts and Datasets，CEADs）的碳排放數(shù)據(jù)，但該數(shù)據(jù)庫(kù)僅收錄了區(qū)域?qū)用娴奶寂欧艛?shù)據(jù)，未收錄細(xì)分行業(yè)的碳排放數(shù)據(jù)。此外，考慮到中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒并未針對(duì)流通產(chǎn)業(yè)進(jìn)行專門類型數(shù)據(jù)的發(fā)布，借鑒趙霞等[22]的做法，根據(jù)流通產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)代表流通產(chǎn)業(yè)，利用2006年聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)（Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC）在《2006 年IPCC 國(guó)家溫室氣體清單指南》（2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories）中提出的核算方法②[23]，測(cè)算各省份流通產(chǎn)業(yè)碳排放。公式如下：

在式（5）中，CCe表示各省份流通產(chǎn)業(yè)碳排放，F(xiàn)Ci表示流通產(chǎn)業(yè)消耗的能源i（煤炭、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣）的數(shù)量；Ki表示能源i的折煤系數(shù)，即每一單位能源i能夠折算出的標(biāo)準(zhǔn)煤數(shù)量；NCV表示凈熱值，用以衡量每一單位標(biāo)準(zhǔn)煤燃燒釋放的熱量；Ci表示燃料i的含碳量，用以度量能源i單位凈熱值的含碳量；Oi表示能源i的碳氧化率，用以測(cè)算能源i中的碳在燃燒過(guò)程中被氧化成二氧化碳的碳的比率，為二氧化碳中碳的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。

2.解釋變量

本研究解釋變量為流通數(shù)字化（Cirdigital）。對(duì)于流通數(shù)字化，目前學(xué)界尚無(wú)統(tǒng)一的測(cè)算方法。本研究借鑒楊水根等[3]、郝愛民等[4]、楊海麗等[24]的做法，從數(shù)字流通基礎(chǔ)設(shè)施、流通信息化水平、流通數(shù)字化金融環(huán)境、流通產(chǎn)業(yè)績(jī)效四個(gè)維度入手，構(gòu)建省級(jí)層面流通數(shù)字化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。此外，為弱化人為確定權(quán)重的主觀性，避免不同指標(biāo)間的信息交疊問(wèn)題，借鑒白雪潔等[25]的做法，采用主成分分析法對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和降維處理，并基于此測(cè)算流通數(shù)字化水平的綜合指數(shù)。

表1 流通數(shù)字化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.中介變量

本研究設(shè)計(jì)三個(gè)中介變量。一是綠色技術(shù)創(chuàng)新（Gpt）。綠色專利作為創(chuàng)新活動(dòng)的重要成果，能夠較好地反映綠色技術(shù)創(chuàng)新水平[26]。同時(shí)，相較于綠色專利授權(quán)數(shù)量，綠色專利申請(qǐng)數(shù)量更穩(wěn)定，時(shí)效性更強(qiáng)。鑒于此，本研究用各省份綠色專利申請(qǐng)數(shù)量的自然對(duì)數(shù)衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。二是交易成本（Deal）。用各省份公共管理和社會(huì)組織部門就業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)之比衡量交易成本。這是因?yàn)?，公共管理和社?huì)組織部門就業(yè)人數(shù)占比越大，說(shuō)明市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的交易成本越高，政府為維護(hù)市場(chǎng)各類交易活動(dòng)正常開展所要投入的人力、物力、財(cái)力越多，反之說(shuō)明交易成本越低[19]。三是勞動(dòng)生產(chǎn)率（Lp）。考慮到數(shù)字技術(shù)的滲透有助于提升全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率[8]，用各省份GDP與總就業(yè)人數(shù)之比的自然對(duì)數(shù)衡量勞動(dòng)生產(chǎn)率。

4.控制變量

本研究借鑒郝愛民等[4]、王群勇等[8]的做法，設(shè)計(jì)五個(gè)控制變量：一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp），用各省份人均GDP 的自然對(duì)數(shù)衡量；二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Stru），用各省份第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比衡量；三是高速公路里程（Hroad），用各省份建成的高速公路里程數(shù)的自然對(duì)數(shù)衡量；四是環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（Gov），用各省份年度污染治理投入規(guī)模的自然對(duì)數(shù)衡量；五是人才素養(yǎng)（Hum），用各省份在校大學(xué)生規(guī)模的自然對(duì)數(shù)衡量。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

評(píng)價(jià)流通數(shù)字化金融環(huán)境所需的北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)自2011 年開始公布，因此選擇2011—2021年作為樣本期間。研究樣本為我國(guó)31個(gè)省份（未包含香港、澳門、臺(tái)灣地區(qū)）。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒、各省份統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心網(wǎng)站。

變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

為檢驗(yàn)流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放的影響，采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表3。其中，列（1）至列（5）顯示了逐步加入控制變量的回歸結(jié)果，列（6）顯示了加入所有控制變量的基于隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，列（7）顯示了加入所有控制變量且考慮省份和年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。從核心解釋變量看，流通數(shù)字化的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明流通數(shù)字化有助于減少流通產(chǎn)業(yè)碳排放，H1 得到驗(yàn)證。從控制變量看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp）的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)乎流通產(chǎn)業(yè)資源消耗，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，流通產(chǎn)業(yè)碳排放越多；環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（Gov）的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明政府工業(yè)污染治理投入規(guī)模越大，越能有效引導(dǎo)流通企業(yè)生產(chǎn)，促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展，降低碳排放水平。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)

1.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性，采用五種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是替換被解釋變量。為避免省份間流通產(chǎn)業(yè)碳排放差異對(duì)估計(jì)結(jié)果的干擾，換用各省份流通產(chǎn)業(yè)碳排放與GDP 之比表征流通產(chǎn)業(yè)碳排放（CCe），并重新進(jìn)行回歸，結(jié)果見表4列（1）。二是替換解釋變量。換用熵值法測(cè)算流通數(shù)字化，并重新進(jìn)行回歸，結(jié)果見表4 列（2）。三是考慮時(shí)間滯后性?？紤]到流通數(shù)字化效應(yīng)的發(fā)揮可能存在時(shí)間滯后性，以滯后一期的流通數(shù)字化（L.Cirdigital）作為解釋變量，利用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（System Generalized Method of Moments，SYSGMM）模型重新進(jìn)行回歸，結(jié)果見表4 列（3）。四是剔除特殊樣本。剔除北京、上海、天津、重慶四個(gè)直轄市數(shù)據(jù)，利用剩余省份數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸，結(jié)果見表4列（4）。五是進(jìn)行縮尾處理。為避免樣本極端值對(duì)回歸結(jié)果的干擾，對(duì)所有樣本進(jìn)行5%的縮尾處理，回歸結(jié)果見表4 列（5）?；谏鲜鑫宸N方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明，流通數(shù)字化有助于減少流通產(chǎn)業(yè)碳排放，本研究基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

表4 穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

2.內(nèi)生性檢驗(yàn)

盡管本研究已經(jīng)盡可能控制影響流通產(chǎn)業(yè)碳排放的重要變量，并采用SYS-GMM模型弱化遺漏變量對(duì)回

歸結(jié)果的干擾，但依然可能存在內(nèi)生性問(wèn)題。參考相關(guān)研究，采用工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。借鑒楊水根等[3]的研究，以30年前的函件數(shù)量作為流通數(shù)字化的工具變量（IV），利用兩階段最小二乘（Two Stage Least Square，2SLS）法進(jìn)行回歸。選用該工具變量的原因在于，歷史上的函件數(shù)量對(duì)流通數(shù)字化的后續(xù)發(fā)展具有重要影響，滿足工具變量的相關(guān)性要求。同時(shí)，隨著函件等傳統(tǒng)通信工具使用頻率的下降，其對(duì)碳排放的影響可以忽略不計(jì)，滿足工具變量的排他性要求。表4 列（6）和列（7）顯示了基于工具變量法的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放的影響在1%水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明流通數(shù)字化有助于減少流通產(chǎn)業(yè)碳排放，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。

（三）異質(zhì)性分析

1.綠色政策異質(zhì)性

2011 年以來(lái)，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)碳排放權(quán)交易政策：2011 年12 月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》，要求探索建立碳排放交易市場(chǎng)；2011年10月，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)辦公廳印發(fā)《關(guān)于開展碳排放權(quán)交易試點(diǎn)工作的通知》，在北京、天津、上海、重慶、湖北、廣東、深圳7 省市開展碳排放權(quán)交易試點(diǎn)。2015 年，中國(guó)共產(chǎn)黨第十八屆中央委員會(huì)第五次全體會(huì)議審議通過(guò)《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議》，要求設(shè)立統(tǒng)一規(guī)范的國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)。2016年，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于設(shè)立統(tǒng)一規(guī)范的國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的意見》，并著手推動(dòng)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。經(jīng)過(guò)幾年的努力，先后在福建、江西等省份設(shè)立試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行生態(tài)文明體制改革綜合試驗(yàn)，取得大量成果。[27]上述綠色政策對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放影響重大。但由于各地對(duì)節(jié)能減排和綠色發(fā)展的支持力度不同，流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放的作用效果可能存在差異。為檢驗(yàn)綠色政策異質(zhì)性，按是否碳排放權(quán)交易試點(diǎn)或設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)，對(duì)樣本進(jìn)行分組，并分組進(jìn)行回歸，結(jié)果見表5 列（1）至列（4）。可以發(fā)現(xiàn)，在碳排放權(quán)交易試點(diǎn)省份和設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的省份，流通數(shù)字化的回歸系數(shù)均通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)且符號(hào)為負(fù)；在非試點(diǎn)省份和未設(shè)立試驗(yàn)區(qū)的省份，流通數(shù)字化的回歸系數(shù)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這表明，在試點(diǎn)省份和設(shè)立試驗(yàn)區(qū)的省份流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應(yīng)明顯，在非試點(diǎn)省份和未設(shè)立試驗(yàn)區(qū)的省份則不然?？赡茉蚴牵瑢?duì)試點(diǎn)省份和設(shè)立試驗(yàn)區(qū)的省份而言，國(guó)家出臺(tái)的綠色政策在客觀上能為低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)I造更有利的外部環(huán)境，使流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應(yīng)得以有效發(fā)揮；對(duì)非試點(diǎn)省份和未設(shè)立試驗(yàn)區(qū)的省份而言，追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍是其主要目標(biāo)，會(huì)影響流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳減排效應(yīng)的發(fā)揮，節(jié)能減排壓力較大。

2.經(jīng)濟(jì)地帶異質(zhì)性

根據(jù)2016年中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》，將31個(gè)省份劃歸為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、非長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶，并分組進(jìn)行回歸，結(jié)果見表5列（5）和列（6）?？梢园l(fā)現(xiàn)，在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶流通數(shù)字化的回歸系數(shù)通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)且符號(hào)為負(fù)，在非長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶流通數(shù)字化的回歸系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應(yīng)明顯，在非長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶其碳減排效應(yīng)不明顯?？赡茉蚴?，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線智慧物流樞紐多，商貿(mào)航運(yùn)業(yè)務(wù)高效成熟，流通產(chǎn)業(yè)碳減排基礎(chǔ)好。

3.地理區(qū)位異質(zhì)性

各省份地理區(qū)位不同，資源稟賦不同，流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放的影響可能存在差異。鑒于此，將31個(gè)省份劃歸東部、中部、西部地區(qū)，并分地區(qū)進(jìn)行回歸，結(jié)果見表5列（7）至列（9）?？梢园l(fā)現(xiàn)，在東部和中部地區(qū)流通數(shù)字化的回歸系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)，在西部地區(qū)流通數(shù)字化的回歸系數(shù)不顯著，說(shuō)明在東部和中部地區(qū)流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放的抑制作用明顯，在西部地區(qū)其抑制作用不明顯?？赡茉蚴?，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不健全，流通數(shù)字化進(jìn)程滯后，而流通數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的資源投入，這會(huì)加劇資源消耗和污染排放，不利于流通產(chǎn)業(yè)碳減排，該結(jié)論與張英浩等[28]的研究結(jié)果類似。

（四）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放的作用機(jī)制，借鑒江艇[21]關(guān)于中介效應(yīng)的做法，利用式（2）至式（4）進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表6?？梢园l(fā)現(xiàn)，表6列（1）中流通數(shù)字化的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，說(shuō)明流通數(shù)字化有助于綠色技術(shù)創(chuàng)新，H2 得到驗(yàn)證；表6 列（2）中流通數(shù)字化的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明流通數(shù)字化有助于降低交易成本，H3 得到驗(yàn)證；表6 列（3）中流通數(shù)字化的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，說(shuō)明流通數(shù)字化有助于勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，H4得到驗(yàn)證。

表6 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本研究系統(tǒng)分析流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳排放的影響與作用機(jī)制，并利用2011—2021 年我國(guó)31個(gè)省份（未包含香港、澳門、臺(tái)灣地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。得到以下結(jié)論：

第一，流通數(shù)字化有助于減少流通產(chǎn)業(yè)碳排放。

第二，流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應(yīng)具有綠色政策異質(zhì)性、經(jīng)濟(jì)地帶異質(zhì)性、地理區(qū)位異質(zhì)性。碳排放權(quán)交易試點(diǎn)和國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立有助于流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳減排效應(yīng)的發(fā)揮，相比于非碳排放權(quán)交易試點(diǎn)省份和未設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的省份，流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應(yīng)在碳排放權(quán)交易試點(diǎn)省份和設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的省份更明顯；相比于非長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶，流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應(yīng)在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶更明顯；相比于西部地區(qū)，流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應(yīng)在東部和中部地區(qū)更明顯。

第三，流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應(yīng)主要通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新、降低交易成本、提升勞動(dòng)生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)。

（二）建議

第一，充分發(fā)揮流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)碳減排的促進(jìn)作用，進(jìn)一步完善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，為傳統(tǒng)流通產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造環(huán)境。

第二，因地制宜提升流通數(shù)字化水平，促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)碳減排。逐步推廣碳排放權(quán)交易試點(diǎn)和國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)有效經(jīng)驗(yàn)，引導(dǎo)流通數(shù)字化與綠色政策形成合力，充分利用綠色政策碳減排效應(yīng)，強(qiáng)化試點(diǎn)省份對(duì)周邊地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射帶動(dòng)作用；非長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省份應(yīng)借鑒長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，打造和完善數(shù)字流通體系，提升流通數(shù)字化水平，培育流通企業(yè)快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的能力，提高要素資源配置效率，促進(jìn)節(jié)能減排，助力低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展；西部地區(qū)應(yīng)積極爭(zhēng)取相關(guān)政策支持，借助“東數(shù)西算”工程等，推動(dòng)本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，彌補(bǔ)與東部和中部地區(qū)的數(shù)字鴻溝，打造數(shù)字流通后發(fā)優(yōu)勢(shì)，助力雙碳目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

第三，重視流通數(shù)字化的綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)，構(gòu)建政府、高校、流通企業(yè)三位一體協(xié)同創(chuàng)新體系。為充分釋放流通數(shù)字化對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應(yīng)，政府要加大對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的研發(fā)支持力度，通過(guò)制定信貸補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等政策，鼓勵(lì)綠色技術(shù)自主研發(fā)；高校要積極進(jìn)行流通前沿技術(shù)創(chuàng)新，加快綠色技術(shù)研發(fā)和培育進(jìn)程；流通企業(yè)要積極吸收國(guó)際先進(jìn)綠色技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)綠色智能能源管理體系開發(fā)和應(yīng)用。

第四，重視流通數(shù)字化的交易成本降低效應(yīng)，促進(jìn)信息等要素自由流動(dòng)，降低流通產(chǎn)業(yè)商業(yè)信息搜集成本、渠道成本和營(yíng)銷成本，減少資源消耗，促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)碳減排。

第五，重視流通數(shù)字化的勞動(dòng)生產(chǎn)率提升效應(yīng)，把握流通數(shù)字化轉(zhuǎn)型契機(jī)，利用數(shù)字技術(shù)的去中心化和開放分布式優(yōu)勢(shì)，為勞動(dòng)力提供跨越時(shí)空的平臺(tái)連接機(jī)會(huì)，提高企業(yè)內(nèi)部勞動(dòng)要素配置效率，提升勞動(dòng)價(jià)值含量，減少資源消耗和流通產(chǎn)業(yè)碳排放。

注釋：

①本研究中的流通產(chǎn)業(yè)指狹義范圍的流通產(chǎn)業(yè)，包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)。

②2006 年聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)在《2006 年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》中給出了各類型能源碳排放因子以及國(guó)家碳排放的核算方法。